无损检测水果品质的方法及果品仪器清单
水果检测所用仪器清单
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水果检测所用仪器清单
在日常生活中,水果是不可或缺的食品,水果能为人体提供水分、碳水化合物、矿物质、维生素、胡萝卜素、膳食纤维等营养成分。
水果中的脂肪含量很低,一般在0.1-0.5%之间,是减重人群的良好选择。
然而近年来水果安全事件频繁发生,水果安全问题也备受关注,因此通过使用水果检测仪对水果的各项指标检测具就具有十分重要的意义。
水果检测一般包括对于水果的农残检测、卫生指标检测以及水果营养成分、含糖量等多方面的测定。
当然,不同的检测项目,所用到的水果检测仪器也是不同的。
那么,水果检测需要哪些仪器呢?托普云农为大家整理汇总了一套水果检测所用的仪器清单,供大家参考,具体如下:
以上就是水果检测所用的全部仪器整理,托普云农是专业生产水果检测仪的厂家,所生产的仪器具有不同的功能特点,能在不同程度上满足用户的需求,如有需要,可详细咨询。
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
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无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用引言
随着人们对食品质量与安全的日益关注,无损检测技术在果品质量安全检测中的应用也变得愈发重要。
无损检测技术是指在不损坏被检测样品的情况下,通过对被测样品的内部结构、质量等进行全面、准确的检测与分析的一种技术手段。
在果品行业中,无损检测技术的应用可以有效地提高果品的质量与安全水平,保障消费者的健康,促进果品行业的可持续发展。
本文将从无损检测技术的概念、原理、特点以及在果品质量安全检测中的应用等方面进行探讨。
二、无损检测技术的原理
(一)声学原理
声学无损检测技术是一种利用声学原理进行材料内部缺陷检测的技术手段。
声学无损检测技术能够通过对被检测材料内部声波的传递、反射、漏泄等进行全面而准确的检测与分析。
通过对声波的传播、传播速度及反射等进行检测与分析,可以准确地判断被检测材料内部的缺陷、实际情况等,为果品的质量安全提供了有力的技术支持。
三、无损检测技术的特点
(一)准确性高
无损检测技术具有较高的准确性,在对被检测样品的内部结构、质量等进行检测与分析时,能够做到全面、准确、细致,为果品的质量安全提供了有力的技术支持。
(三)适用范围广
无损检测技术适用范围广,不仅可以应用于果品质量安全检测,还可以应用于其他材料、构件的检测与评估,具有较强的普适性与通用性,为果品的质量安全提供了有力的技术支持。
(三)果品保存及运输过程监测
无损检测技术可以对果品保存及运输过程进行全面、准确的监测与分析,能够及时发现果品保存及运输过程中出现的问题,为果品的质量安全提供了有力的技术支持。
果蔬贮藏保鲜品质的感官鉴定
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一、果蔬贮藏保鲜品质的感官鉴定㈠实验目的果蔬产品贮藏后的品质好坏,是判断贮藏保鲜效果的重要依据。
通过本实验学习果蔬贮藏保鲜品质的感官鉴定方法和项目,学会果蔬贮藏保鲜品质感官描述,并通过操作正确评定鉴定果蔬的感官品质好坏。
㈡实验材料、仪器与设备1、实验材料选择当地有代表性的果蔬产品2~3种,如苹果、葡萄、柑橘、香蕉、猕猴桃、桃、李子、杏、马铃薯、胡萝卜、大白菜、花椰菜(菜花)、甘蓝、番茄等。
2、仪器与设备天平、硬度计、折光糖度计、台秤、100mL烧杯、纱布、不锈钢果刀等。
㈢操作步骤1、苹果(1)随机取贮藏后的苹果(包括腐烂和病果)5kg,每组l份。
(2)鉴定内容按照鉴定表进行,并将鉴定结果填入表1内。
表1 苹果贮藏品质鉴定表2、柑橘(1)随机取贮藏后柑橘5kg(包括病果),每组l份。
(2)鉴定内容按照鉴定表进行,并将鉴定结果填入表2内。
∑(各级值×数量)着色指数=─────────最大级值×总量3、花椰菜(菜花)或青菜花(1)随机称取贮藏后的花椰菜或青菜花5kg,每组1份。
(2)鉴定内容按照鉴定表进行,并将结果填入表3内。
(3)花椰菜的分级标准:a.4级:花球基本洁白或没有锈斑、霉点、叶嫩绿。
b.3级:花球不脱水,锈斑、霉点占花球面积l/10~5/10以上。
叶色绿。
c.2级:花球散花很少,锈斑、霉点占花球面积3/10~5/10。
d.l级:花球严重脱水、散花,叶霉烂或脱落,锈斑、霉点占花球面积5/10以上。
不能食用。
e.0级:损耗。
(4)保鲜指数(或后熟指数):与柑橘的着色指数计算方法相同。
4、番茄(1)随机称取贮藏后的番茄5kg,每组l份。
(2)鉴定内容按照鉴定表进行,并将鉴定结果填入表4内。
(3)番茄的分级标准:a.4级:果实全红,果实有一定硬度,不变软,不腐烂,无病害,无裂果。
b.3级:果实全红,开始变软,果面有少量烂斑、有裂果。
c.2级:果面着色占果实面积的3/4以上,不腐烂。
品质水果测评方案
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品质水果测评方案引言高品质水果是消费者越来越重视的食品。
针对不同类型的水果,可以采用不同的测评方案,以确保获得高品质的水果。
本文将介绍几种常见的品质水果测评方案,以及它们各自的优缺点。
水果糖度测评糖度是果品成熟、甜味偏好和品质的重要指标,它可以通过测量果汁中的溶解物质来确定。
水果通常在果实的黄化期内具有最高的糖度值,因此在此时测定糖度最为准确。
测评方法糖度测试主要使用折射仪和密度计。
