试验设计三要素
实验设计的三要素与六原则
实验设计的三要素与六原则一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
二、实验设计的“六原则”1）随机原则：即运用“随机数字表”实现随机化；运用“随机排列表”实现随机化；运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。
护理科研设计
4.资料的收集与整理
（1）询问调查法 （2）查体法 （3）仪器测量法 （4）实验室测量
在《AMI》研究中，根据完整的医疗记录，并设 立统一的调查表进行资料的收集工作，调查表的内容 包括了所研究的27个预后因素。其中计数指标20项， 计量指标7项。
5.偏倚的避免与质量控制措施
《 AMI》研究中，一律采用第一次发生心 梗时的病历资料。血压、心律、心电图报告等 均采用入院后第一次检查结果。所有临床管床 医生均是不知情者。
（明确调查目的、调查对象和调查范围 （确定调查的类型以及具体的实施方法 （拟定调查指标，明确调查项目 （设计调查表或制定调查提纲 （统计学设计 （其它：总体安排和进度，研究经费，人员培训。
1）封面信
亲爱的家长：您好！ 儿童是祖国的未来，儿童的健康成长和教育是家长 们十分关心的问题。为了探索儿童成长和发育的规律 ，我们开展了这项研究，希望得到您的支持和帮助。 本调查匿名，各种答案没有正确、错误之分，您只 需按自己的实际情况在合适的答案上打√或者在 ________中填写即可。所得资料均以统计方式出现。 谢谢！
心理因素的观察 社会因素的观察
（三）资料分析阶段
在全面地占有资料的基础上，对资料进行系 统地整理、分类、统计和分析，从而把握事 物的相互联系，找出基本规律。
（四）总结阶段
按撰写科研论文的要求，将所得资料及结论 整理成文。
护理科研管理中的几个问题
1.院内护理科研目标的确定
（1）掌握国内外动态，找准起点 （2）与本院医疗发展同步，积极开展护理新业务、新技术 （3）积极支持优势项目，注意兼顾一般项目
（二）调查性研究的一般程序
1. 准备阶段 2. 调查阶段 3. 资料分析阶段 4. 总结阶段
试验设计三要素
2008.10.24
12/48
5.1 试验因素
当在一个实验中，取两个或两个以上值时，统计学 上才称其为一个“因素” ；
因素的“具体取值或表现”被称为“水平” 如在 某项实验研究中，“温度”分别取20℃、40℃、 60℃、80℃四个具体数值的条件下各做了n次独立 重复实验(一般n2)，“温度”是一个具有4水平 的因素。
不用
2008.10.24
用
乙药水平
24/48
交互作用的实例
表 1. 反映 A、C 两因素交互作用的二元表 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 因 素 C 各实验条件下观测值之和 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ KH2PO4% 因素 A： 0.5 1 1.5 合计 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0 0.01 0.03 2.149 2.773 2.203 7.125 1.974 3.251 3.640 8.865 1.232 2.865 2.940 7.037 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 合计 5.355 8.889 8.783 22.927 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 注：各水平组合下实验次数相等，专业上认为观测值越大越好。A 黄豆饼粉(%)：A1(0.5)、 A2(1)、A3(1.5)；C(KH2PO4(%))：C1(0)、C2(0.01)、C3(0.03)。
2008.10.24
15/48
5.1 试验因素—注意事项
1 抓住主要矛盾：选择能反映“假说”的主要处理因素和 恰当的水平。 2 注意区别处理因素和非处理因素 对实验因素和区组因素的安排和控制的方法不 同，便产生了各种不同的实验设计类型。
实验设计的三要素和四原则
实验设计的三要素和四原则实验设计是科学研究中至关重要的一环，它的目的是为了系统地测试和验证研究假设，获得客观、可靠的实验结果。
一个好的实验设计能够确保实验的可重复性、准确性和可靠性。
在实验设计中，三要素和四原则是至关重要的指导原则。
三要素是实验对像、实验组和对照组。
实验对像指的是研究对象，可以是人类、动物、细胞等。
实验组是受试者接受处理或干预的群体，对照组是接受处理或干预的群体。
三要素的选择关系到实验结果的准确性和可靠性。
实验对像应该选择合适的研究对象，样本的选择应该具有代表性和随机性，以确保结果的有效性和普适性。
实验组和对照组的设定应该尽量保持相似，除了实验处理外的其他条件应该尽可能一致，以减少干扰因素的影响。
实验设计的四原则分别是随机性、重复性、对比性和标准化。
