《决策理论与方法》岳超源第十章：多目标决策(上)

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《决策理论与方法》：有限理性决策理论

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1-理性决策假设的局限
理性决策假设的局限性
1. 2.
决策目标很少给定,也不是单一的,明确的. 决策者所拥有的信息和决策者的认识能力都是有限的. 认识是一个过程决策后果在未来价值观和价值偏好,会有变化决策问题复杂,难以评价或选优
3.
决策制定总是受到时间和耗费的约束.
4
2-有限理性决策论
管理人:Administrative Man 行动基础: 1. 学习 2. 记忆 3. 习惯决策行动: 1. "踌躇-选择型"——符合理性要求 2. "刺激-反应型"——直观,习惯性的行为
资料来源:岳超源.决策理论与方法.科学出版社,2003年版,PP.Hale Waihona Puke 42-14313例子3
实验例证3:有关主观概率的悖论 Ellsberg(1961)坛中装有90个球,其中有30个红色球,其余为黄色球和蓝色球,且不知道这两种球的比例.现从坛中随机取出一个球进行投注相同的打赌. 有以下两种打赌方法:①抽中红球可收入$100, 抽到其它球收入为0;②抽中黄球可收入$100, 抽到其它球收入为0.你选哪一种?为什么? 另外两种打赌方法:③抽中红球收入为0 ,抽到其它球可收入$100;④抽中黄球收入为0,抽到其它球可收入$100.你选哪一种?为什么? 分析你在两次选择中的一致性.
5
2-有限理性决策论
有限理性的基本观点:
1.
决策总是在对事物的真实特性不完全理解的基础上进行的; 不必寻找对决策有影响的所有可能的因素, 只要抓住与决策问题,决策目标有最密切关系的主要因素; 不必追求解决决策问题的最优解,只要找到令决策者满意的解决方案; 根据所获得的信息,决策者尽量理性地处理决策过程的各个阶段的决策行为.

多目标决策分析决策理论与方法课件

况对方案进行调整和优化。
反馈与改进
根据实施结果和监控数据，对多目标决策分析过程进行反馈和改
进，提高决策质量。
04
多目标决策分析的案例研究
案例一：企业投资决策分析
总结词
企业投资决策是一个多目标问题，涉及到风险、收益、市场等多个方面。
详细描述
企业在进行投资决策时，需要综合考虑多个目标，如风险控制、收益最大化、市场份额扩大等。多目标决策分析方法可以帮助企业权衡不同目标之间的矛盾，制定出最• 多目标决策分析概述 • 多目标决策分析的基本方法 • 多目标决策分析的步骤与流程 • 多目标决策分析的案例研究 • 多目标决策分析的挑战与展望
01
多目标决策分析概述
定义与特点
定义
多目标决策分析是指在多个相互冲突或竞争的目标下进行决策的方法。
特点
多目标决策分析考虑了多个目标的权衡和取舍，旨在寻找满足所有目标的最佳解决方案。
详细描述
环境保护方案评估需要综合考虑多个环境要素，如空气质量、水质量、土壤保护等。多目标决策分析方法可以帮助评估者全面评估方案对环境的影响，为决策者提供科学的依据。
案例四：交通规划方案选择
总结词
交通规划需要考虑多个目标，如交通效率、交通安全、环保等。
详细描述
交通规划需要考虑多个目标，如提高交通效率、保障交通安全、减少环境污染等。多目标决策分析方法可以帮助规划者权衡不同目标之间的矛盾，制定出最优的交通规划方案。
重要性及应用领域
重要性
多目标决策分析在现实世界中具有广泛的应用，如企业管理、城市规划、环境保护等。
应用领域
多目标决策分析广泛应用于金融、医疗、军事、科研等领域。
多目标决策分析的历史与发展

