国内外主流BI工具介绍和点评
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代，各类企业都在积极利用商业智能（BI）工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。
主流的BI工具有很多种，比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。
本文将对这几种主流BI工具进行对比分析，以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比：- Tableau：Tableau是一款强大的可视化工具，可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。
它有丰富的数据连接和处理功能，支持各种数据源的导入和操作。
Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面，使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。
此外，Tableau还支持集成R和Python等编程语言，可以进行高级分析和建模。
- Power BI：Power BI是微软推出的一款大数据分析工具，具有强大的数据处理和可视化功能。
它能够轻松连接各种数据源，包括数据库、云服务和Excel等。
Power BI还支持自动化报告和仪表板创建，用户可以根据需要定制展示效果。
此外，Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView：QlikView是一款自主发现型BI工具，具有强大的数据关联和分析功能。
它可以帮助用户快速探索数据，发现隐藏的信息，并自动生成交互式报告和仪表板。
QlikView还支持实时数据更新和合作分享，用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的BI工具，具有强大的数据分析和商业智能功能。
它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能，适合于复杂的数据分析需求。
MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能，用户可以根据需要进行个性化设置。
2.成本和可扩展性对比：- Tableau：Tableau的价格相对较高，但它提供了灵活的许可选项，包括个人电脑版和企业版等多种选择。
主流的开源bi工具
主流的开源bi工具下面列出相对成熟和完整，并且现在市面上主流的开源bi工具。
1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。
主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。
帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。
2、SpagoBI它集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。
SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。
spagoBI平台功能很强大，也很复杂。
它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载；ETL是非常之牛的，下面的数据处理层是单独分出来的。
3、网易有数一款企业级的开源bi工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。
比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。
4、JaspersoftJaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。
最重要的就是它的报表，它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。
jasper没有数据挖掘。
5、Openi一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。
它的各层衔接的非常的紧，在做数据挖掘的时候它没有调度器。
Openi没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。
看网友如何评价国内移动BI表现
看网友如何评价国内移动BI表现(2012-09-14 15:23:27)转载▼标签：东南融通迈特移动平台用友bi今天看了计世资讯对于国内移动BI的调研报告，就想起来曾经看过网友关于移动BI产品评价，真是五花八门，今天发上来与其分享。
考察一下市场上的移动BI产品，分享一下。
BI工具国外有IBM Cognos、SAP BO、MSTR等；国内有广州思迈特Smartbi、用友BQ、润乾、帆软等；更有专做移动BI的后起之秀Roambi。
一、思迈特SmartbiSmartbi全称是Kingbase Smartbi，是广州思迈特软件公司出品，据说是从东南融通的BI.Office发展过来的，金融行业的案例比较多，还算是比较成熟的产品，功能也还行。
不过由于没怎么走渠道代理，有些人不了解。
