经济管理统计分析软件3
Llsfkg各种经济管理类专业课程设置
秋风清，秋月明,落叶聚还散,寒鸦栖复惊。
开放教育本科各专业课程设置本科专业主要课程设置金融学开放教育指南、公司财务、金融统计分析、现代货币金融学说、保险学概论、西方经济学（本）、中央银行理论与实务、金融风险管理、信托与租赁、金融法规、金融理论前沿课题、财政学、英语II（1）（2）、市场营销学、英语Ⅲ（1）（2）、证券投资分折、工程评估、外国银行制度与业务、金融工程学、社会调查、毕业论文、学位外语（金融）。
会计学开放教育指南、英语II（1）（2）、国民经济核算、西方经济学、货币银行学、会计制度设计、审计学原理、企业集团财务管理、管理学基础、高级财务会计、财务报表分析、审计案例分析、财务案例分析、财税法规专题、投资分析、会计案例研究、市场营销、英语（3）（4）、社会实践、毕业论文、学位外语（会计）。
工商管理开放教育指南、西方经济学、英语II（1）（2）、成本管理、公司概论、计算机应用基础、金融学、组织行为学、企业战略管理、公司概论、流通概论、小企业管理、人力资源管理、企业信息管理、金融市场、管理案例分析、地域文化、证劵投资分析、资本经营、质量管理、现代管理专题、社会实践、毕业论文、外语学位（工商）。
物流管理开放教育指南、英语II（1）（2）、计算机应用基础、西方经济学、物流管理基础、物流系统设计、物流信息系统管理、物流设施与设备、采购与库存控制、配送中心运作与管理、国际物流管理、物流法规、客户关系管理、企业战略管理、成本管理、社会实践、毕业论文、外语学位（物流）法学开放教育指南、中国法制史、英语II（1）（2）、国际公法、劳动法学、国际私法、商法、知识产权法、国际经济法、合同法、法律文书、证据学、外国宪法、国际投资法、英语（3）（4）、仲裁法、法律逻辑学、法律实践、毕业论文、学位外语（法学）。
行政管理开放教育指南、英语II（1）（2）、行政法与行政诉讼法、中外政治思想史、行政领导学、政府经济学、市政规划与管理、公共政策概论、组织行为学、行政伦理学、公共部门人力资源管理、社会保障学、当代中国政治制度、法学概论、英语III（1）（2）、城市管理学、西方行政学说、西方哲学、计算机应用基础（本）、监督与监察、社会调查、毕业论文、学位外语（行管）。
如何用EViews进行计量经济学分析
如何用EViews进行计量经济学分析EViews是一个功能强大的计量经济学软件，广泛应用于经济学和金融学领域。
本文将介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
一、EViews的基本功能和特点EViews是一款广泛用于经济学分析的软件，具有以下几个特点：1. 数据管理：EViews可以方便地导入、处理和管理各种类型的数据，包括时间序列数据和截面数据。
2. 统计分析：EViews提供了丰富的统计分析和计量经济学方法，如描述统计、回归分析、时间序列分析等。
3. 模型建立：EViews支持各种经济模型的建立和估计，如线性回归模型、ARMA模型、VAR模型等。
4. 图表展示：EViews具有强大的图表绘制功能，可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。
二、使用EViews进行计量经济学分析的步骤下面将以线性回归模型为例，介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
1. 导入数据首先，将需要分析的数据导入EViews。
通过点击"File"菜单，选择"Import"，然后选择合适的数据文件类型进行导入。
2. 创建工作文件在导入数据后，可以创建一个新的工作文件，以便进行后续的分析和建模操作。
点击"File"菜单，选择"New"，然后选择"Workfile"创建一个新的工作文件。
3. 创建方程在工作文件中，可以创建一个回归模型方程。
点击"Quick"菜单，选择"Estimate Equation"，然后在弹出的对话框中输入回归方程的表达式和变量。
4. 估计模型在创建回归方程后，可以进行模型的估计。
点击"EViews"菜单，选择"Estimate Equation"，然后选择适当的估计方法和设置。
5. 解释结果估计模型后，EViews将显示回归结果的详细报告。
EVIEWS11软件介绍
EVIEWS软件介绍Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。
另外Eviews也是美国QMS 公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
1、简介EViews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。
计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。
EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。
正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
2、软件信息Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。
虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
软件工程经济学
1.1软件、 软件产业与软件企业
• 软件作为一个产品或服务，与其他产品相比具有 很大的区别，具体表现出如下特点：
