回归分析案例_国内生产总值与第一、二产业的关系
回归分析案例_国内生产总值与第一、二产业的关系
国内生产总值与第一、二产业的关系国内生产总值(GDP）,指按市场价格计算的一个国家（或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.第一产业是指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业.改革开放以来，我国的经济增长方式和产业结构发生了重大变化，第一、第二产业的发展对国内生产总值增长所起的作用也发生了变化。
数据来自《中国统计年鉴2008》，选取我国1978-2007年国内生产总值与第一、二产业的数据.根据数据绘制数据变化趋势如下.从图中可以直观地发现，国内生产总值与第一、二产业存在着一定的相关关系.利用国内生产总值作为因变量Y，第一产业、第二产业作为自变量X1、X2,做多元线性得到的回归方程为21895.1811.0794.516X X Y ++-= 显著性P 值Sig=0。
000,说明回归方程高度显著。
对回归系数作显著性检验，可以看出，X 1、X 2单独对因变量Y 有显著性影响,最大的P复相关系数R=1,决定系数R 2=0.999，估计的标准差为2113.43764，小于回归平方和（1.36e+11),说明拟合效果较好.即可以以99。
9％以上的概率断言自变量X 1、X 2对因变量Y 产生显著性线性影响.通过检验.当一个回归问题存在异方差性时,如果仍用普通最小二乘方法估计未知参数，将引起不良后果，特别是最小二乘估计量不再具有最小方差的优良性，即最小二乘估计的有效性被破坏了.残差图是一种直观、方便的分析方法。
它以残差e 为纵坐标，以其他适宜的变量为横坐标画散点图。
如果回归模型适合于样本数据，那么残差e 反映误差项所假定的性质，残差e 应该在e=0附近随机变化，并在变化幅度不大的一个范围内，因此可以根据残插图来判断回归模型是否具有某些性质。
分别画出X 1、X 2的残差图.由上面两个图可看出，残差e值随x值的增大而增大，具有明显的规律，因而可认为模型的随机误差项的方差是非齐次的,存在异方差.当问题存在异方差性时，线性回归模型的基本假定就被违反了，这时,就不能用普通最小二乘法进行参数估计，必须对原来的模型进行变换，使变换之后的模型满足同方差性假设,然后进行模型参数的估计,就可以得到理想的回归模型。
三大产业对我国GDP影响的实例分析
三大产业增长率对我国GDP增长率影响的实例分析摘要：GDP暨国内生产总值，是衡量国家经济发展的重要指标，三大产业作为GDP的重要组成部分，在对国家经济的发展中具有重要意义。
本文采用1978年到2009年中国历年GDP 以及进出口数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业对我国国内生产总值的贡献，从而得出了进三大产业的良性增长对国家经济增长具有重要作用，对于国家发展具有深远意义。
关键词：GDP ；三大产业；影响引言：GDP作为衡量一个国家经济发展水平的重要参数，它对于经济发展水平状况的描述在各个领域都具有很强的说服力，而三大产业作为构成GDP的一个重要要素，对GDP的发展也有着重要的影响。
国家对于三大产业的把握和控制，也对宏观经济的走势起着或推动或抑制的作用。
通过分析三大产业对国家GDP 的影响效果和影响力，可以更好的了解促进三大产业中的某一种或几种对于国家整体经济发展的重要战略意义。
同时也为增进国家经济发展，增加人民收入，提高全民族经济水平以及发展后劲提供了理论依据。
一．模型设定通过对数据的观察与思考，对1978年到2009年的统计数据做如下模型假设：Y t=α+β1X1+β2X2+β3X3+μi（i=1,2,3,4,）其中，Y——GDP增长率α——经济固有增长率β1——权重1β2——权重2β3——权重3X1——第一产业增长率X2——第二产业增长率X3——第三产业增长率μi——随机误差项通过上式，我们可以求出三大产业中的任意一个每增长一个百分点国内生产总值（GDP）会如何变化。
从而进行经济预测，为国家调整产业配置，适时作出政策调整提供依据与参考。
二．数据说明数据来源于2010年中华人民共和国国家统计局编撰的2010中国统计年鉴:（其中数据被做过修改，原表格见附录【1】）表2-1 国家GDP及三大产业增长率year GDP(y) 第一产业（x1）第二产业（x2）第三产业（x3）1978 11.66992 4.142809 15.03941 13.812011979 7.572854 6.13411 8.198392 7.8587931980 7.841442 -1.48299 13.56881 5.9984831981 5.24311 6.982815 1.865908 10.420541982 9.056871 11.52908 5.561716 12.975391983 10.85298 8.325737 10.36511 15.173081984 15.17602 12.88079 14.4815 19.349191985 13.46619 1.843845 18.56877 18.161411986 8.846377 3.318368 10.21988 12.044371987 11.58326 4.704326 13.69466 14.355951988 11.28058 2.544208 14.51815 13.159781989 4.063203 3.07496 3.767906 5.3602261990 3.839025 7.327899 3.169671 2.3348571991 9.178937 2.399841 13.85441 8.8726721992 14.24071 4.700821 21.1538 12.442581993 13.96431 4.701705 19.86604 12.186271994 13.08068 4.000497 18.35957 11.091021995 10.92498 5.000768 13.87557 9.8396161996 10.00852 5.100813 12.10636 9.4265141997 9.297034 3.499544 10.47898 10.717011998 7.833347 3.499305 8.910422 8.3722611999 7.619836 2.8 8.135731 9.3298052000 8.431279 2.399987 9.429051 9.7489372001 8.300318 2.800071 8.441516 10.257422002 9.082068 2.900025 9.829292 10.442312003 10.02538 2.499952 12.67191 9.5030012004 10.08504 6.300027 11.11245 10.056442005 11.31004 5.230721 12.08232 12.229822006 12.67653 5 13.39113 14.138262007 14.16239 3.744 15.06333 15.984032008 9.634668 5.37848 9.877462 10.402942009 9.113075 4.183549 9.940379 9.322881通过软件EViews，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下表：表2-2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/14/12 