金融衍生工具定价
金融衍生品的定价
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金融衍生品的定价金融衍生品是指衍生于其他金融资产的金融产品,例如期权、期货和利率互换等。
这些金融衍生品的交易和投资,需要对其价格进行定价。
金融衍生品的定价是金融衍生品市场的基础和前提,也是金融衍生品市场运作的关键。
金融衍生品定价的原理金融衍生品是基于其他金融资产的价格和风险而建立的,因此可以把金融衍生品的定价归结为基础资产的定价和风险溢价的应用。
基础资产的定价基础资产的定价是指根据基础资产本身的价值,以及基础资产与衍生品之间的相关性,为衍生品定价。
例如,如果一个期权是基于股票的,那么首先需要计算股票的价格。
为了确定期权的价格,需要考虑股票当前价格、股票波动率、期权行权价格、期权到期日等因素。
这些因素可以通过市场数据和协议进行计算和测量。
风险溢价的应用风险溢价是指为应对风险,投资者要求更高的回报,并通过向价格中添加风险奖励来补偿他们的风险。
这也是金融衍生品定价中必不可少的一部分。
例如,一个期权的价格包括无风险利率、期权行权价格、到期日、股票价格和波动率等,但并不包括投资者对期权价格风险的补偿,这可以由期权隐含波动率来估算。
因此,期权价格应该等于基础资产的价格加上由风险奖励形成的风险溢价。
风险溢价可以从不同的角度进行估算。
一种基本的估算方法是使用隐含波动率,它可用于计算出领先的模型衍生品价格。
隐含波动率是指衍生品市场已反映在价格中的波动率。
根据隐含波动率,可以确定投资者为了补偿风险需要获得的期权价格溢价。
衍生品定价的困难衍生品定价是金融市场上一项非常复杂的任务。
一方面,由于衍生品价格的影响因素非常多且复杂,衍生品自身的价值很难直接测量。
另一方面,衍生品定价过程中需要考虑的市场因素也非常复杂,如利率、股票价格波动、汇率变化等,这些因素都会直接或间接地影响到衍生品的价格。
衍生品定价的复杂性也导致了交易者和投资者在交易和投资时容易遭受损失。
因此,金融市场需要更精确的衍生品定价模型,并且需要定期更新和改进这些模型,以适应金融市场的变化。
金融工具交易中的衍生品定价与估值方法
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03
估值技术探讨
蒙特卡罗模拟法
原理
通过随机抽样模拟标的资产价格的随机过程,计算衍生品的预期 收益并折现得到其价值。
优点
能够处理复杂的衍生品定价问题,对模型的假设要求较低。
缺点
计算量大,收敛速度慢,且存在模型风险。
有限差分法
原理
将衍生品所满足的偏微分方程转化为差分方程,通过 数值方法求解得到衍生品的价值。
定期对员工进行操作风险防范培训,提高员 工的风险意识和操作技能。
未来发展趋势预测与挑战应
06
对
监管政策变化对衍生品市场影响
监管政策收紧
随着全球金融监管的加强,衍生品市场的监管政策也趋于收紧,对市场参与者的资质、 资本充足率、风险管理等方面提出更高要求。
透明度提升
监管机构要求提高衍生品市场的透明度,加强信息披露和报告制度,以便更好地监控市 场风险。
数值方法应用
蒙特卡罗模拟
利用随机数生成器模 拟资产价格的变动路 径,并计算衍生品的 期望收益和价格。
有限差分方法
将衍生品价格的偏微 分方程转化为差分方 程,通过迭代求解得
到衍生品价格。
二叉树模型
构建资产价格变动的 二叉树结构,利用倒 推法计算衍生品的价
值。
神经网络方法
利用神经网络强大的 非线性拟合能力,对 衍生品价格进行预测
03 互换
互换合约是双方同意交换现金流的协议,通常涉 及固定利率与浮动利率、货币或商品价格的交换 。互换可用于降低融资成本涉及多个 资产类别和交易场所。随着全球 化和电子交易的发展,衍生品市 场的参与者日益多样化。
监管政策
各国政府对衍生品市场的监管政 策不断加强,以确保市场透明度 和降低系统性风险。监管机构对 衍生品交易实行严格的报告和披 露要求。
《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介
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《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介同济大学数学系 姜礼尚期权(option)是一类金融衍生工具,但从更广义上讲,期权是一种未定权益(Contingent Claim),它是一种选择权;应用Black-Scholes-Morton 期权定价原理,可以为多种不同形式的未定权益和选择权给出一个“公平”的估价。
基于这个理念,我们认为期权定价原理的应用绝不仅限于期权本身的定价,而应更广泛地应用于金融、保险、财务、投资等各个不同领域。
本书正是从这个思路出发,试图利用期权定价原理对当前市场上流行的一些金融和保险的创新产品进行定价。
在这里我们把这些创新产品看成是相关标的资产(underlying assets):外汇、黄金、股指、公司资产和利率等的衍生物,基于无套利原理,得到一个风险中性的“公平”价格,它的定价强烈地依赖于相关标的资产的数学模型,虽然它只是一种近似,但对金融机构的实际定价具有重要的参考价值。
本书可以看作是拙作“期权定价的数学模型和方法”(高等教育出版社,2003年)的应用篇,着重研究在已有定价模型和方法的基础上,针对各种金融和保险创新产品的具体实施条款,建立数学模型(即建立偏微分方程定解问题),求出它的闭合解或数值解,并进行定量分析,讨论一些金融参数和创新产品定价之间的依从关系。
为了帮助更多读者掌握用偏微分方程方法研究Black-Scholes-Merton期权定价原理,我们专门写了“期权定价的偏微分方程模型和方法”一章放在附录中,供大家学习和参考。
本书作为金融数学专业的教学用书和金融、保险、管理等领域的参考教材,它适用于两大类读者:第一类读者是应用数学专业的教师和研究人员,特别是广大攻读金融数学各类学位的研究生和本科生,第二类读者是金融、保险、管理等的从业人员,特别是正在从事金融和保险创新产品设计的金融(保险)分析师,金融(保险)机构的决策人员以及相关的研究工作者。
我们深信本书将对他们的学习和研究有所裨益。
衍生品定价的方法
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衍生品定价的方法衍生品定价是金融市场中一项重要的活动,通过对金融衍生品进行定价,金融机构可以在市场上买卖这些衍生品来进行风险管理和投资交易。
衍生品定价方法的选择取决于衍生品类型及其特征,下面将介绍一些常见的衍生品定价方法。