使用折射仪可以通过光线的折射角度得出样品中溶质浓度的大小,而使用密度计可以通过浮力测量来测定样品的密度。
优缺点这种测评方法的优点是简单易操作,可以快速测定水果中的糖度。
但该方法并不能对水果的其他成分(如酸度、膜质、色素和风味)进行详细的测定,因此糖度测评不能作为全面评价水果质量的唯一标准。
水果酸度测评酸度是水果口感的一重要因素, 可以通过测定水果汁液中的酸度来判断口感的奇和口感的均衡性。
测评方法可以使用酸度计来测定水果的酸度。
比如,我们可以将果汁和酸性溶液混合,再使用酸度计来测试混合液体的酸度,从而计算出水果中的酸度。
优缺点该测评方法的优点是结果比较准确,可以测定出水果的酸度。
但是其缺点是需要特殊的仪器来完成测定,且操作比较复杂,因此该方法不适合用于日常生活中对水果的测评。
水果色泽测评水果的整体颜色和果肉颜色对购买者来说都是吸引力的重要因素之一,而关于水果的色泽测量,提供了一种清晰的定量描述。
测评方法使用光谱仪来测定水果的颜色,根据反射光谱产生的数据来计算出水果样品的 L、a、b 值。
其中,L 值表示亮度,通常取值范围为 0 到 100 之间。
a、b 值表示红绿、黄蓝颜色的分量,a 值越大,表示样品对应的颜色在红色方向上越偏,而 b 值越大,表示样品的颜色在黄色方向上越偏。
优缺点该方法能够给出一定的量化结果,通过这个结果可以定量描述水果的颜色。
但是,这种方法需要特殊的仪器来完成测定,不适合进行大规模的水果测评。
水果外观质量测评水果的外观质量包括大小、形状、表面质量等因素。
水果无损检测仪(水果品质无损检测仪)
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水果无损检测仪(水果品质无损检测仪)在日常生活中,大家都是如何来判断水果熟没熟呢?俗话说,水果成熟与否,颜色是重要标志。
就比如桔柑,成熟后一般底色发黄,呈橙红或鲜红色。
不成熟的则是全绿色或半绿色,这样的桔柑风味则相对较差。
香蕉皮色青绿则说明还不太熟,而香蕉皮上呈黑点,则表明熟过头了。
以上这些都是大家在日常生活中判断水果是否成熟的小技巧,但是在农业种植中,要是单单依靠颜色来判断水果的成熟度的话,是不可靠的,很容易给农业种植者造成巨大的损失,因此在现代农业种植中,农业种植者在确定水果合适的采摘时间时,都会借助水果无损检测仪这种新技术来对水果进行快速无损检测。
托普云农TPF-750型水果无损检测仪可同测量水果糖度、总酸度、成熟度、硬度、颜色、含水量等指标,可以说是集多款仪器于一体,并且比较突出的一点是,该仪器是无损的!且响应时间快,2s内便可出结果,近红外技术,探头接触水果表面即可检测水果品质。
测定对象更是包含苹果、梨、哈密瓜、西瓜、柑橘、水蜜桃等多达200多种水果。
该仪器的应用不仅有利于栽培指导及成熟度的监控和正确判断,预测收获时期,还能在一定程度上降低果农的风险,减少损失。
总的来说,通过使用水果无损检测仪这种新技术可以帮助果农在水果成熟之前测定水果的甜度和酸度等指标,进而帮助果农确定合适的采摘时间,不仅有利于栽培指导及成熟度的监控和正确判断,预测收获时期,还能在一定程度上降低果农的风险,减少损失。
托普云农研发生产的TPF-750水果无损检测仪具有多种功能特点,并且其应用价值极高,能够为农户、销售商以及消费者带来很多有利的好处。
果蔬食品原料的质量检测的无损检测方法及适用果蔬品种
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果蔬食品原料的质量检测的无损检测方法及适用果蔬品种1、高光谱成像技术该技术是遥感技术的一个部分,在近些年来,该技术备受人们的关注,在农业领域中得到了广泛的应用。
该技术乃是在近些年来被用于农产品质量安全评定的,在今后的发展过程中,该技术在农产品无损检测方面会有较大的发展前景。
在果品种,有学者应用该技术检测脐橙表面的农药残留,证明了该技术可以具有不错的检测效果,尤其是在对高浓度的农药残留检测上。
2、 X 射线技术所谓 X 射线检测,指的是利用射线穿透物质来进行检测的。
在对样品进行检测时,可以利用其衍射作用,或者是利用激发荧光的特性,通过对 X 射线与样品作用时激发的荧光进行捕捉。
该技术对于样品中所含的多种元素情况进行检测,尤其是对于重金属的检测更具有效果。
3、生物传感器法该技术是近几十年发展起来的一项技术,它是利用生物活性物质做敏感器件,然后配以适当的换能器构成分析检测工具。
当被测样品与分子识别元件结合之后,就会发生生物化学反应,然后通过对信号转换元件的利用,可以将其浓度转化为电信号,也可以转化为光信号,所得的信号经过放大之后,就能够对其进行分析检测。
较为常用的生物传感器分为以下几种:(1)免疫传感器、(2)细胞传感器、(3)酶传感器。
现如今,在食品添加剂、果品食品成分等检测工作中得到了广泛的应用。
4、激光诱导荧光技术该技术乃是利用激光激发物质发射荧光,这样就能够获得荧光光谱的谱线宽度,能够获得荧光谱峰值强度,这样就可以对物质进行定量以及定性分析。
从每种物质分子的能级结构来看,不同的物质分析,其能级结构肯定会有所不同,即便激发的条件一致,每种物质分子所发射的荧光特性也会有所差异,那么就可以通过以此为依据来对不同物质的数量以及种类进行检测。
由于该技术的灵敏度较好,这使得该技术的发展较快,其浓度检出限可以达到2X10-13mol/ L ,在未来的果品质量检测中,势必会有更大的发展潜力。
水果无损测糖仪介绍
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水果含有人类生存所必需的碳水化合物、维生素及无机盐等营养物质,是人们日常生活中营养来源的有益补充。
而水果的新鲜度、成熟度和病虫害侵染程度等关乎着消费者们的食用安全及水果的商品价值。