随机性指的是实验中指派受试者到实验组和对照组的过程应该是随机的，以消除主观因素和偏差的影响。
重复性是指实验需要进行多次重复，以确保结果的稳定性和可靠性。
对比性是指实验组和对照组之间需要进行对比，观察实验组和对照组在某个参数或变量上的差异，以判断实验处理的效果。
标准化是指在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。
在实验设计中，需要遵循以下四个原则：首先，明确研究目的和假设。
在进行实验设计之前，需要明确研究目的和假设，以确定需要测量的因变量和自变量，并设定实验流程和操作步骤。
其次，选择合适的实验对像和样本规模。
实验对像的选择应该符合研究目的和要求，样本规模需要符合统计学的要求，以获得具有代表性和普适性的实验结果。
第三，确定实验组和对照组的设定。
实验组和对照组的设定应该尽量满足随机性和对比性的原则，且实验组和对照组之间的其他条件应该保持一致，以减少干扰因素的影响。
最后，确保实验结果的可靠性和准确性。
在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。
同时，实验结果的分析和解读也需要科学合理，符合统计学原则。
临床实验设计三要素
临床实验设计三要素科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。
如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人，观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势,该研究中所用的两种药物称为处理因素，缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。
如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题。
科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。
如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人,观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势,该研究中所用的两种药物称为处理因素,缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。
如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题. 1 处理因素(受试因素）通常指由外界施加于受试对象的因素，包括生物的、化学的、物理的或内外环境的.但是生物本身的某些特征(如性别、年龄、民族、遗传特性、心理因素等)也可作为处理因素来进行观察.因此,研究者应正确、恰当地确定处理因素。
一般应注意以下几点:①抓住实验研究中的主要因素.研究中的主要因素是按以往研究基础上（本人或他人）提出的某些假设和要求来决定的。
一次实验涉及的处理因素不宜太多，否则会使分组增多，受试对象的例数增多，在实施中难以控制误差。
然而，处理因素过少，又难以提高实验的广度和深度。
因此，需根据研究目的的需要与实施的可能来确定带有关键性的因素.②找出非处理因素。
除了确定的处理因素以外,凡是影响实验结果的其他因素都称为非处理因素，所产生的混杂效应也影响了处理因素产生的效应对比和分析，这些非处理因素又称混杂因素.例如上述两种不同药物治疗缺铁性贫血病人的试验，非处理因素可能有年龄、性别、营养状况等。
如果两组病人的年龄、性别、营养等构成不一，则可能影响药物疗效的比较。
因此设计时便设法控制这些非处理因素，只有这样才能消除它们的干扰作用，减小实验误差。
③处理因素必须标准化。
处理因素的强度、频率、持续时间与施加方法等，都要通过查阅文献和预备试验找出各自的最适条件，然后订出有关规定和制度,并使之相对固定,否则会影响试验结果的评价。
实验设计的“三要素“
实验设计的“三要素“完善的实验设计方案具备以下要素：实验所需的人力、物力和时间资源；对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1、实验对象：实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
较好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2、实验因素：所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
较好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3、实验效应：实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上)，一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