Time: 20:53Sample: 1978 2009C 0.614752 0.368010 1.670479 0.1060X1 0.193157 0.043996 4.390327 0.0001X2 0.449011 0.029593 15.17285 0.0000R-squared 0.965668 Mean dependent var 9.983156Adjusted R-squared 0.961990 S.D. dependent var 2.805299S.E. of regression 0.546925 Akaike info criterion 1.747458Sum squared resid 8.375551 Schwarz criterion 1.930675Log likelihood -23.95933 F-statistic 262.5255通过此表可以将原假设函数补全，则原模型应为：Y t=0.614752+0.193157X1+0.449011X2+0.293928X3１、经济意义检验通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：⑴α=0.614752，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.614752个百分点。
@三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析
三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析1.研究的目的要求国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
国内生产总值主要分成三个产业，它们是第一产业，第二产业，第三产业。
三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要，因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小，可以为我们更好的促进GDP增长起到理论依据。
2-13 三次产业对国内生产总值增长的拉动本表按不变价格计算。
单位：百分点年份国内生产总值第一产业第二产业第三产业#工业1990 3.8 1.6 1.6 1.5 0.6 1991 9.2 0.6 5.8 5.3 2.8 1992 14.2 1.2 9.2 8.2 3.8 1993 14.0 1.1 9.2 8.3 3.7 1994 13.1 0.9 8.9 8.2 3.3 1995 10.9 1.0 7.0 6.4 2.9 1996 10.0 1.0 6.3 5.9 2.7 1997 9.3 0.6 5.6 5.4 3.1 1998 7.8 0.6 4.8 4.3 2.4 1999 7.6 0.4 4.4 4.2 2.8 2000 8.4 0.4 5.1 4.9 2.9 2001 8.3 0.4 3.9 3.5 4.0 2002 9.1 0.4 4.5 4.0 4.2 2003 10.0 0.3 5.9 5.2 3.8 2004 10.1 0.8 5.3 4.8 4.0 2005 11.3 0.6 5.8 4.9 4.9 2006 12.7 0.6 6.4 5.4 5.7 2007 14.2 0.4 7.2 6.2 6.6 2008 9.6 0.6 4.7 4.2 4.3 2009 9.2 0.4 4.8 3.7 4.02010 10.40.4 6.0 5.1 4.0注：三次产业拉动指GDP 增长速度与各产业贡献率之乘积。
三大产业对国内生产总值的影响分析
三大产业对国内生产总值的影响分析摘要：本文借用SAS分析软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计和相关性分析。
主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后对各项进行分析，根据分析结果做出结论。
关键词：第一产业第二产业第三产业国内生产总值一前言世界经济发展史表明，在工业化发展阶段，第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后，开始缓慢下降，同时第三产业比重上升，逐渐占据主导地位，成为推动经济的主动力。
第三产业作为国民经济的重要组成部分，其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度的重要标志。
我国把各个产业划分为第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业包括农业、林业、牧业和渔业等；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业等；第三产业包括服务业及其他非物质生产部门。
三大产业是相互依赖相互制约的。
我们知道第一产业是第二三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业发展促进第一二产业的进步，第二三产业有对第一产业具有带动作用。
由此可见他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。
从建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。
各大产业在整个国民经济中的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。
对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势?对我的经济影响的作用是否明显?他们与国内生产总值又有怎样的关系？对整个国内生产总值又有多大的影响？对于三大产业，在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更加明显？随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。
伴随着这些想法我做了如下的分析。
二数据选取与录用本文选取数据为2000-2009年国内生产总值和三大产业总值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2010。
首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y、d1、 d2、d3分别表示国内生产总值、第一产业、第二产业和第三产业，使得Y为因变量， d1、 d2 、d3分别为自变量。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济发展的重要指标，它反映了一个国家一定时期内所有居民和企业所生产的最终产品和服务的总价值。
而三大产业对国民生产总值的影响是至关重要的，它们分别是第一产业、第二产业和第三产业。
本文将就三大产业对国民生产总值的影响进行分析。
第一产业是指农业、林业、牧业和渔业，它是国民生产总值的重要组成部分。
农业是第一产业的核心，而且在一些发展中国家，第一产业依然是国民生产总值的重要组成部分。
农业是国家经济的基础，它不仅提供大量的食物和原料，还提供了就业机会。
而且，农民的收入增加了，就会带动他们的消费，促进了第三产业的发展。
除了农业，林业、牧业和渔业也对国民生产总值有一定的贡献。
林业可以提供木材和木制品，牧业提供乳制品和肉类，渔业提供海鲜。
