商业银行统计数据质量管理办法

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商业银行数据质量现场检查实施细则

＊＊农村商业银行数据质量现场检查实施细则第一章总则第一条为了进一步加强统计管理工作，有效防范风险，提高数据质量,促进＊*农村商业银行统计检查工作科学化、规范化、制度化,根据银监部门的有关规定，制定本实施细则。

第二条数据质量现场检查是指总行稽核审计部对总行统计部门或支行采取现场检查的方式,对统计部门和基层支行的数据统计管理工作、统计规章制度执行情况，统计数据的真实性、准确性、完整性以及风险防范能力等所进行的检查。

第三条数据质量现场检查的对象为本行总行数据统计相关部门及各支行。

第四条数据质量现场检查工作应遵循实效性、真实性、规范性的原则。

第五条数据质量现场检查的组织、实施由总行稽核审计部和归口管理部门负责，实行“归口管理、分级负责、统一标准、定期报告”的制度。

第二章数据质量现场检查的种类和内容第六条数据质量现场检查种类按检查内容不同分为全面检查和专项检查，全面检查是指将全部数据统计工作作为检查内容,对被查行进行的实地现场检查;专项检查是指以数据统计工作中的某一方面工作或管理情况为特定检查内容，对被查网点进行的检查。

第七条统计检查的内容和重点由总行确定，并随业务发展定期或不定期进行调整,常规性检查每季度一次，专项检查每年至少一次，数据质量现场检查的基本内容包括：（一）人民银行、银监会等外部监管机构以及省联社统计法规、统计制度的执行情况；(二）外部监管报表及数据的报送质量情况，主要内容为人民银行金融统计数据、非现场监管报表、客户风险统计和人民银行征信信息报送等（包括对统计报表执行表内、表间校验以及逻辑性、合理性检查）；（三）营业部、支行综合统计报表的数据质量（包括统计数据来源的真实性);（四)各类统计数据的准确性、真实性、合规性情况(包括统计指标归属制度及维护、统计应用系统操作与维护、报送时限等），重点是资产质量和赢利水平数据的可靠性;(五）统计管理工作情况：包括机构、人员配备、内控制度建设、统计资料整理、统计人员素质和技能培训、统计应用系统的管理与维护、违反统计法规和工作程序的责任处理、整改措施的落实等情况；（六)统计档案的备份与管理，统计信息系统的安全性和完备性以及其他与统计工作相关的情况.第三章数据质量现场检查程序与方法第八条总行每年将定期或不定期对各基层支行统计工作进行检查.第九条总行组织对基层支行进行现场统计检查，每年至少一次,并成立现场检查小组。

某商业银行监管数据质量专项治理工作方案

某商业银行监管数据质量专项治理工作方案清晨的阳光透过窗帘，洒在键盘上，我深吸一口气，准备开始这场关于数据质量治理的书写。

十年来，我见证了无数方案的诞生，每一个字每一句都是智慧的结晶，现在，就让我以最自然的语言，带你走进这个专项治理的世界。

咱们得明确目标。

这个专项治理的核心，就是提高监管数据的质量，让数据说话，让数据成为决策的基石。

具体怎么做？一、成立专项治理小组咱们先得搭个班子，一个强有力的专项治理小组是关键。

小组成员要涵盖各个部门，比如风险管理部、信息科技部、合规部等，确保全方位、多层次地覆盖。

组长嘛，当然得是有点分量的人物，最好是那种既有远见又懂技术的。

二、数据质量评估评估是治理的第一步。

要对现有监管数据进行全面的体检，看看哪些地方有问题。

这里有几个关键指标：数据的准确性、完整性、一致性、时效性。

咱们可以用自动化工具来帮忙，比如数据清洗、数据校验等，确保每个数据都能经得起推敲。

三、问题数据整改找到了问题，就是整改。

这个阶段，咱们要对每个问题数据进行深入分析，看看是什么原因造成的。

是录入错误，还是系统故障，亦或是流程不完善？针对不同的问题，咱们要有不同的解决方案。

比如，如果是录入错误，那就加强培训，提高录入人员的责任心；如果是系统故障，那就升级系统，增加稳定性。

四、流程优化治理的过程中，会发现很多流程上的问题。

这时候，咱们就要对流程进行优化。

比如，建立数据质量监控机制，定期检查数据质量；完善数据录入、审核、发布流程，确保每个环节都有人负责，有人监督。

五、技术支持技术是治理的基石。

咱们要加强信息科技部门的力量，引入先进的数据管理工具，提高数据处理能力。

同时，还要定期对系统进行升级，确保系统稳定性。

六、人员培训人是治理的关键。

咱们要对相关人员进行定期培训，提高他们的数据意识和操作技能。

培训内容可以包括数据质量的重要性、数据录入规范、数据审核流程等。

七、内外部沟通治理不是孤军奋战，咱们要加强内外部的沟通协作。

某商业银行监管数据质量专项治理工作方案

某商业银行监管数据质量专项治理工作方案某商业银行监管数据质量专项治理工作方案为切实提高本行监管数据质量，以优质数据服务于业务经营，推动各项业务高质量发展。

根据《中国银保监会办公厅关开展监管数据质量专项治理工作的通知》（银保监办发〔2020〕45号）文件精神，特制定本工作方案。

一、工作目标监管数据质量治理作为数据治理的重要组成部分，是一项基础性、系统性的工作，全行上下要充分认识提升监管数据质量的重要意义，把数据质量作为精细化管理的有效手段。