1. 基于风险中性定价模型(Risk-neutral Pricing Model)风险中性定价模型是衍生品定价中最常用的方法之一。
该模型的基本思想是假设市场处于风险中性状态,即投资者对风险是中立的。
根据这一假设,可以通过构建动态投资组合,在风险中性世界中对衍生品进行定价。
此方法常用于期权定价,如布莱克-斯科尔斯期权定价模型就是基于风险中性定价原理。
2. 基于随机模型(Stochastic Models)随机模型是另一种常用的衍生品定价方法,该方法将金融市场的价格变动建模为一个随机过程。
常见的随机模型包括布朗运动模型、几何布朗运动模型等。
通过使用随机模型,可以模拟金融资产的价格变动,并根据模型的参数进行衍生品的定价。
3. 基于蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的方法,通过生成大量的随机路径,来估计衍生品的价值。
该方法适用于复杂的衍生品,因为它可以模拟各种市场条件和价格变动的情况。
蒙特卡洛模拟可以为衍生品的定价提供更准确的估计,但同时需要大量的计算资源和时间。
4. 基于树模型(Tree Models)树模型是一种常用的离散化模型,将时间和价格通过建立树状结构进行离散化。
在树模型中,每个节点表示时间和价格的特定组合。
可以通过构建树模型,从当前价格开始,逐步推导出衍生品的价值。
常见的树模型包括二叉树模型和多项式树模型。
以上介绍的方法只是衍生品定价中的一部分,实际上,衍生品定价方法的选择还取决于市场的特点、金融机构的需求以及投资者的偏好。
因此,在实际应用中,常常需要进行方法的选择和参数的估计等工作,以确保定价结果的准确性和可靠性。
衍生品定价是金融市场中极为重要的一个环节,对于金融机构和投资者来说,了解和掌握衍生品的定价方法是进行投资决策和风险管理的基础。
金融衍生品定价模型总结归纳:
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金融衍生品定价模型总结归纳:金融衍生产品是金融市场中的重要组成部分。
为了正确定价和评估这些衍生品,金融衍生品定价模型被广泛应用。
以下是对几种常见的金融衍生品定价模型的总结和归纳:1. Black-Scholes模型Black-Scholes模型是一种用于期权定价的重要模型。
它基于市场中的假设,包括无风险利率恒定、认购和认沽期权市场合理定价、标的资产价格遵循几何布朗运动等。
该模型可以解决欧式期权的定价问题,为投资者提供了参考。
2. Vasicek模型Vasicek模型是用于利率期限结构建模的一种模型。
该模型假设利率是随机变动的,但随着时间的推移趋于均值回归。
它可以用来估计债券的价格、利率期限结构和利率敏感性等。
3. Cox-Ingersoll-Ross模型Cox-Ingersoll-Ross模型是另一种利率期限结构建模的模型。
与Vasicek模型类似,它也假设利率是随机变动的,并且时间趋于均值回归。
然而,Cox-Ingersoll-Ross模型相对于Vasicek模型更适用于描述利率变动的波动。
4. Black-Derman-Toy模型Black-Derman-Toy模型主要用于定价利率衍生品,如利率互换和利率期权。
该模型结合了随机利率和随机波动率,可以更准确地测量和定价利率的变动和风险。
这些金融衍生品定价模型在金融市场中起着重要作用,帮助投资者和决策者进行合理定价和误差控制。
然而,使用这些模型时需要谨慎,因为它们是基于某些假设和限制条件构建的,实际市场情况可能与模型假设有所不同。
总结:选择合适的金融衍生品定价模型是金融从业者的重要任务之一。
不同类型的衍生品需要使用不同的模型来定价。
了解和掌握这些模型的原理和应用,有助于更准确地评估和定价金融衍生品。
《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介
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《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介同济大学数学系 姜礼尚期权(option)是一类金融衍生工具,但从更广义上讲,期权是一种未定权益(Contingent Claim),它是一种选择权;应用Black-Scholes-Morton 期权定价原理,可以为多种不同形式的未定权益和选择权给出一个“公平”的估价。
基于这个理念,我们认为期权定价原理的应用绝不仅限于期权本身的定价,而应更广泛地应用于金融、保险、财务、投资等各个不同领域。
本书正是从这个思路出发,试图利用期权定价原理对当前市场上流行的一些金融和保险的创新产品进行定价。
在这里我们把这些创新产品看成是相关标的资产(underlying assets):外汇、黄金、股指、公司资产和利率等的衍生物,基于无套利原理,得到一个风险中性的“公平”价格,它的定价强烈地依赖于相关标的资产的数学模型,虽然它只是一种近似,但对金融机构的实际定价具有重要的参考价值。
本书可以看作是拙作“期权定价的数学模型和方法”(高等教育出版社,2003年)的应用篇,着重研究在已有定价模型和方法的基础上,针对各种金融和保险创新产品的具体实施条款,建立数学模型(即建立偏微分方程定解问题),求出它的闭合解或数值解,并进行定量分析,讨论一些金融参数和创新产品定价之间的依从关系。
为了帮助更多读者掌握用偏微分方程方法研究Black-Scholes-Merton期权定价原理,我们专门写了“期权定价的偏微分方程模型和方法”一章放在附录中,供大家学习和参考。
本书作为金融数学专业的教学用书和金融、保险、管理等领域的参考教材,它适用于两大类读者:第一类读者是应用数学专业的教师和研究人员,特别是广大攻读金融数学各类学位的研究生和本科生,第二类读者是金融、保险、管理等的从业人员,特别是正在从事金融和保险创新产品设计的金融(保险)分析师,金融(保险)机构的决策人员以及相关的研究工作者。
我们深信本书将对他们的学习和研究有所裨益。
第12章 金融衍生工具简介
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三、互换
互换 (swaps)也称掉期,是指双方达成的在未来一定期限内交换一定 数量现金流的一项协议。一般情况下,它是交易双方(有时也有两个 以上的交易者参加同一笔互换合约的情况)根据市场行情,约定支付 率(汇率、利率等),以确定的本金额为依据相互为对方进行支付。 互换的核心工具有:利率互换、外汇互换、远期利率协议、长期外汇 交易和长期利率(上限和下限)期权,这些核心工具被广泛运用在资 产负债管理中 互换合约可以看做是一系列远期合约的组合,它即是远期和期货的延 伸;最常见的互换合约是普通利率互换(plain vanilla swap)。
