sqlserver 命令 字段中文描述
SQLServer一些关键字详解(一)
SQLServer⼀些关键字详解(⼀)1.CROSS APPLY 和OUTER APPLYMSDN解释如下(个⼈理解不是很清晰):使⽤ APPLY 运算符可以为实现查询操作的外部表表达式返回的每个⾏调⽤表值函数。
表值函数作为右输⼊,外部表表达式作为左输⼊。
通过对右输⼊求值来获得左输⼊每⼀⾏的计算结果,⽣成的⾏被组合起来作为最终输出。
APPLY 运算符⽣成的列的列表是左输⼊中的列集,后跟右输⼊返回的列的列表。
APPLY 有两种形式:CROSS APPLY 和 OUTER APPLY。
CROSS APPLY 仅返回外部表中通过表值函数⽣成结果集的⾏。
OUTER APPLY 既返回⽣成结果集的⾏,也返回不⽣成结果集的⾏,其中表值函数⽣成的列中的值为 NULL。
⽹上搜集的解释如下(个⼈感觉好理解):SQL Server数据库操作中,在2005以上的版本新增加了⼀个APPLY表运算符的功能。
新增的APPLY表运算符把右表表达式应⽤到左表表达式中的每⼀⾏。
它不像JOIN那样先计算哪个表表达式都可以,APPLY必须先逻辑地计算左表达式。
这种计算输⼊的逻辑顺序允许把右表达式关联到左表表达式。
APPLY有两种形式,⼀个是OUTER APPLY,⼀个是CROSS APPLY,区别在于指定OUTER,意味着结果集中将包含使右表表达式为空的左表表达式中的⾏,⽽指定CROSS,则相反,结果集中不包含使右表表达式为空的左表表达式中的⾏。
注意:若要使⽤ APPLY,数据库兼容级别必须为 90。
下⾯我们做个例⼦:⽐如有个类别表(Category)内容如下:还有个类别明细表(CategoryDetail)内容如下:下⾯我们来看看OUTER APPLY 的查询结果:1SELECT*2FROM dbo.Category a3OUTER APPLY ( SELECT*4FROM dbo.CategoryDetail b5WHERE b.CategoryId = a.Id6 ) AS c ;由上图可看出OUTER APPLY把左表中的信息查出后把右表中的信息也关联出来了,当然当右表的信息为空(NULL)时,OUTER APPLY也会在结果集中显⽰出来.接下来我们看下CROSS APPLY的查询结果:1SELECT*2FROM dbo.Category a3CROSS APPLY ( SELECT*4FROM dbo.CategoryDetail b5WHERE b.CategoryId = a.Id6 ) AS c ;根据这图和上⾯的⽐较可看出,这个返回结果只有两个,Category 表中的Tiger的信息没有带出来,因为在CategoryDetail 表中没有对应的明细.由以上信息可得出,OUTER APPLY 就相当于数学中的并集,⽽CROSS APPLY相当于数学中的交集,关于交集与并集的介绍如下:并集为下图中的所有红⾊部分,即为A和B的全部:交集为下图中的红⾊部分,也就是A和B相交的部分:2.OUTER APPLY 和LEFT JOINLEFT JOIN 关键字会从左表 (Category) 那⾥返回所有的⾏,即使在右表 (CategoryDetail) 中没有匹配的⾏。
SQL Server 系统表字段含义
SQL Server 系统表字段含义1.sysaltfiles 主数据库保存数据库的文件 (1)2.syscharsets主数据库字符集与排序顺序 (2)3.sysconfigures主数据库配置选项 (2)4.syscurconfigs主数据库当前配置选项 (3)5.sysdatabases 主数据库服务器中的数据库 (3)6.syslanguages主数据库语言 (5)7.syslogins 主数据库登陆帐号信息 (7)8.sysoledbusers主数据库链接服务器登陆信息 (8)9.sysprocesses主数据库进程 (8)10.sysremotelogins 主数据库远程登录帐号 (9)11.syscolumns每个数据库列 (10)12.sysconstraints每个数据库限制 (11)13.sysfilegroups每个数据库文件组 (12)14.sysfiles每个数据库文件 (12)15.sysforeignkeys每个数据库外部关键字 (13)16.sysindexes每个数据库索引 (13)17.sysmembers每个数据库角色成员 (14)18.sysobjects 每个数据库所有数据库对象 (15)19.syspermissions每个数据库权限 (16)20.systypes每个数据库用户定义数据类型 (17)21.sysusers每个数据库用户 (18)1.sysaltfiles 主数据库保存数据库的文件2.syscharsets主数据库字符集与排序顺序3.sysconfigures主数据库配置选项4.syscurconfigs主数据库当前配置选项5.sysdatabases 主数据库服务器中的数据库6.syslanguages主数据库语言7.syslogins 主数据库登陆帐号信息8.sysoledbusers主数据库链接服务器登陆信息9.sysprocesses主数据库进程10.sysremotelogins 主数据库远程登录帐号11.syscolumns每个数据库列12.sysconstraints每个数据库限制13.sysfilegroups每个数据库文件组14.sysfiles每个数据库文件15.sysforeignkeys每个数据库外部关键字16.sysindexes每个数据库索引17.sysmembers每个数据库角色成员18.sysobjects 每个数据库所有数据库对象19.syspermissions每个数据库权限20.systypes每个数据库用户定义数据类型对于每种系统提供数据类型和用户定义数据类型,均包含一行信息。
SQLServer中英文对照文档
SQLServer中英⽂对照⽂档"(全部)"级别 ((All) level)"全部"成员 (All member)ActiveX 数据对象 (ActiveX Data Objects)ActiveX 数据对象(多维)(ADO MD) (ActiveX Data Objects (Multidimensional) (ADO MD)) ANSI 到 OEM 的转换 (ANSI to OEM conversion)API 服务器游标 (API server cursor)bcp 实⽤⼯具 (bcp utility)bcp ⽂件 (bcp files)bigint 数据类型 (bigint data type)binary 数据类型 (binary data type)bit 数据类型 (bit data type)char 数据类型 (char data type)CHECK 约束 (CHECK constraints)CLR 触发器 (CLR trigger)CLR 存储过程 (CLR stored procedure)CLR 函数 (CLR function)CLR ⽤户定义类型 (CLR user-defined type)COM 结构化存储⽂件 (COM-structured storage file)CPU 忙 (CPU busy)DataReaderdatetime 数据类型 (datetime data type)DDL 触发器 (DDL trigger)decimal 数据类型 (decimal data type)DEFAULT 约束 (DEFAULT constraint)DML 触发器 (DML trigger)DSNDTS 包 (DTS package)DTS 包模板 (DTS package template)ETLfloat 数据类型 (float data type)guestimage 数据类型 (image data type)int (integer) 数据类型 (int (integer) data type)master 数据库 (master database)Microsoft 消息队列 (Microsoft Message Queuing)model 数据库 (model database)money 数据类型 (money 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sqlserver varchar 汉字
