oracle数据库索引的理解与总结
oracle索引的结构
oracle索引的结构Oracle索引的结构：了解索引对数据库性能的重要性引言：在数据库中，索引是一种数据结构，它可以加快数据的检索速度，提高数据库的性能。
Oracle作为一种关系型数据库管理系统，也使用索引来优化查询操作。
本文将详细介绍Oracle索引的结构以及其对数据库性能的影响。
一、什么是索引索引是一种数据结构，它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速找到需要的数据。
在Oracle中，索引由一个或多个列组成，可以根据这些列的值快速定位到对应的行。
二、Oracle索引的结构1. B树索引B树索引是Oracle中最常见的索引类型。
它使用B树数据结构来组织索引数据，具有平衡性和高效性。
B树索引将索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来加速查找过程。
B树索引适用于范围查询和精确查询。
2. B+树索引B+树索引是B树索引的一种变体，也是Oracle中常用的索引类型。
与B树索引不同，B+树索引将所有索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来组织叶子节点之间的关系。
B+树索引适用于范围查询和排序操作。
3. 唯一索引唯一索引是一种特殊的索引类型，它要求索引列的值唯一，即不允许重复值。
唯一索引可以提高数据的完整性，并且可以通过快速查找来避免重复插入。
在Oracle中，唯一索引可以是B树索引或B+树索引。
4. 聚簇索引聚簇索引是一种特殊的索引类型，它将数据存储在物理上相邻的区域。
在Oracle中，表只能有一个聚簇索引，它可以加速范围查询和连接操作。
聚簇索引通常与主键约束一起使用。
三、索引对数据库性能的影响1. 提高查询速度索引可以加快查询操作的速度，尤其是在大型数据库中。
通过使用索引，数据库可以更快地定位到需要的数据，而不必扫描整个表。
2. 降低IO成本索引可以减少磁盘IO操作，提高数据库的IO性能。
当查询条件与索引列匹配时，数据库可以直接读取索引节点，而不必读取整个数据块。
3. 影响更新性能虽然索引可以提高查询性能，但对于更新操作，索引可能会带来额外的开销。
oracle主键索引和普通索引
oracle主键索引和普通索引在关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。
在Oracle数据库中，主键索引和普通索引是常见的两种索引类型。
本文将介绍它们的定义、特点以及适用场景，以帮助读者理解和正确使用这两种索引。
一、主键索引主键索引是一种用于唯一标识表中记录的索引类型。
在创建表时，可以通过定义主键来自动创建主键索引。
主键索引中的键值必须是唯一的，并且不能为空值。
1. 定义主键索引在创建表时，可以通过在列定义后使用PRIMARY KEY关键字来定义主键。
例如，创建一个名为"customer"的表，并为"customer_id"列定义主键索引，可以使用以下语句：CREATE TABLE customer (customer_id NUMBER PRIMARY KEY,first_name VARCHAR2(50),last_name VARCHAR2(50));2. 特点与优势- 主键索引的键值唯一且不能为空值，确保了表中记录的完整性。
- 主键索引物理上以B树的形式存储，查询速度较快。
- 主键索引可以被外键引用，用于维护表与表之间的引用完整性。
- 主键索引可以用于加速表的连接操作，提升查询性能。
3. 适用场景主键索引适合用于标识唯一记录的列，例如身份证号、学号等。
在高并发的系统中，主键索引的使用可以避免数据冲突和错误插入。
二、普通索引普通索引（也称为辅助索引）是一种非唯一索引类型，可以用于提高查询效率。
与主键索引不同，普通索引的键值可以重复且可以为空值。
1. 定义普通索引在创建表时，可以通过使用CREATE INDEX语句来定义普通索引。
例如，为"product_name"列创建一个普通索引，可以使用以下语句：CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);2. 特点与优势- 普通索引可以加速查询速度，减少数据扫描的次数。
oracle 联合索引原理
oracle 联合索引原理Oracle是一种关系型数据库管理系统，它的联合索引是一种特殊的索引类型，可以提高查询效率和性能。
本文将介绍Oracle联合索引的原理及其优势。
一、联合索引的定义联合索引是由多个列组成的索引，这些列可以是一个表中的任意列。
与普通索引不同的是，联合索引可以通过多个列的组合进行查询，从而提高查询效率。
当查询条件中涉及到联合索引的列时，数据库可以直接利用联合索引进行快速定位，减少了查询的时间和资源消耗。
二、联合索引的原理1. 索引结构Oracle使用B树索引结构来实现联合索引。
B树是一种平衡二叉树，它可以保持索引的有序性，并且在插入、删除和查询操作中都能够保持较高的效率。
对于联合索引来说，B树的每个节点都包含了多个列的值，这样可以根据查询条件中的多个列进行快速定位。
2. 索引的创建在Oracle中，可以通过CREATE INDEX语句来创建联合索引。
语法如下：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1,column2, ...);3. 索引的使用当查询条件中涉及到联合索引的列时，Oracle会自动选择使用联合索引进行查询。
