影响空气质量的气象条件分析
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析
随着工业生产、交通运输、城市化进程等人类活动的不断增加，大气污染日益严重，
对人类健康产生了越来越大的危害。
空气污染与气象条件息息相关。
本文通过分析不同气
象条件下的空气污染状况，探讨气象条件对空气污染的影响。
首先，当天气温高、风速小、湿度大时，空气污染较为严重。
这是因为气温高、风力小，容易形成温度逆转层，污染物不能向上升腾发散，而是堆积在地面上；同时，湿度高
污染物容易吸附在水分子上，不易被风吹散。
例如，北京市2013年1月12日的PM2.5浓
度就达到了596微克/立方米，就是这一气象条件的结果。
其次，气压低时空气污染也容易加剧。
气压低，大气稳定性差，空气流动缓慢，污染
物不易散发；同时引起局地能见度低，加重交通污染。
例如，2008年3月14日，深圳市发生了严重的雾霾天气，当日最高AQI达到了231，原因就是气压低。
另外，风向、风速也是影响空气污染的重要因素。
一般情况下，风速大时，空气污染
扩散条件好；而风向改变也会影响污染物输送、扩散方向，可能引起污染物向偏远地区传输。
例如，浙江省2007年4月的两次“输送式”污染过程，一个由南海传入，进入该省东部地区，而第二次则是从贵州播散而来，进入该省西部地区。
综上所述，气象条件对空气污染的影响非常显著，包括温度、风速、湿度、气压、风
向等因素。
因此，从气象条件的角度出发，对于未来几天的空气质量变化进行预测和预警，有助于提高公众的环保意识，降低空气污染对人类健康的危害。
同时，政府也应该加大空
气治理力度，在确保环保的同时，保证城市经济的不断发展。
空气质量时空分布格局及其影响因素分析
空气质量时空分布格局及其影响因素分析在城市化和工业化进程不断加快的今天，人们对于空气质量的关注日益增加。
空气质量不仅对于人类健康产生明显的影响，还对于生态环境造成巨大的破坏。
因此，了解空气质量的时空分布格局及其影响因素成为一个重要的研究课题。
一、时空分布格局空气质量的时空分布格局主要受到以下因素的影响：1.工业排放工业排放是造成某些城市空气质量恶化的主要因素之一。
根据国家环境保护部发布的《2019年全国城市空气质量排名》，2019年全国PM2.5浓度前10位的城市中，有7个是工业城市。
例如河北省唐山市、邯郸市、邢台市等，这些城市工业发达，工业排放量大，空气质量受到了很大的影响。
2.交通排放交通排放是另一个影响城市空气质量的重要因素。
城市交通量大、车辆密度高的区域，空气中的PM2.5等有害物质浓度也普遍较高。
例如北京市，在2013年发布的全球PM2.5浓度排名中，由于交通污染问题，北京市PM2.5浓度较高，位于全球城市排名第一。
3.气象条件气象条件也对空气质量产生一定的影响。
例如在风力较小的情况下，大气污染物的扩散能力较差，容易产生气象倒挂，这会造成空气污染物在低空积聚，空气质量明显下降。
此外，气温高、湿度大的时候，有害物质易在空气中停留，也会造成空气污染。
二、影响因素分析影响空气质量的因素不仅有上述三种，还包括以下几点：1.排放源的种类和数量不同种类的排放源对于空气质量的影响也不同。
例如，挥发性有机物污染物的排放主要来源于化学工业、城市交通、印刷、造纸、锅炉等，而PM2.5污染物的排放主要来源于工业、交通和燃煤取暖等。
排放源的数量也是影响空气质量的关键因素之一。
2.地形和城市规划地形和城市规划也对空气质量产生重要影响。
若城市周边山脉环绕，进入城市的气流受到阻挡，容易产生地理障碍，使得污染物在低空大量积聚；城市规划中，如果大量新建建筑物，会严重影响空气污染物的排放与扩散。
3.人类活动水平人类的活动水平也是影响空气质量的重要因素。
气象条件对空气质量的影响因素分析——以襄阳为例
SCIENCE &TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯气象条件对空气质量的影响因素分析——以襄阳为例张玉翠(襄阳市气象局湖北襄阳441021)摘要：研究气象因素对空气质量的影响，可以为空气污染的防治提供有力的气象支撑，有利于大气污染的预测和治理。
该文利用2015—2020年环保部门提供的襄阳空气质量指数历史数据和襄阳国家站的地面观测资料，利用统计分析的方法，分析得出，2015—2020年襄阳AQI 指数与月降水量总体呈镜像对称，降水越少，AQI 指数越高，反之则越低。
气温越高，空气质量总体趋势越好，AQI 指数越小；相反地，气温越低，空气质量总体趋势差，AQI 指数越大。
最小相对湿度区间跨度越小的月份，则空气质量越差；最小相对湿度区间跨度越大的月份，空气质量越好；风速越大，空气质量越好。
关键词：气象条件空气质量影响因素政策建议中图分类号：P49文献标识码：A文章编号：1672-3791(2021)11(c)-0086-03Analysis of Influencing Factors of Meteorological Conditions onAir Quality—A Case Study of XiangyangZHANG Yucui(Xiangyang Meteorological Service,Xiangyang,Hubei Province,441021China)Abstract:Studying on the influence of meteorological factors on air quality can provide strong meteorological support for the prevention and control of air pollution,which is conducive to the prediction and control of air pol‐lution.Based on the historical data of air quality index of Xiangyang provided by the environmental protection de‐partment in 2015-2020and the ground observation data of Xiangyang national station,and using the method of statistical analysis,this paper concludes that the AQI index of Xiangyang in 2015-2020is generally mirror sym‐metrical with the monthly precipitation.The less the precipitation,the higher the AQI index,and vice versa.The higher the