在数据治理过程中，我行应强化源头数据质量治理，建立主体责任明确的监管数据体系，确保监管相关数据治理要求落实到各环节，有效夯实数据治理管理基础，做到完善组织、制度、机制、系统等方面的工作短板，建立全面提升监管数据质量的长效工作机制。

一是开展自查自评。

根据《xx银行保险业监管数据质量评估模板》，组织开展监管相关数据质量及治理情况的自查自评。

重点排查评估核心监管指标数据准确性和真实性情况、数据质量控制机制是否健全、组织制度系统保障是否得力、内部重大差错报告和监督工作是否到位等方面，并明确下一步改进措施。

二、组织实施（一）成立领导小组行总部成立以行长为组长，办公室、xx部、xx部、xx部、等相关职能部室负责人为成员的数据质量治理工作领导小组，负责此次监管数据质量治理的总体工作部署。

工作领导小组办公室设在xx 部，负责治理工作的方案制订、组织协调工作。

（二）成立实施小组按照行总部领导小组总体部署，由xx部牵头，抽调xx、xx、xx等相关职能部室业务骨干，成立监管数据质量治理工作实施小组，由xx部负责人担任组长，负责本次专项工作的具体实施工作。

三、数据治理范围（一）数据类型。

包括监管数据及相关源头数据。

其中，监管数据是指按照监管要求定期报送银保监会及xx银保监局的监管统计数据和其他监管数据。

（二）数据时间范围：xx年xx月起至xx年x月。

（三）分行业机构数据：非现场监管、客户风险、信息科技非现场监管等系统采集数据和其他核心监管指标等。

商业银行统计工作制度范文（二篇）

商业银行统计工作制度范文一、工作目标商业银行统计工作的目标是准确、及时地收集、处理和报告金融数据，以支持银行决策和监管，并确保银行在合规的前提下实现经营目标。

二、工作职责1.收集汇总负责收集各分支机构和部门的金融数据，包括存款、贷款、投资、资本等信息，并进行汇总和分类。

2.数据处理对收集到的金融数据进行核对、整理和分类，确保数据的准确性和一致性。

3.报告制作根据银行内部和外部的要求，编制并提交各类金融报告，如季度报告、年度报告、监管报告等。

4.数据分析对收集到的金融数据进行分析和解读，提供给相关部门和管理层参考，为决策提供支持。

5.监督检查对各分支机构和部门的数据报告进行监督和检查，确保数据报告的准确性和完整性。

6.配合外部审核配合外部审计和监管部门的审核工作，提供必要的数据和信息。

三、工作流程1.数据收集商业银行统计工作的第一步是数据收集。

各分支机构和部门按照规定的时间和格式报送各类金融数据，包括存款、贷款、投资等数据。

2.数据核对统计部门收到数据后，进行核对工作，确保数据的准确性和完整性。

如发现错误或疑点，及时与报送单位沟通并进行修正。

3.数据整理经过核对后，统计部门对数据进行整理和分类，按照规定的指标和报表进行归类和汇总。

4.报告制作根据统计部门的要求，负责编制各类金融报告。

报告制作需要确保报告的准确性和规范性，包括格式、内容和语言的要求。

5.数据分析统计部门对收集到的金融数据进行分析，提取关键指标和趋势，为各部门和管理层提供决策依据。

6.数据报送经过数据分析和报告制作后，统计部门及时向相关部门和管理层报送金融报告和分析结果，以支持决策和监管需要。

四、工作要求1.准确性商业银行统计工作要求数据的准确性，确保报告的真实和可信度。

对于数据的收集、处理和报告过程中的错误或疑点，应及时进行核查和修正。

2.及时性商业银行统计工作要求数据的及时性，确保报告在规定的时间内完成并报送。

任何延误或错误的报送都会影响到其他部门和管理层的决策。

商业银行统计工作制度

商业银行统计工作制度一、背景中国的商业银行是金融体系中的重要组成部分，负责接受存款、发放贷款、提供各类金融产品和服务。

统计工作是商业银行运营和管理的重要环节，对于了解银行的财务状况、经营状况以及市场趋势具有重要意义。

为了保证统计数据的准确性和可靠性，商业银行需要制定一套科学、规范的统计工作制度。

二、部门设置商业银行的统计工作由统计部门负责。

统计部门的主要职责包括统计数据的收集、整理、报表制作以及数据的分析解读等。

三、数据收集1. 定期统计数据：商业银行需要定期（如每季度、每年）报送各类统计数据给金融监管部门，如资产负债表、利润表、现金流量表等。

统计部门要负责收集各个分支机构的数据，并进行核对和整理。

2. 实时数据采集：除了定期统计数据外，商业银行还需要实时收集一些重要数据，如每日各类交易的金额、量、笔数等。

统计部门要确保数据的及时性和准确性，并及时报告给相关部门。

四、报表制作1. 报表的精确性：统计部门要确保制作的报表数据的准确性和完整性，包括各项数据的计算和核对。

2. 报表的标准化：商业银行统计部门应按照相关规定和标准制定报表格式，确保不同时间段、不同机构的报表数据可比性。

3. 报表的时效性：统计部门应确保报表的及时性，及时向相关部门上报，并及时反馈给各个分支机构。

五、数据分析1. 分析方法：统计部门应采用适当的统计方法和工具对收集到的数据进行分析，如比较分析、趋势分析、比率分析等。

2. 分析结果的汇报：统计部门要将分析结果整理成报告或简报，向相关部门如高层领导提供，以便于决策和管理。

3. 数据的利用：统计部门还要将分析结果与其他部门的需求相结合，提供数据支持和决策建议。

六、保密措施商业银行的统计工作涉及大量的敏感信息，统计部门应严格遵守银行机密制度，确保数据的保密性。

七、培训与研究统计部门应加强人员培训和学习，提高数据分析和统计方法的专业水平。

同时，还要关注行业发展动态，积极参与学术交流和研究活动。

《商业银行数据质量管理细则(办法)》制度文件

XX银行数据质量管理细则（暂行）第一章总则第一条为规范XX银行（以下简称本行）数据质量管理工作，确保数据确性、完整性、及时性，依据《XX银行数据管理制度（暂行）》，特制定本管理细则。

