离散型随机变量均值(公开课)
离散型随机变量的均值与方差ppt课件市公开课获奖课件省名师示范课获奖课件
A1 )
1 2
,
P ( B2
)
1 3
,
P(C3 )
1 6
.
(1)他们选择旳项目所属类别互不相同旳概率
P=3!P(A1B2C3)=6P(A1)P(B2)P(C3)
6 11 1 1. (2)设32名工3 人6中选6 择旳项目属于民生工程旳人数为
η,由已知, ~ B(3, 1), 且 3 ,
所以P(
解析 X ~ B(3, 1), D( X ) 3 1 3 9 .
4
4 4 16
题型分类 深度剖析
题型一 离散型随机变量旳均值与方差旳求法 【例1】 (2023·湖南理,17)为拉动经济增长,某市决
定新建一批要点工程,分为基础设施工程、民生工程 和产业建设工程三类,这三类工程所含项目旳个数分 别占总数旳 1 , 1 , 1 , 既有3名工人独立地从中任选一
解 (1)ξ旳全部可能取值有6,2,1,-2.
P( 6) 126 0.63, P( 2) 50 0.25,
200
200
P( 1) 20 0.1, P( 2) 4 0.02.
200
200
故ξ旳分布列为
6
2
1
-2
P 0.63 0.25 0.1 0.02
(2)E(ξ)=6×0.63+2×0.25+1×0.1+(-2)×0.02
随机变量ξ1、ξ2分别表达对甲、乙两项目各投资
10万元一年后旳利润.
(1)求ξ1、ξ2旳概率分布和数学期望E(ξ1)、 E(ξ2); (2)当E(ξ1)<E(ξ2)时,求p旳取值范围. 解 (1)措施一 ξ1旳概率分布列为
1 1.2 1.18 1.17
7.3.1离散型随机变量的均值课件(人教版)
一般地,如果随机变量X服从两点散布,那么
X
0
1
P
1-p
p
E(X)=0×(1-p)+1×p=p.
学习目标
新课讲授
课堂总结
变式1:在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚
球命中的概率为0.8,那么他罚球2次的得分X的均值是多少?
解:X的可能取值为0,1,2 .
学习目标
课堂总结
新课讲授
解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立
P ( X 0) P ( A) 0.2,
P( X 1000) P( AB) 0.8 0.4 0.32,
P ( X 3000) P ( ABC ) 0.8 0.6 0.6 0.288,
则X + 也是随机变量,其散布列为
X
Y
x1
x2
x1 b
P
p1
x2 b
p2
···
···
···
xi
xi b
pi
···
···
···
xn
xn b
pn
学习目标
所以
新课讲授
课堂总结
E(X + ) = (1 + )1 + (2 + )2 +··· + ( + )
= (1 1 + 2 2 +··· + ) + (1 + 2 +··· + )
= E(X) +
同理 E X = E (X),E X + b = E (X) + b
离散型随机变量的均值 课件
离散型随机变量的均值 【问题导思】 某城市随机抽样调查了 1000 户居民的住房情况,发现 户型主要集中于 160 m2、100 m2、60 m2 三种,相应住房的比 例为 1∶5∶4,能否说该市的人均住房面积为160+1300+60 ≈106.7 m2 吗? 显然此种计算不合理,忽略了不同住房面积的居民所占 的权重,造成了“被平均”现象.如何计算人均住房面更为 合理?
(1)若 X 服从两点分布,则 E(X)= p .
(2)若 X~B(n,p),则 E(X)= np .
求离散型随机变量的期望
在甲、乙等 6 个单位参加的一次“唱读讲传” 演出活动中,每个单位的节目集中安排在一起,若采用抽签 的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为 1,2,…,6),求:
(1)甲、乙两单位的演出序号至少有一个为奇数的概率; (2)甲、乙两单位之间的演出单位个数 ξ 的分布列与期望.
【自主解答】 (1)X 的所有可能取值有 6,2,1,-2. P(X=6)=122060=0.63, P(X=2)=25000=0.25,P(X=1)=22000=0.1, P(X=-2)=2400=0.02.