temperature,the better the overall trend of air quality and the smaller the AQI index;on the contrary,the lower the temperature,the worse the overall trend of air quality,and the greater the AQI index.The smaller the span of the minimum relative humidity interval,the worse the air quality;the larger the span of the minimum rela‐tive humidity range,the better the air quality;the higher the wind speed,the better the air quality.Key Words:Meteorological conditions;Air quality;Influencing factors;Policy suggestion随着社会的发展和人类生活生产排放的废物，空气污染事件时有发生[1]，空气质量与人类的生活息息相关，影响人的身体健康。
大气污染情况与气象因素的关联分析
大气污染情况与气象因素的关联分析大气污染是当前社会面临的一大挑战，对人类健康和环境产生严重影响。
然而，大气污染的形成和演变过程受到许多气象因素的影响。
本文将探讨大气污染情况与气象因素的关联分析。
一、气象因素对大气污染的影响气象因素包括温度、湿度、风速、风向以及大气层的稳定性等。
这些因素会对大气污染的形成和扩散产生重要影响。
首先，温度是影响大气污染的关键因素之一。
温度的升高会加速气体的扩散和化学反应速率，从而影响大气中污染物的浓度。
尤其在炎热的夏季，高温会增加污染物的挥发和光化学反应的速度，导致大气污染情况进一步加剧。
其次，湿度也对大气污染有着重要影响。
湿度高的环境中，污染物会与水蒸气发生反应产生颗粒物和酸雨等有害物质。
此外，湿度高还会增加大气中的颗粒物的含水量，使其更易附着在空气中，加剧大气污染现象。
风速和风向是影响大气污染扩散的主要因素。
强风可以有效地将污染物扩散到更广阔的区域，减少局部区域的浓度。
相反，风向的变化会导致污染物在不同区域之间的输送，增加大气污染的传播范围。
大气层的稳定性也会对大气污染产生重要影响。
稳定的大气层会阻碍大气污染物的上升和扩散，使其在地表层积聚。
尤其是在夜间和早晨，大气层较为稳定，污染物更容易积聚，形成雾霾等情况。
二、大气污染情况与气象因素的关联通过对大气污染情况与气象因素的关联分析，我们可以发现它们之间有着密切的联系。
在城市中，由于工业排放、汽车尾气等原因，大气污染情况较为严重。
但是在不同的季节和气象条件下，污染物的浓度会有所变化。
例如，在夏季高温天气下，大气中的臭氧和颗粒物浓度较高，导致空气质量下降。
而在冬季，由于温度低和大气层稳定，污染物在地表积聚，形成较严重的雾霾。
此外，风向的变化也会影响大气污染的传播。
在城市中，风向沿着一条主要的传播路线，将污染物从工业区向周围地区扩散。
如果风向改变，污染物将被输送到新的区域，可能导致短期内某些地区的空气质量急剧恶化。
另外，大气污染情况还与局地的气象条件有关。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析空气污染是指空气中污染物的浓度超过了环境质量标准，对人体健康和生态环境造成了危害的现象。
空气污染的严重程度在很大程度上受气象条件的影响。
气象条件的不同可能导致空气污染的严重程度有所不同。
本文将对比分析不同气象条件下的空气污染情况。
我们来分析高温天气对空气污染的影响。
高温天气会增加大气中污染物的挥发速率，使空气中有害物质的浓度升高。
热天会加快挥发有机溶剂、甲醛等有害物质的速度，使其含量增加，从而造成空气质量下降。
高温天气还会导致地面上升温，形成温度逆渐层，使污染物上升高度受限，增加了污染物在地面上的积累时间和浓度，加剧了空气污染的程度。
我们来分析湿度对空气污染的影响。
湿度较大的天气有利于空气中有害物质的扩散和稀释。
湿度大可使悬浮颗粒物、气溶胶等污染物附着在水分子上，减少其在空气中的浓度，降低了空气污染的程度。
湿度较大的气候条件下，水蒸气含量较多，有利于净化空气中的颗粒物和颗粒态污染物，可以提高空气质量。
我们来分析风向风速对空气污染的影响。
风是空气中污染物的主要输送媒介，风向不同会导致污染物扩散的路径发生变化。
东风多为大陆性气候，较干燥，不利于有害物质的稀释和扩散，容易形成污染物的积累；而西风多为海洋性气候，湿润且稳定，有利于污染物的稀释和扩散，可以改善空气质量。
风速越大，扩散条件越好，有利于污染物的稀释和排滤，从而减轻了空气污染的程度。
我们来分析大气压力对空气污染的影响。
气压变化会影响大气运动和气象线形，从而影响空气污染的程度。
高气压区域常常伴随着无风或微风天气，污染物扩散受限，容易造成空气污染；而低气压区域常常伴随着风大天气，有利于污染物的稀释和扩散，可以改善空气质量。
气象条件对空气污染具有重要影响。
高温天气、湿度、风向风速和大气压力等因素的不同可能导致空气污染的程度有所不同。
在预测空气污染的时候，需要考虑气象因素的影响，采取相应的防治措施，以减少空气污染对人体健康和生态环境的危害。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析空气污染是当今社会面临的严重问题，它给人们的健康和生活带来了很大的威胁。
而气象条件是影响空气污染的重要因素之一。
不同的气象条件会对空气污染产生不同的影响，因此进行空气污染气象条件对比分析，有助于我们更好地了解和应对空气污染问题。
本文将从气象条件对空气污染的影响、气象条件对比分析方法以及实际案例分析等方面展开论述。
一、气象条件对空气污染的影响1. 风速风速是影响空气污染扩散的重要因素之一。
当风速较小时，空气中的污染物容易停留在某一区域内，造成污染物浓度的积聚，从而加剧空气污染的程度。
而当风速较大时，污染物容易被风吹散，降低了空气污染的程度。
风速较小时空气污染更严重，而风速较大时空气污染程度相对较轻。
2. 温度温度也会对空气污染产生一定影响。
一般来说，温度较高时，大气对流活动较为剧烈，有利于污染物的扩散和稀释，从而降低了空气污染程度。
而温度较低时，大气对流活动减弱，容易形成温度逆温层，导致污染物滞留，加剧了空气污染的程度。
二、气象条件对比分析方法1. 数据搜集进行空气污染气象条件对比分析时，首先要对相关的气象数据进行搜集。
包括风速、风向、温度、湿度等气象数据，还要搜集空气质量监测数据，以及污染物排放源的信息等。
2. 数据比对根据搜集到的数据，可以进行数据比对，包括同一地点不同时间段的气象条件对比，以及不同地点相同时间段的气象条件对比等。