Smartbi的移动版支持本地APP和浏览器，界面效果不错。
二、用友BQ用友以前和BO合作推广BI产品，效果不怎么样。
2010年收购了一个国内BI工具，近两年发展的还不错。
用友BQ也推出了移动版，只支持iPhone，没有iPad的版本，功能还比较简单。
三、润乾/帆软润乾把中国式报表做的还不错，国内有一定的市场份额。
不过移动应用似乎没有受到重视，不仅iPad/iPhone，Sybian,WM,黑莓统统没有，有点逆潮流。
四、 CognosIBM Cognos 10增强了对移动设备的支持，支持iPad、BlackBerry、Symbian等设备，不支持iPhone。
可在Appstore上免费下载试用，看起来还不错。
不爽的是第一次加载的时候，要等很久，似乎是Cognos移动BI用的是APP外壳 + 离线html技术，第一次看的时候需要将报表全部下载到ipad本地。
五、 SAP BOBO 4.0新增了对IPAD/IPhone的支持，可以免费下载，但功能看起来还很简单。
真不知道SAP是咋搞的，感觉BO被SAP收购后没得到重视，据说水晶仪表都不再单独卖了，据说BO的大部分员工都走了，据说BO的很多产品线被砍掉了，因为和SAP的重复。
什么是BI工具,好用的BI工具软件排名
什么是BI⼯具,好⽤的BI⼯具软件排名⽬录⼀、什么是BI⼯具？⼆、BI⼯具有什么好处？三、BI⼯具软件排名由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。
最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要⼀定的帮助。
通过利⽤现代和专业的BI⼯具，可以迅速解决每个挑战，⽽⽆需⼤量 IT 参与。
⼀、什么是？BI ⼯具是⽤于收集、处理、分析和可视化⼤量过去、当前和未来数据的软件类型，以⽣成可操作的业务洞察、创建交互式报告并简化决策过程。
这些⼯具包括数据可视化、可视化分析、交互式仪表板和 KPI 记分卡等关键功能。
此外，它们使⽤户能够利⽤基于⾃助服务的⾃动报告和预测分析功能。
⼆、商业智能⼯具的好处专业的软件和⼯具提供了各种突出的好处，在这⾥我们将重点介绍最宝贵的那些：1. 它们汇集了所有相关数据：⽆论您在⼩型公司还是⼤型企业⼯作，您都可能从各种门户、ERP、CRM、平⾯⽂件、数据库、API 等收集数据。
您需要获得⾼⽔平的数据智能才能管理所有这些来源并更好地理解收集到的信息。
这就是为什么利⽤现代数据连接器将帮助您集中不同的来源并为您提供所有业务流程的单⼀观点。
这样，识别问题、趋势和采取⾏动是密切相关的，并且完全基于数据。
2. 他们真正的⾃助分析⽅法解锁了数据访问：当公司中的每个⼈都配备了现代商业智能软件，使他/她能够⾃⾏探索数据时，需要向 IT 部门索取报告显着减少。
这种⾃助式 BI⽅法为组织提供了竞争优势，因为每个员⼯都将配备适量的数据分析技能，最终节省公司的时间和资源，同时减轻 IT 部门的负担，从⽽使他们能够专注于其他关键任务。
3. ⽤户可以利⽤预测：预测分析不需要成为数据科学家或分析师的专长。
通过与预测引擎的集成，业务⽤户可以为未来场景⽣成洞察⼒，这将有助于他们调整当前策略以提供最佳结果。
另⼀⽅⾯，如果业务状况发⽣变化，智能数据警报可以保护您在管理⼤量数据时可能发⽣的异常情况，并发现新的趋势和模式，使您能够⽴即做出反应。
国内外主流 BI 厂商对比
国内外主流 BI 厂商对比BI (Business Intelligence , 即商业智能或者商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合, 快速准确的提供报表并提出决策依据, 帮助企业做出明智的业务经营决策。
一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
(一国外传统 BI●IBM主要产品 DB2、 Cognos 、 SPSS优势覆盖 BI 和数据挖掘领域, 拥有强大的数据库平台。
产品 Cognos 8商业智能是第一个在单一的、已证的体系结构上提供所有 BI 功能的 BI 产品, 支持主流的 UNIX 和 Windows ,在各个平台上的功能没有任何区别。
●Oracle主要产品 BIEE 、 Hyperion优势覆盖 BI ,数据挖掘领域有待加强,同 Oracle 其他产品绑定。
在处理海量数据时稳定性好,性能好。
●Microsoft主要产品 SQL Server优势覆盖 BI ,适合中小型企业,性价比高。
产品 SQL Server 能提供超大型系统所需的数据库服务,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
●MicroStrategy主要产品 MicroStrategy优势覆盖 BI ,移动平台很好。
具有一套全面的商业智能,可为数据仓储、数据分析和生成报表提供了一套可伸缩的数据平台,并让最终用户通过强大、直观的工具来访问和分析商业信息。
●SAP主要产品 Business Objects、 Crystal Reports优势主要是 OLAP 和报表领域,功能模块多。
产品 Business Objects是商务智能行业的领导者,在业内创建了最强大、最全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴。
小结 :①上述五家企业中, IBM 、 Oracle 、 MicroStrategy 、 SAP 四家公司都具有部署周期长和价格偏高的劣势。
