工业互联网安全案例分析

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工业互联网实践案例分析

工业互联网实践案例分析

工业互联网实践案例分析随着工业互联网的发展,越来越多的企业开始采用工业互联网技术来提升生产效率、降低成本、优化供应链等方面的业务。

本文将通过多个实践案例来分析工业互联网的应用,以及它对生产和业务运作的影响。

案例一:ABB工业机器人管理平台ABB是一家瑞士制造公司,主要生产电力设备、工业机器人等高端工业产品。

为了提高工业机器人的效率,同时避免在操作中出现人为错误,ABB利用工业互联网技术创建了一个工业机器人管理平台。

该平台可以通过对机器人的数据进行分析,提高生产效率并减少了维修时间。

另外,平台中的应用程序可以分析机器人的故障,通过数据分析来进行预测,避免了不必要的停机,同时也可以提高生产效率。

通过这个实践案例,我们可以看到工业互联网的应用可以帮助企业更好地管理工业设备,并提高生产效率和利润。

案例二:中国华能集团数字化转型中国华能集团是一家大型国有能源企业。

为了提升业务流程和效率,企业引入了工业互联网技术,通过数字化转型实现生产、服务和管理的智能化,提高生产能力和管理效率。

华能集团通过实施工业互联网技术,优化了各种业务流程,包括设备故障和维修等层面。

利用数据分析,华能集团优化了燃煤发电流程、风电发电流程等多个领域的业务。

同时,企业可以实现在线监控和更加高效的维修等服务。

这些举措不仅提高了效率,也降低了成本。

通过这个实践案例,我们可以看到在数字化转型的过程中,工业互联网技术可以实现可持续和高效生产、管理和服务流程。

案例三:身份认证与授权技术解决方案身份认证和授权是保证工业互联网安全的重要手段之一。

工业互联网技术可以通过身份认证和授权技术,实现与设备和其他工业系统的安全交互。

例如,一家生产厂家采用了身份认证和授权技术,每一位员工的身份受控制,并能够访问所需的信息。

这些举措帮助员工更快地了解他们的任务,同时保证了设备和系统的安全。

通过这个实践案例,我们可以看到身份认证和授权技术是工业互联网安全的重要组成部分,可以实现更加安全可控的环境。

工业互联网技术在智能制造中的应用案例分析

工业互联网技术在智能制造中的应用案例分析

工业互联网技术在智能制造中的应用案例分析随着科技的不断进步和社会经济的不断发展,智能化制造成为了当前制造业的一个重要趋势。

工业互联网技术是实现智能化制造的一项重要技术手段。

在智能制造中广泛应用的工业互联网技术包括物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等。

本文将对几个工业互联网技术在智能制造中的应用案例进行分析。

一、物联网技术在智能制造中应用案例分析电子制造企业的质量管理系统中广泛应用了物联网技术。

公司生产的产品每一个零部件都会带有一个传感器,该传感器通过物联网技术与公司物联网云平台相连接,每秒钟都会上传对应零部件的工作状态数据。

该系统通过物联网技术实现了生产过程的监控,其每一个工作环节都可以进行实时监测。

整个系统能够自发地发现局部错误、透明地显示生产过程、并能够预测可能出错的环节,使得对生产过程进行事先的调整,从而保证生产产出的质量。

二、云计算技术在智能制造中应用案例分析有一些机械制造企业采用云计算技术去进行“数字化作业场”,实现制造流程、材料、能源的高效管理。

该企业的所有员工都可以通过移动设备随时随地访问云端制造系统。

该云平台位于数据中心,具有云存储和计算服务,可以通过调用云计算能力实现数据的分析和计算,及时更新信息。

该云平台还可以将数据推送到互联的终端设备上,实现整个生产线的督导,维护生产线的稳定与准确性,使信息实现无纸化。

三、大数据技术在智能制造中应用案例分析某汽车制造企业采用大数据分析技术进行服务便捷操作。

多家汽车4s店已经使用大数据技术盘点汽车材料,大数据分析得出汽车维修保养的需求。

同时,该企业将机器学习算法应用于数据分析,从而高效支持了这套数据分析建模,并能够不断迭代模型改进,使得数据分析越来越精准。

四、人工智能技术在智能制造中应用案例分析一个针对进口食品的卫生检验中,人工智能技术被广泛应用。

这种卫生检验使用的非常智能的系统包含人工智能算法,该算法逐渐发现食品实验的过程和技术规程,从而使得审核工作变得更准确,更高效。

工业互联网平台建设和应用案例分析报告

工业互联网平台建设和应用案例分析报告

工业互联网平台建设和应用案例分析报告第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究目标与内容 (3)第2章工业互联网平台基本概念 (4)2.1 工业互联网的定义与架构 (4)2.2 工业互联网平台的功能与特点 (4)2.3 工业互联网平台的关键技术 (4)第3章工业互联网平台建设总体设计 (5)3.1 建设原则与目标 (5)3.1.1 建设原则 (5)3.1.2 建设目标 (5)3.2 总体架构设计 (6)3.2.1 架构概述 (6)3.2.2 架构特点 (6)3.3 平台功能模块设计 (6)3.3.1 设备接入模块 (6)3.3.2 数据管理模块 (6)3.3.3 应用开发模块 (6)3.3.4 业务分析模块 (6)3.3.5 金融服务模块 (6)3.3.6 安全保障模块 (6)3.3.7 用户管理模块 (6)第4章工业互联网平台基础设施建设 (7)4.1 网络基础设施 (7)4.1.1 工业现场网络 (7)4.1.2 