二、实验设计的“六原则”1、随机原则：即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。
临床实验的三要素
临床实验的三要素临床实验作为医学领域重要的研究方法，对于推动医学科学的进展和改善疾病治疗方式起到了关键作用。
而临床实验的成功与否，离不开三个重要的要素，即：研究设计、样本选择和数据分析。
本文将依次从这三个要素进行介绍。
一、研究设计临床实验的研究设计是确保实验过程科学可靠的关键。
合理的研究设计能够最大程度地减小误差和偏倚，提高实验结果的可靠性和有效性。
常见的研究设计包括随机对照试验、盲法、交叉设计等。
1. 随机对照试验随机对照试验是最常用的研究设计之一。
它通过将实验对象随机分配到实验组和对照组，以消除可能的干预因素对实验结果的影响。
同时，实验组和对照组之间应尽可能保持相似的特征，以便比较结果。
2. 盲法盲法是保证实验结果客观性的重要手段之一。
通过对实验人员和实验对象进行盲化，可以减少因主观因素引起的偏差。
常见的盲法包括单盲、双盲和三盲。
3. 交叉设计交叉设计适用于某些需要对同一对象进行多次观察的实验。
通过在不同时间或序列中改变实验组和对照组的顺序，可以降低时间和对象本身因素对实验结果的影响。
二、样本选择样本选择是临床实验的重要环节之一。
一个合理的样本选择能够代表目标人群的特征，提高实验的可信度和推广性。
1. 总体选择临床实验的目标人群通常较大，因此需要从总体中选择合适的样本。
在进行样本选择时，应尽量保证样本具有代表性，即样本的特征与目标人群尽可能相似，以减小样本选择偏差可能带来的影响。
2. 样本大小样本大小是样本选择过程中需要考虑的重要因素。
样本过小可能无法有效检出实验组和对照组之间的差异，而样本过大则可能造成资源的浪费。
样本大小的确定应考虑实验目的、研究设计和所需的统计方法等。
三、数据分析数据分析是临床实验的最后一道关卡。
只有正确有效的数据分析，才能得出准确的实验结论和科学的推论。
1. 统计方法选择在数据分析过程中，需要选择合适的统计方法来分析数据。
常见的统计方法包括描述性统计分析、方差分析、卡方检验、回归分析等。
实验研究设计的三个基本要素
实验研究设计的三个基本要素
实验研究的三个基本要素是干预措施、受试对象、试验效应。
1、干预措施
在社区干预试验中把根据研究目的而施加的特定试验措施称为干预措施。
多数指外部施加的因素，如药物、手术、预防及保健措施等。
干预措施可分不同等级，称为水平，如不同强度的体育锻炼。
干预措施及各水平应在整个试验过程中，按设计好的统一标准进行，始终如一，避免引起偏倚。
2、受试对象
是指被选入参加试验的人。
如果受试对象是病人则其诊断必须明确可靠，它就是预期要用于临床的适应证。
用以判定受试对象的指标，称为诊断指标，包括疾病种类、病型分期、病情轻重、合并症，以及年龄、性别等指标。
3、试验效应
是指干预措施在受试对象身上产生的预期效应。
用以判断效应的指标，称为效果指标。
诊断指标和效果指标都应有可靠性和有效性分析。
诊断指标的可靠性差，可能会引起错分误差；诊断指标的有效性差，则会影响试验结果的外推有效性；效果指标可靠性差，会造成试验效力下降，还可能引起测量性偏倚；效果指标的有效性差，则直接影响结论的内在有效性。
3实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则！众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
第十五讲 卫生统计学 实验设计
赖氨酸
赖氨酸效应
（三）自身对照
实验在同一受试对象上进行。
特点： 简单易行，使用广泛。但若试验前后某些 环境或自身因素发生改变，并且会影响试验结 果，就难以说明问题。
（四）标准对照(standard control)
以现有的标准或正常值作对照。
例①某种新的方法能否代替传统方法的研究； ②某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。
——实验室应用较多
（五一疾病的疗效。
（六）历史对照：以过去的研究结果作对照。
与本人或他人过去的研究结果作比较。
—— 不好！！！！！！
二、处理因素
处理因素或受试因素：根据研究目的确定的
欲施加或欲观察的、并能引起受试对象直接或 间接效应的因素，简称处理或因素(factor)。 是根据研究目的确定的主要因素，处理因素在 整个实验中应始终要保持不变。
非处理因素：与处理因素可能同时存在的能
使受试对象产生效应的非研究因素。非处理因 素干扰效应与所研究因素间关系的观察与分析， 常常又称混杂因素(confounder)。
分层随机化步骤：
(1)编号排序：将每层的受试对象编号排序，如体重 从轻到重，时间由前至后等。 (2)取随机数：从随机数字表或计算器或计算机获得。 每个受试对象可取两位数。 (3)确定组别：根据每层受试对象获得的随机数的大 小顺序决定受试对象在哪一组。对每个处理也可规定 顺序，如处理A, B, C, …分别对应于序号1, 2, 3, …。