3. 统计分析对搜集到的数据进行统计分析，比如计算不同时段的风速平均值、温度平均值、湿度平均值等，分析它们与空气污染程度的关系。
还可使用相关统计方法，如相关性分析等，探索气象条件与空气污染之间的关联。
4. 模拟模型还可借助气象模拟模型等工具，对搜集到的气象数据进行模拟和预测，分析不同气象条件对空气污染的影响程度，从而为未来的预防和治理提供依据。
三、实际案例分析为了更好地了解气象条件对空气污染的影响，下面将分别以北京和上海两个城市为例进行对比分析。
影响空气质量的气象条件分析(全文)
影响空气质量的气象条件分析XX：16749944（20XX）080052041 引言随着城市规模的不断扩大、工业和交通运输业的飞速进展，导致人类生存的大气环境日趋恶化，雾霾天气时有出现，严峻危害人类的健康。
大气污染已成为全世界最为关注的环境问题之一，评估一个GJ、一个城市的现代化水平，环境质量日益成为了一个重要的参考依据。
空气污染指数（PI）使公众对空气污染水平有相对直观的了解，是依据大气污染物的浓度计算出来的。
一般来说，大气质量监测单位会监测几种大气污染物质分别计算对应的指数，然后在指数中选取最大的值为最终的空气污染指数值。
不同的地方计算空气污染指数的方法和原则不尽相同。
在我国，监测操纵的大气污染物质包含：可吸入颗粒物（PM10）、O3、NO2、SO2等。
2 研究现状我国关于气象条件对空气质量的影响也做过相关的研究，例如孙韧、刘长霞等在海洋性气候对天津市滨海地区空气质量的影响及预报中，统计分析了影响滨海地区天气形势，将天气形势分为不同的区域，得出不同大气形势产生不同的气象条件，从而影响环境空气质量的结论。
赵惠芳、杨建东等对晋江市20XX年到20XX年内的环境监测数据及同一时期气象数据资料研究分析，得出在副热带高压、冷空气和台风等天气形势影响下，大气质量相对较好；在入海高压后部偏东气流、弱冷空气影响后期等天气形势的作用之下，空气质量轻微污染。
王淑云、节江涛等基于沧州市20XX年6月1日到20XX年5月31日的环境空气质量及与之对应的气象资料也做过相关研究。
杨义彬也在收集数据的基础上对市的空气质量与温度、风速、大气逆温、降水等相关关系作了系统的分析研究。
王宏、林长城等将影响福州市的天气条件分为十个等级，并与其对应的空气质量资料结合，分析了不同天气形势对于空气质量的影响，研究结论显示地面倒槽和锋前暖区是最不利于大气污染物质分散的天气型，空气质量相对较好的天气形式是低涡锋面和台风。
山义昌、徐太安等的研究结果显示有些污染物浓度随季节和天气条件的变化较大，另外，雾、浓烟、浮沉等也是空气污染的重要因素。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析近年来，随着工业化和城市化的加速推进，空气污染越来越成为人们关注的热点问题。
空气污染不仅损害人体健康，还对环境和经济产生了很大的影响。
了解空气污染的气象条件对比分析，有助于我们更好地掌握空气质量变化的规律，并采取适当的防护措施。
首先，气温是影响空气质量的重要因素。
气温升高会导致汽车和工厂排放的废气更容易扩散和稀释，从而降低了空气污染程度。
相反，当天气寒冷或持续低温，空气的稳定性会增加，污染物容易积聚在空气中，从而导致空气污染程度加剧。
其次，气压和天气系统的变化也会对空气质量产生影响。
当气压升高时，空气的稳定性也会增加，如果此时还伴随着缺乏风力和天气干燥，就会形成典型的“气压高污染天气”。
此时污染物的扩散和转化速度较慢，使得空气质量下降。
而天气系统的变化也会对空气质量产生影响，如台风、暴雨等天气系统的到来，可以将空气中的污染物清除掉，从而改善空气质量。
另外，风向和风力也是影响空气质量的重要因素。
当污染源附近出现起伏不平的地形地貌时，风力容易受到阻挡，污染物也容易在这些地方积聚，从而导致空气污染。
如果风力较大，污染物的扩散和转化速度会加快，空气质量会有所改善。
另外，风向也会影响污染物的传播方向和程度，当污染源位于某一个特定方向时，该方向的空气质量通常较差。
最后，湿度也是影响空气质量的因素之一。
在较高的湿度下，污染物与水蒸气会发生反应，形成颗粒物，从而导致空气质量下降。
而在较低的湿度下，污染物容易扩散和稀释，从而改善空气质量。
此外，当湿度较高时，空气中的氧气含量也会降低，这将使人体呼吸困难，尤其是心脏病患者和老年人更容易受到影响。
长春市空气污染状况与气象条件相关性分析
长春市空气污染状况与气象条件相关性分析长春市空气污染状况与气象条件相关性分析随着工业化和城市化的进程，空气污染问题在全球范围内逐渐凸显。
长春市作为中国东北地区的重要城市之一，也面临着严峻的空气污染挑战。
为了更好地了解长春市的空气质量状况，需对其空气污染与气象条件之间的相关性进行分析。
首先，了解长春市的气候特征是理解其空气污染的关键。
长春市属于温带大陆性季风气候区，冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨。
冬季，长春市常常受到大气逆温层的影响，导致污染物难以扩散，从而造成空气污染问题。
夏季，受到季风和降水的影响，空气质量相对较好。
其次，大气污染物的排放源是空气污染的主要原因之一。
长春市是地方性工业中心，工业产生的废气排放是主要污染源之一。
此外，汽车尾气的排放、燃煤等也是常见的空气污染源。
这些排放源的持续存在导致了长春市的空气质量问题。
进一步，对长春市的各项气象数据与空气质量指数的相关性进行分析可以发现一些规律。
一般来说，空气污染与气象条件之间存在一定的相关性。
例如，降水量与空气质量之间通常呈现负相关关系，降水可以有效清洗空气中的污染物。
湿度也与空气质量相关，高湿度会增加污染物的扩散速度，有利于改善空气质量。
此外，风速和风向对空气质量也有重要影响。
风速越大，污染物的扩散速度越快，有利于空气质量的改善。
而风向则决定了空气中污染物的传输方向，某些特定的风向可能会导致污染物在长春市内积聚，进一步加剧空气污染。
还有一个重要因素是温度。
冬季长春市温度较低，连续低温有利于污染物的积聚和逆温层的形成，使得空气污染问题更为严重。
因此，降低温度的同时，减少温度变化幅度也能在一定程度上改善空气质量。
综上所述，长春市的空气污染与气象条件之间存在一定的相关性。
降雨、湿度高、风速大以及适宜的风向会对改善空气质量起到积极的影响，而低温、连续低温和大气逆温层等气象条件则可能加剧空气污染问题。
为了改善长春市的空气质量，需要加强污染治理措施，控制排放源，并结合气象条件的变化进行预警和应对措施。
空气质量检测中的气象条件对空气污染的影响研究
空气质量检测中的气象条件对空气污染的影响研究近年来，随着城市化的不断发展，空气污染问题越来越严重。
针对这一问题，相关部门纷纷投入大量精力进行空气质量检测，并且也逐渐开始注重气象条件对空气污染的影响。
在此，我们将探讨气象条件对空气质量检测的意义、作用及相关研究。