工业互联网接入 (7)4.2 数据中心建设 (7)4.2.1 数据存储 (7)4.2.2 数据处理与分析 (7)4.3 云计算与边缘计算 (7)4.3.1 云计算 (7)4.3.2 边缘计算 (8)第5章工业互联网平台核心技术研发 (8)5.1 设备接入技术 (8)5.1.1 设备识别与兼容性技术 (8)5.1.2 设备连接与传输技术 (8)5.1.3 设备管理技术 (8)5.2 数据处理与分析技术 (8)5.2.1 数据采集与预处理技术 (8)5.2.2 数据存储与管理技术 (9)5.2.3 数据分析与挖掘技术 (9)5.3 应用开发与集成技术 (9)5.3.1 应用开发技术 (9)5.3.2 应用集成技术 (9)5.3.3 应用优化与维护技术 (9)第6章工业互联网平台安全体系构建 (9)6.1 安全风险分析 (9)6.1.1 网络安全风险 (9)6.1.2 数据安全风险 (9)6.1.3 应用安全风险 (10)6.2 安全体系设计 (10)6.2.1 安全策略制定 (10)6.2.2 安全架构设计 (10)6.3 安全技术措施 (10)6.3.1 物理安全 (10)6.3.2 网络安全 (10)6.3.3 数据安全 (10)6.3.4 应用安全 (11)第7章工业互联网平台应用场景与案例分析 (11)7.1 生产制造领域应用案例 (11)7.2 设备管理与维护领域应用案例 (11)7.3 产品设计与研发领域应用案例 (11)第8章工业互联网平台行业解决方案 (12)8.1 智能制造解决方案 (12)8.1.1 概述 (12)8.1.2 关键技术 (12)8.1.3 应用案例 (12)8.2 数字化转型解决方案 (12)8.2.1 概述 (12)8.2.2 关键技术 (13)8.2.3 应用案例 (13)8.3 行业特色解决方案 (13)8.3.1 概述 (13)8.3.2 关键技术 (13)8.3.3 应用案例 (13)第9章工业互联网平台政策与标准研究 (13)9.1 国内外政策分析 (13)9.1.1 国内政策分析 (13)9.1.2 国外政策分析 (14)9.2 标准体系构建 (14)9.2.1 标准体系框架 (14)9.2.2 标准制定与推广 (14)9.3 政策与标准对平台建设的影响 (14)9.3.1 政策对平台建设的影响 (14)9.3.2 标准对平台建设的影响 (15)第10章工业互联网平台未来发展展望 (15)10.1 市场发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 我国工业互联网平台发展策略建议 (15)第1章引言1.1 研究背景与意义全球经济一体化和信息技术飞速发展,工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,已成为各国抢占制造业竞争制高点的关键因素。

工业互联网技术的应用案例分析

工业互联网技术的应用案例分析

工业互联网技术的应用案例分析随着世界的日益发展与进步,工业互联网的应用与发展在全球范围内越来越成为了一种趋势。

工业互联网技术将工业与互联网相结合,实现生产与服务的数字化、网络化、信息化和智能化,大大提高了工业运营效率、品质与服务水平,也为企业创造了新的商业模式,取得了可观的经济效益和社会效益。

本文将围绕着工业互联网技术的应用案例,从工业生产、环保治理和城市管理等方面来阐述工业互联网技术的优越性及其应用前景。

一、工业生产方面的应用案例分析在工业生产方面,工业互联网技术的应用示例有很多。

以华为公司为例,其“工业互联网解决方案”旨在促进制造业数字化转型升级。

该解决方案集成了机器自动化、物联网、大数据和人工智能等技术,为制造企业提供最新的工业互联网解决方案,确保企业从传统生产模式转型为数字化制造模式,提高制造业水平。

另外,IBM公司也提出了“智能制造业洞察”解决方案,该解决方案将大数据、物联网设备、人工智能和分析软件紧密结合,帮助企业量身定制行业解决方案,开发数字化产品,优化生产过程,并提高产品质量。

此外,还有很多制造企业与科技公司的合作和创新,推动了工业互联网技术的应用和推广,不断促进着制造业的数字化和信息化进程。

二、环保治理方面的应用案例分析在各国践行“绿色发展”的新时代,环保治理将成为一个永恒的话题。

而工业互联网技术的应用恰恰可以为环保治理提供一些新的思路。

比如,松下电器公司利用物联网技术和环保设备,为用户提供全面的环境信息化解决方案,包括室内和室外污染监测、空气和水质量监测以及能源管理等服务。

此外,智能城市上海互联网智能监控平台也发挥了巨大作用,平台上集成了监测、清洁、运输和应急等多项智能化服务,一键式为市民提供高效、方便的环保治理服务。

此外,德国航空公司也利用物联网技术,研发出新型低排气轮机,为航空环保节能贡献一份力量。

三、城市管理方面的应用案例分析除了工业和环保治理外,工业互联网技术在城市管理领域也有着广泛的应用。

工业互联网应用研究与实践案例分析

工业互联网应用研究与实践案例分析

工业互联网应用研究与实践案例分析随着互联网的普及和技术的进步,工业互联网正在迅速发展。

它已经不再是一个简单的“物联网+工业”,而是一个充满机遇和挑战的领域。

本文将在介绍工业互联网的发展背景、应用研究的现状基础上,结合实际案例进行深入分析,探讨工业互联网的可能性与前景。

一、背景工业互联网是以物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术为基础,涵盖了机器、设备、仪表、网络和软件等多个层次的产业。