均衡性
(1) 对等：除处理因素外，对照组具备与实验组对等的 一切非处理因素。
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则一般来说，应具备以下条件：人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的三要素和四原则均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏，并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内，并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的三要素和四原则，无疑是其设计方案科学严谨的象征。
毕业论文实验设计的三大要素：实验设计三要素应着重考虑：一、受试对象的种类问题。
这里面包含以下几种情形：l、一般医学科研常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段一般用人作为受试对象。
新药临床试验一般分为4期，在1期临床试验阶段，通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段，常用患特定疾病的患者作为受试对象。
选择什么样的患者，应有严格的规定。
二、实验因素。
实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多，就必须结合专业知识，对众多的因素做全面分析，必要时做一些预实验，区分哪些是重要的实验因素，哪些是重要的非重要的实验因素，以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。
水平选取的过于密集，实验次数就会增多，许多相邻的水平对结果的影响十分接近，不仅不利于研究目的的实现，而且将会浪费人力、物力和时间;反之，该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来，易于得出错误的结论。
在缺乏经验的前提下，应进行必要的预实验或借助他人的经验，选取较为合适的若干个水平。
所谓质量因素，就是因素水平的取值是定性的，如药物的种类、处理方法的种类等。
应结合实际情况和具体条件，选取质最因素的水平，千万不能不顾客观条件而盲目选取。
三、实验效应。
实验研究设计的三个基本要素
实验研究设计的三个基本要素
【原创实用版】
目录
1.实验研究设计的基本要素
2.三个基本要素的内容和作用
3.总结
正文
实验研究设计是科学研究中不可或缺的一部分，它是确保研究结果有效性和可靠性的关键。
在实验研究设计中，有三个基本要素，分别是：研究对象、实验变量和实验设计。
首先，研究对象是实验研究设计的核心。
它指的是研究的主体，也就是实验中所要研究的人、动物或者细胞等。
研究对象的选择直接影响到实验结果的有效性和可靠性，因此，选择研究对象时需要非常谨慎。
其次，实验变量是实验研究设计中的关键。
它指的是在实验中被改变的因素，也就是实验中所要测试的因素。
实验变量的设置可以直接影响到实验结果，因此，设置实验变量时需要非常准确。
最后，实验设计是实验研究设计中的重要部分。
它指的是如何组织实验，如何处理实验数据等。
实验设计的好坏可以直接影响到实验结果的准确性和科学性，因此，设计实验时需要非常科学。
总的来说，实验研究设计的三个基本要素——研究对象、实验变量和实验设计，都非常重要。
第1页共1页。
实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？ 一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1） 实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2） 实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3） 实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的“三要素”
众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”１）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
２）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
３）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读ｐＨ试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计技术路线的三个基本要素
实验设计技术路线的三个基本要素