第二条相关概念应用系统，是按照信息一体化的要求，用于处理本行经营管理的应用软件系统，主要包括客户交易类系统、业务管理类系统、管理信息类系统、技术保障类系统等。

数据是指在本行经营管理和业务运营过程中通过计算机系统形成和存储的数据以及外部获取的数据。

数据质量是指数据满足本行业务需求与业务规则的程度，主要从合规性、完备性、一致性、有效性、唯一性、时效性和精确性等维度对数据进行描述和度量。

第三条数据质量管理应遵循以下原则：（一）持续性原则。

数据质量管理体系的建设是一个长期、复杂、渐进的过程，需要分步实施，逐步完善。

（二）适用性原则。

数据质量管理应根据数据使用者对数据质量的需求定义适当的度量规则并进行质量管理。

（三）全面性原则。

建立数据从采集、审核、处理到维护的全过程监控体系，重点把好数据的采集录入关，确保各类应用系统数据真实、准确、完整。

第四条本管理细则涉及的数据质量考核相关工作将根据本行实际情况在建设数据质量管理系统并引入数据质量检查工具后开展实施。

第二章部门分工及职责第五条总行数字银行管理部是全行数据质量管理的牵头部门，主要负责：（一）制定全行的数据质量管理的相关规章制度。

（二）组织各部门界定各应用系统的管理部门，明确关键数据信息的最终负责部门。

（三）指导各应用系统管理部门的数据质量管理工作。

（四）对各应用系统管理部门的履职情况进行监督、考核。

（五）根据需要，对全行各应用系统数据质量管理进行检查监督。

（六）对违反本数据质量管理细则规定，造成数据错误、失真、延误、漏填等违规行为进行问责。

（七）建设数据质量管理系统，引入数据质量检查工具。

（八）定期向数据管理委员会报告本行数据质量管理执行情况。

第六条应用系统的管理部门，主要负责：（一）贯彻落实数据质量管理的相关规章制度。

商业银行数据质量组织架构和岗位职责

商业银行数据质量组织架构和岗位职责在当今信息化时代，商业银行的数据质量显得尤为重要。

优质的数据质量不仅对银行自身的经营管理有很重要的影响，而且对客户、监管机构和利益相关者也扮演着关键的角色。

因此，商业银行需要建立完善的数据质量组织架构，明确相关岗位的职责，从而保障数据质量，提升银行综合竞争力。

一、组织架构商业银行数据质量组织架构应当包括高层领导、数据管理部门和数据质量团队。

1.高层领导高层领导是数据质量管理的决策者和执行者，负责确定数据质量管理的战略规划、政策和目标。

他们需要为数据质量管理提供资源支持，推动数据质量管理理念深入全员，使数据质量管理融入到商业银行的日常经营管理当中。

2.数据管理部门数据管理部门是具体承担数据质量管理工作的部门，通常设有数据管理中心，也可以称为数据治理办公室。

数据管理部门主要负责数据质量管理工作的落实和执行，包括数据质量策略、规范、标准、流程、技术系统的建设和管理。

他们需要确保数据质量的符合度，对数据进行全面管理和控制，提供数据质量监控、报告和分析，并对数据质量问题进行调查和解决，同时推动数据质量管理标准化和制度化。

3.数据质量团队数据质量团队是负责具体数据质量管理工作的执行者。

他们通过对数据的整理、清洗和分析，发现数据质量问题，并与相关部门协调解决，同时推动数据质量管理理念和标准的贯彻执行。

二、岗位职责商业银行数据质量的组织架构中，必然会涉及到一系列核心职责和岗位，这些岗位将共同组成一个高效的数据质量管理团队。

以下是商业银行数据质量管理组织架构中常见的岗位职责：1.数据质量主管数据质量主管为数据管理部门的领导者，负责制定和推动银行的数据质量管理战略规划、政策和目标，确保数据质量管理工作的顺利推进。

同时，他还负责对数据质量管理工作进行全面监管和评估，决策数据质量管理的投资和资源分配。

2.数据质量分析师数据质量分析师负责对银行数据进行清洗和分析。