数据库会根据联合索引的列顺序以及查询条件中的列顺序进行匹配，以找到满足条件的记录。
如果查询条件中的列顺序与联合索引的列顺序不一致，数据库可能无法使用联合索引，从而导致查询效率下降。
三、联合索引的优势1. 提高查询效率联合索引可以根据多个列的组合进行查询，从而提高查询效率。
当查询条件中涉及到联合索引的列时，数据库可以直接利用联合索引进行快速定位，减少了查询的时间和资源消耗。
2. 减少存储空间相比于多个单列索引，联合索引可以减少存储空间的占用。
联合索引将多个列的值存储在同一个索引结构中，避免了重复存储的问题。
3. 提高数据维护效率使用联合索引可以减少索引的数量，简化了数据库的维护工作。
当表的数据发生变化时，只需维护少量的联合索引，而不需要维护多个单列索引。
Oracle索引用法大总结,好处与坏处,优点与缺
Oracle索引⽤法⼤总结,好处与坏处,优点与缺Oracle索引⽤法⼤总结,好处与坏处,优点与缺点⼆索引使⽤的好处与坏处(Oracle)分类：OracleDB创建索引的好处–帮助⽤户提⾼查询速度–利⽤索引的唯⼀性来控制记录的唯⼀性–可以加速表与表之间的连接–降低查询中分组和排序的时间创建索引的坏处–存储索引占⽤磁盘空间–执⾏数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产⽣索引维护----------------------------------------------------------------------------------------------索引是提⾼数据查询最有效的⽅法，也是最难全⾯掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提⾼10000倍，⽽⽆效的索引可能是浪费了数据库空间，甚⾄⼤⼤降低查询性能。
索引的管理成本1、存储索引的磁盘空间2、执⾏数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产⽣的索引维护3、在数据处理时回需额外的回退空间。
实际数据修改测试:⼀个表有字段A、B、C，同时进⾏插⼊10000⾏记录测试在没有建索引时平均完成时间是2.9秒在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒从以上测试结果可以明显看出索引对数据修改产⽣的影响索引按存储⽅法分类B*树索引B*树索引是最常⽤的索引，其存储结构类似书的索引结构，有分⽀和叶两种类型的存储数据块，分⽀块相当于书的⼤⽬录，叶块相当于索引到的具体的书页。
⼀般索引及唯⼀约束索引都使⽤B*树索引。
位图索引位图索引储存主要⽤来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采⽤位图偏移⽅式来与表的⾏ID号对应，采⽤位图索引⼀般是重复值太多的表字段。
位图索引在实际密集型OLTP(数据事务处理)中⽤得⽐较少，因为OLTP会对表进⾏⼤量的删除、修改、新建操作，ORACLE每次进⾏操作都会对要操作的数据块加锁，所以多⼈操作很容易产⽣数据块锁等待甚⾄死锁现象。
oracle 索引语句
oracle 索引语句Oracle 索引语句是一组用来创建、修改、删除索引的 SQL 语句。
索引是数据库中的一个关键组成部分，它可以提高查询的速度，并帮助加速数据的检索。
在本文中，我们将介绍 Oracle 索引语句的相关操作，并深入了解如何使用这些语句来优化数据库性能。
### 1. 创建索引创建索引是一种常见的数据库优化技术。
一个索引是基于一个或多个列的排序数据结构，用于快速查找匹配行。
要创建索引，请使用CREATE INDEX 语句，后跟索引名称、表名和列名。
例如，以下 SQL 语句创建一个名为“idx_customers” 的索引，该索引基于“customers” 表中的“last_name” 列：```CREATE INDEX idx_customers ON customers (last_name);```### 2. 修改索引有时候，您可能需要更改现有的索引，以便优化性能或更新表结构。
要更改索引，请使用 ALTER INDEX 语句，后跟索引名称、修改选项和新值。
例如，以下 SQL 语句使用 ALTER INDEX 修改名为“idx_customers”的索引，以添加一个新列“first_name”：```ALTER INDEX idx_customers ADD (first_name);```### 3. 删除索引如果您不再需要一个索引，可以使用 DROP INDEX 语句将其删除。
但是，要小心不要删除真正需要的索引，因为这会导致查询变慢。
例如，以下 SQL 语句删除名为“idx_customers”的索引：```DROP INDEX idx_customers;```### 4. 索引分类在 Oracle 中，有多种类型的索引，每种索引都有其优点和适用范围。
以下是一些常见类型的索引：- B 树索引：这是最常用的索引类型，用于快速查找匹配值，并支持多列查询。
- 哈希索引：这种索引使用哈希表数据结构，可以快速查找匹配值。
oracle索引原理详解
oracle索引原理详解Oracle数据库中的索引是用于提高数据检索速度的重要工具。