这些产业也为国家的出口带来了可观的收入，有力地促进了国民生产总值的增长。
第三产业是指服务业，包括批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业。
服务业是国家经济的又一个重要支柱，它对国民生产总值的影响是巨大的。
服务业可以提供各种服务和消费品，满足人们的需求。
批发和零售业是服务业的一个重要组成部分，它可以提供各种商品和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业是服务业的又一重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国家的出口带来了可观的收入。
金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业也是服务业的重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
第一产业提供了大量的食物和原料，为国家的工业生产和居民生活提供了有力的支持。
国内生产总值与第一产业增加值的回归分析
国内生产总值与第一产业增加值的回归分析姓名：XX学号：XXX班级：数学与应用数学XX 一、前言国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动最终产品和劳务的价值，是目前用于反映一个国家或地区的经济增长的最重要指标，也是最重要的宏观经济统计指标之一，它是人们了解和把握一个国家(或地区)的宏观经济运行状况的有效工具，是制定经济政策的重要依据，也能够多方面地满足人民生活的需要，提供广阔的就业门路。
由第一产业、第二产业、第三产业组成，第一产业是指提供生产资料的产业，包括农业、林业、牧业、副业和渔业等直接以自然物为对象的生产部门。
第二产业是指加工产业，利用基本的生产资料进行加工并出售，包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门。
第三产业又称服务业，它是指第一、第二产业以外的其他行业，第三产业行业广泛，包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭服务等非物质生产部门。
而我国是一个农业大国，农业作为我国的第一产业，始终是国民经济不可动摇的基础,农业不仅为市场创造巨大需求和提供生产要素，而且为市场提供重要产品。
大量的农产品既要满足国内市场，也要出口到国外，成为创汇和对外贸易的主渠道。
因此，我们有必要研究和分析国内生产总值与第一产业增加值的关系，通过研究、分析得出结论，为我们今后的决策和行为提供理论基础，确保第一产业的发展。
二、数据的收集与录用本文选取数据为1987—2011年25年国内生产总值和第一产业增加值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表表1、1987—2011年第一产业增加值和国内生产总值单位：亿元三、模型的建立3.1 理论分析国内生产总值由第一产业、第二产业、第三产业组成，当第一产业增加值增加时，国内生产总值也会随之增加。
由表1数据可以看出，从1987年到2011年，我国第一产业增加值是逐年增加的，我国国内生产总值是随着第一产增加值的增大而增大。
三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析
三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析三大产业是指第一产业、第二产业和第三产业，它们对国内生产总值（GDP）增长有着重要的影响。
本文将通过实证分析，探讨三大产业对GDP增长的具体影响。
首先，第一产业是指农、林、牧、渔等原始生产部门。
它在国家经济中的比重逐渐下降，但仍然对GDP增长起到一定推动作用。
第一产业的发展可以带动农村地区的经济发展，增加农民的收入和就业机会。
此外，农业的发展也能够提供原材料，满足第二、第三产业的生产需求。
因此，农业的发展对GDP的增长有着重要的基础性作用。
第二产业是指工业部门，包括制造业、建筑业等。
在过去几十年中，第二产业对中国的经济发展起到了重要的推动作用。
它通过引进技术、扩大生产规模和提升劳动生产率，促进了城市化和工业化的快速发展。
工业化的进程能够大量吸纳农村劳动力，提供就业机会，并带动相关产业的发展。
此外，制造业的发展也能够提高产品质量和降低生产成本，增强企业的竞争力，从而促进国内市场和出口的增长。
这些都对GDP的增长起到了积极的推动作用。
第三产业是指服务业，如零售业、金融业、旅游业等。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，第三产业的比重逐渐增加，成为国家经济增长的主要驱动力。
服务业的发展能够提供多样化的就业机会和增加收入的机会。
此外，服务业还能够提高人民生活质量，满足人们对教育、医疗、文化娱乐等方面的需求。
这些都能够带动消费的增长，从而促进GDP的增长。
在实证分析中，通过对GDP增长率和三大产业的相关数据进行统计分析，可以得出以下结论。
首先，第一产业、第二产业和第三产业对GDP增长有着不同的贡献。
在经济发展初期，第一产业的贡献可能较高，但随着经济结构的转型，第二和第三产业的贡献逐渐增加。
其次，三大产业之间存在着相互关联和依赖。
第一产业的发展为第二、第三产业提供了原材料和市场需求；第二产业的发展需要第一和第三产业的支持；第三产业的发展则依赖于第一、第二产业的经济基础。
三大产业对gdp贡献的线性回归分析
三大产业对GDP贡献的线性回归分析三大产业对GDP贡献的线性回归分析基金项目：广东省软科学项目与广东工业大学大学生创新创业项目联合支持。
【文章摘要】三大产业与GDP大小之间关系对于我国经济的可持续发展十分重要，从这些关系中我们可以看到我国产业结构的构成，从而看出各大产业对GDP的影响。
本文在我国1990-2009 年三大产业和GDP 总量的年度统计数据基础上，根据三大产业与GDP 大小之间的相关性，建立了回归方程，再通过SPSS 统计软件对数据进行处理，并对处理结果作了定量分析。
【关键词】三大产业；GDP；线性回归分析回归分析是以若干变量的观测数据为出发点，通过对数据结构的分析研究，寻找变量间存在的依赖关系，它是研究变量间相关关系的一种数理统计分析方法。
多元线性回归模型，设因变量Y 与k 个解释变量X1，X2，…，Xk 之间具有线性相关关系：是待估计参数；u 是随机干扰项，与X 无关，它反映了Y 被X 解释的不确定性。
首先，在SPSS中建立这20年的GDP及三大产业的数据文件，如下图1所示：然后，建立三大产业对GDP总量的回归方程。
本文的数据来源于2010年国家统计年鉴，所选择的自变量指标是第一产业（X1 ）、第二产业（X2）、第三产业（X3）；因变量为国内生产总值，用Y表示。
此时的回归方程为：GDP=β1+β2第一产业+β3第二产业+β4第三产业+μ在 Method 项中，选择Enter 方法，自变量强行进入的回归。
数据处理结果：（如表1—表4）结果分析：（1）由表得出β值：β2=0.092，β3=0.473，β4=0.437，可以得出多元线性回归模型：Y=0.092X1+0.473X2+0.437X3 由拟合优度检验（表2）可以看出当3 个变量都进入模型时多重判定系数R2=1，说明建立的出多元线性回归分析方程拟合程度很高，表明拟合效果很好。
（2）由多元线性回归方程的方差分析（表3），可以看出 k-1=3，n-k=16，当显著性水平a=0.05时，p=0.000<0.05，所以回归方程十分显著。