erT F0 S0eqT 或F0 S0e( r q )T
一、期货定价和期权定价(续)
已知现金收益率投资型资产的期货定价有广泛的应用,如股指期
货,外汇期货,以及其它收益或费用可以用收益率表示的资产期
货。股指期货中, q 是连续复利下的股票指数投资组合的股利率, 而在外汇期货中的q 等于连续复利下的外国无风险收益率,通常 以rf 表示。
我们关注的是以投资型资产为标的物的期货定价。
一、期货定价和期权定价(续)
无现金收益投资型资产的期货定价 投资策略A:购买期限为T 年的一个单位资产期货合约,价格为F0 同 时,以无风险利率借数额为e-rTF0 的资金并全部投资于无风险资产。 投资策略B:按价格S0 购入一单位现货资产股票。
根据无风险套利定价法,我们有定价公式:
第二节 金融衍生工具定价
衍生工具定价的基本方法是套利法,即市场上不存在无风险利 润。鉴于不同类型衍生工具合约定价方法略有差异,我们这里仅对 期货定价和期权定价进行介绍。
一、期货定价和远期定价
(一)期货定价
期货定价的几个假设条件: 1)无佣金、买卖差价和交易税等交易成本; 2)所有市场参与者都能够以同一无风险利率进行借贷; 3)忽略期货价格和远期价格的差别。 改变这些条件并不影响定价的性质,但期货价格公式会发生变化
金融衍生产品的估值评估与分析
![金融衍生产品的估值评估与分析](https://img.taocdn.com/s3/m/4b01d323fe00bed5b9f3f90f76c66137ef064f42.png)
金融衍生产品的估值评估与分析金融衍生产品是指可以从其他金融资产的价格变化中获取收益的金融工具。
这种工具的溢价或折价取决于底层资产价格变化,因此对于风险投资者来说,估值评估和分析是关键的。
估值方法:金融衍生品的估值方法包括两类:模型方法和市场方法。
市场方法使用市场数据来计算价格。
模型方法建立了数学模型以计算预期收益。
市场方法市场方法包括两类:比较方法和利用市场数据方法。
比较方法是通过比较其他可比证券的市价和发行公司的公共信息来计算价格。
利用市场数据方法是使用历史数据来估计衍生品价格。
模型方法模型方法通常使用数学函数来计算价格,在这类模型中,理论上的贴现因子是预测股票价格变化的核心因素。
估值评估选择哪种方法来估价金融衍生品通常取决于以下三个因素:1. 市场具有有效性使用市场数据的公允价值假设市场具有有效性,即资本市场中的投资物理上是理性的且具有平等的机会。
有效市场假说认为市场中的价格反映了所有市场信息。
但是,在现实世界找到完全有效的市场是不可能的,因为市场总是受到各种困扰的。
2. 其他基本要素在做决策时,必须考虑一些神经成分,如远期汇率、利率和外汇汇率等,以及其他基本要素,如油价等。
如果这些变量对衍生品价格有重要影响,那么使用数学模型,而不是市场数据会更好。
3. 模型的复杂度模型越复杂,越难以理解,读者难以接受。
因此,为了使估值更加简单,需要尽可能简单,同时使截止日期更加靠近,以便使用更可靠的数据。
分析根据权利方和义务方的优势,金融衍生产品可以分为买方为权利方和卖方为权利方两类。
分析流程包括以下三个步骤:1. 市场风险和信用风险评估:衍生品用于管理市场风险,但是衍生品本身也承受着不同的市场风险和信用风险。
2. 数据的准确性和可行性评估:数据准确性是估值评估和分析的关键,因为金融衍生产品的条件非常复杂,需要大量的数据才能估值。
如果数据不准确或不足,就会影响到评估的结果。
3. 策略选择评估:策略选择的评估和分析是使用金融衍生品的投资者需要注意的因素。
金融衍生品的定价问题分析
![金融衍生品的定价问题分析](https://img.taocdn.com/s3/m/de89032458eef8c75fbfc77da26925c52dc59173.png)
金融衍生品的定价问题分析一、引言随着金融市场的发展和投资工具的多样性,金融衍生品逐渐成为一种越来越重要的金融工具。
金融衍生品包括各种形式的期权、期货以及掉期等金融工具,其特点是以现有的资产或金融工具作为基础,从而通过设计新的合约获得利润或保值。
金融衍生品的定价问题是金融市场中的一个重要难点,因为这些工具的价值是在未来发生的难以预测的金融涨跌、货币涨跌等不确定因素之上建立的。
二、金融衍生品及其分类金融衍生品是一种派生于证券、债券、商品、货币等现货的金融衍生工具,包括期权、期货、掉期和互换。
以下是几种常见的金融衍生品:1. 期权(Options):期权是指在未来某一特定时间,购买某一特定资产的权利,购买者不必在未来进行实际交易,但可以让卖方在未来按照约定的价格买入或卖出相应的资产。
常见的期权有欧式期权和美式期权。
2. 期货(Futures):期货是指在未来某个约定时间,以约定的价格买进或卖出某种资产或商品的合约。
期货的交易在期货市场上进行,合约期满时,买方必须按照合约约定的价格买进或卖出相应的资产或商品,无论市场价格如何变化。
期货合约可以是标准化的,也可以是非标准化的。
3. 掉期(Forwards):掉期是指在未来某个约定的时间,以约定的价格进行买卖某种资产或商品的协议。
掉期合约不像期货合约一样标准化,合约双方可以自行约定价格、到期时间等条款。
4. 互换(Swaps):互换是指交换不同货币、利率、资产或负债等金融工具的协议。
一方收到来自另一方的固定利率,同时向对方支付浮动利率或其他金融资产的收益,以保证其现有的利润或资产的价值。
互换具有多样化的形式,如利率互换、汇率互换和信用互换。
三、金融衍生品的定价原理金融衍生品的定价基于两个基本原理:风险中性和无套利机会原则。
1. 风险中性(Risk-neutral)定价原理:风险中性是指在某种情况下,投资者对于未来可能出现的风险持中立态度,即不希望牺牲任何利润来避免风险。
金融衍生品定价的数学建模研究
![金融衍生品定价的数学建模研究](https://img.taocdn.com/s3/m/af687a90370cba1aa8114431b90d6c85ec3a880f.png)
金融衍生品定价的数学建模研究近几十年来,金融衍生品市场发展迅速,交易规模持续扩大。
金融衍生品的定价问题成为金融领域中的一个重要研究方向。
数学建模在金融衍生品定价中起着关键的作用,可以帮助金融机构和投资者更好地理解衍生品的价值和风险,优化投资组合和风险管理策略。
一、衍生品定价的数学方法在金融衍生品定价中,最常用的数学方法是期权定价模型。
其中最著名的模型是布莱克-斯科尔斯期权定价模型(Black-Scholes option pricing model)。
