统计学课程教学大纲.doc
《统计学》李金昌课程教学大纲
《统计学》教学大纲课程中文名称：《统计学》课程英文名称：《ststistics》学时：48 学分：3开课学期：第五学期适用专业：经济管理课程类别：学科共同课先修课程：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》一、课程性质及其定位本课程是高等院校经管专业一门基础课程。
它是一门实用性很强的方法科学，内容主要包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和分析等。
通过本课程的学习，使学生掌握有关统计知识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能力和较好的逻辑思维能力。
本课程主要作为经济管理类等专业包括经济学、会计学、物流管理等专业在内的专业基础课程，以理论教学和EXCEL等软件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。
二、教学目标及要求（一）教学目标开设本课程的目标在于使学生在先学高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的基础上，掌握本课程主要介绍统计分析方法的原理及其应用，包括描述性统计、数据分析、线性回归分析、相关性分析分析、方差分析、时间序列分析和统计指数等。
（二）教学要求要求学生理解、掌握统计学分析的基本原理和方法，并会用于解决实际问题。
为学生进一步学习有关课程打下基础，并为其今后在科技、信息产业、经济、金融等部门从事研究、应用开发和管理工作做好准备。
三、教学基本内容第一章：绪论1、什么是统计1.1 统计的含义与本质统计的含义：统计活动、统计数据、统计学。
统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。
1.2 统计学的产生与发展分为古典统计学时期，近代统计学时期，现代统计学时期。
1.3 统计学的学科性质统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点；统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
1.4 统计学的作用等（一）统计学为我们认识自然和社会提供了必需的方法和途径（二）统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用（三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著（四）统计学为科学研究提供了有力手段2、统计数据类型与研究方法2.1 统计数据类型定性数据、定量数据；相对数、绝对数、平均数；观测数据、实验数据；原始数据、次级数据；时序数据、截面数据。
《统计学》教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。
（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。
（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。
（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。
（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。
统计学 教学大纲
《统计学》教学大纲
本课程主要包括了七章，共48学时，这些模块的内容但是又紧密联系。
第一章总论（第1周，共3学时）
第1节统计的产生和发展（1学时）
第2节统计研究的基本方法和统计工作过程（1学时）
第3节统计学中的几个基本概念（1学时）
第二章统计调查与整理（第2-4周，共7学时）
第1节统计调查方案与种类（3学时）
第2节统计分组（1学时）
第3节分配数列（2学时）
第4节统计表（1学时）
第三章综合指标（第4-6周，共8学时）
第1节总量指标（1学时）
第2节相对指标（2学时）
第3节平均指标（3学时）
第4节标志变动度（2学时）
第四章动态数列（第7-9周，共8学时）
第1节动态数列的水平分析指标（3学时）
第2节动态数列的速度分析指标（2学时）
第3节长期趋势的测定与预测（2学时）
第4节季节变动的测定与预测（1学时）
第五章统计指数（第10-11周，共6学时）第1节统计指数的意义和种类（1学时）
第2节总指数的编制（2学时）
第3节总量指标指数的因素分析（2学时）
第4节平均指标指数的因素分析（1学时）
第六章抽样调查（第11-14周，共8学时）第1节抽样调查的基本概念与组织形式（2学时）第2节抽样平均误差（4学时）
第3节全及指标的推断（1学时）
第4节必要抽样单位数的确定（1学时）
第七章相关分析（第14-16周，共8学时）第1节相关分析的意义和任务（1学时）
第2节简单线性相关分析（3学时）
第3节直线回归分析（3学时）
第4节曲线回归（1学时）。
统计学课程教学大纲