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总量的重要指标，其变动会受到许多因素的影响。
通过回归分析来研究GDP与其影响因素之间的关系，可以帮助我们更好地理解经济发展的规律，为政府制定经济政策提供理论依据。
本文将对我国国内生产总值及其影响因素进行一次回归分析，并从中得出一些结论。
我们需要了解国内生产总值受到哪些因素的影响。
一般来讲，GDP受到消费、投资、政府支出以及净出口的影响。
我们可以将这些因素作为自变量，以GDP作为因变量进行回归分析。
在这里，我们用GDP表示国内生产总值，C表示消费，I表示投资，G表示政府支出，NX表示净出口。
回归模型可以表示为：GDP = β0 + β1C + β2I + β3G + β4NX + εβ0为截距，β1、β2、β3、β4为斜率系数，ε为误差。
接下来，我们需要收集相关数据，并进行回归分析。
在这里，我们以我国2010年至2020年的季度数据为例，通过统计软件进行回归分析。
得到回归结果后，我们可以得到各个自变量对国内生产总值的影响程度。
我们还可以通过回归系数的显著性检验来判断自变量是否对GDP有显著影响。
通过回归分析，我们得到了以下结论：消费对国内生产总值的影响是最大的。
回归系数β1表示，消费每增加一个单位，国内生产总值将增加β1个单位。
这说明消费对我国经济增长的贡献最大，符合我国经济转型升级的特点，也说明了我国经济结构正逐步向消费驱动型转变。
投资对国内生产总值的影响也比较大，但在近年来由于投资过度依赖于地方政府的强刺激导致了泡沫性的投资，所以其对国内生产总值的拉动作用已经逐渐减弱。
政府支出虽然对国内生产总值有一定影响，但是并不是主要因素。
净出口对国内生产总值的影响非常有限，我国经济的出口导向特点已经逐渐减弱，转型升级的趋势也体现出来了。
通过回归系数的显著性检验，我们发现消费、投资和政府支出对国内生产总值的影响是显著的，而净出口的影响并不显著。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响三大产业是指第一产业、第二产业和第三产业，它们对国民生产总值的影响是非常重要的。
第一产业是指农、林、牧、渔业，它主要依赖自然资源，包括农田、森林、草场和水域等。
第一产业的发展和效益直接影响着农村地区的经济状况和人民的生活水平。
在发展中国家和农业大国，第一产业对国民生产总值（GDP）的贡献很大。
农业是国民经济中最基础、最重要的部分之一，它直接关系到粮食、能源和原材料的供给。
农业的发展可以提高人民的物质生活水平，促进农村地区的经济社会发展。
第二产业是指工业，包括采矿业、制造业、建筑业等。
第二产业的发展对国家工业化进程和经济增长具有重要意义。
工业生产可以提高劳动生产率，推动技术进步和科技创新，增加就业机会，提高人民的收入水平。
工业化是国家现代化和经济发展的重要标志，它能够促进国家经济结构的升级和转型。
在发展中国家，工业化是推动农村劳动力向城市转移和城市化进程的重要驱动力。
第三产业是指服务业，包括交通运输、信息通信、金融保险、商贸旅游、教育医疗等。
第三产业的快速发展是现代经济的重要特征之一。
随着经济发展和人民收入水平的提高，人们对教育、健康、文化、休闲等服务的需求日益增加。
服务业的发展可以提供更多的就业机会，提高人民的生活质量，丰富人民的精神文化生活。
在发达国家，服务业已经成为主导产业，它对国民生产总值的贡献率较高。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
第一产业的发展关系到粮食安全和基本生活需求的满足；第二产业的发展推动工业化和经济增长；第三产业的发展提供就业机会和丰富人民的生活质量。
三大产业相互关联、相互依赖，共同推动国家经济的繁荣和人民生活水平的提高。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响1. 引言1.1 三大产业的概念三大产业是指农业、工业和服务业三大经济部门，是国民经济发展的支柱。
第一产业指农业，是最基础的产业，包括农作物种植、畜牧业、渔业等，是国民生产总值的重要组成部分。
第二产业指工业，包括采矿业、制造业、建筑业等，是工业化进程的主要体现，对国民生产总值的贡献不可忽视。
第三产业指服务业，包括交通运输、金融保险、商贸、教育医疗等，是现代经济的支柱和动力，对国民生产总值的增长起到关键作用。
三大产业相互联系、相互依存，共同构成了国民经济的重要支柱。
农业为工业和服务业提供原材料和食物，工业为农业提供农机设备和化肥农药，服务业为农民和工人提供服务保障。
三大产业的协调发展是国民生产总值持续增长的重要保障，只有三大产业协调发展，才能实现经济的持续稳定增长。
【三大产业的概念】涵盖了我国经济结构的主要部分，对国民生产总值的影响至关重要。
1.2 三大产业对国民生产总值的重要性三大产业是指农业、工业和服务业，是国民经济中的三大支柱产业。
这三大产业对国民生产总值的贡献至关重要。
农业是国民生产总值的重要组成部分，农业生产直接关系到粮食安全和农民收入。
农业发展的稳定与健康是国计民生的基础，同时也是国民生产总值的重要支撑。
农业产值的增长直接影响到国民生产总值的增长率。
工业是现代国民经济的主要支柱之一，工业生产是国民生产总值中的主要组成部分。
工业生产的增长带动了国家的工业化进程，提高了国民生产总值的增长速度。
服务业在国民生产总值中的比重越来越大，服务业对国民生产总值的贡献也越来越重要。
服务业的发展不仅提高了国民生产总值，还促进了经济结构的优化和转型升级。
三大产业对国民生产总值的重要性不言而喗。
三大产业的协调发展将有利于国民生产总值的增长，实现经济的可持续发展。
【此处包含200字】2. 正文2.1 第一产业对国民生产总值的影响第一产业对国民生产总值的影响主要体现在农业、渔业和林业等领域。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济总量的核心指标，反映了一个国家的经济总体水平和经济发展情况。
而三大产业（一产、二产、三产）作为构成国民生产总值的重要组成部分，对GDP的影响具有重要意义。
本文将分别从一产、二产和三产的角度来探讨它们对国民生产总值的影响。
一产是指农业产业，它直接关系到国家的粮食安全和农民的生活水平。
在过去的几十年里，随着科技的发展和农业现代化的推进，农业生产力得到了大幅提升，农业产值也有了显著增长。
农业对国民生产总值的影响在不断减少，但它对国家经济的基础作用依然十分重要。
农业生产直接决定了国家的粮食供给情况，也直接影响了农民的生活水平和农村地区的经济发展。
农业产值的变动也会直接影响到工业和服务业的生产和消费，在整个国民生产总值中，农业仍然占据着重要的位置。
二产是指工业产业，它包括采矿业、制造业和建筑业等。
工业产业是国民生产总值的重要组成部分，也是国家经济发展的重要支柱。
近年来，随着制造业的快速发展和技术进步的推动，工业产值占比不断增加，对国民生产总值的贡献也越来越大。
特别是在一些发达国家，工业产值已经成为国民生产总值的主要组成部分，对经济增长的贡献率居高不下。
工业产业的发展也带动了相关产业的发展，拉动了就业和消费，对国家经济的稳定和增长起到了重要作用。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
农业产业为国家经济提供了坚实的基础和粮食保障；工业产业为国家经济的发展提供了强大动力和技术支持；服务业则为国家的经济增长提供了多元化的路径和消费保障。
三大产业相互协调、相互促进，共同为国家经济健康发展贡献力量。