这其实是传统 BI 的先天不足。
四大好用的开源BI软件
四大好用的开源BI软件经历了一番并购整合之后，综合性提供商开始成为BI行业的主流，IBM、SAP、Microsoft、Oracle取代了专业的BI厂商，大有四分天下的趋势。
不过，Red Hat最近对开源BI厂商JasperSoft的一大笔投入，使得开源BI再次引起人们的关注。
Red Hat公司日前联合芝加哥风险投资公司Adams Street Partners，为开源BI软件厂商JasperSoft 提供了一轮总额达到1250万美元的投资，让这家本来名不见经传的开源BI厂商出尽了风头。
对于Jaspersoft这样的开源BI公司来说，最近的经济危机给他们提供了前所未有的机遇。
开源的价值观使他们比传统的商业软件能够更好地适应当前的形势，其相对较低的价格（有些开源BI软件并不完全免费）、灵活性高，在全球经济不景气的条件下更容易释放出活力。
因此，预计用户对于开源BI的兴趣将会急剧上升。
当然，低成本并不是开源BI的唯一优势。
在业界知名的专业BI厂商被四大软件巨头收购之后，开源BI为用户提供了更多的选择。
Bizgres、Openi、Pentaho 、SpagoBI等相对比较知名的开源BI套件开始在用户中形成自己的拥趸。
这几种开源BI软件在功能上各有特色：Bizgres是GreenPlum公司主导的开源项目，提供了大负荷的并行计算能力，有卓越的数据处理性能；Openi 是基于Java开发的Web应用，能对关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署； Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大中型企业应用，其目标是和商业BI相抗衡；SpagoBI 也是使用java开发，有很强的扩展能力。
Bizgres为GreenPlum公司主导的开源项目，和Sun公司达成合作关系。
Bizgres为BI应用而对PostgreSQL做了优化，提高了大负荷的并行计算能力，在BI环境中，相对于普通的关系型数据库具有卓越的数据处理性能。
主流BI竞品分析报告
主流BI竞品分析报告BI（Business Intelligence）是商业智能的缩写，指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息，并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。
主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。
首先是Power BI，它是由微软（Microsoft）开发的一款商业智能工具。
Power BI具有良好的用户界面和易用性，对于非技术背景的用户来说很友好。
它支持多种数据源的连接和数据的快速导入，在数据处理方面表现出色。
Power BI的可视化能力也很强大，提供了丰富的可视化图表和交互式报表。
此外，Power BI还有移动端的应用程序，方便用户随时随地进行数据的查看和分析。
但是，Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。
其次是Tableau，它是一家独立的商业智能软件公司，提供了一整套用于数据可视化的工具。
Tableau具有强大的数据整合和处理能力，能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。
它的可视化功能十分出色，提供了多样化的图表和仪表盘，用户可以根据需要自由定制和修改。
Tableau还具有强大的分析能力，可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。
不过，Tableau的学习曲线较陡峭，初学者可能需要花费一定的时间来掌握。
最后是QlikView，它是一款由QlikTech（后来更名为Qlik）开发的商业智能工具。
QlikView的核心特点是关联分析，它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。
QlikView还具有自主探索和分析的能力，用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。
此外，QlikView还具有强大的可视化能力，支持丰富的图表和仪表盘，并且可以对图表进行灵活的交互操作。
但是，QlikView的学习成本相对较高，需要一定的培训和学习。
综上所述，Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。
1、即席查询报表工具Impromptu。
Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。
Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。
如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。
报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。
2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。
Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。
它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。
用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。
Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。
3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。
Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。
利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。
Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。
国内十大活跃报表BI产品深度点评
国内十大活跃报表BI产品深度点评目前国内市场上的报表BI工具琳琅满目，看起来也各有特点，这给选型工作带来了一些困扰，本文就一些较活跃的报表BI产品进行点评，对于不太熟悉这些产品和技术的同学，可作为参考资料。
这里选了十个产品，分作四类：国内报表类，国内BI类，国外BI类，国外开源报表类。
每类两三种产品，在分类内大体会按面市时间为序来点评。
需要强调的是，因为篇幅有限，不可能把市场上所有产品都选入，这并不意味着其它产品不好，看到结论部分时就会理解。
这么分类是有意义的，同类产品大体具有相似的特征。
其中，国内产品被分为报表和BI两类，并不是说这两种功能有矛盾。
事实上，国内产品大都同时兼备两种功能。
分开的原因是因为这些产品初期发布时的功能侧重点不同，经过多年完善，它们大都已经发展成了全功能产品，但初期侧重点的不同仍然会影响到产品理念乃至产品特征。
涉及产品和版本较多，可能局部会有错误疏漏，敬请谅解，欢迎指正。
【国内报表类】报表工具可能是企业级通用软件中仅有的、国产软件能力远远超过国外软件的领域了。
这大概是因为中国报表有着非常强烈的特色，从而造就了一批适应产品，而国外缺乏这个土壤，也就很难发展出这种能力了。
1.润乾报表润乾报表功能全面，涵盖报表、填报、BI的各个方面，没有大块功能的缺失。
不过这也是国内大多数报表BI产品共同的特点。
润乾报表最大特色是复杂报表的能力，润乾公司最早提出了用于解决中国复杂报表的非线性报表模型，直到现在，无论是功能还是性能，润乾报表在复杂报表方面仍然是业界最强者。
润乾报表自2018版开始集成了独立计算引擎。
大多数报表工具是在报表中完成数据计算，而报表的计算能力和效率都相对较弱，不仅会因为要写复杂的SQL或存储过程导致开发困难，而且在数据量大或计算较复杂时还会带来性能和容量的问题，发生报表响应迟钝甚至内存溢出的现象。
润乾报表则可以将取数及复杂关联运算等放到独立的计算引擎中，并提供了大数据量游标取数，这样即提高了开发效率，还能提高运算性能和数据容量，并真正支持了大数据报表。
几个比较火的BI分析工具
⼏个⽐较⽕的BI分析⼯具随着⼤数据发展越来越⽕热，商业智能这些年来伴随着⼤数据进⼊到⽕热的阶段，商业智能与此同时也迎来了爆发，更是出现了很多bi分析⼯具，不少的企业在选择的时候就是因为缺乏⼀定的了解，也并不知道应该怎么样来作出选择，那么在对于市⾯上⽐较主流的⼀些产品进⾏了分析之后，相信⼤家也能够知道到底应该怎么作出选择。
1. Power BI，综合评分：7.00分这也是⽐较主流的⼀款bi分析⼯具，来⾃于微软公司，在办公软件领域中简直就是霸主的⼀个地位，⽽⾃从进⼊到商业智能⾏业之后，不到两年的时间就已经成为了最具有竞争⼒的⼀款软件，它在功能上⾯评分是最⾼的，虽然说在安全线上服务上⾯好像并没有竞争，但是⼤家都有这款产品还是⾮常的认可，之所以没有竞争⼒，主要就是它为⼤家带来的就是个⼈分析，⽐较适合于短平快的分析需求，⽽在⽬前的企业上使⽤相对来说就没有更多的优势性。
2. Tableau，综合评分：7.50分这也是⽬前主流bI分析⼯具⾥⾯最为常见的⼀款产品，也成为了名列前茅的⼀个选择，其实它的功能⾮常的强⼤，主要就为⼤家带来了⾃助式的⼀种分析，⾮常适合于业务⼈员或者是数据分析师来使⽤，在可视化的效果上做的还是⾮常受到⼤家关注的，能够有效的给⼤家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也⾮常的⾼，所以说它的得分相对来说就更⾼。
其实和⼤部分的国外企业⼀样，之所以他在国内的应⽤率并不是很⾼，主要就是因为它的国内渠道主要就是通过代理商来完成这种代理的模式，本⾝就会有着⾮常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，所以也就被⼤家遗弃。
3.Smartbi，综合评分：8.64分Smartbi是国内⽼牌BI⼚商，企业级商业智能应⽤平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求，产品和技术实⼒⽏庸置疑的。
操作⽅⾯也很简单，基本只需⿏标点击即可，功能也很⼈性化。
Smartbi 的报表设计采⽤真“Excel”架构，也就是 Excel 插件⽅式开发报表，⽐类 Excel 设计器学习成本更低，常⽤操作⽅式、函数使⽤等完全是 Excel 中的⽤法。
国内主流BI工具的对比和点评