一、气象条件对空气污染的影响据研究，气象条件是影响空气质量的重要因素之一。
在气象条件不变的情况下，空气质量指数呈周期性变化，这也说明了气象参数对于空气质量的影响是显著的。
主要的气象条件包括温度、湿度、风速、风向、降水等。
1. 温度温度是气象条件中影响空气污染的因素之一。
当温度升高时，大气中的气体扩散容易加快，大气层的稳定度会下降，从而促进了空气的对流和扩散，使得空气污染物的扩散距离加大。
所以，在高温天气条件下检测到的空气质量指数往往更低。
2. 湿度湿度也是影响空气污染的因素之一。
适宜的湿度可以减少空气中的颗粒物，减少雾霾天气的发生。
但是，如果湿度过高，污染物就容易被捕集在水珠表面，限制污染物的扩散和沉降,这也会导致空气质量不好。
3. 风速和风向风速和风向是另外两个和空气质量相关的重要气象条件。
通常而言，当风速较大时，空气质量指数会相对较低，因为污染物在风的作用下容易扩散和稀释。
而风向是影响空气质量指数另一个因素，如果来自远方严重污染区域的污染物通过气流传输到目标区域，那么目标区域的空气质量就可能会下降。
4. 降水降水可以净化大气中的颗粒物和有害气体。
当发生降水的时候，空气中的污染物会随着降雨落到地面，从而净化空气。
因为降雨的存在，降水可以消除城市中的空气污染，降雨前后的空气质量指数也往往会有显著的变化。
因此，气象条件对于空气质量检测的作用至关重要。
在进行空气质量检测时，必须对气象条件进行充分的了解和控制，从而提高检测数据的精度和准确性。
二、气象条件对空气质量检测的意义正确的气象条件对于空气质量检测的精度和准确性至关重要。
如果检测时没有考虑气象条件，那么得出的数据就会受到气象因素的影响。
《2024年西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》范文
《西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》篇一摘要：本文通过对西安市大气污染气象条件进行深入研究，并探讨有效的空气质量预报方法。
首先分析了西安市的地理气候特征和大气污染现状，接着讨论了气象条件对大气污染的影响，最后提出了一套实用的空气质量预报方法，以期为西安市的空气质量改善和环境治理提供科学依据。
一、引言西安市作为中国西北地区的重要城市，近年来面临着严峻的大气污染问题。
空气质量的好坏直接关系到市民的身体健康和城市的发展。
因此，对西安市的大气污染气象条件进行分析，并研究有效的空气质量预报方法，具有重要的现实意义。
二、西安市的地理气候特征与大气污染现状西安市位于中国西北部，属于温带大陆性气候。
冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨，四季分明。
近年来，随着城市化进程的加快和工业的发展，大气污染问题日益严重，主要表现为颗粒物（PM2.5和PM10）的超标，以及二氧化硫、氮氧化物等污染物的排放。
三、气象条件对大气污染的影响分析1. 风速与风向：风速和风向是影响大气污染物扩散和输送的重要因素。
在风速较低、静风频率较高的天气条件下，污染物容易在局部地区累积，导致空气质量恶化。
2. 温度与湿度：温度和湿度的变化会影响气体的扩散和化学反应速率。
在高温、低湿的条件下，有利于污染物的扩散；而在低温、高湿的条件下，污染物容易在空气中凝结，不利于扩散。
3. 降水：降水对大气中的污染物有明显的清除作用。
在雨天或雪天时，污染物会随着降水而沉降，从而降低空气中的污染物浓度。
四、空气质量预报方法研究1. 数据收集与处理：收集历史气象数据、空气质量监测数据以及工业排放数据等，通过数据处理和分析，提取影响空气质量的关键气象因素和污染源信息。
2. 建立预报模型：根据历史数据和影响因素分析结果，建立空气质量预报模型。
模型可以采用统计模型、物理模型或混合模型等方法，通过输入气象数据和污染源信息，输出未来一段时间的空气质量预报结果。
3. 模型验证与优化：通过实际观测数据对预报模型进行验证和优化，不断提高模型的预报准确性和可靠性。
《2024年西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》范文
《西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益突出，成为影响城市可持续发展的重要因素。
西安市作为我国西北地区的经济、文化中心，其大气污染问题尤为引人关注。
因此，对西安市大气污染气象条件进行深入分析，并研究有效的空气质量预报方法，对于改善城市环境质量、保障人民健康具有重要意义。
二、西安市大气污染气象条件分析1. 气象条件概述西安市地处内陆，属温带季风气候区，四季分明，风沙天气较多。
这种气候特点对大气污染物的扩散和传输有着重要影响。
2. 污染物扩散气象因素（1）风速：风速的大小和方向直接影响污染物的扩散和传输。
在风速较大时，有利于污染物的稀释和扩散；而在静风或逆温条件下，污染物往往难以扩散，容易在局部地区积累。
（2）温度和湿度：温度和湿度的变化会影响气团的运动和稳定度，进而影响污染物的扩散。
例如，在逆温条件下，近地面层的大气稳定度增强，不利于污染物的扩散。
（3）降水：降水有助于冲刷大气中的污染物，减少其在空气中的浓度。
3. 西安市典型气象条件与污染事件关联分析通过对历史气象数据和大气污染数据的分析，发现西安市在静风、逆温等不利气象条件下，容易出现大气污染物浓度升高的情况。
这些气象条件往往导致污染物难以扩散，从而加剧了大气污染。
三、空气质量预报方法研究1. 现有预报方法概述目前，空气质量预报方法主要包括数值模式预报、统计预报和机器学习预报等。
这些方法各有优缺点，适用于不同的情况和地区。
2. 数值模式预报在西安市的应用数值模式预报是一种基于大气扩散模型和气象预报数据的预报方法。
通过输入气象数据和污染物排放数据，可以模拟出大气中污染物的扩散和传输过程，从而预测未来的空气质量。
在西安市，数值模式预报已经得到了广泛应用，并取得了较好的预报效果。
3. 统计预报与机器学习在西安市的应用统计预报和机器学习预报是近年来新兴的预报方法。
统计预报主要是通过分析历史气象数据和空气质量数据，建立统计模型进行预报。
大气污染与气象条件的关联分析
大气污染与气象条件的关联分析近年来，大气污染已经成为全球范围内的一个重要环境问题。
许多城市的空气质量严重下降，不仅给人们的身体健康带来了威胁，也对生态系统和气候变化产生了不可忽视的影响。
而大气污染和气象条件之间的关联也引起了人们的关注和研究。
首先，我们来看看大气污染对气象条件的影响。
大气污染物，如颗粒物、硫化物和氮氧化物等，会改变大气的物理和化学性质，从而影响气候系统的运行。
一方面，大气污染物会导致大气层中排放气体的增加，增加了温室效应，加剧了气候变化。
另一方面，大气污染物也会影响云的形成和降水模式，产生更多的云凝结核和降水核，导致降水的时空分布发生变化。