他需要收集数据、分析数据并发现数据质量问题，为数据质量问题的解决提供依据和支持，最终确保数据质量的完整性和准确性。

商业银行数据质量现场检查实施细则

** 农村商业银行数据质量现场检查实施细则第一章总则第一条为了进一步加强统计管理工作，有效防范风险，提高数据质量，促进** 农村商业银行统计检查工作科学化、规范化、制度化，根据银监部门的有关规定，制定本实施细则。

第二条数据质量现场检查是指总行稽核审计部对总行统计部门或支行采取现场检查的方式，对统计部门和基层支行的数据统计管理工作、统计规章制度执行情况，统计数据的真实性、准确性、完整性以及风险防范能力等所进行的检查。

第三条数据质量现场检查的对象为本行总行数据统计相关部门及各支行。

第四条数据质量现场检查工作应遵循实效性、真实性、规范性的原则。

第五条数据质量现场检查的组织、实施由总行稽核审计部和归口管理部门负责，实行“归口管理、分级负责、统一标准、定期报告”的制度。

第二章数据质量现场检查的种类和内容第六条数据质量现场检查种类按检查内容不同分为全面检查和专项检查，全面检查是指将全部数据统计工作作为检查内容，对被查行进行的实地现场检查；专项检查是指以数据统计工作中的某一方面工作或管理情况为特定检查内容，对被查网点进行的检查。

第七条统计检查的内容和重点由总行确定，并随业务发展定期或不定期进行调整，常规性检查每季度一次，专项检查每年至少一次，数据质量现场检查的基本内容包括：（一）人民银行、银监会等外部监管机构以及省联社统计法规、统计制度的执行情况；（二）外部监管报表及数据的报送质量情况，主要内容为人民银行金融统计数据、非现场监管报表、客户风险统计和人民银行征信信息报送等（包括对统计报表执行表内、表间校验以及逻辑性、合理性检查）；（三）营业部、支行综合统计报表的数据质量（包括统计数据来源的真实性）；（四）各类统计数据的准确性、真实性、合规性情况（包括统计指标归属制度及维护、统计应用系统操作与维护、报送时限等），重点是资产质量和赢利水平数据的可靠性；（五）统计管理工作情况：包括机构、人员配备、内控制度建设、统计资料整理、统计人员素质和技能培训、统计应用系统的管理与维护、违反统计法规和工作程序的责任处理、整改措施的落实等情况；（六）统计档案的备份与管理，统计信息系统的安全性和完备性以及其他与统计工作相关的情况。

《银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)》实施方案

附件二：《银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)》实施方案作为推进“数据质量年”活动深入开展的重要举措，银监会制定了《银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)》(以下简称《良好标准》 )，力求全面总结银行监管统计数据质量管理的先进经验，提出既符合实际、又有一定前瞻性的标准和要求 ,推动银行监管统计数据质量的持续、全面提升。

一、制定《良好标准》的背景和目的全面、及时和准确的监管统计信息不仅是银监会提升监管有效性也是银行做好风险管控的重要基础和保障。

银监会成立以来对这一问题向来十分重视,2022 年起建立的非现场监管信息系统更是对银行数据提出全面要求。

当前，不管是从夯实银行监管基础角度,还是推动银行精细化管理、加强内部控制机制建设角度，进一步提高银行监管统计数据质量已迫在眉睫。

提升数据质量，从根本上要解决体制和机制问题，要从银行基础数据的管理抓起,从组织、制度、系统和流程建设抓起.为此，银监会经过充分研究讨论和征求各方面意见 ,制定了《良好标准》，为银行持续、全面加强数据质量管理提供方向和抓手。

