统计分析与SPSS的应用考试

《统计分析软件》试（题）卷

班级姓名学号

题号一二三四五六总成绩成绩

说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）；

2.考试时间为100分钟；

3.每个试题20分。

一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求：

（1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.”

（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理：

1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。

2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序

3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X

≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

1.

Descriptive Statistics

性别N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492

Valid N (listwise) 4

女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930

Valid N (listwise) 16

男生数学的均值为82.25高于女生的均值78.5。女生的的标准差7.09930高于男生的标准差3.77492。

2.

3.

优共有4人，良具有12人中有4人。

二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题

（1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。

（2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

分析：<1>

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

（7）

最后保存的文件“调查.sav”格式及内容如下：

<2> 先对数据进行频数分析

（1）

（2）

（3）

三、(20分)入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示（SPSS数据见“入户推销.sav”）:

1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。

2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方式最好？

1.

如上图是推销方式对销售额的单因素方差分析结果。可以看到：观测变量销售额的离差平方总和为676.415；如果只考虑推销方式单个因素的影响，则销售额总变差中，不同推销方式可解释的变差为406.627，抽样误差引起的变差为269.789，它们的方差分别为101.657和8.993，相除所得的F统计量的观测值为11.304，对应的概率P 值小于显著性水平a,因此拒绝原假设，认为不同销售方式对销售额产生了显著影响。

2.

图a

图b

如图b可知，可看出。采用了LSD方法中的标准误差，可看出第五组方法最好。

四、（20分）利用“入户推销.sav”数据完成以下问题：

（1）按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图；

（2）利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；

（3）利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异？

1.

Statistics

性别性别销售额

男N Valid 19 19

Missing 0 0

女N Valid 16 16

Missing 0 0

17.30 1 5.3 5.3 15.8

17.50 1 5.3 5.3 21.1

18.20 1 5.3 5.3 26.3

20.00 1 5.3 5.3 31.6

20.10 1 5.3 5.3 36.8

20.20 1 5.3 5.3 42.1

20.80 1 5.3 5.3 47.4

21.20 1 5.3 5.3 52.6

22.50 1 5.3 5.3 57.9

22.60 1 5.3 5.3 63.2

23.90 1 5.3 5.3 68.4

25.20 1 5.3 5.3 73.7

26.90 1 5.3 5.3 78.9

28.30 1 5.3 5.3 84.2

29.30 1 5.3 5.3 89.5

29.90 1 5.3 5.3 94.7

30.20 1 5.3 5.3 100.0

Total 19 100.0 100.0

女Valid 16.50 1 6.3 6.3 6.3

17.70 1 6.3 6.3 12.5

17.90 1 6.3 6.3 18.8

18.40 1 6.3 6.3 25.0

19.10 1 6.3 6.3 31.3

20.70 1 6.3 6.3 37.5

20.90 1 6.3 6.3 43.8

21.30 1 6.3 6.3 50.0

22.00 1 6.3 6.3 56.3

22.40 1 6.3 6.3 62.5

24.90 1 6.3 6.3 68.8

26.20 1 6.3 6.3 75.0

26.80 2 12.5 12.5 87.5

29.70 1 6.3 6.3 93.8