利用区位熵分析法对A经济区进行区域分析
区位熵综合评价指数k计算
区位熵综合评价指数k计算区位熵综合评价指数k是一种用于评估区域经济发展水平的指标，它综合考虑了区域的地理位置、产业结构、交通网络等因素。
通过计算区位熵综合评价指数k，可以帮助我们了解一个地区的发展潜力和竞争力。
本文将从各个方面介绍区位熵综合评价指数k的计算方法和应用。
区位熵综合评价指数k的计算涉及到多个指标的综合考量。
其中包括地理位置、产业结构、交通网络等因素。
地理位置是一个地区发展的基础，它决定了该地区的自然资源和气候条件。
产业结构则反映了一个地区的经济特点和产业发展水平。
交通网络则是一个地区与外界联系的桥梁，它影响了该地区的物流和人流。
为了计算区位熵综合评价指数k，我们需要收集和整理与这些因素相关的数据。
首先，我们需要确定每个因素的权重，即各个因素在整体评价中的重要程度。
这可以通过专家咨询、统计数据和历史经验来确定。
然后，我们需要量化每个因素的指标，并进行标准化处理，使得各个指标具有可比性。
最后，我们将各个指标的得分按照权重加权求和，得到区位熵综合评价指数k的数值。
区位熵综合评价指数k的应用非常广泛。
它可以用于评估一个地区的发展潜力和竞争力，帮助政府制定区域发展政策和产业布局。
同时，它也可以用于企业的区域选择和投资决策，帮助企业找到适合自己发展的地区。
此外，区位熵综合评价指数k还可以用于比较不同地区的发展水平，为区域间的合作和竞争提供参考。
然而，区位熵综合评价指数k也存在一些局限性。
首先，它只考虑了少数几个因素，而忽略了其他可能对地区发展有重要影响的因素。
其次，它的计算结果受到数据的限制和主观因素的影响，可能存在一定的误差。
此外，区位熵综合评价指数k只是一个定量评价指标，无法完全反映一个地区的实际情况。
因此，在使用区位熵综合评价指数k进行区域评估和决策时，我们需要综合考虑其他因素，并结合实际情况进行分析和判断。
此外，我们还需要不断改进和完善区位熵综合评价指数k的计算方法，提高评估的准确性和可靠性。
区位熵计算方法
区位熵计算方法一、区位熵是啥。
1.1 简单来说呢，区位熵就像是给一个地方的某个产业做个特殊的“体检”。
它能让我们看出这个地方的某个产业在本地区的重要性，跟其他地区比起来又处在啥样的水平。
这就好比在一群小伙伴里，看看谁在某一方面特别突出一样。
1.2 比如说啊，有个小镇，它的纺织业特别发达。
那我们就可以用区位熵来衡量这个纺织业在这个小镇经济里的分量，再跟其他有纺织业的地方比较比较。
这就像在一场比赛里，每个选手都有自己的特长，区位熵就是看这个选手在自己队伍里的特长有多重要，在所有参赛队伍里又是什么样的情况。
二、怎么计算区位熵。
2.1 首先呢，得有数据。
我们要知道这个地区某个产业的产值或者就业人数之类的数据，还得知道这个地区总的产值或者总的就业人数。
这就像做菜得先准备食材一样，没有数据可不行。
比如说我们想算A市制造业的区位熵，那就得知道A市制造业的产值和A市的总产值。
2.2 然后呢，按照公式来计算。
这个公式看起来有点复杂，但其实就像搭积木一样有章可循。
一般来说，就是用这个地区某产业占本地区总产业的比例，除以全国这个产业占全国总产业的比例。
就像把自己小圈子里的情况和大圈子里的情况做个对比。
打个比方，如果B县的农业产值占本县总产值的30%，全国农业产值占全国总产值的15%，那这个比例关系一算，就能得出B县农业的区位熵了。
2.3 这里面还有个小窍门。
如果区位熵大于1呢，就说明这个产业在这个地区比较集中，相对比较重要，就像一个班里某个学生在某门课上特别优秀，比其他同学都突出。
要是小于1呢，就表示这个产业在这个地区没有那么重要，有点像这个学生在这门课上表现平平，没什么特别之处。
三、区位熵的用处可大了。
3.1 对政府来说，这可是个好帮手。
政府想发展某个地区的经济，就可以通过区位熵看看哪个产业有潜力。
要是某个产业的区位熵很高，那就可以重点扶持这个产业，让它发展得更好，就像扶持有潜力的选手成为冠军一样。
这就叫有的放矢，不能眉毛胡子一把抓。
区域分析
云南省曲靖市2010年三大产业发展趋势---基于区位熵的分析了解本区域各产业在所属背景区域的地位，即本区域的产业发展状况在背景区域产业发展总体状况所处的现状，有助于在产业定位研究中分析区域优势产业的状况，本区域的产业专业化程度，及其对本区域的作用和影响。
发挥区域产业优势，协调区域内部各产业部门间的关系，使得区域产业结构具备较强的转换能力和应变能力，还能提高产业结构的效益. 本文将以云南省为参照，以曲靖市2003-2009年三次产业的GDP 为基础，运用区位熵分析法来分析保山市的三产业部门的专业化程度，以及在云南省的地位和作用。
区位熵分析法已广泛运用于国内外区域产业结构分析中，主要用于分析区域优势产业的状况。
与其它产业结构分析法相比较，它能确定区域内各部门产业在一定时期内的发展状况，以及这些产业部门在参照区域内竞争力的强弱。
因此，区位熵分析法是一个很有意义的指标。
一、区位熵分析法区位熵法又称专门化率。
所谓熵，就是比率的比率。
它由哈盖特（P．Haggett）首先提出并运用于区位分析中。
区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。
在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。
1.基本原理区位熵分析法的基本原理是以所研究的区域的各产业值与该区域的产业总值之比。
值大于1，则该产业在所处区域的专业化程度高；值小于1，则该产业在所处区域的专业化程度地，须从区域外输入产品；值等于1，则该产业专业化水平与所属区域总体发展水平一致，自给自足。
2.区位熵计算公式：区位熵（又称区域专业化率）是指一个地区某种产业或产品生产在全国该产业或产品生产中所占的比重与该地区某项指标（产值、人口等）占全国该项指标的比重之比。