利用托普云农水果无损测糖仪则可以对果品的糖度、酸度等进行无损测试。
其中TPF-600型水果无损测糖仪小巧便携,它利用近红外光谱技术快速实现特定成分的定性或定量分析,可测量指标包括糖分、水分、脂肪、蛋白质、新鲜度、农残来源等。
这种水果无损检测技术具有无需样品预处理、分析时间短、非破坏性检测等优点,以下是近红外无损检测仪的详细介绍:一、水果品质无损检测仪TPF-600型标准配置近红外检测器一台,数据读取仪(安卓板手机)一台功能特点1、水果无损测糖仪小巧便携,可集成在手机、冰箱等智能设备。
2、水果无损检测一键识别:利用近红外技术,扫描后即可得到水果的糖分、水分、脂肪、蛋白质、新鲜度、农残来源。
3、仪器内置8级新鲜度测量算法;2S内即可出结果。
4、实现了单种、多种农药混合残存的测量,误差率小于5%。
5、数据库覆盖10类,500种标本。
6、蓝牙连接,云端数据库加密,数据更安全,设备运行效率更高。
技术参数光谱分辨率:5nm,响应速度:<2s糖分测量范围:0-80%水分测量范围:0-100%脂肪测量范围:0-30%水果新鲜度:50-100%二、水果无损测糖仪TPF-750型功能特点1、应用范围广:即可通过评估水果成熟度确定最佳收获时机,也可以用于对包装厂和进口水果的产品质量进行客观分析;2、手持式水果无损测糖仪,用户界面直观,操作简单,可便携。
内置模型构建软件可以创建无限可定制的模型来对特定的品种或地点进行分析;3、可评估但不限于以下质量指标:干物质,总可溶性固体(TSS或糖度),酸度;4、快速测量:4-6秒出结果;5、无损测量;6、内置48通道的GPS功能,可在整个季节内对果实参数进行果园全景绘图;7、计算机接口:USB和SD card;技术参数测定对象:葡萄,柑橘,牛油果,猕猴桃,芒果,梨子,柿子,樱桃等多达200种水果(可按需要建模)测定指标:干物质,总可溶性固体(TSS或糖度),酸度检测时间:4-6秒储存方式:SD卡电源:可移动可充电3100毫安小时-锂电池通迅方式:USB、SD卡其他:内置GPS定位系统。
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
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无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用1. 引言1.1 无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用无损检测技术是一种通过对被检测物体进行扫描或测试,而不会对其造成任何损伤或影响的技术。
在果品质量安全检测中,无损检测技术的应用越来越广泛。
随着人们对食品安全和品质要求的不断提高,传统的观感判断或摸索方法已经无法满足需求,而无损检测技术则成为了果品检测领域的利器。
通过无损检测技术,可以快速、准确地检测果品的内部结构、成熟度、含糖量、水分含量等关键指标,为果品的品质评估提供科学依据。
常见的无损检测技术包括近红外光谱技术、超声波技术、电子视觉技术等,这些技术能够在不破坏果品外观的情况下,获取内部信息并进行分析。
在果品质量安全检测中,无损检测技术的应用可以有效提高检测效率和准确性,降低人为误差,避免果品被损坏。
无损检测技术的优势在于可以实现快速在线检测,提高生产效率,同时减少资源浪费和成本支出。
未来,随着科学技术的不断进步和创新,无损检测技术在果品质量安全检测中的应用将会更加广泛,为果品产业的发展注入新的动力。
2. 正文2.1 无损检测技术的概念和原理无损检测技术是一种通过对物体进行检测和分析而不损坏其结构或性能的技术。
其原理是利用物体对电磁、声波、光线等波的传播和反射等特性进行测量和分析,通过对这些信号的处理和解释来获取物体的内部信息。
在无损检测技术中,常用的原理包括电磁感应原理、超声波原理、X射线原理、光谱原理等。
通过电磁感应原理可以测量物体的电磁特性,如电阻率、导热率等,进而推断物体的内部结构和材料性质。
超声波原理则是利用超声波在不同材料中的传播速度和反射特性来检测物体的缺陷和表面质量。
X射线原理则通过X射线的透射和吸收来分析物体的密度和组织结构。
无损检测技术的概念和原理是多样且复杂的,但都旨在实现对物体内部结构和性能的非破坏性检测和分析,为果品质量安全检测提供了有效手段和保障。
2.2 常见的无损检测技术常见的无损检测技术包括光谱技术、成像技术、声波技术、核磁共振技术、超声波技术等。
实验一 果蔬感官品质测定
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实验一果蔬感官品质测定一、目的与原理果蔬感官品质的测定是用一些物理的测定方法来表示果蔬重量、形状、大小、色泽、硬度等物理性状,这些可以反映其组织内部生理生化的变化,因此,对感官性状的测定是进行化学测定和品质分析的基础,是确定采收成熟度、识别品种特性、进行产品标准化的必要措施。
二、材料及用具材料:苹果、梨、番茄用具:游标卡尺、托盘天平、果实硬度计、比色卡、量筒、排水筒、500ml量杯等。
三、操作方法1、单果重(g/个),取5个果实,放在托盘台秤上称重。
记录重量,求出其平均果重。
2、果形指数(纵径/横径):纵径/横径=果形指数,取果实5个,用游标卡尺测量果实最大纵经与横经,多次测量求平均值,计算果形指数。
通常果形指数在0.8-0.9为圆形或近圆形,0.8-0.6为扁圆形,0.9-1.0为椭圆形或圆锥形,1.0以上为长圆形。
3、果面特征:观察记载果实的果皮粗细,底色和面色状态(若没有底色和面色之分则记录单一颜色),记载颜色种类(可用比色卡)和深浅占果实表面积的比例(%)。
