入侵检测论文
论计算机数据库入侵检测的技术论文
论计算机数据库入侵检测的技术论文从某种作用上说,计算机数据库入侵检测技术是非常重要的计算机数据库爱护手段之一。
随着当前人们科技水平和生活水平的显着提升,计算机使用平安受到越来越多用户的重视。
通过参考各种指标,我们深化了解已有计算机数据库入侵检测技术使用状况。
这些相应的指标包括:准时检测电脑高手入侵状况、防火墙、平安路由器等等。
从总体上来说,计算机技术体系是信息平安领域中极为关键的环节。
正由于如此,计算机数据库入侵检测技术仅仅从单方面考虑动身,具有较为明显的局限性,入侵检测水平比较低。
更具体地说,计算机数据库入侵检测主要利用计算机系统对相关方面的检测数据进行有效采集。
当然,网络运转环境也是我们应当着重深思的环节。
与此同时,我们必需科学分析和处理采集得出的检测数据。
在实践中,为了最大限度地预防消失攻击行为,一旦觉察到有可疑之处,我们应当主动实行高效的防备技术策略,从而大幅度削减实际产生的损失。
从另一种层次上说,在广阔用户详细的实践操作过程中,计算机数据库入侵检测技术通过利用专业算法检测相关数据,确保这些数据能够符合肯定的平安指标。
在广阔用户操作过程中,我们必需根据肯定标准,合理分析相关数据有无消失入侵现象。
计算机系统在收到相应的检测结果之后,能够实行有效的应策略略。
2 计算机数据库入侵检测技术存在的理由在实践中,我们应当清晰地看到,计算机数据库入侵检测技术存在着肯定的缺乏之处,有待深化探讨。
2.1 检测的正确率不够高从目前看来,计算机数据库入侵检测技术存在着不少缺陷,有待日臻完善。
事实上,误报和漏报的频率相对较低。
调查报告说明,相当一部分数据库的数据量大。
从某种程度上说,的确爱护数据库是使用计算机数据库入侵检测技术的主要任务之一。
正由于如此,在系统设定过程中,我们必需始终保持谨慎的看法,当心处理。
尤其是,系统关卡的检测设定不到位,造成肯定的负面影响。
事实上,错误检测出不少非外界病毒和攻击,最大限度地降低了入侵检测系统的服务质量和正确率。
入侵检测技术论文
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3、入侵检测系统分类 入侵检测系统由控制台(Console)与传感器(Sensor)两部分组成,控制台起 到中央管理作用,传感器则负责采集数据与分析数据并生成安全事件的作用,入 侵检测系统根据检测的对象可分为基于主机入侵检测系统与基于网络入侵检测 系统。 3.1 主机入侵检测系统 HIDS 基于主机入侵检测通过全面监测主机的状态与用户操作进行检测分析,可 以检测到主机、进程或用户异常行为,在受保护主机上有专门的检测代理系统, 通过对系统日志和审计记录不间断监视与分析来发现系统的攻击,及时发送警 告信息和采取相应的措施来阻止攻击作用,其主要目的是在事件发生之后,能够 提供足够分析来阻止进一步的攻击的用途。 3.2 网络入侵检测系统 NIDS 基于网络入侵检测系统放置在网络中比较重要的位置,可以不间断的监测 网段中各种数据包,并且可以对每一个数据包或者可疑数据包进行特征分析与 研究,网络入侵检测系统是可以使用原始网络数据包作为数据源,进行保护网络 正常运行,如果这些数据包与产品内置某些规则相吻合,则入侵检测系统就会发 出警报甚至于直接切断网络连接来进行防御,目前入侵检测系统大部分产品是 基于网络的。 4、入侵检测技术类型 入侵检测技术通常分为两种类型:误用检测与异常检测。 4.1 误用检测览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。
入侵检测技术论文 入侵检测系统的分析与研究 入侵检测技术论文-入侵检测系统的分析与研究 论文
摘要:本文主要针对计算机网络安全风险系数不断的提高,传统的计算机网 络安全解决方案已难解决,曾经作为主要的计算机网络安全防范手段的防火墙 技术,已经不能满足人们对日益增长的网络需求,作为对防火墙技术的有益补充, 从而引入一种全新的计算机网络安全技术——入侵检测系统 (Intrusion Detection System, IDS),并对其分类、技术特征及其发展进行了深入的分析与 研究。 关键字:网络安全 防火墙技术 入侵检测系统 1、引言 随着 Internet 网络技术的发展,以资源的共享以及传递信息的计算机网络系 统,日益遭到恶意潜在的破坏与攻击,使得计算机网络安全系统日益成为人们关 注的热点,为了弥补传统的计算机网络安全技术的缺陷与不足,入侵检测系统已 经成为计算机网络安全系统保护的一道保障,Dorothy. E. Denning 在 1986 年首 次提出了入侵检测系统的抽象模型,并提出将入侵检测系统纳入计算机网络安 全系统,从而形成了全新的计算机网络安全的概念。 2、入侵检测系统定义 入侵检测系统作为一种积极主动的网络安全防护技术,提供对内部网络攻 击、 外部网络攻击与误操作实时保护,在网络系统体系受到危害之前作出响应入 侵,入侵检测系统能很好的弥补防火墙技术的不足,至今为止,软件技术还不可能 百分之百的保证系统中不存在安全漏洞,针对日益严重的网络安全问题和安全 需求,适应网络安全模型与动态安全模型应运而生,入侵检测系统在网络安全技 术中占有重要的地位。
毕业论文 网络入侵检测
编号3215567本科生毕业设计（论文）题目：网络入侵检测专业计算机科学与技术学号学生姓名指导教师周黎2009年10月摘要入侵检测作为一种主动的安全防护手段，为主机和网络提供了动态的安全保障．它不仅检测来自外部的入侵行为，同时也对内部的未授权活动进行监督．利用网络协议的高度规则性，采用协议分析的方法，结合优秀的模式匹配算法，融合比较先进的数据挖掘和数据融合方法，能较好地解决当前入侵检测系统中准确性与实时性等问题．首先，本文在研究现有入侵检测技术国内外发展现状及理论的基础上，重点研究了模式匹配、协议分析、数据挖掘和数据融合几种有代表性的检测方法．相对于传统的模式匹配检测方法，将其他领域的新技术融入入侵检测中能更加有效的减少匹配检测的计算量、误报率和漏报率．其次，在深入研究入侵检测方法的基础上，对轻量级网络入侵检测系统Snort的特性、功能及规则进行了全面详细的研究，并在Linux系统环境下借助Snort搭建了一个典型的入侵检测系统作为具体实例，接着通过相关实验进行分析研究．最后将协议匹配方法应用到网络入侵检测过程中，通过编程在VC++环境下，借助Winpcap实现了对网络数据包的捕获到协议匹配的全过程．由此对入侵检测方法有了更深一层的认识，并对如何搭建一个相对完善的入侵检测系统的具体过程由理论深入到实际的层面．关键词：入侵检测；Snort；模式匹配；协议分析；LinuxABSTRACTIntrusion detection as a means of proactive security protection for the host and provides a dynamic network security. It not only detect intrusions from the outside, but also on the internal monitoring of unauthorized activities. Network protocol to use a high degree of regularity, the use of protocol analysis method, combined with excellent pattern-matching algorithms, integration of more advanced data mining and data fusion method can better solve the current accuracy of intrusion detection system with real-time and so on.First of all, this paper examined the current intrusion detection technology and the development of the theory at home and abroad on the basis of the focus on the pattern matching, protocol analysis, data mining and data fusion of several detection methods representative. With respect to the traditional pattern-matching detection methods, other new technologies into the field of intrusion detection can be more effective to reduce the computation to match detection, false alarm rate and missing rate.Second, in-depth study of intrusion detection method based on the Lightweight Network Intrusion Detection System Snort features, functions and rules of a