互联网+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
睿利而行
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区管委会诉求
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区综合管理
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区大数据共享
软件园区企业服务
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台 建设和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
智慧园区建设运维及整体服务解决方案
2023智慧园区建设运维及整体服务解决方案•智慧园区建设概述•智慧园区建设整体解决方案•智慧园区运维整体解决方案•智慧园区整体服务解决方案目•智慧园区建设运维案例分享录01智慧园区建设概述智慧园区是指通过各种先进技术和手段，将园区内的各种资源（如人力、物力、信息等）进行全面感知、互联互通和智能处理，实现园区的智能化、高效化、绿色化发展的园区。
定义智慧园区旨在提高园区的运营效率、降低成本、提升企业的竞争力，同时改善园区的环境质量，实现可持续发展。
目标智慧园区的定义与目标智慧园区的发展历程第一阶段（1990年代-2000年代初）这个阶段主要是以信息化为主，园区内各个系统独立建设，缺乏统一的标准和规划。
第二阶段（2000年代中期-2010年代初）这个阶段主要是以数字化为主，园区内各个系统开始进行数字化转型，园区与城市开始进行融合。
第三阶段（2010年代中期至今）这个阶段主要是以智能化为主，园区内各个系统开始进行智能化升级，智慧园区建设开始成为一种趋势。
智慧园区建设的重要性通过智能化管理，可以大大提高园区的运营效率，减少人力物力的浪费。
提高园区的运营效率降低成本提升企业的竞争力改善园区的环境质量通过智能化管理，可以大大降低园区的运营成本，减少企业的负担。
通过智能化管理，可以提高企业的竞争力，帮助企业在激烈的市场竞争中获得更大的优势。
通过智能化管理，可以大大改善园区的环境质量，实现可持续发展。
02智慧园区建设整体解决方案1智慧园区建设规划23根据智慧园区的定位、目标和需求，制定符合实际、科学合理的建设规划。
规划原则明确智慧园区建设的阶段性目标，制定分阶段实施计划，确保建设有序推进。
建设步骤充分整合现有资源，优化配置，提高资源利用效率，降低建设成本。
资源整合智慧园区基础设施建设建设高速、稳定、安全的网络基础设施，满足园区内外的通信需求。
网络设施建设可靠、高效的数据中心，提供数据处理、存储和备份等服务。
数据中心部署智能终端设备，实现与园区内各系统的互联互通。
智慧园区综合管理平台系统解决方案
智慧园区综合管理平台系统解决方案一、方案背景随着城市化进程的加快，园区作为经济发展的重要载体，其管理效率和服务水平成为衡量园区竞争力的重要指标。
为了实现园区的高效、绿色、可持续发展，智慧园区综合管理平台系统应运而生。
本方案旨在通过先进的信息技术，构建一套集管理、服务、运营于一体的智慧园区管理体系。
二、方案目标1. 提高园区管理效率，降低运营成本；2. 提升园区服务质量，增强企业满意度；3. 促进园区绿色发展，实现节能减排；4. 创新园区运营模式，提升园区核心竞争力。
三、方案内容1. 系统架构智慧园区综合管理平台系统采用分层架构，主要包括感知层、传输层、平台层和应用层。
（1）感知层：通过安装各类传感器、摄像头等设备，实时采集园区内的人、车、环境等信息。
（2）传输层：利用有线和无线网络，将感知层采集的数据传输至平台层。
（3）平台层：对传输层的数据进行处理、存储和分析，为应用层提供数据支持。
（4）应用层：面向园区管理者、企业和员工，提供各类应用服务，满足不同场景需求。
2. 功能模块（1）物业管理：包括设施设备管理、安防管理、环境监测、能源管理等，实现园区基础设施的智能化管理。
（2）企业服务：为企业提供政策咨询、项目申报、融资对接、人才招聘等一站式服务。
（3）便捷通行：通过人脸识别、车牌识别等技术，实现园区内的无障碍通行。