北邮多目标决策1、2

-100
100
各方案最大悔值 300
350
500
决策：取最大悔值中的最小悔值方案，即A1为决策方案 2.2.5 合理性准则
表2.6 某工厂生产新产品按合理性准则决策表
自然状态
行为方案
新建（A1）改建（A2）外购（A3）
市场需求较高 600
250
100
市场需求一般 50
200
100
市场需求较低 -200
6）方案实施等过程
3、决策系统构成要素 1）决策主体决策是由人做出的，人是决策的主体 2）决策目标 3）决策方案决策必须至少有2个可供选择的可行方案，方案有两种类型 •明确方案具有有限个明确的具体方案 •不明确方案只说明产生方案的可能约束条件，方案个数可能有限个，也可能无限个。 4）结局又称自然状态。每个方案实施后可能发生一个后几个可能的结局，如果每个方案都只有一个结局，就年称为“确定型”决策；如果每个方案至少产生2个以上可能的结局，就称为“风险型”决策或“不确定型”决策； 5）效用每一方案各个结局的价值评估称为效用。我们就是根据各个方案的效用值大小来评估方案的优劣。
-100
100
期望收益
150 116.67
100
决策：取期望值最大的方案，即A1为决策方案。
2.3无试验风险型决策
2.3.1 报童问题
售一份报纸收益 ku=0.25，余一份报纸的损失 k0=0.45 天销售量i 400 420 440 460 480 概率P(i) 0.10 0.20 0.30 0.25 0.15 设在自然状态下，订购量为a时的收益值为u (a，)，则
(5) 第2届全国决策科学/多目标决策研讨会地点: 浙江省温州市温州大学时间: 2002.5.25-29. 主办单位: 温州大学代表人数: 119.

多目标决策理论与方法

多目标决策理论与方法
多目标决策理论与方法是一种能够同时考虑多个目标和多个决策变量的决策模型和决策方法。

它的主要目标是在决策过程中寻找一种最优解，使得在给定的约束条件下，多个目标都能够得到最优的平衡。

多目标决策理论与方法主要包括以下几个方面：
1. 多目标决策模型：多目标决策模型是描述多个目标之间的关系和权衡的数学模型。

它可以通过建立目标函数和约束条件，并确定决策变量的取值来寻找最优解。

2. 多目标优化方法：多目标优化方法是为了求解多目标决策模型而设计的算法和技术。

它包括传统的多目标线性规划、多目标非线性规划、多目标动态规划等方法，以及基于进化算法的多目标优化方法如多目标遗传算法、多目标粒子群优化算法等。

3. 多目标决策分析：多目标决策分析是为了帮助决策者对多个目标进行评估和权衡的方法。

它可以通过建立决策树、层次分析法、模糊综合评价等方法来帮助决策者进行决策分析和决策评估。

4. 多目标决策支持系统：多目标决策支持系统是为了帮助决策者进行多目标决策而设计的计算机应用系统。

它通过结合多目标优化方法和决策分析方法，提供
了一种交互式的决策支持环境，帮助决策者进行决策方案的生成、评估和选择。

总之，多目标决策理论与方法为决策者提供了一种全面、系统和有效的决策工具，能够考虑多个目标和多个变量之间的复杂关系，帮助决策者做出更好的决策。

《决策理论与方法》教学大纲

《决策理论与方法》课程教学大纲（含理论大纲、实验大纲、大作业任务书）课程编号：03A13制定单位：信息管理学院制定人（执笔人）：盛积良*******制定（或修订）时间：2012年11月8日江西财经大学教务处《决策理论与方法》课程理论教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2006级管理科学本科专业人才培养方案为依据编制的。

二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章决策分析概述【教学目的】通过本章的学习，要求学生了解决策分析的概念和要素，决策分析的分类，决策分析的定性定量方法概述，掌握决策分析的步骤与追踪决策。

【重点难点】重点是决策分析的概念和要素；难点是决策分析的步骤。

【教学内容】2学时§1.1决策分析的概念及其基本要素一、决策分析的概念二、决策分析的基本要素§1.2决策分析的分类及其基本原则一、决策分析的分类二、决策分析的基本原则§1.3决策分析的步骤与追踪决策一、决策分析的基本步骤二、关于追踪决策§1.4决策分析的定性与定量方法概述一、决策分析的定性方法二、决策分析的定量方法三、综合决策§1.5 仿真决策概述一、系统仿真的实质二、系统仿真的作用第二章确定性决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生了解确定型决策分析的适用场合，理解现金流及货币时间价值与计算，掌握盈亏分析方法，掌握无约束确定型投资决策，多方案投资决策方法。