detailed study of a comprehensive and Linux system environment with a typical set up Snort Intrusion Detection System As a concrete example, and then through analysis of related experiments. Finally, the protocol matching method applied to network intrusion detection process, through programming in VC + + environment, achieved through the network Winpcap packet capture to match the whole process of the agreement. This method of intrusion detection has a deeper level of understanding and how to build a relatively complete intrusion detection system by the theory of the specific process to the actual level of depth.Keywords: Intrusion detection,Snort, protocol analysis,pattern matching, Linux第1章绪论近年来计算机技术水平飞速发展，网络信息安全越来越受到重视．网络技术飞速发展的同时，各种网络技术漏洞和各种意图的网络攻击者也越来越多，网络入侵和攻击的现象仍然是屡见不鲜，而网络攻击者的技术和知识也日趋专业成熟，攻击工具与手法日趋复杂多样．计算机网络安全、信息安全已经成为一个国际性的问题，每年全球因计算机网络的安全问题而造成的经济损失高达数百亿美元，且这个数字正在不断增加．传统的加密和防火墙技术等被动防范技术已经不能完全满足现今的安全需要，想要保证网络信息和网络秩序的安全，就必须要更强有力和更完善的安全保护技术．近年来，入侵检测技术以其强有力的安全保护功能进入了人们的视野，也在研究领域形成了热点．网络安全是一个系统的概念，制定有效的安全策略或方案是网络信息安全的首要任务．现有的网络安全策略主要有物理隔离、数据加密、信息隐藏、防火墙、身份识别和认证、入侵检测等．入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计并配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权现象或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络和系统中违反安全策略行为的技术．入侵检测系统的应用，可以在系统发生危害前检测到入侵攻击，并利用报警与防护系统响应入侵攻击，从而减少它所造成的损失．入侵检测技术是近年来飞速发展起来的一种动态的集监控、预防和抵御系统入侵行为为一体的新型安全机制．作为传统安全机制的补充，入侵检测技术不再是被动的对入侵行为进行识别和防护，而是能够提出预警并实行相应反应动作．入侵检测系统（IDS,Intrusion Detection System）可以识别针对计算机系统和网络系统，或更广泛意义上的信息系统的非法攻击，包括检测外界非法入侵者的恶意攻击或试探，以及内部合法用户的超越使用权限的非法行动．通常来说入侵检测是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和相应处理的过程，具有智能监控、实时探测、动态响应、易于配置等特点[1]．与防火墙不同的是，入侵检测不仅能检测外部非法入侵者的攻击和试探，同时还能发现内部合法用户的超越权限的非法行为．作为一种积极主动的安全防护方式，入侵检测系统不仅是防火墙有效的补充，还可以使系统管理员实时的了解网络系统中的各种变化，并根据记录的各种监控数据（如日志文件等）做出分析，为网络安全策略的制定提供指南．计算机网络安全是一项系统工程，应该在整体的安全策略的控制和指导下，综合运用各种防护工具的同时，利用检测工具了解和评估系统状态，通过适当的反应将系统调整到相对最安全和风险最低的状态．入侵检测方法是所有入侵检测领域中起到承前启后作用的关键环节，是实现系统安全策略保证网络安全的关键，也是当前网络安全研究的热点．当前的入侵检测方法中，有的是检测操作系统漏洞．有的是检测应用程序的实现上的漏洞，有的是检测针对网络Protocol漏洞而进行的攻击，有的是检测加密算法的弱点或针对其的密码破解，有的是检测目前常见的拒绝服务攻击和分布式拒绝服务攻击．本研究重点分析了基于模式匹配和Protocol分析的入侵检测方法，Snort作为目前应用较广的开源网络入侵检测系统，提供对网络实时流量的分析和数据包记录．Snort可以提供Protocol分析、内容查找和匹配，可以用它来检测各种攻击和探测，如缓冲区溢出、隐蔽端口扫描、CGI攻击、SMB探测、操作系统指纹识别常识等[2]．在一个实用的入侵检测系统中, 最重要的部分是检测方法,也就是采用什么技术进行入侵行为检测．检测技术主要分为误用检测和异常检测两大类, 模式匹配技术属于误用检测, 也是最常用、最实用的一种数据检测技术．只有加深对入侵检测方法的研究才能使入侵检测技术及相关领域有更快更好的发展，研究核心的入侵检测方法将是十分有意义和效果的．研究已有的检测方法所具有的特点，包括优点和缺点才能更好的了解现有入侵检测方法的优势和劣势，以便提出更好的检测方法，更加灵活和有效的融入入侵检测技术，提高检测效率．第2章网络信息安全和入侵检测2.1 网络信息安全2.1.1 网络信息安全概述随着社会经济及现代科技水平的不断发展，信息已经成为国家的主要财富和重要战略资源．国家综合实力的竞争越来越集中在信息优势的争夺上，而要占据信息优势的高地，最直接的表现在信息安全与对抗方面．信息安全问题的迅速增加，使各国的计算机系统特别是网络系统面临着很大的威胁，受到越来越多的关注．信息安全所导致的损失不仅是指信息自身价值所遭受的损失，更多的是其可能造成的其它方面的更大损失．为保证信息的安全可靠，除了运用法律和管理等手段，更需要依靠技术方法实现，先进的技术是实现信息安全的有力保障．而近年来计算机技术水平飞速发展，网络信息安全越来越受到重视．网络信息安全主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断．计算机网络安全多是利用网络管理和控制技术，保证网络系统环境中信息数据的机密性、完整性和可用性，保护其不被偷看、窃取和修改．2.1.2 主要的网络安全威胁在目前的计算机网络技术飞速发展和应用的前提下，网络安全相关技术已经得到了应有的重视和深入研究、应用．但网络入侵和攻击的现象仍然是屡见不鲜，攻击者数目增多，知识日趋专业成熟，攻击工具与手法日趋复杂多样，这些都对网络信息安全提出了全新的考验．网络安全问题既包括网络系统的安全，又包括网络信息的安全和机密性．目前网络和计算机所面临的主要安全威胁有：⑴病毒：可引起计算机或网络故障，破坏计算机数据或影响网络正常服务，如蠕虫病毒、邮件病毒、QQ病毒、手机病毒等．⑵特洛伊木马：该黑客软件能把程序的服务器端植入目标主机中，通过目标主机上的客户端程序彻底控制目标主机．⑶缓冲区溢出攻击：利用设计漏洞进行的攻击，据统计现在网络中的攻击行为80%与缓冲区溢出漏洞有关．⑷拒绝服务攻击：恶意造成拒绝服务，造成目标系统无法正常工作或瘫痪，或造成网络阻塞．⑸扫描：若被恶意使用和隐蔽使用于探测他人主机的有用信息作为实施下一步攻击的前奏，此类扫描也构成了对网络安全的威胁．⑹嗅探：可捕获主机所在网络的所有数据包，一旦被恶意利用，获取了目标主机的关键信息则可对目标主机实施进一步攻击．⑺Web欺骗：通过URL重写技术和信息掩盖技术讲URL重定向到攻击者的主机，从而监视、记录访问者的信息，同时尽量掩盖这种欺骗行为．⑻IP欺骗：攻击者可通过技术手段利用TCP/IPProtocol的缺陷，伪装成被信任主机，试用被信任主机的源地址与目标主机进行会话，在目标主机不知的情况下实施欺骗行为．⑼口令破解：攻击者若通过一定手段取得用户口令，提升权限进入目标系统，对目标主机进行完全控制．常用的口令破解手段有暴力破解、利用Protocol或命令的漏洞、植入木马等．目前的主要网络安全威胁根据互联网的层次大致可分为三个层次：主干网络的威胁、TCO/IPProtocol安全问题、Web应用程序安全．而我们常见的多是针对于电子商务、网上银行、企业协作、交易管理等网站的黑客攻击，但目前绝大多数企业并没有为自己的应用程序、网站和服务器采取更加深入且有效的安全措施，如防火墙、入侵检测等功能．2.1.3 网络信息安全模型与技术传统的计算机安全模型主要作用于单机系统，由于网络的普遍应用和技术发展，传统的模型已不足以应对外界攻击．而随着网络黑客恶意攻击技术的不断提高和更新，安全模型和技术也向更高层次发展．P2DR 模型就是能适应不断变化的网络环境、发现网络服务器和设备中的新漏洞、不断查明网络中存在的安全隐患等问题而提出的新的网络安全模型，如图2-1所示．该模型以安全策略为核心，通过一致的检查，流量统计，异常分析，模式匹配以及应用、目标、主机、网络入侵检查等方法进行安全漏洞检测，使系统从静态防护转化为动态防护[5]．