了解Oracle索引的原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的。
一、索引的基本概念索引是Oracle数据库中的一个对象，它可以帮助数据库系统更快地检索数据。
索引类似于书籍的目录，可以快速定位到所需的数据。
二、索引的分类1. B-Tree索引：这是Oracle中最常用的索引类型，基于平衡多路搜索树（B-Tree）实现。
B-Tree索引适用于大多数数据类型，包括字符、数字和日期等。
2. Bitmap索引：位图索引主要用于处理包含大量重复值的列。
通过位图索引，可以更高效地处理这些列的查询。
3. 函数基索引：函数基索引允许在列上应用函数，然后对该结果进行索引。
这可以用于优化包含函数操作的查询。
4. 反转键索引：反转键索引是一种特殊类型的B-Tree索引，用于优化插入操作。
通过反转键顺序，可以更高效地处理插入操作。
三、索引的创建和维护1. 创建索引：创建索引的基本语法是“CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)”。
其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要索引的列名。
2. 维护索引：定期维护索引可以确保其性能和可靠性。
常用的维护操作包括重建索引（REBUILD INDEX）和重新组织索引（ORGANIZE INDEX）。
四、索引的优点和缺点1. 优点：使用索引可以显著提高数据检索速度，减少查询时间。
此外，索引还可以用于优化复杂查询的性能。
2. 缺点：虽然索引可以提高性能，但它们也会占用额外的磁盘空间。
此外，当表中的数据发生变化时，索引也需要更新，这可能会影响写操作的性能。
五、最佳实践1. 在经常用于搜索和排序的列上创建索引。
2. 根据查询模式和数据分布选择合适的索引类型。
3. 定期分析和维护索引，确保其性能和可靠性。
Oracle索引详解
一．索引介绍1.1 索引的创建语法：CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>ON <schema>.<table_name>(<column_name> | <expression> ASC | DESC,<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)TABLESPACE <tablespace_name>STORAGE <storage_settings>LOGGING | NOLOGGINGCOMPUTE STATISTICSNOCOMPRESS | COMPRESS<nn>NOSORT | REVERSEPARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>相关说明1） UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。
2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
oracle索引的原理
oracle索引的原理Oracle索引的原理概述Oracle数据库中的索引是一种用于加速数据访问的数据结构。
索引可以提高查询效率，减少数据扫描次数，从而加快查询速度。
本文将介绍Oracle索引的原理，包括索引类型、创建、维护和使用等方面。
索引类型Oracle数据库中常见的索引类型包括B树索引、位图索引和函数索引。
B树索引是最常用的一种索引，它使用B树数据结构存储键值对，支持范围查询和排序操作；位图索引适用于大规模数据集合中的低基数列（即取值范围较小的列），它将每个取值映射为一个位图，在查询时可以快速定位符合条件的行；函数索引是针对函数表达式建立的一种特殊类型的索引，可以在查询时优化函数表达式计算过程。
创建索引在Oracle数据库中，可以通过CREATE INDEX语句来创建一个新的索引。
在创建时需要指定要创建的表名、列名和所选用的索引类型等参数。
例如：CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name) TABLESPACE tablespace_name;其中idx_name为要创建的新索引名称，table_name为要创建索引所在表名，column_name为要创建所选用列名。
维护和使用在使用Oracle索引时，需要注意维护和使用的问题。
首先，索引需要定期维护以保证其性能和稳定性。
例如，可以使用ANALYZE TABLE语句来收集表和索引的统计信息，以便优化查询计划。
其次，在查询时应该尽量避免全表扫描，而是应该利用索引进行快速定位符合条件的行。
例如，在WHERE子句中使用索引列或者在ORDER BY子句中使用索引列等。
优化技巧在Oracle数据库中，可以通过一些优化技巧来提高索引的效率和性能。
例如：1.选择正确的索引类型：不同的查询需要不同类型的索引支持，因此需要根据实际情况选择合适的索引类型。
2.合理设计复合索引：复合索引是指包含多个列的联合索引，在设计时需要考虑到查询条件中涉及到哪些列，并将这些列作为复合索引的组成部分。
oracle的聚簇索引
已连接。 SQL> create table dept