国内主流BI工具的对比和点评从2013年开始做单位的数据决策分析系统以来，接触了很多国内外的商业智能工具，向领导整理汇报了不少工具对比的报告，这里我再汇总并分享一下。
传统商业智能工具：一、SAP BO：Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品，是传统商业智能工具的代表之一，在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区，拥有多家合作伙伴，中国曾一度是这个产品推广最好的国家。
SAP BO的主要客户是SAP ERP用户，其他则通过OEM的方式，或者和集成商合作，价格较高，不适用于中小企业。
从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构。
BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一。
BO 缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器。
BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定，无法在不同工具间进行同步。
二、IBM CognosCognos是传统商业智能工具的领先者，自从被IBM公司拿47亿美元收购以后，更是如虎添翼，号称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台。
Cognos 在国内占领的份额不少，功能全面，学习者众多，但最近几年状态有所下滑，从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。
Cognos集成度较低，每种应用都对应单独的使用界面，但SDK开放程度不足，许多功能无法二次开发，所提供的web API相当有限，没有真正的web客户化能力，不能嵌入到现有系统中。
Cognos的快速用户新建报表能力并不强大，可以在分析的基础上添加表头构成报表，B／S下可以对分析结果作为报表进行保存。
Cognos的OLAP功能很强大，操作反应速度快，但是初次上手比较难，web 页面访问条件查询报表时操作不便。
主流的大数据BI软件有哪些？
主流的大数据BI软件有哪些？市面上的BI软件很多，但能算得上主流的却不多。
主流的大数据BI软件有Tableau、帆软BI、永洪BI、Smartbi、亿信ABI、奥威OurwayBI、观远BI、SAP BusinessObjects Lumira、微软 Power BI、QlikView 等。
它们在功能、操作体验、价格、服务等方面各有优缺，下面就来简单地总结一下，希望能对大家了解BI软件提供一些帮助。
Tableau但凡问到BI软件有哪些，就一定会有人提名Tableau，只因它是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具之一。
它可以处理数百万行数据；可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库和多维数据库等；通过内存数据引擎，直接查询外部数据库，并动态地从数据仓库中提取实时数据，大大提高了数据访问和查询效率。
注意：Tableau的本土化做的实在称不上好，没有建立本土团队，项目质量和售后服务容易出问题，得不到保证。
另外，T ableau在收费价格上还存在价格高昂的问题。
帆软BIFineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具，它支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。
提供全可视化操作的自助数据集供用户使用，过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。
注意：帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额。
这份先天优势也使得帆软的BI软件迅速提升了知名度，但与此同时，它的价格也属于国内BI软件中的佼佼者。
永洪BI永洪BI是新一代敏捷型BI，该产品覆盖多种数据源：主流数据库，本地数据以及灵活组合不同数据源。
秒级响应MMP数据集市，且涵盖多方位的数据治理技术。
展示方面有多种图表组件。
永洪BI可以用可视化的操作完成数据建模工作，过程比较简单；通过直观易用的界面在 WEB 端拖拽以整合数据源。
bi工具
1、FineBI国产BI 排名前列。
使用的过程是创建一个新的数据源，创建一个业务包，然后清理数据、关联，最后进行一系列操作，如制作工作表或仪表板。
易于使用的特性非常便于在企业内部推广。
官方网站有学习帮助文档，还有一个交流论坛。
这种生态系统对用户来说非常好。
可视化功能类似于Tableau，也不错。
另外，权限管理等其他功能非常适合企业的实际应用。
还支持数据分析和数据挖掘。
个人使用是免费的，企业部署是基于功能和项目出价。
2、Tableau当数据量小时，Tableau速度很快，但当数据量大时，性能会下降。
Tableau的可视化是其亮点之一，拖放操作基本上没有代码，并自动推荐合适的图表，非常方便。
数据分析也是一个强大的特性，但是分组、过滤等都需要编写公式，这仍然有点困难。
官方网站上有教学视频，但没有全部翻译，学习成本仍然相对较高。
Tableau的试用版有15天的试用期，所以它很容易使用，但不是完全免费的。