统计学教学大纲兰州商学院长青学院二○○六年六月使用说明一、课程性质统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。
统计学是教育部规定的经济学和管理学类本科专业的核心课程，也是学院经济类、管理类相关专业的专业基础课和专业主干课。
该课程以现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。
本课程是进一步学习经济学类、管理学类相关专业课程的必要前提。
二、教学目的《统计学》是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。
为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将在详细讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计分析方法在实际工作中的具体应用，力求体现统计学的数量性与客观性相结合的特点。
通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。
三、教学基本要求通过该门课程的学习，要求学生明确理解统计这种认识工具的特点、内容和方法；要弄懂各种概念、范畴等基本知识；要求掌握并联系实际应用各统计分析方法。
统计学是一门实践性很强的课程，在教学中要善于联系当前社会经济实际和其他学科知识，具体落实各种概念、范畴和统计计算的方法。
该课程计算方法很多，提高学生的计算分析能力，也是该门课程教学要求的一个重要方面。
四、教学内容与时数五、教学方法按照统计设计、资料搜集、统计描述、统计推断、分析应用的基本过程，灵活运用多媒体教学法、案例教学法、互动式教学法、现场教学法、模拟实验法以及统计调查实践与上机实验等配合使用等多种教学方法，适当辅之小组讨论、问卷设计、调查报告、小型学术论文等形式，循序渐进地诱导、启发和鼓励学生主动思考，积极参与讨论并发表见解和检验见解。
统计学课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：161514003课程名称：统计学英文名称：课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:工商管理专业考核方式：考试先修课程：线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学，一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代，至今已有超过2300年的历史。
起初，统计学主要关注社会经济问题的研究。
在经过两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。
从广义上讲，统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科，而从专业角度来看，它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。
作为工商管理专业的核心课程之一，本课程更侧重于经济统计的学习。
三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。
本课程旨在通过教学、实验和讨论，帮助学生掌握现代统计方法，培养数据思维能力。
学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象，揭示数据背后的规律，并培养实事求是的精神。
此外，课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。
四、教学内容及要求第一章导论（一）目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性（二）教学内容1.主要内容（1）什么是统计学（2）学习统计学的必要性（3）如何学习统计学（三）教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源（一）目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件（二）教学内容1.主要内容（1）数据的采集方式（2）数据采集机构（3）抽样调查2.基本概念和知识点（1）总体和样本（2）随机抽样（3）整群抽样（4）放回抽样（5）不放回抽样3.问题与应用（能力要求）（1）了解各种数据的来源及采集方法（2）掌握抽样方法（三）思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。
（四）教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作（一）目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件，并将计算结果输出并保存为各种格式的文件（二）教学内容R软件的基本操作（三）思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。