sqlserver varchar 汉字
在 SQL Server 中,`VARCHAR` 数据类型的最大长度为 8,000 个字符。
如果你需要存储超过 400 个汉字的文本,可以使用 `VARCHAR` 数据类型。
以下是一个示例,展示如何创建一个可以存储超过 400 个汉字的 `VARCHAR` 列:
```sql
CREATE TABLE YourTable (
YourColumn VARCHAR(8000) -- 可以根据需要调整长度
);
```
在上述示例中,`YourColumn` 是可以存储超过 400 个汉字的列。
你可以根据实际需求调整 `VARCHAR` 列的长度。
请注意,当存储中文文本时,还需要考虑字符集的设置。
确保数据库的字符集支持中文,例如使用 `UTF-8` 字符集。
你可以在创建数据库或表时指定字符集,或者在连接到数据库时设置客户端的字符集。
如果你已经创建了表并且需要修改列的类型以存储更长的文本,可以使用 `ALTER TABLE` 语句进行修改。
总之,使用 `VARCHAR` 数据类型并设置适当的长度,可以在 SQL Server 中存储超过400 个汉字的文本。
记得同时考虑字符集的设置以支持中文文本的存储和处理。
SQLSERVER中字段类型及说明
SQLSERVER中字段类型及说明 格式说明: 数据类型 说明 同义 Bit 1位,值为0或1 Int Integer 4字节,值为-2^31~2^31-1 Smallint 2字节,值为-2^15~2^15-1 Tinyint 1字节,值为0~255 Decimal (p,s) 数字数据,固定精度为P,宽度为S Numeric Money 8字节,存放货币类型,值为-2^63~2^63-1 Small money 4字节,存放货币类型,值为-214748.3648~+214748.3647近似数值数据类型 Float (n) N在1~24之间,4字节,7位精度 N=1~7为real N在25~53之间,8字节,15位精度 =8~15为float Datetime 8字节,描述某天的⽇期和时刻,值的精确度为1/300秒 Smalldatetime 4字节,描述某天的⽇期和时刻,精度为分钟 Cursor 对游标的引⽤ Timestamp 8字节,存放在数据库内唯⼀的数据 Uniqueidentifier 16字节,存放全局唯⼀标识(GUID) Char (n) ⾮unicode字符串的固定长度,n=1~8000 Character (n) Varchar (n) 可变长度,⾮unicode字符串n=1~8000 Char varying(n) Text 服务器代码页中可变长度⾮unicode数据。
最⼤长度为231-1个字符 Nchar 固定长度unicode字符串n=1~4000 National character (n), National char(n) Nvarchar 固定长度unicode字符串n=1~4000 National character varying(n) Ntext 可变长度unicode数据,最⼤长度为230-1个字符 National text Binary (n) 固定长度⼆进制数据,n在1~8000之间,存储空间为n+4字节 Varbinary (n) 可变长度⼆进制数据,n=1~8000 Binary varying (n) Tmage 可变长度⼆进制数据,⼤⼩为0~231-1 注意: 1) 对于数值型数据类型,宽度(scale)是指存储在⼩数点后的数字位数,⽽精度(precision)是指能存储的包含⼩数点在内的所有数字位数。
SQL SERVER中字段类型及说明
SQL SERVER中字段类型及说明【收藏】【评论】【打印】【关闭】一.基本的数据类型数值bigint 8字节从 -2^63 到 2^63-1 的整型数据(所有数字)int 4字节从 -2^31 到 2^31-1 的整型数据(所有数字)smallint 2字节从 -2^15 到 2^15-1 的整数数据tinyint 1字节从 0 到 255 的整数数据bit 1位 1 或 0 的整数数据decimal Decimal (p,s) 从 -10^38 +1 到 10^38 –1 的固定精度和小数位的数字数据numeric 功能上等同于 decimalmoney 8字节货币数据值介于 -2^63 与 2^63 -1 之间,精确到货币单位的千分之十smallmoney 4字节货币数据值介于 -214,748.3648 与 +214,748.3647 之间,精确到货币单位的千分之十float 4字节,7位精度从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮点精度数字real 8字节,15位精度从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮点精度数字datetime 8字节从1753 年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据,精确到百分之三秒smalldatetime 4字节从1900 年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据,精确到分钟字符串char 固定长度的非 Unicode 字符数据,最大长度为 8,000 个字符varchar 可变长度的非 Unicode 数据,最长为 8,000 个字符text 可变长度的非 Unicode 数据,最大长度为 2^31 - 1 (2,147,483,647) 个字符Unicode 字符串nchar 固定长度的 Unicode 数据,最大长度为 4,000 个字符nvarchar 可变长度 Unicode 数据,其最大长度为 4,000 字符sysname 是系统提供用户定义的数据类型,在功能上等同于nvarchar(128),用于引用数据库对象名ntext 可变长度 Unicode 数据,其最大长度为 2^30 - 1 (1,073,741,823) 个字符二进制字符串binary 固定长度的二进制数据,其最大长度为 8,000 个字节varbinary 可变长度的二进制数据,其最大长度为 8,000 个字节image 可变长度的二进制数据,其最大长度为 2^31 - 1 (2,147,483,647) 个字节其它数据类型cursor 游标的引用。
SQLSERVER命令总结-电脑资料