图2-1 P2DR 模型传统的安全技术大致可分为静态安全技术和动态安全技术这两类，我们熟知的防火墙就是静态安全技术的代表产品，主要用于保护系统抵御外部的攻击．而动态的安全技术应该是增强了主动的检测能力，在于其主动性．目前采用的一些传统的安全机制主要有：⑴数据加密技术⑵访问控制技术⑶认证技术⑷数据完整性控制技术⑸安全漏洞扫描技术⑹防火墙技术其中的防火墙技术是防范网络攻击最常用的方法，即在用户网络和因特网之间插入了一个中间系统，形成了一个安全屏障，将用户网络和因特网分割开．虽然防火墙提供了较强的防护能力，但它仍有着局限性．首先，防火墙不能阻止用户网络内部对用户网络的攻击，它只提供了网络边缘的防护；其次，防火墙不能阻止未知的恶意代码的攻击，如病毒、特洛依木马等．由此可看出，作为对防火墙技术的补充，入侵检测的动态防护特点足以成为实现网络安全的新的解决策略．引入入侵检测技术，相当于在计算机系统中引入了一个闭环的安全策略．计算机的多种安全策略，如：防火墙、身份认证、访问控制、数据加密等，通过入侵检测系统进行安全策略的反馈，从而进行及时的修正，大大提高了系统的安全性．2.1.4 Linux 系统安全性Linux 操作系统是一套开放的由Unix 发展起来的多用户、多任务的网络操作系统．它具有稳定性强、高可靠性等系统性能，容易建构网络sever ，又由于Linux 有免费、开放源代码的特性，目前越来越多的Internet 应用服务器和主机采用了Linux 系统．由此，Linux系统的安全问题也日益成为人们关注的焦点．开放的源代码为实现Linux 主机安全系统提供了极大的方便———能够获得系统调用的充分信息．可以通过修改主机系统函数库中的相关系统调用，引入安全控制机制，从而将防火墙对于网络信息的处理和操作系统中用户使用资源的访问控制紧密结合起来，让防火墙模块和操作系统配合起来协同工作．但开放的源代码也为黑客攻击提供了方便，攻击者可以利用Linux系统的安全漏洞而获得超级用户权限，从而达到控制root 系统的目的，这些攻击者利用系统的漏洞侵入以后，通常都是通过非法执行一些敏感的系统调用来完成攻击[11]．2.2 入侵检测2.2.1 入侵检测基础目前通常说的入侵就是指对系统资源的非授权操作，可造成系统数据的丢失和破话、甚至会造成系统具绝对合法用户服务等问题．Smaha从分类的角度将入侵描述成尝试性闯入、伪装攻击、安全控制系统渗透、泄露、拒绝服务、恶意使用等六类．入侵者通常可分为外部入侵者，例如黑客等系统的非法用户，和内部入侵者，即越权使用系统资源的用户．入侵检测技术是近年来飞速发展起来的一种动态的集监控、预防和抵御系统入侵行为为一体的新型安全机制．作为传统安全机制的补充，入侵检测技术不再是被动的对入侵行为进行识别和防护，而是能够提出预警并实行相应反应动作．美国国际计算机安全协会（ICSA）将入侵检测定义为：通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象的一种安全技术．违反安全策略的行为有入侵和滥用．通常来说入侵检测是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和相应处理的过程，具有智能监控、实时探测、动态响应、易于配置等特点．入侵检测的目标就是通过检查操作系统的安全日志或网络数据包信息来检测系统中违背安全策略或危及系统安全的行为或活动，从而保护信息系统的资源免受拒绝服务攻击、防止系统数据的泄漏、篡改和破坏．传统安全机制大多针对的是外部入侵者，而入侵检测不仅可以检测来自外部的攻击，同时也可以监控内部用户的非授权行为．作为新型的安全机制，入侵检测技术的研究、发展和应用加强了网络与系统安全的保护纵深，使得网络、系统安全性得到进一步的提高．目前在入侵检测系统中常用的检测方法有：（1）模式匹配Pattern Matching（2）统计分析Statistical Analysis（3）专家系统Expert System（4）神经网络ANN（5）模糊系统Fuzzy Systems（6）遗传算法GA（7）免疫系统Immune System（8）数据挖掘Data Mining（9）数据融合Fusion（10）Protocol分析Protocol Analysis2.2.2 入侵检测系统入侵检测系统（IDS,Intrusion Detection System）可以识别针对计算机系统和网络系统，或更广泛意义上的信息系统的非法攻击，包括检测外界非法入侵者的恶意攻击或试探，以及内部合法用户的超越使用权限的非法行动．一般来讲就是通过分析系统安全相关数据来检测入侵活动的系统．入侵检测系统在功能结构上基本一致，由数据采集、数据分析及用户界面等组成，不同的入侵检测系统只是在分析采集数据方法及数据类型等方面有所不同．入侵检测系统的研究最早可追溯到1980年，James Aderson首先提出了入侵检测的概念，1987年D．E．Denning首次给出了入侵检测的抽象模型，并将入侵检测作为一种新的安全防御措施提出[6]．早期的入侵检测系统都是基于主机的系统，主要检测用户对数据库的异常访问等．后期随着网络的普及和发展，入侵检测系统也开始向网络方面发展．作为一种主动防护技术，入侵检测系统可以在攻击发生时记录攻击者的行为、发出报警，必要时还可以追踪攻击者，可以独立运行，也可以与防火墙等安全技术协同工作，更好地保护网络安全．一个入侵检测系统能够完成监控分析用户和系统活动，发现入侵企图或异常现象，记录、报警和响应等．具体来说入侵检测系统的主要功能可分为：⑴检测并分析用户和系统活动．⑵核查系统配置和漏洞．⑶评估系统关键资源和数据文件的完整性．⑷识别已知的攻击行为．⑸统计分析异常行为．⑹对操作系统日志进行管理，并识别违反安全策略的用户活动．入侵检测系统的应用，能使在入侵攻击对系统发生危害前，检测到入侵攻击，并利用报警与防护系统驱逐入侵攻击．减少入侵攻击过程带来损失，在入侵后收集入侵攻击的相关信息，作为防范系统的知识加入知识库，增强系统防范能力．从功能逻辑上讲，入侵检测系统由探测器（Sensor）、分析器(Analyzer)、用户接口（User Interface）组成．目前的入侵检测系统主要分为两类：⑴基于主机的入侵检测系统：主要用于保护某一台主机的资源不被破坏．⑵基于网络的入侵检测系统：主要用户保护整个网络不被破坏．美国国防部高级研究计划署（DARPA）提出了CIDF（公共入侵检测框架），阐述了一个入侵检测系统的通用模型，可将入侵检测系统分为四个组件：事件产生器、事件分析器、响应单元、事件数据库．他们在入侵检测系统中的位置和相互关系如图2-2所示．现在的入侵检测系统多采用分布式体系结构，使用代理和移动代理技术[6]．图2-2 入侵检测系统通用模型事件产生器负责原始数据采集，对数据流和日志文件进行追踪，将搜集到的原始数据转换为事件，提供给系统其他部分．事件分析器接收事件并进行分析，判断为入侵行为或异常现象后转换为警告信息．事件数据库存放各种中间和最终数据，响应单元根据警告信息作出反应，是入侵检测系统中的主动武器．第3章典型的入侵检测系统Snort简析Snort是一个免费的、开放源代码的基于网络的轻量级网络入侵检测系统，具有很好的配置型和可移植性．另外，它也可以用来截获网络中的数据包并记录数据包日志．Snort多适用于小网络段使用，最初设计用于Linux/Unix 操作系统，且其设计得易于插入和扩充进新的规则以对付各种新出现的威胁．3.1 Snort 的相关特性⑴Snort 具有实时数据流量分析和检测IP 网络数据包的能力，能够进行Protocol 分析，对内容进行搜索/匹配．⑵Snort 的报警机制很丰富，如syslog 、用户指定的文件、一个Unix 套接字，以及使用SAMBAProtocol 向客户程序发出警告消息．⑶Snort 能够进行Protocol 分析，内容的搜索和匹配，目前Snort 可以对多种Protocol 进行解析能检测多种方式的攻击和探测，如缓冲区溢出、端口扫描CGI 攻击、SMB 探测、探测操作系统指纹特征的企图等．⑷Snort 的日志格式可以是tcp dump 式的二进制格式，也可以解码成ASC Ⅱ字符形式，便于用户尤其是新手检查．⑸Snort 有很好的扩展性，由于其规则描述语言简单，能够快速对新的网络攻击作出反应． ⑹Snort 支持插件，可以使用具有特定功能的报告、检测子系统插件对其功能进行扩展． ⑺Snort 的可移植性好，它有极佳的跨平台性，支持Linux,Solaris,BSD,IRIX,HP-UX,Windows 系列，ScoOpenserver,Unixware 等[11]．⑻Snort 遵循公共通用许可证GPL ．Snort 遵循GPL ，所以任何企业、个人、组织都可以免费使用它作为自己的NIDS ．3.2 Snort 的功能架构Snort 可提供Protocol 分析、内容查找和匹配，可以用来检测各种攻击和探测，如缓冲区溢出、隐蔽端口扫描、CGI 攻击、SMB 探测、操作系统指纹识别尝试等．其中的包嗅探、数据包记录和入侵检测是其重要功能．Snort 的架构决定了它的各种功能，构架图见图4-1所示．而Snort 架构由以下4个基本模块构成：⑴嗅探器⑵预处理器⑶检测引擎⑷输出模块Snort 的最简单形式就是包嗅探器，但当Snort 获取到数据包后会将数据包传送到与处理模块，然后通过检测引擎判断这些数据包是否违反了某些预定义规则[11]．图3-1 Snort 架构Snort 的预处理器、检测引擎和报警模块都以插件形式存在．