2 ( deptno number(2) primary key, 3 dname varchar2(14), 4 loc varchar2(13) 5) 6 cluster emp_dept_cluster(deptno) 7/ 表已创建。 SQL> create table emp 2 ( empno number primary key, 3 ename varchar2(10), 4 job varchar2(9), 5 mgr number, 6 hiredate date, 7 sal number, 8 comm number, 9 deptno number(2) constraint emp_fk references dept(deptno) 10 ) 11 cluster emp_dept_cluster(deptno) 12 / 表已创建。
更加简单的说，比如说，EMP 表和 DEPT 表，这两个表存储在不 同的 segment 中，甚至有可能存储在不同的 TABLESPACE 中，因此， 他们的数据一定不会在同一个 BLOCK 里。而我们有会经常对这两个表 做关联查询，比如说：select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno .仔细想想，查询主要是对 BLOCK 的操作，查询的 BLOCK 越多，系统 IO 就消耗越大。如果我把这两个表的数据聚集在少量的 BLOCK 里，查询效率一定会提高不少。
10
简述数据库索引的的概念和作用
简述数据库索引的的概念和作用
数据库索引是一种数据结构，用于提高搜索和查询数据的效率。
它创建一个特定列或列组的副本，并按照特定的排序规则进行排序。
索引可以在查询时加速数据的访问，减少磁盘I/O操作
的次数，从而提高数据库的性能。
索引的作用主要体现在以下几个方面：
1. 加快数据的查询速度：索引能够快速定位到符合条件的记录，通过跳过大量的数据块，减少了磁盘的I/O操作次数。
2. 提高数据的唯一性和完整性：索引可以为某一或多个列设置唯一性约束，保证数据的唯一性。
另外，还可以为某一列设置非空约束，确保数据的完整性。
3. 优化表连接操作：当使用表连接进行复杂查询时，索引可以大大减少表进行全表扫描的操作，从而提高查询的效率。
4. 排序和分组操作的优化：在进行排序和分组操作时，索引可以减少排序所需的时间和空间，提高效率。
5. 减少磁盘空间的使用：索引可以减小数据的物理存储空间，从而降低磁盘空间的使用成本。
需要注意的是，索引也会带来一些额外的开销，如占用存储空间、增加数据更新的成本等。
因此，在设计数据库索引时，需
要综合考虑索引的使用频率、数据的更新频率以及存储空间的占用等因素。
oracle的索引类型
oracle的索引类型
Oracle数据库中常见的索引类型包括：1. B树索引（B-tree Index）：是Oracle 默认的索引类型，适用于等值查找和范围查找。
2. 唯一索引（Unique Index）：确保索引列的值在表中是唯一的。
3. 聚集索引（Cluster Index）：按照表的物理存储顺序进行索引，适用于频繁进行范围查找的列。
4. 位图索引（Bitmap Index）：将索引列的不同值分组为位图，并对每个位图使用压缩算法，适用于低基数列（取值范围较小）。
5. 函数索引（Function-Based Index）：基于表达式或函数的结果构建的索引，适用于计算、转换或覆盖列的查询。
6. 虚拟列索引（Virtual Column Index）：基于虚拟列（由表达式计算而来）构建的索引。
7. 全文索引（Full-Text Index）：适用于对文本数据进行全文搜索的场景。
8. 空间索引（Spatial Index）：适用于对地理位置和空间数据进行查询和分析。
9. 哈希索引（Hash Index）：根据哈希函数计算的值来构建索引，适用于等值查询的索引。
10. 反向索引（Reverse Key Index）：逆序存储索引键的位模式，适合于高度并发且插入操作有序的情况。
需要根据具体业务和查询需求选择合适的索引类型，以提高查询性能。
oracle索引使用的原则
oracle索引使用的原则Oracle索引是Oracle数据库中的一项重要功能，它通过加速查询操作，提高性能和效率，为应用程序提供更快更精确的数据检索功能。
然而，索引的使用也需要遵循一定的原则和规范。
本文将结合实际情况，从多个角度分析Oracle索引的使用原则，并给出具体的操作步骤和注意事项，以期能对读者有所启示和帮助。
一、了解索引的基本原理在使用Oracle索引之前，首先要了解索引的基本原理。
在Oracle数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它通过保存相应列的特定的排序信息，从而加快数据的检索速度。
一般来说，索引可以分为唯一索引和非唯一索引两种类型。
唯一索引要求列中的值必须唯一，非唯一索引则不要求。
此外，还可以创建聚集索引和非聚集索引。
聚集索引是根据表数据本身的排列顺序来创建的索引，而非聚集索引则不是。
二、确定索引的创建方式和范围在创建Oracle索引之前，需要先确定索引的创建方式和范围。
索引的创建方式主要包括手动和自动两种方式。
手动创建索引需要对相应的列进行DDL操作，自动创建索引则是由Oracle数据库自动实现的。
此外，还要根据实际需要确定索引的范围。
Oracle索引分为单列索引、多列联合索引和函数索引等多种类型，需要根据具体情况进行选择。
三、注意索引的设计和使用方式在设计和使用Oracle索引时，需要注意以下几点：1、避免创建过多的索引。