在未来的经济发展中，要进一步加强对三产的支持和引导，推动三产的协同发展，实现经济结构的优化和国民生产总值的稳步增长。
GDP与三大产业的增长率关系的经济学分析
GDP与三大产业的增长率关系的计量经济学分析首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP。
试从三大产业的增长率与GDP 增长率的统计数据中，研究其内在联系，并对今年总体经济做预测。
第一产业包括农林牧副渔，第二产业包括制造业，采掘业，建筑业等；第三产业包括服务业和其他非物质生产部门，三大产业是相互依赖和相互制约的。
第一产业是第二和第三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业的发展又会反过来促进第一和第二产业的发展，第二、三产业的进步对第一产业有带动作用。
由此可见三大产业在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。
根据国内外学者对我国的产业结构与经济增长的研究，可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率的加权和，建立以下模型，其表达式为：Y =β0 +β1X1 + β2X2 + β3X3 +ε其中：Y表示国内生产总值（GDP）的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，表示在其他因素不变的情况下，经济固有增长率。
而βn（n=1,2,3）分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βn * X n (n=1，2，3）则表示各产业部门对经济增长的贡献；ε表示随机误差项，代表其他影响GDP的因素。
下面将对我国36年来的三大产业对GDP的影响进行分析探讨一．数据的收集整理页脚内容1年份国内生产总值Y第一产业X1第二产业X2第三产业X3 19783,645.21,027.51,745.2872.5 19794,062.61,270.21,913.5878.9 19804,545.61,371.62,192.0982.0 19814,891.61,559.52,255.51,076.6 19825,323.41,777.42,383.01,163.0 19835,962.71,978.42,646.21,338.1 19847,208.12,316.13,105.71,786.3 19859,016.02,564.43,866.62,585.0 198610,275.22,788.74,492.72,993.8 198712,058.63,233.05,251.63,574.0 198815,042.83,865.46,587.24,590.3 198916,992.34,265.97,278.05,448.4页脚内容2199018,667.85,062.07,717.45,888.4 199121,781.55,342.29,102.27,337.1 199226,923.55,866.611,699.59,357.4 199335,333.96,963.816,454.411,915.7 199448,197.99,572.722,445.416,179.8 199560,793.712,135.828,679.519,978.5 199671,176.614,015.433,835.023,326.2 199778,973.014,441.937,543.026,988.1 199884,402.314,817.639,004.230,580.5 199989,677.114,770.041,033.633,873.4 200099,214.614,944.745,555.938,714.0 2001109,655.215,781.349,512.344,361.6 2002120,332.716,537.053,896.849,898.9页脚内容32003135,822.817,381.762,436.356,004.7 2004159,878.321,412.773,904.364,561.3 2005184,937.422,420.087,598.174,919.3 2006216,314.424,040.0103,719.588,554.9 2007265,810.328,627.0125,831.4111,351.9 2008314,045.433,702.0149,003.4131,340.0 2009340,902.835,226.0157,638.8148,038.0 2010401,512.840,533.6187,383.2173,596.0 2011473,104.047,486.2220,412.8205,205.0 2012519,470.152,373.6235,162.0231,934.5 2013568,845.256,957.0249,684.4262,203.8（表一）页脚内容4根据（表一），计算三大产业和GDP的环比增长率，结果如下（表二）所示年份国内生产总值增长率Y第一产业X1第二产业X2第三产业X3197910.27%19.10%8.80%0.73% 198010.63%7.39%12.71%10.50% 19817.07%12.05% 2.82%8.78% 19828.11%12.26% 5.35%7.43% 198310.72%10.16%9.95%13.09% 198417.28%14.58%14.80%25.09% 198520.05%9.68%19.68%30.90% 198612.25%8.04%13.94%13.65% 198714.79%13.74%14.45%16.23% 198819.84%16.36%20.28%22.14%页脚内容5198911.47%9.39%9.49%15.75% 19908.98%15.73% 5.69%7.47% 199114.30% 5.25%15.21%19.74% 199219.10%8.94%22.20%21.59% 199323.80%15.76%28.90%21.47% 199426.69%27.25%26.69%26.35% 199520.72%21.12%21.74%19.01% 199614.59%13.41%15.24%14.35% 19979.87% 2.95%9.88%13.57% 1998 6.43% 2.54% 3.75%11.75% 1999 5.88%-0.32% 4.95%9.72% 20009.61% 1.17%9.93%12.50% 20019.52% 5.30%7.99%12.73%页脚内容620028.87% 4.57%8.13%11.10% 200311.40% 4.86%13.68%10.90% 200415.05%18.83%15.52%13.25% 200513.55% 4.49%15.63%13.83% 200614.51% 6.74%15.54%15.40% 200718.62%16.02%17.57%20.47% 200815.36%15.06%15.55%15.22% 20097.88% 4.33% 5.48%11.28% 201015.10%13.09%15.87%14.72% 201115.13%14.64%14.99%15.40% 20128.93%9.33% 6.27%11.52% 20138.68%8.05% 5.82%11.54%（表二）页脚内容7二．数据的分析（表二）是我国36年来GDP及三大产业的相关数据。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济发展水平的重要标志。