其计算公式为：等符说明：R ij---j区域i产业的区位熵E ij---j区域i产业的经济水平（如产值）E j---j区域所有产业的经济总水平（如总产值）E i---全国（全省）i产业的经济水平E---全国（全省）经济总水平当R ij>1时，则说明j区域i产业有一部分是为区外服务的，表示j区域i产业有明显的区域优势，它在一定程度上显示出该产业在国内的竞争力较强，R ij越大，则表明区域优势越明显（生产的区域化程度越高）；当R ij=1时，则说明j区域i产业居于均势，或说区域优势在区域内还不明显；当R ij<l时，则表明j区域i产业处于劣势，或说j区域的比较优势尚未显示出来。
基于区位熵的区域物流差异分析
长 期 以来 ， 我 国区域 经 济发 展 战 略 中， 在 推进 区 域 经 济 合作 已成 为 实 现 区域 经 济 协调 发 展 的 重要 手
本 的方 法之一 。区位熵作 为衡 量 区域产 业专业 化 程度 的数量 指标 ， 以说 明在 区域 分工 中某 一种产 品 或产 可
业 的生 产 或发展 的专业 化水 平， 过 产业 或产 品生 产 通 区域化 的 比较， 从而 呈 现 出区域分 工 基本 格局 及 区域
＜ １时， 则表 明 ｊ地 区 的 ｉ 业处 于 比较 劣势 ， 者 尚 产 或 未形 成 比较 优 势， 者 已经 丧 失 了 比较 优 势 。本 文 ｉ 或
作者简介 ： 陈成 栋 （９ ０ ）男 ， 族 ， 教 授 ， 要 研 究 方 １７一 ， 汉 副 主
向： 流管理 。 物
陈成 栋
收 稿 日期 ：０ １ １Ｌ １ ２ １ － ０ ３ ＿ 基 金项 目： 省 社 会科 学 规划 项 目（ 目编 号 ： ｏＢ ６ ） 福建 项 ２ ９０６ 。 ０
产业 的 比较优 势越 显著 。 Ｑ ＝ 当 ｌ时， 明 ｊ 区 的 ｉ 说 地
产 业处 于均 势，或 表 明该 产业 的优 势还 不 明显 ； Ｑ 当 ｉ
（ ） 二 区位 熵的 计算过 程 根 据 以上 的公 式 ， 分别 计算 ３ 个 省份 ２ ０ — ０ ９ １ ００ ２０
解 物 流业对 哪 些地 区而 言是 比较优 势 产业 ， 此来 制 以 定合 理 的物流 发展 政策 。
比较优 势 的方 向『】产业 区位熵 （ ３。 、 ４ 又称地 区专 业化 率）
是指一 个地 区某 种产业 或产 品生 产在 全 国 （ 省） 全 该 产业或 产 品生产 中所 占的 比重 与该 地 区某 项 指标（ 产 业 或 产 品 、人 口等）占全 国 （ 全省 ） 项 指标 比重 之 该
区位熵模型
区位熵模型区位熵模型，是一种用于衡量地理空间分布的模型。
在地理学和城市规划领域，熵是指一种度量系统无序程度的指标，而区位熵模型则是利用这一概念来评估地理空间的分布特征和组织结构。
区位熵模型的基本原理是通过计算地理空间中不同地点的区位因子的熵值，来反映地理空间的分布情况。
区位因子是指影响地点选择的各种因素，如交通便利性、资源丰富程度、市场需求等。
通过对不同区位因子的熵值进行加权平均，可以得到整个地理空间的区位熵值。
区位熵模型的应用十分广泛。
首先，它可以用于评估城市的空间结构和发展趋势。
通过计算不同地点的区位熵值，可以得到城市不同区域的发展潜力和竞争力。
这有助于城市规划者和决策者制定合理的发展策略，优化城市空间布局。
区位熵模型还可以用于评估企业的区位选择。
对于企业来说，选择合适的区位对于业务的成功与否至关重要。
通过计算不同地点的区位熵值，企业可以评估不同地点的适宜程度，选择最优的区位来开展业务。
这有助于企业降低成本、提高效益，并增强市场竞争力。
区位熵模型还可以用于评估交通网络的效率和可达性。
交通网络的建设对于城市的发展至关重要。
通过计算不同地点的区位熵值，可以评估交通网络的疏导能力和连接效率，为交通规划提供科学依据。
这有助于提高城市的交通效率，减少交通拥堵，提升人们的出行体验。
区位熵模型的优势在于能够综合考虑多个因素的影响。
在传统的地理分析方法中，往往只考虑单一的因素，无法全面评估地理空间的特征。
而区位熵模型能够将多个因素纳入考虑，通过计算熵值将这些因素进行综合评估，得到更准确的结果。
然而，区位熵模型也存在一些限制和挑战。
首先，该模型需要大量的数据支持。
不同地点的区位因子需要进行测量和统计，这需要投入大量的时间和资源。
其次，区位熵模型的计算过程较为复杂，需要运用统计学和数学方法进行处理。
对于非专业人士来说，可能较难理解和应用。
区位熵模型是一种用于评估地理空间分布的模型，具有广泛的应用前景。
通过计算不同地点的区位熵值，可以评估地理空间的分布特征和组织结构，为城市规划、企业区位选择和交通规划提供科学依据。
区位熵指数
区位熵指数随着城市化进程的加速，城市规模不断扩大，城市内部的交通、物流、信息流等流动性也越来越强。
在这种情况下，如何评估城市的区位优劣成为了一个重要的问题。
区位熵指数作为一种新兴的评估方法，正在逐渐受到人们的关注。
一、什么是区位熵指数是一种用于评估城市区位优劣的指标。
它是基于信息熵理论而提出的，通过对城市内部各个区域的交通、物流、信息流等流动性进行量化，从而得出一个反映城市区位优劣的指数。
二、区位熵指数的计算方法区位熵指数的计算方法比较复杂，需要对城市内部的各个区域进行详细的调查和分析。
具体来说，计算区位熵指数需要以下几个步骤：1.确定研究区域：首先需要确定研究的城市区域范围，一般可以根据城市规划、行政区划等因素进行划分。
2.收集数据：收集城市内部各个区域的交通、物流、信息流等流动性数据，包括交通流量、货运量、通讯流量等。
3.计算熵值：根据信息熵理论，对收集到的数据进行熵值计算，得出各个区域的熵值。
4.计算权重：根据各个区域的熵值，计算出各个区域的权重，反映各个区域在城市内部流动性中的重要程度。
5.计算区位熵指数：根据各个区域的权重，计算出城市的区位熵指数，反映城市区位优劣的程度。
三、区位熵指数的应用区位熵指数可以用于评估城市的区位优劣，为城市规划、交通规划、物流规划等提供科学依据。