过多的索引会占用大量的存储空间，降低数据库的性能。
2、尽可能使用非聚集索引。
由于聚集索引需要按照表数据本身的排列顺序来创建，因此容易产生磁盘碎片，反而会降低查询效率。
3、遵循最左原则。
多列联合索引的顺序很重要，一般来说，对查询条件最常使用的列放在最左侧。
4、避免对大字段进行索引。
对大字段进行索引会增加磁盘I/O 的负担，从而降低性能。
5、避免在频繁更新的列上创建索引。
频繁的数据更新会导致索引失效，降低查询效率。
四、定期维护和优化索引除了正确使用Oracle索引之外，还需要进行定期维护和优化工作，以保证索引的高效性和稳定性。
oracle索引原理
oracle索引原理
Oracle索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。
它们通过创建和维护一个独立的数据结构来提高查询性能。
索引的原理是基于B树（或B+树）数据结构。
B树是一种平衡的树形结构，其中每个节点（除了根节点和叶节点）包含一个指针数组和一个关键字数组。
关键字数组按顺序排列，指针数组中的每个指针分别指向关键字数组中对应关键字的子树。
当在数据库表中创建索引时，Oracle会为该索引列的每个值创建一个索引条目，并将其按照关键字的顺序插入到B树中。
这样，当执行查询时，Oracle可以使用索引来快速定位到存储在表中特定关键字值处的行。
当执行查询时，Oracle首先搜索索引树，然后根据查找条件找到索引树中符合条件的关键字值所在的位置。
通过索引树中的指针，Oracle可以轻松地定位到对应数据行的位置，从而快速返回查询结果。
另外，Oracle索引还支持唯一性约束和主键约束。
唯一性索引确保索引列的值在所有索引中是唯一的，而主键索引则是一种特殊的唯一性索引，用于定义表的主键。
然而，索引的使用也存在一些限制。
首先，索引会占用额外的存储空间。
其次，当对表进行插入、更新或删除操作时，索引也需要相应地进行更新，这可能会导致性能下降。
因此，在设
计数据库时，需要权衡索引的数量和类型，以平衡查询性能和更新性能之间的折衷。
总之，Oracle索引是一种用于加快数据库查询性能的数据结构。
通过使用B树数据结构，索引能够快速定位到符合查询条件
的数据行，提高查询效率。
然而，索引的使用需要仔细权衡，以确保在查询和更新操作之间取得最佳性能平衡。
oracle 索引原则
oracle 索引原则
Oracle索引的原则包括以下几点：
1. 唯一性原则：索引的值必须是唯一的，确保在索引字段上不存在重复值。
这可以通过在创建索引时添加UNIQUE约束来实现。
2. 精确性原则：索引应该被正确地定义和使用，以确保在查询时只返回需要的结果，并且能够准确地匹配查询条件。
使用合适的数据类型和大小限制可以提高索引的精确性。
3. 冗余性原则：索引应该避免对重复或冗余数据进行索引。
对于经常被查询的字段，可以考虑创建索引，而对于很少被查询的字段，则可以避免创建索引，以提高性能。
4. 支持性原则：索引应该能够支持常见的查询模式和条件，以提高查询性能。
合理选择索引字段和顺序，可以使索引更好地支持常用的查询操作。
5. 可管理性原则：索引应该易于管理，包括创建、修改和删除索引。
不需要的索引应该及时删除，以减少数据库的维护工作和存储空间占用。
6. 统计信息原则：索引应该基于准确和实时的统计信息进行优化。
Oracle提供了收集统计信息的机制，可以通过收集和更新统计信息来帮助数据库优化器选择最佳的查询计划。
综上所述，索引的原则是确保唯一性、精确性、避免冗余、支持常用查询模式、易于管理和基于准确统计信息进行优化。
这些原则有助于提高数据库的性能和可用性。
oracle索引及使用原则
oracle索引及使用原则一、索引类型B-tree indexes 平衡二叉树，缺省的索引类型B-tree cluster indexes cluster的索引类型Hash cluster indexes cluster的hash索引类型Global and local indexes 与patitioned table相关的索引Reverse key indexes Oracle Real Application Cluster使用Bitmap indexes 位图索引，索相列的值属于一个很小的范围Function-based indexes 基于函数的索引Domain indexes二、使用索引的原则尽量在插入数据完成后建立索引，因为索引将导致插入数据变慢，特别是唯一索引在正确的表和列上建索引优化索引列顺序提高性能限制每个表的索引个数删除不需要的索引指定索引的block设置估计索引的大小设置存储参数指定索引使用的表空间建索引时使用并行使用nologing建立索引二，各种索引使用场合及建议（1）B*Tree索引。
常规索引，多用于oltp系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])（2）反向索引。
B*Tree的衍生产物，应用于特殊场合，在ops环境加序列增加的列上建立，不适合做区域扫描。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse（3）降序索引。
B*Tree的衍生产物，应用于有降序排列的搜索语句中，索引中储存了降序排列的索引码，提供了快速的降序搜索。
Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])（4）位图索引。
oracle索引创建及使用