三大产业指的是第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业是指从事农林牧渔业的经济活动，第二产业是指从事工业制造业的经济活动，第三产业是指从事服务业的经济活动。
第一产业对国民生产总值的影响尽管第一产业的增长率逐年下降，但其在农业基础上发展的农业综合开发和现代化种植业以及渔业的现代化养殖和海洋捕捞等，对国民经济的发展仍有很大的促进作用。
农业现代化的建设和发展对国民经济的贡献很大，它可以提高产业的竞争力和市场占有率。
一方面，种植业、林业和畜牧业的现代化可以极大地提高农产品质量和产量，从而提升劳动力的收入和生产效率。
另一方面，良好的农产品市场环境可以影响消费水平和稳定经济增长。
因此，第一产业对国民经济的发展有着不可替代的作用。
第二产业对国民生产总值的影响随着中国工业的快速发展，第二产业对国民生产总值越来越重要。
工业制造业是第二产业的主体，它包括采矿、制造业、电力、燃气和水的生产和供应等。
其中，制造业是最主要的部分。
过去几十年，中国的制造业遍布各个领域，成为了中国国民经济发展的动力源。
在制造业中，高科技工业和先进制造业在国民经济中正扮演着越来越重要的角色。
高科技工业的发展需要强大的技术支持和研发实力，而先进制造业是制造业中质量和效率的代表，二者的迅速发展不仅拉动了第二产业的经济增长，也提高了中国在国际贸易中的竞争力。
除此之外，第二产业的快速发展也有一些不可避免的负面影响，如环境破坏和资源浪费等。
因此，在发展第二产业的同时，必须注重环保和可持续发展。
第三产业对国民生产总值的影响第三产业是国民经济中最活跃和发展速度最快的部门，包括批发和零售、住宿和餐饮、交通运输、邮电通信、金融保险、房地产、教育、科研等。
随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，第三产业发展的速度越来越快，成为拉动国民经济增长、提高人民生活质量的关键力量。
尤其是文化旅游产业的发展，既带动了当地经济，又促进了各地经济的交流和合作。
我国GDP与第一、二、三产业的相关关系分析
Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(2), 163-171Published Online April 2020 in Hans. /journal/sa https:///10.12677/sa.2020.92018An Analysis of the Correlation between GDP and the Primary Industry, Secondary Industry and Tertiary Industry in ChinaZhongyang LiuShandong Qufu Normal University, Qufu ShandongReceived: Mar. 4th , 2020; accepted: Mar. 19th , 2020; published: Mar. 26th , 2020AbstractAccording to the data about primary, secondary and tertiary industry in 1990-2012 from big dataplatform, this paper sets up a simple linear regression model (ˆ159594.9811.083yx =−+) between GDP and the adding value of the primary industry by using the statistical software R and SPSS. Then the test of Correlation Coefficient shows that the model has heteroscedasticity and autocor-relation which were eliminated by “one variable weighted least square estimation” and FDM. So the model is improved. Then this paper uses the GDP and the first, the second, the third industry to establish the multiple linear regression model. Due to the significance of the model is not ideal, this paper uses the stepwise regression method to screen the independent variables and finallyestablishes the multiple linear regression model (ˆ235377.346 1.2160.976yx x ++) between GDP and the secondary industry and tertiary industry. Finally, based on the established model, we can use the future changes in the primary, secondary and tertiary industries to reasonably forecast the GDP growth rate.KeywordsSimple Linear Regression, Multiple Linear Regression, Autocorrelation, Stepwise Regression Me-thod我国GDP 与第一、二、三产业的相关关系分析刘仲阳山东省曲阜师范大学，山东 曲阜收稿日期：2020年3月4日；录用日期：2020年3月19日；发布日期：2020年3月26日刘仲阳摘 要文章通过大数据平台搜集到的1990~2012年GDP 与第一、二、三产业的增加值，充分利用统计软件R 与SPSS ，建立了GDP 与第一产业增加值的一元线性回归模型ˆ159594.9811.083yx =−+。
我国gdp与第一、二、三产业的相关关系分析
Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(2), 163-171Published Online April 2020 in Hans. /journal/sa https:///10.12677/sa.2020.92018An Analysis of the Correlation between GDP and the Primary Industry, Secondary Industry and Tertiary Industry in ChinaZhongyang LiuShandong Qufu Normal University, Qufu ShandongReceived: Mar. 4th , 2020; accepted: Mar. 19th , 2020; published: Mar. 26th , 2020AbstractAccording to the data about primary, secondary and tertiary industry in 1990-2012 from big dataplatform, this paper sets up a simple linear regression model (ˆ159594.9811.083yx =−+) between GDP and the adding value of the primary industry by using the statistical software R and SPSS. Then the test of Correlation Coefficient shows that the model has heteroscedasticity and autocor-relation which were eliminated by “one variable weighted least square estimation” and FDM. So the model is improved. Then this paper uses the GDP and the first, the second, the third industry to establish the multiple linear regression model. Due to the significance of the model is not ideal, this paper uses the stepwise regression method to screen the independent variables and finallyestablishes the multiple linear regression model (ˆ235377.346 1.2160.976yx x ++) between GDP and the secondary industry and tertiary industry. Finally, based on the established model, we can use the future changes in the primary, secondary and tertiary industries to reasonably forecast the GDP growth rate.KeywordsSimple Linear Regression, Multiple Linear Regression, Autocorrelation, Stepwise Regression Me-thod我国GDP 与第一、二、三产业的相关关系分析刘仲阳山东省曲阜师范大学，山东 曲阜收稿日期：2020年3月4日；录用日期：2020年3月19日；发布日期：2020年3月26日刘仲阳摘 要文章通过大数据平台搜集到的1990~2012年GDP 与第一、二、三产业的增加值，充分利用统计软件R 与SPSS ，建立了GDP 与第一产业增加值的一元线性回归模型ˆ159594.9811.083yx =−+。
回归分析中国国家产业结构
实验目的：Ⅰ：描述全国各地区人均国内生产值的集中趋势，并得出推论。
Ⅱ：分析产业结构与国内生产总值的相关程度，试解释其意义。
Ⅲ：用时间序列分析法讨论国内生产总值按时间序列的主要构成要素。
数据来源：《中国统计年鉴》第22期中华人民共和国国家统计局编中国统计出版社表⑴表⑵三次产业的划分是英国经济学家阿〃费希尔于1930年代提出的，是现今世界上较为常用的产业结构分类，但各国的划分不尽一致。
我国的三次产业划分是:第一产业是指农、林、牧、渔业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业。
第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
国内生产总值是由本国常住单位所创造的社会最终产品的价值总量，同时又是全社会各常住单位所创造的增加值的总和。
是经济总量的重要指标。
实验方案：Ⅰ：从不同的角度考虑，集中趋势的测度值有多个。
根据待讨论数据的特点，我将运用众数和均值对其进行估测，并辅之以适当手段，得出所需结论。
Ⅱ：对相应数据采取回归分析的方法，构造回归方程、求解相关系数，比较后得出结论。
Ⅲ：观察统计数据，用适当的方法构造模型，预测2003年国内生产总值，并与实际数值比较，检验模型是否可靠。
数据分析：目标Ⅰ：为了研究全国各地区人均国内生产总值的集中趋势，根据表⑴数据列出条形图如下：图⑴由图⑴可明显观察到该组数据的众数是“5-6千元”，初步估计全国大部分地区的人均国内生产值还处在较低的水平。
进一步计算得表⑵，其中各地区人均国内生产值的均值为10302.45元，此数值与目测估算差距较大，从而推测各地区间人均国内生产值差异巨大。
标准差为7889.05也说明了这一点。
平均10302.45标准误差1416.915中位数7241标准差7889.05方差62237106峰度7.077303偏度 2.495843观测数31表⑶由于提取数据以地区名分类，故将数据集中分类制成图⑵，分析人均国内生产值是否具有区域性差异。
图⑵图⑵中处在“0-6千元”的9个地区中，除安徽省外均为西部省市，而处在“14-∞”的6个地区分别是北京、天津、上海、江苏、浙江、广东等东南沿海诸省市。
我国不同产业对国内生产总值的影响
我国不同产业对国内生产总值的影响摘要：国内生产总值是衡量国家经济发展水平的重要指标，能够反映一国总体的经济状况，对国家的国际地位和发展具有重要的标识性意义。
通过大量的数据分析，我们发现这五大领域在经济结构中占有重要地位，第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值具有重大意义。
而农业作为基础产业，提供了食物和其他基本生活资料；工业是经济增长的主要驱动力，其产值的增长直接影响国内生产总值。
本文主要用时间序列对第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值进行分析预测，根据分析结果制定有效的经济政策，优化产业结构，推动经济持续健康发展具有重要意义。
关键词：国内生产总值；SARIMA模型；指数平滑模型第1章引言1.1不同产业与国内生产总值关系在任何国家的经济发展进程中，第一、第二、第三产业以及其中的农林牧渔业和工业产值对国内生产总值的影响都是至关重要的因素。
作为衡量一个国家或地区经济总体规模和健康状况的关键指标，国内生产总值的变化反映了整个社会经济活动的兴衰。
因此，深入理解病研究各产业对国内生产总值的贡献，对于把握经济运行规律，制定科学的经济政策，推动经济社会国内生成总值的发展至关重要。
第2章国内生产总值及其影响因素国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP），是一个国家或地区在一定时期内（通常是年度）所有常住单位生产的所有最终货物和服务价值的总和。
国内生产总值是衡量一个国家或地区经济总量和经济发展水平最常用的宏观经济指标之一，也是国际间比较经济规模和标准的重要依据。
第一产业，即农业，一直以来都被视为人类生存和文明发展的基石。
它不仅满足了人们的基本生活需求，如粮食、肉类、蔬菜等，还在很大程度上决定了一个国家的食品安全和农业竞争力。
农林牧渔业产值的增长，往往反映出农业生产效率的提高，科技进步的应用以及农业结构调整的成功，这些都是提升GDP的重要途径。
浅析第二产业对国内生产总值的影响
浅析第二产业对国内生产总值的影响浅析第二产业对国内生产总值的影响摘要：第二产业从建国以来一直是我们经济的核心与命脉，但随着近几年的科技风暴，以及人们日益增长的精神文化需求，第三产业有赶超第二产业的势头。