（1）实验设计的目的：实验设计的目的是使研究者能够更好地了解研究问题，了解试验对象的行为及其规律，实施尽可能精确而有效的实验，以便得出所需要的一致结论。
（2）实验设计技术路线：研究者在实验中应该考虑以下要素：①实验对象：应该仔细筛选研究对象，以便筛选出符合实验要求的对象；②实验材料：根据实验目的选择将获取准确结果的材料，并预测实验结果和操作；③必要的实验设备：选择有效的实验设备，保证实验的准确性和可靠性；④实验步骤：让研究对象按照规定的标准和纪律实施实验；⑤实验解释：为了更好地认识实验的深层含义，进行实验的解释和评价。
（3）实验设计技术路线的结论：正确的实验设计技术路线有利于减少错误实验，使整个实验过程尽可能地有效和准确，以产生可靠的实验结果。
当研究者对实验设计技术比较熟悉后，他们就能够在实验设计的全过程中应用这些技术，以便在实验过程中不断地进行调整，以期达到最佳实验效果。
实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则大家都知道，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源，实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
实验设计“三要素”(1)实验对象实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象.实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
(2)实验因素所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差.最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
(3)实验效应实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标.对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的基本三要素
嘿，咱来说说实验设计的基本三要素哈。
我觉得最要紧的是处理因素。这个处理因素就是我们在实验里要研究改变的那个东西。比如说在研究药物对病人疗效的实验里，药物就是处理因素。我一开始老是做不好，就是搞不清楚到底该确定什么样的处理因素，有时候弄得太复杂，包含很多不必要的东西。后来发现窍门在于，要根据研究目的纯化处理因素。像如果研究一种化肥对农作物生长的影响，那就只关注这一种化肥，不要加入其他可能影响结果的化肥进去。要领就在这里，处理因素必须是精准的、单一可变的。对了还有个诀窍，如果有多种影响因素可能相关，要逐步进行单一因素的研究。比如说研究温度和光照对植物光合作用的影响，那就先单独看温度的影响，再单独看光照的影响，最后再看两者综合的影响。
最后就是实验效应了。这个是处理因素作用于受试对象出现的反应或者结果。比如前面说的药物对病人治疗后，病人身体指标的变化就是实验效应。要测量实验效应就得选择合适的观察指标。容易忽视的技巧就是观察指标不要仅仅局限于很明显的指标。比如研究运动对健康的影响，不能只看体重变化这一个指标，还得看身体代谢率的变化、心血管功能的改善等多个指标，这样能更全面地反映实验效应。
总之呢，这三个基本要素在实验设计里是相辅相成的，哪一个没处理好都可能让实验结果不可靠或者没有意义。
再来说说受试对象。这个一定要掌握，受试对象就是接受处理的对象。在医学实验里可能是病人、小白鼠之类的；在农业实验里可能是农作物。我在设计一个农业实验试用新农药的时候就遇到过难点，选取的农作物样本不均匀。有的地方土壤肥沃，有的贫瘠，这就会导致结果的误差很大。突破的方法就是精心选取受试对象，对于农作物就要选择土壤状况相似、品种相同、生长阶段相同的农作物样本。从更广泛的角度说，不管是生物还是非生物的受试对象，都要保证其基本特性相同或者相似，这样才能使得实验结果可靠。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
欲考察A药的降血脂的疗效， 拟选择小鼠作为实验研究对
象如何进行该试验设计？
2008.10.24
3/48
1、什么是试验设计
希望考察“A药”的降血脂的疗效 临床医生想要了解“某种新手术方法治疗
近视眼的临床疗效”，以决定是否可用该 疗法替代传统疗法 某科研工作者欲研究“三种鼠对脉冲噪音 的敏感性”，通过研究不同物种对噪音的 敏感性来寻找某些共同点应用于人类
试验因素
欲着重考察的条件 非实验因素/区组
因素
因素标准化
受试对象
承受者
样本大小 同质性
2008.10.24
试验效应
产生的效果
指标的选取 半客观指标
11/48
5.1 试验因素—因素与水平
研究者希望着重考察的实验条件；外加于受试对象 上在实验中需要观察并阐明其处理效应的因素。物 理因素、化学因素及生物因素：药剂、手术方法、 毒物
2008.10.24
13/48
某医院用中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将 血红蛋白(g/L) 变化的数据列在下面，请指出试验 设计的三要素。