SQLSERVER命令总结-电脑资料SQL SERVER命令总结查询语句:SELECT [ALL/DISTINCT][TOP]<目标列> [as 别名][,<目标列1> as 别名]…FROM <表名或视图名>[as 别名]…[WHERE 条件表达式…][GROUP BY <列名1>[HAVING<条件表达式>]][ORDER BY<列名2>[ASC/DESC]]应该注意:SELECT语句的顺序:SELECT-->FROM-->WHERE-->GROUP BY-à HAVING àORDER BYSELECT INTO:生成新表格DISTINCT:唯一GROUP BY:分组汇总ORDER BY:排序,默认情况下为升序.ASC:升序DESC:降序AS:起别名HAVING:筛选分组汇总后的行SELECT TOP nFROM<表名>:表示查询前N行SELECT TOP n PERCENT*FROM<表名>:表示按一定的百分比提取LIKE:模糊查询,仅于CHAR或是VERCHAR以及通配符连用其他模糊查询:IN:用于返回给定的值与列表中的值相匹配的行BETWEEN…AND…:在..之间查询IS NOT NULL:查询不为空的数据查询中使用的常量:一般与“+”连用.起到一个组合的目的注意1. SELECT后面的字段如果不包括聚合函数,必须参加分组(GROUP BY2. GROUP BY后面不能使用聚合函数3. 查询时,可以使用2个聚合函数使用INSERT插入数据ü 添加完整记录:INSERT [INTO]<目标表名>VALUESVALUES:字段值列表(顺序与建表的顺序必须一样)ü 添加不完整记录:INSERT [INTO]<目标表名>(字段名列表)VALUES<字段值列表> 特别的记住:字段名列表和字段值列表是一一对应的.即后面的字段值随着前面的字段名的改变而改变.另一种方法:语法:INSERT<表名>SELECTFROM<表名2)还可以将数据有选择性的添加到另一个表中语法:INSERT INTO Sales(Stor_id)SELECT stor_id FROM Stores UPDATE语句更新一行:UPDATE<新表名>SET<目标列=值>[WHERE<条件>](范围)更新多行:UPDATE<表名>SET<目标列=值>;{<---没有WHERE}更新一行和更新多行的区别在于有没有WHERE的存在DELETE语句1:删除一行:语法:DELETE FROM<表名>[WHERE<条件>]2:删除多行:语法:DELETE FROM<表名>删除一行和删除多行区别在于有没有WHERE的存在3:TRUNCATE TABLE用于删除表中所有行的命令.DROP删除表与DELETE的区别在于:TRUNCATE不写日值文件,无法恢复数据JOIN语句联接信息:Table_a AS table_alias_a JOIN table_b AS table_alias_bOntable_alias_a .=table_alias_b.< common_field>--------------------公共字段---------------------------àA:内联接INNER JOIN:查询两个表中的公共部分B:外联接左外联接:left OUTER JOIN右外联接:right OUTER JOIN完整联接:FULL OUTER JOINC:自联接创建表的结构1.名称:表名字段名2.数据类型:系统定义的用户定义的: exec sp_addtype 用户定义的数据类型名 , 数据类型(系统有的),not null(是否允许为空)3.大小:4.约束:主键约束PRIMARY KEY create table 表名(字段数据类型primary key /primary key(字段…))唯一约束 UNIQUE create table 表名(字段数据类型 unique)默认约束DEFAULT create table 表名(字段数据类型default ‘值/表达式’)检查约束 CHECK create table 表名(字段数据类型 check (字段的表达式)外键约束 FOREIGN KEY create table表名(字段数据类型 foreignkey references(应用) 另一个表名(字段))更新表的结构1.修改数据类型:alter table 表名 alter column 列名数据类型2.添加一列: alter table 表名 add 列名数据类型3.删除一列: alter table 表名 drop column 列名4.增加约束: alter table 表名 add constraint 约束名约束表达式主键约束: primary key(列名列表)唯一约束: unique(列名)默认约束:default ‘值’for 列名检查约束: check (列的检查约束表达式)外键约束: foreign key(列名)references 表名(列名)删除表的结构drop table 表名子查询Select 字段 from 表(select查询)子查询就是内层查询产生一个用于外层查询的条件子查询经常使用的是条件运算符(>,<,<=,>=,=,!=)子查询与in联合使用经常用于判断一列数据子查询与exists联合使用经常用于判断一张表的字段触发器1,。
sqlserver建表语句带中文注释
标题:SQL Server建表语句带中文注释一、引言在SQL Server数据库中,建表语句是非常重要的,它决定了数据库中表的结构和属性。
建表语句的编写需要遵循一定的规范和标准,同时也需要适当的注释来方便其他人阅读和理解。
本文将介绍如何使用SQL Server建表语句,并给出带中文注释的示例。
二、SQL Server建表语句的基本语法SQL Server建表语句的基本语法如下:```sqlCREATE TABLE 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,...列名N 数据类型N);```在上面的语法中,CREATE TABLE是创建表的关键字,后面跟着表的名称。
括号中包含了表的列名和数据类型。
在每一行中,列名和数据类型之间使用空格分隔,不同的列之间使用逗号分隔。
三、示例:使用SQL Server建表语句创建学生表下面我们将以学生表为例,展示如何使用SQL Server建表语句,并在注释中说明每个字段的含义。
```sql-- 创建学生表CREATE TABLE 学生(学号 VARCHAR(10), -- 学号尊称 NVARCHAR(20), -- 尊称性别 NVARCHAR(2), -- 性别生日 DATE, -- 生日入学年份 INT -- 入学年份);```在上面的示例中,我们使用CREATE TABLE语句创建了一个名为“学生”的表。
表中包含了5个字段,分别是学号、尊称、性别、生日和入学年份。
每个字段后面的注释说明了该字段的含义,方便其他人阅读和理解表结构。
四、SQL Server建表语句的注意事项在使用SQL Server建表语句时,需要注意以下几点:1. 数据类型的选择:根据实际需求选择合适的数据类型,例如VARCHAR、NVARCHAR、INT、DATE等。
2. 主键和外键:如果需要设置主键和外键,需要在建表语句中加入相应的约束。
3. 索引:根据查询需求,为表中的字段添加索引以提高查询效率。
sqlserver建表语句和中文注释的写法
在SQL Server数据库中,建立表格是数据库设计和管理的重要一环。
正确的建表语句和中文注释能够帮助开发人员更好地理解数据表的结构和含义,提高数据库的可读性和可维护性。
下面将介绍SQL Server 中建表语句和中文注释的写法。
一、建表语句的基本格式在SQL Server中,使用CREATE TABLE语句来创建表格。
建表语句的基本格式如下:CREATE TABLE 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,列名3 数据类型3,...PRIMARY KEY (主键列名));具体建表语句的编写需要根据实际需求来确定表的列和数据类型,并且可以添加约束和索引等。