具体来说，它可以应用于以下几个方面：1.城市规划：通过评估城市的区位优劣，可以为城市规划提供科学依据，指导城市的发展方向和布局。
2.交通规划：交通是城市内部流动性的重要组成部分，通过评估城市的交通流量、交通瓶颈等因素，可以为交通规划提供科学依据，优化城市交通网络。
3.物流规划：物流是城市内部流动性的重要组成部分，通过评估城市的货运量、物流瓶颈等因素，可以为物流规划提供科学依据，优化城市物流网络。
四、区位熵指数的局限性区位熵指数虽然是一种新兴的评估方法，但它也存在一些局限性。
具体来说，它的局限性主要表现在以下几个方面：1.数据收集难度大：区位熵指数的计算需要收集大量的数据，而这些数据的收集难度较大，需要耗费大量的时间和精力。
区位熵模型
区位熵模型区位熵模型是一种用于评估区域发展的方法，它能够量化区域的竞争力和吸引力。
该模型综合考虑了区域的地理位置、经济发展、基础设施、人口分布等多个因素，通过计算区位熵值来衡量区域的发展潜力和竞争力。
区位熵模型通过考察区域的地理位置来评估其竞争力。
地理位置对于区域的发展具有重要影响，一个地处交通便利、资源丰富的区域往往具有较高的竞争力。
例如，沿海地区由于便于海运和与其他地区的联系，常常具有较高的区位熵值。
而偏远地区由于交通不便、资源缺乏等原因，其区位熵值较低。
经济发展是评估区域竞争力的重要因素之一。
一个经济发达的区域通常具有较高的区位熵值。
这是因为经济发达的区域往往拥有完善的产业链、丰富的人才资源和良好的商业环境，能够吸引更多的投资和人才流入。
与之相反，经济落后的地区往往由于产业结构单一、人才流失等原因，其区位熵值较低。
基础设施的完善程度也是影响区域竞争力的重要因素。
一个拥有先进基础设施的区域往往具有较高的区位熵值。
这是因为先进的交通、通信、能源等基础设施能够提高区域的生产效率和生活品质，从而吸引更多的人才和资本流入。
相反，基础设施落后的区域由于交通不便、通信不畅等原因，其区位熵值较低。
人口分布也是影响区域竞争力的重要因素之一。
一个拥有高素质、多样化人口的区域往往具有较高的区位熵值。
这是因为高素质的人才能够为区域的发展提供重要支撑，而多样化的人口结构则能够促进创新和互动。
相反，人口质量低下、结构单一的区域由于缺乏创新能力和互动机会，其区位熵值较低。
区位熵模型能够综合考虑区域的地理位置、经济发展、基础设施、人口分布等多个因素，通过计算区位熵值来评估区域的竞争力和吸引力。
这一模型的应用能够为区域发展的决策提供科学依据，帮助政府和企业合理规划资源配置，推动区域经济的可持续发展。
保山市之区位熵分析
云南省保山市2010年三大产业发展趋势---基于区位熵的分析了解本区域各产业在所属背景区域的地位，即本区域的产业发展状况在背景区域产业发展总体状况所处的现状，有助于在产业定位研究中分析区域优势产业的状况，本区域的产业专业化程度，及其对本区域的作用和影响。
发挥区域产业优势，协调区域内部各产业部门间的关系，使得区域产业结构具备较强的转换能力和应变能力，还能提高产业结构的效益. 本文将以云南省为参照，以保山市2010年三次产业的GDP 为基础，运用区位熵分析法来分析保山市的三产业部门的专业化程度，以及在云南省的地位和作用。
区位熵分析法已广泛运用于国内外区域产业结构分析中，主要用于分析区域优势产业的状况。
与其它产业结构分析法相比较，它能确定区域内各部门产业在一定时期内的发展状况，以及这些产业部门在参照区域内竞争力的强弱。
因此，区位熵分析法是一个很有意义的指标。
一、区位熵分析法区位熵法又称专门化率。
所谓熵，就是比率的比率。
它由哈盖特（P．Haggett）首先提出并运用于区位分析中。
区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。
在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。
1.基本原理区位熵分析法的基本原理是以所研究的区域的各产业值与该区域的产业总值之比。
值大于1，则该产业在所处区域的专业化程度高；值小于1，则该产业在所处区域的专业化程度地，须从区域外输入产品；值等于1，则该产业专业化水平与所属区域总体发展水平一致，自给自足。
2.区位熵计算公式：区位熵（又称区域专业化率）是指一个地区某种产业或产品生产在全国该产业或产品生产中所占的比重与该地区某项指标（产值、人口等）占全国该项指标的比重之比。
其计算公式为：等符说明：R ij---j区域i产业的区位熵E ij---j区域i产业的经济水平（如产值）E j---j区域所有产业的经济总水平（如总产值）E i---全国（全省）i产业的经济水平E---全国（全省）经济总水平当R ij>1时，则说明j区域i产业有一部分是为区外服务的，表示j区域i产业有明显的区域优势，它在一定程度上显示出该产业在国内的竞争力较强，R ij越大，则表明区域优势越明显（生产的区域化程度越高）；当R ij=1时，则说明j区域i产业居于均势，或说区域优势在区域内还不明显；当R ij<l时，则表明j区域i产业处于劣势，或说j区域的比较优势尚未显示出来。
产业集聚度的测度方法和区位熵
产业集聚度的测度方法和区位熵
区位熵是由经济地理学家阿尔弗雷德·韦伯于1909年提出的概念，
用于衡量产业集聚度。
区位熵是根据产业在地理上的相对分布情况计算的。
区位熵的计算方法如下：
首先，确定研究区域的范围和要研究的产业类型。
然后，将研究区域划分为若干个单位区域（例如县级单位或乡镇单位）。
接下来，根据产业在每个单位区域的就业人数或产值等指标，计算每
个单位区域内产业的相对分布情况。
最后，根据单位区域内产业的相对分布情况，计算区位熵的值。
区位
熵的计算公式为：
E = - ∑(pi * log(pi))
其中，pi表示第i个单位区域内的产业就业人数或产值占总区域内
产业总就业人数或产值的比重，log表示以2为底的对数。
区位熵的数值范围为0到1之间，数值越小表示产业的集聚度越高，
数值越大表示产业的分散度越高。
区位熵的优点是简单易计算，并且能够综合考虑地理上的相对分布情况。