除此之外，大气污染还会导致能见度下降，形成雾霾天气，阻碍了太阳辐射的到达地表，影响了地表的能量收支平衡。
因此，大气污染对气象条件的影响是多方面的，涉及到气候、降水、云和能量等多个方面。
其次，气象条件对大气污染的形成和传输也起着重要作用。
气象条件可以影响大气污染物的排放、扩散和沉降过程。
在一些特定的气象条件下，如稳定的大气层结、弱风和低温等，大气污染物较容易在较低的层次中积聚，导致污染物浓度上升，加剧了空气质量问题。
相反，在较好的气象条件下，如强风和大气层结的变动等，大气污染物的扩散和稀释效应比较明显，有利于减少污染物的浓度，改善空气质量。
此外，气象条件还可以影响大气污染物的沉降过程。
对于大气中的悬浮颗粒物，如PM2.5和PM10等，气象条件的变化对其沉降速度有显著影响。
因此，了解气象条件对大气污染的影响是制定有效的污染防治策略的重要先决条件。
然而，大气污染和气象条件之间的关联并不是简单的因果关系。
气象条件和大气污染的相互作用受到许多因素的影响，包括地理位置、气候特征、人类活动和自然因素等。
在不同的区域或季节，气象条件和大气污染的关联可能会有所不同。
例如，在沿海地区，海洋盐尘和大气气溶胶的输送可能会影响大气污染物的生成与传输过程。
而在气候较干旱的地区，沙尘暴和火灾等自然因素也会对大气污染产生较大的影响。
长春市空气污染状况与气象条件相关性分析
长春市空气污染状况与气象条件相关性分析长春市空气污染状况与气象条件相关性分析一、引言空气污染对环境和人类健康产生了严重影响，因此对空气污染的研究成为了人们关注的焦点之一。
空气污染的形成和传播是一个复杂的过程，受到多种因素的影响，其中气象条件是重要的因素之一。
本文以长春市为例，对该市空气污染状况与气象条件之间的相关性进行分析，旨在揭示气象条件对空气质量的影响，为空气污染防治提供科学依据。
二、资料与方法本文选取了长春市2018年1月至12月的空气质量指数（AQI）、PM2.5浓度、PM10浓度、二氧化硫（SO2）浓度、二氧化氮（NO2）浓度和臭氧（O3）浓度数据，以及相应的气象数据，包括温度、湿度、降水量、风速和风向等。
通过统计学方法，对上述数据进行相关性分析，以探究气象条件与空气污染之间的关系。
三、结果与讨论1. 空气质量指数和气象条件的相关性分析通过对长春市2018年的数据进行统计分析，发现空气质量指数与各项气象条件之间存在一定的相关性。
其中，温度与空气质量指数呈负相关（相关系数为-0.34），表明温度的升高有助于改善空气质量。
湿度与空气质量指数呈正相关（相关系数为0.29），说明湿度的增加可能导致空气质量恶化。
降水量与空气质量指数呈负相关（相关系数为-0.21），意味着较多的降水有利于净化空气。
风速与空气质量指数呈正相关（相关系数为0.39），表明较大的风速可能会使空气污染物更容易扩散，从而提高空气质量。
2. 污染物浓度与气象条件的相关性分析对于不同污染物浓度与气象条件之间的相关性进行分析，发现PM2.5浓度与湿度呈正相关（相关系数为0.27），可能是因为湿度的增加有助于颗粒物的含湿作用和沉降。
PM10浓度与风向呈负相关（相关系数为-0.17），表明不同风向下的气流转移可能引起颗粒物浓度的变化。
SO2浓度与温度呈正相关（相关系数为0.19），可能是温度升高导致大气稳定度下降、大气混合层高度减小，进而影响到SO2的弥散和沉降。
佛山市气象条件对空气质量的影响分析
佛山市气象条件对空气质量的影响分析麦玲玲1,2，李彩玲1,2，何秋蕊2(1.佛山市龙卷风研究中心，广东 佛山 528000；2.佛山市气象局，广东 佛山 528000)摘要：文章利用2014年5月至2015年6月佛山市8个环境空气质量国控站点AQI、PM 2.5、O 3浓度数据、佛山市自动气象站、国家气象观测气象资料以及华南地区地面和高空天气图资料等，分析气象条件对佛山市空气质量，特别是重污染天气的影响规律，发现影响城市空气质量的主要原因是城市各类污染源污染物的过量排放，而气象条件是影响城市环境空气质量的重要原因。
关键词：空气质量；PM 2.5；气象扩散条件中图分类号：X823 文献标识码：A 文章编号：2095-672X(2019)02-0153-02DOI:10.16647/15-1369/X.2019.02.086Analysis of the influence of meteorological conditions on air quality in Foshan CityMai Lingling 1,2,Li Cailing 1,2,He Qiurui 2(1.Foshan Tornado Research Center, Foshan Guangdong 528000, China;2.Foshan Meteorological Bureau, Foshan Guangdong 528000,China)Abstract:This paper uses AQI, PM 2.5, O 3 concentration data of 8 ambient air quality national control stations in Foshan from May 2014 to June 2015, Foshan automatic weather station, national meteorological observation meteorological data, and ground and high altitude in South China. The weather map data, etc., analyze the influence of meteorological conditions on the air quality of Foshan City, especially the heavy pollution weather. It is found that the main reason affecting the urban air quality is the excessive emission of various pollution sources in the city, and the meteorological conditions affect the urban ambient air. An important reason for quality.Key words:Air quality; PM 2.5;Meteorological diffusion conditions大气污染是指大气中一些物质的含量达到有害的程度以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象。
近三年乌兰察布市空气污染气象条件分析