二、建表语句的示例下面以一个简单的学生表格为例,介绍建表语句的写法。
假设学生表包括学生尊称、学号、性别和生日等信息。
CREATE TABLE 学生(学号 INT PRIMARY KEY,尊称 NVARCHAR(50),性别 NVARCHAR(10),生日 DATE);上述建表语句中,学生表包括学号、尊称、性别和生日四个列,其中学号为主键,尊称和性别使用NVARCHAR数据类型,生日使用DATE数据类型。
三、中文注释的写法为了提高数据库的可读性,我们通常在建表语句中添加中文注释来解释每个列的含义。
中文注释应该清晰准确地描述列的作用和数据类型,方便开发人员理解和维护数据库。
示例中添加中文注释的建表语句如下:CREATE TABLE 学生(学号 INT PRIMARY KEY, -- 学号尊称 NVARCHAR(50), -- 尊称性别 NVARCHAR(10), -- 性别生日 DATE -- 生日);在上述建表语句中,每个列后面都添加了中文注释,用“--”表示注释内容。
注释要简洁明了,尽量不超过一行,避免使用过长的注释影响代码的美观性。
四、中文注释的注意事项在为建表语句添加中文注释时,需要注意一些事项:1. 注释要与列对齐,保持代码的整洁美观;2. 注释内容要简洁明了,突出列的作用和含义;3. 可以在需要时添加注释标识表格的主要特点和用途;4. 注释内容要使用规范的中文词汇,避免使用口语化的语言和缩写。
sql server 字段描述
sql server 字段描述在 SQL Server 中,字段是表的基本组成部分,用于存储数据。
每个字段都有特定的数据类型和属性,这些属性包括默认值、是否为空、主键、外键等。
以下是 SQL Server 中常见的字段类型及其描述:1. 整型:包括 smallint、int、tinyint 等,表示大小为 1 到 8 的整数。
2. 浮点型:包括 float、double 等,表示精度有限的浮点数。
3. 字符型:包括 varchar、char 等,表示可变长度的字符数据类型。
4. 日期型:包括 datetime、date 等,表示日期和时间的数据类型。
5. 布尔型:表示只有两个值,即 true 和 false。
6. 其他型:包括 uniqueidentifier、image 等,表示其他类型的数据。
在 SQL Server 中,还可以使用自动增加字段功能。
这个功能可以使表在创建时自动增加一个字段,该字段的值由系统自动生成。
使用自动增加字段功能需要使用 SQL 语句来创建表,具体语法如下:```CREATE TABLE [表名] ([字段 1] [datatype] [not null] [unique] [index],[字段 2] [datatype] [not null],...[字段 n] [datatype] [not null],[自动增加字段] [datatype] [not null] [unique] [index])```其中,自动增加字段的语法为 `[自动增加字段] [datatype] [not null] [unique] [index]`,它的值由系统自动生成,不能修改。
自动增加字段通常用于创建索引或作为主键。
除了自动增加字段功能,SQL Server 还支持其他一些有用的功能,例如约束、索引、外键等,这些功能可以提高表的数据质量和查询效率。
sqlserver中文字段
sqlserver中文字段在SQL Server中,中文字段是指表格中的列名或者数据类型为中文字符的字段。
SQL Server支持Unicode字符集,因此可以存储任何语言的字符,包括中文字符。
在创建表格时,可以使用中文字符作为列名。
例如,可以使用“姓名”作为列名来存储员工的姓名。
在创建表格时,需要指定列的数据类型。
如果要存储中文字符,可以使用nvarchar数据类型。
nvarchar数据类型可以存储Unicode字符集中的任何字符,包括中文字符。
例如,可以使用以下语句创建一个包含中文字段的表格:CREATE TABLE 员工信息(姓名 nvarchar(50),年龄 int,性别 nvarchar(10))在查询中,可以使用中文字段作为条件来筛选数据。
例如,可以使用以下语句查询年龄大于30岁的员工:SELECT 姓名, 年龄, 性别FROM 员工信息WHERE 年龄 > 30在使用中文字段时,需要注意以下几点:1. 中文字段可能会影响查询性能。
由于中文字符需要更多的存储空间,因此查询中文字段可能会比查询英文字段更慢。
为了提高查询性能,可以使用索引来加速查询。
2. 中文字段可能会导致排序问题。
由于中文字符的排序规则与英文字符不同,因此在排序中文字段时需要注意排序规则。
可以使用COLLATE关键字来指定排序规则。
例如,可以使用以下语句按照拼音排序员工姓名:SELECT 姓名, 年龄, 性别FROM 员工信息ORDER BY 姓名 COLLATE Chinese_PRC_Pinyin_100_CI_AS3. 中文字段可能会导致编码问题。
由于不同的操作系统和数据库软件可能使用不同的字符编码,因此在处理中文字段时需要注意编码问题。
可以使用N前缀来指定Unicode字符集。
例如,可以使用以下语句插入一个包含中文字符的数据:INSERT INTO 员工信息 (姓名, 年龄, 性别)VALUES (N'张三', 30, N'男')总之,在SQL Server中使用中文字段需要注意查询性能、排序规则和编码问题。
SQLServer表描述及字段描述的增、删、改、查询
SQLServer表描述及字段描述的增、删、改、查询SQL Server表描述及字段描述的增、删、改、查询--测试:--创建表及描述信息create table geovindu(duname varchar(10),isname char(2))--为表添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '⼈员信息表', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', NULL, NULL--为字段duname添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '姓名', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', N'column', N'duname'--为字段isname添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '性别', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', N'column', N'isname'--更新表中列duname的描述属性:EXEC sp_updateextendedproperty 'MS_Description',N'聚⽂','user',dbo,'table','geovindu','column',dunameEXEC sp_updateextendedproperty N'MS_Description', '涂聚⽂', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', N'column', N'duname'--删除表中列duname的描述属性:EXEC sp_dropextendedproperty 'MS_Description','user',dbo,'table','geovindu','column',duname--⾄于查询出来,sql server有提供系统函数fn_listextendedproperty ():--获取某⼀个字段的描述SELECT*FROM ::fn_listextendedproperty (NULL, 'user', 'dbo', 'table', 'geovindu', 'column', default)--其他变数,按照你的要求你照写即可,只要表名换成你的where objname = '字段名--删除测试drop table geovindugoView Code1.SQL查询表的所有字段的备注说明---1.SQL查询表的所有字段的备注说明SELECT AS TABLE_NAME, syscolumns.Id, AS COLUMN_NAME, AS DATA_TYPE, syscolumns.length as CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,sys.extended_properties.