【重点难点】重点：确定型决策分析的概念和适用场合难点：盈亏决策分析方法，投资决策分析方法的应用【教学内容】§2.1 现金流量及货币的时间价值与计算一、现金流量及货币的时间价值二、货币时间价值的计算§2.2 盈亏决策分析一、盈亏决策分析的基本原理二、盈亏分析的应用实例§2.3 无约束确定型投资决策一、基本假设条件二、价值型经济评价指标三、效率型经济评价指标四、时间型经济评价法五、相对经济效益评价法§2.4 多方案投资决策一、独立型投资方案决策二、互斥型投资方案决策§2.5 投资决策案例一、更新决策二、自制还是外购决策三、投资时机决策四、资本限量决策第三章风险型决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生理解风险型决策的适用条件，掌握风险型决策的期望准则及其方法，掌握决策树分析方法及步骤，掌握贝叶斯决策分析方法，掌握风险决策的灵敏度分析方法，理解效用的概念，掌握利用效用曲线、效用标准进行决策的方法。

决策理论与方法

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社会科学与自然科学的交叉
自然科学：可测量性、可重复性和客观性社会科学：价值判断、定性，难量化，难
客观软科学（决策论）：定量化的方法处理决
策人的价值判断哲学家、管理人员、经济学家、心理学家、
决策理论与方法
7
1.1 基本概念
决策—— decision; decision making 决策理论—— decision theory 决策分析—— decision analysis 随机决策—— probabilistic decision making
决策理论与方法
8
基本概念：决策(decision)
《美国大百科全书》为了对制定决策的过程进行描述并使之合理化而发展起来的范围很广的概念和方法。
决策理论与方法
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基本概念：决策理论（决策论）
《美国大百科全书》（续）广义的决策理论可分两种： 1 Prescriptive (处方性)：应该如何做决策 2 Descriptive (描述性)：实际如何做决策 “行为科学家、社会科学家和哲学家力图找到决策过程的更精细的
成本效益分析资源分配计划评审技术pert关键路径法cpm等普及应用决策理论与方法27决策论发展简史续it的飞速发展加上决策理论的进展导致统计数据研究资料迅速更新和决策模型的日臻完善以及人工智能的发展知识库的形成使得根据最新信息及时乃至自动修改策略成为可能决策支持系统dss的产生和发展不仅为决策人提供问题求解所需的相关信息合适当的模型也使某些常规性问题有可能自动求解决策理论与方法2813决策论与其它学科的关系运筹学的分支经济学与管理科学的重要组成部分控制论的延伸系统科学与系统工程的重要部分社会科学与自然科学的交叉典型的软科决策理论与方法29决策论是运筹学的分支中国运筹学会设有决策理论与方法专业委国际运筹学会ifors设有对策与决策组学术会议中决策论是主要内容之一决策理论与方法30经济学和管理科学的重要组分管理科学一级学科管理理论决策理hicks1972simon1978nashharsanyi1994sen1998等顶级期刊managementscience登有大量决策方面文章并出专集决策理论与方法31决策论是控制论的延伸控制变量为离散时控制问题决策问题反馈敏感性分析系统分析等引入决策过程形成决策分析方法