通过组织银行对照《良好标准》实施评估，匡助其确定需要关注的领域,制定行动计划，有步骤地实施改进措施，努力达到《良好标准》的要求。

《良好标准》的发布与实施,对于完善监管功能和模式，实现监管当局和银行的良性互动也是重大探索和创新.一方面，通过自评和监管评价结合的方式，能够调动银行自身的能动性，将监管与银行自身的管理需要结合起来，提高其内生积极性，以取得更好的效果；另一方面,可以更有效地将功能监管与机构监管结合起来,充分发挥统计人员、主监管员和其他监管人员的合力，提高监管的有效性。

二、《良好标准》的主要框架内容数据质量的提升是一项系统工程，需要从各个方面加强管理和协调。

制定《良好标准》的总体原则是抓“因”促“果”，即从影响数据质量的各环节因素入手,建立良好标准的框架要求,督促银行对照标准不断改进统计工作。

《良好标准》涉及组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准 ,数据质量的监控、检查与评价,数据的报送、应用和存储等 5 方面要素、 15 项原则、 61 条具体标准，涵盖了监管统计数据质量管理的各个方面。

农村商业银行统计工作管理办法农村商业银行电话955

农村商业银行统计工作管理办法农村商业银行电话955农村商业银行统计工作管理办法第一章总则第一条为加强统计工作管理，提高全辖统计工作水平，根据中国人民银行《金融统计管理规定》、中国银行业监督管理委员会《银行业监管统计管理办法》和《**省农村合作金融机构统计工作管理办法》等相关规定，制定本办法。

第二条本办法适用于XX农村商业银行及所辖支行网点（以下简称“本行”）的统计工作。

第三条本办法所称统计工作是指对本行各项经营管理业务活动的情况和资料进行调查、收集、整理、分析和评价；完成人民银行、监管部门、地方政府部门以及总行相关业务部门统计数据报送工作；完成常规性或临时性统计分析和调研材料；提供统计信息和统计咨询意见，实行统计信息交流与共享，进行统计管理、监督、培训等活动的总称。

第四条统计报表是指根据金融统计制度要求，按照统一的表格形式、指标内容、报送或数据提取程序，在规定的时间收集、汇总、加工形成统计资料的报告方式，分为系统自动取数生成和人工统计填报两种模式。

第五条统计工作遵循统一规范、及时准确、科学客观和保密的原则。

第六条统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制。

总行业务管理部是统计工作的归口管理部门，负责辖内各支行及总行各部门的统计工作。

第二章统计部门、岗位和人员第七条辖内各网点应明确统计工作的分管领导和统计人员。

第八条各支行及各部门（以下简称“各统计单位”）统计人员负责本单位统计工作的正常开展，负责统计数据的采集报送，统计报告的分析工作；各统计单位统计分管负责人负责本机构相应统计工作的组织、管理、培训、监督和检查等工作。

第九条统计部门与相关业务部门的职责分工：（一）统计工作以本机构经营管理信息为基础，各业务部门要严格执行相关管理和统计制度，准确记录经营管理信息，确保数据源准确、有效。

（二）统计部门有权依照规定的程序，要求相关业务部门及人员提供各项金融业务原始资料，询问有关情况。

（三）统计部门有权核查统计数据的准确性，并在发现原始数据来源有误时，要求责任部门及相关责任人限期改正，以保证统计数据的准确、及时报送。

商业银行统计管理办法

需要，配备专职或兼职统计人员。统计人员应具备执行统计任务所需的专业知识，总行各部室、各分支行统计人员实行本条线岗位培训，熟悉国家金融财会规章制度、货币统计政策以及监管统计制度，了解我行各业务条线管理制度、核心系统、各类业务系统信息规则及信息标准。统计人员实行备案制和A、B岗位制，分管统计工作的部门负责人（行领导）和统计人员变动情况需及时报备总行金融统计工作领导小组办公室。
第二十条各自报送方式由各报表及材料编制部门审核后对
外报送，并增加填报人、联系方式等要素。
第二十一条业务条线部门及分支机构管理变更、业务创新、机构撤并等重大业务变动，应事前报备计划财务部，以便评估对金融统计数据报送的影响。
重大业务变动包括不限于以下内容：
（一）科目及核算内容的变动：包括会计科目名称及核算内容变更；业务账务调整、业务数据调整等。
商业
第一章总则
第一条为科学有效组织银行统计工作,规范统计行为,加强统计管理，提高统计数据质量，充分发挥统计的服务与监督作用，根据《中华人民共和国统计法》《中华人民共和国中国人民银行法》《中华人民共和国商业银行法》《金融统计管理规定》《银行业监管统计管理暂行办法》《商业银行资本管理办法(试行》及《商业银行流动性风险管理办法》，结合本行实际，制定本办法。
第十五条各部室、各分机构的财务预算要满足统计岗位的履职所需，包括设备、差旅、培训等支出。
第四章统计人员的职责和权利
第十六条统计人员应履行的职责是：
（一）认真贯彻执行统计法律、制度和规定，准确、及时、全面地编报各类统计报表；坚持实事求是，不虚报、瞒报、谎报和漏报统计资料。
（二）开展统计调查、统计分析和统计预测工作。
第二十三条总行数据采集部门统计人员按要求对分支机构提供的数据进行审核和汇总后签字确认，并提交部门负责人签字确认，通过OA发文、加盖电子公章的电子邮件或者纸质文件上报总行计划财务部或者对外报送，并对统计数据的真实性、完整性负责。