（1） 软件是信息产品，具有无形性、抽象性、可 复制性和共享性。与硬件相比，软件是一种逻辑 实体而非物理实体，它可以记录在纸面上，保存 在计算机的软、硬、光盘里，但必须通过使用、 测试、分析等途径才能了解它的功能、性能和其 它特性。
1.2.3软件规模度量
14
5
14
FP = CT(0.65 0.01 Fi ) wjd j (0.65 0.01 Fi )
i 1
j 1
i 1
615 (0.65 0.24) 615 0.89 547.35
若功能点与源代码行的转换率μ为 μ=15 kLOC/FP
则该软件系统有规模
(5) 软件的成本构成与硬件产品相比，无需库存成本。 由于软件可以通过因特网进行销售，故其销售成 本较低，且伴随着软件向服务方向的转移，开发 成本的比例越来越低，而使用维护成本的比例越 来越高。
2023/11/3
1.1软件、 软件产业与软件企业 (6) 软件产品与硬件相比而言，市场的进入壁
垒一般较低，软件企业竞争十分激烈，这 就迫使软件企业不能固守传统产品，而要 不断地推陈出新，更新换代。
螺旋模型
1.2 软件工程
1.2.2 软件生存周期、开发模型与任务分解
• 工作任务分解所形成的层次结构被称为工 作(任务)分解结构(Work Breakdown Structure， WBS)
2023/11/3
1.2 软件工程
计量经济学eviews术语
计量经济学eviews术语一、Eviews概述1. Eviews(强大的计量经济学软件)是由IHS Econometric Software开发的一种功能强大的计量经济学统计处理软件，它可以方便快捷地进行数据处理、分析和可视化操作。
2. Eviews能够便捷地帮助用户完成计量经济学研究，包括统计模型估计、模型诊断检验、多变量时间序列分析和计量经济学分析等；它还能方便快捷地使用MS office将分析结果编辑和可视化。
二、Eviews的功能1. 数据管理：Eviews自带了一系列的数据输入和数据输出工具，可以帮助用户快速方便地管理资料，以及对资料进行编辑和可视化处理；2. 统计模型估计：Eviews支持多种统计模型，包括OLS回归分析、层次序贯回归模型、正交调整后最小二乘回归模型、线性混合效应模型和定量萃取法等；3. 模型检验：内置强大的检验工具，能够帮助用户完成关键的模型检验，比如偏差检验、Wald检验、F检验、变量检验等；4. 数据预测：当给定模型后，Eviews可以用来作出预测、预测标准误差和预测置信区间等；5. 计量经济学分析：Eviews能完整支持计量经济学的常规分析，包括模型检验和模型反校正、波特尔共同分析、多变量滞后效应模型等；6. 时间序列分析：Eviews支持多种时间序列模型，能够用来完成季节性分析、指数平滑法、ARIMA模型、VAR/VECM模型等。
三、 Eviews的优点1. 功能强大：Eviews支持多种计量经济学和数据处理功能，能够实现完整的计量经济学分析工作；2. 易学易用：Eviews设计为易学易用，它拥有完备的在线帮助、脚本以及可视化界面，容易上手，操作简单；3. 多种文件支持：支持Excel, Access和其他常见的文件格式，实现多样数据传输；4. 多种输出形式：Eviews输出形式支持多种文件，如EPS、PDF、XLS、DOC、HTML等，方便快捷地与MS Office交互；5. 易于升级：Eviews的升级也十分简便，可以在线自动更新，不需要重新安装只需要下载更新即可。
spss案例统计分析大学生收支分析
spss案例统计分析大学生收支分析标题：SPSS案例统计分析——大学生收支分析随着社会经济的发展和科技的进步，大学生作为未来社会的中坚力量，他们的收支情况日益受到社会各界的。
本文通过SPSS软件对大学生的收支情况进行案例统计分析，以揭示他们的经济生活状况。
一、数据来源与处理本文选取了某高校500名大学生作为研究对象，通过问卷调查的方式收集他们的收支数据。
数据包括每个学生的基本信息（如性别、年级、专业等）、月收入、月支出以及主要支出项目等。
在数据处理阶段，我们利用SPSS软件对数据进行清洗、整理和分类，以确保数据的质量和可用性。
二、大学生收支情况的描述性统计分析通过SPSS软件的描述性统计分析功能，我们可以得到大学生月收入和月支出的平均值、中位数、标准差等统计指标。
结果显示，大学生的月收入平均值为1500元，月支出平均值为1200元，收支差额平均为300元。
男生的月支出略高于女生，高年级学生的月支出略高于低年级学生。
三、大学生收支情况的交叉统计分析为了进一步探究大学生收支情况的影响因素，我们采用交叉统计分析方法，将学生的收支情况与他们的性别、年级、专业等因素进行关联分析。
结果显示，不同性别、年级和专业的大学生在收支情况上存在一定差异。
例如，女生的月支出普遍较低，而男生的月支出普遍较高；高年级学生的月支出普遍较高，低年级学生的月支出普遍较低；人文社科类专业的月支出普遍较低，理工科类专业的月支出普遍较高。
四、大学生主要支出项目的频数分析为了了解大学生主要支出项目的分布情况，我们采用频数分析方法，对收集到的数据进行统计。
结果显示，大学生的主要支出项目包括生活必需品（如食品、衣物等）、学习用品（如书本、文具等）、娱乐社交（如电影、聚餐等）以及交通费用等。
其中，生活必需品和学习用品的支出占据较大比例。
五、结论与建议通过以上统计分析，我们可以得出以下目前大学生收支状况整体稳定，但存在一定差异。
男生、高年级和理工科类专业的学生月支出相对较高，而女生、低年级和人文社科类专业的学生月支出相对较低。
统计学专业考研方向有哪些
统计学专业考研方向有哪些有很多统计学专业的同学想要考研，但是对本专业有哪些考研方向不是很清楚。
下面是由小编为大家整理的“统计学专业考研方向有哪些”内容，欢迎大家浏览阅读本文。