它的出现,既是经济高质量发展需要的重要驱动力,也是推进产业结构升级和转型升级的重要组成部分。

工业互联网具有强大的催生能力和带动作用,能够为企业创造更高的附加值、推动现有产业向智能化和服务化转变。

二、应用研究现状工业互联网已经成为当前人们关注的热点领域,相关研究和应用也在不断深入。

在工业互联网领域,发展趋势看起来非常迅猛,但是还有很多的问题需要解决。

一些大型企业已经开始在工业互联网方向上投入大量资源,希望能够在这个领域寻找机遇。

在工业互联网的应用研究中,最大的认识是:数字化、网络化、智能化是工业互联网最核心的驱动力,而金融、制造、物流、能源等领域也在不断推进工业互联网的应用。

例如,制造业中的智能制造、车间自动化和设备维护等方案,以及金融领域的供应链金融和支付结算等方案。

工业互联网已经成为中国制造业转型升级的重要手段和重要支撑。

三、案例分析3.1 工业大数据平台近年来,随着物联网、云计算等技术的发展,以及大数据技术和算法的成熟,工业大数据应用正在得到广泛的应用。

工业大数据平台是将企业的生产、质量、经营以及安全监管等数据集中存储、处理和管理的系统,并通过数据挖掘、分析和预测等技术,提高企业的决策能力和生产效率。

根据具体的业务需求和数据来源,可以建立实时分析、离线分析、专项分析等多种分析模式。

3.2 数字化车间传统制造业采用的是“人做事,机器辅助”的模式,而数字化车间则是以机器为中心,以网络化和智能化为特点的全新模式。

工业互联网的安全风险分析与防护

工业互联网的安全风险分析与防护
特点
工业互联网具有广泛连接、实时交互、快速迭代和动态优化等特点,这些特点为工业发展带来了巨大的机遇,但也带来了新的安全挑战。
工业互联网定义与特点
安全风险定义
工业互联网安全风险是指由于工业互联网的脆弱性或威胁的存在,可能导致的潜在损失或影响。
安全风险来源
工业互联网的安全风险主要来源于网络攻击、恶意软件、数据泄露等威胁,以及系统漏洞、配置错误等脆弱性因素。
定期进行安全风险评估
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案例分析与实践
1. 背景介绍
2. 安全风险分析
3. 防护措施
4. 实践效果
案例一
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1. 背景介绍
2. 安全风险分析
3. 应对策略
4. 实施效果
案例二
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案例三
某航空制造企业的工业互联网应用涉及到飞机制造、航空发动机制造等环节。由于这些环节中存在着各种安全隐患,因此该企业需要不断创新安全防护技术来应对不断变化的安全风险。
Hale Waihona Puke 数据安全风险总结词
设备安全风险是工业互联网面临的重要威胁之一。攻击者可以利用设备的漏洞,如操作系统漏洞、应用程序漏洞等,进行入侵、控制或破坏设备。
详细描述
工业互联网涉及大量的设备连接,包括传感器、控制器、执行器等。这些设备通常具有操作系统、应用程序等软件系统,存在各种漏洞和缺陷,如未加密的通信、弱密码等,容易被攻击者利用进行入侵和控制。攻击者可以通过远程控制设备,篡改控制信号、窃取数据等操作,导致生产事故、设备损坏等问题。此外,设备在生产和运行过程中也可能存在物理安全风险,如设备损坏、失灵等,影响工业互联网的正常运行。
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工业互联网的应用案例

工业互联网的应用案例

工业互联网的应用案例工业互联网是指将物理世界与数据世界相互连接的一种技术模式,通过云计算、大数据分析、物联网等技术手段,将工业设备、生产过程、运营管理等方面实时地进行数据采集、传输、存储和分析,为企业决策提供支持,提高生产效率和运营效益。