插件就是符合Snort 接口定义的程序，这些程序曾经是Snort 内核代码的一部分，现在独立出来使内核部分的修改变得简单可靠．包嗅探器用来监听数据网络，可以是硬件也可以是软件．一个网络嗅探器使应用程序或者硬件设备能够监听网络上的数据流．互联网多是IP 数据流，在本地局域网或传统网络中多是IPX 或AppleTalk 数据流．具体来说，包嗅探器不仅可以进行网络分析及错误处理、性能分析及基准测量、监听明文密码及其他感兴趣的数据．预处理器得到原始数据包，使用不同的插件检测数据包，这些插件检测数据包的某些特定行为．一旦数据包被确认具有某些特定行为，就会被送到检测模块．插件可以根据需要在与处理层被启用或停用，从而更具网络优化级被分配计算资源并生成报警，插件是入侵检测系统的一个非常有用的功能．检测引擎接收预处理器及其插件穿送来的数据，然后根据一系列的规则对数据进行检测．如果这些规则和数据包中的数据相匹配，就将数据包传送给报警处理器．当数据通过检测引擎后，Snort会对其数据进行不同的处理．如果数据和检测引擎的规则相匹配，Snort就会触发报警．报警可以通过网络连接、UNIX的套接字或Windows Popup(SMB)，甚至SNMP陷阱机制发送到日志文件．也可以使用Snort的一些附加工具来通过Web接口显示日志内容，包括一些perl、PHP和Web服务器的插件等．日志可以存储在文本文件中．报警和日志都可以记录到数据库中，如MySQL或Postgree等．另外，Snort报警可以通过系统日志工具如SWA TCH发送电子邮件及时通知系统管理员，是系统不需要由专人24小时监控[12]．3.3 Snort规则Snort是一个基于特征的入侵检测系统，而Snort正是通过大量的规则集实现基于特征的入侵检测系统的功能．这些规则集按照不同的类别进行分类，如木马、缓冲区溢出、访问不同的应用程序等，并进行定期的更新．3.3.1 规则的组成规则本身由两部分组成：⑴规则头：规则头包含了规则的基本动作（记录日志或是报警）、网络数据包的类型（TCP、UDP、ICMP等）、源和目的IP地址．源和目的端口．⑵规则可选项：可选项中指定了数据包中规则匹配的具体内容．Snort使用特定的语法来定义这些规则．规则的语法涵盖了Protocol的类型、内容、长度、Protocol头及很多其他元素，类如定义缓冲区溢出规则的填充字节等．3.3.2 规则头规则头定义了规则的行为（Action）、所匹配网络包的Protocol、源地址、目标地址、源端口和目标端口等信息，其作用主要是定义网络数据包分组中的报头路由特征．规则头格式如下：规则行为Protocol 源地址源端口方向操作符目的地址目的端口⑴规则行为（Rule Action）规则行为指示了数据包与规则匹配时该做什么，此字段有五个选项：alert、log、pass、activate、dynamic．其语义如下：①alert：使用设定的警告方法生成警告信息，并记录这个报文．②log：使用设定的记录方法记录这个报文．③pass：忽略该报文．④activate：进行alert，然后激活对应的一个dynamic规则．⑤dynamic：等待被一个对应的activate规则激活，然后进行log．其中activate和dynamic规则必须成对出现，已完成特定任务．当某种攻击发生后需要记录两个或多个包时，activate规则激活对应的dynamic规则记录后继的若干个包．⑵Protocol字段（Protocol）：目前Snort主要支持TCP、UDP、ICMP三种Protocol，对应的值为tcp、udp和icmp．⑶方向操作符（Direction）：指示规则所适用的流量方向．“->”表示从左端到右端的数据包，。
入侵检测系统在计算机网络安全中的设计与应用论文
入侵检测系统在计算机网络安全中的设计与应用论文入侵检测系统在计算机网络安全中的设计与应用论文随着现代计算机技术的快速发展，当前网络安全成为一个焦点话题，这也使网络入侵技术成为当前网络安全领域的研究重点。
入侵检测具体指的是监视或者在可能的情况下，阻止入侵或者是试图入侵系统资源的努力。
目前，网络入侵检测系统在工作的过程中不像路由器以及防火墙作为关键设备工作，可以指出网络入侵检测系统发展的关键路径。
网络入侵系统在工作的过程中即使出现了故障也并不会影响正常的工作，因此使用网络入侵检测系统的风险相比于主机入侵检测系统会更小。
1入侵检测系统框架模型互联网工作小组的入侵检测小组，在1996年就已经开发了安全事件报警的标准格式，即入侵检测交换格式。
入侵检测工作小组制定的这一格式对部分术语的使用进行了比较严格的规范，并且为了能够适应入侵检测系统所输出的安全事件信息的多样性，这一模型在客观上能够满足入侵检测系统各种功能要求和逻辑结构。
这样可以确保入侵检测系统在形式上可以有不同的特点。
在进行系统设计的过程当中根据系统所承担的具体任务以及其工作环境的不同，在进行搭建时可以选择独立的传感器、管理器等设备，其功能的实现也可以是一个设备当中所具有的不同的功能。
入侵检测系统在工作中，具体可以划分为3步，信息收集、数据分析、事件响应。
其中信息收集包括系统以及网络；数据分析的主要任务是将收集到的有关数据信息发送到检测引擎，检测引擎会通过模式匹配、统计分析、完整性分析3种手段对于收集的信息进行客观分析；在系统工作的过程中，检测到一个任务时会主动将报警发送到系统当中的管理器，管理器能够根据预先设计好的安全政策进行定义，对接收到的报警内容进行回应，并提出相关检疫。
2入侵检测系统结构2.1基于主机的入侵检测系统这一入侵系统在具体工作的过程当中，需要以应用程序日志等相关的审计记录文件作为重要数据来源。
通过对这些文件中的记录和共计签名进行比较，确定其是否可以进行匹配。
关于网络入侵检测技术论文（2）
关于网络入侵检测技术论文(2)副标题#关于网络入侵检测技术论文篇二网络安全中的入侵检测技术研究摘要：本文首先对在网络安全防护中使用入侵检测技术的必要性进行了分析，然后对入侵检测技术的分类状况做了简要描述，进而对不同分类下的入侵检测技术进行了研究和讨论。
关键词：网络安全;入侵检测中图分类号：TP393.08互联网技术的发展极大的改变了人们的生活和工作通信方式，但是随着互联网应用范围的拓展和网络传输信息重要性的不断提升，针对网络计算机的非法入侵行为也迅猛增多，这种入侵行为不仅可能会对用户计算机传输和存储的数据造成破坏，还可能会带来重大的经济损失，因而对计算机网络的行为进行入侵检测，采取必要的网络安全防护措施保障网络计算机的安全已经成为网络安全领域所面临的重要问题之一。
1 入侵检测技术应用的必要性分析互联网具有高度的开放性和自由性，而接入网络的计算机系统或软件不可能绝对安全，为保障计算机用户数据和系统的完整性、可用性以及保密性，就必须采用必要的安全防护措施。
目前常用的安全防护措施有对系统进行完善、对数据进行加密、执行访问控制等。
但是就目前技术发展来看，第一种措施在技术层面很难实现;第二种措施短期内可对数据进行保护，但是加密技术本身实现过程中存在一些问题，被破解的可能性相对较高;第三种措施会在一定程度上降低网络用户的使用效率。
综合来看，可以应用较为容易实现的安全系统配合使用基于某些安全策略建立起来的安全辅助系统来提升网络用户的安全性能。
基于入侵检测技术构建的入侵检测系统即为这样一类系统，系统模型如图1所示。
其可以主动对用户网络中存在的行为进行实时检测，从中识别入侵行为和入侵对象，进而采用适当的安全防护措施保障网络用户的网络安全。
因此，使用入侵检测技术对网络用户进行安全防护是非常有必要的。
2 入侵检测技术分类目前常用的入侵检测技术可分为两种类型：异常入侵检测相关技术和无用入侵检测相关技术。
前者会对用户所在网络的异常行为和用户所使用的计算机的资源利用情况进行实时监测，并按照一定的描述方式将所检测到的行为进行分类，区分出正常网络行为和入侵网络行为，进而根据分析结果确认是否执行安全防护相关策略;后者则是根据已知的系统和应用软件的弱点攻击模式对网络行为进行入侵检测，进而筛选出对用户不理的行为，并执行相应的安全防护策略保护网络用户的安全。
入侵检测系统研究毕业论
入侵检测系统研究毕业论摘要随着互联网的普及和应用，网络安全问题越来越受到人们的关注。
为了保障网络系统的安全，防范黑客攻击，入侵检测系统逐渐成为研究热点。
本文旨在探讨入侵检测系统的发展现状和未来发展趋势，介绍入侵检测系统的基本原理和分类方法，并结合实际案例详细分析了IDS的实现和性能，为进一步加强系统的安全性提供参考。
引言随着互联网技术的发展，网络安全成为了人们越来越关注的话题，因此入侵检测技术也逐渐受到重视。
传统的入侵检测技术主要基于规则的方法，但随着攻击技术的不断发展，对检测技术的要求也不断提高。
因此，发展基于机器学习和人工智能等技术的入侵检测系统成为了研究的方向。
本文将从入侵检测的发展现状和未来趋势、基本原理、方法分类和实现与性能分析等方面进行探讨。
入侵检测的发展现状和未来趋势入侵检测系统的发展经历了多个阶段，最初的入侵检测方法是基于规则的方法。
随着网络攻击技术的不断更新和发展，规则方法已经不能满足现代入侵检测的需要。
近年来，基于机器学习和人工智能等技术的入侵检测系统逐渐受到重视。
这些新型技术相比传统规则方法具有更好的鲁棒性和准确性，并能够检测到更加复杂的攻击行为。
未来的入侵检测技术趋势将会重视可扩展性和自适应性，同时融入更加高级的算法和技术。
入侵检测系统的基本原理入侵检测系统的基本原理是在网络流量中判断出异常信息（攻击信息）。