统计学专业考研方向有哪些统计学考研方向1、应用统计应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、统计学统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。
一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。
3、工商管理工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。
会计学专业解决公司财务问题，技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题，企业管理专业解决企业的组织构成问题，现代公司管理的三大部分，全都包含在工商管理这个一级学科内。
统计学考研考哪些科目统计学专业考研的初试科目除了英语政治等必修科目外，专业课的考研科目大多因院校而异。
因此，在确定考研科目之前，要先确定考研院校。
具体到考研科目，除985院校具备自主命题外，其他的基本都是统计学和数学三。
换句话说，数三这门科目基本是必修的，其他的统计学的考试内容和985的专业课都是要看院校的要求和参考书目的，没法一概而论。
对于统计学和其他专业课程主要集中在统计学、经济学这两门和类似的课程中，这里还是要看报考学校的要求。
另外，像华东师范大学的统计学学术型硕士是考数学分析和高等代数的，相对来说更偏数学和理论。
但像这种靠数学专业课的统计学毕竟是少数，大部分是自己学校命题的统计学，还有就是全国同一命题的数学三，也就是经济类的数学，相对也较为简单。
数学研究生就业方向
数学研究生就业方向数学研究生就业方向有：程序开发、统计调查、统计信息管理、数量分析、科研数据分析、软件开发、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等。
程序开发：用计算机编程语言来开发程序，具体就是指通过计划、分析、设计、编码、测试、维护等一系列过程来建造出一种满足用户需求的软件系统。
统计调查：亦称“统计观察”。
有组织地搜集各种统计资料的工作。
明确调查的目的，确定调查对象和调查表，规定调查时间和地点等，是统计资料整理和分析的前提。
统计信息管理：建立健全严格的技术管理制度，把整个企业的技术管理工作科学地组织起来，是本工地进行技术管理，建立正常的生产技术秩序的一项重要工作。
数量分析：通过各种数学模型来分析预测一个金融商品在未来会达到什么价位。
更准确的说，数量分析的宗旨是分析出冒多大的风险要得到多大的回报才算是合理，通过数学模型来让风险和收益成正比。
科研数据分析：收集项目数据分析需求,制定并实施分析方案，根据分析结果提出合理化建议；根据项目需求,制定数据采集方案；负责公司数据项目的数据逻辑处理和检验等。
软件开发：是将用户提出的具体功能需求开发成应用软件。
主要工作是根据用户的需求，通过软件满足用户的需求，最终形成可安装的应用软件，这就是软件开发。
国际经济与贸易：外贸公司的进出口业务工作、各类自营进出口生产企业、科研机构等进出口业务工作、从事各类外资企业进出口业务工作等。
工商管理：从事的是与企业管理相关的工作，涵盖了人力资源、会计、市场营销、法学经济学等方向。
目标是依据管理学、经济学的基本理论，通过运用现代管理的方法和手段来进行有效的企业管理和经营决策，保证企业的生存和发展。
通讯工程：主要是从事无线通信、电视、大规模集成电路、智能仪器及应用电子技术领域的研究，设计和通信工程的研究、设计、技术引进和技术开发工作。
建筑设计：建筑物在开始建造之前,设计师按照建设任务，把施工过程和使用过程中所存在或可能发生的问题，事先做好总体规划的设想，拟定好解决这些问题的办法、方案，用图纸和文件表达出来的承前启后的核心环节。
Stata软件应用1---【Stata软件基本操作】
二、Stata常用基本操作
方式 2：直接将结果存入Word或Excel等文本编辑软件 中，即在Stata结果窗口中选择上述计算结果→ 鼠标右 键→Copy Table →打开Excel窗口粘帖，结果按表格方式 呈现。 计算相关系数（基本命令：corr） 键入 corr rjgdp rjcap 回车→显示两个变量的相关系数 矩阵 →依据前述两种方式保存运行结果； 进行简单回归分析（基本命令：reg） 键入 reg rjgdp rjcap 回车(第一个变量rjgdp为被解释变 量，第二个变量rjcap为解释变量) →显示回归结果→依 据前述两种方式保存运行结果；
二、Stata常用基本操作 Stata数据管理 在对数据进行分析时，经常会遇到这些事情：合并两个文 件；删除某个变量；重新生成一个新变量；计算某个变量的 函数值等。这些事情的处理就是数据管理。这里介绍一些常 用的数据管理命令，其他的可参考Stata帮助文件或User’s Guide。常用的数据管理命令包括以下几类：
二、Stata 常用基本操作
启动 Stata
下载Stata10压缩包，解压后，在Stata10文件夹中，找 到wsestata图标，鼠标双击它即会出现Stata的界面。今 后大部分工作都将在这个界面上完成。
Stata 窗口简介
Stata窗口主要由以下几部分构成： 1、Command(命令，右下部分)窗口：用于向Stata键入 需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会 在结果窗口中显示出来。 2、Stata results(结果，右上部分)窗口：显示运行结 果、所执行的命令以及出错信息等。窗口中会使用不同 的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错 误信息。
2、数据文件的合并
SAS常用统计分析软件 SPSS 109