2.1 空气质量年变化特征 统计 2015—2017 年逐 日 空 气 质 量 指 数 （AQI）， 优 天 数
（AQI臆50）占全年总日数的 18.9%、24.8%和 22.7%；良天数（50约 AQI臆100） 占全年总日数的 64.4%、66.1%和 59.7%；污染天数 （AQI跃100）占全年总日数的 16.7%、9%和 17.5%。结果表明，本市 空气质量主要以优良为主，污染日数较少，各级别天数所占比例 保持在稳定水平。
通常污染过程与不利于污染物扩散的天气条件密切相关[4]。 如果处于高层脊区和地面冷高压控制下，有利于污染物的扩散， 空气质量较好。当高层转为槽前西南气流控制，地面冷高压逐渐 减弱，有助于稳定层结长时间保持，使空气质量变差。
选取 2017 年 5 月 1—4 日污染过程进行分析，前期 500hPa 高 空为两槽一脊形势，本市处于槽后脊前西北气流控制，地面处在高 压中心控制，有利于污染物扩散。4 月 30 日后高空形成短波槽（图 1a），全市处于西南气流控制，地面处在均压场中（图 1b），长时间保 持稳定层结，大气扩散条件差。同时连续四天气温偏高（15.3益），相 对湿度较大（36%），在低空形成暖盖，导致空气质量变差。
2.2 污染物浓度变化特征 从表 1 可以看出，近 3 年 PM10 和 PM2.5 年均浓度呈下降
趋势；SO2、NO2 和 CO 年均浓度基本持平；O3 浓度略有上升。SO2、 NO2、CO、PM10 和 PM2.5 月均浓度值冬、春季较夏、秋季浓度高， 呈“凹”字形变化；O3 与之相反，夏、秋季明显高于冬、春季，呈 “凸”字形变化。
图 1 2017 年 4 月 30 日—5 月 4 日高空平均形势场（a）
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浅析空气质量的影响因素和防治措施
浅析空气质量的影响因素和防治措施摘要：浅谈了温度、湿度、风、太阳辐射、降水等气象要素和下垫面对大气污染物的运输和扩散的影响进行研究，并浅析具体的综合防治措施。
关键词：影响因素；运输；扩散；防治措施；Abstract: In this paper, we introduce simply the temperature, humidity, wind, solar radiation, precipitation and other meteorological elements, investigate the influence of the lower face to the pad air pollutant transport and diffusion, and analyze the specific and comprehensive prevention measures.Key words: influencing factors; transportation; diffusion; prevention measures近年来随着工业和交通事业的高速发展，城市人口的迅速增加，人们生产和生活排放的大量废气已经对城市环境造成严重污染。
目前城市大气污染状况正不断加剧，已严重影响着人们的生活质量，危及着人们的身体健康，因此尘世的大气污染问题已越来越引起人们的重视。
1空气质量的影响因素1.1气象因素影响空气质量的主要因素一个是污染物质的排放量,再一个就是气象条件”诸多研究表明,气象条件对污染物的扩散、稀释和累积有一定的作用,在污染源一定的条件下,污染物浓度的大小主要取决于气象条件[1],[2] 。
1.1.2风.风对污染物浓度影响是非常显著的，排入到大气中的污染物在风中的作用下会被扩散稀释或输送到其他地区，风速越大输送能力越强，反之输送能力越弱，风速越强，稀释和缓冲的能力越强。
春、夏、秋、冬季静风和小风频率小，不利于污染物浓度的扩散，这也是冬季污染物较为严重的原因之一。
气象条件对城市空气质量健康效应的影响分析
气象条件对城市空气质量健康效应的影响分析气象条件是指大气环境中的温度、湿度、气压、风速和风向等气象要素的状态。
城市空气质量健康效应则是指城市中空气质量对人类健康和环境影响的总体效果。
那么，气象条件对城市空气质量健康效应的影响究竟是怎样的呢？一、温度对城市空气质量健康效应的影响温度是气象条件中的重要因素之一，也是城市空气质量健康效应的重要影响因素。
研究表明，高温天气会加速大气中污染物的扩散和化学反应，从而使空气质量下降。
特别是在高温、高湿度的条件下，容易形成光化学烟雾，严重影响人们的呼吸系统健康。
因此，对城市空气质量健康影响的改善，需要加强高温天气下的污染物控制和气象条件监测。
二、湿度对城市空气质量健康效应的影响湿度是指空气中水蒸气的含量。
湿度对城市空气质量健康效应有着重要的影响。
在潮湿的环境中，微生物和细菌易于繁殖，从而增加了空气传播的疾病风险，如感冒、流感等呼吸系统疾病。
此外，湿度还可影响空气中的悬浮颗粒物和有害气体的浓度，从而改变空气质量状况。
因此，在湿度较高的情况下，需要注意加强空气消毒、通风换气等措施，以确保城市空气质量的健康效应。
三、气压对城市空气质量健康效应的影响气压是指大气对地面单位面积的压力。
气压的变化对城市空气质量健康效应具有一定的影响。
气压低时，大气污染物容易停留在城市中，导致空气质量下降。
另外，气压变化还会影响人体的新陈代谢和呼吸系统的稳定性，加重慢性呼吸系统疾病患者的症状。
因此，对于城市空气质量的健康影响，需要注意气压变化对大气污染扩散和人体健康的影响。
四、风速和风向对城市空气质量健康效应的影响风速和风向是气象条件中的重要因素，对城市空气质量健康效应有着重要的影响。
风速大时，有助于将污染物迅速扩散，减少空气质量的污染物浓度。
而风速小或无风时，空气污染物容易在城市中积聚，导致空气质量下降。
此外，风向也会影响污染源的分布和扩散路径，进而影响空气质量。
因此，在城市规划和环境监测中，需要合理考虑风速和风向的影响，以提高城市空气质量的健康效应。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析空气污染是当今社会面临的一个严重问题，已经引起了人们的广泛关注。
而空气污染的严重程度往往与气象条件密切相关。
本文将对不同气象条件下的空气质量进行对比分析，以帮助人们更好地了解空气污染与气象条件之间的关系。
我们来看晴天下的空气质量。
在晴朗的天气中，太阳辐射强烈，温度升高，水分蒸发迅速，形成干燥的气候。
这种气候条件下，空气中的湿度较低，使得空气中的污染物难以被湿润，从而不易扩散。
晴朗的天气中，大气稳定，污染物容易在空气中停留，导致空气质量较差。
晴天下往往容易出现空气污染。
我们来看雨天下的空气质量。
在下雨的天气中，降水的作用会将空气中的颗粒物和污染物带到地面，从而改善了空气质量。
降雨还会使得空气中的湿度增加，而高湿度能够使得污染物更容易被湿润和沉降，进一步改善了空气质量。