[value]AS COLUMN_DESCRIPTION, syscomments.text asCOLUMN_DEFAULT,syscolumns.isnullable as IS_NULLABLE FROM syscolumnsINNER JOIN systypesON syscolumns.xtype = systypes.xtypeLEFT JOIN sysobjects ON syscolumns.id = sysobjects.idLEFT OUTER JOIN sys.extended_properties ON( sys.extended_properties.minor_id = syscolumns.colidAND sys.extended_properties.major_id = syscolumns.id)LEFT OUTER JOIN syscomments ON syscolumns.cdefault = syscomments.idWHERE syscolumns.id IN(SELECT id FROM SYSOBJECTS WHERE xtype ='U') AND ( <>'sysname')ORDER BY table_name,syscolumns.colidView Code2.SQL查询表的所有字段的备注说明--2.SQL查询表的所有字段的备注说明SELECT(case when a.colorder=1then else''end) N'表名',a.colorder N'字段序号', N'字段名',(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1then'√'else''end) N'标识',(case when (SELECT count(*)FROM sysobjectsWHERE (name in(SELECT nameFROM sysindexesWHERE (id = a.id) AND (indid in(SELECT indidFROM sysindexkeysWHERE (id = a.id) AND (colid in(SELECT colidFROM syscolumnsWHERE (id = a.id) AND (name = ))))))) AND(xtype ='PK'))>0then'√'else''end) N'主键', N'类型',a.length N'占⽤字节数',COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as N'长度',isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as N'⼩数位数',(case when a.isnullable=1then'√'else''end) N'允许空',isnull(e.text,'') N'默认值',isnull(g.[value],'') AS N'字段说明'FROM syscolumns aleft join systypes bon a.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects don a.id=d.id and d.xtype='U'and <>'dtproperties'left join syscomments eon a.cdefault=e.idleft join sys.extended_properties gon a.id=g.major_id AND a.colid = g.minor_idorder by object_name(a.id),a.colorderView Code3. SQL查询表的所有字段的备注说明--3. SQL查询表的所有字段的备注说明SELECTTableName=CASE WHEN C.column_id=1THEN ELSE N''END,TableDesc=ISNULL(CASE WHEN C.column_id=1THEN PTB.[value]END,N''),Column_id=C.column_id,ColumnName=,PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''),[IDENTITY]=CASE WHEN C.is_identity=1THEN N'√'ELSE N''END,Computed=CASE WHEN C.is_computed=1THEN N'√'ELSE N''END,Type=,Length=C.max_length,Precision=C.precision,Scale=C.scale,NullAble=CASE WHEN C.is_nullable=1THEN N'√'ELSE N''END,[Default]=ISNULL(D.definition,N''),ColumnDesc=ISNULL(PFD.[value],N''),IndexName=ISNULL(IDX.IndexName,N''),IndexSort=ISNULL(IDX.Sort,N''),Create_Date=O.Create_Date,Modify_Date=O.Modify_dateFROM sys.columns CINNER JOIN sys.objects O ON C.[object_id]=O.[object_id]AND O.type='U'AND O.is_ms_shipped=0INNER JOIN sys.types T ON er_type_id=er_type_idLEFT JOIN sys.default_constraints D ON C.[object_id]=D.parent_object_idAND C.column_id=D.parent_column_id AND C.default_object_id=D.[object_id]LEFT JOIN sys.extended_properties PFD ON PFD.class=1AND C.[object_id]=PFD.major_id AND C.column_id=PFD.minor_id-- AND ='Caption' -- 字段说明对应的描述名称(⼀个字段可以添加多个不同name的描述)LEFT JOIN sys.extended_properties PTB ON PTB.class=1AND PTB.minor_id=0AND C.