oracle索引创建及使用摘要：1.Oracle 索引的定义与作用2.Oracle 索引的类型3.Oracle 索引的创建方法4.Oracle 索引的使用方法5.Oracle 索引的维护与优化正文：【Oracle 索引的定义与作用】Oracle 索引是Oracle 数据库中一种重要的对象，它可以提高查询数据的速度，有效地减少查询时间。
索引的作用类似于书籍的目录，可以让我们快速定位到需要的信息。
在数据库中，索引可以让数据库系统快速找到所需的数据，从而提高查询效率。
【Oracle 索引的类型】Oracle 索引分为以下几种类型：1.B-Tree 索引：B-Tree 索引是最常用的索引类型，适用于大多数场景。
它将数据分布在多个节点上，通过平衡树的结构来提高查询效率。
2.Bitmap 索引：Bitmap 索引适用于数据量较小且列值分布较为集中的场景。
它将每个列的值用二进制位表示，从而减少存储空间和提高查询速度。
3.Function-Based 索引：基于函数的索引，可以通过对函数结果进行索引来提高查询效率。
适用于对复杂计算结果的查询加速。
4.Global Temporary Index：全局临时索引，适用于需要在多个表空间之间进行查询的场景。
5.Partition Index：分区索引，适用于将大表按照一定规则划分为多个分区的场景，可以提高查询效率。
【Oracle 索引的创建方法】创建Oracle 索引可以使用CREATE INDEX 语句，基本语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)INDEX_TYPE index_type(column_name, column_name,...)EXTENTS (number_of_extents)LOGGING logging_optionOLOGGING nologging_optionSTORAGE (storage_option);```其中，index_name 为索引名称，table_name 为表名，column_name 为需要创建索引的列名，index_type 为索引类型，number_of_extents 为索引分区数量，logging_option 和nologging_option 分别为是否启用日志记录和是否禁用日志记录，storage_option 为存储选项。
oracle索引原理
Oracle索引原理1.B-TREE索引一个B树索引只有一个根节点，它实际就是位于树的最顶端的分支节点。
可以用下图一来描述B树索引的结构。
其中，B表示分支节点，而L表示叶子节点。
对于分支节点块（包括根节点块）来说，其所包含的索引条目都是按照顺序排列的（缺省是升序排列，也可以在创建索引时指定为降序排列）。
每个索引条目（也可以叫做每条记录）都具有两个字段。
第一个字段表示当前该分支节点块下面所链接的索引块中所包含的最小键值；第二个字段为四个字节，表示所链接的索引块的地址，该地址指向下面一个索引块。
在一个分支节点块中所能容纳的记录行数由数据块大小以及索引键值的长度决定。
比如从上图一可以看到，对于根节点块来说，包含三条记录，分别为（0 B1）、（500B2）、（1000 B3），它们指向三个分支节点块。
其中的0、500和1000分别表示这三个分支节点块所链接的键值的最小值。
而B1、B2和B3则表示所指向的三个分支节点块的地址。
对于叶子节点块来说，其所包含的索引条目与分支节点一样，都是按照顺序排列的（缺省是升序排列，也可以在创建索引时指定为降序排列）。
每个索引条目（也可以叫做每条记录）也具有两个字段。
第一个字段表示索引的键值，对于单列索引来说是一个值；而对于多列索引来说则是多个值组合在一起的。
第二个字段表示键值所对应的记录行的ROWID，该ROWID是记录行在表里的物理地址。
如果索引是创建在非分区表上或者索引是分区表上的本地索引的话，则该ROWID占用6个字节；如果索引是创建在分区表上的全局索引的话，则该ROWID占用10个字节。
2.bitmap索引位图（bitmap）索引是另外一种索引类型，它的组织形式与B树索引相同，也是一棵平衡树。
与B树索引的区别在于叶子节点里存放索引条目的方式不同。
从前面我们知道，B树索引的叶子节点里，对于表里的每个数据行，如果被索引列的值不为空的，则会为该记录行在叶子节点里维护一个对应的索引条目。
oracle 索引类型大全
行
值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Male 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Female 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0
Null 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0
如果搜索where gender=’Male’,要统计性别是”Male”的列行数的话，Oracle很快就能从位图中找到共3行即第1，9，10行是符合条件的；如果要搜索where gender=’Male’ or gender=’Female’的列的行数的话，也很容易从位图中找到共8行即1，2，3，4，7，8，9，10行是符合条件的。如果要搜索表的值的话，那么Oracle会用内部的转换函数将位图中的相关信息转换成rowid来访问数据块。