具体而言，检测方法主要有两种，一种是基于特征的方法，另一种是基于行为的方法。
基于特征的检测方法主要是通过预定义的一些规则进行流量判断，从而检测出有威胁的流量。
比如说，对某一IP地址进行一段时间的统计和分析，如果发现该IP地址的行为与正常使用行为不同，则可以判定为具有攻击特征的威胁行为。
而基于行为的检测方法则是通过对网络流量的所有数据进行收集和分析，然后识别出与网络正常行为不同的异常行为作为攻击特征。
入侵检测系统的分类方法入侵检测系统的分类主要分为以下三类：1.基于规则的入侵检测系统（Rule-Based IDS）基于规则的入侵检测系统通过事先设定的规则集进行检测，如果检测到数据符合某一条规则，就会判定为入侵行为。
网络安全入侵检测论文
网络安全入侵检测论文网络安全入侵检测是当前信息安全领域中一个非常重要的研究方向。
随着网络的普及和应用，网络上存在各种各样的攻击和威胁。
传统的网络安全措施已经不能满足对各种新型威胁的防范和检测需求。
入侵检测技术的发展，能够有效地检测网络中的各种入侵行为，是保障网络安全不可或缺的环节。
一、入侵检测概述入侵检测系统（IDS）是指通过监视网络流量或系统日志，自动分析和识别网络中的异常行为或攻击行为的系统。
入侵检测系统可以分为网络入侵检测系统（NIDS）和主机入侵检测系统（HIDS）。
NIDS主要通过分析网络流量中的数据包来检测各种入侵行为。
HIDS主要通过监视和分析主机系统的日志和系统活动来检测异常行为或入侵行为。
二、入侵检测技术入侵检测技术主要分为基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
基于特征的入侵检测依赖于对攻击行为的特征进行判断。
基于行为的入侵检测则通过分析网络流量或主机活动的行为模式来判断是否存在异常行为。
此外，还有一些基于机器学习和数据挖掘的入侵检测技术，通过训练模型来判断是否存在入侵行为。
三、入侵检测系统的设计原则设计一个有效的入侵检测系统需要考虑以下几个原则。
首先，入侵检测系统应具备高效的数据收集和存储能力，能够准确地获取网络流量和系统日志数据。
其次，入侵检测系统应具备较高的检测准确率和较低的误报率，即能够准确地检测和判断入侵行为。
再次，入侵检测系统应具备较快的响应能力，能够及时发出警报并采取相应的措施。
最后，入侵检测系统应具备较强的可伸缩性和可扩展性，能够适应不同规模和复杂度的网络环境。
四、入侵检测系统的挑战和未来发展趋势入侵检测系统面临着许多挑战，比如高容量的网络流量和日志收集、不断变化的攻击手段和攻击者的隐蔽性。
为了应对这些挑战，未来的研究方向可以包括增加入侵行为的特征库和行为模型、提高机器学习和数据挖掘算法的准确率和效率、引入人工智能和大数据分析等先进技术。
总之，网络安全入侵检测技术是保障信息安全的重要手段之一。
网络入侵检测系统研究论文
网络入侵检测系统研究论文网络入侵检测系统研究论文1网络信息安全技术的发展1.1加密对于计算机网络中的加密，其实就是比较基本的一种安全机制，是使用数学函数来处理不加密的一些关键信息，并且完成信息加密的这样过程。
依据不一样的密钥分发方法，还有达成加密机制分为两种类型，其中包括有私钥加密以及公钥加密。
这是能够用来数据传输以及存储中，还能够避免一些不授权者的非法读取的信息。
然而，它无法在前面的信息加密之前或者是之后来加密保护，而是要依赖于密钥的一个管理技术。
1.2数字签名数字前面关键就在于可以提供拒绝识别功能，也就是说，第三方没有办法去伪造发件人去完成数据的发送，所以说发送方在发送具体数据之后没法否认。
数字签名一般来说使用公钥来完成，对于签名者来说可以通过用密钥加密，并且验证方能够用签名者的公钥来完成解密签名数据操作，并且能够确定接收到的信息是否是错误的。
1.3防火墙系统防火墙系统也就是把安全战略转化为安全控制操作，对于不一样的信任级别或者是不一样的安全级别网络设置具体安全边界，检查网络数据包或者是具体服务的一些请求，可以较为有效地控制内部网络或者是外部网络间访问或者是数据的传输，进而能够完成保护内部网络信息不会因未经授权的用户限制了内部这些用户的访问限制。
不过对于防火墙系统来说，也是有局限性：诸如防火墙无法在没有经过防火墙入侵，也就是系统可以绕过性攻击。
防火墙很难实现防范恶意攻击或者是一些内部用户的误操作行为发生。
对于防火墙的配置和管理等等都比较复杂，容易导致安全漏洞的发生。
2入侵检侧系统的分类2.1基于主机的入侵检测系统及特点对于主机的入侵检测系统能够把一个主机上面得到数据作为计算机网络安全中入侵系统分析的数据源，另外基于网络的入侵检测系统能够从互联网中得到一些数据来当成是数据源。
一般来说基于主机的这样入侵检测系统只可以检测到一个主机的系统，但是基于网络的入侵检测系统能够检测多个主机系统，对于较多分布在不同网段的基于网络的入侵检测系统能够一起工作，从而实现更加强大的入侵检测的效果。
网络安全入侵检测系统毕业论文
网络安全入侵检测系统毕业论文LT第一章绪论1.1课题背景近年来，互联网技术在国际上得到了长足的发展，网络环境变得越来越负载，网络本身的安全性问题也就显得更为重要。
网络安全的一个主要威胁是通过网络对信息系统的入侵。
相对于传统对于系统的破坏手段，网络入侵具有以下几个特点：（1）没有地域和时间限制；（2）通过网络的攻击往往混在在大量正常的网络活动中，隐蔽性强；（3）入侵手段更加隐蔽和复杂；（4）攻击手段也有原来的单一攻击向分布式方向发展。
为了保证网络的机密性、完整性和可用性，防火墙技术应运而生。
但作为静态的安全防御技术，单纯的防火墙技术暴露出名先的不足和弱点，如无法解决安全后门的问题、不能阻止网络的内部攻击，而调查发现，50%以上的攻击都来自内部；不能提供实时入侵检测能力；对于病毒攻击束手无策等。
由于网络入侵的上述特性，如何通过计算机对其进行检测，就成为更强大的主动策略和方案来增强网络的安全性，其中有一个和有效的解决途径就是入侵检测。
入侵检测系统弥补防火墙的不足，为网络安全提供实时的入侵检测及采取相应的防护手段，如记录证据、跟踪入侵、恢复或断开网络连接等等。
入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，能够同时对内部入侵，外部入侵和误操作提供及时的保护，能够在系统受到危害之前及时地记录和响应入侵为系统管理员提供可靠的入侵记录。
因此研究高效的网络安全防护和检测技术，开发实用的安全监测系统具有重大的研究，时间和商业意义。
1.2网络安全近年来，我国互联网发展取得了令人瞩目的成绩。
根据中国互联网络信息中心最新发布的统计报告显示，截至 2008 年底，我国上网用户总数达 1.37 亿人，互联网的影响已经逐渐渗透到我国国民经济的各个领域和人民生活的各个方面。
但是，随着互联网应用的不断创新与发展，信息与网络安全也面临着前所未有的严峻形势，网络安全领域所面临的挑战日益严峻。
网络安全问题不仅给广大网民带来了不便，甚至影响到我国信息化建设的进一步深化，威胁到国家的信息安全和经济发展。
网络安全入侵检测论文
网络安全入侵检测论文
网络安全入侵检测是一种重要的安全保障机制，可以帮助组织及时发现并应对网络攻击行为。
本文将介绍一篇关于网络安全入侵检测的论文，主要内容包括研究背景、研究目标、研究方法和实验结果等。
研究背景：
随着互联网的快速发展，网络安全问题日益凸显。
黑客攻击、病毒传播等网络安全威胁不断增加，给网络用户的信息安全带来了巨大的风险。
因此，开展网络安全入侵检测研究势在必行。
研究目标：
该论文的研究目标是提出一种高效准确的网络安全入侵检测方法，能够及时发现和识别网络入侵行为，以便及时采取相应的安全措施。
研究方法：
该论文采用了机器学习的方法进行网络安全入侵检测。
首先，通过对网络数据包的分析和特征提取，构建了一个全面的特征向量。
然后，基于这些特征向量，建立了一个分类模型，将正常流量和入侵流量进行区分。
在构建模型时，采用了支持向量机（SVM）算法，通过训练样本对模型进行参数优化，以提
高模型的准确性和泛化性能。
实验结果：
通过在实际网络环境中进行实验，对所提出的网络安全入侵检测方法进行了评测。
实验结果表明，该方法在检测准确性和效
率方面表现良好，能够满足实际应用的需求。
同时，通过与其他网络安全入侵检测方法进行对比，证明了该方法的优越性和可行性。
总结：
该论文提出了一种基于机器学习的网络安全入侵检测方法，通过对网络数据包进行特征提取和分类学习，能够高效准确地检测网络入侵行为。
该方法在实验中取得了良好的效果，对提高网络安全水平具有重要的意义。
然而，该方法在实际应用中还需进一步测试与改进。
入侵检测技术[论文]
![入侵检测技术[论文]](https://img.taocdn.com/s3/m/d24be0090740be1e650e9a53.png)
浅析入侵检测技术摘要入侵检测系统是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统，它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象，为网络安全管理提供有价值的信息。
关键词入侵检测信号分析模型匹配分布式中图分类号：tp393 文献标识码：a随着计算机技术尤其是网络技术的发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互连的开放式系统。