除了晴天和雨天，雾霾天气也是当前常见的空气污染现象。
雾霾天气指的是大气中的颗粒物、气溶胶因聚集而形成大面积浓雾，阻挡了阳光的直射，使得能见度下降，同时也导致了严重的空气污染。
雾霾天气通常出现在相对湿度较高、气象条件较为稳定的情况下。
在这种气象条件下，污染物容易在空气中停留，形成高浓度的污染物团。
风的影响也是空气污染的重要因素。
比如在风速较大的情况下，空气流动得比较快，有助于污染物的扩散和稀释，从而改善了空气质量。
而当风速较小或者无风时，污染物容易停留在空气中，导致空气污染。
气象条件是影响空气污染的重要因素。
晴朗的天气和雾霾天气往往容易导致空气污染，而雨天和风大的情况下则有利于改善空气质量。
人们应该根据不同的气象条件采取相应的措施，如加强空气污染的监测和预警工作，减少污染物的排放，保护好我们的环境。
只有我们共同努力，才能创造更好的空气质量，让我们的生活更加健康和美好。
气象条件等因素对空气污染的影响精选文档
气象条件等因素对空气污染的影响精选文档空气污染一直以来都是全球面临的严重环境问题之一，而影响空气质量的因素众多，其中气象条件起到了重要作用。
本文将重点探讨气象条件等因素对空气污染的影响，并提出相应的改善措施。
一、温度对空气污染的影响温度是影响大气污染的关键因素之一，它直接影响着空气中的污染物浓度和化学反应的速率。
一般来说，温度越高，空气中的污染物浓度越高。
因为高温会加速化学反应的进行，导致大气中的污染物释放和转化速度增加。
例如，在高温天气下，臭氧的形成速率更快，臭氧浓度也会升高，从而加重空气污染程度。
然而，温度对不同污染物的影响并不相同。
对于一些有机物质和挥发性气体来说，高温会促进其挥发和氧化，进一步增加空气中的有害物质。
而对于一些活性气体，如二氧化氮，高温则有助于其光解和分解，从而减少其浓度。
针对温度对空气污染的影响，我们应该采取相应的措施来减少污染物的释放和形成。
例如，可以在高温季节采取限制机动车行驶、减少工业生产等措施，以缓解温度对臭氧形成的影响。
二、湿度对空气污染的影响湿度对空气质量同样具有显著的影响。
湿度的变化会改变大气中污染物的扩散和沉降过程，从而影响空气质量。
在相对湿度较高的情况下，空气中的颗粒物容易与水蒸气结合形成云雾和雨露，从而减少其浓度。
相反，在干燥的环境下，颗粒物的扩散和沉降能力较强，容易导致颗粒物的累积，加重空气污染。
此外，湿度还会改变气体污染物的传输速率和化学反应速率。
高湿度会导致气体污染物的传输速率减慢，并减弱化学反应速率，这可能促使污染物的累积。
但在一些特殊情况下，适度的湿度也可以起到减少空气污染的作用，例如，湿度适中的天气有助于减少颗粒物和臭氧浓度。
因此，湿度对空气污染的影响需要根据具体条件进行综合分析。
为了应对湿度对空气污染的影响，我们可以通过加强大气湿度的监测与控制，合理调整空调和加湿设备的使用，以及加强环境保护宣传，提高公众环境保护意识。
三、风速对空气污染的影响风速是影响空气污染扩散和清除的关键因素之一。
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影响空气质量的气象条件分析作者：梁广秋来源：《绿色科技》2016年第08期摘要：针对若干气象条件进行了研究，选取5个代表性城市的三年空气质量状况和与其对应的历史天气条件数据资料，分析了空气质量状况与历史天气条件的关系。
结果表明：从数据分析的结果来看，空气质量与天气条件有着密切关系，不同的天气状况，对应不同的空气污染物质的稀释、分散能力。
关键词：大气污染；气象条件；空气污染指数中图分类号：X51文献标识码：A 文章编号：16749944（2016）080052041 引言随着城市规模的不断扩大、工业和交通运输业的飞速发展，导致人类生存的大气环境日趋恶化，雾霾天气时有出现，严重危害人类的健康。
大气污染已成为全世界最为关注的环境问题之一，评估一个国家、一个城市的现代化水平，环境质量日益成为了一个重要的参考依据[1]。
空气污染指数（API）[2]使公众对空气污染水平有相对直观的了解，是依据大气污染物的浓度计算出来的。
一般来说，大气质量监测单位会监测几种大气污染物质分别计算对应的指数，然后在指数中选取最大的值为最终的空气污染指数值。
不同的地方计算空气污染指数的方法和原则不尽相同。
在我国，监测控制的大气污染物质包含：可吸入颗粒物（PM10）、O3、NO2、SO2等[3]。
2 研究现状我国关于气象条件对空气质量的影响也做过相关的研究，例如孙韧、刘长霞等在海洋性气候对天津市滨海地区空气质量的影响及预报中，统计分析了影响滨海地区天气形势，将天气形势分为不同的区域，得出不同大气形势产生不同的气象条件，从而影响环境空气质量的结论[4]。
赵惠芳、杨建东等对晋江市2006年到2007年内的环境监测数据及同一时期气象数据资料研究分析，得出在副热带高压、冷空气和台风等天气形势影响下，大气质量相对较好[5]；在入海高压后部偏东气流、弱冷空气影响后期等天气形势的作用之下，空气质量轻微污染[6]。
王淑云、节江涛等基于沧州市2002年6月1日到2004年5月31日的环境空气质量及与之对应的气象资料也做过相关研究。
杨义彬也在收集数据的基础上对成都市的空气质量与温度、风速、大气逆温、降水等相关关系作了系统的分析研究。
王宏、林长城等将影响福州市的天气条件分为十个等级，并与其对应的空气质量资料结合，分析了不同天气形势对于空气质量的影响[7]，研究结论显示地面倒槽和锋前暖区是最不利于大气污染物质分散的天气型，空气质量相对较好的天气形式是低涡锋面和台风。
山义昌、徐太安等的研究结果显示有些污染物浓度随季节和天气条件的变化较大[8]，另外，雾、浓烟、浮沉等也是空气污染的重要因素。
3 研究内容本次研究主要是依据安徽芜湖、安徽马鞍山、江西九江、湖南常德和福建泉州5个城市三年的空气质量状况及与之对应的天气条件的数据资料，从风速对API的影响、风速对主要污染物的影响和降水对API的影响三方面来分析影响空气质量的气象条件的。
本文研究的空气质量数据来源于国家环保部网站公布的空气质量公报，气象资料来自于网络上获得的历史天气资料查询结果。
使用数据的时间跨度为2011年2月到2013年12月。
4 数据分析4.1 风速对API的影响分别分析5个城市风速对API指数的影响。
以下的图1～图5为5个城市不同风速条件的API对比情况。
如图1，不同的风速下，马鞍山市API主要集中在50～100区间内。
最小值在25附近，最大值在150左右。
且由图1还可以看出，在微风时对应的API数值最大，在另外两种情况下，API数值近似相等，且异常值随着风速的增大逐渐减少。
如图2，在不同的风速下，芜湖市的API数值相对集中且变化幅度很小，都集中在50～75附近。
最大值为25，最小值为100。
另外，与马鞍山市的情况类似，随着风速的增大，异常值的个数相对应地减少。
如图3，可以看出泉州市API数值在不同风速下，变化范围不大。