《统计学》课程教学大纲、简介、教案
《统计学》课程教学大纲课程编号：1331050课程名称：《统计学》总学时数：54实验或上机学时：12先修课程：高等数学（微积分、概率论与数理统计）、计算机基础、会计学。
后续课程：计量经济学、国际贸易、国际金融、国际投资学、市场营销学等。
一、说明部分1、课程性质：统计学是研究如何搜集数据，分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学。
它是国家教育部规定的财经类专业的核心课程，主要研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。
本课程在非统计专业的本科教学中，一般作为专业基础课程安排在第三学期开设。
2、教学目标及意义：通过本课程的教学，使学生了解统计学的基本原理，掌握统计学的基本方法，在定性分析基础上做好定量分析。
用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”，提高学生们专业的应用技能，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
同时，也为学习计量经济学、国际投资学、市场营销学等其他分支学科课程奠定基础。
3、教学内容及教学要求:教学内容共计8章：第一章总论 Introduction第二章统计调查Statistical surveys第三章统计整理Statistical Date Arrangement第四章统计指标分析Statistical Indicator Analysis第五章统计抽样Sampling第六章统计相关与回归分析Correlation and regression第七章时间数列分析Time series analysis第八章统计指数Index numbers analysis教学要求：考虑到财经类专业把本课程作为专业基础课开设，本课程的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。
统计学教学大纲
统计学教学大纲一、课程概述统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的科学。
本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，能够熟练运用统计学工具解决实际问题。
通过本课程的学习，学生将理解统计学的核心概念，如概率、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，并能够运用这些概念进行数据分析和解读。
二、课程目标1、掌握统计学的基本概念和原理，了解统计学在数据分析中的重要性。
2、掌握统计学的基本方法，包括描述性统计、推论性统计和实验设计等。
3、能够运用统计软件进行数据处理和分析，理解数据分析和解读的流程。
4、培养学生的批判性思维和解决问题的能力，提高他们在科学研究和实际工作中的能力。
三、课程内容1、统计学基础知识：概率论基础、随机变量及其分布、抽样分布。
2、描述性统计：数据的图表展示、数据的数值描述、数据的概括性度量。
3、推论性统计：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。
4、实验设计：实验设计的原则和方法、实验设计的类型和实施。
5、统计软件应用：Excel、SPSS、R等统计软件的使用，进行数据处理和分析。
6、数据分析案例：结合实际案例，进行数据分析和解读，培养学生的实际操作能力。
四、课程安排本课程总计学时，分为理论教学和实践教学两部分。
理论教学部分侧重于统计学的原理和方法的学习，实践教学部分则注重于统计软件的运用和数据分析的实践。
具体安排如下：1、理论教学部分（学时）：讲解统计学的基础知识、描述性统计和推论性统计的内容。
2、实践教学部分（学时）：学习统计软件的应用，进行数据分析和解读的实践操作。
五、教学方法本课程将采用多媒体教学、案例分析、小组讨论等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。
同时，我们将结合实际案例，让学生更好地理解统计学在实际问题中的应用和重要性。
六、考核方式本课程的考核将采用平时作业、期末考试和课程论文相结合的方式，以全面评估学生的学习效果。
具体安排如下：1、平时作业：占总成绩的%，将根据学生的课堂参与度、作业完成情况等进行评定。
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《统计学》教学大纲郑州大学商学院绪论内容绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。
（一）考核知识点1、统计数据与统计学2、统计学的产生和发展3、统计学与其他学科的关系（二）考核要求1、统计数据与统计学（1）了解：统计学的概念。
