二维小波matlab命令

例子：
codX=wcodemat(X,250); codcA=wcodemat(cA,250); codcH=wcodemat(cH,250); codcV=wcodemat(cV,250); codcD=wcodemat(cD,250); %以250字节为单位进行编码； figure(3); subplot(221);image(codX);colormap(map); title('编码原始图像');
FWT(快速小波变换)：
对小波系数进行重构
X=wrcoef2(‘type’,C,S,’wname’,N ) 用’wname’小波对分解系数[C,S]进行重构， 当type=a时，指对信号的低频部分进行重构。 这时N可以为零。 当type=h,v,d时，指对信号的高频部分进行 重构。这时N为正整数。 X=wrcoef2(‘type’,C,S, Lo_R,Hi_R N )
FWT(快速小波变换)：
多层次重构
X =waverec2(C,S ,’wname’)
用’wname’小波对分解系数[C,S]进行二维小波 重构。
X =waverec2(C, S, Lo_R, Hi_R)
例子：
load woman subplot(221);image(X);colormap(map); title('原始图像'); [c,s]=wavedec2(X,2,'db1'); a0=waverec2(c,s,2,'db1'); subplot(222);image(a0);colormap(map); title(‘重构图像');
A0=idwt2(cA, cH, cV, cD, ’db1’);
subplot(212);image(A0);colormap(map); title(‘重构图像');
FWT(快速小波变换)：
多层次分解
[C，S]=wavedec2(X,N,’wname’) [C，S]=wavedec2(X,N, Lo_R, Hi_R) 其中：返回参数为分解结构[C，S] [C S] 矩阵C = [A(N),H(N),V(N),D(N) H(N-1),V(N1),D(N-1)… H(1),V(1),D(1)]， 向量以列的形式存储。
A=appcoef2(C，S，Lo_R ，Hi_R，N)
FWT(快速小波变换)：
多层次分解
A=appcoef2(C,S,’wname’) 用’wname’小波从分解系数[C,L]提取最后一 层近似系数
A=appcoef(C，S，Lo_R ， Hi_R)
例子：
load woman figure(1); subplot(221);image(X);colormap(map); title('原始图像'); [c,s]=wavedec2(X,2,'db1'); ca2=appcoef2(c,s,’db1’,2); subplot(222);image(ca2);colormap(map); title(‘尺度2的低频系数图像');
FWT(快速小波变换)：
多层次分解
[C，S]=wavedec2(X,N,’wname’) [C，S]=wavedec2(X,N, Lo_R, Hi_R) 其中：返回参数为分解结构[C，S] [C S] 矩阵S： S(1,:)为尺度为N的低频信号长度。 S(i,:)为尺度为N-i+2的高频信号长度。 S(N+2,:)为X的长度。
例子：
subplot(222);image(cH);colormap(map); title('水平高频图像'); subplot(223);image(cV);colormap(map); title('垂直高频图像'); subplot(224);image(cD);colormap(map); title('对角线高频图像');
例子：
load woman figure(1); subplot(221);image(X);colormap(map); title('原始图像'); [c,s]=wavedec2(X,2,‘sym4') a2=wrcoef2(‘a’,c,s,’ sym4’,2); subplot(222);image(a2);colormap(map); title(‘尺度2的低频重构图像');
例子：
figure(2); subplot(221);image(ch2);colormap(map); title(‘尺度2高频水平图像'); subplot(222);image(cv2);colormap(map); title(‘尺度2高频垂直图像'); subplot(223);image(cd2);colormap(map); title(‘尺度2高频对角线图像');
FWT(快速小波变换)：
多层次分解
D=detcoef2(type,C,S,N) 从分解系数[C，S]提取第N层细节系数 Type: H---提取水平系数 V---提取垂直系数 D---提取对角线系数
FWT(快速小波变换)：
多层次分解
A=appcoef2(C,S,’wname’ ,N) 用’wname’小波从分解系数[C,S]提取第N层近 似系数
例子：
ca1=appcoef2(c,s,’db1’,1); subplot(223);image(ca1);colormap(map); title(‘尺度1的低频系数图像'); ch2=detcoef2(’h’c,s,2); cv2=detcoef2(’v’c,s,2); cd2=detcoef2(’d’c,s,2);
例子：
a1=wrcoef2(‘a’,c,s,’ sym4’,1); subplot(223);image(a1);colormap(map); title(‘尺度1的低频重构图像'); h2=wrcoef2(‘h’,c,s,’ sym4’,2); v2=wrcoef2(‘v’,c,s,’ sym4’,2); d2=wrcoef2(‘d’,c,s,’ sym4’,2);
二维离散小波变换：
单层分解
[cA, cH, cV, cD]=dwt2(X , ’wname’) [cA, cH, cV, cD]=dwt2(X , Lo_R , Hi_R) 其中：cA ：低频分量， cA cH, cV, cD(水平、垂直、对角线)高频分量
例子：
load woman figure(1); subplot(221);image(X);colormap(map); title('原始图像'); [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'db1'); figure(2); subplot(221);image(cA);colormap(map); title('低频系数图像');
例子：
figure(4); subplot(221);image(codcA);colormap(map); title('编码低频系数图像'); subplot(222);image(codcH);colormap(map); title('编码水平高频图像'); subplot(223);image(codcV);colormap(map); title('编码垂直高频图像'); subplot(224);image(codcD);colormap(map); title('编码对角线高频图像');
例子：
figure(2); subplot(221);image(ch2);colormap(map); title(‘高频水平部分'); subplot(222);image(cv2);colormap(map); title(‘高频垂直部分'); subplot(223);image(cd2);colormap(map); title(‘高频对角线部分');
FWT(快速小波变换)：
单尺度重构
[NC,NL,cA]=upwlev2(C,S,’wname’ ) 用’wname’小波对分解系数[C,S]进行单尺度 重构，返回上一尺度的分解结构[NC,NL]并 [NC,NL] 提取最后一尺度的分解结构。 [NC,NL,cA]=upwlev2(C,S, Lo_R,Hi_R)
一维离散小波变换：
单层重构
X=idwt2(cA, cH, cV, cD, ’wname’) 用’wname’小波把近似系数cA和细节系数cH, cV, cD重建为上一层的近似系数X X=idwt2(cA, cH, cV, cD, Lo_Rlot(211);image(X);colormap(map); title('原始图像'); [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'db1');