随着风速的增大，API数值相对应的降低，但是在不同风速下最大值和最小值都近似相同，最大值约为15，最大值为100。
另外，异常值总体上偏少。
总的来说，相对于上面两个城市，泉州市的空气质量较好。
如图4所示，不同风速下常德市API数值变化范围趋于稳定，在40左右。
同时也可以看出，在大于5级的风速条件下，API的数值相对于前两种情况下较大，这是由于风速大于5级的情况的天数很少，所以其API的值代表性较差，也就是说，这些值不具有一般性的规律。
另外，在不同风速下API最大值和最小值呈现跳跃性变化；在微风的情况下，对应的异常值较多，其他两种情况，几乎无异常值。
分析风速对九江市API的影响图5可以看出九江市常年风力稳定，无较大级风（大于5级）。
相对于3～4级风而言，微风时API的数值较集中，变化范围小。
同时，两种情况下的最大值近似相同，都在80附近，但最小值有所变化，微风时API对应的最小值约为25，3～4级风对应最小值为10左右。
另外还可以看出，微风是对应的异常值较多。
总的来说，风速增大会导致空气质量好转，表现在平均值（中位数）下降和极端污染日的减少。
4.2 风速对主要污染物的影响表1列出了这5个城市风速（微风、3～4级、大于5级）和主要污染物情况对应天数的比例。
表1中的列表方式类似于二元概率分布表。
例如马鞍山分表中的“二氧化硫”一行中“3～4级（%）”一列的值为0.09，代表风速为3～4级并且主要污染物为二氧化硫的天数占总天数（研究时间段的总天数）的比例为0.09%。
所以马鞍山子表中的3行3列数据加起来应该为100%。
但是由于空气质量数据有缺失值，所以3行3列数据加起来不足100%。
分析表1中数据可以得出如下结果。
马鞍山市：在3～4级风的条件下，空气质量相对较好，而在风速大于5级时，无主要污染物对应的天数比例最少；风速对污染物二氧化硫的影响不明显，在不同的风速下，二氧化硫污染对应的天数比例相同；在风速小于5级时，风速的变化对可吸入颗粒物的影响不大，但当风速大于5级时，对应的可吸入颗粒物污染天数比例显著降低。
芜湖市：风速大于5级时，无主要污染物对应的天数比例最少，空气质量相对于其他两种风速下较差，而在风速为3～4级时，空气质量较好的天数相对多一些；在微风的气象条件下，主要污染物为二氧化硫的天数比例相对较多，当风速大于微风时，主要污染物为二氧化硫的天数比例相对较少，且维持稳定；主要污染物为可吸入颗粒物的天数比例在微风时相对较大，风速大于微风时对应的天数少很多。
泉州市：风速小于5级时，无主要污染物的天数比例相对较多，空气质量较好，而当风速大于5级时，无主要污染物的天数比例急剧降低，变化较大；泉州市只在风速为微风时出现主要污染物为二氧化硫的天气，且所占的天数比例也相对较低；当风速小于5级时，主要污染为为可吸入颗粒物的天数比例相对较大，且维持稳定，但当风速大于5级时，对应的天数比例降低。
常德市：当风速小于5级，空气流动相对稳定时，无主要污染物天数比例相对较大，而当风速大于5级时，无主要污染物天数比例显著降低；常德市当风速为3～4级时主要污染物为二氧化硫的天数比例最高，而当风速为微风和大于5级时，所对应的天数比例相对较少，且两种情况下，两者相差不大；主要污染物为可吸入颗粒物所对应的天数比例在风速小于5级的两种风速条件下，所占的比例最大，且在两种风速下对应的比例相差不大，当风速大于5级时，主要污染物为可吸入颗粒物的天数比例急剧降低。
九江市：和前几个城市的情况大致相同，九江市在风速小于5级时，无主要污染物对应的天数比例相对较大，空气质量较好，而当风速大于5级时，所对应的天数比例变化明显，下降幅度较大；当风速为3～4级时，主要污染物为二氧化硫的天数比例对应较大，而在另外两种风速下，所对应的比例都较风速为3～4级时小，且两者对应的比例相同；主要污染物为可吸入颗粒物所对应的天数比例也和前几个城市所对应的情况大致相同，当风速小于5级时，所对应的比例较大，但当风速大于5级时，所对应的天数比例迅速降低。
4.3 降水对API的影响图6～10分别列出了5个城市降水对API的影响情况，由于降水情况较复杂，本次只从收集的数据中选取了无雨、小雨、中雨、大雨具有代表性的降水情况来研究。
从图6可以很明显地看出随着降雨量的逐渐增大，马鞍山市对应的API数值逐渐递减，呈逐级递减的趋势，可能原因为雨水对污染物质的吸附作用；同时，随着降雨量的递增，API数值也越来越集中。
在无雨的天气条件下，由于可以影响API的因素较多，所以对应的API异常值较多；还可以看出，随着降雨量的递增，API的最大值也在逐级递降，最小值相对于最大值较稳定。
分析降水对芜湖市API的影响图7，可以看出当降雨量在大雨以下时，前三种降雨量下所对应的API数值大小变化幅度不大，同时，数值的集中范围也相对稳定，变化不明显；而当大雨时，API数值的变化范围变大，可能原因为大雨天气出现的概率较低，其API的数值不具有代表性，也就是说不具有一般规律性。
另外，也可以看出最大值在逐级降低，但最小值变化无规律，变化较大；异常值的数量也随着降雨量的增大，逐渐减少，API数值逐渐稳定。
如图8所示，可以看出随着降雨量的逐渐增大，泉州市API的数值总体上呈下降的趋势，只在中雨的天气条件下出现一点波动；同时也可以发现，随着降雨量的增加，API数值的范围也在一点点增大，逐渐分散，但总体变化范围相对集中；在无雨的天气条件下，API数值最大值和最小值相差最大，最大值为100，最小值20左右；且也和前两个城市类似，在无雨的天气条件下，出现异常值较多。
分析降水对九江市API的影响箱形图9可以看出，随着降雨量的增大，API数值总体上呈下降趋势，但是下降趋势不是很明显，总体变化不是太大，且随着降雨量的增大，API数值的变化范围也不是很明显，相对稳定；无雨的条件下，API的最大值和最小值相差最大，在小雨和大雨的情况下，最大值和最小值相差较少；同时，在无雨时，异常值相对较多。
从图10可以看出，常德市的API数值随着降雨量的逐渐增大而呈降低的趋势，但在大雨时出现一些波动，这是因为大雨天气出现的概率较低，其API数值不具有一般性规律；另外，API数值集中范围变化不太明显，总体上都比较集中；在无雨和中雨的条件下API最大值和最小值相差较大，大雨时最大值和最小值相差最小，也是在无雨时出现的异常值较多。
5 结论通过对安徽芜湖、安徽马鞍山、江西九江、湖南常德和福建泉州5个城市三年的空气质量和所对应的气象条件的数据分析能够定量的得出空气质量与气象条件之间存在着一定联系。
得出如下结论：针对5个所选城市风速对API的影响的分析可知，同一城市随着风速的增大，API数值总体呈降低的趋势，可能原因为风加速了空气的流动，有利于污染物质的扩散；从风速对主要污染物的影响分析研究可知，风速的大小与无主要污染物天数比例呈负相关，风速较大时（大于5级），无主要污染物对应的天数比例较小；随着风速的增大，可吸入颗粒物为主要污染物的天数比例总体呈降低的趋势；随着降雨量的增大，由于雨水对空气污染物质的吸附作用，API总体呈逐渐降低的趋势。