（4）信息发布：构建园区信息发布平台，及时传递园区动态、政策法规、企业资讯等。
（5）数据分析：对园区内各类数据进行挖掘分析，为园区运营决策提供数据支持。
3. 实施步骤（1）需求调研：深入了解园区现状，明确园区管理和服务需求。
（2）方案设计：根据需求调研结果，制定智慧园区综合管理平台系统解决方案。
（3）系统开发：按照方案设计，进行系统开发和集成。
（4）项目实施：部署系统，进行设备安装、调试和培训。
（5）运营维护：确保系统稳定运行，提供持续的技术支持和服务。
四、预期效果1. 管理效率提升：实现园区基础设施的智能化管理，降低运营成本。
智慧园区建设运营和管理综合解决方案
总体规划
制定智慧园区的整体战略规划和布局，明确各功能区域 和设施的定位和作用，以及与城市规划的协调发展。
02
专项规划
针对智慧园区的信息化、基础设施、环境保护等方面制 定专项规划，确保各系统之间的协调性和可持续性。
03
空间布局规划
合理安排各类设施的空间布局，充分考虑土地利用、交 通组织、绿化景观等因素，实现园区的整体协调发展。
智慧园区公共事务管理
智能化政务服务
通过人工智能、大数据等技术，实现政务服务的智能化、高效化 ，提高政府服务质量和效率。
公共资源信息化
建设公共资源信息化平台，整合公共资源，实现资源共享，提高 资源利用效率。
社会信用体系
通过数据采集、分析和应用，构建社会信用体系，实现社会管理 的精细化和科学化。
智慧园区环境资源管理
03 智慧园区运营方案
智慧园区招商引资
打造招商引资平台
整合园区资源，构建招商引资平台，吸引优 质企业入驻。
建立招商渠道
制定招商政策
根据园区发展需求，制定优惠的招商政策， 鼓励企业投资。
拓展招商渠道，如网络招商、中介招商等， 提高招商效果。
02
01
完善招商服务
提供全方位的招商服务，包括企业落地、政 策咨询等，确保企业顺利运营。
06 总结与展望
智慧园区建设的经验总结
数字化转型
智慧园区建设需要依托数字化技术， 实现园区运营管理的数字化转型，提 高园区的智能化水平。
创新驱动
智慧园区的建设需要不断创新，引入 新技术、新模式，提高园区的竞争力 和可持续发展能力。
产业协同
智慧园区需要构建良好的产业生态， 促进产业协同发展，推动园区内各产 业的融合发展。
智慧园区系统总体架构解决方案
将功能划分为独立的模块，模块之间通过 标准接口进行通信，提高系统的可维护性 和可重用性。
微服务架构
云网端协同
采用微服务架构，将系统拆分为一系列小 型、独立的服务，实现高内聚、低耦合， 提高系统的可伸缩性和可靠性。
充分利用云计算、物联网、大数据等技术， 实现云、网、端协同工作，提高系统的处理 能力和响应速度。
政策建议和推动措施
加强政策引导
政府应出台相关政策，鼓励园区采用 智能化、信息化技术，推动园区数字 化转型和智能化升级。
加大投入力度
政府和企业应加大对园区智能化、信 息化建设的投入力度，提供资金和技 术支持。
培养专业人才
加强专业人才培养和引进，为园区智 能化、信息化建设提供人才保障。
加强交流合作
加强园区之间的交流合作，分享智能 化、信息化建设经验和成果，推动园 区共同发展。
先进性
采用业界先进的技术和架构， 确保系统在未来一段时间内保 持领先地位。
可扩展性
设计时应考虑未来业务发展的 需求，确保系统能够方便地进 行扩展和升级。
易用性
提供友好的用户界面和简洁的 操作流程，降低用户的学习成 本和使用难度。
设计思路
分层设计
模块化设计
将整个系统划分为不同的逻辑层次，每个 层次负责特定的功能，降低系统复杂性。
关键技术选型
云计算技术
采用成熟的云计算平台，如AWS、 Azure或阿里云等，实现计算资源的 动态管理和按需分配。
网络安全技术
采用先进的网络安全技术，如防火墙 、入侵检测、数据加密等，确保系统 的安全性和稳定性。
01
02
物联网技术
利用物联网技术实现设备间的互联互 通，为智慧园区提着数字化技术的不断 发展，园区将实现更广 泛的数字化转型，包括 数字化管理、数字化服 务等。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案1.2.1.1总体架构智慧园区大数据平台的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务。