2 union all select 'number',dump(reverse(2),16) from dual
3 union all select 'number',dump(reverse(3),16) from dual;
'NUMBE DUMP(REVERSE(1),1
------ -----------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
1 0 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_DESC' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)
我们看到排序过程消失了，这是因为创建降序索引时Oracle已经把数据都按降序排好了。
提交完成。
SQL> select /*+ RULE*/* FROM test.testindex where upper(a)='A';
oracle索引建立原则
oracle索引建立原则
索引是数据库中一种很重要的数据结构，能够提高查询速度和性能。
在Oracle数据库中，索引的建立需要遵循一定的原则。
1. 针对查询频率高的列建立索引
对于经常被查询的列，建立索引能够大大提高查询速度和效率。
在数据库设计时，需要考虑到经常被查询的列，如主键列、外键列、经常作为查询条件的列等，都需要建立索引。
2. 避免对小表建立索引
对于小表来说，建立索引可能会降低性能而不是提高性能。
因为小表的数据量很少，查询速度本来就很快，如果再建立索引，反而会增加额外的开销，降低性能。
3. 建立复合索引
复合索引是指建立在多个列上的索引。
如果在查询中需要同时使用多个列作为查询条件，建立复合索引能够大大提高查询效率。
但是需要注意，复合索引的列顺序需要考虑到查询中的顺序，才能最大程度地提高查询效率。
4. 避免对频繁更新的列建立索引
对于频繁更新的列，如时间戳、日志等，建立索引会增加额外的开销，降低性能。
因此，在设计表结构时，需要根据实际情况选择是否建立索引。
5. 定期维护索引
索引是需要定期维护的，因为索引随着数据库的使用而变得越来
越庞大，可能会导致查询性能下降。
定期维护索引可以删除不必要的索引、优化索引等，提高查询性能。
总之，在Oracle数据库中，索引的建立需要根据实际情况进行，需要考虑到查询频率、表大小、列的更新频率等因素，才能最大程度地提高查询效率和性能。
什么是索引
什么是索引？在数据库中，索引（Index）是一种用于提高数据检索和查询效率的数据结构。
它类似于书籍的目录，可以快速定位到存储数据的位置，加速查询操作。
索引的特点如下：1. 快速查找：索引可以将数据库中的数据按照特定的列或列组合进行排序和组织。
通过索引，数据库可以直接定位到满足查询条件的数据所在的位置，而无需逐一扫描整个数据库表，从而大大提高数据的检索速度。
2. 数据排序：索引可以按照指定的列或列组合对数据进行排序，使得数据在存储时具有一定的有序性。
这样可以加快查询操作，减少磁盘读取的次数，提高查询效率。
3. 唯一性约束：索引可以用于确保列或列组合的唯一性。
通过在索引上定义唯一性约束，可以防止插入重复的数据，保证数据的一致性和完整性。
4. 约束条件：索引可以定义约束条件，限制对表中数据的操作。
例如，可以定义索引为唯一索引，要求索引列的值在表中是唯一的；还可以定义索引为非空索引，要求索引列的值不为空。
5. 空间占用：索引在数据库中占用一定的存储空间。
虽然索引可以加速查询操作，但也会占用额外的存储空间。
因此，在创建索引时需要权衡查询性能和存储空间的消耗。
索引的作用和重要性：1. 提高查询性能：索引可以加快查询操作的速度，通过直接定位到满足查询条件的数据所在的位置，减少了数据库的扫描和比对时间。
这样可以大大提高查询的效率和响应时间。
2. 加速数据排序：索引可以按照指定的列或列组合对数据进行排序，使得查询结果按照特定的顺序返回。
这样可以加快数据的排序操作，提高排序的效率。
3. 优化连接操作：当进行表连接操作时，索引可以加速连接的过程。
通过将连接列上的索引与其他表的索引进行匹配，可以减少连接操作所需的时间和资源消耗。
4. 维护数据完整性：通过在索引上定义唯一性约束，可以确保数据的唯一性。
这样可以防止插入重复的数据，保证数据的一致性和完整性。
5. 控制数据访问权限：通过在索引上定义约束条件，可以限制对表中数据的操作。
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索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
例如这样一个查询：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID = 44。
如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。
可见，索引是用来定位的。
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
虽然建立索引能加快对表中记录的查询或者排序速度，但是并不是索引建得越多越好，这就需要我们了解使用索引过程中，索引的一些优点以及缺陷：
使用索引的好处：
创建索引可以大大提高系统的性能：
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