（2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。
2、统计学的产生和发展（1）了解：统计学的三个源头。
（2）理解：统计学的发展原因。
3、统计学与其他学科的关系（1）了解：统计学与数学的关系。
（2）理解：统计学与其他学科的关系。
第一章统计数据的搜集与整理内容统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。
那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。
（一）考核知识点1、数据的计量尺度（1）数据的计量尺度。
（2）数据的类型。
2、统计数据的搜集（1）统计调查方案。
（2）统计调查方法。
（3）统计数据的间接来源。
3、统计数据的整理（1）统计数据的审核。
（2）统计分组与频数分布。
（3）频数分布的图示和类型。
（4）统计表。
（二）考核要求1、统计数据的计量与类型（1）数据的计量尺度① 了解：四种数据计量尺度的含义。
② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。
（2）数据的类型① 了解：数据两种类型的含义。
② 理解：数据两种类型的区别和应用。
2、统计数据的搜集（1）统计调查方案① 了解：统计调查方案的作用。
② 理解：统计调查方案的主要内容。
③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。
（2）统计调查方法① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
② 理解：抽样调查的涵义。
各种统计方法应用的场合。
第二章统计数据的描述内容集中趋势和离散趋势是统计数据的两个最主要的特征。
本章的主要内容是介绍描述统计数据集中趋势和程度的几个重要代表值，并对绝对数和相对数的有关知识作以介绍。
学习本章时，应注意理解绝对数和相对数的不同特点和运用原则，掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，较熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。
（一）考核知识点1、绝对数与相对数（1）绝对数。
（2）相对数。
（3）绝对数与相对数的结合运用。
2、集中趋势的描述（1）众数。
（2）中位数。
（3）均值。
（4）调和平均数和几何平均数。
（5）众数、中位数、均值的关系。
3、离散程度的描述（1）极差。
（2）异众比率。
（3）四分位差。
（4）标准差。
（5）离散系数。
（二）考核要求1、绝对数与相对数（1）绝对数① 了解：绝对数的涵义；绝对数的计量单位。
② 理解：时期数的时点数的涵义特点。
（2）相对数① 了解：相对数的涵义和表达形式。
② 理解：相对数的种类。
③ 掌握：比例相对数和比率相对数的计算。
（3）绝对数与相对数的结合应用① 了解：绝对数与相对数的联系。
② 理解：绝对数与相对数结合应用的必要性。
2、集中趋势的描述（1）众数① 了解：众数的涵义。
② 理解：众数的应用。
③ 掌握：众数的确定方法及特点。
（2）中位数① 了解：中位数的涵义。
② 理解：中位数的应用。
③ 掌握：中位数的确定方法及特点。
（3）均值① 理解：均值的涵义，均值的数学性质。
② 掌握：均值的计算及其特点。
（4）调和平均数和几何平均数① 理解：调和平均数和几何平均数的作用及特点。
② 掌握：调和平均数和几何平均数的计算。
（5）众数、中位数、均值的关系① 了解：众数、中位数、均值之间的联系。
② 理解：对称分布和非对称分布情况下，众数、中位数、均值的关系。
3、离散程度的描述（1）极差① 了解：极差的涵义和特点。
② 掌握：极差的计算和应用。
（2）异众比率① 了解：异众比率的涵义和特点。
② 掌握：异众比率的计算和应用。
（3）四分位差① 了解：四分位差的涵义和特点。
② 掌握：四分位差的计算和应用。
（4）标准差① 了解：标准差、方差、平均差的涵义② 掌握：标准差、方差、平均差的计算和应用（5）离散系数① 了解：离散系数的涵义。
② 掌握：离散系数的计算和应用。
第三章概率与概率分布内容概率与概率分布是统计学理论与方法的基础。
本章在概率基础一节中主要介绍了随机事件及其概率的概念，概率的基本性质与运算法则；在随机变量及其分布一节中主要介绍了随机变量的概念、离散型和连续型随机变量的概率分布，同时给出了几种常用的概率分布及其有关的计算方法。
学习本章时，应重点理解随机事件、随机变量及其概率的基本概念，熟练掌握概率的性质及运算法则；应理解随机变量概率分布与分布函数、数学期望和方差的定义，熟记几种常用的概率分布的随机变量的数学期望和方差；重点掌握二项分布、正态分布的概率计算和应用，弄清二项分布与泊松分布、正态分布之间的关系。
（一）考核知识点1、概率基础（1）随机事件及其概率。
（2）概率的性质与运算法则。
2、随机变量及其分布（1）随机变量的概念。
（2）离散型随机变量的概率分布。
（3）连续型随机变量的概率分布。