下面将以几个实际应用案例来说明工业互联网的应用价值。

案例一:智能仓储物流管理某大型物流企业利用工业互联网技术对仓储和物流过程进行优化,提高了物流管理的效率和精度。

通过在仓库内部部署传感器设备,实时监控货物的存储和流动情况,将各类数据通过物联网传输到云平台上进行实时分析。

云平台可以通过对数据的分析,为仓储企业提供准确的库存预测和供应链管理需求,以便及时调整仓储布局、货物调度和运输计划。

同时,仓库内的传感器设备还可以监测环境温度、湿度等参数,并将这些数据与货物的储存条件要求进行比对,以确保货物在最佳储存环境下。

此外,通过使用RFID技术,仓库员工可以实时定位货物,提高物流管理的精确性和操作效率。

案例二:智能制造某汽车生产企业引入工业互联网技术来实现智能制造,通过将生产车间内的各种设备、传感器、机器人等设备互联,实现生产过程的高度自动化和可控性。

在该企业的生产车间,每个设备配备有传感器,并通过物联网协议与云平台相连接。

云平台可以对这些设备的状态进行监测和控制,实时了解生产过程中的各种数据指标,并通过大数据分析来优化生产调度和资源利用。

通过实时监控车间设备的运行状态,及时发现故障并进行维修,以减少生产停机时间和生产资源的浪费。

同时,通过机器学习算法的应用,可以分析生产设备的工作特征和性能指标,预测设备故障,提前进行维修保养,以避免突发故障造成的损失。

案例三:智能能源管理某石化企业利用工业互联网技术进行能源管理,优化能源消耗和减少能源浪费。

通过在生产设备上安装传感器,实时监测能源消耗情况,并将数据传输到云平台,通过大数据技术对能源数据进行分析,提供相关的能源消耗信息和建议。

工业互联网技术应用案例分析

工业互联网技术应用案例分析

工业互联网技术应用案例分析随着科技不断地进步,工业互联网技术逐渐被广泛应用各个行业中。

在制造业领域中,工业互联网技术可使工厂自动化程度大大提高,流程化生产能力得到增强,全面提升制造效率,从而带来了更多的效益和发展机会。

本文将重点分析工业互联网技术在制造业中的应用案例。

一、制造物联网应用案例在制造业中,制造物联网是一种非常重要的应用技术。

制造物联网的作用是通过建立智能、高效的工厂应用系统,以减少手工工作,提高生产效率。

下面列举几个案例。

1.汽车制造业汽车制造企业是制造物联网中的重要应用领域。

制造物联网可帮助汽车制造企业监测工厂设备的统计情况,提供实时更新的数据,同时,它还可以协助汽车制造企业优化生产线程,提高生产效率,减少生产成本。

例如,奔驰汽车公司已经开始使用工业互联网技术对生产流程进行优化,以提高生产效率。

通过制造物联网技术,奔驰公司可以在出现故障时及时预警,并快速修复。

2.电子制造业电子制造企业是制造物联网中的另一个重要应用领域。

制造物联网可帮助电子制造企业实现自动化生产线程,减少生产过程中的错误。

例如,福耀玻璃制造公司已经在旗下的工厂中使用工业互联网技术。

这个系统可以在生产整个过程中监控每一个表面细节,通过数据的收集来分析和优化生产流程,从而提高产品质量。

二、智能制造应用案例智能制造是一种通过智能技术实现自动化程度更高的生产制造过程,它将制造物联网、大数据、云计算和人工智能结合在一起。

下面列举几个智能制造的应用案例。

1.航空工业智能制造技术在航空工业中被广泛应用。

华为多年来一直在研究机器人技术和智能制造技术,他们的机器人已经在海尔whitegoods等制造业企业使用,这些机器人可以监测产品的生产线程,自动化地处理产品检测问题,节省了企业大量人力资源,并减少了错误率。

2.水泥制造业智能制造可以帮助水泥制造企业提高生产效率,降低人工成本,这样可以大大增加企业利润。

例如,一些水泥制造企业已经使用智能制造技术,对炉窑的生产流程进行了高度自动化程度的控制和监测,从而大幅度提高了生产效率。

工业互联网应用案例分析

工业互联网应用案例分析

工业互联网应用案例分析工业互联网是指通过信息技术、云计算、大数据等手段,将传统工业与互联网相结合,实现工业生产的数字化、智能化和网络化。

在当前信息化技术飞速发展的时代,工业互联网的应用已经成为提高工业生产效率、优化资源配置、推动产业升级的重要手段。

下面将从多个维度分析几个工业互联网的应用案例,以期能更深入理解该领域的应用情况。

一、制造业在制造业领域,工业互联网可以提供高效的生产控制、质量监测等技术手段。

以某汽车生产厂为例,通过工业互联网技术,该企业建立了智能化的生产线。

生产线上的各个环节通过物联网设备连接,实现实时数据的采集和传输,生产进程可随时监控和调整。

同时,通过大数据分析,企业可对生产数据进行实时监测和分析,做出即时决策,提高生产效率。

这个案例充分展示了工业互联网在制造业的应用前景。

二、能源行业能源行业是工业互联网应用的重要领域之一。

以某火电厂为例,通过工业互联网技术,该厂成功实现了数字化的运维管理。

各种传感器被应用于设备的监控和巡检,数据通过云平台进行分析和管理,实现了设备状态的实时监测和预测。

通过这些智能化手段,火电厂能够及时发现设备故障,并采取相应的措施,提高设备的可靠性和性能。

这个案例充分展示了工业互联网在能源行业中应用的广阔前景。

三、物流行业物流行业是工业互联网应用的另一个重要领域。

以某物流企业为例,通过工业互联网技术,该企业建立了智能化的仓储管理系统。

通过RFID技术,企业能够实时监测货物的位置和状态,提高仓库的管理效率。

同时,通过物联网设备和大数据分析,企业可以优化货物的运输路径,提高货物的配送速度和准确性,降低物流成本。

这个案例充分展示了工业互联网在物流行业中的应用潜力。

四、制药行业制药业作为高度复杂的行业,工业互联网技术也被广泛应用于其中。

以某制药公司为例,通过工业互联网技术,该公司建立了智能化的生产调度系统。

系统能够实时监测生产线上各个环节的数据,并通过数据分析进行优化调度。

工业互联网特点及典型案例

工业互联网特点及典型案例

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的应用实现通过智能设备间的连接,机器与机器、机器与人、机器与物的全面交互,推动了工业领域的数字化和智能化进程。