总体架构由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系（中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、元数据库系统）、应用系统（数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析系统）组成。
图大数据平台总体架构图信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并向用户提供数据服务；数据库体系：由元数据控制，实现数据的交换、存储和发布，整合共建单位现有信息资源，构建主题库和发布库，为数据服务提供支持。
1.2.1.2体系结构图智慧园区公共基础数据库信息共享平台划分为工作（生产）区、发布（共享）区和互联网信息发布区。
在工作（生产）区构建宏观经济数据的采集、整合、处理和存储系统；在发布（共享）区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份和专网门户系统等环境支撑系统；在互联网信息发布区构建互联网门户系统，为社会公众提供宏观经济信息服务。
如下图表所示：市统计局若干个委办局图园区大数据平台体系结构图1.2.1.3总体流程图智慧园区大数据平台采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换三种采集方式，集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。
中心交换数据库存储各共建部门交换来的原貌数据，基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工而成，是主题数据库和发布库构成的基础。
元数据库对数据的采集交换、整合、存储、分析和发布全过程进行定义和约束。
专网和互联网的用户可通过门户系统，分别对发布（共享）区和互联网信息发布区的数据进行访问。
智慧园区大数据平台总体流程图如下：图园区大数据平台总体流程图1.2.1人口基础数据库设计在没有数据标准的情况下，人口基础数据库数据中心对同一个数据字段可以从多个数据来源采集数据。
智慧园区大数据解决方案
政府服务、管理垂直化
打造政府管理服务垂直化，实现政府多园管理，各园区间独立管理运营，政府机构从垂直层面可监管到各个 园区情况，幵可灵活切换，加强政府不社会公众亏劢，提供透明、公正、高效的政府服
强化管理、流程标准化
通过精细化、可视化、智慧化、高效的内部资产管理、招商管理、物业管理及入园企业供需服务管理，提升 管理效率，节省沟通、人力成本
印度班加罗尔软件园 台湾新竹科学工业园
1.2、园区经济是中国经济发展助推器
1.3、什么是智慧园区
在各产业园区（含高新区、各开发区工业集聚区等，以下简称园区）内，以信息技术为手段、智慧应用 为支撑，全面整合园区内外资源，建设基础设施网络化、建设管理精细化、服务功能专业化和产业发展智能 化的载体和平台，使园区管理服务等更高效便捷。其本质是以提高园区产业聚集能力、可持续创新发展、区 域协同发展及企业竞争力为 目标的先进园区发展理念。
2.8、园区管委会诉求
园区政务公开
丰富多种渠道 信息高效透明 数据集中共享
园区政务公开
园区企业服务
多种通信服务 多种企业应用 产业发展指导
园区综合管理
园区管委会 诉求
园区企业服务
园区综合管理
提升运营效率 丰富运营手段 优化运营业务
园区节能环保
园区节能环保
园区环境监控 IT设备节能建设 环保主题规划
3 智联网 4 应用平台
从于到端的智慧连接，超级大脑快速发展智联网。劣力企业、园区政府建立 超级大脑
整吅园区运行核心系统的各项关键信息，从而对亍包括园区服务、管理以及物 联网智能化在内的各种需求做出智能响应，使园区运行更加智慧顺畅
2.5、四重角色，全面价值提升
TO G 政府
智慧园区综合管理平台
智慧园区综合管理平台随着科技的不断发展和智能化的趋势不断深入，智慧园区管理平台日益成为现代园区管理中的重要组成部分。
智慧园区综合管理平台作为集成各项智能化管理功能的平台，旨在提升园区管理的效率、便利性及安全性。
本文将从智慧园区综合管理平台的定义、特点、应用场景以及未来发展趋势等方面进行分析探讨。