3、PowerBIPowerBI的报表服务器有180天的免费试用期。
这个产品是微软的，它的界面很像office，所以操作起来很熟悉。
与Tableau相比，可视化功能较弱，图表中规中矩，但仍具有一定的实用性。
它按用户和节点出价，每年的成本约为几十万元，比较昂贵。
4、Quick BIQuick BI是阿里巴巴云的产品，是基于云计算的自助BI工具服务平台。
由于云计算的固有优势，Quick BI使组织能够以更低的拥有成本拥有业务智能平台。
支持多种数据源，可以连接到云数据源如MaxCompute (ODPS)，还支持连接自己的MySQL数据库。
内置智能查询加速引擎，可以实时在线分析海量数据。
5、QlikQlik提供了三个程序的免费版本——QlikView Personal, Qlik Sense Desktop和Qlik Sense Cloud。
QlikView旨在帮助企业整合来自多个数据源的数据，并探索数据中的相关性和可视化。
5大可视化BI工具选型对比分析
2021年5大可视化BI工具选型比照分析如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。
在本文中，5类BI可视化工具〔QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI和Google Data Studio〕的特性、优点和缺点。
主要比拟它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助效劳功能、不同数据类型的支持等。
一、QlikViewQlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。
它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。
为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。
这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索工程的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关工程。
QlikView比拟灵活，展示样式多样。
它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。
QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL〔提取，转换，加载〕引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。
1.产品差异化Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的根底上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。
由于具有先进的搜索功能，它还提供了防止使用数据仓库和使用关联仪表板在存中提取数据的功能。
2.特征Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供给商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。
其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。
另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的存中，即保存在效劳器的RAM中。
这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。
主流bi产品功能比较
一、Cognos VS BIEE（Oracle）1 产品体系结构比较从产品体系结构来看，Cognos 具有较大优势。
因为B IEE 是由一系列收购而来的独立工具组成的，而这些工具由于来自不同的收购厂家，通常都具有不同的操作界面和相对独立的后端平台。
而且往往一个工具只能满足某一种类型的B I 应用，用户经常需要在不同的工具间切换，比如做固定报表和O LAP 分析报表需要使用不同的工具。
而且不同工具间的操作风格都略有差异，最终用户要花更多的时间来适应这些不同的工具，这也增加了企业的培训成本。
而且随着B I 应用的不断深入，系统的用户数量的不断膨胀，企业可能需要为不同的B I 工具建立一个维护团队，这也增加了企业的维护成本。
Cognos 则是将MOLAP、ROLAP 分析功能集成到统一架构之上，并且使用统一的WEB 界面向用户提供各种类型的BI 应用，无论用户执行什么样的操作，都无需在不同的工具间切换。
从产品的可扩展性来看，Cognos 具有明显优势。
客户的B I 系统都是循序渐进，分阶段进行系统的，所以必须考虑B I 产品在后续阶段实施的可扩展性。
假设客户采用B IEE 产品，则需要集成OLAP Server,这会导致成本增加及系统集成的风险。
而采用C ognos 则能够有效降低采购成本以及降低O LAP 系统集成风险。
2 产品功能比较从O LAP 分析的角度来看，Cognos 能够支持预定义的钻取维度和多维分析的定时任务。
预定义的钻取维度能够帮助客户在特定业务问题根源追溯中节省大量分析时间，实现特定业务问题快速分解。