使用数据库查询打开
利用通用数据库ODBC接口读取数据文件 在9.0及以前版本中非常重要
使用文本导入向导读入文本文件
和大型机交换文件时常用
与其它软件共享
直接打开
S P S S (* .s a v ) S P S S /P C + ( * .s y s ) S y s ta t(* .s y d ) S y s ta t(* .s y s ) S P S S p o rta b le ( * .p o r) E X C E L (* .x ls ) L o tu s (* .w * ) S Y L K (* .s lk ) D B a s e (* .d b f) Te x t(* .tx t) D a ta (* .d a t) S P S S 数 据 文 件 (6 .0 ～ 1 0 .0 版 本 ) S P S S 4 .0 版 本 数 据 文 件 * .s y d 格 式 的 S y s ta t 数 据 文 件 * .s y s 格 式 的 S y s ta t 数 据 文 件 SPSS 便 携 格 式 的 数 据 文 件 EXCEL 数 据 文 件 L o tu s 数 据 文 件 SY LK 数 据 文 件 D B ase 系 列 数 据 文 件 纯文本格式的数据文件 纯文本格式的数据文件
统计学的分类
统计方法的基本功用
提供了整理和描述数据的科学的方法 提供由样本推论总体的科学的方法
提供通过误差分析以鉴定处理效应的科学的方法
提供了分析多个变数间相关密切程度的科学的方法
提供进行科学试验设计的科学的方法
推荐使用的几本教材
以上教材均被超星数字图书馆收藏，校园网用户均可直接下载。 SPSS等统计软件的下载地址： ftp:///incoming/Science/stat
数学类的数理统计教材书
第一章绪论1.1 数理统计的基本概念1.2 数理统计的发展历程与应用领域1.3 数理统计的基本方法1.4 数理统计在科学研究、工程技术、经济管理等领域中的应用第二章随机变量及其分布2.1 随机变量的概念与性质2.2 离散型随机变量及其分布2.3 连续型随机变量及其分布2.4 多维随机变量及其分布2.5 随机变量的数字特征第三章随机向量及其分布3.1 随机向量的概念与性质3.2 多维离散型随机向量及其分布3.3 多维连续型随机向量及其分布3.4 多维随机向量的数字特征第四章极限定理与中心极限定理4.1 大数定律4.2 中心极限定理4.3 极限定理在数理统计中的应用第五章参数估计5.1 参数估计的基本概念5.2 矩估计法5.3 最大似然估计法5.4 参数估计的优良性准则5.5 区间估计第六章假设检验6.1 假设检验的基本概念6.2 基本假设检验方法6.3 单样本假设检验6.4 双样本假设检验6.5 方差分析6.6 多重比较与秩和检验第七章回归分析7.1 回归分析的基本概念7.2 线性回归分析7.3 非线性回归分析7.4 回归分析中的误差分析7.5 回归分析在经济学、生物学、工程学等领域的应用第八章方差分析8.1 方差分析的基本概念8.2 单因素方差分析8.3 双因素方差分析8.4 方差分析在工程、生物学、社会科学等领域的应用第九章试验设计9.1 试验设计的基本概念9.2 完全随机设计9.3 随机区组设计9.4 Latin方设计9.5 正交设计9.6 试验设计在农业、医学、工程等领域的应用第十章统计分析软件10.1 统计分析软件概述10.2 SPSS统计分析软件10.3 R统计分析软件10.4 Matlab统计分析软件第十一章应用案例11.1 工程领域案例11.2 生物医学领域案例11.3 经济管理领域案例11.4 社会科学领域案例第十二章总结与展望12.1 数理统计的发展趋势12.2 数理统计在各个领域的应用前景12.3 数理统计课程教学建议本书以现代数理统计方法为核心，系统介绍了数理统计的基本理论、方法及其应用。
经济管理专业《SPSS统计软件应用》课程教学刍议
分析 、 主成分分析 、 因子分析 、 对应分析 、 性 属 数 据 分 析 、时 间序 列 分 析 等 分 析技 术 和 手段 。 如 果说 在 ２ 世 纪 中叶 电子计算机 诞生 以前 ， ０ 许 多统 计 思想 和 统 计 方 法 在 实 际应 用 中 ， 由于 受计 算量和计算速度 的 困扰 而不得不待在 闺
（ ｔｉｉ Ｐ ｃａｅ ｆｒ Ｓ ｃ Ｓ ｔｔｓ ａｋｇ ｏ ｏｉ ａ ｓｃ ￣ Ｓｉｎｅｆｒ ｃ ｃ） ｅ ｏ
其次， 强调 实际应 用， 淡化数学理论。 讲清
各种 方 法 的 实 际 背景 和 基 本 统 计 思 想 ， 加 以期
统计分析软件来 实现。近几年 来 ， 统计分析软 件 的作 用已被社会各界 所共识 ，Ｓ Ｓ 统计软 ￣Ｐ Ｓ 件 应用》正是适 用了这种新 形势的要 求而在 理 、 、 、 经济管理等各类 高校相 继开设 工 农 医、
生 应 用 该软 件 进 行 数 据 处 理 和 分 析 的 能 力 。
笔者结合近 几年这 门课程 的教 学理 论与 实践 ， 为要提 高学生 实践动手 能力 ， 学生 认 使 能 更 好 地 应 用 Ｓ Ｓ 件 解 决 本 专 业 、本 学 科 Ｐ Ｓ软
领域 的实际 问题 ， 应主要 从以 下几个方 面去 认识 ：
功 能部 分要 详 讲 。
社会科学研究 、生产 和经营管理及 日常 生活
中。 而现 代 统 计 方 法 的 使 用 必 须借 助 于 先进 的
进和方便 了统 计分析在 各学科领域 中的应 用， 也使得许 多统计方法得 以贯彻和普及应用 ， 而 统计 分析 软件是能将 统计这种 定量分析 方法 得 以 实现 的一 种 有 效 工 具 。 在 众 多商 品化 的统计 分析 软件 中，Ｐ Ｓ Ｓ Ｓ
软件工程经济学-软件的成本管理与定价分析