[object_id]=PTB.major_id-- AND ='Caption' -- 表说明对应的描述名称(⼀个表可以添加多个不同name的描述)LEFT JOIN-- 索引及主键信息(SELECTIDXC.[object_id],IDXC.column_id,Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC.[object_id],IDXC.index_id,IDXC.index_column_id,'IsDescending') WHEN1THEN'DESC'WHEN0THEN'ASC'ELSE''END,PrimaryKey=CASE WHEN IDX.is_primary_key=1THEN N'√'ELSE N''END,IndexName=FROM sys.indexes IDXINNER JOIN sys.index_columns IDXC ON IDX.[object_id]=IDXC.[object_id]AND IDX.index_id=IDXC.index_idLEFT JOIN sys.key_constraints KC ON IDX.[object_id]=KC.[parent_object_id]AND IDX.index_id=KC.unique_index_idINNER JOIN-- 对于⼀个列包含多个索引的情况,只显⽰第1个索引信息(SELECT[object_id], Column_id, index_id=MIN(index_id)FROM sys.index_columnsGROUP BY[object_id], Column_id) IDXCUQ ON IDXC.[object_id]=IDXCUQ.[object_id]AND IDXC.Column_id=IDXCUQ.Column_id AND IDXC.index_id=IDXCUQ.index_id) IDX ON C.[object_id]=IDX.[object_id]AND C.column_id=IDX.column_id--WHERE =N'tablename' -- 如果只查询指定表,加上此条件ORDER BY ,C.column_idView Code。
SQLServer查询、搜索命令、语句
SQLServer查询、搜索命令、语句SQL Server⾃带的系统存储过程sp_who和sp_lock也可以⽤来查找阻塞和死锁⼀. 阻塞查询 sp_lock执⾏ exec sp_lock 下⾯列下关键字段spid 是指进程ID,这个过滤掉了系统进程,只展⽰了⽤户进程spid>50。
dbid 指当前实例下的哪个数据库 , 使⽤DB_NAME() 函数来标识数据库type 请求锁住的模式mode 锁的请求状态GRANT:已获取锁。
CNVRT:锁正在从另⼀种模式进⾏转换,但是转换被另⼀个持有锁(模式相冲突)的进程阻塞。
WAIT:锁被另⼀个持有锁(模式相冲突)的进程阻塞。
总结:当mode 不为GRANT状态时,需要了解当前锁的模式,以及通过进程ID查找当前sql 语句例如当前进程ID是416,且mode状态为WAIT 时,查看⽅式 DBCC INPUTBUFFER(416)⽤sp_lock查询显⽰的信息量很少,也很难看出谁被谁阻塞。
所以当数据库版本为2005及以上时不建议使⽤。
⼆.阻塞查询 dm_tran_locksSELECTt1.resource_type,t1.resource_database_id,t1.resource_associated_entity_id,t1.request_mode,t1.request_session_id,t2.blocking_session_idFROM sys.dm_tran_locks as t1INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks as t2ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;上⾯查询只显⽰有阻塞的会话,关注blocking_session_id 也就是被阻塞的会话ID,同样使⽤DBCC INPUTBUFFER来查询sql语句三.阻塞查询 sys.sysprocessesSELECTspid,kpid,blocked,waittime AS'waitms',lastwaittype,DB_NAME(dbid)AS DB,waitresource,open_tran,hostname,[program_name],hostprocess,loginame,[status]FROM sys.sysprocesses WITH(NOLOCK)WHERE kpid>0AND[status]<>'sleeping'AND spid>50sys.sysprocesses 能显⽰会话进程有多少,等待时间, open_tran有多少事务,阻塞会话是多少. 整体内容更为详细。
sqlserver中文字段
任务名称:SQL Server中文字段一、引言SQL Server 是一种关系型数据库管理系统,其提供了强大的数据存储和查询功能。
在实际开发中,经常需要处理中文数据,包括中文字段的设计、索引和查询等。
本文将深入探讨在 SQL Server 中处理中文字段的相关话题。
二、中文字段的设计在 SQL Server 中设计中文字段需要考虑以下几个因素:1. 字符集选择SQL Server 支持多种字符集,常用的包括 Latin1_General、Chinese_PRC_CI_AS 和 Chinese_PRC_BIN 等。
Latin1_General 是一种通用字符集,适用于包含多种语言的应用,而 Chinese_PRC_CI_AS 和 Chinese_PRC_BIN 则更适合处理中文字符。
选择合适的字符集可以确保数据库能够正确处理中文数据。
2. 字段长度中文字符通常占用多个字节,因此在设计中文字段时需要合理地设置字段长度。
一般来说,可以根据实际业务需求和对数据的预估来确定字段长度,以免出现数据溢出或浪费存储空间的情况。
3. 字段类型SQL Server 提供了多种字段类型,包括 VARCHAR、NVARCHAR、CHAR 和 NCHAR 等。
其中,VARCHAR 和 CHAR 适用于存储非 Unicode 字符,而 NVARCHAR 和 NCHAR 则适用于存储 Unicode 字符,包括中文字符。
在存储中文字段时,通常使用NVARCHAR 或 NCHAR 类型,以便正确地处理中文字符。
三、中文字段的索引在处理大量中文数据时,为中文字段创建索引可以大大提高查询性能。
在 SQL Server 中,可以使用以下索引方式:1. 精确匹配索引精确匹配索引适用于对中文字段进行完全匹配查询的场景。
通过为中文字段创建唯一索引或非唯一索引,可以加快查询速度。
2. 全文索引全文索引可以利用分词技术实现对中文字段的模糊匹配。
sqlserver查询表字段描述(转)