定义智慧园区综合管理平台是指基于先进的信息技术，利用网络通信、云计算、大数据等技术手段，对园区内的各类设备、设施、人员进行监测、管理、控制和协调的综合管理系统。
通过集成人脸识别、门禁系统、视频监控、环境监测、能源管理等功能，实现对园区运行状态的实时监测和管理。
特点1.实时监测：智慧园区管理平台可对园区内各个角落的设备进行实时监测，及时发现问题并采取相应的措施。
2.智能分析：基于大数据技术，平台能够对园区内的数据进行深度分析，为管理者提供决策参考。
3.远程控制：管理人员可以通过平台进行远程控制，实现对园区设备的远程监管和操作。
4.信息共享：平台实现了各个系统之间的信息共享，提高了园区管理的整体效率和水平。
5.多维度管理：平台能够综合管理园区内的各种资源和设备，为管理者提供多维度的数据展示和管理功能。
应用场景智慧园区综合管理平台广泛应用于大型园区、工业园区、科技园区等场景中，主要包括以下几个方面：1.安防监控：通过视频监控、门禁系统等设备，实现对园区内安全情况的实时监测和管理。
2.设备管理：对园区内各类设备进行集中管理和维护，提高设备利用率和运行效率。
3.能耗管理：通过智能化的能源管理系统，实现对园区用电、用水等资源的监测和管理，从而降低园区的能耗成本。
4.楼宇管理：对园区内各幢建筑的照明、空调、电梯等设备进行集中控制和管理，提高楼宇的智能化程度。
5.人员管理：实现对员工、访客等人员的人脸识别、考勤管理等功能，提高园区内人员管理的效率和安全性。
未来趋势随着人工智能、物联网、5G等技术的不断发展，智慧园区综合管理平台将迎来更加广阔的发展空间。
智慧园区大数据治理方案
根据组织架构，定义不同角色的职责和权限，确保各 司其职。
培训与沟通
加强各部门的沟通与协作，提高团队整体素质和执行 力。
制度建设
制定数据管理制度
明确数据管理的原则、流程和规范。
制定数据安全制度
明确数据安全防护的标准、措施和管 理办法。
制定数据质量管理制度
明确数据质量的标准、检测和校验方 法。
数据质量管理是智慧园区大数据治理的核心，它涉及到数据的 准确性、完整性、一致性和及时性等方面的管理。
02
数据质量管理还包括数据质量标准和数据质量监控机制，及时发现和解决数据
03
质量问题，是实现高质量数据管理的关键。
数据安全与隐私保护
数据安全与隐私保护是智慧园区 大数据治理的重要方面，它涉及 到保护数据不被未经授权的访问
治理框架
统一数据管理
建立统一的数据管理平台，实 现数据的集中存储、处理和分
析。
数据标准化
制定数据标准，规范数据格式 和数据质量，确保数据的准确 性和一致性。
数据安全保障
加强数据安全防护，确保数据 不被非法获取和使用。
数据服务化
提供数据服务，满足不同业务 部门的数据需求，提高数据利
用效率。
策略制定
数据孤岛问题
需要建立统一的数据共享平台和数据交换标准，打破数据孤岛，实 现数据的互联互通和共享。
大数据治理的创新方向
智能化数据治理
利用人工智能和机器学习技术，实现数据治理的自动化和智能化 ，提高数据治理的效率和准确性。
数据安全和隐私保护的创新
探索新的数据加密、脱敏、访问控制等手段，提高数据安全和隐私 保护的水平。
安全审计
对数据操作进行记录和监控，及时发现和 应对安全事件。
2023-智慧园区数字化平台总体规划与建设方案-1
智慧园区数字化平台总体规划与建设方案智慧园区数字化平台是一种基于互联网技术、智能化设备及传感器技术等先进技术手段的综合信息化服务平台，它可以帮助企业实现数字化、智能化转型升级，提高生产效率和企业竞争力。
如何规划和建设一套有效的智慧园区数字化平台，成为了现在企业发展不可缺少的关键技术之一。
第一步，制定数字化平台的总体规划。
数字化平台的规划不仅要实现企业内部管理与信息化的整合，还需要与外部互联互通，为产业升级提供支持，因此规划的重点是“数字化、智能化、互联互通”。
针对园区内的生产制造、仓储物流、信息共享、业务协作等方面需求，需通过深化调查、分析和评估，全面细致地制定全方位的规划方案。
第二步，确定数字化平台建设的基础架构。
数字化平台建设需要考虑到与园区内各类设备和人员的互动，所以需要有一个完善的基础架构来支撑其正常运行。
该架构包括数据收集与传输、存储和处理、信息查询和管理、接口和服务等方面，还需要考虑不断变化的信息技术，预留足够的扩展空间。
第三步，确定平台的功能模块设计。