4、果肉比率(%):取2个果实,除去果皮、果心、果核和种子,分别称各部分的重量,以求果肉(或可食部分)的百分率。
汁液多的果实,可将果汁榨出,称果汁重量,求果实的出汁率(本实验不做)。
5、果实比重(g/cm3)重量(W),取果实,在托盘台秤上称果实重量W。
体积(V),将排水筒(用烧杯代替)装满水,多余的水溢出,至不滴水为止。
置一个能存水的器皿于烧杯外,将果实轻轻放入排水筒(用烧杯代替)水中,此时溢出的水盛于器皿内,再用细铁丝将果实全部没入水中,待溢出的水滴尽为止。
用量筒量出果实的排水量,即果实体积V。
果实比重=V/W6.果实硬度的测定每平方厘米面积上的承受的压力表示硬度。
每一个测2-4次,取平均值。
四、实验结果统计自行设计试验记录表,记录好实验结果;五、思考题1.分析本实验中影响果蔬硬度测定的因素;2. 思考实验中怎样才能使结果更准确?补充知识一:硬度测定的操作与步骤:1、去皮果蔬中间两边削去2mm厚,1cm直径的圆形果皮。
果实采后品质测定方法总结
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果实采后品质测定方法总结将整株按照花球、茎、叶、根4个器官分割,清洗,叶片取植株中部健壮的成熟叶片,重复间取相同部位。
含水量测定所需仪器:烘箱,天平,滤纸取样,洗净,105℃杀青2小时,70℃烘干至恒重,测定其含水量可溶性固形物测定一、试剂:二、仪器:手持式折光仪(手持式糖度计)、研钵、滴管、滤纸、擦镜纸、蒸馏水三、实验步骤1.样品制备:取5.0 g果实放入研钵磨碎,4000 r/m,离心10 min取汁液。
2.调零:打开手持式折光仪棱镜盖板,用擦镜纸轻擦折光镜面,滴几滴蒸馏水于折光镜面上,合上盖板,将仪器对向光线,由目镜观察,转动棱镜旋钮,使视野分成明暗两部分。
若有偏离,用专用螺丝刀补偿器旋钮,使视野分为黑白两色,同时使明暗分解线与标尺上的0位重合。
打开盖板擦干水分3.测定,滴入样品在折光镜上,并读取读数。
重复三次,计算平均值和标准偏差。
叶绿素测定一、仪器设备:1)分光光度计;2)电子顶载天平(感量0.01g);3)研钵;4)棕色容量瓶;5)小漏斗;6)定量滤纸;7)吸水纸;8)擦境纸;9)滴管。
二、试剂:1)80%丙酮;2)石英砂;3)碳酸钙粉。
三、实验步骤1)取新鲜叶片(或其它绿色组织)或干材料,擦净组织表面污物,剪碎(去中脉),混匀。
2)称取剪碎的新鲜样品0.5g ,共3份,分别放入研钵中,加少量石英砂和碳酸钙粉及2~3ml 丙酮,研成均浆,再加丙酮10ml,继续研磨至组织变白。
静置3~5min。
3)取滤纸1张,置漏斗中,用乙醇湿润,沿玻棒把提取液倒入漏斗中,过滤到25ml棕色容量瓶中,用少量丙酮冲洗研钵、研棒及残渣数次,最后连同残渣一起倒入漏斗中。
4)用滴管吸取丙酮,将滤纸上的叶绿体色素全部洗入容量瓶中。
直至滤纸和残渣中无绿色为止。
最后用丙酮定容至25ml,摇匀。
5)把叶绿体色素提取液倒入光径1cm的比色杯内,以80%丙酮为空白,在波长663nm和645nm 下测定吸光度。
四、实验结果计算叶绿素a的含量= 12.7⨯OD663 - 2.69⨯OD645叶绿素b的含量= 22.9⨯OD645 - 4.86⨯OD663叶绿素a、b的总含量= 8.02⨯OD663 + 20.20⨯OD645Brandford 法检测蛋白质含量一、仪器和试剂1.仪器:分光光度计、移液抢、具塞刻度试管、烧杯、量瓶、研钵2.试剂:考马斯亮蓝G-250染料、牛血清蛋白、90%乙醇、85%磷酸考马斯亮蓝G-250:称取100mg 考马斯亮蓝,溶于50ml90%乙醇中,加入100ml85%的磷酸,再用蒸馏水定溶到1L ,贮于棕色瓶中。
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
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无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用无损检测技术是指在不破坏被检测物体的情况下,通过物理、化学、电子等多种手段,对被检测物体的内部或外部信息进行识别、收集、处理和评价的技术。
该技术能够快速、准确地检测出被检测物体的各项参数,包括质量、形态、结构、组成、含量等,而且具有不破坏性、非接触性、实时性、精准性、可靠性、可重复性和自动化等特点,因此在果品质量安全检测中应用非常广泛。
常见的无损检测技术包括光学检测技术、声学检测技术、磁学检测技术、电学检测技术、红外线检测技术、超声波检测技术、拉曼光谱检测技术等。
这些技术各有其特点,可以针对不同的果品、不同的检测参数进行应用。
在果品质量安全检测中,无损检测技术可以应用于果品质量、安全、新鲜度等多个方面。
以下是常见的应用情况:1.果品外观质量检测:通过光学检测技术可以对果皮表面缺陷进行检测,如果皮裂纹、热害、病斑等;通过超声波检测技术可以检测水果熟度和硬度、果实密度等参数,对表观品质进行评估。
2.果品成分检测:利用电学检测技术可以通过果皮电性参数测试果实中的含水率、糖分、酸度等成分,同时也能够检测到果实中的微量元素、维生素等。
这些成分的含量与果实营养质量密切相关,无损检测技术可实现快速检测。
3.果品安全性检测:通过红外线检测技术、磁学检测技术、超声波检测技术等,可以对果实内部的农药残留、重金属污染、生物毒素等有害物质进行检测,从而保障果品的生鲜品质和食品安全。
综上所述,无损检测技术在果品质量安全检测中的应用越来越广泛,目前正在不断发展中,新技术的不断涌现将会使果品质量安全检测更加快速、灵敏、准确,从而为果品生产、加工、运输、销售等环节提供了可靠的技术保障。