故 X 的分布列为:
X 6 2 1 -2 P 0.63 0.25 0.1 0.02 (2)E(X) = 6×0.63 + 2×0.25 + 1×0.1 + ( - 2)×0.02 = 4.34.
0. 所以 100<a<10 000,
即当 100<a<10 000 时,可使保险公司获益.
【自主解答】 (1)投篮 1 次,命中次数 X 的分布列如下 表:
X
0
1
P 0.4 0.6
则 E(X)=p=0.6.
(2)由题意,重复 5 次投篮,命中的次数 Y 服从二项分布,
第6讲离散型随机变量的均值与方差市公开课获奖课件省名师示范课获奖课件
法二 设小明、小红都选择方案甲所获得的累计得分为 Y1,都选 择方案乙所获得的累计得分为 Y2,则 Y1,Y2 的分布列为:
∴E(Y1)=0×19+2×49+4×49=83, Y1 E(Y2)=0×295+3×1225+6×245=152, P
0
1 9
2
4 9
4
4 9
Y2 0
P
9 25
3
12 25
6
第5页
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结束放映
考点突破 考点一 离散型随机变量旳均值与方差
【训练 1】(2015·安徽卷)已知 2 件次品和 3 件正品混放在一起,
现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直
到检测出 2 件次品或者检测出 3 件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
第11页
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结束放映
考点突破 考点二 与二项分布有关旳均值、方差
训练 2 一家面包房根据以往某种面包 的销售记录,绘制了日销售量的频率分布 直方图,如图所示.
将日销售量落入各组的频率视为概 率,并假设每天的销售量相互独立.
(1)求在未来连续 3 天里,有连续 2 天 的日销售量都不低于 100 个且另 1 天的日销售量低于 50 个的概率;
率为25,中奖可以获得 3 分;未中奖则不得分.每人有且只有一次抽 奖机会,每次抽奖中奖与否互不影响,晚会结束后凭分数兑换奖品.
(1)若小明选择方案甲抽奖,小红选择方案乙抽奖,记他们的累 计得分为 X,求 X≤3 的概率;
(2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖, 问:他们选择何种方案抽奖,累计得分的数学期望较大?
(2)用 X 表示在未来 3 天里日销售量不低于 100 个的天数,求随 机变量 X 的分布列、数学期望 E(X)及方差 D(X).
离散型随机变量的均值 课件
[解] X的取值分别为1,2,3,4. X=1,表明李明第一次参加驾照考试就通过了, 故P(X=1)=0.6. X=2,表明李明在第一次考试未通过,第二次通过了,故P(X=2)=(1 -0.6)×0.7=0.28. X=3,表明李明在第一、二次考试未通过,第三次通过了, 故P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096. X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,故P(X=4)=(1- 0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.024.
离散型随机变量的均值
1.离散型随机变量的均值
(1)定义:若离散型随机变量X的分布列为:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则称E(X)=_x_1_p_1+__x_2_p_2_+__…__+__x_ip_i+__…__+__x_n_p_n_为随机变量X的均值或数学
期望.
(2)意义:它反映了离散型随机变量取值的_平__均__水__平___. (3)性质:如果X为(离散型)随机变量,则Y=aX+b(其中a,b为常数)也 是随机变量,且_P_(_Y_=__a_x_i+___b_) =P(X=xi),i=1,2,3,…,n.E(Y)=E(aX+b) =_a_E__(X_)_+__b__.
[规律方法] 1.该类题目属于已知离散型分布列求均值,求解方法是直接套用公 式,E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn求解. 2.对于aX+b型的随机变量,可利用均值的性质求解,即E(aX+b)= aE(X)+b;也可以先列出aX+b的分布列,再用均值公式求解,比较两种方 式显然前者较方便.