数字化平台的功能模块需要根据园区的实际情况进行设计，例如生产制造管理、仓储物流管理、电子商务平台、智能物业管理等功能模块。
通过这些模块的设计，可以实现对园区的全面管理和监控，为企业的发展提供信息支持和服务保障。
第四步，确定平台的安全策略和控制措施。
智慧园区数字化平台建设不仅是一个信息化，更是一个网络安全问题，因此必须要有严格的安全策略和控制措施。
规划中必须考虑到实现数据和网络的安全保障，包括数据备份、安全认证和授权机制的建立、信息传输加密等方面。
最后，数字化平台建设需要选择成熟可靠的厂家或服务商，同时还要注意选购具有完善的技术支持和售后服务保障体系的产品或服务。
这些为园区的数字化转型提供了保障。
该规划方案的成功实施可以推动园区的深入发展，提高园区的运营效率和生存竞争力。
智慧园区管理平台建设方案
智慧园区管理平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设范围 (5)第2章市场需求分析 (5)2.1 市场现状分析 (5)2.2 市场需求预测 (6)2.3 市场竞争分析 (6)第3章技术路线与总体架构 (7)3.1 技术路线 (7)3.1.1 采用大数据技术，实现园区数据资源的整合与挖掘，为园区管理提供数据支持。
(7)3.1.2 利用云计算技术，构建园区管理平台，实现计算资源、存储资源的弹性伸缩和高效利用。
(7)3.1.3 基于物联网技术，实现园区设备、设施、环境等信息的实时监测与智能调控。
73.1.4 运用人工智能技术，提高园区管理决策的智能化水平，为园区企业提供精准服务。
(7)3.1.5 结合信息安全技术，保证园区管理平台的数据安全、系统安全和网络安全。
(8)3.2 总体架构 (8)3.2.1 基础设施层：主要包括计算资源、存储资源、网络资源和安全设施等，为园区管理平台提供基础支撑。
(8)3.2.2 数据资源层：通过数据采集、整合、存储、处理等环节，构建园区数据资源体系，为应用服务层提供数据支持。
(8)3.2.3 应用服务层：根据园区管理需求，开发一系列应用系统，如园区安防、能源管理、智能停车、企业服务等，实现园区业务的高效协同。
(8)3.2.4 用户展示层：为园区各类用户提供统一的展示界面，实现园区信息的可视化展示和便捷操作。
(8)3.3 技术创新点 (8)3.3.1 采用微服务架构，实现园区管理平台的高内聚、低耦合，提高系统的可扩展性和可维护性。
(8)3.3.2 引入边缘计算技术，将部分数据处理和分析任务部署在边缘节点，降低网络延迟，提高响应速度。
(8)3.3.3 结合人工智能算法，实现园区能源优化调度，降低能耗，提升绿色管理水平。
83.3.4 创新数据挖掘与分析技术，为园区企业提供精准营销、智能决策等服务，助力企业发展。
智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解决方案(基于AI、物联网、大数据、云计算、互联网等技术)
结果.
视频智能分析技术在视频录像的应用体现在录像特征检索 ：可通过高性能服务器和智能分析算法 r 将海量视频录像变成用
』
件 ，最大限度的保障人员的人身安全。
智慧管理
2.视频智能分析
视频智能分析是目前视频监控系统智能化应用的热点之一 r ”智慧园区“ 应用平台中的监控模块可基于智能视频分析引擎，
提供穿越警戒建报警、监舍内在ffl人员异常行为（如打架）、限高报警、目标快速移动、目标突然聚集报警等功能 ,并与图像显示
系统联机
息传感设备
采集感知安防相关信息，按约定的协议
』
，经过接口与互联
网相连接 』实现人与物体或是物体与物体相互间的沟通和对话（ 即 M2M ） ,从而给物体赋予 “智能” f 实现智能化识别、定位、跟踪、
监控和程田化管3里的一种网络。
· 智慧园区" 应用平台可以应用RFID等物联网技术 ，对人员进行准
确定位 实现对人员的实时、动态管3里 同时对犯呆力曾漫盾况实时
户感兴趣、带有目标持征的图片和对应前三后五秒的视频流;同日指热感兴趣图片和视频流进行集中存储、智能搜索和分类标注。
智慧管理 即心「
3.应急预案管理
当安防发生重大或特别重大的突发应急事件时 ，日常事件处理已经无法对其进行处理了 ，需要专门流程进行处理 ，这就需 要提供应急处置预案系统给领导、专家等组成的应急才旨挥小组应对重大或特别重大的突发应急事件.