使用索引的一些不足：
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。
在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。
一般来说，应该在这些列上创建索引：
∙在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
∙在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
∙在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
∙在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
∙在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。
一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：
∙对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。
相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
∙对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。
这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了
表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。
增加索引，并不能明显加快检索速度。
∙对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。
这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
∙当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。
当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。
当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。
因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
在表上创建索引需要综合考虑使用索引所带来的好处以及其影响，只有合理有效的使用索引才能利用索引提高数据的查询或者排序性能。
B 树索引用于在可比较大小的字段上创建索引，能享受索引好处的表达式形式应是基于关系操作符’<’、‘>’、’=’ 、‘>=’、‘=’、‘<=’的关系表达式，以及非通配符开始的LIKE 表达式（其形式为columnLIKE ‘xxx%’），B 树索引允许创建复合索引，即索引键字段数可以超过1 个，复合索引发挥作用的条件为：索引键字段的中的最前面的一个或连续多个字段的表达式应作为“与”式的因子出现在条件表达式中，例如：假定在表的字段f1,f2,f3 上创建了复合索引，则语句…WHERE f1=?? And f2=??可以享受索引的好处，而语句…WHERE f2=?? Andf3=??则不能享受索引带来的好处，原因是最前面的f1 字段未出现在条件表达式中。
R树索引只针对空间数据类型，而且只能针对单个字段，即不能创建R树复合索引或B树与R树的混合复合索引。
在以空间关系作为条件的查询中，除了"相离"（DISJOINT）关系不能享受R树索引带来的好处外，其余空间关系基本都能从R树索引中得到好处。
全文索引只针对文本类数据类型如：CHAR，VARCHAR,以及大对象中的文本等，若没有全文索引，则这类数据只能使用B 树索引，B树索引能发挥作用的条件为：条件表达式中与索引字段相关的子表达式应是基于关系操作符’<’、‘>’、’=’ 、‘>=’、‘=’、‘<=’的关系表达式，以及非通配符开始的LIKE 表达式（其形式为column LIKE ‘xxx%’），但在对文本进行检索时，通常会以文本中包含有哪些关键词作为检索的条件，传统关系表达式中只有形式为column LIKE ‘%xxx%’的关系表达式能表达查询的意图，并能得到预想的结果。
但以该形式的表达式为条件表达式的查询只能使用顺序扫描，即对全表进行扫描，而且在对全表的每一记录的文本字段进行测试时，还应对文本字段的全部进行关键词匹配扫描，显然，涉及到的数据量和运算强度都非常大，对于巨型表而言，经常性地全文搜索查询会使系统不堪重负。
针对以上应用情况，DBMS 采用全文索引解决查询性能问题。
位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如：类别，操作员，部门ID,库房ID等)。
位图索引可以提高基数比较小的表的查询速度，这主要是因为在创建位图索引的时候，数据库往往会对整个表进行扫描，并为索引列的每个取值建立一个位图(位图索引的名字也由此而来)。
在这个位图中，为表中的每一行使用一个位元来表示该行是否包含该位图的索引列的取值。
位元到行的ROWID的对应关系通过位图索引中的应收函数来完成。
如此的话，位图索引就能够以一种完全不同的内部机制来完成与B树索引相同的功能。