这给人们在信息利用和资源共享上带来了无与伦比的便利，但又面临着由于入侵而引发的安全问题。
传统的安全防御策略（如访问控制机制、防火墙技术等）均属于静态的安全防御技术，对网络环境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。
由于静态的安全技术自身存在着不可克服的缺点，促发了人们在研究过程中新的探索，从而引出入侵检测这一安全领域的新课题的诞生。
入侵检测是动态安全技术的最核心技术之一，是防火墙的合理补充，是安全防御体系的一个重要组成部分。
1 入侵检测系统（ ids）执行的主要任务所谓ids就是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统，它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象，为网络安全管理提供有价值的信息。
ids 执行的主要任务是：监视、分析用户及系统活动；对系统构造和弱点的审计；识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警；异常行为模式的统计分析；评估重要系统和数据文件的完整性；操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为。
2 入侵检测的步骤2.1 信息收集入侵检测的第一步是信息收集。
内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。
入侵检测利用的信息一般来自以下4方面：系统和网络日志文件：目录和文件中的不期望的改变；程序执行中的不期望行为；物理形式的入侵信息。
这包括两个方面的内容：一是未授权的对网络硬件的连接；二是对物理资源的未授权访问。
2.2 信号分析对上述4 类收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，一般通过3 种技术手段进行分析：模式匹配、统计分析和完整分析。
入侵检测系统论文入侵检测技术论文
入侵检测系统论文入侵检测技术论文摘要：入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一，在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。
本文从介绍入侵检测系统的概念入手，对入侵检测系统的功能、分类以及入侵检测技术这三个方面进行了讨论。
关键词：入侵检测系统；入侵检测技术brief overview of intrusion detection systemchen jing(air force 95259 troops,guangzhou510500,china)abstract:intrusion detection technology is to ensure that the core technology of computer network security is one aspect in the protection of computer security is playing an increasingly importantrole.intrusion detection system.this paper describes the concept,the function of intrusion detection systems,classification and intrusion detection technologies are discussed in three areas.keywords:intrusion detection system;intrusion detection technology随着信息和网络技术的高速发展以及政治、经济或者军事利益的驱动，计算机和网络基础设施，特别是各种官方机构的网站，成为黑客攻击的热门目标。
由于防火墙只防外不防内，并且很容易被绕过，所以仅仅依赖防火墙的计算机系统已经不能对付日益猖獗的入侵行为，对付入侵行为的第二道防线——入侵检测系统就被启用了。
网络入侵检测技术论文
网络入侵检测技术论文摘要：为了防止过多不相干信息的干扰，用于安全目的的入侵检测系统在审计系统之外一般还配备适合系统安全策略的信息采集器或过滤器。
同时，还应当充分利用来自其他信息源的信息。
在某些系统内可以在不同的层次进行审计跟踪。
如有些系统的安全机制中采用三级审计跟踪：审计操作系统核心调用行为的跟踪；审计用户和操作系统界面级行为的跟踪；审计应用程序内部行为的跟踪。
一、入侵检测的概念入侵检测是防火墙的合理补充，帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力（包括安全审计、监视、进攻识别和响应），提高了信息安全基础结构的完整性。
它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检测网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。
入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
二、入侵检测系统的分类入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备，依据不同研究角度，有以下分类方式：基于信息来源不同，可分为基于主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统以及分布式入侵检测系统。
基于主机的入侵检测系统主要以用户访问主机的行为信息作为信息分析来源，适用于加密和交换环境；基于网络的入侵检测系统以所截获的数据包流量信息作为检测分析来源，在与主机基结合的入侵检测系统中，一般可用于入侵预警；分布式入侵检测系统采用分布架构，其分布在网络不同位置的探测点将收集到得信息发送给中央探测点，以此来判断是否发生入侵。
基于检测分析方法不同，可分为滥用检测入侵检测系统与异常检测入侵检测系统。
滥用检测，又称为基于规则的入侵检测，主要对已知攻击行为或与已知攻击行为类似的行为进行检测。
滥用检测的分析机制依赖于攻击方法或特征库的建立，它能准确的检测到某些特定攻击，但对未知攻击却无能为力。
入侵检测技术论文
入侵检测技术论文第一篇：入侵检测技术论文目录第一章绪论1.1 入侵检测技术的背景 1.2 程序设计的目的第二章入侵检测系统2.1 网络入侵概述2.2 网络存在的安全隐患2.3 网络入侵与攻击的常用手段 2.4 入侵检测技术2.4.1 误用入侵检测技术 2.4.2 异常入侵检测技术第三章协议分析 3.1 协议分析简介 3.2 协议分析的优势第四章PANIDS系统的设计及实现4.1 PANIDS系统总体结构设计4.2 系统基本信息读取模块的设计及实现 4.3 网络数据包捕获模块的设计及实现 4.4 基于协议分析的入侵检测模块的设计及实现 4.4.1 数据包的分解 4.4.2 入侵检测的实现 4.5 实验结果及结论第五章总结与参考文献摘要网络技术高速发展的今天，人们越来越依赖于网络进行信息的处理。
因此，网络安全就显得相当重要，随之产生的各种网络安全技术也得到了不断地发展。
防火墙、加密等技术，总的来说均属于静态的防御技术。
如果单纯依靠这些技术，仍然难以保证网络的安全性。
入侵检测技术是一种主动的防御技术，它不仅能检测未经授权的对象入侵，而且也能监视授权对象对系统资源的非法使用。
传统的入侵检测系统一般都采用模式匹配技术，但由于技术本身的特点，使其具有计算量大、检测效率低等缺点，而基于协议分析的检测技术较好的解决了这些问题，其运用协议的规则性及整个会话过程的上下文相关性，不仅提高了入侵检测系统的速度，而且减少了漏报和误报率。
本文提出了一种基于协议分析的网络入侵检测系统PANIDS的模型，在该模型中通过Winpcap捕获数据包，并对数据包进行协议分析，判断其是否符合某种入侵模式，从而达到入侵检测的目的。
关键词：入侵检测，协议分析，PANIDS第一章绪论1.1 入侵检测技术的背景随着计算机网络的飞速发展，网络通信已经渗透到社会经济、文化和科学的各个领域；对人类社会的进步和发展起着举足轻重的作用，它正影响和改变着人们工作、学习和生活的方式。
入侵检测课程设计论文
入侵检测课程设计论文一、教学目标本课程旨在让学生了解和掌握入侵检测的基本概念、原理和方法，培养学生对入侵检测技术的兴趣和好奇心，提高学生分析和解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解入侵检测的定义、作用和分类；（2）掌握常见入侵检测技术的原理和应用；（3）熟悉入侵检测系统的设计和评估方法。
2.技能目标：（1）能够运用入侵检测技术分析和解决实际问题；（2）具备搭建和配置入侵检测系统的基本能力；（3）学会对入侵检测系统进行性能评估和优化。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对网络安全的重视和责任感；（2）激发学生对入侵检测技术的兴趣和好奇心；（3）培养学生团队合作精神和自主学习能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.入侵检测的基本概念：介绍入侵检测的定义、作用和分类，使学生了解入侵检测在网络安全中的重要性。