sqlserver查询表字段描述(转)--快速查看表结构(⽐较全⾯的)SELECT CASE WHEN col.colorder = 1 THEN ELSE ''END AS 表名,col.colorder AS 序号 , AS 列名 ,ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , AS 数据类型 ,col.length AS 长度 ,ISNULL(COLUMNPROPERTY(col.id, , 'Scale'), 0) AS ⼩数位数 ,CASE WHEN COLUMNPROPERTY(col.id, , 'IsIdentity') = 1 THEN '√'ELSE ''END AS 标识 ,CASE WHEN EXISTS ( SELECT 1FROM dbo.sysindexes siINNER JOIN dbo.sysindexkeys sik ON si.id = sik.idAND si.indid = sik.indidINNER JOIN dbo.syscolumns sc ON sc.id = sik.idAND sc.colid = sik.colidINNER JOIN dbo.sysobjects so ON = AND so.xtype = 'PK'WHERE sc.id = col.idAND sc.colid = col.colid ) THEN '√'ELSE ''END AS 主键 ,CASE WHEN col.isnullable = 1 THEN '√'ELSE ''END AS 允许空 ,ISNULL(comm.text, '') AS 默认值FROM dbo.syscolumns colLEFT JOIN dbo.systypes t ON col.xtype = t.xusertypeinner JOIN dbo.sysobjects obj ON col.id = obj.idAND obj.xtype = 'U'AND obj.status >= 0LEFT JOIN dbo.syscomments comm ON col.cdefault = comm.idLEFT JOIN sys.extended_properties ep ON col.id = ep.major_idAND col.colid = ep.minor_idAND = 'MS_Description'LEFT JOIN sys.extended_properties epTwo ON obj.id = epTwo.major_idAND epTwo.minor_id = 0AND = 'MS_Description'WHERE = 'TableName'--表名ORDER BY col.colorder ;查询列名,列说明,数据类型<select id="findTableInfo" parameterType="String" resultType="Map">SELECT AS tableName, AS columnName ,CONVERT(nvarchar(50),ISNULL(ep.[value], )) as columnDescribe , AS dataTypeFROM dbo.syscolumns colLEFT JOIN dbo.systypes t ON col.xtype = t.xusertypeinner JOIN dbo.sysobjects obj ON col.id = obj.idAND obj.xtype = 'U'AND obj.status >= 0LEFT JOIN dbo.syscomments comm ON col.cdefault = comm.idLEFT JOIN sys.extended_properties ep ON col.id = ep.major_idAND col.colid = ep.minor_idAND = 'MS_Description'LEFT JOIN sys.extended_properties epTwo ON obj.id = epTwo.major_idAND epTwo.minor_id = 0AND = 'MS_Description'WHERE = #{tableName}ORDER BY col.colorder</select>。
sqlserver字段类型详解
sqlserver字段类型详解bit 整型bit数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。
这种数据类型⽤于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或False 、On 或Off.注意:很省空间的⼀种数据类型,如果能够满⾜需求应该尽量多⽤。
tinyint 整型tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。
它在你只打算存储有限数⽬的数值时很有⽤。
这种数据类型在数据库中占⽤1 个字节.注意:如果bit类型太单调不能满⾜您的需求,您可以考虑⽤tinyint类型,因为这个类型相对也是⽐较安全的,不接受恶意脚本内容的嵌⼊。
smallint 整型smallint 数据类型可以存储从- 2的15次幂(-32768)到2的15次幂(32767)之间的整数。
这种数据类型对存储⼀些常限定在特定范围内的数值型数据⾮常有⽤。
这种数据类型在数据库⾥占⽤2 字节空间.注意:如果tinyint类型太单调不能满⾜您的需求,您可以考虑⽤smallint类型,因为这个类型相对也是⽐较安全的,不接受恶意脚本内容的嵌⼊。
int 整型int 数据类型可以存储从- 2的31次幂(-2147483648)到2的31次幂 (2147483 647)之间的整数。
存储到数据库的⼏乎所有数值型的数据都可以⽤这种数据类型。
这种数据类型在数据库⾥占⽤4个字节.注意:如果smallint也不能够满⾜您的需求,您可以考虑⽤长度更⼤的int类型。
decimal 精确数值型decimal 数据类型能⽤来存储从-10的38次幂-1到10的38次幂-1的固定精度和范围的数值型数据。
使⽤这种数据类型时,必须指定范围和精度。
范围是⼩数点左右所能存储的数字的总位数。
精度是⼩数点右边存储的数字的位数numeric 精确数值型numeric数据类型与decimal 相似。
smallmoney 货币型smallmoney 数据类型⽤来表⽰钱和货币值。
这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据,精确到货币单位的万分之⼀money 货币型money数据类型⽤来表⽰钱和货币值。
sqlserver查询字段注释
sqlserver查询字段注释一、查询用户信息用户信息是数据库中常见的数据,我们可以使用SQL Server查询字段注释来查询和展示用户的相关信息。
例如,我们可以使用以下语句查询用户的姓名、年龄和性别:```SELECT 姓名 AS '用户姓名', 年龄 AS '用户年龄', 性别 AS '用户性别'FROM 用户表```二、查询订单信息订单信息是电商网站和企业管理系统中常见的数据,我们可以使用SQL Server查询字段注释来查询和展示订单的相关信息。
例如,我们可以使用以下语句查询订单的编号、日期和金额:```SELECT 订单编号 AS '订单编号', 订单日期 AS '订单日期', 订单金额 AS '订单金额'FROM 订单表```三、查询产品信息产品信息是电商网站和企业管理系统中常见的数据,我们可以使用SQL Server查询字段注释来查询和展示产品的相关信息。
例如,我们可以使用以下语句查询产品的名称、价格和库存:```SELECT 产品名称 AS '产品名称', 产品价格 AS '产品价格', 库存数量 AS '库存数量'FROM 产品表```四、查询销售信息销售信息是企业管理系统中常见的数据,我们可以使用SQL Server 查询字段注释来查询和展示销售的相关信息。