[跟踪训练]
[基础自测]
《离散型随机变量的均值》示范公开课教案【高中数学北师大】
《离散型随机变量的均值》教案1.通过实例理解离散型随机变量的均值的含义,了解随机变量的均值与样本均值的区别与联系.2.能计算简单离散型随机变量的均值,并能解决一些实际问题.3.体会运用离散型随机变量的均值思想描述和分析某些随机现象的方法,在简单应用中培养学生分析和解决问题的能力.教学重点:离散型随机变量均值的含义及其应用. 教学难点:离散型随机变量均值的含义及其应用.一、新课导入问题1:已知在10件产品中有2件不合格品,从这10件产品中任取3件,用X 表示取得产品中不合格品的件数,求X 的分布列.答案:根据分布列的求法,可以求得X 的分布列如下表:k 012P (X=k )715 715 115问题2:在问题1的条件下,从这10件产品中任取3件,平均会取到几件不合格品?可否根据分布列得到一个数,这个数能“代表”这个随机变量取值的平均水平呢?探究:由于随机变量X 可能的取值为0,1,2.可否将三者的算术平均“1”“代表”这个随机变量的平均水平呢?为什么? 探究新知:问题3:设有12个西瓜,其中有4个质量是5kg ,3个质量是6kg ,5个质量是7kg ,求这12个西瓜的平均质量.分析:西瓜的平均质量应为12个西瓜的总重量除以西瓜的总个数,即54+63+7573=1212⨯⨯⨯ (kg ),也即54637573++=12121212⨯⨯⨯(kg ). ◆教学目标◆教学重难点◆教学过程显然,西瓜的平均质量不是5kg ,6 kg ,7kg 的算术平均,而是等于各个质量乘相应质量的西瓜个数在西瓜总个数中所占的比例后再求和,是5kg ,6kg ,7 kg 的加权平均,其中权数是相应质量的西瓜个数在西瓜总个数中所占的比例. 引导分析:类比问题3的方法,给出问题2的解决方法. 用随机变量X 三个取值0,1,2的加权平均7710+1+2=0.6151515⨯⨯⨯来代表随机变量X 的平均取值,其中0,1,2的权重分别是X 取这个值时的概率,即在一次抽取中,3件产品中平均有0.6件是不合格品.思考1:用上述方法求得随机变量X 的平均取值是否合理?答案:合理,这种取平均值的方法,考虑到了不同变量在总体中的比例份额,变量所占份额越大,对整组数据的平均数影响越大.思考2:抽出的不合格品的平均值是否可以是小数?可以,这个平均值的意义在于告诉我们抽出的不合格品最有可能出现的一个值,作用在于对结果的估计,得到的结果可能是与它接近的一个整数.问题4. 能否将上述求离散型随机变量平均值的方法推广到一般情形? 1.概念形成设离散型随机变量X 的分布列如下表:则称1122i i n n EX x p x p x p x p =+++++为随机变量X 的均值或者数学期望(简称期望).2.概念理解(1)均值EX 刻画的是X 取值的“中心位置”,反映了离散型随机变量X 取值的平均水平,是随机变量X 的一个重要特征.(2)均值EX 是随机变量X 取各个值的加权平均,由X 的分布列完全确定. 问题5.随机变量的均值与样本均值的联系与区别是什么?答案:随机变量的均值是一个常数,而样本均值是一个随机变量,样本均值随样本的变化而变化,这是两个均值的根本区别,在随机变量均值未知的情况下,通常用随机变量的观测值的平均值估计随机变量的均值.三、应用举例例1 设随机变量X 服从参数为p 的两点分布,求EX . 解:由均值定义,得EX =0•P (X =0)+1•P (X =1)=0•(1-p )+1•p =p .所以,服从参数为p 的两点分布的均值EX =p . 例2 设X 表示抛掷一枚均匀殷子掷出的点数,求EX . 解:依题意知X 的分布列为()()11234566P X i i ===,,,,, 如下表:根据均值的定义,可知11111171234566666662EX =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯= .例3一个袋子里装有除颜色外完全相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个球,则取出的红球个数的均值是多少?解:设X 表示取出红球的个数,则X 的取值为0,1,2.()023225C C 10C 10P X === , ()113225C C 631C 105P X ====,()203225C C 32C 10P X ===. 因此,X的分布列如下表:根据均值的定义,可知:1336012105105EX =⨯+⨯+⨯=. 总结:求离散型随机变量X 的均值的步骤: (1)理解X 的实际意义,写出X 全部可能取值; (2)求出X 取每个值时的概率; (3)写出X 的分布列;(4)利用定义公式E (X )=∑x i p i n i=1求出均值.例4 根据气象预报,某地区近期暴发小洪水的概率为0.25,暴发大洪水的概率为0.01.该地区某工地上有一台大型设备,为保护设备,有以下3种方案: 方案1:运走设备,搬运费为3800元.