从对数据挖掘的支持程度上来看，BIEE 几乎不支持数据挖掘函数，而C ognos 则内置的数据挖掘函数，可以满足用户一般性的数据挖掘应用。
从安全性的角度来看，Cognos 采用统一的，基于LDAP 的安全管理机制。
在数据安全方面能够实现单元格级控制，而且在W EB 中支持S SL 加密。
四大热门的自助BI工具深度测评
四大热门的自助BI工具深度测评在了解过自助式BI的基本知识之后，我们知道传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求，以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析。
本文就来深度测评市场上几大热门的自助BI工具：1、FineBIFineBI是一个很“快”的自助BI工具。
它的“快”体现在：第一，数据处理很快。
在读取数据时，FineBi的FineIndex方法访问数据，并使用类似于传统多维数据集构造的缓存机制，减少了重复提取原始数据的工作，降低了硬件系统的压力。
更新数据时，它可以实时更新，并在数十亿秒内显示数据。
有些企业数据量不大，但业务复杂，分析需求多，灵活性要求高。
通过这种方式，它可以直接连接到基于SQL数据库FineDirect的引擎。
FineDirect可以直接访问10亿甚至100亿的数据量，这大大加深了分析的厚度和深度，提高了分析的准确性。
在前端分析时，它呈现数据分析的结果也是很快的。
其次，FineBI的帮助文档中，每一种图表都给到了应用场景的提示，比如对地域分析要求较高的数据选用GIS地图。
以此来避免因为选错图表，而导致数据分析错误的情况。
第三，它能改善企业部门间的沟通协作流程，让分工协作更加快速。
IT人员或数据管理员可以以业务主题和业务包的形式准备数据，并对数据设置操作权限（不同职位的人员可以智能地在权限范围内操作数据。
数据整理后，业务人员只需要从数据包中读取数据，然后在前端进行分析，无需重复沟通。
而且它有实时更新的特点，做好的报表只要推送给领导即可及时查收。
2、TableauTableau将其产品描述为提供“按您的想法工作的分析”。
在Tableau中调整和转换数据很容易，就像在Excel中一样。
您可以添加计算字段或过滤数据，而不必返回到导入阶段。
可视化功能是Tableau的王牌功能， Tableau为其易于使用的实现和对图表显示的细粒度控制设置了标准。
您可以通过单击或拖动感兴趣的维度（通常是离散的类别或特征）和度量值（值）来构建Tableau可视化效果。
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国内外主流BI工具介绍和点评
商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。
而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。
从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。
这几类产品各有何优劣势呢？
●国外
SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。
貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。
拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。
MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。
二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。
Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。
只能运行在windows系统，C／S的产品架构。
采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。
Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。
目前移动端只支持IOS系统。
●国内
FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。
后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。
发展时间不长，整体还比较粗糙，需要继续磨练和完善。
永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。
利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。
优劣势分析
目前国内市场大部分企业部署的都是很还很老旧，大多都是针对行业的应用系统，物流管理系统、财务管理系统之类，企业内部管理用的大多也是报表工具和Excel。
BO、cognos 在国内使用也有一定规模，但由于使用难度大、学习成本高等原因，导致国内整体BI使用形势并未见长。
但随着近几年大数据、数据分析技术的风靡，tableau、Qlikview包括国内的FineBI等一些轻型BI，由于简单易用，可视化程度高、使用门槛低的优势，逐渐被企业认可。
站在企业角度，一款工具的选型，稳定性、价格、学习维护成本使其考虑的重要因素，而轻型BI的出现，正好切入了企业的痛点。