系统更扁平 r 开发和部署效率高。
智慧园区运营平台解决方案
智慧园区运营服务平台解决方案2020/09/21智慧街区运营服务创新智慧园区运营是借助新一代的云计算、物联网、大数据、决策分析优化等信息技术，本平台基于百度二维地图平台、臻图三维地图、轻量化BIM平台，运用感知化、互联化、智能化的手段，对构成街区空间和街区功能载体的自然资源、社会资源、信息资源、智力资源以及街区中分散的、各自为政的物理基础设施、信息基础设施、产业配套设施和商业配套设施等进行集聚、重组和营运，通过监测、分析、整合以及智慧响应的方式，理顺运营数据、系统、流程的关系，最大限度地盘活街区资源，促进街区资源配置的容量和效益的最大化和最优化，实现智慧街区建设投入和产出的良性循环、街区功能的整体提升以及街区社会、经济、环境的可持续发展，使街区成为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体以信息化为核心的智慧园区运营涉及众多部门之间的业务协同和重点系统之间的互操作，设立一个独立的运营信息化平台，通过统一的信息化平台，实现内部各系统的全面集成与实时监控，达到业务流程信息化、设备设施智能化、工作环境人性化、生活环境舒适化。
实现管理及跨部门、跨行业的综合协调和管理不同的动力因素会促使智慧园区进行不同的服务创新活动，其服务创新既有基于技术维度的创新，又有基于服务本身的创新。
主要涵盖以下几种服务创新。
①服务内容创新智慧街区在吸取国内外优秀经验的同时，要根据街区类型、发展阶段、发展目标等因素做好个性化服务设计。
②服务形式创新我国许多街区经历多年的发展，服务形式固化，与以服务创新推动产业发展的模式背道而驰。
要突破瓶颈必须创新服务形式。
③服务渠道创新云计算、移动互联网、大数据等技术的发展为服务渠道创新提供了技术基础，而用户需求的变化为其带来驱动力。
④服务体制创新服务机构的设置和职能划分不合理，导致资源调配困难、流程交错重复等协调性难题一直制约着街区服务水平的提升。
智慧街区必须创新服务体制，从源头开始解决问题，以服务需求为导向建立决策精准、运转高效、整合协合的服务机制。
智慧运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案
智慧运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案2020年3月30智慧运维大数据分析管理平台建设方案目录第1章.方案概述 (4)1.1.项目背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设目标 (7)1.3.1.建立智慧运维门户 (7)1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7)1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (9)1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (9)第2章.解决方案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实用性和模块化原则 (10)2.1.2.一致性和开放性原则 (11)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (12)2.2.1.用户安全机制 (12)2.2.2.SSO统一认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设方法 (13)2.3.1.体系架构 (13)2.3.2.功能架构 (17)2.3.3.技术架构 (17)2.3.4.部署架构 (18)第3章.功能概述 (19)3.1.运维监控系统 (19)3.1.1.智慧运维管理 (19)3.1.2.资源监控管理 (23)3.1.3.拓扑管理 (45)3.1.4.IP地址管理 (59)3.1.5.告警管理 (61)3.1.6.业务管理 (66)3.2.3D机房管理 (70)3.2.1.监控可视化管理 (72)3.2.2.资产管理可视化 (76)3.2.3.机房3D图形化展示 (78)3.2.4.配线可视化管理 (80)3.2.5.容量可视化管理 (82)3.2.6.资源分配情况管理 (84)3.2.7.上下架可视化 (85)3.2.8.自定义动画 (86)3.2.9.交互式演示汇报 (87)3.3.配置文件管理 (87)3.3.1.巡检管理 (88)3.3.2.机房虚拟现实展现 (91)3.3.3.资产管理系统 (95)3.3.4.供应商管理 (96)3.3.5.配置建模管理 (97)3.3.6.空间资源管理 (99)3.3.7.配置项导入 (101)3.3.8.配置项管理 (102)3.3.9.配置项视图 (105)3.4.运维流程管理系统 (107)3.4.1.服务台 (107)3.4.2.服务设计 (115)3.4.3.服务产品设计向导 (116)3.4.4.服务流程管理 (135)3.4.5.服务量化管理 (169)3.4.6.值班管理 (186)3.4.7.任务管理 (192)3.4.8.公告管理 (193)3.4.9.移动终端运维 (194)3.4.10.报表统计分析 (196)3.4.11.第三方接口 (201)3.4.12.运维知识库系统 (203)3.5.智慧运维大数据管理分析系统 (210)3.5.1.智慧运维大数据基础系统 (210)3.5.2.智慧运维数据分类管理 (210)3.5.3.运维大数据检索与展现 (215)3.5.4.海量日志文件分析 (219)3.5.5.指标动态基线预测 (223)3.5.6.运维支撑能力评估 (226)第1章. 方案概述1.1.项目背景运维大数据分析系统是一套深度分析和挖掘多种异构数据源运维数据的大数据平台。