方案2:建一保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能防小洪水.方案3:不采取措施,希望不发生洪水,此时遇到大洪水时要损失60 000元,遇到小洪水时要损失10 000元. 试比较哪一种方案好.解:用1X ,2X 和3X 分别表示以上3种方案的损失.采用方案1,无论有无洪水,都损失3 800元,即1X =3 800,故E 1X =3 800元. 采用方案2,遇到大洪水时,损失62 000元;没有大洪水时,损失2000元,因此 E 2X =62 000×0.01+2 000×(1-0.01)=2 600(元);采用方案3,遇到大洪水时,损失60 000元;遇到小洪水时,损失10000元;无洪水时,损失为0元,因此E 3X =60 000×0.01+10 000×0.25=3 100(元). 由此可见,就平均而言,方案2的损失最小. 思考3:为什么可以通过比较均值作出决策?答案:离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,因此,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高,进而做出决策.四、课堂练习则数学期望E (X )=( ). A.13B. 23 C.1 D.22.甲、乙两名射手一次射击得分(分别用X 1,X 2表示)的分布列如下: 甲得分:乙得分:则甲、乙两人的射击技术相比( ).A .甲更好B .乙更好C .甲、乙一样好D .不可比较 3. “四书”是《大学》《中庸》《论语》《孟子》的合称,又称“四子书”,在世界文化史、思想史上地位极高,所载内容及哲学思想至今仍具有积极意义和参考价值.为弘扬中国优秀传统文化,某校计划开展“四书”经典诵读比赛活动.某班有4位同学参赛,每人从《大学》《中庸》《论语》《孟子》这4本书中选取1本进行准备,且各自选取的书均不相同.比赛时,若这4位同学从这4本书中随机抽取1本选择其中的内容诵读,则抽到自己准备的书的人数的均值为______.4.某学校组织“一带一路”知识竞赛,有A ,B 两类问题,每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一类并从中随机抽取一个问题回答,若回答错误则该同学比赛结束;若回答正确则从另一类问题中再随机抽取一个问题回答,无论回答正确与否,该同学比赛结束.A 类问题中的每个问题回答正确得20分,否则得0分;B 类问题中的每个问题回答正确得80分,否则得0分,己知小明能正确回答A 类问题的概率为0.8,能正确回答B 类问题的概率为0.6,且能正确回答问题的概率与回答次序无关.(1)若小明先回答A 类问题,记X为小明的累计得分,求X的分布列; (2)为使累计得分的期望最大,小明应选择先回答哪类问题?并说明理由. 参考答案:1.由题意可知:1111232333EX =⨯+⨯+⨯=.故选D.2.因为E (X 1)=1×0.4+2×0.1+3×0.5=2.1,E (X 2)=1×0.1+2×0.6+3×0.3=2.2,所以E (X 2)>E (X 1),故乙的射击技术更好.故选:B .3.记抽到自己准备的书的学生数为X,则X可能值为0,1,2,4 ()1344C 390A 24P X ⨯===,()1444C 281A 24P X ⨯===,()2444C 162A 24P X ⨯===,()44114A 24P X ===, 则98610124124242424EX =⨯+⨯+⨯+⨯=. 4.(1)由题可知,X的所有可能取值为0,20,100.P (X=0)=1-0.8=0.2; P (X=20)=0.8(1-0.6)=0.32; P (X=100)=0.8×0.6=0.48. 所以X的分布列为(2)由(1)知,E (X )=0×0.2+20×0.32+100×0.48=54.4.若小明先回答B 问题,记Y 为小明的累计得分,则Y 的所有可能取值为0,80,100. P (Y =0)=1-0.6=0.4; P (Y =80)=0.6(1-0.8)=0.12; P (Y =100)=0.8×0.6=0.48.所以E (Y )=0×0.4+80×0.12+100×0.48=54.4.. 因为54.4<57.6,所以小明应选择先回答B 类问题.五、归纳小结【课堂小结】1. 离散型随机变量均值的概念:则称1122i i n n EX x p x p x p x p =+++++为随机变量X 的均值或者数学期望(简称期望).2.求离散型随机变量X 的均值的步骤: (1)理解X 的实际意义,写出X 全部可能取值; (2)求出X 取每个值时的概率; (3)写出X 的分布列;(4)利用定义公式E (X )=∑x i p i n i=1求出均值.六、布置作业教材第200页练习第1~3题.。
离散型随机变量的均值公开课.ppt..