水果无损测糖仪检测方法
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水果无损测糖仪检测方法型号:TPF-750简介应用:研究结果表明,水果糖度、酸度与近红外光谱特性之间具有显着的定量关系,根据水果近红外吸收光谱的分布强度,应用先进的数字建模技术,实现水果糖度和酸度的快速无损检测。
不需将水果切开,直接将探测头接触于待测水果的表面,快速测定水果的甜度和酸度。
在采摘水果之前:测定水果的甜度和酸度有利于栽培指导及成熟度的监控和正确判断,预测收获时期,降低果农的风险,减少损失。
品质生产检测:销售定价评定,每个水果均经过甜酸度的测试,依据质量检测,分级、处理及包装作业,而能提升水果卖价,优质优价,适用于农科院所研究果树改良及新品种开发。
功能特点:外形线条流畅,有提手,携带方便,便于外出检测内置大容量充电电池,以保证外出检测电量充足大屏幕液晶显示,彩色触屏幕,尽显仪器高贵品质。
内置打印机,可直接将糖度酸度测试现场打印快速出结果,检测时间1-5秒可多次测定求平均增加计算机接口,可以自行进行数据的校准、修正等操作内存校准容量:可存储200个定标曲线计算机软件为中文,具有建立、组合、修正定标曲线功能,开机自检、结果显示、异常样品标检测方法:利用近红外光谱分析技术无损检测水果的糖度、酸度检测时间:3秒数据存储量:6000(可分组存储,并可将数据导出)测定对象:苹果、梨、葡萄、哈密瓜、西瓜、柑橘、水蜜桃、蕃茄、草莓、芒果、木瓜、龙眼等(可按需要建模)应用领域1、采摘水果之前:测定水果的甜度和酸度有利于栽培指导及成熟度的监控,降低果农的风险,减少损失。
2、品质生产检测,销售定价评定:每个水果均经过甜酸度的测试,依据质量检测,分级、处理及包装作业,而能提升水果卖价。
3、水果科学研究:适用于农科院所研究果树改良及新品种开发。
技术参数:测定对象:苹果、甜菜、梨子、哈密瓜、西瓜、柑橘、水蜜桃、蕃茄、草莓、芒果、木瓜、龙眼等多达200种水果(可按需要建模)测定指标:糖度、颜色、总酸度、硬度,成熟度、含水量等指标检测时间:2秒储存方式:SD卡测试精度:0.1%显示方式:液晶屏显示重量:1.5kg环境温度:10~30oC电源:充电电池(可拆卸)最大耗电量:2.5W通迅方式:USB、SD卡、wifi其他:内置GPS定位系统功能特点:1、高性价比。
无损检测水果品质的方法及果品仪器清单

无损检测水果品质的方法及果品仪器清单水果品质的主要评定指标通常包括糖度、酸度、成熟度、新鲜度、硬度等多种理化指标。
传统的水果品质评定方法主要是化学分析法,需要耗费相当的化学试剂,测试分析过程烦琐,速度慢,通常用测定少量的样本来代替批次水果的品质,而且测试时必须破坏水果,在水果品质分级中实际意义不大。
近年来兴起的无损检测法,依据水果物理力学、光学、电学、生物学特性,在不破坏水果本身测定了水果的相关理化指标,不需要化学试剂和烦琐的分析过程,方法简单、快捷,测试数据准确性高,有利于实现果品内部品质的在线分级控制,因此有广泛的应用前景。
水果品质的无损检测法在国内外均有相当的研究,有的已得到商业应用。
本文将介绍电特性测试法、动态特性测试法、近红外线测试法、声学特性分析法等几种水果无损检测法的测试原理。
1、果品仪器—电特性测试法水果的生物组织内部存在大量带电粒子形成的生物电场,水果在生长成熟、受损及腐败变质过程中的生物化学反应将伴随物质和能量的转换,导致生物组织内各类化学物质所带电荷量及电荷的空间分布的变化。
生物电场的分布和强度,从宏观上影响水果的电特性。
Thompson 等人研究了300~900 MHz 频段内苹果电特性的变化规律,发现苹果电特性与其成熟度密切相关。
Mclendon 等人发现在0.5~5 kHz频段内梨的介电常数和损耗角正切随频率增长而呈减小趋势。
但随着梨的逐渐成熟,两者均逐渐增大。
Nelson 等人在0.2~20 GHz 频段内对多种水果进行了研究,结果表明所测试的水果的介电常数随频率的增加均稳定减小。
加藤宏郎在10 Hz~13 MHz 频段内对比分析了损坏水果与正常水果在电特性方面的差异,结果表明损坏水果的串、并联等效电阻及阻抗在该频段内低于正常水果,而串联等效电容及损耗因数值则比正常水果大,串联等效电阻与水果的新鲜度或成熟度相关。
水果内部品质与宏观电特性的关系如下:水果电特性的检测方法有切片、突刺、接触和非接触等方法,前二种属于有损检测,后二种将被测水果直接放入平板电极间测定其电特性参数,属于无损检测。
食品质量检测仪器设备一览表
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食品质量检测仪器设备一览表1. 概述本文档旨在提供一份食品质量检测仪器设备的一览表,介绍常用的食品质量检测仪器设备及其功能。
2. 仪器设备列表以下是一些常见的食品质量检测仪器设备:- 温度计:用于测量食品的温度,确保食品在适宜的温度范围内。
- pH计:用于测量食品的酸碱度,评估食品的酸度或碱度是否符合标准要求。
- 高压液相色谱仪:用于分离和分析食品中的成分和污染物。
- 紫外可见分光光度计:用于测量食品中的化学物质的浓度。
- 气相色谱质谱联用仪:用于检测食品中的有机物质和残留农药的含量。
- 感官评价仪器:用于评估食品的口感、气味和味道等感官特征。
- 金属探测仪:用于检测食品中是否存在金属异物。
- 样品制备设备:如电子天平、研磨仪等,用于制备食品样品以进行后续检测。
3. 功能说明以下是一些常见仪器设备的功能说明:- 温度计:可测量食品的温度范围,显示温度数值,并可设置警报功能。
- pH计:可测量食品的酸碱度,提供数值和图形显示,用于分析食品的酸碱度。