决策理论与方法-第三讲《多目标决策概述》

促进经济发展
改善环境质量
利用水力资源
增加农业生产
发展航运
改进水质
水土保持
改善旅游条件
生态保护
防止洪涝灾害
作物产量 (吨 /年 ) 发电量 (度 /年 ) 增加运量吨公里 /年
CO D (ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ g /l)
一、基本概念
④决策规则可以是：若存在多属性效用函数，则选择期望效用最大的方案；若难以或无法获得决策人的多属性效用函数，应选用其他适当的方法求解。
一、基本概念
2. 确定性情况下采用满意规则求解多属性决策问题
这一类决策问题的决策单元、决策形势和属性集与第一类问题相同，只是自然状态是确定性的。求解这一类决策问题的决策规则可以是：选择方案x使属性ƒ1(x)，ƒ2(x),…,ƒn(x) 分别大于或等于给定值ƒ10，ƒ20,…,ƒn0；也可以是选择方案x使属性ƒ1 为最大，其他属性ƒ2(x),…,ƒn(x) 分别大于或等于给定值 ƒ20,…,ƒn0 。这等价于求解
一、基本概念
4. 决策形势
一个多目标决策问题的基础是决策形势(或称决策情况)，它说明决策问题的结构和决策环境。为了说明决策形势，必须清楚地识别决策问题的边界和基本的组成，尤其是要详细说明决策问题所需的输入的类型和数量，以及其中哪些是可获得的；说明决策变量集和属性集以及它们的测量标度，决策变量之间、决策变量与属性之间的因果关系；详细说明方案集和决策环境的状态。
一、基本概念
2. 目标集及其递阶结构
为了清楚地阐明目标，可以将目标表示成层次结构：最高层目标是促使人们研究该问题的原动力，但是它过于笼统，不便运算，需分解为具体而便于运算的下层目标。例如，某流域水资源项目的目标的层次结构如图所示(后页)。

决策理论与决策方法(doc 20页)