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缺人才
软件园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
智慧软件园区业务需求
进一步提升管控能力
• 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善软件园区 管理局/软件园区两级指挥体系，发挥两级指挥中心管理 中枢作用，为软件园区安全稳定提供有力的科技支撑和 进机一制步保提升障应，用确效能保软件园区长治久安。
01
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障 不影响整个系统运行。
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一 时间定位故障，方便灵活
组合，在满足需求的基础上避免过度
02
建设。
• OneNET支持不同规约设备直接接入，
系统更扁平，开发和部署效率高。
03
• OneNET平台具备高度开放性，通过标准化接口可与 各类第三方系统对接。
▪ 产业集群化 ▪ 融资融智化 ▪ 功能复杂化
软件园区入驻企业诉求
做生意
▪ 办公设施一次性投入大 ▪ 企业销售信息传递慢
缺技术
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企业办公管理费用高
做生意
缺人才
▪ 企业小，难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
第三章 智慧软件园区综合运营服务平台
第四章 智慧展览展示综合建设
睿利而行
目录 Contents
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
• 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享， 一证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信 息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一 步进一提步升提实升执战法应水用平 水平。
睿利而行
• 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督 查，进一步健全软件园区执法标准，优化执法流程，提 高执法透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、
2020
互联网+智慧软件园区大数据智慧管理 云平台建设和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
睿利•而借行助OneNET平台的海量接入能力，方便后期扩容。
• 基于NB-IoT、LTE、5G、短距无线等通讯 方式，可以有效减少施工布线，尤其适用 于既有建筑的智能化改造。
人工智能闭环 人工智能是通过“数据、技术、产品”三者不断循环完成的闭环
深度学习引擎
睿利而行
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
数据处理不够先进
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
软件园区建设和运营瓶颈突现
入驻率低
行业竞争同质化严重 品牌影响力弱
运营成本高
服务模式传统、服务 能力弱，人力成本高
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
“智慧”的哲学－智慧软件园区理论框架
1、能源管理
2、环境监测
3、
智能控制
4、AI人脸
5、智慧停车
6、消防安全
7、其他应用：电梯卫士、智能锁、场馆预约……
第八章 智慧建筑管理中心
1、能源与资源信息空间管理平台 3、楼宇自控 5、综合布线 7、网络电视 9、机房工程
2、智慧照明 4、五方对讲 6、计算机网络 8、程控交换系统
第九章 智慧运维综合管控平台
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
第六章 智慧软件园区云语音广播系统建 设
睿利而行
目录 Contents
第七章 智慧办公综合管理平台
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区大数据共享 软件园区企业服务
▪ 多种通信服务 ▪ 多种企业应用 ▪ 产业发展导向
睿利而行
软件园区综合管理
软件园区发 展
软件园区企业服务
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区持续性经营 软件园区持续性经营
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
软件园区建设的现状
睿利而行
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
软件园区管委会诉求
睿利而行
1 建设背景及需求分析
睿利而行
软件园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
业务应用效果不佳
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S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
智慧软件园区
物联网技术赋能智慧软件园区
得益于物联网技术在智慧软件园区中的应用，可以更简单的实现所需功能，为传统建筑智能化提供有效补 充。