该模型基于随机微分方程和假设市场不存在套利机会的条件,通过建立一个与衍生品价格相关的随机微分方程来推导出期权的价格。
除了布莱克-斯科尔斯模型外,还存在其他一些期权定价模型,如考虑波动率波动的随机波动率模型(stochastic volatility models)和考虑跳跃过程的跳跃扩散模型(jump-diffusion models)。
这些模型在不同的市场环境和衍生品特征下,能够更准确地描述期权价格的变动。
二、数学建模的优势数学建模在金融衍生品定价中有以下几个优势:1. 灵活适应市场变化:数学建模提供了一种灵活的方法来应对不同的市场环境和衍生品特征。
通过调整模型参数,可以适应不同的市场波动性、利率水平和交易条件等因素的变化。
2. 精确度高:数学建模能够根据市场数据和历史价格,通过严密的计算,给出相对准确的衍生品价格。
这有助于投资者更好地理解衍生品的价值和风险,并做出明智的投资决策。
3. 可靠性强:数学建模的结果不依赖于个人主观判断,而是通过严谨的数学推导得出。
这使得建模结果更具有客观性和可靠性,有利于实施风险管理和投资策略。
4. 提高效率:数学建模可以快速计算出衍生品价格,大大提高了定价的效率。
投资者和金融机构可以更快速地进行交易和风险管理,提高了市场的流动性和效益。
三、数学建模的局限性尽管数学建模在衍生品定价中具有很多优势,但也存在一些局限性:1. 假设问题:数学模型建立在一系列假设的基础上,如市场无摩擦、市场不存在套利机会等。
金融衍生品定价的数学建模与实践
![金融衍生品定价的数学建模与实践](https://img.taocdn.com/s3/m/eaadfa15e3bd960590c69ec3d5bbfd0a7956d52b.png)
金融衍生品定价的数学建模与实践金融衍生品是一类金融工具,其价格不仅取决于市场内在价值,还与各种因素之间的关系以及预期未来的变化密切相关。
在金融市场中,衍生品价格的波动性较强,其变化可能导致投资者遭受重大损失。
因此,在金融衍生品市场中,正确的定价模型具有重要意义。
金融衍生品定价的数学建模,就是依据市场上的交易数据和证券价格,将股票和债券等金融资产之间的关系进行抽象,结合贝叶斯原理、微积分和随机过程等数学工具,建立起相应的定价公式或者模型,从而得到金融衍生品的合理价格区间。
定价理论的基础是假设市场是无偏的、完备的和理性的。
然而,实际市场中存在着许多大量的信息获取和传递的成本,投资者自身的不完全理性等因素,这些都会影响到金融衍生品在市场中的表现。
因此,在实践中,定价模型要考虑到市场的特殊情况,适当地进行修正。
最基本的金融衍生品定价模型是Black-Scholes模型,该模型是基于布朗运动理论的。
其核心思想是将金融资产的市场价格视为一个布朗运动过程,利用伊藤引理对其进行分析。
根据这个模型,可以得到期权价格和市场价格、期限、无风险利率、股票价格、波动率等参数之间的函数关系。
这个模型得到了广泛的应用,特别是在欧式期权的定价中表现出色。
然而,实际市场中,股票价格的波动性、利率变化、市场风险溢价等因素的变化使得其预测精度下降。
因此,Black-Scholes模型需要结合其他模型来进行修正和实现对实际市场的适应。
这些改进模型包括渐进式Log-Normal模型、滑动窗口模型、Heston模型、补正模型等。
其中,Heston模型是一种目前应用较多的改进模型。
在Heston模型中,波动率不再是一个固定的参数,而是一个随时间变化的随机变量,并且随股票价格有一定的关系。
这个模型不仅可以适应实际市场,而且可以处理一些非欧式期权的定价问题。
除了基于数学建模的模型外,金融界还广泛使用基于蒙特卡洛模拟的方法进行金融衍生品定价。
这种方法以模拟金融资产价格的变化为基础,通过模拟出从当前时间到期限时间各时间点的资产价格情况,然后计算出不同情况下收益的期望值。
金融衍生工具第十章 期权定价理论答案
![金融衍生工具第十章 期权定价理论答案](https://img.taocdn.com/s3/m/3022fda54693daef5ef73ddb.png)
5
5.期权的Delta有哪些特征?它主要受哪些因素的影响?
答案:Delta(通常以“δ”表示)无疑是期权价格最为重要的敏感性指标,它表示期权 的标的物价格的变动对期权价格的影响程度。换句话说,δ是衡量期权对相关工具 的价格变动所面临风险程度的指标,因此非常重要。如期权之标的物的价格上升1美 元,该期权费上升0.5美元,则称该期权的Delta为0.5。对于欧式期权来说,看涨期 权和看跌期权的Delta的绝对值之和等于1。
=9.61
11
5.假设在9月中旬,投资者持有以下汉莎航空公司的股 票和期权:
为了管理你的头寸,你想知道一旦汉莎公司的股价 发生变化,你自己的头寸会随之发生多大幅度的变化。 请计算所持有头寸的Delta值(填出①-④),并说明如 果汉莎公司的股价上升2.50欧元,你的头寸的价值变 化。
12
答案:汉莎公司期权的合约规模是100股。单个期 权
S X 在看涨期权中
IV
式中,IV---内涵价值;
X
S 在看跌期权中
S---标的资产的市价;
X---协定价格。
按照有无内涵价值,期权可呈现三种状态:实值期权(in-the-money,
简称ITM )、虚值期权(out-of-the-money,简称OTM)、平价期权(at-the-
money,简称ATM)。
6
6.简述无收益资产欧式看涨期权与看跌期权的平 价
关系
答案:无收益资产的欧式期权。 考虑有两种投资组合方式: 组合A:一份欧式看涨期权c加上金额为Xe-r(T-8)的现金 组合B:一份欧式看跌期权p加上标的股票ST 通过分析我们可以发现,无论ST与X大小关系如何,组合A的价值和组合
金融衍生工具(第四版)课件:Black-Scholes 期权定价理论的应用
![金融衍生工具(第四版)课件:Black-Scholes 期权定价理论的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/e0c0bfacf605cc1755270722192e453610665b35.png)
Exercise Price Intervals Premium Quotations
Exercise (strike) prices are set at five-point intervals, bracketing the current value of the Index when the Index is above 200. If the Index is below 200, the interval will be 2 points.