工业互联网具有几个显著的特点:1.连接性:工业互联网通过各种网络技术,如物联网(loT)、云计算、大数据等,将各种设备、传感器、机器等连接在一起,实现数据的实时交互和共享。

2.智能化:借助先进的人工智能技术,工业互联网能够实现数据的智能分析、优化和决策,提高生产效率和降低成本,3.平台化:工业互联网通常以云平台为基础,实现数据的集中管理和处理,同时提供工业应用的开发和部署环境.4.创新性:工业互联网融合了多种技术,为解决实际问题提供了全新的视角和方法,有力推动了工业领域的创新发展。

工业互联网涉及多种技术,包括云计算、大数据、物联网、人工智能、网络安全等。

其中,云计算提供数据处理和存储能力,大数据进行分析和预测,物联网实现设备间的连接,人工智进行智能分析和优化,网络安全保障系统的安全稳定运行。

工业互联网典型应用案例:1、生产流程优化生产流程是企业的重要环节,对其进行优化可以显著提高生产效率和降低成本,借助工业互联网技术,企业可以通过实时收集生产线上的数据,进行大数据分析,发现生产流程中存在的问题,提出改进措施。

例如,利用物联网技术对生产设备进行实时监测,及时发现设备故障和瓶颈,实现生产线的智能调度和优化。

2、设备远程监控与维护通过工业互联网技术,企业可以实现对设备的远程监控和维护,提高设备使用效率,例如,利用传感器和远程监控技术,实时监测设备的运行状态和健康状况,预测设备的维护需求,提前进行维护和更换部件,减少设备故障停机时间延长设备使用寿命。