商业银行数据质量控制研究

那人的个人信息与其消费信息，信贷业务处理系统积累了大的数据还算精确的话，些诸如客户名称等文字内容的字由量的信贷数据，包括财务数据与非财务数据，此外还有很多符类型的字段所包含的数据内容，于不规则的简称使得非过程产生的，后录入的财务与非财务数据。事同一个客户的名称千差万别，不要提那些有各个统计部更这些业务处理系统以及信息管理系统由于设计的时间门得到的宏观经济数据了，由于统计的口径不一样，同一个不同，于各个不同时期计算机的处理能力不一样，软件名称的数据包含的内容也有差异，于对精确度的要求不由在由２．４，营业收入中的占比为１．３，上年持平。信略投资者，２９在１５与与交通银行的长期合作是两行合作成功的基础。用卡、询顾问、财业务等新兴业务成为中间业务的主要因为长期合作，行在业务上互惠互利，咨理两使交通银行得以借
摘
要：析了我国商业银行数据质量的现状，分以及我国商业银行对数据进行全面质量管理的必要性，先，据质量首数
是客户关系管理的基础；次，据质量是风险管理的需要；后，据质量是金融创新的需要。总结了商业银行数据质量其数最数

商业银行数据质量组织架构和岗位职责

商业银行数据质量组织架构和岗位职责商业银行数据质量组织架构和岗位职责是确保银行数据质量的重要组成部分。

合理的组织架构和明确的岗位职责可以提高数据管理和监控的效率，从而减少数据错误和风险。

下面将详细介绍商业银行数据质量组织架构和岗位职责。

1.数据质量组织架构商业银行的数据质量组织架构通常由多个层次的部门和团队组成，包括数据治理委员会、数据质量团队以及与数据相关的其他部门。

以下是一个常见的商业银行数据质量组织架构示例：1.1数据治理委员会：负责制定数据质量策略、标准和规范，协调各个部门之间的数据管理工作，并对数据质量进行监控和评估。

1.2数据质量团队：负责执行数据质量策略和流程，跟踪和解决数据质量问题，保证数据的准确性、完整性和一致性。

1.3数据所有权部门：负责定义数据所有权和使用权限，确保数据的合规与保密。

1.4数据采集和整合部门：负责数据的采集、整合和转换，保证数据的及时性和正确性。

1.5数据仓库团队：负责数据仓库的设计、维护和优化，保证数据的可靠性和可用性。

1.6数据分析团队：负责数据的分析和挖掘，提供数据支持和决策依据。

1.7业务部门负责人：负责提供业务需求和规范，参与数据质量评估和验证，保证业务数据的质量。

1.8技术支持团队：负责提供数据质量工具和平台的支持，解决技术问题和故障。

2.岗位职责下面是商业银行数据质量组织中关键岗位的职责描述：2.1数据质量经理：负责整体数据质量管理工作，包括制定数据质量策略、标准和规范，监控数据质量指标，解决数据质量问题，提供关于数据质量的建议和决策。

同时负责与数据治理委员会和其他部门的沟通协调。

2.2数据质量分析师：负责开展数据质量评估和分析，制定数据质量检查方案，执行数据质量检查和验证，发现和解决数据质量问题，编写数据质量报告，并提出改进措施。

2.3数据治理主管：负责制定数据治理策略和规划，建立数据治理流程和机制，确保数据的安全、合规和保密，参与数据治理委员会的会议和决策。

商业银行数据治理管理办法(试行)

商业银行数据治理管理办法
(试行)
第一章总则
第一条为加强商业银行(以下简称:本行)数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力，根据《银行业监督管理法》《银行业金融机构数据治理指引》等法律法规，制定本办法。