Settlement Position Limits Minimum Customer Margin for
➢ 股指期权的交易形式既有交易所交易,也有场外交易(OTC)。有些指数是用来 衡量整个股票市场的(如S&P500指数),而另一些是基于某些特定的行业的 指数(如能源、科技等行业指数)。
➢ 第一份普通股指期权合约于1983年3月在芝加哥期权交易所出现。该期权的标 的物是S&P100(标准普尔100种股票指数)。随后,美国证券交易所和纽约 证券交易所迅速引进了指数期权交易。指数期权以普通股股价指数作为标的, 其价值决定于作为标的的股价指数的价值及其变化。
➢ 在股利模型下,看涨看跌期权的计算公式调整如下
c S0eδT N (d1) KerT N (d2 ) p KerT N (d2 ) S0eδT N (d1)
➢ 此时看涨-看跌平价为:
c KerT p S0eδT
金融衍生工具
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第二节 红利率与期权定价
➢ 例3:假设某公司股票年利率复利收益为δ=0.04,S=41,K=40,σ=0.3, r=8%,T=0.25,求该股票的看涨期权价格。
The minimum trade size is one option contract. The notional value underlying each contract equals $100 multiplied by the Index value. Three near-term expiration months, plus two additional further-term expiration months from the March cycle. The Saturday following the third Friday of the expiration month. Two business days prior to expiration (normally a Thursday). Options may be exercised only at expiration. Writers of options are subject to exercise only at that time. Check with your broker to ascertain cut-off times
金融衍生品定价模型的研究与应用
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金融衍生品定价模型的研究与应用一、引言金融衍生品定价模型是金融学中非常关键的研究领域,定价模型的选择和应用对金融衍生品市场的有效运作和风险管理至关重要。
本文将从定价模型简介、历史回顾、现阶段研究现状、应用案例等几个方面,对金融衍生品定价模型进行探讨,并尝试着解析衍生品市场未来发展趋势。
二、定价模型简介金融衍生品的定价是指在不确定未来价格的条件下,如何确定金融衍生品的合理价格。
由于金融衍生品本身并不具备独立的经济实体性质,其价格一般是基于一定的基础资产或指标衍生生成的,这就决定了金融衍生品的定价应该是建立在基础资产或指标的动态演化预测和风险测度的基础上。
因此定价模型的核心就是基于金融市场现货、期货、期权等多种金融工具,根据市场情况和基础资产情况,通过数学和统计学模型计算衍生品的合理价格。
三、历史回顾金融衍生品定价模型的研究,主要围绕着期权估值理论的发展。
期权估值理论的基础来源于20世纪70年代,由Black和Scholes在1973年首次提出的Black-Scholes期权定价公式成为了期权估值理论的经典之作,它成为了定价理论的代表,通常被称为Black-Scholes模型。
之后Cox、Ross、Rubinstein在1979年提出的二项式期权定价模型成为Black-Scholes模型的另一种有效替代模型,并被广泛应用在实际交易中。
此外,后来的研究者们不断改进和完善了定价模型,出现了许多衍生定价模型,如最小二乘蒙特卡罗模型、平均单价欧式看跌期权定价公式、美式期权及回归估计模型等。
四、现阶段研究现状在现代金融学和金融市场的实践中,定价模型已经成为衍生品市场的重要组成部分,经过多年来应用的不断实践和完善,越来越多的研究者提出了新的方法来完善原有的定价模型,例如在现有定价模型中增加交易成本、流动性风险等因素,以更准确地评估衍生品的风险溢价定价,或加入因子模型和时变风险溢价模型中。
此外,自2000年以来,基于计算机和算法的高频定价模型逐渐兴起,比如风险预测和计算机算法交易,通过对金融历史数据进行回归分析和计算机程序优化,从而更好地预测目标市场走势和风险。
金融衍生产品定价理论研究
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金融衍生产品定价理论研究一、基本概念金融衍生品是指以某一基础资产价值为基础而进行交易的金融产品,其价值依赖于基础资产的表现。
典型的金融衍生品包括期货合约、期权、掉期和互换等。
金融衍生品最初被设计出来是为了帮助企业锁定未来资产价格或风险,以保护自己不因价格波动而受损失。
后来,金融衍生品开始进入投资者的视线,成为了市场上最重要的交易工具之一。
二、定价理论金融衍生品定价的理论可以分为两大类:基于无套利原则和基于风险中性定价。
基于无套利原则的定价理论认为,一种金融衍生品的价格与同期现金流量等价。
如果价格不符合这个原则,就意味着存在套利机会,即通过交易一组资产来获得无风险利润。
而基于风险中性定价的定价理论则认为,交易者在进行交易时不考虑风险,因此金融衍生品的价格应该以期望收益为基础,而非现金流量等价。
三、具体原理1. Black-Scholes模型Black-Scholes模型是一种基于风险中性定价的方法,用于估算股票期权的价值。
这个模型的基本思想是,用股票价格、行权价格、无风险利率、期权到期时间、股票波动率等因素作为输入,计算出期权的价格。
Black-Scholes模型的公式可表示为:C=S(N(d1))-Xe^(-rt)(N(d2))其中,C表示期权价格,S表示股票价格,X表示行权价格,r表示无风险利率,t表示期权到期时间,d1和d2是两个函数变量。
2. Monte Carlo模拟Monte Carlo模拟是一种基于无套利原则的方法,用于估算金融衍生品的价格。