软件的成本管理与定价分析
17
3.2.2 驱动因子法
软件的成本管理与定价分析
18
从软件规模和开发方式的特征出发，将开发工作划分为：
1、有机型又称为组织型，是指规模相对较小，结构简单的软件工程项目
2、嵌入型是指此种软件要求在紧密联系的硬件、软件和操作的限制条件
下运独立型是指对此种软件的要求介于上述两种软件之间，但软件规模
信息数据库得知工时费用率a = 9000元/人月，试对该软件的成本、工作量与工期做出估算。
解：
3.2.3 类比法
软件的成本管理与定价分析
21
假设某软件企业以往开发过一个类似的软件SX，其软件规模为LX，目标开发软件为
SY，其软件规模为LY，由于目标开发软件的功能结构与原软件SX有很多类似之处，故决
(3. 15)
式3.15中的a表示设备的综合磨损程度；α 表示设备平均磨损程度；α 表示设备无形磨损的程度。
OPTION
03
按照成本与所完成项目工作量的关系可分为固定成本和变动成本
OPTION
04
OPTION
按照成本所确定的时间可分为预算成本、计划成本以及实际成本
4
3.1.1 软件工程项目的成本构成
软件的成本管理与定价分析
软件成本是软件在其生存周期内为取得各种软、硬件资源的支持以
及维持系统的研究、生产经营及其管理工作所支付的所有费用。
第Ⅱ类有形磨损
24
3.2.4 设备的磨损与折旧
软件的成本管理与定价分析
1.设备的磨损
1）设备的有形磨损
有形磨损在磨损程度较低时，可通过维修恢复来抵偿减少的使用价值。设备
有形磨损程度一般用经济指标来度量，以此来确定整体平均磨损程度，计算公式
Excel统计分析与应用(第3版)
17
Part One
17 Excel综合案例操作
17 Excel综合案例操作
17.1 Excel在经济管理科 学中的应用
17.3 Excel在社会科学中 的应用
17.5 Excel在调查分析中 的应用
5
10.2.1 描述简单相关分析的方法
10.2.3 使用Excel函数进行简单相关 分析
10.2 简单相关分析方法
10.2.5 利用协方差进行简单相关分 析
10 相关分析
03
10.3.3 利用多元协
方差进行多元变量
相关分析
02
10.3.2 利用多元相 关系数进行多元变
量相关分析
10.3 多元变量相关分析方法
03
6.1.2 使用二项分 布函数
6.1 二项分布
6 几种重要分布
6.2.1 使用泊松分 布函数
A
6.2.2 泊松分布的 概率分布图的绘制
B
6.2 泊松分布
6 几种重要分布
A
6.3.1 使用正态 分布函数
6.3.2 正态分布密 度图和正态分布图
的绘制
B
6.3 正态分布
07
Part One
7 参数估计
4.2.2 组距式分组 的频数统计
4.2.3 频数统计直 方图
3 4.3 上机题
05
Part One
5 抽样与随机数发生器
5 抽样与随机数发生器
5.1 抽样
5.2 随机数发生 器
5.3 随机数产生 的函数实现
5.4 上机题
5 抽样与随机数发生器
01
5.1.1 抽样方 法的实现
03
5.1.3 随机抽 样
10
九大学科的工具介绍教案
教案：九大学科工具介绍教学目标：1. 了解九大学科及其对应的工具；2. 学会使用这些工具进行学习和研究；3. 提高学习效率和学术能力。
教学内容：1. 九大学科及其工具概述；2. 具体学科工具的使用方法；3. 实践操作和案例分析。
教学过程：一、导入（5分钟）1. 引导学生思考学习工具的重要性；2. 宣布本节课的主题：九大学科工具介绍。
二、讲解九大学科及其工具（10分钟）1. 文学：文献管理工具（如NoteExpress、EndNote等）；2. 数学：数学建模软件（如MATLAB、Mathematica等）；3. 自然科学：实验数据处理软件（如Excel、SPSS等）；4. 社会科学：统计分析软件（如SPSS、STATA等）；5. 经济学：经济学分析软件（如EViews、Stata等）；6. 法学：法律法规查询工具（如中国法律信息网、法律法规数据库等）；7. 教育学：教育技术工具（如多媒体制作软件、在线教育平台等）；8. 心理学：心理测量软件（如SPSS、R等）；9. 艺术学：艺术设计软件（如Photoshop、Illustrator等）。
三、具体学科工具的使用方法（40分钟）1. 文献管理工具：以NoteExpress为例，讲解如何管理文献、检索文献、引用文献等；2. 数学建模软件：以MATLAB为例，讲解如何进行数学建模、求解方程、绘制图形等；3. 实验数据处理软件：以Excel为例，讲解如何进行数据录入、数据分析、图表绘制等；4. 统计分析软件：以SPSS为例，讲解如何进行描述性统计、推断性统计、回归分析等；5. 经济学分析软件：以EViews为例，讲解如何进行时间序列分析、面板数据分析等；6. 法律法规查询工具：以中国法律信息网为例，讲解如何查找法律法规、案例分析等；7. 教育技术工具：以多媒体制作软件为例，讲解如何制作课件、教学视频等；8. 心理测量软件：以SPSS为例，讲解如何进行心理测量、数据分析等；9. 艺术设计软件：以Photoshop为例，讲解如何进行图像处理、设计创意等。
Excel统计分析与决策(第3版)
谢谢观看
二、该书利用Excel对一些典型的经济社会管理问题进行分析，并对分析结果给予统计学意义的解释。
三、该书描述利用Excel进行各种统计分析的操作方法。该书注重方法的应用，而不是公式的推证，兼具趣 味性和实用性。
作者简介
于洪彦，中山大学管理学院教授。研究领域：市场导向，消费者行为。 朱辉，中山大学管理学院副教授。研究领域：消费者行为、品牌管理。 申文果，中山大学管理学院副教授。研究领域：网络营销、服务营销和零售管理。
教材目录