3、产品质量追溯利用工业互联网技术可以有效地实现产品质量追溯,提高产品质量和信誉度。

通过在产品上设置物联网标签,记录产品的生产过程和质量信息,消费者可以通过扫描标签获取产品的详细信息,企业也可以通过标签对产品进行追踪和管理。

工业互联网技术的推广与应用案例剖析

工业互联网技术的推广与应用案例剖析

工业互联网技术的推广与应用案例剖析随着信息技术的快速发展,工业互联网技术逐渐成为工业领域的热点话题。

作为实现工业现代化和智能制造的重要手段,工业互联网技术的推广与应用具有重要的意义。

本文将通过剖析几个工业互联网技术的成功应用案例,探讨其具体的推广与应用过程。

首先,我们来看工业互联网技术在制造业中的推广与应用案例。

案例一:中国航空工业集团中国航空工业集团是中国重要的军工企业之一,拥有多个具有国际竞争力的航空航天产品。

为了提高生产效率和质量控制,该集团引入了工业互联网技术。

通过在生产线上安装传感器,实现了设备的远程监控和数据采集。

通过云计算和大数据分析,有效地预测生产线的故障和瓶颈,并及时调整生产计划。

这样一来,中国航空工业集团的生产效率和产品质量得到了显著提升。

案例二:德国宝马集团德国宝马集团是世界著名的汽车制造商之一,也是工业互联网技术的早期应用者。

宝马集团通过在汽车上嵌入传感器和通信设备,实现了车辆与工厂、供应商、客户之间的无缝连接。

通过实时采集和分析车辆的运行数据,宝马能够及时调整生产计划、优化供应链,并提供个性化的车辆维护服务。

这种基于工业互联网技术的智能制造模式,使得宝马集团在市场上保持了持续的竞争优势。

接下来,我们将进一步探讨工业互联网技术在能源和物流领域的推广与应用案例。

案例三:中国南方电网中国南方电网是中国重要的能源供应商之一。

为了优化电力系统的调度和运行,南方电网引入了工业互联网技术。

通过在各个发电厂和变电站上安装传感器和智能控制设备,实现了对电力系统的实时监测和远程控制。

通过云计算和大数据分析,南方电网能够准确预测能源需求和生产能力,并实现精细化的能源调度,以降低能源供应风险,提高供电质量。

案例四:亚马逊物流亚马逊是全球最大的电商平台之一,物流服务成为其核心竞争力之一。

为了提高物流运营效率与精确度,亚马逊引入了工业互联网技术。

通过在仓库和运输设备上安装传感器和RFID技术,实现了对物流环节的实时监测和数据采集。

工业互联网时代下的数据治理方法及案例分析

工业互联网时代下的数据治理方法及案例分析

工业互联网时代下的数据治理方法及案例分析随着工业互联网时代的到来,我们正处于数字化转型的浪潮中。

数据正变得越来越重要,企业需要收集、存储、处理和分析大量的数据以进行更智能化、精细化的运营。

然而,大量数据的处理也带来了治理难题。

数据的安全性、完整性和准确性都是企业在数字化转型过程中需要解决的问题。

因此,在工业互联网时代下,如何进行数据治理,成为了企业需要面对的关键问题。

一、数据治理的重要性1.提高数据的可靠性与准确性在工业互联网时代下,企业需要处理大量数据,因此,数据的正确性和准确性是非常重要的。

数据治理可以保证数据的完整性、一致性和可靠性,从而有效降低数据质量带来的风险和成本,提高企业的竞争力。

2.优化业务流程数据治理可以提供更精细化的数据分析,帮助企业发现隐藏的业务机会,从而优化业务流程。

通过建立数据模型,对企业内部的工作流程进行优化,可以提高产品质量、工作效率和客户满意度。

3.保证数据安全随着企业日益依赖数据,数据泄露和隐私问题越来越引人关注。

数据治理可以帮助企业遏制恶意攻击,维护数据安全,减少安全事件和数据泄露的风险。

同时,也能够提高业务的容错能力,防止单点故障。

二、数据治理的方法1.数据质量管理数据质量管理是数据治理的关键,涉及到数据收集、存储、传输和处理等方面。

数据架构、数据模型、元数据管理、数据质量测量和数据修复等方面需要仔细考虑。

2.数据交换管理工业互联网在跨组织数据交换方面面临许多挑战。

这些挑战包括标准、协议、协作和数据共享方面的差异。

数据交换管理涉及到数据映射、数据转换、数据加工和数据交换等方面,需要注意数据格式和完整性的规范。

3.元数据管理元数据是数据架构的基础,管理元数据可以帮助企业存储和检索数据,提高数据管理的效率。

元数据管理包括元数据定义、管理和发布等方面,可以帮助企业识别和追踪数据的来源和流向,提高数据治理的透明度和可持续性。

三、成功案例分析1.成本控制案例:华为数智管控华为数智管控平台可以实现对业务实时分析、预警、决策优化和自动化控制。

工业互联网安全案例分析

工业互联网安全案例分析

工业互联网安全案例分析目录第一章中国工业互联网安全发展现状 (1)1.1中国工业互联网发展 (1)1.1.1.中国工业互联网发展特点 (1)1.1.2.中国工业互联网发展现状 (2)1.2中国工业互联网安全框架 (3)第二章中国重点行业工业互联网安全案例 (74)2.1 家电智能工厂[17] (74)2.2 油气行业智能工厂 (81)第一章中国工业互联网安全发展现状1.1中国工业互联网发展工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,它满足了工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

我国工业互联网发展越来越向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸方向发展:◆面向企业内部的生产率提升,智能工厂路径能够打通设备、产线、生产和运营系统,获取数据,实现提质增效,决策优化,通过数据驱动,促进电子信息、家电、医药、航空航天、汽车、石化、钢铁等行业的智能生产能力。

◆面向企业外部的价值链延伸,智能产品/服务/协同路径,能够打通企业内外部价值链,实现产品、生产和服务创新,利用数据驱动促进家电、纺织、服装、家具、工程机械、航空航天、汽车、船舶等不同行业的业务创新能力。

◆面向开放生态的平台运营,工业互联网平台路径,能够汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源,实现向平台运营的转变,利用数据驱动,促进装备、工程机械、家电等、航空航天等行业生态运营能力。

1.1.1.中国工业互联网发展特点2018 年,我国工业互联网发展进入了新的阶段,主要有以下七大特点:一是顶层设计基本形成,战略与政策层面,国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,从技术体系层面实现了从三大要素(网络、数据、安全)到三大功能体系(网络、平台、安全)。

工业和信息化部出台《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》,明确了三大功能体系的行动目标和行动任务。

工业互联网安全技术的案例分析与实践

工业互联网安全技术的案例分析与实践

工业互联网安全技术的案例分析与实践随着信息技术的快速发展和工业化进程的加速,工业互联网安全问题越来越引起人们的关注。

在制造业、交通运输等领域,工业互联网已成为核心技术之一,同时也面临着安全风险。

如何应对工业互联网安全问题,成为了当前亟需解决的难题。

本文将从案例分析和实践出发,探讨工业互联网安全技术的应用。

一、国内工业互联网安全现状分析针对国内工业互联网安全现状,国家信息化工业企业安全委员会发布了《工业互联网安全白皮书》。

白皮书指出,工业互联网面临着数据泄露、恶意软件攻击、人为误操作、物联网设备漏洞等安全威胁。

特别是在工业控制系统中,随着信息技术的发展,物联网、云计算、大数据等新技术的应用,工业控制系统的攻击也日益增多。

2017年,我国电力电网系统遭受黑客攻击,严重影响电力供应,更加印证了工业互联网安全问题的紧迫性。

二、工业互联网安全案例分析1. 圣代人(Da-Jie)对工业控制系统的攻击圣代人是一个以攻击工业控制系统为目标的黑客组织,其攻击行为的目标包括了自动化环境中的数据采集器、微处理器等,这些都是关键设备,被攻击以后威胁着工业互联网的稳定运行。