为此，检验一下第二产业能够还继续主导国家命脉。
关键词：第二产业GDP理论依据：GDP由第一产业（农业），第二产业（工业及建筑业），第三产业（信息技术以及服务业），第二产业对我国经济的发展有至关重要的作用。
问题的提出：第二产业包括工业(采掘业、制造业、电力、煤气及水的生产和供应业)和建筑业等等，是我国国民经济的命脉，从以下表中可以看出，第二产业占GDP的比例比较大。
表一但随着新兴工业的快速发展，第三产业占GDP的比例逐年上升，甚至有超越第二产业的势头。
很多国家已经在向以第三产业为主导转变，我国也提出了“科技强国”的口号，第二产业能否还是国家的经济命脉？能够在GDP中始终占据主导地位？下面就对第二产业对GDP的影响进行分析。
1.模型的建立：设定Y=GDP X1=第一产业X2=第二产业X3=第三产业，简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U作为我们的模型2.数据的采集：表二3.对模型的检验：对模型的初步回归得到以下结果图一Y=5705.839+1.293535X1+0.88299X2由此数据可以看出，可决系数与修正可决系数为0.999845和0.999825，F的检验值为48454.41，在给定的显著水平5%下，F0.05（2,15）=3.68。
明显显著，拟合效果还可以，X1和X2联合起来对Y 有显著的线性影响。
在5%的显著水平下，t0.05（15）=1.753，因此X1和X2均通过了t检验。
且二者的系数符号均为正数，不存在多重共线性的问题。
3.异方差的检验图检法由图中可以看出e2和X1和X2不存在异方差，下面用怀特检验。
怀特检验图二NR 2=18*0.318989=5.741802在5%的显著水平下，自由度为4的x 2 0.05=9.49，NR 2< x 2 0.05，因而不存在异方差。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响
经济的三大产业包括第一产业、第二产业和第三产业，它们对国民生产总值的影响各
不相同。
第一产业主要包括农业、林业、渔业和畜牧业，是人类最早的产业形态。
虽然第一产
业的贡献已经逐渐减少，但在一些发展中的国家，仍然占据着至关重要的地位。
农业是第一产业的核心，特别是在一些发展中国家，农业经济占据了国民经济的重要
地位。
农业产业的发展，可以提高农业收入，增加农民的就业机会，解决粮食问题，改善
农村经济状况。
同时，农业产业还能带动工业和服务业的发展，提高国民经济总体的水
平。
第二产业主要包括工业和建筑业。
工业对于国民经济的发展起着至关重要的作用。
工
业部门的发展，可以提高产值和出口贸易，增加就业机会和提高国家的科技水平。
建筑业
则是建设国家经济基础设施的主要力量，同时也促进了城市化进程和旅游业的发展。
第三产业主要包括贸易、金融、旅游、服务等行业，是现代经济的重要组成部分。
第
三产业代表着一个国家的现代化、高效和人类文明指标。
第三产业的发展可以带动其他两
个产业的高速发展，也可以增加贡献不断扩大的贸易和服务业的贡献，直接提高国民生产
总值。
随着社会经济结构的变化，第三产业的比重也将不断增加，并成为经济发展的主要驱
动力。
因此，通过对三大产业的合理调整和分配，可以提高国民生产总值，促进经济发展，促进社会和谐稳定。
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国内生产总值与第一、二产业的关系
国内生产总值(GDP),指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.
第一产业是指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业.
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业.
改革开放以来，我国的经济增长方式和产业结构发生了重大变化，第一、第二产业的发展对国内生产总值增长所起的作用也发生了变化。
数据来自《中国统计年鉴2008》，选取我国1978-2007年国内生产总值与第一、二产业的数据.
根据数据绘制数据变化趋势如下.
从图中可以直观地发现，国内生产总值与第一、二产业存在着一定的相关关系.
利用国内生产总值作为因变量Y，第一产业、第二产业作为自变量X
1、X
2
，做多元线
得到的回归方程为21895.1811.0794.516X X Y ++-= 显著性P 值Sig=0.000,说明回归方程高度显著.
对回归系数作显著性检验，可以看出，X 1、X 2单独对因变量Y 有显著性影响，最大的复相关系数R=1，决定系数R 2=0.999，估计的标准差为2113.43764，小于回归平方和（1.36e+11）,说明拟合效果较好.
即可以以99.9%以上的概率断言自变量X 1、X 2对因变量Y 产生显著性线性影响.通过检验.
当一个回归问题存在异方差性时，如果仍用普通最小二乘方法估计未知参数，将引起不良后果，特别是最小二乘估计量不再具有最小方差的优良性，即最小二乘估计的有效性被破坏了.
残差图是一种直观、方便的分析方法.它以残差e 为纵坐标，以其他适宜的变量为横坐标画散点图.
如果回归模型适合于样本数据，那么残差e 反映误差项所假定的性质，残差e 应该在e=0附近随机变化，并在变化幅度不大的一个范围内，因此可以根据残插图来判断回归模型是否具有某些性质.
分别画出X 1、X 2的残差图.
由上面两个图可看出，残差e值随x值的增大而增大，具有明显的规律，因而可认为模型的随机误差项的方差是非齐次的，存在异方差.
当问题存在异方差性时，线性回归模型的基本假定就被违反了，这时，就不能用普通最小二乘法进行参数估计，必须对原来的模型进行变换，使变换之后的模型满足同方差性假设，然后进行模型参数的估计，就可以得到理想的回归模型.
加权最小二乘法（weighted least square，WLS）是一种最常用的消除异方差性的方法.
从输出结果看出，残差绝对值abse与X
1的相关系数r
1e
=0.69，与X
2
的相关系数
r
=0.689，r > r,因而选取X作为权函数作用变量.
3 < 5,
保存最优权作为新的变量. 估计的标准差为0.00151，与加权前（2113.43764）相比减少了很多，说明选用加权最小二乘估计是正确的.
21914.1776.0905.567X X Y ++-=
1y 2y . 回归系数1.914 > 0.776,说明从1978年，也就是改革开放以来，第二产业对国内生产总值影响比第一产业要大.
画出第一、第二产业在国内生产总值中所占比例的散点图如下.
由上图可看出，自改革开放以来，第二产业在国内生产总值中所占的比例有所上升，而第一产业所占的比例则在逐年下降.
第二产业是对第一产业和本产业提供的产品（原料）进行加工的部门，如采矿业，制造业，建筑业等等.自改革开放以来，为了满足建设“四个现代化”的装备需要，一些工业品取代农牧产品，如合成纤维等.随着人民生活水平的提高，消费者扩大了对工业品的需要，如农村市场大量买进彩电、洗衣机、电冰箱等家用电器.
由于消费的增加，引起能源的需求增加，从而促进了煤炭、炼油等能源工业的发展.
农业是国民经济的基础，但我国农业发展的现状是基础薄弱，高投入，低产出.大量农村劳动力开始转向打工一族，投入到第二产业.应该按照按照科学发展观全面协调可持续的基本要求，发展高产、优质、高效的农业，走增加质量与效益相统一，发展生产与保护环境相促进的生态环保型农业发展道路.
参考文献。