决策理论和方法(章节目录)Decision Theory and Technology 引言第一章决策的基本概念§1-1引论一、决策与决策分析的定义1. Decision的本义:(牛津词典)2.苏联大百科全书3.<现代科学技术辞典>4. <美国大百科全书>的“Decision Theory”条：5.美国现代经济词典6.哈佛管理丛书：7.决策的政治含义二、发展简史三、地位(与其他学科的关系)1.是运筹学的一支2. 控制论的延伸3.管理科学的重要组成部分4.系统工程中的重要部分5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学§1-2决策问题的基本特点与要素一、特点二、要素§1-3决策问题的分类一、按容易区分的因素划分二、按涉及面的宽窄三、个人事务决策与公务决策§1-4 决策人与决策分析人一、问题的复杂性：二、微观经济学和决策论关于经济人的假定：三、决策人和决策分析人的分工§1-5 分析方法和步骤一、决策树与抽奖二、分析步骤习题进一步阅读的文献第二章主观概率和先验分布Subjective Probability and Prior Distribution§2-1 基本概念一、概率（probability）. 频率Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义二、主观概率(subjective probability, likelihood)1. 为什么引入主观概率2.主观概率定义三、概率的数学定义四、主客观概率的比较§2-2 先验分布(Prior distribution)及其设定一、设定先验分布时的几点假设二、离散型随机变量先验分布的设定三、连续型RV的先验分布的设定1.直方图法2.相对似然率法3.区间对分法4.与给定形式的分布函数相匹配5. 概率盘法(dart)§2-3 无信息先验分布一、为什么要研究无信息先验二、如何设定无信息先验分布§2.4 利用过去的数据设定先验分布一、有θ的统计数据一、状态θ不能直接观察时习题进一步阅读的文献第三章效用、损失和风险(Utility,Loss and Risk)§3—1 效用的定义和公理系统一、引言·为什么要引入效用二、效用的定义三、效用存在性公理理性行为公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 [169]四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Utility)§3.2 效用函数的构造一、离散型的概率分布二、连续型后果集§3.3 风险与效用一、效用函数包含的内容1.对风险的态度2.对后果的偏好强度3.效用表示时间偏好二、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化三、相对风险态度四、风险酬金五、钱的效用§3.4 损失、风险和贝叶斯风险一、损失函数L二、风险函数三、贝叶斯风险习题进一步阅读的文献第四章贝叶斯分析Bayesean Analysis§4.1引言一、决策问题的表格表示——损失矩阵二、决策原则三、决策问题的分类：四、按状态优于§4.1 不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则二、极小化极小三、Hurwitz准则四、等概率准则(Laplace)五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)六、Krelle准则：七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954)§4.2 风险型决策问题的决策原则一、最大可能值准则二、贝叶斯原则三、贝努利原则四、E—V(均值—方差)准则五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)§4.3贝叶斯定理一、条件概率二、贝叶斯定理§4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型一、正规型分析二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis)三、例§4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则一、非正常先验(Improper Prior)二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)§4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法一、概述二、分析步骤一、几何意义§4.7 序贯决策习题进一步阅读的文献第五章随机优势Stochastic Dominance §5.1 Markowitz 模型§5.2 优势原则(Dominance Principle)一、最简单的优势原则：(强随机优势)1.按状态优于：2.E—V排序3. Markowitz模型二、为什么要研究优势原则三、优势原则的一般表示§5.3 一、二、三等随机优势一、第一等随机优势FSD (First-Degree S D)1.第一类效用函数U2.第一等随机优势定义：3.例：二、第二等随机优势SSD三、第三等随机优势TSD四、N等随机优势习题进一步阅读的文献第六章随机性决策的应用(The Application of Probabilistic Decision-making) Murphy’s law & Callahan’s coroll ary§6.1 常用的决策模型§6.2 几种与决策过程有关的结构模型一、Y、C、Ho二、《思考、计算、决策》三、Howard的模型四、西蒙关于决策的模型五、几点说明1.好的决策=好的结果2.理论是规范化、规定性的，而非描述性的(人文学科)3.