然而，区位熵也存在一些局限性。
首先，区位熵只能反映产业在空间上的集聚程度，无法考虑其他因素
对产业集聚度的影响。
其次，区位熵的计算结果受到单位区域的划分方式和产业类型的选择等因素的影响，可能存在主观性和不确定性。
此外，区位熵只能测度当前时期的产业集聚度，无法对产业集聚度的变化趋势进行预测。
因此，在进行产业集聚度的测度时，需要综合考虑区位熵以外的其他因素，例如产业链条的完整度、企业间的关联度、创新能力等，以充分评估产业集聚的程度和发展潜力。
基于区位熵方法的浙江省和陕西省产业集群比较分析
基于区位熵方法的浙江省和陕西省产业集群比较分析区位熵是辨识产业集群的重要方法。
本文运用区位熵方法对浙江和陕西两省的产业集群进行计算识别,在此基础上对两省产业集群的发展现状进行了比较分析。
标签：区位熵产业集群浙江省陕西省产业集群已成为区域经济发展的重要推动力,目前国内对产业集群的研究大部分停留在理论层面上,实证研究则相对欠缺。
尤其是对如何识别产业集群,对产业集群的度量问题尚未建立起统一的标准。
区位熵是辨识产业集群的重要方法,本文运用区位熵方法对浙江和陕西两省的产业集群进行比较分析。
一、区位熵方法的说明区位熵又称地方专业化指数,是研究一个特定地区的生产集中情况,即地区既定,考察不同产业在同一地区的分布情况,反映一个地区的专业化水平。
地方专业化指数LQ(Location quotient)计算公式:LQ为地方专业化指数,指i行业j地区的就业量占j地区工业就业总量的份额与i行业的就业总量占全国工业就业总量的份额之比。
表示i行业j地区的就业人数;表示j地区的工业总就业人数;表示i行业的全国总就业人数;E表示全国工业总就业人数。
LQ从中观层面上研究一个给定区域中产业占有的份额与整个经济中该产业占有的份额相比的值,通过它可以确定区域的主导产业和产业专业化程度。
当LQ>1时,表明该产业在该地区的专业化程度较高,超过全国平均水平,意味着该产业在该地区生产较为集中,具有相对规模优势,发展较快,具有一定的比较优势;当LQ<1时,表明该产业专业化程度低于全国平均水平,其规模具有比较弱势;当LQ=1时,说明该行业在当地的生产能力或在当地雇佣的劳动力比例与全国平均水平相等。
意味着j地区的i行业供给能力恰好能够满足本区需求。
LQ值越大,说明该产业的地区专业化程度越高。
1.研究范围和数据来源本文选研究范围包括采掘业的3个行业和制造业的22个行业,具体为:黑色金属矿采选业、石油和天然气开采业、煤炭开采和洗选业、烟草制品业、纺织业、纺织服装鞋帽制造业、皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业、家具制造业、造纸及纸制品业、印刷业和记录媒介的复制、文教体育用品制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业、本文计算LQ的数据全部来自中国工业经济统计年鉴,计算指标主要依据就业人数数据。
区域优势产业发展分析——基于区位熵的实证分析
中图分类号 ： ８ ０５ Ｆ ３ ．
文献标识码： Ｂ
文章编 号：６ ４ ０ １ － ０ ２５￣ ０ ９ ０ １ ７ － ０ ７ ２ １ （）０ ７ ． ４
加 快 西部 地 区产 业 结构 调 整一 直 是 国家 “ 部大 开 发 ” 略 的重 中之重 。作 为 西北 地 区 的“ 头羊 ”陕 西 战 领 ，
西省如何通过挖掘 自身资源优势 ， 优化产业结构 ， 大力发展优势产业 ， 对西北地区经济的快速发展 、 提高西
部 大开 发 的成 效有 着深 远 的现 实意 义 。
优势产业 的识别 ， 目前虽无统一的标准 ， 但是一些经济学常用的分析方法可以辅助我们了解优势产业 。
常用 的分 析方 法 主要有 ： 区位熵 法 、 因子 分 析法 、 投入 产 出分 析法 、 主成分分 析 法等 。本 文利 用 区位熵 法对 陕
弱。
二 、 于 Ｌ 法的 陕西 省优 势产 业分 析 基 Ｑ
（ ） 次产业 优 势分析 一 三
经测算 ， 陕西省第一产业 的区位熵系数为 ０ ６ ， ． ６第二产业的区位熵系数为 １ ５ ， 中工业的区位熵系 ９ ． １其 １ 数为 １ ２ ， ． ３ 建筑业的区位熵系数为 １ ０ ， １ ． ７第三产业 的区位熵系数为 ０８５ 由此可 以看出陕西省只有第二 ３ ． ， ４ 产业的专业化程度高于全 国平均水平 ， 具有发展产业集群的 比较优势 。从 ２０ ０２年开始 ， 陕西省第二产业对 Ｇ Ｐ的贡献率超过 ５ ％，００ Ｄ ０ ２ １ 年达到 ６ ． 第二产业在陕西国民经济发展中的巨大作用可见一斑。 ３ ％， ４ 因此借 助第二产业集群优势 ， 着力优化第二产业产业结构 ， 加速发展第二产业对陕西省经济 的快速发展至关重要。
arcgis区位熵分析步骤
arcgis区位熵分析步骤区位熵分析是一种常用的用于评估地理空间格局适宜性的分析方法。
它可以帮助我们确定在给定的条件下，其中一区域是否适合特定的发展活动或资源配置。
以下是进行区位熵分析的一般步骤：1.数据准备：首先，需要准备相关的空间数据和属性数据。
空间数据可以包括地形、土地利用、交通等各类地理要素的空间分布数据。
属性数据可以包括经济、社会、环境等各种与发展活动相关的数据。
2.确定评价指标：根据具体的研究目的，选择适当的评价指标。
评价指标可以是单一的，也可以是多个综合指标。
常用的评价指标包括距离指标、密度指标、区域间连接指标等。
3.数据预处理：在进行区位熵分析之前，需要对数据进行预处理。
例如，可能需要对原始数据进行插值、加权、归一化等处理，以确保各个指标在评价过程中具有相同的参考标准。
4.构建区位熵模型：区位熵模型是区位熵分析的核心。
区位熵模型旨在综合考虑各个评价指标的空间分布特征，并将其转化为一个具体的评价数值。
常用的区位熵模型包括层次分析法、熵权法、模糊综合评价方法等。
5.区位熵计算：根据构建的区位熵模型，对每一个评价单元进行区位熵计算。
区位熵的计算结果可以表示该评价单元的适宜性程度。