这个方法将金融衍生品的价格建立在未来预期现金流量上。
首先,假设基础资产的价格随机波动,并利用随机过程生成未来的价格路径。
接着,用这些路径估算出期权的未来现金流量,并将现金流量折现回当前价值。
Monte Carlo模拟的主要优点是能够模拟任何形式的金融衍生品。
四、结论金融衍生品定价理论是金融市场中必不可少的一个部分。
无论是基于无套利原则还是基于风险中性定价,定价理论都是为了建立某种基础资产和衍生品之间的价值联系。
金融衍生品定价
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金融衍生品定价金融衍生品定价是金融市场中不可或缺的一环,它对于各类投资者和金融机构来说具有重要意义。
本文将探讨金融衍生品定价的基本原理和常用模型,并介绍实际应用中的一些挑战和解决方案。
一、金融衍生品的基本原理金融衍生品是一种衍生自金融资产的合约,其价值取决于基础资产的价格。
常见的金融衍生品包括期权、期货、掉期和互换等。
这些衍生品通常用于投机、套利和风险管理等目的。
金融衍生品定价的基本原理是基于假设和模型来计算衍生品的合理价格。
其中,最重要的基本原理是无套利定价原理。
无套利定价原理指出,在没有风险的假设下,衍生品的价格应该等于其未来现金流的折现值。
这意味着,一个人不能以无风险的方式通过买卖衍生品进行套利。
二、常用的金融衍生品定价模型1. 期权定价模型期权是一种购买或出售基础资产的选择权。
著名的期权定价模型包括布莱克-斯科尔斯模型和它的变种。
布莱克-斯科尔斯模型基于随机波动率的假设,通过考虑股票价格、行权价格、无风险利率、剩余时间和随机波动率等因素,计算期权的合理价格。
2. 期货定价模型期货是一种约定在未来某个时间点交割特定数量的资产的合约。
期货的定价模型主要基于现货价格、无风险利率、存储成本和收益率等因素。
3. 互换定价模型互换是一种交换金融工具的协议,用于互换支付和收取现金流。
互换定价模型的核心在于计算支付和收取现金流的净现值,将其折算为一个公平的交换比率。
三、金融衍生品定价的挑战金融衍生品定价面临着一些挑战和困难。
首先,金融市场的信息不对称可能导致定价不准确,因此需要充分考虑市场信息的获取和利用。
其次,金融衍生品市场的流动性和交易成本可能影响定价的准确性和可行性。
此外,金融衍生品的多样性和复杂性也增加了定价难度。
针对这些挑战,研究人员和从业人员不断提出和改进不同的定价模型和方法。
例如,基于随机波动率的定价模型能够更好地应对市场波动性的变化。
同时,金融技术的发展也为定价提供了更高效和准确的工具和方法。
金融工程学金融衍生工具知识点总结
![金融工程学金融衍生工具知识点总结](https://img.taocdn.com/s3/m/c7921c26a9956bec0975f46527d3240c8447a181.png)
金融工程学金融衍生工具知识点总结金融衍生工具在现代金融市场中扮演着至关重要的角色,它们为投资者和金融机构提供了多样化的风险管理和投资策略选择。
金融工程学作为一门将金融理论、数学方法和计算机技术相结合的学科,对于深入理解和运用金融衍生工具具有重要的指导意义。
接下来,让我们一同深入探讨金融工程学中金融衍生工具的相关知识点。
一、金融衍生工具的定义与分类金融衍生工具是基于基础金融资产(如股票、债券、货币、商品等)的价值而衍生出来的金融合约。
其价值取决于基础资产的价格、利率、汇率等变量的变化。
常见的金融衍生工具主要包括以下几类:1、远期合约远期合约是指交易双方约定在未来某一特定日期,按照事先确定的价格买卖一定数量的某种资产的合约。
由于远期合约是在场外交易市场(OTC)进行的非标准化合约,因此其流动性相对较差,违约风险也较高。
2、期货合约期货合约与远期合约类似,也是在未来某一特定日期按照约定价格买卖一定数量资产的合约。
但期货合约是在交易所内进行交易的标准化合约,具有较高的流动性和较低的违约风险。
期货合约实行每日结算制度,通过保证金制度来控制风险。
3、期权合约期权合约赋予持有者在未来某一特定日期或之前,以约定价格买入或卖出一定数量资产的权利,但持有者并不负有必须买卖的义务。
期权合约分为看涨期权和看跌期权。
4、互换合约互换合约是指交易双方约定在未来一定期限内,按照约定的条件相互交换一系列现金流的合约。
常见的互换合约包括利率互换和货币互换。
二、金融衍生工具的特点1、杠杆性金融衍生工具通常只需要支付少量的保证金或权利金,就可以控制较大金额的基础资产。
这种杠杆效应在放大收益的同时,也放大了风险。
2、高风险性由于金融衍生工具的价值取决于基础资产价格的波动,其价格变化往往较为剧烈,加之杠杆效应的存在,使得金融衍生工具具有较高的风险。
3、复杂性金融衍生工具的设计和交易涉及到复杂的数学模型和金融理论,对于投资者的专业知识和风险承受能力要求较高。
中国精算师金融数学第9章 金融衍生工具定价理论综合练习与答案
![中国精算师金融数学第9章 金融衍生工具定价理论综合练习与答案](https://img.taocdn.com/s3/m/f723c9e5e109581b6bd97f19227916888486b925.png)
中国精算师金融数学第9章金融衍生工具定价理论综合练习与答案一、单选题1、某一股票当前的交易价格为10美元,3个月末,股票的价格将是11美元或者9美元。
连续计复利的无风险利率是每年3.5%,执行价格为10美元的3个月期欧式看涨期权的价值最接近于()美元。
A.1.07B.0.54C.0.81D.0.95E.0.79【参考答案】:B【试题解析】:在这种情形下,u=1.1,d=0.9,r=0.035,如果股票价格上升,则期权价值为1美元,如果股票价格下降,则期权价值为0。
价格上升的概率p 可以计算为(e0.035×3/12-0.9)/(1.1-0.9)=0.5439。
因此,该看涨期权的价值是e0.035×3/12×(0.5439×1)=0.54(美元)。
2、一只不分红的股票现价为37美元。
在接下来的6个月里,每3个月股价要么上升5%,要么下降5%。
连续复合收益率为7%。
计算期限为6个月,执行价格为38美元的欧式看涨期权的价值为()美元。
A.1.2342B.1.1236C.1.0965D.1.0864E.1.0145【参考答案】:A【试题解析】:3、某股票的当前价格为50美元,在今后两个3个月时间内,股票价格或上涨6%,或下跌5%,无风险利率为每年5%(连续复利)。
执行价格为51美元,6个月期限的看涨期权的价格为()美元。