决策分析人是建立决策的模型的专家而非作决策的专家六、评估过程(估值)§6.3 行为决策理论一、引言二、主要研究内容习题进一步阅读的文献第七章多目标决策的基本概念Foundational Concept of Multi-criterion Decision-making 本章主要参考文献: 68, 111, 112§7.0 概述一、特点二、分类三、几个术语的含义§7.2 多目标决策与多目标评价一、多目标决策的求解过程二、多目标评价§7.3 多目标决策问题的五要素一、决策单元(Decision-making Unit)二、目标集及其递阶结构三、属性集和代用属性四、决策形势(情况)( Decision Situation)五、决策规则(Decision Rule)§7.4多目标决策问题(MCDP)的符号表示§7.4 非劣解及其生成一、定义二、非劣解的生成三、最佳调和解(Best Compromise Solution) 习题进一步阅读的文献第八章多属性效用理论(Multi-attribute Utility Theory)§8.1 优先序一、二元关系二、二元关系的种类§8.2多属性价值函数一、价值函数的存在性二、加性价值函数三、其他简单形式§8.3多属性效用函数一、二个属性的效用函数二、效用独立三、拟加性效用函数及例习题进一步阅读的文献第八章多属性决策问题(Multi-attribute Decision-making Problem)即: 有限方案多目标决策问题§9.1概述一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)二、数据预处理常用的数据预处理方法1 线性变换2 标准0-1变换3 最优值为给定区间时的变换4 向量规范化5 原始数据的统计处理6 专家组成员意见的规范化三、方案筛选§9.2 加权和法一、引言二、字典序法与一般加权和法三、确定权的常用方法四、层次分析法AHP五、最低层目标权重的设定1.网状结构树状结构六、权重的敏感性分析§9.3 TOPSIS法§9.4基于相对位置的方案排对法§9.5 ELECTRE一、级别高于关系(Outranking Relation)二、级别高于关系的性质：三. 级别高于关系的构造四、级别高于关系的使用五 ELECTRE-Ⅱ六、讨论§9.6 PROMETH§9.7 其它方法习题进一步阅读的文献第十章多目标决策(Multi-objective Decision-making)§10.1 序言一、问题的数学表达二、最佳调和解与决策人的偏好三、决策人偏好信息的获取方式1.在优化之前2.在优化过程中：逐步索取偏好信息3．在优化之后§10.2 目的规划法一、距离测度的选择二、目的规划问题的表述三、分类四、例：§10.3字典序法§10.4 逐步进行法(STEP Method)§10.5 调和解和移动理想点法§10.6 SEMOP(多目标问题的序贯解法)一、思路与记号二、解题步骤三、优缺点§10.7Geoffrion法一、思路二、求解步骤三、优缺点§10.8 代理值置换法(Surrogate worth Trade-off Method)一、思路：二、求解步骤第十一章群决策与社会选择Group Decision-making and Social Choice Theory§11-1概述一、为什么要研究群决策二、分类三、社会选择的定义与方式§11.2 投票表决(选举)(V oting)一、非排序式投票表决(Non-ranked Voting Systems)(一)只有一人当选候选人只有两个候选人多于两个时①简单多数(相对多数)②过半数规则(绝对多数Majority)a.二次投票,b.反复投票(二). 同时选出二人或多人1.单一非转移式投票表决(Single nontransferable voting)2. 复式选举(Multiple voting)3.受限的选举(Limited voting)4. 累加式选举(Cumulate voting)5. 名单制(List system)(1)最大均值法:⑵. 最大余额法:6. 简单可转移式选举(Single nontransferable voting)7. 认可选举( Approval vote )(三). 其它投票表决(选举)方法1. 资格认定2.非过半数规则⑴2/3多数,⑵2/3多数 60%多数⑶3/4多数⑷过半数支持, 反对票少于1/3⑸一票否决二、偏好选举与投票悖论 ( Paradox of voting )1.记号2.Borda法( 1770年提出)3. Condorcet原则( 1785年提出)4.多数票循环(投票悖论)5. 出现 Condorcet效应的概率三、策略性投票(操纵性)1.小集团控制群2.谎报偏好而获益3. 程序(议程)问题四、衡量选举方法优劣的标准§11.3 社会选择函数一、引言二、社会选择函数的几个性质三、社会选择函数1. Condorcet-函数2 Borda-函数3. Copeland-函数4. Nanson函数5.Dodgson函数6.Kemeny函数7.C ook-Seiford函数8.本征向量函数9. Bernardo函数§11.4 社会福利函数(Social Welfare Function)一、社会福利(Social Welfare)二、偏好断面(profile of preference ordering)(偏好分布)1. 可能的偏好序2. 偏好断面：三、Arrow的条件(即社会福利函数应当具有的性质)四、Arrow 的可能性定理五、单峰偏Black好与Coombs条件六、SCF与SWF的比较§11.5群效用函数一、导致Arrow不可能定理的原因二、群效用函数与多目标效用函数的比较群决策提法本身存在缺陷习题进一步阅读的文献第十二章冲突分析Conflict Analysis§12.1引言一、群决策的分类二、研究沿革§12.2 Nash谈判模型一、问题表述：二、基本假设三、Nash提出的四条公理——为了预先求得谈判结果四、定理五、评注：.§12.3 其他谈判模型一、等效用法(即K-S法)二、中间——中间法三、均衡增量法§12.4 谈判问题与效用一、谈判问题建立在效用空间上的必要性二、使用效用存在的问题§12.5 仲裁与调解(Arbitration & Mediation)一、强制性仲裁(Binding Arbitration)二、最终报价仲裁(Final-offer Arbitration)三、复合仲裁法(Combination arbitration)四、调解。