注：目录排版顺序为从左列至右列
教学资源
《Excel统计分析与决策（第3版）》的数字课程与纸质教材一体化设计，内容涵盖电子教案、源数据等形式 的辅助教学资源。
此外，该书还提供配套的教学资源，包括教学课件、原始数据以及各章例题、案例和习题答案。
教材特色
一、该书利用Excel对大量数据进行模拟，使抽象的统计学概念和理论，如三种平均数、中心极限定理、假 设检验、抽样分布等，形象、直观地展现出来。
Excel统计分析与决策（第3版）
2021年高等教育出版社出版的图书
01 成书过程
03 教材目录 05 教材特色
目录
02 内容简介 04 教学资源 06 作者简介
《Excel统计分析与决策（第3版）》是由于洪彦、朱辉煌、申文果主编，高等教育出版社于2021年5月24日 出版的普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书可作为高等学校相关专业数据分析课程教材，亦可作为经 济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。
该书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参 数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间 序列分析与预测，以及决策分析。
SPS基本统计分析
南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用
按钮，打开Charts对话框，选择Histograms项，输出直方图，并选择复选项，输出正态曲线，如下图。
、将变量“重量”移入Variable栏中，作为待分析的变量。
2、选择菜单：Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs。
3、把“户口状况”移入Row(s)框中，“未来三年”移入Column(s)框中，选择Display clustered bar chaarts选项。
如下图。
实验结果分析说明：
实验结果分析说明：
表明：
首先，在所调查的2880样本中（有113个样本因缺失值而被剔除），2712户为本市户口，1户为外地户口，分别占总样本的94.2％和5.8％，可见本市户口占多数；未来三年不准备买房、准备买房的样本数分别为2161和719，各占总样本的75％和25％，不准备买房的占较。
医院信息系统基本功能规范
《医院信息系统基本功能规范》目录修订说明第一章总则第二章数据、数据库、数据字典标准化临床诊疗部分第三章门诊医生工作站分系统功能规范第四章住院医生工作站分系统功能规范第五章护士工作站分系统功能规范第六章临床检验分系统功能规范第七章输血管理分系统功能规范第八章医学影像分系统功能规范第九章手术、麻醉管理系统功能规范药品管理部分第十章药品管理分系统功能规范经济管理部分第十一章门急诊挂号分系统功能规范第十二章门急诊划价收费分系统功能规范第十三章住院病人入、出、转管理分系统功能规范第十四章住院收费分系统功能规范第十五章物资管理分系统功能规范第十六章设备管理分系统功能规范第十七章财务管理分系统与经济核算管理分系统功能规范综合管理与统计分析部分第十八章病案管理分系统功能规范第十九章医疗统计分系统功能规范第二十章院长综合查询与分析分系统功能规范第二十一章病人咨询服务分系统功能规范外部接口部分第二十二章医疗保险接口功能规范第二十三章社区卫生服务接口功能规范第二十四章远程医疗咨询系统接口功能规范《医院信息系统方案》目录一、医院信息系统简介医院信息系统的定义开发医院管理系统的意义国内外情况和发展趋势完整的医院信息系统医院信息系统的特性医院信息系统的体系结构网络方案的选择医院信息系统子系统的划分二、实施医院信息系统的迫切性与重要性改变医院现有的管理堵住医院内部手工管理漏洞直接和间接给医院带来效益促进医院将来的发展与先进的管理模式接轨三、医院信息系统设计医院信息系统主要特点医院信息系统构成系统主要流程医院信息系统功能模块四、医院信息化建设配置及报价附件一：五、2003年各地区卫生机构数附件二：《医院信息系统基本功能规范》修订说明卫生部于一九九七年印发公布的《医院信息系统软件基本功能规范》（以下简称《功能规范》），对于加快卫生信息化基础设施建设，规范管理，提高医院信息系统软件质量，保护用户利益，推动医院计算机应用的健康发展，起到了重要的指导作用。
从SPSS到JMP初步体验(下)
从SPSS到JMP初步体验（下）关键词：SPSS JMP探索性数据分析统计教学经济统计医学统计商务统计 EMBA 质量管理六西格玛（接上文）前一篇文章介绍了SPSS和JMP在数据读取、数据表、数据整理和统计图形等几个方面的不同，下面接着介绍我在统计分析、报告输出、扩展性及其他等几个方面的体会，供同行们分享。
五、统计分析SPSS的统计分析功能主要通过“分析”主菜单下的子菜单实现；JMP的这一部分功能也是通过“分析”主菜单下的子菜单实现，从简单的描述性统计分析、回归、假设检验、列联表，到复杂一些的非参数检验、多元统计、可靠性与生存分析、决策树、神经网络等都可以通过菜单操作完成。
不过两者在菜单名称的设计理念上有明显不同：SPSS更侧重统计工具的陈列，用户从主菜单或者子菜单名称上可以找到相关的统计工具；而JMP更侧重从统计应用的角度组织分析工具，用户不一定能从主菜单或者子菜单名称上马上找到相关的统计工具，但是按照解决问题的思路进入相关界面后，就会自动弹出相关的工具菜单，供用户深入分析。
举一个用来分析二元变量的例子吧，JMP有一个“分析>以X拟合Y”的菜单命令，它的名称很通俗，整合了单因子假设检验（包括方差分析）、二元回归、列联表分析、Logistic 回归四个常用的统计工具，会根据自变量和因变量的数据类型自动选择合适的工具进行分析，有点Smart或者“傻瓜”的感觉。