2.常见入侵检测技术：讲解签名-基于特征的入侵检测、异常-基于行为的入侵检测和基于机器学习的入侵检测等技术的原理和应用。
3.入侵检测系统的设计与评估：学习入侵检测系统的设计方法，包括体系结构设计、数据融合和决策模块设计等；掌握入侵检测系统的评估方法，如误报率、漏报率等指标的计算。
4.实战演练：通过实际案例分析，使学生能够将所学知识应用于实际问题的分析和解决。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括：1.讲授法：讲解基本概念、原理和方法，使学生掌握入侵检测的核心知识。
2.案例分析法：分析实际案例，让学生了解入侵检测技术的应用和实际效果。
3.实验法：动手搭建和配置入侵检测系统，培养学生的实际操作能力。
4.讨论法：分组讨论，激发学生的思考，培养学生的团队合作精神。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，我们将准备以下教学资源：1.教材：《入侵检测技术》等；2.参考书：《网络安全评估与管理》、《机器学习与数据挖掘》等；3.多媒体资料：入侵检测技术相关的视频、动画等；4.实验设备：计算机、网络设备等，用于实际操作和实验。
入侵检测论文
入侵检测技术论文1. 引言随着互联网技术的高速发展，计算机网络的结构变的越来越复杂，计算机的工作模式有传统的以单机为主的模式向基于网络的分布式模式转化，而由此引发的网络入侵的风险性也随之大大增加，网络安全与信息安全问题成为人们高度重视的问题。
每年全球因计算机网络的安全问题而造成的经济损失高达数百亿美元，且这个数字正在不断增加。
传统的加密和防火墙技术等被动防范技术已经不能完全满足现今的安全需要，想要保证网络信息和网络秩序的安全，就必须要更强有力和更完善的安全保护技术。
近年来，入侵检测技术以其强有力的安全保护功能进入了人们的视野，也在研究领域形成了热点。
入侵检测技术是近年来飞速发展起来的一种动态的集监控、预防和抵御系统入侵行为为一体的新型安全机制。
作为传统安全机制的补充，入侵检测技术不再是被动的对入侵行为进行识别和防护，而是能够提出预警并实行相应反应动作。
入侵检测系统（IDS,Intrusion Detection System）可以识别针对计算机系统和网络系统，或更广泛意义上的信息系统的非法攻击，包括检测外界非法入侵者的恶意攻击或试探，以及内部合法用户的超越使用权限的非法行动。
通常来说入侵检测是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和相应处理的过程，具有智能监控、实时探测、动态响应、易于配置等特点。
1．入侵检测系统的发展历程入侵检测是一种主动的网络安全防御措施。
入侵检测技术就是采取技术手段发现入侵和入侵企图，以便采取有效的措施来堵塞漏洞和修复系统，使用入侵检测技术具有入侵检测功能的网络安全系统称为入侵检测系统。
1.1 入侵检测概念的提出1980年，James Anderson在为美国空军所做的技术报告《Computer Security Threat Monitoring and Surveillance 》中首次提出了入侵检测的概念，提出可以通过审计踪迹来检测对文件的非授权访问，并给出了一些基本术语的定义，包括威胁、攻击、渗透、脆弱性等等。
网络入侵检测技术论文（2）
网络入侵检测技术论文(2)网络入侵检测技术论文篇二网络安全入侵检测技术分析摘要：本文结合笔者多年工作经验，对目前国内常用的3种网络安全入侵检测技术作了深入地比较与分析，谨供大家作参考之用。
关键词：网络安全入侵检测对比分析一、概述入侵检测通过系统审计数据，包括收集操作系统、系统程序、应用程序、网络包等信息，发现系统中违背安全策略或危及系统安全的行为，对企图入侵、正在进行入侵或己发生的入侵进行识别，并采取相应保护措施的一种技术。
具有入侵检测功能的系统称为入侵检测系统。
入侵检测技术是入侵检测系统的核心，它直接关系到攻击的检测效果、效率、误报率等性能。
入侵检测技术主要分为异常检测技术、误用检测技术和完整性检测技术三大类。
二、异常检侧基于异常的入侵检测技术主要来源这样的思想:任何人的正常行为都是有一定的规律的，并且可以通过分析这些行为产生的日志信息总结出这些规律，而入侵和误用行为则通常和正常的行为存在一定的差异，通过当前活动与系统历史正常活动之间的差异就可以检测出入侵。
异常检测又称为基于行为的检测，它根据使用者的行为或资源使用状况是否偏离正常的情况来判断入侵是否发生。
在异常检测中，观察到的不是已知的入侵行为，而是通信过程中的异常现象。
这种不正常行为可以分为外部闯入、内部渗透和不恰当使用资源。
异常检测基于已掌握了的被保护对象的正常工作模式，并假定正常工作模式相对稳定。
一般方法是建立一个对应“正常活动”的系统或用户的正常轮廓，检测入侵活动时，异常检测程序产生当前的活动轮廓并同正常轮廓比较，当活动轮廓与正常轮廓发生显著偏离时即认为是入侵。
异常检测与系统相对无关，通用性较强。
它最大的优点是有可能检测出以前从未出现过的攻击方法。
但由于不可能对整个系统内的所有用户行为进行全面的描述，而且每个用户的行为是经常改变的，所以它的主要缺陷在于误检率很高，而且配置和管理起来比较复杂，尤其在用户多，或工作方式经常改变的环境中。
另外，由于行为模式的统计数据不断更新，入侵者如果知道某系统处在检测器的监视之下，他们可以通过恶意训练的方式，促使检测系统缓慢地更改统计数据，以至于最初认为是异常的行为，经一段时间训练后也被认为是正常的，这是目前异常检测所面临的一大困难。
毕业设计 论文 浅谈入侵检测技术
哈尔滨工程大学毕业设计入侵技术浅谈学院：专业：计算机科学与技术班级：2009届姓名：指导教师：目录1引言 (2)1.1入侵检测技术的提出 (2)1.2入侵检测技术技术研究史 (3)1.2.1 以Denning模型为代表的IDS早期技术 (3)1.2.2中期：统计学理论和专家系统相结合 (4)1.2.3基于网络的NIDS是目前的主流技术 (5)1.3 本课题研究的途径与意义 (11)2 入侵检测技术原理 (12)2.1 入侵检测技术第一步——信息收集 (12)2.1.1 网络入侵检测技术模块方式 (13)2.1.2 主机入侵检测技术模块方式 (13)2.1.3信息来源的四个方面 (13)2.2 入侵检测技术的第二步——信号分析 (15)2.2.1模式匹配 (16)2.2.2统计分析 (16)2.2.3完整性分析 (16)3入侵检测技术功能概要 (18)4 入侵检测技术技术分析 (19)4.1入侵分析按其检测技术规则分类 (19)4.1.1基于特征的检测技术规则 (19)4.1.2基于统计的检测技术规则 (20)4.2 一些新的分析技术 (20)4.2.1 统计学方法 (20)4.2.2 入侵检测技术的软计算方法 (21)4.2.3 基于专家系统的入侵检测技术方法 (21)5 入侵检测技术技术发展方向 (22)5.1分布式入侵检测技术与通用入侵检测技术架构 (22)5.2应用层入侵检测技术 (22)5.3智能的入侵检测技术 (22)5.4入侵检测技术的评测方法 (22)5.5网络安全技术相结合 (22)6 建立数据分析模型 (23)6.1测试数据的结构 (22)6.2数据中出现的攻击类型 (25)6.2.1攻击（Attacks） (25)6.2.2发现训练集中的攻击类型 (26)6.2.3其他主流的攻击类型 (28)7 聚类算法在网络入侵检测技术中的作用 (29)7.1模式识别的概念 (29)7.2模式分类 (29)7.3基于异常的入侵检测技术 (32)7.4聚类算法简介 (32)7.4.1 K-means算法 (32)7.4.2迭代最优化算法 (32)7.4.3我的构想 (32)结论 (35)致谢 (35)参考文献 (35)1引言1.1入侵检测技术的提出随着Internet高速发展，个人、企业以及政府部门越来越多地依靠网络传递信息, 然而网络的开放性与共享性容易使它受到外界的攻击与破坏,信息的安全保密性受到严重影响。
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免疫系统在入侵检测系统中的应用研究考号：115310195340 姓名：宋佩锋〔内容提要〕现有网络入侵检测系统的大都不能识别未知模式的入侵，智能水平低生物免疫系统提供了一种的健壮的、自组织、分布式的防护体系，对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义，利用生物免疫系统具有自我检测的机理，将其应用于入侵检测系统，出现了一种新的技术——基于人工免疫的入侵检测技术。
本文介绍了基于人工免疫技术的概念、提出、手段及发展；在概述生物免疫原理的基础上，讨论了目前基于人工免疫的入侵检测中的关键技术。
重点是列举几种基于人工免疫的入侵检测技术、模型和算法，并对它们进行了分析。
〔关键词〕入侵检测免疫系统人工免疫计算机安全1 、入侵检测的结构分类入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)，作为一种重要的安全部件，是网络信息安全防护体系的重要组成部分，是对传统计算机安全机制的重要补充。
特别是近几年IDS 作为一种主动防御技术，已成为研究的热点。
本文将免疫学原理与智能体概念相结合，提出免疫智能体的概念。
设计一种新的基于免疫智能体的系统结构，为免疫学原理在IDS中的应用提供一种新的思路。