多目标决策培训资料

多目标决策培训资料1. 引言多目标决策是在面临多个冲突目标时做出最佳决策的过程。

在现实生活中，我们经常面临多个目标之间的权衡和冲突，而多目标决策方法能够帮助我们找到最优解。

本文将介绍多目标决策的基本概念、常用的方法和工具。

2. 多目标决策的基本概念在开始学习多目标决策之前，我们需要了解一些基本概念。

2.1 目标与决策在多目标决策中，目标是我们希望实现的结果或者状态，而决策是我们为了实现目标而采取的行动或者选择的方案。

目标通常可以分为主要目标和次要目标，主要目标通常是我们希望最大化或最小化的指标，而次要目标则是我们希望在主要目标满足的前提下尽量优化的指标。

2.2 多目标决策的挑战多目标决策面临的挑战主要包括目标冲突、不确定性、可行性问题等。

目标冲突是指不同目标之间存在矛盾和冲突，达到一个目标可能会牺牲其他目标的实现；不确定性是指决策过程中存在不确定的因素，可能会导致目标的达成受到影响；可行性问题是指在实施决策方案时可能会面临资源限制、技术限制等问题。

3. 多目标决策的常用方法多目标决策有多种方法，下面介绍一些常用的方法。

3.1 加权和法加权和法是一种简单直观的多目标决策方法。

它通过对每个目标设置权重，并将每个方案在各个目标上的得分加权求和，最后选择得分最高的方案作为最佳决策。

加权和法的优点是简单易用，但它不能处理目标之间的相对重要性和不确定性。

3.2 敏感性分析敏感性分析是一种通过改变目标权重或方案得分来评估方案在不同情况下的稳定性和灵活性的方法。

通过分析方案得分对目标权重的敏感程度，可以帮助决策者了解方案在不同目标权重下的优劣势，并找到合适的权衡点。

3.3 Pareto优化Pareto优化是一种基于Pareto最优解概念的多目标决策方法。

Pareto最优解是指不能再进一步改善一个目标的情况下改善其他目标的解。

Pareto优化通过寻找Pareto最优解集合来帮助决策者进行决策。

Pareto优化的优点是能够考虑目标之间的权衡和冲突，但它需要较大的计算量和对目标之间的关系进行分析。

决策理论与方法课后习题答案

决策理论与方法课后习题答案1. 决策理论与方法的概述决策是人类社会活动中不可或缺的环节，也是管理者工作中重要的一部分。

决策理论与方法旨在为管理者提供科学合理的决策思维方式和工具。

本篇文档将回答决策理论与方法课后习题，帮助读者加深对这一领域的理解。

2. 决策理论与方法的基本概念决策理论与方法的基本概念包括决策、决策者、决策环境、决策准则、决策过程等。

•决策是指在不确定条件下，从多个方案中选取一种方案以达到既定目标的过程。

决策需要决策者通过观察、分析和判断来做出选择。

•决策者是指进行决策的人员或群体，他们承担着组织的决策责任。

他们需要具备一定的知识和经验，并且能够充分理解决策环境中的信息。

•决策环境是指影响决策的内外部因素的总和。

内部因素包括组织的目标、资源、能力等；外部因素包括市场竞争、政策法规、技术进步等。

•决策准则是用于选择方案的判断标准。

常见的决策准则包括效益准则、成本准则、风险准则等，决策者根据决策目标和决策环境来决定什么是最优选择。

•决策过程是指制定决策方案的一系列步骤。

常见的决策过程包括问题确定、信息收集、方案评价和选择、方案实施和评估等。

3. 决策理论与方法的主要方法决策理论与方法包括定性决策和定量决策两大类方法。

•定性决策方法是基于专家经验和主观判断进行决策的方法。

常见的定性决策方法包括判断矩阵法、解释模型法、直觉决策法等。

–判断矩阵法是一种将多个决策准则进行比较的方法，通过对准则进行加权，计算得到各方案的综合评价，从而选择最优方案。

–解释模型法是一种通过构建决策模型来解决问题的方法。

通过对问题进行建模，可以对不同方案的影响进行计算和比较，从而得出决策结果。

–直觉决策法是一种基于决策者直觉和经验进行决策的方法。

决策者在面对复杂问题时，凭借个人的直觉和经验来做出决策。

•定量决策方法是基于数学和统计分析的方法。

常见的定量决策方法包括线性规划、决策树、模拟等。

–线性规划是一种优化模型，可以通过线性关系来描述决策问题。

多目标决策

2019/11/21
10
目标准则体系的结构
• 单层次目标准则体系 • 序列型多层次目标决则体系 • 非序列型多层次目标准则体系
2019/11/21
下部分内容
11
单层次目标准则体系
• 各个目标都属于同一层次，每个目标无须分解就可以用单准则给出定量评价。
• 这类多目标决策问题，可以在微观经济管理中经常碰到。
2019/11/21
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构建目标准则体系的原则
• 系统性原则
• 各子目标要反映所有因素对社会经济活动的整体影响，重视决策问题各环境因素层次性和相关性。
• 可比性原则
• 各子目标的分解和设计既要注意不同社会经济系统的横向比较，又要注意同一系统纵向动态分析。
• 可操作性原则
• 各评价子目标设计要含义明确，与现行统计指标口径一致，便于采集数据。
2019/11/21
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目标准则体系
2019/11/21
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目标准则体系说明
• 最上一层，通常只有一个目标，称之为
总体目标。
• 最下一层，其中的每个子目标都可以用
单一准则评价，称为准则层。
• 合理的给出表示每个可行方案满意程度
的数值，称为满意度。
• 构建多目标决策问题的目标准则体系，是多目标决策分析的前提。
和维修保养两个子目标，这两个子目标
效用之间可以相互替代。设备可靠性好，
即使维修保养差一些，也能保证设备可
靠运行。同样，维修保养好，即使设备
可靠性较差，也能保证设备运行可靠，
故适合代换规则。
返
2019/11/21
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加法规则
• 二维效用并合的加法规则适用于以下情况：