通常，区位熵越小，表示该评价单元越适宜进行相关的发展活动。
6.结果可视化：对区位熵计算结果进行可视化展示。
可以将区位熵的空间分布通过地图来展示，以便更直观地理解评价结果。
同时，还可以利用统计图表等方法来展示不同评价单元之间的比较结果。
7.敏感性分析：在进行区位熵分析时，可能存在一些参数的选择问题。
为了评估选择参数的影响，可以进行敏感性分析。
通过改变相关参数的取值，观察区位熵计算结果的变化情况，可以评估参数的敏感性，并为决策提供更全面的依据。
17224495_辽宁省中南部地区产业部门的区位熵分析
农、林、牧、渔业 采矿业 制造业 电力、热力、燃气及水生产和供应业 建筑业 批发和零售业 交通运输、仓储和邮政业 住宿和餐饮业 信息传输、软件和信息技术服务业 金融业 房地产业 租赁和商务服务业 科学研究和技术服务业 水利、环境和公共设施管理业 居民服务、修理和其他服务业 教育 卫生和社会工作 文化、体育和娱乐业 公共管理、社会保障和社会组织
走进辽宁
农、林、牧、渔业 采矿业 制造业 电力、热力、燃气及水生产和供应业 建筑业 批发和零售业 交通运输、仓储和邮政业 住宿和餐饮业 信息传输、软件和信息技术服务业 金融业 房地产业 租赁和商务服务业 科学研究和技术服务业 水利、环境和公共设施管理业 居民服务、修理和其他服务业 教育 卫生和社会工作 文化、体育和娱乐业 公共管理、社会保障和社会组织
数。能够简便地测度区域范围的要素空间布局情况，显 锦的相关产业在全国有明显优势，应加大力度支持引导。
示出产业部门的专业化程度，从而比较直观地反映出该
区域该产业部门的区位比较优势，计算公式为： !"#$.&%'#$$//%&#' !"#$为 #区域的 $产业部门的区位熵，%#$是 #区域的 $
产业部门的相关指标数据（常见的有产值、就业人数等， 本文主要使用产值），&'$是全国范围内 $产业部门的相关 指标数据，%#是 #区域的所有产业部门的相关指标数据， &'是全国范围内所有产业部门的相关指标数据。
业区位熵大于 ，到 年下降到两个。 整体来看，第三产业中有四个优势产业。实力最强
的是水利、环境和公共设施管理业，区位熵大于 的有九 个市；紧随其后的是卫生和社会工作，区位熵大于 的有 七个市；再之后是金融业部门及公共管理、社会保障和 社会组织部门，区位熵大于 的城市都有五个。
用城市化水平区位熵的方法来分析中国
班级：09地理本科一班姓名：杨世龙学号：2009022112用城市化水平区位熵的方法来分析中国城市化水平的省际差异及成因杨世龙(玉溪师范学院资源环境学院地理科学系 )一、城市化的定义城市化又称为城镇化、都市化，是由农业为主的传统乡村社会向以工业和服务业为主的现代城市社会逐渐转变的历史过程，具体包括人口职业的转变、产业结构的转变、土地及地域空间的变化，是社会经济发展的必然结果，是社会进步的体现，是一个国家社会经济发展水平的体现。
改革开放以来，随着我国经济的发展，人民生活水平的提高，我国城市化水平也在逐渐的升高，2009年，中国城市化水平已达46.59％（各省区的城镇总人口与对应各省区总人口的百分比），但仍低于全球平均水平。
二、城市化水平测度及分析城市化水平测度的方法通常有主要指标法和复合指标法。
本文主要采用区位熵的方法分析我国城市化省级差异由于资料的缺乏因此选用的数据时2009年人口数据，并用区位熵的方法分析我国城市化省际差异，区位熵法又称专门化率。
区位熵在衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面，是一个很有意义的指标。
在产业结构研究中，运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。
城市化水平区位熵法计算公式：Q=S/P，式中，Q为区域的经济区位熵，S为该区域城市化水平P为全国的城市化水平表一是以2009年全国及各省的总人口和人城镇人口计算出来的各省城市化水平, 区位熵（Q）值即表示城市化水平。
（表中为2009年的数据，来自统计年鉴）根据以上中国各省份区位熵值绘制表二：依据表二所得到的31个省级行政区区位熵，可把我国31个省级行政区的城市化水平分为四类：第Ⅰ类为，城市化水平区位熵为1.67以上，包括1.67，即上海、北京、天津3个省区，这3个省区的城市化起步早，进程快，发展迅速。
注重经济增长方式的转变，进行了经济结构，特别是产业结构的战略性调整。
区位熵模型在土地利用变化分析中的新运用
New Application of Location Entropy Model in Analyzing Land Use Change
作者： 赵小汎[1]
作者机构： [1]沈阳师范大学管理学院,中国辽宁沈阳110034
出版物刊名： 经济地理
页码： 162-167页
年卷期： 2013年 第2期
主题词： 区位熵;变化方向;变化速率;变化态势;土地利用;辽宁省
摘要：以辽宁省2005--2010年土地利用为实证对象，从土地利用变化方向、土地利用变化速率、土地利用变化态势等三方面比较分析了研究区近5年土地利用变化时空特征。
结果显示：除耕地外，辽宁省所辖各地市土地利用变化方向与全省较为一致。
相比全省土地利用增加或减少，各地市耕地、牧草地变化速率呈现较高、较低或一致，而另4种土地利用类型只有较高或较低两种情况。
园地、林地和牧草地在各地市分布趋向均衡，而耕地、建设用地和其他用地则由分散趋向集中的态势发展。
研究结果表明：从区位熵模型引申扩展出来的土地利用变化方向、速率和态势，可更全面地阐释区域土地利用变化特征，值得推广和应用。
区位熵的解释
区位熵的解释
区位熵是一种用来描述城市空间结构的指标，是指在所有区域内，某一种功能设施分
布的不均匀程度。
区位熵越大，说明该设施在城市中分布越不均匀，也就是该设施的集中
度越高。
相反，区位熵越小，说明该设施在城市中分布越均匀，也就是该设施的分散度越高。
区位熵在城市规划、公共设施布局、交通规划等方面有着广泛的应用。