A.1.653B.1.635C.1.615D.1.605E.1.561【参考答案】:B【试题解析】:①图的二叉树图描述了股票价格的变化行为。
向上趋势的风险中性概率p由下式给出:对于最高的末端节点(两个向上的复合),期权收益为56.18-51=5.18(美元),而在其他情况中的收益为零。
因此,期权的价值为:5.18×0.56892×e-0.05×0.5=1.635(美元)②结果同样可以通过价格树计算出来。
看涨期权的价值为图9-2中每个节点的下面的数值。
衍生品定价模型
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衍生品定价模型
衍生品定价模型是金融领域的一种工具,用于计算和确定衍生品的合理价格。
该模型
基于一系列假设和数学公式,通过考虑各种影响定价的因素来估计衍生品的价格。
以下是一个基本的衍生品定价模型的示例:
假设:
1. 假设无套利机会存在,市场是完全有效的。
2. 假设市场中的所有参与者都具备相同的信息。
3. 假设市场参与者对风险有不同的厌恶程度。
基本公式:
衍生品的价格 = 现值 * 折现因子
现值是指衍生品的内在价值,即衍生品实际的价值;
折现因子是衡量时间价值的因素,它考虑了市场的利率、股息支付等因素。
衍生品定价模型还可以基于不同类型的衍生品采用不同的公式和假设。
以下是一些常
见的衍生品定价模型:
1. Black-Scholes模型:适用于欧式期权的定价,基于假设市场中的参与者行为符合布朗运动的理论。
2. Binomial模型:适用于离散时间的期权定价,考虑到在每个时间段内的价格变
化。
3. Monte Carlo模拟模型:基于大量模拟实验来估计衍生品的价格,适用于复杂的衍生品类型。
4. Black模型:适用于利率期权和利率衍生品的定价,考虑利率的波动性。
衍生品定价模型的选择取决于衍生品类型、市场情况以及特定的假设。
在实际应用中,需要根据所需的准确性和复杂性来选择合适的模型。
金融衍生品定价模型及实证分析
![金融衍生品定价模型及实证分析](https://img.taocdn.com/s3/m/250662e2d05abe23482fb4daa58da0116c171f90.png)
金融衍生品定价模型及实证分析金融衍生品是现代金融市场中不可或缺的一部分。
涉及到股票、利率、外汇等复杂的金融工具,金融衍生品的定价模型成为其中关键的一环。
本文将介绍金融衍生品定价模型,并通过实证分析探讨其有效性及应用。
一、金融衍生品的定价模型及其发展金融衍生品的定义,是指根据现有金融资产价格变动而设计出的一系列与该金融资产进行交易的金融工具。
较早的金融衍生品包括期货、期权等,但是随着金融市场的不断发展,目前的金融衍生品种类多达数百种。
而衍生品的定价,是指在市场中,通过各种理论和工具,对金融衍生品进行估值的过程。
最早的金融衍生品定价模型是布莱克-斯柯尔斯模型(Black-Scholes Model),该模型于1973年被提出,主要是针对欧式看涨、看跌期权的定价。
这个模型基于随机微分方程和选项组合理论,假设资产收益率服从几何布朗运动,假设无风险利率和波动率是恒定的。
它的亮点是通过贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford Algorithm),将期权定价问题转化为偏微分方程的求解问题,从而求得期权的准确价格。
布莱克-斯柯尔斯模型的成功使得期权市场的交易逐渐得到普及,在此之后,各种新的模型陆续出现。
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)是其中一种流行的定价方法。
这个方法是通过随机数模拟资产价格的变动进行定价,可以处理各种资产的复杂动态变化,但是需要大量的计算和模拟,运算速度较慢。
另一种方法是基于树的定价方法,其中最流行的是二叉树模型,该方法主要是通过对期权隐含波动率进行二分查找,并将期权定价问题转化为树形结构的计算问题,运算速度较快。
在实践中,各种不同的金融衍生品定价模型,都具有其优缺点和适用范围。
根据不同的市场需求和场景,选择最优的模型是至关重要的。
二、金融衍生品的实证分析为了更好地理解各种金融衍生品定价模型的实际效果,我们将对目前市场上最常见的一种金融衍生品——期权进行实证分析。
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已知:22()22(,)()ZZ r TrTf S T e F Se e dZσ+∞----∞=⎰,(,)(,)f S TS TS∂∆=∂,22(,)(,)fS T S TS∂Γ=∂,(,)(,)f S TS TT∂Θ=-∂.求证:221(,)(,)(,)(,)2S T S S T rS S T rf S TσΘ=-Γ-∆+.证明:只需证明221(,)2((,))),,(S Sf SrT f SrSTS TTTσ+-∆∂Γ=∂.设2()2(,,)Z r TG S T Z Seσ-=,(,,)((,,))H S T Z F G S T Z=,则22(,)(,,)ZrTf S T e H S T Z e dZ+∞---∞=. 于是222222(,)(,)(,,)(,,)(,,)Z ZrT rTZrTf S Te H S T Z e dZ e H S T Z e dZT Te Hrf S T ZS eT dZT+∞+∞-----∞-∞+∞---∞⎡⎤∂∂'⎡⎤=+⎥⎣⎦∂∂⎥⎦⎡⎤∂=+⎥∂⎥⎦-红色部分证毕.对第二项,由先求积分后求偏导,变为先求偏导后求积分,则2222(,,)(,,)Z ZrTrTH S T Ze H S T Z e dZ e dZT T-+∞+∞----∞-∞⎡⎤∂∂=⎥∂∂⎥⎦.接下来只需证明22221(,)(,,)()2,ZrTS S TH S T Ze rS S TdZTσ-+∞--∞∂∆Γ=+∂.回忆一下复合函数求导法则:若(,,)((,,))H S T Z F G S T Z=,则(,,)(,,)((,,))H S T Z G S T ZF G S T ZT T∂∂'=∂∂.