入侵检测的研究最早可追溯到1980年。
James Aderson首先提出入侵检测的概念，他认为审计跟踪可应用于监视入侵威胁。
但由于当时所有已有的系统安全程序都着重于拒绝未认证主体对重要数据的访问，这一设想的重要性在当时并没有被理解。
1987年，Dorothy Denning提出了入侵检测的抽象模型，首次将入侵检测的概念作为一种计算机系统安全防御问题的措施与传统安全措施相比较，入侵检测技术开始成为一种全新的计算机安全措施。
1．1 入侵检测的定义入侵检测是一种增强系统安全的有效方法。
入侵检测对系统中用户或系统行为的可疑程度进行评估，并据此来鉴别系统中的当前行为是正常的还是非正常的，从而帮助系统管理员进行安全管理，并针对系统所受到的攻击采取相应的对策。
[1]1．2入侵检测系统的主要任务（1）监视、分析用户及系统活动；（2）系统构造和弱点的审计；（3）识别反映已知进攻的活动模式并向相关人事报警；（4）异常行为模式的统计分析；（5）评估重要系统和数据文件的完整性；（6）操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为。
评判一个入侵检测系统的好坏，主要用两个参数：虚警率和漏警率。
虚警率是指将不是入侵的行为错误检测为入侵行为的比率；而漏警率则是指将本来是入侵的行为错误判别为正常行为的比率。
1．3入侵检测系统的体系结构入侵检测的体系结构经历了一个由简单到复杂的过程。
早期的入侵检测采用简单的采集分析结构，后来发展为分级结构，形成了树形分级结构、网络型结构，随着网络规模的不断扩大，分布式的检测结构成为入侵检测体系结构的发展方向。
1．4入侵检测的分类入侵检测系统按照信息源可分为两种：基于主机的入侵检测和基于网络的入侵检测。
这两种实现方式各有优势，一个完备的入侵检测系统往往是基于主机和基于网络两种方式兼备的入侵检测系统。
1．5基于Agent的入侵检测由于Agent的独立性和自治性为系统提供了良好的扩展性和发展潜力，因此，近年来对基于Agent的入侵检测技术的研究成为网络信息安全的重要研究课题。
一个Agent可以简单到仅仅对一段时间内某条命令被调用的次数进行计算，也可以复杂到利用数学模型对特定应用环境中的入侵做出判断。
如Purdue大学的研究人员为基于Agent的入侵检测系统建立了一个称为入侵检测自治代理(Autonomous Agent for Intrusion Detection)的基本原型。
当前，对基于Agent的IDS的体系结构，实现技术和算法的研究，已成为国内外智能入侵检测技术的研究热点。
[2]2、基于人工免疫的入侵检测技术手段2.1入侵检测技术的系统机制所谓入侵检测,就是指检测对计算机或网络进行非授权使用或入侵的过程。
入侵检测技术主要是研究使用什么样的方法来检测入侵行为。
入侵检测是近年来网络安全研究的热点,随着计算机和网络技术的不断发展,系统遭受的入侵和攻击也越来越多。
网络与信息安全问题显得越来越突出,研究入侵检测及防御技术很有必要。
入侵检测系统可通过对计算机网络或计算机系统中若干关键点的信息收集并对其进行分析,发现网络或系统中违反安全策略的行为和攻击迹象,产生报警,从而有效防护网络的安全。
入侵检测系统作为防火墙之后的有益补充,有着不可替代的作用,在网络安全防护中的地位也越来越突出。
作为一个全新的、快速发展的领域,有关入侵检测技术的研究已经成为网络安全中极为重要的一个课题,已经引起了国内外许多专家学者的广泛重视,对入侵检测技术的研究具有十分重要的意义。
[1]2.2 生物免疫系统原理生物免疫系统将所有的细胞分为两类：自身的细胞(Self细胞)和非自身的细胞(Non-Self细胞)。
Self细胞指自身健康,没有被感染、破坏的细胞；Non-Self 细胞是指病毒、细菌、寄生虫等有害物质和自身被感染、破坏的细胞免疫系统只对Non-Self细胞具有免疫作用。
当一个外部抗原(Non-self细胞)袭击身体时,抗原体细胞把外部分子分解到抗原决定基层次,产生与抗原决定基结合的抗体。
一旦抗原决定基发现匹配,一个特定信号就会发给免疫细胞,产生更多的抗体,淹没抗原威胁或感染。
只有那些能够识别抗原的细胞才进行扩增,才会被免疫系统保留下来。
2.3人工免疫系统人工免疫系统是研究、借鉴和利用生物免疫系统（这里主要是指人类的免疫系统）各种原理和机制而发展的各类信息处理技术、计算技术及其在工程和科学中的应用而产生的各种智能系统的统称2.4入侵检测系统与免疫系统的相似性从生物的免疫系统特点出发可以发现,入侵检测系统与免疫系统具有本质的相似性: 免疫系统负责识别生物体“自身”(Self)和“非自身”(Non-self)的细胞,清除异常细胞。
入侵检测系统则辨别正常和异常行为模式。
生物免疫系统对抗原的初次应答类似于入侵检测系统异常检测,可检测出未知的抗原。
生物免疫系统第二次应答即利用对抗原的“记忆”引发的再次应答与误用检测相类似。
利用生物免疫系统的这些特性,应用到入侵检测领域,能有效的阻止和预防对计算机系统和网络的入侵行为,可增强信息的安全性。
3、免疫学原理神经网络算法、遗传算法、免疫算法是基于生物系统的三大人工模拟算法，是近年来人工智能技术的重要研究方向。
University of New Mexico 的研究人员在对生物免疫系统和计算机系统的保护机制进行研究的基础上，发现他们之间的某种相似性，提出了基于人工免疫原理的入侵检测技术。
免疫系统最重要的功能是免疫识别，识别的本质是区分“自我/非自我”，即是识别哪些组织是属于正常机体的(即自我)，不属于正常的就认为是异常(即非自我)，这与入侵检测中的异常检测的概念极其相似。
免疫系统中抗体的产生又具有多样性以及记忆性的特点，将抗体产生的这种观念引入到计算机系统中为实现系统的耐受性和学习能力提供了可能。
4、基于免疫智能体的入侵检测系统Agent是一种智能化的自治实体，具有分布性和独立性的特点。
人工免疫系统也具有自学习和记忆能力，免疫细胞具备分布式和独立性的特点[7]，将免疫原理应用于多Agent系统中，提出免疫智能体的概念，建立一种新的入侵检测模型。
4．1免疫智能体IA免疫系统从整体上看是分布式多智能体的协调自治系统，免疫细胞又具有防御、监视、维持自稳定的特点，引入一种新的Agent概念，即免疫智能体(Immune Agent, IA)。
IA除了一般Agent的共性外还具有进化性、防御性、记忆性、耐受性的特点。
4．2免疫多Agent入侵检测模型系统的主要实体包括：监理器、IA专理器(简称专理器)、IA和用户接口。
系统采用多Agent的分布式分层结构，系统的逻辑结构如图1所示。
1) 监理器：监理器负责监督和控制多个专理器，并具有一个黑板系统供专理器交流信息。
监理器可以访问广域网络，从而进行高层控制协调，检测涉及多个主机的入侵。
监理器之间也可以构成分层的结构。
监理器负责同用户进行交互，从用户界面获取控制命令，向用户报告检测结果等。
2) 专理器：专理器负责对IA监督和控制，向IA发送控制命令，对IA发送来的数据进行精简。
在对IA的工作状态进行监督的同时，还要决定各IA的生存适合度，以促进IA的进化。
专理器还具有一个黑板系统，作为各IA发布请求信息的场所，IA将自己学习到的经验(又称疫苗)发布在专理器的黑板系统上，供其他IA学习。
各专理器还可向一个或多个监理器发送信息，避免由于监理器故障造成的单点故障。
3) 免疫智能体IA：IA是系统中最重要、最核心的部分。
如图2所示，IA由抗原模式检测器、分析中心、学习记忆中心和抗原处理器4个主要部分组成。
其中，分析中心和学习记忆中心是IA的核心部分。
IA的抗原模式检测器，用以感知异常情况(即抗原)的存在并识别其变化趋势。
作为IA 核心部件的分析中心主要由抗原信息编码器、计算中心和控制器构成。
抗原信息编码器对抗原数据进行过滤精简,处理后的编码为计算中心需要的编码格式。
控制器负责控制协调计算中心和抗体中心的工作。
计算中心完成IA工作过程中的重要的计算功能，主要是负责抗体选择以及亲和力的计算。
计算中心还具有一些负责暂时储存抗体的记忆单元，称为记忆细胞。
IA的学习记忆中心主要由抗体中心、学习记忆器、疫苗生成器构成。
抗体中心储存管理各种抗体集和包含产生多种新抗体的抗体生成器；学习记忆器对疫苗进行学习记忆，并将学习到的抗体存储到抗体中心；疫苗生成器负责将新产生的抗体转化为疫苗形式。
抗原处理单元则负责对抗原的最后处理。
IA能将自己积累的经验(抗体)转化为疫苗在专理器上进行发布，或者以刺激的方式传递给其他IA以补充和修正领域知识和实现与其他IA的知识共享。
IA的二次应答特性，可以使其对于其他IA发布的参考经验(疫苗)学习记忆，从而不断充实和更新本地知识库，以增强自身免疫防御机能。
一个IA也可以向多个专理器发布信息，以便在更广的范围内快速的进行疫苗信息发布。
4．3抗体产生选择算法识别抗原并产生相应抗体的过程，也即系统进行入侵检测的过程。
在抗原已成功编码后,计算中心如何选择最合适的抗体进行应对，是IA免疫性的关键。
将免疫原理应用于抗体选择产生，使得抗体选择具有多样性、进化性等特点。
抗体选择过程如下：1) 对抗体中心储存的领域知识内的已知抗原信息进行分类(即对入侵行为分类)；2) 从抗体中心的攻击类型库中随机选择大量的抗体(即系统存贮的经验信息)；3) 计算中心对记忆细胞中的抗体与抗原进行亲和力计算，并将计算得到的亲和力更高的抗体替换原亲和力较低的抗体；4) 为避免抗体群无限扩大，将一些亲和力很低的抗体抑制死亡(即将此抗体删除)。