圣代人的攻击手法主要包括:扫描工控设备漏洞、攻击系统端口、利用网络隧道通讯、开发针对工控协议的恶意软件等。

这些攻击手段一直都是十分危险和难以防范的。

2. 工控系统攻击案例在2018年的工控系统攻击案例中,漏洞占了很大的比重。

黑客利用漏洞来实现攻击。

由此可以看出,安全漏洞是工业互联网面临的主要威胁之一。

更进一步地,攻击者会利用深度包检测技术,所以漏洞的修补工作十分必要。

在此背景下,漏洞修复将成为工业互联网企业安全周期的“必修课”。

三、工业互联网安全技术应用实践工业互联网安全技术的应用实践主要包括威胁情报、网络安全监控、漏洞扫描、恶意代码分析、行为分析等。

1. 威胁情报威胁情报是工业互联网安全技术的基础。

其可以提前发现安全隐患,寻找被黑客攻击的机会,加以固守,从而做到防患于未然。

工业互联网的应用案例分析

工业互联网的应用案例分析

工业互联网的应用案例分析随着信息技术的不断发展,互联网在工业领域的应用越来越广泛。

工业互联网是以工业互联的方式来改造工业制造及运营管理的新技术。

在智能制造的背景下,工业互联网不仅是一个新的技术革命,更意味着生产方式的根本性转变。

那么,工业互联网是如何运用到实际的生产流程中的呢?以下将结合实际案例来进行分析。

案例一:工业互联网在自动化生产领域的应用自动化生产是工业生产中的重要一环,也是实现产业升级的必备手段。

传统的自动化生产中,信息化水平较低,大多数设备只能完成简单的机械操作,互相之间几乎没有连接。

这种独立的生产方式不能满足现代化生产的要求。

而随着工业互联网的发展,自动化生产得到了进一步的提升。

例如,某家制造企业采用基于工业互联网技术的智能化生产模式。

它将工厂中的各个设备全部联网,实现了设备之间的数据共享,形成了数字化的生产模式。

整个生产流程从产品设计、生产制造、物流配送,一直到售后服务,都被纳入了数字系统的管理中。

这种生产方式大大提高了企业的生产效率和产品质量。

此外,智能化自动化生产还可以实现远程控制,从而提高了生产的灵活性。

通过网络控制系统,可以随时进行设备的设置和管理,以及对生产线的状态进行监控,便于对生产流程进行调整。

案例二:工业互联网在物流管理中的应用在制造业中,物流是一个极其重要的环节,直接影响着产品的交付速度和质量。

基于工业互联网技术的物流管理系统,可以帮助企业实现准确的物流计划,提高物流效率。

一个典型的例子是物流企业物流板块的管理。

由于批量较大,货物分类许多,手动操作的效率和准确性都不太好。

通过 RFID (无线射频识别)标签与物流管理系统的结合,物流企业实现了货物的实时跟踪和流程掌控,有效地提高了货物运输的效率和安全。

此外,这种物流管理系统也可以对每一个货物进行精细化的管理,包括货物的追踪、商品信息的采集和商品位置的更新等,确保货物准确无误地到达目的地。

案例三:工业互联网在能源管理中的应用能源管理一直是制造业中的一个攸关生产成本的重要领域。

工业互联网在生产过程中的应用案例分析

工业互联网在生产过程中的应用案例分析

工业互联网在生产过程中的应用案例分析工业互联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)是指通过各种传感器、设备和互联网技术,将工业产品、生产设备和企业信息系统互相连接起来,实现工业生产自动化和智能化的一种新兴技术。

随着信息技术的不断发展,工业互联网在各个行业中的应用得到了广泛关注和推广。

本文将通过分析一些具体的案例,探讨工业互联网在生产过程中的应用。

案例一:工厂生产管理系统的优化某汽车零部件制造工厂面临着传统生产模式低效和成本高昂的问题。

通过引入工业互联网技术,实现了生产过程的远程监控与管理,生产线各个节点的设备与云平台相互连接,实时传输数据并进行分析。

这样,生产管理人员可以实时监控到各个设备的工作情况、生产效率和能耗等关键指标,及时调整生产计划和工艺流程,提高生产效率和产品质量。

案例二:智能仓储管理系统的应用某电子产品制造企业的物料管理一直是一个瓶颈,容易导致生产线的材料配送延迟和混乱。

通过引入工业互联网技术,建立了智能仓储管理系统。

在物料入库时,通过RFID技术对物料进行标识并将数据上传到云平台,系统根据需求自动规划存储位置。

在生产过程中,物料的调配配送也由智能系统完成,提高了物料利用率和生产效率。

案例三:预测性维护系统的应用某化工企业的生产设备经常发生突发故障,给企业的生产带来了很大的影响。

通过引入工业互联网技术,建立了预测性维护系统。

系统通过传感器对设备进行实时监测,收集设备运行状态数据,并与历史数据进行比对分析。

通过对设备运行状态的预测,系统可以提前发现设备可能出现的故障,并提供预警信息给维护人员,使得维护工作更加高效,避免生产线因设备故障而停工。

案例四:智能质量控制系统的优化某食品加工企业需要对产品进行质量控制,传统的抽检方法存在抽检周期长、数据准确性低等问题。

引入工业互联网技术后,通过在生产过程中安装传感器,实时监测产品的质量指标,并将数据上传到云平台进行分析。

工业互联网安全技术及案例分析

工业互联网安全技术及案例分析

工业互联网安全技术及案例分析一、工业互联网安全技术概述工业互联网是将工业物联网、数字化工厂、智能制造、云计算、大数据等新技术应用到工业领域的产物,是推动工业4.0、制造强国建设不可或缺的重要基础。