- 高压液相色谱仪:通过分离和分析食品中的化合物,得到各组分的含量和纯度信息。
- 紫外可见分光光度计:可测量食品中的化学物质的浓度,显示吸光度曲线和浓度计算结果。
- 气相色谱质谱联用仪:结合气相色谱和质谱技术,可检测食品中的有机物质和农药的含量。
- 感官评价仪器:通过专业评测人员的感官判断,对食品的外观、气味、口感等进行评估。
- 金属探测仪:通过电磁感应原理,可以探测食品中是否有金属异物。
- 样品制备设备:用于将食品样品制备成适合检测的形态,如粉末、溶液等。
4. 使用注意事项使用食品质量检测仪器设备时需要注意以下事项:- 遵循使用说明书:使用前请阅读仪器设备的使用说明书,正确操作仪器,避免人为损坏或误操作。
- 定期维护保养:定期进行仪器设备的维护和保养,保证仪器的正常工作和准确性。
- 校准仪器:按照要求定期校准仪器,确保测量结果的准确性和可靠性。
- 安全操作:在使用仪器时要注意安全操作,避免发生意外事故。
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
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无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用无损检测技术是指在不破坏被检物体的前提下,通过对其进行非接触或非破坏性探测,获取物体内部结构或性质信息的一种技术手段。
这种检测方式具有快速、准确、无污染等特点,因此被广泛应用于农产品质量安全检测中。
本文将重点探讨无损检测技术在果品质量安全检测中的应用。
果品质量安全是指果品在生产、加工、流通等环节中,不受任何有害物质污染,保证其原有的营养成分和口感,确保消费者的饮食安全。
无损检测技术可以对果品进行快速、准确的检测,保证果品的质量安全。
无损检测技术可以用于果品内部品质的检测。
超声波检测技术可以通过对果品进行声波振动,获取果皮、果肉和果核等内部物质的声波特性,进而判断果品的成熟度、品质和病虫害情况。
核磁共振成像技术可以利用不同水分子的信号差异,对果品内部的含水量、脂肪含量等进行准确测量。
无损检测技术可以用于果品表面品质的检测。
红外成像技术可以通过对果品表面红外辐射的测量,获取果皮的温度变化,并通过图像处理技术对果皮的热分布进行分析,从而判断果品的储存状况、挤压损伤等情况。
近红外光谱技术可以通过对果品表面的光谱反射率进行测量,得到果品的含糖量、酸度、硬度等信息。
无损检测技术还可以用于果品外观缺陷的检测。
计算机视觉技术可以通过对果品外部表面的图像进行处理和分析,对果皮的色泽、斑点、皮涂等缺陷进行检测和分类。
利用这些技术,可以检测果品是否存在外观缺陷,进而筛选出优质的果品。
无损检测技术在果品质量安全检测中具有重要的应用价值。
通过这些技术手段,可以对果品的内部品质、表面品质和外观缺陷进行快速、准确的检测,保证果品的质量安全。
加强无损检测技术的研究和应用,对果品行业的发展和消费者的饮食安全具有重要意义。
食品质量检测仪器设备一览表
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食品质量检测仪器设备一览表
本文档旨在列举和介绍常见的食品质量检测仪器设备,为食品
行业提供参考和指导。
1. 光谱仪
- 作用:用于检测食品中的成分和质量指标,如营养成分、添
加剂、污染物等。
- 型号:XYZ光谱仪
- 特点:高精度、高灵敏度、多功能
2. 快速检测仪
- 作用:用于快速检测食品中的微生物、残留农药、重金属等。
- 型号:ABC快速检测仪
- 特点:快速、准确、便携
3.pH计
- 作用:用于测量食品样品的酸碱度。
- 型号:pH计123
- 特点:灵敏度高、使用简便
4. 臭氧检测仪
- 作用:用于检测食品中的臭氧残留量。
- 型号:臭氧检测仪XYZ
- 特点:精准测量、操作简单
5. 色度计
- 作用:用于检测食品的颜色和色素含量。
- 型号:色度计ABC
- 特点:准确测量、可重复性好
以上是几种常见的食品质量检测仪器设备,不同的仪器设备可以根据实际需求进行选择和使用。
请注意,此表格中的信息仅供参考,具体的型号和特点可能会有所变化,请以实际购买或使用的产品为准。
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
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无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
无损检测技术是一种能在不破坏被检测物体的情况下获取相关信息的技术。
近年来,
随着果品质量安全检测的重要性日益突出,无损检测技术在果品质量安全检测中的应用也
越来越广泛。
无损检测技术在果品外观质量检测中发挥了重要作用。
传统的果品外观检测主要依靠
人工目视,存在着主观性高、误差大的问题。
而无损检测技术可以通过光学成像、红外成像、超声成像等手段获取果品的外观信息,从而实现自动化、高效率的果品外观质量检测。
利用红外成像技术可以快速检测果品表面的腐烂、病斑等缺陷,提高果品的质量安全。
无损检测技术在果品内部质量检测中也有广泛的应用。
果品的内部质量对于果品的口
感和食用安全至关重要。
传统的内部质量检测主要依赖于采样和实验室检测,费时费力。
而无损检测技术可以通过透射成像、声学检测等手段,无需破坏果品,即可获取果品的内
部信息。
利用超声波在果肉中的传播速度和衰减情况可以评估果实的质地和成熟度,实现
快速、非侵入式的果品内部质量检测。
无损检测技术还可以应用于果品的安全性检测。
随着人们对食品安全的关注,对果品