SPSS的这些功能可以分别进入“分析〉比较均值”、“分析〉回归”、“分析〉描述统计〉交叉表”等菜单命令一一操作实现，对初学者来说可能会有难度。
六、报告输出SPSS的统计分析报告可以存为*.spv格式的SPSS专用报告文件，下次可以直接用SPSS 打开阅读，也可以另存为HTML、Word、文本文件等其他格式，还可以用“复制/粘贴”的方式输出到外部的Office文件中，比较方便。
JMP的统计分析报告也是实现类似的功能，只是它的专用报告格式是*.jrn。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
箱线图 箱线图由一个长方形“箱子”和两段线段组成， 其中长方形中部某处被一线段隔开。 绘制一个箱线图，需要确定五个点，从左向右 依次为这一组数据的最小值、下四分位数、中位数、 上四分位数、最大值。
最小值
下 四 分 位 数
最大值
中 位 数
上 四 分 位 数
绘制箱线图
1、选择graphs==>Boxplot; 2、选择Simple单一箱线图； 3、选择Summaries for groups of cases； 4、点击“define”按钮； 5、“price”点击进入Variable框，group点击进入Category Axis框；
绘制简单条图（单式条图） 绘制复式条图 绘制堆积条图（分段条图）
定义统计图中数据的表达类型：
条图反映了同一变量若干条记录的 分组汇总 条图反映了不同变量的汇总 条图反映了个体观察值
条图——简单条图
对话框的上半部分用于选择条图类型，下半部分的Data in Chart are单 选框组用于定义条图中数据的表达类型。这里根据我们所需绘制条图 的类型，应该选择简单条图，在表达类型中则应选择"Summaries for groups of cases"。选好后单击DEFINE钮，系统开启正式的条图定义对 话框如下：
Statistical Program for Social Sciences
第三讲
常用统计图
在SPSS 10.0以上版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到 ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。 该菜单具体分为以下几部分： Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍， 初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。 Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。
直方图 直方图是用来描述定量数据集最普及的图形方法， 它将频数分布表的信息以图形的方式表达出来。 用矩形的高度和宽度来表示频数分布的图形。
横轴表示所分的组，纵轴表示频数或频率。
可用于观察某个变量的分布情况，如果选择了 display normal curve复选框，则会同时做出一条当前 变量理想状况的正态分布曲线来，和该曲线相比，你 就可以知道变量的实际分布究竟差了多远。
直方图 房价频数分布表
按房价分组 90～120 120 ～150 150～180 180～210 210～240 240～270 270～300 300～330 330～360 组中值 105 135 165 195 225 255 285 315 345 组距 30 30 30 30 30 30 30 30 30 频数 0 4 18 30 18 18 10 6 1 百分数 0.0 3.8 17.1 28.6 17.1 17.1 9.5 5.7 1.0 向下累积频 向下累积百 数 分数（%） 0 4 22 52 70 88 98 104 105 0.0 3.8 21.0 49.5 66.7 83.8 93.3 99.0 100.0
§4.1 条图
【Category Axis框】 用于选择所需的分类变量，此处必选。这里根据要求，将subject选入，可以见到此时OK 已经变黑可用了。 【Template框】 用于选择绘制条图的模板，一般较少用。 【Titles钮】 用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。 【Options钮】 弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有： Confidence Interval框 输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认为95%。 Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法。
直方图
1. 制作频数分布表
lg n lg 2 b. 确定各组的宽度。宽度= （最大值-最小值） 区间数 K a. 选择组数。 1
c. 根据确定好的组宽度，计算出组界，即上限和下限。
（该组上限值-该组下限值）2 d. 计算组中值。组中值=
e. 根据分组整理成频数分布表。 2. 绘制直方图 选择graphs==>Histogram
§4.1 条图