此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p)
算术平均数
如果你期中考试各门成绩为:
90、80、77、68、85、91
那你的平均成绩是多少?
x1 x2 ... xn x n
加权平均数 你的期中数学考试成绩为 70 ,平时 表现成绩为 60 ,学校规定:在你学 分记录表中,该学期的数学成绩中 考试成绩占 70% 、平时成绩占 30% , 你最终的数学成绩为多少?
代表X的平均取 值
定义: 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:
X P
则称
x1
x2
p1
p2
· · · xi · · · pi
· · · xn · · · pn
E( X ) x1 p1 x2 p2 xi pi xn pn
为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离 散型随机变量取值的平均水平。
x1 x 2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 则称 E( X ) x1 p1 x2 p2 xi pi xn pn
X
E (aX b) aE ( X ) b
3、归纳求离散型随机变量均值的步骤
①确定X所有可能取值;②写出分布列;③求出均值
基础训练
1、随机变量X的分布列是
例题2
袋子里有5个大小相同的球,球的编号为 1,2,3,4,5,从中任取3个球,用X表示取出的 球的最大号码,求E(X).
解:由题可知,X的所有取值为3,4,5.则有
2 C2 1 P X 3 3 C5 10
C32 3 P X 4 3 C5 10
人教A版选择性7.3.1离散型随机变量的均值课件(26张)
解 设方案1、方案2、方案3的总损失分别为X1,X2,X3. 采用方案1,无论有无洪水,都损失3 800元.因此,X1=3 800. 采用方案2,遇到大洪水时,总损失为2 000+60 000=62 000元;没有大洪
水时,总损失为2 000元.
因此,X
2
62000, 有 大 洪 水
2000, 无 大 洪
设 X 的分布列为 P(X x i ) p i ,i 1,2 , ,n 根据随机变量均值的定义,
E(X b) (x1 b) p1 (x 2 b) p 2 (x n b) p n (x1 p1 x 2 p 2 x n p n ) b( p1 p 2 p n ) E(X ) b
X
-2
-1
0
1
1
1
P
4
3
5
若Y=-2X,则 E(Y)=________.
1
2
1
m
20
解:由随机变量的分布列的性质,得 1 1 1 m 1 1 ,解得 m 1
435
20
6
所以 E(X ) (2) 1 (1) 1 0 1 1 1 2 1 17
4
3 5 6 20 30
由Y
水
60000, 有 大 洪 水
采用方案3,有 X 3 10000, 有 小 洪 水
0, 无 洪 水
于是,E(X1)=3 800,
E(X2)=62 000×+2 000×=2 600, E(X3)=60 000××10 000×+0×=3 100. 因此,从期望损失最小的角度,应采取方案2.
为随机变量 X 的均值或数学期望,简称期望. 均值是随机变量可能取值
关于取值概率的加权平均数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
离散型随机变量的均值教案市公开课金奖市赛课一等奖课件
计算每个取 列其分 → 值的概率 → 布列 → 计算EX
第11页
【解】 从 10 件产品中任取 3 件共有 C310种
结果.从 10 件产品中任取 3 件,其中恰有 k
件一等品的结果数为
C
k 3
C
3-k 7
,
其
中
k=
0,1,2,3.