于是有22()2(,,)((,,))2Z r TH S T ZF G S T Z Se rTσσ-⎫∂'=-⎪∂⎭.2()2(,,)((,,))Z r TH S T ZF G S T Z eSσ-∂'=∂(这个式子很重要!),(1)2(,,)(,,)2H S T Z H S T ZS rT Sσ⎫∂∂∴=-⎪∂∂⎭.222222222(,,)(,,)2(,,)(,,)2ZrTZrTZ Z rT rTH S T Ze dZTH S T ZS r e dZSH S T Z H S T ZS e dZ rS e dZS Sσσσ-+∞--∞-+∞--∞--+∞+∞---∞-∞∂∂⎡⎤⎫∂=-⎢⎥⎪∂⎭⎣⎦∂∂⎫=-+⎪∂∂⎭由22(,)(,,)ZrTf S T e H S T Z e dZ+∞---∞=⎰和(,)(,)f S TS TS∂∆=∂,立刻得到22(,,)(,)ZrT H S T ZS T e dZS-+∞--∞∂∆=∂⎰. 因此,2222(,,)(,,)2,)(Z Z rT rTH S T Z H S T Ze dZ S e dZT Sr S TSσσ--+∞+∞---∞-∞∂∂⎫=⎪∂⎭+∆∂. 绿色部分证毕.至此,问题转化为证明2222(,,)21(,)2ZrTS SH S T ZdZSTS eσσσ-+∞--∞∂⎫=⎪Γ∂⎭.也即2222(,,)(,,)21(,)2Z ZrT H S T Z H S T ZZe dZ e dZS SS S Tσσ-+∞+∞---∞-∞⎡⎤∂∂-⎥∂∂⎥Γ=⎦⎰.利用2222Z Zde Ze dZ--=-,凑微分,然后分部积分,得22222222(,,)(,,)(,,)(,,)ZZZ ZH S T ZZe dZSH S T ZdeSH S T Z H S T Ze e dS S+∞--∞+∞--∞+∞+∞---∞-∞∂∂∂=-∂⎡⎤∂∂⎡⎤=-+⎢⎥⎢⎥∂∂⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰由(1),知222()222(,,)((,,))Z ZZ r TH S T Ze F G S T Z e eSσ---∂'=∂.((,,))F G S T Z'表示衍生品期末支付函数对基础资产期末价格的导数,应该有界,如欧式看涨期权的期末支付函数()()T T F S S K +=-对基础资产期末价格T S 的导数{1, S ()0, 0< S T T T KF S K >'=<(T S K=时导数不存在,但不影响可积性).而22()22lim 0Z Z r TZ eeσ--→∞=,故22(,,)0ZH S T Z e S +∞--∞⎡⎤∂=⎢⎥∂⎢⎥⎣⎦. 于是有 2222(,,)(,,)Z ZH S T Z H S T Z Ze dZ e d S S +∞+∞---∞-∞∂∂⎡⎤=⎢⎥∂∂⎣⎦⎰⎰. (2) 利用(1),并由复合函数求导法则,可知[]22222()2()()22()()22(,,)((,,))((,,))((,,))(,,)((,,))((,,))Z r TZ r TZ r TZ r TZ r Td H S T Z d F G S T Ze dZ S dZ F G S T Z e F G S T Z eZZ G S T Z F G S T Z eF G S T Z eZ σσσσσσ-----⎡⎤∂⎡⎤'=⎢⎥⎢⎥∂⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎡⎤∂∂''=+⎢⎥∂∂⎢⎥⎣⎦∂'''=+∂由2()2(,,)Z r TG S T Z SeZσ-∂=∂,并对第二项再次利用(1),得22()2(,,)(,,)((,,))Z r T d H S T Z H S T Z F G S T Z Se dZ S S σ⎡⎤-⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎫∂∂⎪⎡⎤''=+⎬⎢⎥∂∂⎣⎦⎪⎩⎭. (3)将(3)代入(2),得22222()22(,,)(,,)((,,))Z Z Z r T H S T Z Ze dZS H S T Z F G S T Z Se e dZS σ+∞--∞⎡⎤-⎢⎥+∞-⎢⎥⎣⎦-∞∂∂⎧⎫∂⎪⎪''=+⎨⎬∂⎪⎪⎩⎭⎰2222222()221((,,))2(,,)(,,)2Z Z r ZrTZ T Tr H S T Z S F G S T Z H S T Z Ze dZ e eed Z Zd S S σσσ-+⎡⎤--⎢⎥+∞-∞+∞---∞-∞⎢⎥⎣⎦-∞⎡⎤∂∂-⎥∂∂''⎥⎦=⎰⎰⎰由22(,)(,,)Z rTf S T eH S T Z edZ +∞---∞=和22(,)(,)fS T S T S∂Γ=∂,易得222()22(,)((,,))ZrT Z r TS T F G S T Z e e dZσ⎡⎤--⎢⎥+∞-⎢⎥⎣⎦-∞''Γ=⎰. 因此,2222(,,)(,,)21(,)2Z ZrT H S T Z H S T ZZe dZ e dZS SS S Tσσ-+∞+∞---∞-∞⎡⎤∂∂-⎥∂∂⎥Γ=⎦⎰.蓝色部分证毕.评价:1、多次交换求积分和求偏导的次序.2、多次用到凑微分,特别是2()2(,,)((,,))Z r TH S T ZF G S T Z eSσ-∂'=∂.3、Vt∂Θ=∂是更常见的表达式,t表示距离期初的时间. 若设T为衍生品的期限,T为距离期末的时间,则t T T=-,进而有V V dt VT t dT t∂∂∂==-∂∂∂. 这就是VT∂Θ=-∂的由来.4、记21()2Z r ttS S eσ-=.注意到~(0,)N t,而(标准)布朗运动~(0,)tW N t,故21()2tW r ttS S eσσ+-= ,即几何布朗运动. 通过伊藤公式,还可知其微分形式为()t t tdS S dW rdtσ=+.tW 是风险中性概率测度下的(标准)布朗运动,由实际概率测度下的(标准)布朗运动tW经过概率测度变换得到,212t trdW dW dtμσσ-+=+.在实际概率测度下,tW ttS S eσμ+=或21(())2t t tdS S dW dtσμσ=++. 值得注意的是,在概率测度变换后,lntS的方差并没有改变,均为2tσ. 因此,只要测得基础资产的波动率σ和市场利率r,就可对衍生品进行定价.5、该定理其实就是B-S方程222212V V VS rS rVt S Sσ∂∂∂++-=∂∂∂. B-S方程可以由伊藤公式和无套利原则得出,证明很简洁,且给出了VS∂∆=∂的表达式. 感兴趣的同学可以自己做做. 教材上的证明通过离散过程的极限模拟连续过程不够严谨(中心极限定理只是近似),而且相当繁琐.6、今天阳光真好~。