第二条数据治理是指本行通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。

第三条数据治理纳入本行公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。

第四条数据治理遵循以下基本原则:
(一)全覆盖原则。

数据治理应当覆盖数据的全生命周期，覆盖业务经营、风险管理和内部控制流程中的全部数据，覆盖内部数据和外部数据，覆盖监管数据，覆盖所有分支机构和附属机构。

(二)匹配性原则。

数据治理应当与管理模式、业务规模、风险状况等相适应，并根据情况变化进行调整。

(三)持续性原则。

数据治理应当持续开展，建立长效机制。

1。

农村商业银行数据质量专项治理工作方案

ⅩⅩ农村商业银行数据质量专项治理工作方案为切实落实ⅩⅩ农商银行数据质量管理主体责任，提升非现场监管报表数据质量，全面准确反映经营状况，根据《银行业监管统计管理办法》、《银行业监管统计数据质量管理良好标准》等制度，结合本行实际，特制定数据质量专项治理工作方案如下：一、成立领导小组，积极开展数据质量专项治理工作成立以行长为组长，稽核审计部、合规风险部、计划财务部、个人金融部等部门负责人为小组成员的数据质量专项治理小组，负责本方案的组织实施。

二、明确领导小组数据质量管理工作职责行长是监管统计数据质量管理的高管层，负责推动数据质量管理和监管统计工作；稽核审计部是监管统计归口管理部门，负责监管统计组织、协调和管理；合规风险部是监管统计数据质量审核部门，负责系统数据质量全面审核；计划财务部、个人金融部等是业务数据提供部门，负责其所提供的数据的准确、真实性。

三、数据质量专项治理工作重点（一）组织领导与机制方面董事会和高管层要高度重视并积极推动数据质量管理和监管统计工作；要建立数据质量管理内部纠错和稽核检查机制，要建立数据质量问责机制，按规定落实法定代表人手签纸质报表制度。

（二）监管统计归口管理部门履职方面1、加强制度建设。

稽核审计部要根据监管统计规定，制定适时的统计制度或统计制度实施细则等统计管理制度，根据非现场监管报表年度统计制度要求，制定适时覆盖所有监管统计报表和数据要求的统计业务制度，统计业务制度取数规则要按照“会计科目－统计指标－监管统计指标”的原则，保证监管统计报表和数据中每一个统计项目的归属关系及取数路径清晰、准确。

2、强化监管统计管理工作。

稽核审计部根据授权要有效履行监管统计组织、协调和管理职责，主要包括：一是按照监管要求和统计管理制度设置满足履行监管统计职责的岗位；二是严格履行监管统计报表的组织、汇总、复核、上报职责；三是定期开展数据质量检查工作，对检查发现的问题采取有效措施予以纠正；四是加强统计人员培训；五是认真执行和落实监管部门下发的监管统计制度与监管要求。

商业银行数据质量组织架构和岗位职责

商业银行数据质量组织架构和岗位职责一、组织架构商业银行的数据质量组织架构通常分为数据质量管理部门和数据管理部门两大部分。

其中，数据质量管理部门主要负责数据质量策略、政策、标准、规程制定和数据质量评估等工作，而数据管理部门则主要负责数据的采集、存储、处理和使用等工作。

下面将具体介绍商业银行数据质量组织架构及其岗位职责。

1.数据质量管理部门数据质量管理部门主要负责商业银行的数据质量战略规划、数据质量政策制定和数据质量标准执行。

具体的组织架构包括数据质量领导、数据质量管理团队和数据治理委员会。

（1）数据质量领导数据质量领导是数据质量管理部门的领导者，负责制定数据质量长远规划和战略目标，同时也负责确保数据质量管理层与其他部门的有效协调。

（2）数据质量管理团队数据质量管理团队是数据质量管理部门的核心团队，主要负责数据质量评估和修正、数据质量监控和报告、数据质量策略和指导手册等工作。

（3）数据治理委员会数据治理委员会是商业银行的最高数据决策机构，由高层管理人员组成，主要负责确保数据治理策略的有效实施和数据质量管理工作的顺利进行。

2.数据管理部门数据管理部门主要负责商业银行的数据采集、存储、加工和使用等工作。

具体的组织架构包括数据采集团队、数据存储团队、数据加工团队和数据使用团队。

（1）数据采集团队数据采集团队主要负责商业银行内外部数据的采集和集成，确保数据的完整性和准确性。

（2）数据存储团队数据存储团队主要负责商业银行数据的存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。

（3）数据加工团队数据加工团队主要负责商业银行数据的加工和分析，提供数据支持和分析报告。

（4）数据使用团队数据使用团队主要负责商业银行数据的使用和共享，确保数据的合规和安全。

二、岗位职责不同的部门和团队针对不同的数据管理和数据质量工作有各自的相关岗位及职责。

1.数据质量管理部门岗位职责（1）数据质量领导数据质量领导主要负责制定数据质量战略和规划，确保数据质量管理策略的有效实施。

银行统计数据质量管理办法模版

银行统计数据质量管理办法模版银行统计数据质量管理办法第一章总则一、为规范银行统计数据质量管理行为，提高银行统计数据质量，加强银行内部风险管理，保证银行经营的安全稳定，制定本办法。

