图像分割和边缘检测

岭南师范学院

课程名称数字图像处理

实验序号实验5

实验名称图像分割和边缘检测

实验地点综B207

2017年10 月14 日

四、实验过程（实验步骤、记录、数据、分析）

1.基于一阶导数的边缘算子

a=imread('y.jpg');

f=rgb2gray(a);

subplot(2,2,1),imshow(f),title('原始图像');

[g1 , t1]=edge(f,'roberts',[ ], 'horizontal'); subplot(2,2,2), imshow(g1),title('Roberts');

[g2, t2]=edge(f, 'sobel',[ ], 'horizontal'); subplot(2,2,3), imshow(g2),title('Sobel');

[g3, t3]=edge(f, 'prewitt',[ ], 'horizontal'); subplot(2,2,4), imshow(g3),title('Prewitt');

从图像结果来看，'Roberts'的边缘检测范围更加大

2、基于二阶导数的边缘算子：应用LOG算子检测边缘

a=imread('y.jpg');

f=rgb2gray(a);

subplot(1,2,1),imshow(f),title('原始图像');

[g , t]=edge(f, 'log');

subplot(1,2,2),imshow(g),title('log');

3、基于约束条件的最优化检测边缘算子：应用Canny算子检测边缘a=imread('y.jpg');

f=rgb2gray(a);

subplot(1,2,1),imshow(f),title('原始图像');

[g , t]=edge(f,'canny');

subplot(1,2,2),imshow(g),title('Canny');