∴P(X=k)=Ck3CC31370-k,k=0,1,2,3.
第12页
第36页
办法感悟
办法技巧 1.求离散型随机变量均值环节 (1)拟定离散型随机变量X取值; (2)写出分布列,并检查分布列正确是否; (3)依据公式求出均值.如例1 2.若X、Y是两个随机变量,且Y=aX+b, 则E(Y)=aE(X)+b,即随机变量X线性函数 数学盼望等于这个随机变量盼望E(X)同一线 性函数.如例2
ξ
0
1
P
0.4
0.6
第26页
(2)由题意,重复5次投篮,命中次数η服从 二项分布,
即η~B(5,0.6). 则E(η)=np=5×0.6=3. 【误区警示】 对于两点分布,找清成功率 p,本题分布列不可写为,对于二项分布关 键找对试验次数.
ξ0
1
P 0.6 0.4
第27页
变式训练 3 甲、乙两人各进行 3 次射击, 甲每次击中目标的概率为12,乙每次击中目标 的概率为23.记甲击中目标的次数为 ξ,乙击中 目标的次数为 η.
因此随机变量X分布列是
X0 1 2 3
P
7 24
21 40
7 40
1 120
∴
E(X)
=
0×
7 24
+
1×
21 40
+
2×
《2.3.1离散型随机变量的均值》课件1-优质公开课-人教A版选修2-3精品
1
n m
n
2
m m
n
2m n mn
,
E(2
)
1
m
n
n
m
n
1 n
1
2
m
n
n
m 2 3 m m 1
m n 1
m n m n 1
3m2 4mn n2 3m n ,
m nm n 1
比较可知E(ξ 1)<E(ξ 2),故选A.
3.离散型随机变量的均值与样本平均值之间的关系
随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取, 区别 而样本平均值是一个随机变量,它随样本抽取的不同而
变化
对于简单的随机样本,随着样本容量的增加,样本平均 联系
值越来越接近于总体的均值
【微思考】 根据离散型随机变量均值的定义思考,对于一般的离散型随机 变量,若要求出它的均值,需要确定的量有哪些? 提示:需要确定两个量,一是离散型随机变量的所有取值,另 一个是每一个离散型随机变量取值所对应的概率.
3 5 15
因此,观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率为
22 4 . 3 5 15
(2)X表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,则X可取
0,1,2,3.
观众甲选中3号歌手的概率为 2 ,观众乙、丙选中3号歌手的
3
概率为 3 .
5
当观众甲、乙、丙均未选中3号歌手时,这时X=0,
P(X=0)=(1 2 )(1 3)2 4 .
2)个球放入甲盒中.