二、本办法适用于所有拥有统计数据的银行，包括但不限于商业银行、政策性银行、股份制银行等。

三、本办法指导思想是坚持正确导向、科学规范、安全高效、风险防控的原则，认真落实各项管理要求，确保银行统计数据质量合格，保障银行稳健经营和良好发展。

第二章统计数据采集四、银行在采集统计数据过程中，应保证数据采集准确、完整、及时、一致和可靠。

五、银行应设立专门岗位负责统计数据采集工作，确保采集过程的规范性和及时性，以及数据的准确性和全面性。

六、银行应当制定统计数据采集流程，以确保数据采集工作的顺畅进行。

应当对站点必填项、可选项，字段长度、数据类型等规定进行明确。

七、银行应当对采集数据进行数据校验、合规性检查，确保数据符合相关法律法规、规范要求。

八、银行应当建立完备的数据采集管理制度，确保数据采集的合法性、准确性和数据保护。

第三章统计数据管理九、银行应当建立统计数据管理制度，包括但不限于数据流动管理、数据维护管理、数据风险控制管理等方面。

十、银行应当加强数据管理岗位职责、能力、安全保障方面的培训和交流，确保数据管理工作的专业化和高效性。

十一、银行应当建立完备的数据库管理机制，确保数据管理的专业性和安全性。

应当对数据库中的数据进行备份和存储，确保数据不会被意外删除或损坏。

十二、银行应当根据所属业务领域和各项法规要求，建立相应的统计数据管理制度，并定期进行检查和评估。

第四章统计数据分析十三、银行应当加强对统计数据的分析，包括但不限于数据的趋势、结构等方面的。

应当借助专门的分析工具和数据展示方式，以便能够更加深入地理解和把握数据背后的特征、规律等信息。

十四、银行应当将数据分析结果应用于业务管理、风险控制等环节，并及时研究相关法规动态，加强对数据管理模式的更新和调整。

论商业银行统计工作管理机制

二、当前商业银行统计工作管理中存在的问题（一）对统计工作重视程度不够，统计工作质效有待提升。商业银行的统计业务往往被定义为后台业务，属于“不创收”的业务，所以普遍存在对统计工作重视程度不够的现象，具体表现在以下几个方面：第一，商业银行领导层面普遍对统计工作的内容缺乏了解，导致不少商业银行领导存在“统计工作仅仅是两张表的事情”的认知偏差，低估统计工作的专业程度、强度以及需要配置的人力物力。第二，商业银行对统计工作的定位存在偏差，以为统计工作只是满足提供最基本的业务数据和报表，导致目前仍有部分商业银行并未对统计工作进行归口管理，不同的报表由不同部门进行报送，没有实现统一的数据出口，从而容易出现不同部门对外报送同一指标数据相差甚远的情况。第三，统计条线缺乏独立性，统计数据的真实性和严肃性得不到正视。由于统计工作得不到应有的重视，统计部门越来越边缘化，其独立性也得不到应有的保证。部分商业银行为美化经营业绩、完成考核任务等人为篡改数据的情况仍时有发生。（二）业务部门参与程度不高，基础数据质量得不到有效保证。统计数据展现的是银行业务经营的方方面面，其数据来源于相关业务部门。商业银行统计数据质量不高，其根源往往也在于相关业务部门。但在实际的工作开展过程中，商业银行业务部门往往参与程度不高，导致统计部门孤军奋战，基础数据质量得不到保证的局面。首先，业务人员在办理业务时更侧重
础，建立统一数据统计管理信息系统，实现信息共享。可见，统计工作已成为金融监管部门实施监管检查的重点之一，商业银行必须高度重视统计工作，进一步加强管理，尽快跟上金融监管部门的步伐，主动适应日趋严格的外部监管要求。
（三）加强统计工作管理是提升数据价值、支持经营决策的应有之义。商业银行的统计工作应包括提供统计信息、统计咨询意见和统计监督三项职能。其中，统计信息职能是基础，指通过不同形式（如数据、图像和文字信息等）对所需信息的展现；咨询职能是延伸，指在统计信息的基础上进行加工提炼形成问题分析和决策建议；监督职能是保障，是一种以检测、评价决策为特征的事后服务。当前，商业银行统计数据的内容越来越丰富全面，通过对这些数据进行综合的对比、分析，能够及时、全面地反映业务经营的进展情况，进而为决策提供科学的依据，实现客户精准营销、风险有效防控和内部经营管理水平提升等。加强统计工作管理，充分发挥统计工作的咨询职能和监督职能，利用数据整合的优势，实现数据价值的释放，推行信息导向的经营战略是商业银行在日趋激烈市场竞争中获得竞争优势的最优选择。