中农药残留、重金属等有害物质的检测要求越来越高。
传统的分析方法需要取样并送至实
验室进行检测,周期长、成本高。
而无损检测技术可以通过红外光谱、近红外光谱等手段,实现对果品中有害物质的非侵入式、快速检测。
利用红外光谱技术可以实时检测果汁中的
糖分含量、酸度等指标,为果品的质量安全提供保障。
红松果质量鉴定方法 仪器

红松果质量鉴定方法仪器摘要:一、红松果质量鉴定方法的背景及重要性二、红松果质量鉴定方法的分类1.外观质量鉴定2.内在质量鉴定3.生理生化质量鉴定三、各类质量鉴定方法的详细步骤及注意事项1.外观质量鉴定1) 果实大小2) 果实形状3) 果实颜色2.内在质量鉴定1) 种子重量2) 种子含油率3) 营养成分分析3.生理生化质量鉴定1) 抗氧化活性2) 酶活性3) 基因表达分析四、红松果质量鉴定中的仪器应用1.光学显微镜2.电子天平3.高速冷冻离心机4.光谱分析仪5.气相色谱仪五、质量鉴定结果的分析与评价1.数据处理与分析2.质量等级划分3.评价指标体系的建立六、提高红松果质量鉴定的建议与展望正文:红松是我国珍贵的森林资源之一,其果实——红松果具有很高的经济价值和生态价值。
然而,由于红松生长环境的差异和遗传多样性,红松果的质量存在较大差异。
为了筛选出优质的红松果资源,开展红松果质量鉴定研究具有重要意义。
本文将从红松果质量鉴定的方法、仪器应用以及结果分析等方面进行详细介绍。
一、红松果质量鉴定方法的背景及重要性红松果质量鉴定旨在揭示红松果品质的差异,为优良种质资源的筛选和培育提供科学依据。
质量鉴定包括外观质量、内在质量和生理生化质量等方面。
二、红松果质量鉴定方法的分类1.外观质量鉴定外观质量鉴定主要包括果实大小、形状和颜色等方面的评价。
通过对红松果的外观特征进行评价,可初步了解果实的品质。
2.内在质量鉴定内在质量鉴定主要关注种子的重量、含油率以及营养成分等方面。
种子重量和含油率可直接影响红松果的经济价值,而营养成分则关系到其食用价值和保健功能。
3.生理生化质量鉴定生理生化质量鉴定着重于抗氧化活性、酶活性以及基因表达等方面的分析。
这些指标反映了红松果的生长环境和遗传特性,对果实品质的影响至关重要。
三、各类质量鉴定方法的详细步骤及注意事项1.外观质量鉴定(1)果实大小:采用光学显微镜测量果实直径和长度,计算果实面积。
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无损检测水果品质的方法及果品仪器清单
水果品质的主要评定指标通常包括糖度、酸度、成熟度、新鲜度、硬度等多种理化指标。
传统的水果品质评定方法主要是化学分析法,需要耗费相当的化学试剂,测试分析过程烦琐,速度慢,通常用测定少量的样本来代替批次水果的品质,而且测试时必须破坏水果,在水果品质分级中实际意义不大。
近年来兴起的无损检测法,依据水果物理力学、光学、电学、生物学特性,在不破坏水果本身测定了水果的相关理化指标,不需要化学试剂和烦琐的分析过程,方法简单、快捷,测试数据准确性高,有利于实现果品内部品质的在线分级控制,因此有广泛的应用前景。
水果品质的无损检测法在国内外均有相当的研究,有的已得到商业应用。
本文将介绍电特性测试法、动态特性测试法、近红外线测试法、声学特性分析法等几种水果无损检测法的测试原理。
1、果品仪器—电特性测试法
水果的生物组织内部存在大量带电粒子形成的生物电场,水果在生长成熟、受损及腐败变质过程中的生物化学反应将伴随物质和能量的转换,导致生物组织内各类化学物质所带电荷量及电荷的空间分布的变化。
生物电场的分布和强度,从宏观上影响水果的电特性。
Thompson 等人研究了300~900 MHz 频段内苹果电特性的变化规律,发现苹果电特性与其成熟度密切相关。
Mclendon 等人发现在0.5~5 kHz频段内梨的介电常数和损耗角正切随频率增长而呈减小趋势。
但随着梨的逐渐成熟,两者均逐渐增大。
Nelson 等人在0.2~20 GHz 频段内对多种水果进行了研究,结果表明所测试的水果的介电常数随频率的增加均稳定减小。
加藤宏郎在10 Hz~13 MHz 频段内对比分析了损坏水果与正常水果在电特性方面的差异,结果表明损坏水果的串、并联等效电阻及阻抗在该频段内低于正常水果,而串联等效电容及损耗因数值则比正常水果大,串联等效电阻与水果的新鲜度或成熟度相关。
水果内部品质与宏观电特性的关系如下:水果电特性的检测方法有切片、突刺、接触和非接触等方法,前二种属于有损检测,后二种将被测水果直接放入平板电极间测定其电特性参数,属于无损检测。
水果电特性参数无损检测的电路原理见图1 。
在给定的测量频率ω下,将被测水果置于平行电极之间作为电容器的内部介质,正弦波发生器输出的驱动电流I 流过由校准电阻R0和被检测水果作为介质的电容器构成的串联电路,通过2 个具有相同增益K的差分放大器的输出电压E1和E2,通过简单的代数运算,得到水果的复阻抗为
式中:ω为角频率, ω=2 πf ;f 为电场频率;R s ,C s 为水果的串联等效电阻和电容。
只要计算出E1、E2之比的实部和虚部,即可求出串联等效电阻和串联等效电容,进而求出并联等效电阻、并联等效电容和复介电常数。
这种测量方法与外界温度和水果的外形尺寸有重要关系。
在低频段水果的电特性受温度的影响更大,随着温度的升高,阻抗将逐步减小,频率高于一定值时,温度的影响将变得很小; 一般说来,水果的尺寸越小,阻抗越大,在15 kHz 以下频段,阻抗值差别较大,这是由于电极间距不变时,水果尺寸直接影响到电极间介质填充量。