(a)放入i个球后,甲盒中含有红球的个数记为ξ i(i=1,2);
(b)放入i个球后,从甲盒中取1个球是红球的概率记为pi(i=1,
《离散型随机变量的均值》公开课教案(新人教A版3)
2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.1离散型随机变量的均值教材分析本节课的主要学习任务是从平均的角度引入离散型随机变量均值的该念,本节课是在学生学习完离散型随机变量及其分布列的概念基础上,进一步研究离散型随机变量取值特征的一个方面。
学习本节课的内容既是随机变量分布列内容的深化,又是后续内容离散型随机变量方差的基础,所以学好本节课是进一步学习离散型随机变量取值特征的其它方面的基础。
离散型随机变量的均值是刻画离散型随机变量取值的平均水平的一个数字特征,是从一个侧面刻画随机变量取值的特点。
学情分析:本节课的核心是理解概念。
在本节课之前,学生已有平均值、概率、离散型随机变量及其分布列等基础知识,具备了学习本节知识的知识储备。
本节课是一节概念新授课,教材从学生熟悉的平均值出发,从身边的实际问题中抽象出了离散型随机变量均值的概念,这需要一定的概括和抽象能力,鉴于学生的概括、抽象能力不是太强,因此学生对概念的形成和理解会有一定的困难。
教学目标:知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望.过程与方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξ~B(n,p),则Eξ=np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。
情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值。
教学重点:离散型随机变量的均值或期望的概念教学难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望授课类型:新授课课时安排:1课时教具:略教学过程:一、1、情境引入在一次考试后,如果要对比两个班的成绩好坏,我们通常会先比什么?平均数是日常生活中常见的数字特征,我们今天这节课继续来研究平均数的问题。
问题1:如果你期中考试各门成绩为:90、80、77、68、85、92;那你的平均成绩是多少?问题2:如果要统计全班30人的平均分,假设某次数学考试中,得90分的有3人,得85分的有6人,得75分的有12人,得65分的有6人,得60分的有3人,计算全班同学数学成绩的平均成绩。
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所以随机变量Y的均值为 EY =3× 1/6+5× 1/6 +7×ห้องสมุดไป่ตู้/6+9× 1/6+11× 1/6+13× 1/6=8 =2EX+1
变式:将所得点数的2倍加1作为得分数, 即Y=2X+1,试求Y的均值?
设X为离散型随机变量,
a
若Y=aX+b,其中a,b为常数, 则EY= aEX+b ?
你能猜想出 结果吗?
(1)随机变量均值的线性性质
E ( aX b ) aEX b
例题2
篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分, 罚不中得0分.已知姚明目前罚球命中的 概率为0.85,求他罚球1次的得分ξ的均 值?
解:ξ的分布列为
ξ P 0 0.15 1 0.85
所以
Eξ=0×P(ξ=0)+1×P(ξ=1)
=0×0.15+1×0.85=0.85.
ξ 0 1 … k … n P Cn0p0qn Cn1p1qn-1 … Cnkpkqn-k … Cnnpnq0 证明:∵P(ξ=k)= Cnkpkqn-k
/item.htm? 0p0qn+ 1×C 1p1qn-1+ 2×C 2p2qn-2 + ∴E ξ =0×Cnspm=a230r.1.14.142.Onahc6&id= n n 6251819624 k k n-k n n 0
(∵ k Cnk =n Cn-1k-1)
…+ k×Cn p q +…+ n×Cn p q
=np(Cn-10p0qn-1+ Cn-11p1qn-2+ … +
Cn-1k-1pk-1q(n-1)-(k-1) +…+ Cn-1n-1pn-1q0) = np(p+q)n-1=np
离散型随机变量均值的性质
(1)线性性质
1若E =3, =2 4,
10 则E =_______
2某篮球运动员3分球投篮命中的概率
2 是 , 在某次三分远投比赛中,共投篮 3
3次,设 是他投中的次数.
1) 求E ;
2)若投中1次得3分 ,求他得分的均值;
例4
• 根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率 为0.25,有大洪水的概率为0.01.该地区某工地 上有一台大型设备,遇到大洪水时损失60000 元,遇到小洪水损失10000元.为保护设备,有 以下3种方案: 方案1:运走设备,搬运费为3800元; 方案2:建保护围墙,建设费为2000元, 但围墙只能防小洪水; 方案3:不采取任何措施,希望不发生洪水. 试比较哪一种方案好?
例题1
随机抛掷一个均匀的骰子,求所得骰 子的点数X的均值 你能归纳求离散型随机变量均值的步骤吗 ?
解:随机变量X的取值为1,2,3,4,5,6 其分布列为 X 1 2 3 4 5 6
P 1/6 1/6
所以随机变量X的均值为EX=1× 1/6+2× 1/6 +3×1/6+4× 1/6+5× 1/6+6× 1/6=3.5
糖果所属种类的单价(元
可以吗?
假如从这种混合糖果中随机选取一颗,记X为这颗 kg ),你能写出X的分布列吗?
假如从这种混合糖果中随机选取一颗,记X为这颗 如果你买了1kg这种混合 糖果所属种类的单价(元 ),你能写出X的分布列吗? kg 糖果,你要付多少钱?
