§4.7 周期信号的傅里叶变换

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。


2 T 2
第 6页
n n 强度Fn Sa( ) Sa( ) , n = 0 ,±1,±2,… T 2 T T F [ fT (t )]
( ) T


O

2

(1)一系列冲激序列, 当ω nΩ时有冲激 (2)包络线形状:抽样函数 2π (3)第一个零点坐标:
F j
π
0
O
π
0
sin 0 t jπ 0 jπ 0 sin 0 t 频谱图:
F j

2
0
π
0 o
π
0

0



2
o


第 3页
二、一般周期信号的傅里叶变换
§4.7
周期信号的傅里叶变换
周期信号:f(t)←→傅里叶级数Fn 离散谱 非周期信号:f(t)←→傅里叶变换F(jω) 连续谱 周期信号的傅里叶变换如何求?与傅里叶级数的关系?
周期 f t 统一的分析方法:傅里叶变换 非周期 • 正、余弦的傅里叶变换 • 一般周期信号的傅里叶变换 • 傅里叶系数与傅里叶变换
t
T
o
T
t
比较(1)(2)
(1)
w玏n f 0 (t ) « fT (t )
1 Fn = ò T
T 2 T T 2 2 T T 2
ò
f 0 (t )e-
j wt
dt
f (t )e-
j nW t
dt
1 Fn F0 j n T (2)
▲ ■ 第 8页
1 cos 0 t 2π 0 2π 0 π 0 π 0 2
同理
sin 0 t jπ 0 jπ 0
▲ ■ 第 2页
频谱图
cos 0 t π ( 0 ) ( 0 ) cos 0 t 频谱图:
n= - ?
]=
n - ?
] = 2p
n - ?
?
Fnd(w - nW ) = FT ( jw)
说明:(1)周期信号f T(t)的傅氏变换由冲激序列
组成,冲激函数仅存在于谐波频率处;
(2)谱线的幅度不是有限值,因为FT(jω)代表频谱密度。
例1 例2
▲ ■ 第 4页
频域分析例1
例1:δ T(t)←→? T 解: 1

第 1页
一.正、余弦的傅里叶变换 1 cos t 源自文库e e 2
0 j 0 t j 0 t
1 j 0 t sin 0 t e e j 0 t 2j


已知 由频移特性得
1←→2πδ(ω) e j ω0 t ←→ 2πδ(ω–ω0 ) e –j ω0 t ←→ 2πδ(ω+ω0 )
Fn = Tò
2 T 2
fT (t )e
- jnW t
1 dt = T
δT(t)←→
2p T
邋 d(w n= - ?

nW )= W
n - ?
d(w - nW )= W dW(w)

第 5页
周期信号傅氏变换例2
例2:周期信号如图,求其傅里叶变换。 解:周期信号f(t)也可看作 一时限非周期信号f0(t)的周 … 期拓展。即 -4
1 f(t) … -1 0 1 4 t
f(t) = T(t)* f0(t)
F(jω) = ΩΩ(ω) F0(jω)

F0 ( jn) ( n)
n

本题 f0(t) = g2(t)←→ 2Sa( )
n n F(jω) 2Sa(n) ( n) Sa( ) ( ) 2 2 n n
fT (t ) = fT (t ) =
n= - ? ゥ
å
¥
Fn e jnW t
1 Fn = ò T
T 2 T 2
fT (t ) en - ?
jnW t
dt
jnW t F e 邋 n n= - ?
ゥ jnW t
FT ( jw) = 2p
Fn F [e
jnW t
Fnd(w - nW )
?
证明:
F [ fT (t )] = F [ 邋 Fn e
( 4) 其最大强度在 n 0处,为 。 T


第 7页
三、傅里叶系数与傅里叶变换关系
推导:一个周期单脉冲f0(t)的傅氏变换F0(jω)与周期信号 fT(t)的傅氏系数Fn的关系:
f 0 t
fT t
设 f0 t F0 j
F0 ( j w) =
T 2
o
T 2
相关文档
最新文档