决策理论与方法—— 决策的基本概念

1.3 决策分析的步骤
求解一个实际的决策问题通常包括：
第一步：构造决策问题。第二步：确定各种决策可能的后果并设定各种后果
发生的概率。第三步：确定各种后果对决策人的实际价值，即确
定决策人对后果的偏好。第四步：对备选方案进行评价和比较。
1.3 决策分析的步骤
第一步构成决策问题
构造决策环境
（2）对外采购： HP公司不需要为此投入大量的固定资产和人力培训。如果该产品市场销售不好，那么HP公司承担的风险小；但是，如果该产品市场销售好，购买键盘的成本比自己生产高。
HP公司的决策问题
行动方案：自己生产/对外采购
特点：完全由HP公司自己选择和控制
决策风险：该新型医疗设备的销售存在三种情况
1.2 决策问题的分类
1) 按容易区分的因素划分
--单人决策，多人决策 --单目标决策，多目标决策 --单步决策，多步(序贯)决策 --确定性决策，风险型决策，严格不确定型
决策
1.2 决策问题的分类
2) 按涉及面的宽窄(结构化决策、非结构化决策)
战略决策决策权信息问题结构风险组织程序目标
Robert T. Clemen. Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis (2nd Edition). Duxbury Press, Belmont, USA. 1996.
教学及考核方式
本课程采用课堂教授为主，案例教学为辅的教学方式，希望学生多参与课堂讨论。
第二步估计各种决策可能的后果
确定提供的决策的后果及其似然性
第三步确定决策人的偏好
第四步评价和比较决策

《多目标决策理论及方法》读书报告

1.多目标决策方法概述1.1 多目标决策理论发展综合评价是多目标决策理论研究的重要内容，由于其在工程系统和社会、经济、管理等各个领域的普遍存在性，因而在社会经济的各个领域得到极为广泛的应用，如投资决策、项目评估、方案选优、工厂选址、、产业部门发展排序、经济效益综合评价等等。

多目标决策问题是对具有多个目标的有限方案进行排序与优选的问题。

人们常常要对有限个方案集的备选方案进行综合评价，比如在水利水电工程建设的过程中，要进行施工导流，由于导流方案直接影响着施工导流工程的规模、主体工程施工安全、施工总工期及工程投资，因此，要考虑工程所在河段的地形、地质条件、河流水文特性等自然因素和主体工程枢纽布置特点、施工导流方式选择要求、施工工期限制条件、施工技术力量、施工设备及物资、资金等等众多工程因素，确定一个合理的导流方案。

可见，多目标决策作为一个工具在解决工程技术经济管理、军事和系统工程等众多方面的问题也越来越显示出它的强大生命力。

但是多目标决策作为一门学科，还是在近五十多年来才真正形成为一门完整独立的的科学体系。

最早是在1896年，V.Pareto 提出的向量优化的概念涉及到了多目标概念，他从经济学的角度把本质上不可比较的多个目标化成单个目标进行优化求解，即现在使用的Pareto最优概念。

直到1944年，多目标决策的理论和方法才逐步发展起来，J. v. Neumaee和0.Morgenstem 从对策论角度提出了彼此矛盾情况下的多目标决策问题，标志着近代意义上多目标决策的诞生。

1951年，美国经济学家Koopmans从有限资源的合理分配与使用问题中提出了多目标决策问题，首次使用了有效向量的概念，这就是现代多目标决策非劣解概念。

1961年Chames 和CooPer引入了目的规划法，其准则是使目标值和实际值两者之差的绝对值达到最小。

1964年，Aumann对多目标决策问题提出了效用函数的概念。

1968年，多目标学科自学者Johnson 系统地提出了多目标决策模型的研究报告以后开始迅速发展。