而你买的糖果的实际价值 解:随机变量X 可取值为 18 , 24和36 刚好是 23 元吗? 1 1
E (aX b) aE ( X ) b
若X~B(1,p), 则E(X)= p 若X~B(n,p), 则E(X)= np
(2)两点分布的均值
(3)二项分布的均值
例题3
一次英语单元测验由20个选择题构成,每 个选择题有4个选项,其中有且仅有一个 选项是正确答案,每题选择正确答案得5 分,不作出选择或选错不得分,满分100 分。学生甲选对任一题的概率为0.9,学生 乙则在测验中对每题都从4个选项中随机 地选择一个。求学生甲和学生乙在这次英 语单元测验中的成绩的均值。
例题2
篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分, 罚不中得0分.已知姚明目前罚球命中的概 率为0.85,求他罚球1次的得分ξ的均值?
若ξ~B(1,0.85), 则Eξ=0.85
变式:若姚明在某次比赛中罚球3次,
求他罚球的得分ξ的均值?你能猜想出
若ξ~B(10,0.85), 则Eξ=?
结果吗?
求证: 若ξ~B(n,p), 则Eξ= np
你能理解3.5 的含义吗?
1/6
1/6
1/6
1/6
变式:将所得点数的2倍加1作为得分数, 即Y=2X+1,试求Y的均值?
例题1
随机抛掷一个均匀的骰子,求所得骰 子的点数X的期望
解:随机变量X的取值为1,2,3,4,5,6 其分布列为 Y 3 5 7 9 11 13 P 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6
若Y=aX+b,则EY=aEX+b
证:设离散型随机变量X的概率分布为
x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pn pi … 而P(Y axi b) P( X xi ), i 1, 2,3n
X 所以Y的分布列为 Y
ax1 b ax2 b …
axi b …
解: 设学生甲和学生乙在这次英语测验中 选择了正确答案的选择题个数分别是ξ 和η,则 ξ~B(20,0.9), η~B(20,0.25), Eξ=20×0.9=18, Eη=20×0.25=5. 由于答对每题得5分,学生甲和学生乙在这 次英语测验中的成绩分别是5ξ和5η。所以, 他们在测验中的成绩的均值分别是 E(5ξ)=5Eξ=5×18=90, E(5η)=5Eη=5×5=25.
1 而P( X 18) , P( X 24) , P( X 36) 样本平均值 2 3 6 所以X分布列为
X P 18 1/2 24 1/3 36 随机变量均值 (概率意义下的 1/6
均值)
18×1/2+24×1/3+36×1/6
=18×P(X=18)+24×P(X=24)+36×P(X=36)
1、离散型随机变量均值的定义
一般地,若离散型随机变量X的概率分布为 X
P
x1 p1
x2 … p2 …
xi pi
…
…
xn pn
则称 EX x1 p1 x2 p2 xi pi xn pn 为随 机变量X的均值或数学期望,数学期望又简称为期 望。 它反映了离散型随机变量取值的平均水平。
例题2
篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分, 罚不中得0分.已知姚明目前罚球命中的概 率为0.85,求他罚球1次的得分ξ的均值? 解:ξ的分布列为
ξ P 0 0.15 1-P 1 0.85 P
所以
Eξ=0×P(ξ=0)+1×P(ξ=1)
1-P +1×0.85 P =0.85 P . =0×0.15
axn b
P
p1
p2
…
EY (ax1 b) p1 (ax2 b) p2 (axn b) pn a( x1 p1 x2 p2 xn pn ) b( p1 p2 pn ) aEX b
pi
…
pn
2、离散型随机变量均值的性质
滕州二中 刘强
某商场为满足市场需求要将单价分别为 18元/kg ,24元/kg ,36元/kg 的3种糖果 按3:2:1的 比例混合销售,其中混合糖 果中每一颗糖果的质量都相等,如何对 混合糖果定价才合理? 定价为
18×1/2+24×1/3+36×1/6
18+24+36 26 3
=23元/kg