水果内部品质与水果电特性参数之间的关系:在水果腐烂或有损伤时,相对介电常数将会明显上升,原因是水果腐烂后,细胞膜往往破损,离子通透性增加,等效阻抗减小,同时胶体结合水变成自由水,自由水的介电常数远远大于结合水,导致电容和相对介电常数增大;随着水果新鲜度的下降,它的自由水随呼吸作用消耗,有机酸及原果胶的含量逐渐减少,会导致相对介电常数减小,等效阻抗则趋于增大。
2、果品仪器—动态特性测试法
在不同预加载荷、激振功率、成熟程度等条件下,测定动态试验的弹性模量和相位角。
测试原理是正弦交变应力- 应变动态试验作轴向加载时,正弦力由正弦波发生器经过放大器后,由电动式振荡器产生,一个压电加速度传感器固定到振荡器轴上,样品夹在两个圆盘之间,一个圆盘连接到振动器上,另一个经动态力传感器连接到刚性支撑之间,以测定静态预载荷,加速度和力传感器的信号经放大,通过水平和垂直通道输入存储示波器,通过调节功率放大器改变激振功率(测定输入激振器的功率获得激振功率),见图2 。
实验时取果实对称二侧施加一定的预载荷/ 预载荷上下波动为+0.25 N,然后快速读取示波器显示的力,加速度和力与加速度间相位角等信号并存储,在一定频率的同批次实验结束后,在示波器上读取平均值和标准差值。
3、果品仪器—近红外线测试法
近红外线波长为800~2 500 nm,近红外线照射在果实上,果实中构成糖和酸的官能基(-OH,-CH2,- N H )吸收与相应分子固有振动相一致的特定光线,近红外分光法就是利用上述特性,从被吸收的光量非破坏检测糖、酸、水分和叶绿素等成分的一种技术。
该方法仅在建立标定线时破坏果实测定其化学成分,标定线作成后,只需测定样品的近红外线分光频谱,就可得到成分的预测值,还能在瞬间同时测定多个成分。
在线近红外线内部品质检测技术分为反射光式和透过光式,透过光式又分为不完全遮光式和完全遮光式。
反射光式测定法是将近红外线照射在果实赤道附近部位,并测定经内部扩散之后由果实表面反射光线的一种方法,检测原理如图3 所示。
输送装置将果实输送到糖度检测装置处,照射在果实上的近红外光线经果实反射后,由集光器聚集,然后经过分光器(滤波器),仅取出一实波长的近红外线。
滤波后的光线由光电元件变换成电信号,从而求出不同波长下的反射强度,再依据事先建立的多元回归糖度计计算模型(标定线)由反射强度推
算出糖度。
不完全遮光式透过光测定法测试原理如图4 所示。
近红外线A 照射在果实表面上,透过果实内部的扩散光B 由设置在另一侧的感光传感器检测。
该方法是反射式的改进,由于照射光和感光传感器设置在果实的两侧,减少了表面反射光对感光传感器的影响。
工作时,照射光连续定常照射,位于光轴上的感光传感器用电子快门控制,仅当果实在适当位置时才检测。
前部设置有果径检测传感器,果实经过其间时遮断光源,根据前部开始遮光和后部结束遮光的时间差求出果径,并判断出果实的中心,计算机以该中心位置为基准,确定开始、结束测定时刻,在该时间间隔内进行数次频谱测定,然后用平均值进行内部品质分析。
完全遮光式透过光测定法测试原理如图5 所示,两组呈水平圆弧状排列的光源位于输送装置的上方,且对称排列在输送装置的两侧,水果由人工放在输送装置的果斗上。
果斗中部有垂直通孔,与水果接触的表面内侧为海绵材料,可使水果表面与果斗紧密贴合;透过光测定部分位于输送装置的下方。
水果随输送装置运动到测定装置时,水果周围呈圆弧状排列的光线均匀地照射在水果表面,透过水果内部的透过光,经果斗中部通孔由感光传感器检测。
4、果品仪器—声学特性分析法
水果的声学特性是指水果在声波作用下的反射特性、散射特性、透射特性、吸收特性、衰减系数和传播速度及其本身的声阻抗与固有频率等,它们反映了声波与水果相互作用的基本规律,故根据水果的声学特性即可判断水果的品质。
Stone ML 利用声脉冲阻抗技术对田间西瓜成熟度进行无损测定,并对脉冲反应的频率范围参数和单个西瓜的糖分、果肉颜色、硬度和质量进行了比较。
Duprat F 等人把声波脉冲响应技术检测了生长中的梨在收获前后硬度的变化,建立了梨硬度变换的一级模型。
Mizrath 等人把超声波技术应用于鳄梨的无损品质检测中,并在超声波参数和鳄梨的成熟度之间建立了关系,还用超声波对芒果进行非破坏性试验,将超声波的探针与果皮接触,测量芒果果肉中超声波的衰减,建立了超声波衰减与硬度值及生理学指标之间的方程。
5、果品仪器—水果无损检测的应用前景探讨
我国是水果生产和消费大国,但人均占有量仍处于一个较低的水平。
随着人民生活水平的不断提高,对水果的需求量在日益加大,对水果的品质也提出了更高的要求,人们选择水果也逐渐从以往的菜市场、街头小贩转移到大超市,未进行良好包装、分级的水果已很难登上超市的大雅之堂获得较高的售价,因此水果的分级是市场发展的必然要求。
但传统的人工分级除了工效低外,还受操作者人为因素的影响,分级难以做到规范准确,而且分级的依据只能是水果的外观,对水果内部损伤和内部质量指标无法进行识别,实际上没有达到分级的根本意义—分级应该首先是从水果内部品质考虑。
化学分析法的缺陷也是非常明显的,它除
了效率低和过程复杂外,还代价高昂,因此它只能更具实验室意义而非商业上的广泛应用。
既然这两个方法都不适宜,而水果又必须分级,我们可以预料在不久的将来,水果的无损检测技术一定能得到广泛应用。
精品水果高产检测仪器清单
公司简介:
浙江托普云农科技股份有限公司
➢农业物联网、农业信息化综合解决方案服务商
托普云农潜心十二年致力于中国农业信息化发展,同时提供面向土壤、农业气象、种子、植物生理、植物保护、粮油食品等监测检测精准农业仪器装备。
迄今为止已获国家发明专利5项、实用新型专利42项,软件著作权70余项,软件登记证书18项,被评为国家高新技术企业、杭州市院士工作站,研发实力强!受到多位行业专家及行业领导认可,智能硬件及农业信息化应用遍及全国!
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