例如,我们可以使用以下语句查询销售的日期、数量和金额:```SELECT 销售日期 AS '销售日期', 销售数量 AS '销售数量', 销售金额 AS '销售金额'FROM 销售表```五、查询员工信息员工信息是企业管理系统中常见的数据,我们可以使用SQL Server 查询字段注释来查询和展示员工的相关信息。
例如,我们可以使用以下语句查询员工的姓名、职位和工资:```SELECT 姓名 AS '员工姓名', 职位 AS '员工职位', 工资 AS '员工工资'FROM 员工表```六、查询客户信息客户信息是企业管理系统中常见的数据,我们可以使用SQL Server 查询字段注释来查询和展示客户的相关信息。
sqlserver select 中文
一、SQLServer中的SELECT语句在SQLServer数据库中,SELECT语句是一种用来检索数据的关键语句。
它允许用户从一个或多个表中选择特定的列,以满足特定的查询条件。
使用SELECT语句可以对数据库中的数据进行查询和分析,是数据库管理和应用开发中不可或缺的重要工具。
二、SELECT语句的基本语法1. SELECT语句的基本语法如下:```SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```其中,column1、column2等表示要检索的列名,table_name表示要检索的数据表,condition表示查询条件。
通过这种简洁的语法,用户可以灵活地编写各种查询语句,实现对数据的精确检索。
2. 除了基本的SELECT语句外,还可以使用一些特定的关键词来对查询结果进行排序、过滤和分组。
可以使用ORDER BY关键词对查询结果按照特定列进行升序或降序排序,使用DISTINCT关键词去重查询结果,使用GROUP BY关键词对查询结果进行分组统计等。
三、SELECT语句的常见用途1. 数据查询:SELECT语句最基本的用途就是对数据库中的数据进行查询。
用户可以根据自己的需求,编写不同的SELECT语句来检索所需的数据,从而实现对数据库中信息的快速访问和分析。
2. 数据过滤:通过在SELECT语句中添加WHERE子句,用户可以对查询结果进行过滤,只返回符合特定条件的数据。
这种灵活的过滤机制可以满足用户对数据的多样化查询需求,帮助用户快速获取所需的信息。
3. 数据计算:除了简单的数据查询,SELECT语句还可以用来进行一些基本的数据计算和处理操作。
用户可以在SELECT语句中使用聚合函数对查询结果进行统计,计算总数、平均值、最大值、最小值等。
四、SELECT语句的优化和注意事项1. 索引的使用:在编写SELECT语句时,应该充分考虑数据库表的索引设计。
SQLSERVER字段类型的说明
SQLSERVER字段类型的说明学习SQL SERVER数据库,SQL SERVER字段类型是最基本的知识,以下为SQL SERVER7.0以上版本的字段类型说明,希望可以使您对SQL SERVER字段类型了解的更深⼊。
字段类型描述bit 0或1的整型数字int从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字smallint从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字tinyint从0到255的整型数字decimal从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字numeric decimal的同义词money 从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的货币数据,最⼩货币单位千分之⼗smallmoney从-214,748.3648到214,748.3647的货币数据,最⼩货币单位千分之⼗float从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字real从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字datetime 从1753年1⽉1⽇到9999年12⽇31的⽇期和时间数据,最⼩时间单位为百分之三秒或3.33毫秒smalldatetime从1900年1⽉1⽇到2079年6⽉6⽇的⽇期和时间数据,最⼩时间单位为分钟timestamp时间戳,⼀个数据库宽度的唯⼀数字uniqueidentifier全球唯⼀标识符GUIDchar定长⾮Unicode的字符型数据,最⼤长度为8000varchar变长⾮Unicode的字符型数据,最⼤长度为8000text变长⾮Unicode的字符型数据,最⼤长度为2^31-1(2G)nchar定长Unicode的字符型数据,最⼤长度为8000nvarchar变长Unicode的字符型数据,最⼤长度为8000ntext变长Unicode的字符型数据,最⼤长度为2^31-1(2G)binary定长⼆进制数据,最⼤长度为8000varbinary变长⼆进制数据,最⼤长度为8000image变长⼆进制数据,最⼤长度为2^31-1(2G)以上就是SQL SERVER字段类型的说明。
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sqlserver 命令字段中文描述
SQL Server是一种关系型数据库管理系统,提供了丰富的命令和功能,可以对数据库进行操作和管理。
在SQL Server中,字段是数据库表中的列,用于存储不同类型的数据。
字段的中文描述是对字段的解释和说明,可以帮助开发人员和数据库管理员更好地理解和使用数据库。
在SQL Server中,创建表时需要为每个字段指定名称和数据类型,并可以为字段添加中文描述。
字段的中文描述可以用于提供更加详细的字段说明,让其他人员更容易理解字段的含义和用途。
例如,在一个员工信息表中,可以定义姓名、年龄、性别、职位等字段,并为每个字段添加中文描述。
姓名字段用于存储员工的姓名信息,年龄字段用于存储员工的年龄信息,性别字段用于存储员工的性别信息,职位字段用于存储员工的职位信息。
这样,其他人员在查看表结构时,可以通过字段的中文描述快速了解每个字段的含义和用途。
在实际使用中,可以通过SQL Server的命令来查看字段的中文描述。
例如,使用以下命令可以查看表的结构和字段的中文描述:
```
-- 查看表的结构
EXEC sp_help '表名';
-- 查看字段的中文描述
EXEC sp_help '表名', 'Fielddescriptions';
```
通过以上命令,可以查看到表的结构和字段的中文描述,从而更好地了解和使用数据库。
除了查看字段的中文描述,还可以通过SQL Server的命令对字段的中文描述进行修改和更新。
例如,使用以下命令可以修改字段的中文描述:
```
-- 修改字段的中文描述
EXEC sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'字段的中文描述', N'SCHEMA', N'表名', N'TABLE', N'字段名';
```
通过以上命令,可以将字段的中文描述修改为指定的内容,从而更准确地描述字段的含义和用途。
在使用SQL Server时,合理设置字段的中文描述可以提高数据库的可读性和可维护性。
通过清晰的字段描述,可以帮助其他人员更好地理解和使用数据库,减少误解和错误操作。
SQL Server中的字段中文描述是对字段的解释和说明,可以帮助开
发人员和数据库管理员更好地理解和使用数据库。
通过合理设置字段的中文描述,可以提高数据库的可读性和可维护性,减少误解和错误操作。
在实际使用中,可以使用SQL Server的命令来查看、修改和更新字段的中文描述,以满足不同的需求和要求。