上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、众 数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。 中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小于 某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。 下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在low和 high框中输入。 这里选择sum of values单选框，单击continue后系统回到上一个对话框。
1、利用Excel下执行以下步骤：插入→图表向导→折线图，并选择 折线图中第一种图形，同样可以绘制出房价的折线图。 2、利用累积频数信息可绘制房价累积折线图。 3、 SPSS下的线图与此有所不同。
第三讲
常用统计图
单变量定量数据的图形描述 对未分组的原始数据，可以直观地描述原始数据的 分布特征，并能根据数据的特点选择合适的分析工 具探索数据的内在数量规律。主要有：
171 216 192 236 172 251 246 147 176 228 166 189
312 289 269 154 222 209 190 254 207 209 294 176 294 224 125 236 164 217 192 125 220 294 244 199 240 263 188 243 221 175 253 155 186 179 188 227 173 188 310 293 179 188 227 173 188
§4.1 条图
【Bars Represent单选框组】 用于定义条图中直条所代表的含义，可以是样本例数、样本数所占的百分比、 累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数，在例3.2中我们要 对变量score的值绘图，因此选择最后一项“Other Statistic”，将变量Score选入 Variable框，由于按题意，不是MEAN [Score],单击change Statistic钮，系统开 启Statistic对话框如下所示：
X X Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 2. 7 8.00 3. 00123334 9.00 3. 556689999 24.00 4. 00000111122233 3333344444 25.00 4. 55555566666777 77777788899 9.00 5. 556778889 1.00 Extremes (>=7.2) Stem width: Each leaf: 1.0000 1 case(s)
条形图用宽度相同的条形来表示数据变动的图形， 条形图用高度或长度表示各类数据的频数或频率； 在Excel中各类别放在纵轴称为条形图，放在横轴称为柱形图。
第三讲 条形图（bar chart）
常用统计图
例3.2：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘 制条图。 选择graphs==>bar后，系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示：
of Values，单击Continue； 5、subject选入Category Axis框； 6、trial选入define clusters by框； 7、单击ok按钮完成。
条图——复式条图与分段条图
例3.3：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘 制条图，并且按变量trial的不同取值制作复式条形图：
1、选择graphs==>bar，选择Clustered（复式条形图），Data in Chart Are 选择第一项Summaries for groups of cases； 2、单击Define； 3、 score变量选入Bars Present→Other statistics；
4、单击Variable对话框，点击change statistics →Other statistics，选择Sum
注：为使频数资料在作图中生效，应选Data菜单的Weight Cases命令，在弹 出对话框中取Weight Cases by项，并选变量number，点击进入 Frequency Variable框，点击ok按钮完成。 利用Excel下执行以下步骤：插入→图表向导→柱形图，并选择柱形图中第 一种图形，同样可以绘制出房价的直方图。
折线图
折线图也称频数多边形图，其作用与直方图相似。 以直方图中各组标志值中点位置作为该组标志的代表值， 然后用折线将各组频数连接起来，再把原来的直方图去掉， 就形成了折线图。
折线图的两个终点必须与横轴相交。
当组距很小并且组数很多时，所绘出的折线图就会越来 越光滑，逐渐形成一条光滑的曲线，这种曲线即频数分布 曲线。
第三讲常用统计图单变 Nhomakorabea定性数据的图形描述
条图
饼图
线图
Pareto 图
面积图
第三讲 条形图（bar chart）
常用统计图
关于定性变量的信息落入每一类中的观察值数，或是落入 每一类中的观察值数在观察值总数中所占的比率时，可使 用条形图来描述。
条形图的横轴表示的是各个分类，而直方图的横轴表示所分的组。
6、点击OK按钮完成。
在graphs下只能绘制出箱线图。 在SPSS中进行如下操作：Analysis→Descriptive Statistics→Explore，进入 Explore定义框，将price（房价）放入Dependent List中，然后单击“OK”， 可同时得到茎叶图和箱线图。
§4.1 条图
单击OK，系统绘出统计图如下：
同样在Excel中用插入→图表向导→条形图也可绘制条形图。