它可以帮助规
划者了解不同区域的设施分布情况，优化设施布局，提高公共服务的效率。
例如，在医疗
卫生设施的规划中，通过计算区位熵可以判断各个区域的医疗资源分配是否合理，还可以
预测未来的医疗服务需求等。
区位熵的计算方法通常使用熵值法。
具体来说，首先需要确定功能设施的种类和数量，然后将城市区域划分成若干个格网。
对于每个格网，计算其内该设施的数量占总数的比例，然后对这些比例取对数并乘以比例的反数，最后将所有格网的结果求和作为区位熵的值。
区位熵的值通常在0到1之间，其中0表示设施分布完全均匀，1表示设施分布完全不均匀。
如果区位熵的值接近于1，则应当考虑增加该设施在分布较少的区域的数量，以达
到合理的分布。
如果区位熵的值接近于0，则可以考虑适当减少设施在分布较多的区域的
数量，以增加其在其他区域的分布密度。
总之，区位熵是一种用于评价城市空间结构的重要指标，可以帮助规划者了解城市中
不同功能设施的分布情况，优化设施布局，提高公共服务的效率。
区位熵综合评价指数k计算
区位熵综合评价指数k计算区位熵综合评价指数k是一种用于评价某一地理位置优劣程度的指标。
它通过综合考虑区域内的交通、资源、市场、人口等因素，反映了该地区的发展潜力和竞争力。
我们来了解一下区位熵的概念。
区位熵是用来衡量地理位置优劣程度的指标，它反映了一个地区的区位条件的多样性和综合性。
区位条件包括交通便利程度、资源禀赋、市场规模、人口密度等因素。
区位熵越小，说明该地区的区位条件越好，发展潜力越大。
区位熵综合评价指数k是根据区位熵计算得出的一个综合评价指标。
计算方法如下：确定需要评价的地区范围，并确定评价指标的权重。
权重的确定需要根据具体问题而定，可以通过专家咨询、问卷调查等方法确定。
然后，收集各个评价指标的数据，包括交通便利程度、资源禀赋、市场规模、人口密度等。
接下来，根据数据计算各个评价指标的区位熵。
区位熵的计算方法可以采用信息熵的概念，即通过对各个指标值的正则化处理，计算各个指标的熵值，并将其加权求和得到区位熵。
根据区位熵的大小，计算出区位熵综合评价指数k。
区位熵综合评价指数k的计算方法可以是对区位熵的归一化处理，使其取值范围在0到1之间。
区位熵综合评价指数k的应用非常广泛。
在城市规划中，可以用来评估不同地区的发展潜力，指导资源配置和决策制定。
在投资决策中，可以用来评估不同地区的投资价值和风险程度，帮助投资者做出明智的决策。
在物流运输中，可以用来评估不同地区的交通便利程度，指导物流路线的选择和优化。
在区域经济发展中，可以用来评估不同地区的竞争力和发展潜力，指导区域经济政策的制定和实施。
区位熵综合评价指数k的计算可以帮助我们更好地理解和评价地理位置的优劣程度。
它综合考虑了多个因素，能够提供全面、客观的评价结果。
然而，需要注意的是，区位熵综合评价指数k只是一种评价指标，不能完全代表地理位置的优劣程度，还需要结合具体问题和需求进行综合分析和判断。
区位熵综合评价指数k是一种用于评价地理位置优劣程度的指标，通过综合考虑交通、资源、市场、人口等因素，反映了该地区的发展潜力和竞争力。
区位熵的计算题
区位熵的计算题区位熵是一种用来衡量区域产业布局均衡度的指标。
它是根据区域内某种经济现象在空间上的不均衡程度来计算的。
具体而言，区位熵是空间上各个位置对某种经济现象的平均影响程度的加权平均数。
在城市发展、区域规划、产业布局等领域中，区位熵被广泛应用来评估不同区域内的经济活动的集聚程度和均衡度。
区位熵的计算方法如下：首先需要确定研究区域的边界范围，并将其划分为若干个小区域或网格。
然后，需要收集某种经济现象在各个小区域或网格中的数值数据。
这种经济现象可以是产业就业人数、企业分布、经济增长率等。
接下来，通过对数函数计算各个小区域或网格中这种经济现象的数值数据和总体数值数据之比的自然对数。
然后，将这些对数值与权重（通常是小区域或网格的面积）相乘，并将所有小区域或网格的结果相加，得到区位熵的数值。
区位熵的计算公式如下：H = - Σ(pi * ln(pi))其中，H表示区位熵，pi表示第i个小区域或网格中某种经济现象占总体数值的比例（也就是数据的权重）。
在计算过程中，需要保证所有pi的和等于1，即总体权重为1。
通过区位熵的计算，可以得到一个表示区域经济现象不均衡程度的数值。
当区位熵的数值越大时，说明经济现象在区域内的分布越不均衡；反之，当区位熵的数值越小时，说明经济现象在区域内的分布越均衡。
区位熵的应用不仅可以评估区域内的经济布局均衡度，还可以提供指导产业布局和区域规划的参考依据。
例如，可以通过计算不同区域的区位熵来比较它们的经济集聚程度和均衡度，从而确定产业布局的优势区域和薄弱区域。
此外，通过对不同经济现象的区位熵进行计算，还可以了解到不同经济现象的分布特征和影响因素，为制定相应的发展政策提供支持。
总之，区位熵作为一种衡量经济布局均衡度的指标，可以通过计算不同区域内某种经济现象的分布特征和影响程度，为产业布局、区域规划和经济发展提供参考依据。
基于入境旅游经济区位熵的分析
基于入境旅游经济区位熵的分析引言入境旅游对于一个国家或地区的经济发展和社会进步具有重要的意义。
通过吸引外国游客的投资和消费，可以促进当地的经济增长，改善就业状况，扩大国际贸易和文化交流等。
然而，如何确定合适的旅游经济区位对于开发和规划入境旅游目的地非常关键。
本文将通过分析基于入境旅游经济区位熵，来提供一种解决方案。
什么是区位熵？区位熵是一种用来评估区域间差异性的指标。
它基于信息熵的概念，用来描述不同位置的异质性程度。
在入境旅游经济的背景下，我们可以使用区位熵来衡量不同旅游目的地的吸引力和竞争力。
使用区位熵分析入境旅游经济的优势1.客观性区位熵是一种客观的指标，可以通过对旅游目的地的各项数据进行分析来计算。
它不受主观因素影响，避免了人为偏见，对于不同旅游目的地的比较更加公正和准确。
2.综合考虑多个因素区位熵可以综合考虑多个因素对旅游经济的影响。