患者编号 1 2 3 4 5 6 7
治疗前血红蛋白 68 65 55 75 50 70 76
治疗后血红蛋白 128 82 80 112 125 110 85
影响实验结果的原因很多，研究者并不关心但他们会在客 观上影响着实验结果，称为“非实验因素或非处理因素”。
如：受试者的性别、年龄、体重、窝别、患病程度、遗传 基因；仪器设备的质量、试剂的质量、天气和气候条件、 受试者的心理、观测者的心理…
统计研究设计有意识地去安排一些重要的非实验因素（使 他们的水平出现有规律的变化），以便尽可能消除他们对 实验结果的影响，更好地显露出实验因素的效应大小，统 计学工作者把这样的非实验因素简称为“区组因素”
2008.10.24
14/48
有两组小儿肝炎患者，其一为甲、乙肝炎病毒混合感染，其二为
重叠感染，治愈者的治愈天数如下，欲比较两组疗效之间的差别有无
统计学意义，请判断该资料属于何种实验设计类型。
混合感染(n1=41)：55 25 14 26 42 23 40 27 56 16 17 29 10 52 38 38 19 •36 60 19 17 19 6 38 28 29 14 46 76 178 160 36 100 56 •35 •42 •25 35 36 18 20
先将小鼠喂以高脂饮食，使其达到高脂血症 状态（称为造模），造模成功（即指标LDL 高于某特定数值）。
采取非人为的方法（即随机化法）将40只小 鼠均分入A药组和洛伐他丁组，分别服用相应 药物一段时间（药物有规定的剂量和用法）， 测出每只小鼠LDL值的改变量（即用药前的 LDL值减去用药后的LDL值）。
2008.10.24
7/48
2、 实验设计之概述
2008.10.24
8/48
3、 试验设计之意义/原理
原理
原理的形象解释： （1）一个实验组时：T+S→t+e
实验因素与非实验因素的效 应混杂在一起，无法分解开； （2）同时设有实验组和对照组时：
实验组： T1+S1→t1+e1 对照组： T2+S2→t2+e2 设计的任务是使S1=S2，从而e1=e2， 于是：t1-t2就反映了实验组比对 照组多出的效应了。
选用适当的统计分析方法分析两组小鼠的 LDL改变值。
2008.10.24
6/48
实验设计方案具体实施
（1）选择什么作为受试对象 （2）如何确定样本含量 （3）如何设立合适的对照组 （4）确定拟考察的试验因素 （5）确定试验效应 （6）采取科学的方法对受试对象分组进行分组 （7）确定合适的实验设计类型
2008.10.24
4/48
1、什么是试验设计
拟选择40只小鼠作为实验研究对象，考察A 药（用20只小鼠）与公认有效的降血脂药物 “洛伐他丁”（用20只小鼠）降低血脂的疗 效之间的差别是否有统计学意义，以LDL （低密度脂蛋白）为评价疗效的主要指标。
2008.10.24
5/48
具体实施方法
估计动物只数。
在16℃条件下考察去甲肾上腺素（浓度为1×10-9 ） 对兔肺动脉收缩压的影响。 问：在上面的表述中共涉及到几个实验因素？每个因 素有几个水平？
2008.10.24
12/48
5.1 试验因素
当在一个实验中，取两个或两个以上值时，统计学 上才称其为一个“因素” ；
因素的“具体取值或表现”被称为“水平” 如在 某项实验研究中，“温度”分别取20℃、40℃、 60℃、80℃四个具体数值的条件下各做了n次独立 重复实验(一般n2)，“温度”是一个具有4水平 的因素。
意义
实验设计对于科研 工作来说，就如同 地基对于高楼大厦 一样重要； 就如同灯塔对于迷 航的船只一样重要； 就如同诊断对于治 病一样重要。
2008.10.24
9/48
4、 实验设计的三要素
其他因素
试验因素
降压药
受试对象
高血压病人
其他效应
实验效应
血压值
2008.10.24
10/48
5、 实验设计之三要素概述
【 统计研究设计 】
实验设计之三要素
2008.10.24
受试对象 试验因素 试验效应
李长平 changpingli@
1/48
目次
1 试验因素 2 受试对象 3 试验效应 4举例
2008.10.24
2/48
1、什么是试验设计
进行试验研究之前，需要根据研究目的制 定一个完善的计划，以便指导实验顺利进 行下去，并确保以较少的人力、物力、财 力和时间得到准确可靠的实验结果。
2 注意区别处理因素和非处理因素
对实验因素和区组因素的安排和控制的方法不
同，便产生了各种不同的实验设计类型。
3 注意处理因素间的相互作用
交互作用、混杂作用
4 处理因素要标准化
研究不同剂量的γ射线 照射08.10.24
16/48
5.1 试验因素—处理因素和非处理因素
重叠感染(n2=24)：20 34 173 27 88 16 57 77 25 27 7 69•68•14•121•24 415 139 108 87 148 68 238 14
2008.10.24
15/48
5.1 试验因素—注意事项
1 抓住主要矛盾：选择能反映“假说”的主要处理因素和 恰当的水平。