（二）考核要求1、概率基础（1）随机事件及其概率① 了解：A、随机事件的概念；B、基本事件与复合事件的概念；C、必然事件与不可能事件的概念；D、基本空间的概念；E、事件的包含与相等；事件的不相容；F、事件的乘积或交；事件的逆；G、概率的古典定义；H、概率的统计定义。
② 理解：古典概率、主观概率、统计概率的差异。
③ 掌握：A、古典概率定义的计算。
B、统计概率定义的计算。
（2）概率的性质与运算法则掌握：A、概率的各个性质及其运算法则。
B、全概率公式及其贝叶斯公式。
2、随机变量及其分布（1）随机变量的概念了解：随机变量的概念（2）离散型随机变量的概率分布① 了解：A、离散型随机变量和连续型随机变量的概念。
B、分布函数的概念。
C、二项分布的概念。
② 理解：A、离散型随机变量的概率分布及其条件B、二项分布与泊松分布的关系。
C、二项分布与正态分布的关系。
③ 掌握；A、离散型随机变量数学期望和方差的计算。
B、二项分布的概率计算。
C、泊松分布的概率计算。
（3）连续型随机变量的概率分布① 了解：A、正态分布在统计中的重要地位。
B、正态分布概率密度函数的性质。
② 理解：概率密度的涵义。
③ 掌握：正态分布概率的计算。
第四章参数估计内容参数估计是统计推断中的重要内容。
本章主要介绍了参数估计的基本原理，抽样分布的重要概念，参数的点估计和区间估计，以及参数估计量的评价标准和几个重要的统计量。
学习本章时，应重点理解抽样分布和参数估计的统计思想，理解和掌握几种常用统计量的思想和应用。
应熟练总体均值在σ2已知和σ2未知的区间估计。
对总体比例的估计以及两个总体均值及两个总体比例之差的估计要求概念清楚，一般掌握即可。
（一）考核知识点1、间估计的统计量和置信区间。
统计推断的基本概念（1）统计推断的意义。
（2）作为随机变量的样本。
（3）几种常用的样本指标的分布律。
（4）样本指标分布律的应用范围。
2、参数估计基本方法（1）点估计。
（2）点估计的优良性准则。
（3）区间估计。
3、总体均值和总体比例的估计（1）总体均值的区间估计（2）总体比例的区间估计。
（3）样本容量的确定4、两个总体均值及两个总体比例之差的估计（1）两个总体均值之差估计。
（2）两个总体比例之差的区间估计。
（二）考核要求1、统计推断的基本概念（1）统计推断的意义① 了解：统计推断的意义。
② 理解：统计推断包括参数估计和假设检验。
（2）作为随机变量的样本① 了解：总体和样本的概念。
② 理解：简单随机样本的概念。
③ 掌握：样本均值与样本方差的计算。
（3）几种常见的样本分布律了解：几种常见的样本分布律。
（4）样本指标分布律的应用范围① 了解：大样本和小样本。
② 理解：A、样本均值的数学期望与总体均值的关系。
B、样本均值的方差与总体方差的关系。
③ 掌握：A、统计量的涵义。
B、 Z统计量、t统计量的计算和应用条件。
2、参数估计的基本方法（1）点估计① 了解：点估计的涵义。
② 理解：矩估计法、顺序统计量法。
（2）点估计的优良性标准① 了解：点估计优良性的三个准则。
② 理解：一致性、无偏性、有效性的实际涵义。
（3）区间估计① 了解：A、置信区间的概念。
B、置信概率的概念。
C、显著性水平的涵义。
② 理解：区间估计准确性与可靠性的关系。
3、总体均值与总体比例的区间估计（1）总体均值的区间估计掌握：总体σ2已知和总体σ2未知情况下总体均值的区间估计。
（2）总体比例的区间估计掌握：总体比例区间估计的统计量和置信区间。
（3）样本容量的确定理解：样本容量的确定需考虑的因素。
4、两个总体均值及两个总体比例之差的估计（1）两个总体均值之差的估计掌握：两个总体均值之差区间估计的统计量和置信区间。
（2）两个总体比例之差的区间估计掌握：两个总体比例之差区间估计的统计量和置信区间。
第五章假设检验内容假设检验是统计推断的组成部分，本章讨论的主要内容是：对总体的未知参数作出某种假设，然后抽取样本，构造适当的统计量，对假设的正确性进行判断的一套程序。
学习本章时，重点理解假设检验的基本思想和基本原理，掌握假设检验的步骤，并利用这些方法对未知参数的假设进行检验。
（一）考核知识点1、假设检验的一般问题（1）假设检验的概念。
（2）假设检验的步骤。
（3）假设检验中的小概率原理。
（4）假设检验中的两类错误。
2、假设检验方法（1）假设检验的不同类型。
（2）总体方差已知情况下的均值检验。
（3）总体方差未知情况下的均值检验。
（4）总体比例的假设检验。
（5）两个总体均值之差的假设检验。
3、假设检验方法的总结（1）假设检验与参数估计的关系。
（2）如何建立假设。
（3）假设检验总结表。
（二）考核要求1、假设检验的一般问题（1）假设检验的概念了解：假设检验的概念。
（2）假设检验的步骤① 了解：A、原假设和替换假设的涵义和关系。
B、检验统计量的涵义。
②掌握：假设检验的步骤。
（3）假设检验的小概率原理① 了解：假设检验的基本思想。
② 理解：假设检验依据的基本原理。
（4）假设检验中的两类错误理解：α错误和β错误的含义。
2、假设检验方法（1）假设检验的不同类型① 了解：双侧检验和单侧检验的涵义。
② 理解：A、双侧检验、左侧检验、右侧检验原假设和替换假设的形式。