通过收集和整合多个指标，如当地的自然资源、文化遗产、基础设施、交通便利性、旅游业发展水平等，可以更全面地评价一个旅游目的地的战略地位。
3.适应性强区位熵分析方法可以随着时代的变化进行调整和更新。
在全球化和数字化的时代，旅游行业的变化非常快速，使用区位熵可以帮助决策者及时了解市场的动态变化，制定相应的旅游发展战略。
应用案例：中国入境旅游经济区位熵分析以中国为例，我们可以使用区位熵来评估不同旅游目的地的竞争力和吸引力。
下面是一些可能的指标：•自然资源丰富程度（例如山川河流、湖泊等）•文化遗产的数量和质量（例如世界遗产、非物质文化遗产等）•旅游基础设施的完善程度（例如酒店数量、交通线路等）•旅游业发展水平（例如旅游收入、就业人数等）•政府支持和市场开放程度（例如签证政策、国际航线等）通过搜集和整理这些数据，并使用区位熵的方法进行计算，可以得出一个熵值，用来评价每个旅游目的地的优劣。
结论基于入境旅游经济区位熵的分析方法可以为决策者提供一个客观、综合和动态的视角，来评估旅游目的地的竞争力和吸引力。
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利用区位熵分析法对A经济区进行区域分析-----杨扬一、A经济区及其各个城市概况（一）A经济区概况A经济区（Beibu Gulf Economic Zone）地处我国沿海西南端，主要由NN市、BH市、QZ市、FCG市四座城市以及YL市、CZ市两个城市作为物流中心，形成“4+2”所辖行政区域组成（见图1）。
该经济区是中国大陆东、中、西三大地带交汇点，东临粤港澳，背靠大西南，面向东南亚，沿海、沿边、沿江，是中国西部唯一沿海的地区，是最便捷的西南出海大通道，是中国对外开放、走向东盟、走向世界的重要门户和前沿，在中国与东盟、泛A经济区、泛珠三角、西南六省区协作等国内外区域合作中具有不可替代的战略地位和作用。
自2006年3月成立以来，经过7年多的开发，A经济区经济快速增长，现代产业体系快速兴起，基础设施快速完善，亿吨大港快速崛起，大开发格局快速形成，成为G省经济发展的龙头，西部大开发的引擎，中国沿海沿边经济开发的重要亮点，中国与东盟合作的重要通道。
（二）A经济区各城市概况1.NN市概况NN市，简称邕，古称邕州，是G省首府，G省第一大城市，A经济区核心城市，华南地区特大城市，是G省的政治、经济、文化、科教、金融和贸易中心。
NN市处于中国华南、西南和东南亚经济圈的结合部，位于G省中部偏南，是环A经济区沿岸重要经济中心，中国面向东盟国家的区域性国际城市。
面向东南亚、背靠大西南，东邻粤港澳琼、西接印度半岛，是华南沿海和西南腹地两大经济区的结合部以及东南亚经济圈的连接点，是新崛起的大西南出海通道枢纽城市。
2.BH市概况BH市位于G省南部、A经济区东海岸，全市南北跨度114公里，东西跨度93公里。
境内有钦北铁路、209、325国道经过，高速公路可直达NN市、湛江等地，把BH市与桂林、重庆、成都、广州等重要城市连接起来，构筑了中国西南地区便捷的公路出海通道。
BH市辖海城区、银海区、铁山港区和合浦县，23个乡镇、7个街道办事处、342个村委会、84个社区居委会。
全市总人口163万人，其中市辖区人口约60万人。
2012年，全市完成地区生产总值630.8亿元、增长18.2%，规模以上工业产值突破1000亿元、增长71.9%，全社会固定资产投资603.1亿元、增长26.1%，财政收入100.09亿元、增长22.16%。
全市完成规模以上工业增加值135.8亿元、增长47.1%，农林牧渔业总产值183.9亿元、增长3.1%，进出口总额20.8亿美元、增长25%，完成港口货物吞吐量1590.44万吨、增长27.18%，接待国内游客1100.79万人次、增长17.3%，实现国内旅游收入86.07亿元、增长28.14%。
地区生产总值、财政收入、规模以上工业总产值和增加值4项主要经济指标增速在全区14个地级市中均排名第一。
3.FCG市概况FCG市是G省壮族自治区下辖的地级市，现辖两区一县一市，分别是港口区、防城区、上思县和东兴市。
它是一座滨海城市、边关城市、港口城市，位于A经济区畔，G省南部边陲，背靠大西南，面向东南亚，南临A经济区，北连NN市，东接QZ市，西南与越南接壤，海岸线580公里，陆地边界100.895公里，陆地面积2222平方公里，海域4万平方公里。
全市海岸线584公里，陆地边境线230多公里。
既沿海又沿边，地处华南经济圈、西南经济圈与东盟经济圈的结合部，是中国唯一与东盟各国陆海相连的城市，也是中国内陆腹地进入中南半岛东盟国家最便捷的海陆门户，是A经济区畔唯一的全海景生态海湾城市。
4.QZ市概况QZ市是G省一个历史悠久而又年轻的临海工业城市，现辖灵山县、浦北县、钦南区、钦北区、QZ市港经济开发区和三娘湾旅游管理区。
全市陆地面积1.08万平方公里，海岸线长562公里，2009年末总人口371.1万。
QZ市位于G省“两区一带”中的A经济区中心位置，是中国—东盟自由贸易区的前沿城市和桥头堡，是西南地区进入东盟国家陆上最便捷的出海口，在推动泛A经济区区域经济合作、服务大西南和实施国家能源安全战略中，具有重要的战略地位和作用。
近年来，随着A经济区上升为国家战略、中国—东盟自由贸易区的建成和泛珠三角经济合作全面启动,以及湄公河次流域经济圈和中国—东盟区域经济合作的进一步推进，QZ市的区位优势进一步凸显。
该市已经初步形成陆、海、空立体交通网络，是G省沿海的交通枢纽。
5.CZ市概况CZ市位于中国西南边陲，东北部与NN市相邻，东部与QZ市毗邻，东南部与FCG市相接，西北部与百色市相邻，西及西南部与越南接壤，处于华南经济圈、西南经济圈和东盟经济圈交汇的中心地带，处在“NN市—谅山—河内—海防—广宁”经济走廊的大通道上。
总面积17440平方千米。
有国家一类口岸3个，二类口岸4个，边民互市点13个，全市人口242万，其中壮族人口占总人口的88.3%。
6.YL市概况YL市是一座正在崛起的泛A经济区中小企业名城。
现辖玉州区、福绵管理区、北流市、容县、陆川县、博白县和兴业县，总面积12838平方公里，总人口590多万人。
它位于中国东盟自由贸易区、泛珠三角经济协作区和环A经济区经济圈的中心地带，是西南地区东向出海、沿海地区西进参与西部大开发、内地通向东盟的重要节点和便捷通道之一。
作为G省沿海城市群与区内经济腹地相互对接、协调发展的重要节点城市，处于多个经济合作区的相互重叠区和交叉点，是承载东部产业转移的加工基地和东部通向“东盟”的重要陆路通道和跳板。
二、A经济区区位熵测度（一）城市中心性指标体系的构建基于城市中心性的基本含义，本文在参考相关文献和联系A经济区实际情况的基础上，采用定性和定量相结合、范围与目标相结合的方法，从而构建出A经济区城市中心性评价指标体系(见表1)。
表1 A经济区城市中心性评价指标体系项目指标基本数据（单位）商贸中心性批发零售贸易X1 限额以上批发零售贸易业商品销售总额/万元金融保险房地产X2 金融业、房地产、租赁和商务服务业从业人员/万人社会服务X3 住宿、餐饮业、居民服务和其他服务业从业人员/万人服务中心性高等教育X4 高等学校教师/人卫生体育福利X5 卫生、社会保险、社会福利业、文化体育和娱乐业从业人员/万人科学研究和综合技术服务X6 信息传输、计算机服务和软件业、科研、技术服务和地质勘查业从业人员/万人机关和社会团体X7 公共管理和社会组织、水利、环境和公共设施管理业从业人员/万人空间作用中心性交通运输、仓储及邮政X8 交通运输、仓储及邮政从业人员/万人制造业中心性制造业X9 制造业从业人员/万人对外开放中心性外贸X10 进出口总额/万美元外资X11 外商直接投资/万美元（二）A经济区各城市区位熵及分析1.区位熵法区位熵(location quotient，简写为LQ)考察的是国民经济各行业在空间上分布的相对集中程度，它最基本的含义是反应一个地区的出口导向。
LQ是指该产业地区就业份额与该产业全国就业份额的比值，计算公式为：其中，这里错误！未找到引用源。
指i地区产业j的就业，错误！未找到引用源。
指i 地区总就业，错误！未找到引用源。
指国家k产业j的总就业，错误！未找到引用源。
指国家k的总就业。
LQ从中观层面上研究一个给定区域中产业占有的份额与整个经济中该产业占有的份额相比的值，通过它可以确定区域的主导产业和产业专业化程度。
通过计算某一区域产业的区位熵值，可以找出该区域在全省或全国具有一定地位的优势产业，并根据区位熵值的大小来衡量其产业优势强弱。
一般来讲，若产业的区位熵大于l，则该产业在当地就具有明显的比较优势；反之则表示该产业在当地比较优势较弱。
2. 各城市区位熵及分析根据表2.1的A经济区城市中心性指标体系中相关指标，查找了2012 年相关统计年鉴的数据。
此时计算的区位熵总范围是全国，也就是A经济区在全国的中心性地位。
依据此法计算出该区各城市区位熵数据，得出A经济区6个城市的区位熵值(见表2.2)。
表2.2 A经济区6个城市区位熵数据地区X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11 NN市 1.6280 5.4927 2.7900 1.6261 3.9968 5.1452 2.8014 6.9199 2.0210 0.3001 0.3958 BH市0.2536 1.9699 2.1637 4.1868 2.1909 1.8908 2.2241 1.9829 2.3904 0.0731 0.3126 QZ市0.0063 0.4579 0.7390 0.1616 1.7533 0.9361 1.3640 1.3713 0.5713 0.0016 0.0004 FCG市0.2439 1.2208 0.7773 0.1602 1.7065 1.0339 1.9411 5.3822 0.8951 1.9722 0.2577 CZ市0.6229 1.0676 0.1741 0.2228 0.7311 0.8233 0.9891 0.6827 0.3007 1.5858 0.3792 YL市0.0095 1.0058 0.7592 0.1238 1.4218 1.2396 0.8680 1.0633 0.6633 0.0004 0.0004从表2.2可知，就单个城市来看，各个城市的中心性不尽相同。
图2.1 NN市区位熵由图2.1可知，NN市在批发零售贸易、金融保险房地产、社会服务、高等教育等9个指标的区位熵值平均数接近3.6，说明NN市作为G省的政治、经济、科教、文化、交通物流中心的省会城市表现出极强的城市中心性；NN市的外贸进出口和外商直接投资两个区位熵都在0.5以下，说明NN市的对外贸易表示出很弱的中心性。
图2.2 BH市区位熵由图2.2可以看出，BH市的金融保险房地产、科学研究和综合技术服务、交通运输仓储及邮政、制造业等8项指标的区位熵值平均数接近于2.4，说明BH市在商贸、科研、政治、交通、工业、制造业等区域占有较强的优势，表现出较强的中心性；在外贸和外资的区位熵值比较小，对外开放中心性比较弱。
图2.3 QZ市区位熵由图2.3可知，QZ市在卫生体育福利、机关和社会团体、交通运输、仓储及邮政3个指标的区位熵值均大于1，说明该地区在商贸服和空间作用方面具有一定的优势，表现出较强的中心性；在金融保险房地产、科学研究和综合技术服务、社会服务、高等教育、制造业等5个指标的区位熵数据均在0.1-1之间，说明该地区在这些方面表现相对一般；而批发零售贸易和外贸、外资3个指标的区位熵数据均小于0.006，说明在批发零售贸易和对外贸易方面表现的中心性较弱。
图2.4 FCG市区位熵由图2.4可以看出，FCG市在卫生体育福利、机关和社会团体、交通运输、仓储及邮政和外贸四个产业的区位熵值都大于1.5，说明FCG市的经济、文化、交通物流表现出极强的优势；而在金融保险房地产、社会服务、科学研究和综合技术服务和制造业四个产业的区位熵值在都1左右，说明了该市在商贸服务和科研技术方面有较强的优势；批发零售贸易、高等教育和外资3个产业的区位熵值都远远小于0.5，说明该市在科教和外资方面具有较弱的优势。