工业互联网中涉及的数据智能化、设备信息化、网络化协同等内容使得安全问题成为了亟待解决的一个焦点问题。

因此,如何保证工业互联网系统的安全性和可靠性成为了工业生产过程中必不可少的工作。

工业互联网安全技术主要包括以下几个方面:1.安全感知:通过传感器、智能设备等技术,对工业互联网中的物理环境、网络环境等进行感知,及时发现安全隐患。

2.安全防护:通过隔离、加密、权限控制等技术手段,保障工业互联网系统的隐私安全。

3.安全监测:通过日志收集、数据分析等技术手段,对工业互联网系统进行安全监测,及时发现异常情况。

二、工业互联网案例分析1. 飞航科技“蝗虫”事件2018年,飞航科技在其智能制造基地中部署了一套基于工业云的制造执行系统,以解决制造过程中的信息化瓶颈。

然而,在使用过程中,该系统却遭到了名为“蝗虫”的病毒攻击。

该病毒攻击导致了飞航科技生产线上的大量数据失效,直接导致了生产线的停产,损失惨重。

经过调查,此次攻击是由外部黑客入侵,通过网站漏洞渗透进入了公司内网,最终入侵了智能制造基地的系统。

该事件表明,对于工业互联网系统的安全保护必须从物理隔离、网络防护、数据加密等角度来考虑,不能仅仅依靠网络防火墙等外围保护手段。

2. 德国汽车工厂勒索事件2017年,德国一家汽车制造商的一家工厂遭到了网络勒索攻击,攻击者以篡改质量数据为威胁要求支付赎金。

经过调查,该攻击主要是通过一款名为“万能钥匙”的工业控制软件实现的,该软件是为了方便员工在工厂内使用自行车等共享设备而开发的。

该事件表明,工业互联网系统安全不仅仅是需要考虑外部黑客的攻击,还需要考虑从内部员工的角度考虑安全策略,例如加强员工的安全意识教育,加强设备授权管理等。

三、结论工业互联网安全技术与案例分析表明,工业互联网系统的安全保护需要从物理隔离、网络防护、数据加密等角度考虑,同时也需要考虑到从内部员工的角度考虑安全策略。

工业互联网的技术与应用案例分析

工业互联网的技术与应用案例分析

工业互联网的技术与应用案例分析近年来,工业互联网已经成为了一个热门的领域,许多企业都在积极地探索其在生产、运营、管理等方面的应用。

而工业互联网的应用也涉及到了不同的技术,这些技术包括了5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等。

那么在这些技术的支持下,工业互联网有哪些具体的应用案例呢?本文将从四个方面对工业互联网的应用案例进行分析和探讨。

一、生产环节在生产环节方面,工业互联网主要集中于生产线的优化、质量检测和设备维修等方面。

在传统的生产线上,如果出现故障或者设备需要维修,往往需要人工进行排查和修复,这会导致生产效率低下和维修成本高昂。

而通过工业互联网的技术,可以通过对设备的监测和数据的分析,实现设备的预测性维护和故障的快速排查,从而提高设备的运行效率和生产线的生产能力。

另外,工业互联网也可以实现对生产线的实时监测和数据采集,从而优化生产过程,提高生产线的效率和产品质量。

例如,通过物联网技术,可以将各个生产环节的数据进行实时采集和监控,从而在生产过程中发现问题并及时解决。

二、物流管理除了生产环节,工业互联网在物流管理方面也有着广泛的应用。

在传统的物流管理中,往往需要大量的人力和物力投入,而且不可避免的存在着信息不透明、效率低下、成本高昂等问题。

而通过工业互联网的技术,可以实现对物流全流程的监控和数据采集,从而提高物流管理的透明度和效率,减少物流成本。

例如,通过物联网技术,可以对物流车辆进行实时监控和管理。

在运输过程中,可以通过车辆上的传感器实现实时监控,包括车速、温度、湿度、振动等多项参数。

同时,可以通过云计算和大数据技术对监控数据进行分析和处理,从而实现对物流过程的优化和规划。

三、能源管理能源管理是另一个工业互联网的应用领域。

在传统的能源管理中,往往难以实现对能源的实时监测和操作,因此存在着能源效率低下、浪费严重等问题。

而通过工业互联网的技术,可以实现对能源的实时监测和优化,从而提高能源的使用效率和减少浪费。

工业互联网建设中的最佳实践与案例分析

工业互联网建设中的最佳实践与案例分析

工业互联网建设中的最佳实践与案例分析一、工业互联网建设的概念及意义随着信息化时代的到来,各行各业都在积极响应信息化浪潮,进而推动人类社会的不断发展进步。

其中,工业领域的信息化建设尤为重要,因为它直接关系到国家经济发展和综合国力提升。

而工业互联网正是工业领域信息化建设的重要手段之一。

工业互联网是指以互联网技术为支撑,将工业生产中各种设备、工具、生产线等联接在一起,实现数据共享和信息传递的智能化工业管理系统。

通过工业互联网建设,企业可以实现生产自动化、信息化、智能化,大大提升生产效率和品质水平,同时也为企业带来更多的商业机会和市场需求。

二、工业互联网建设的最佳实践要实现工业互联网建设,需要借助一定的技术手段和管理方法。

以下是一些工业互联网建设的最佳实践:1. 选择适合自身发展情况的技术方案工业互联网建设要以自身的技术发展水平和需求为出发点,不断引进、消化、吸收新的技术方案。

同时,在选择技术方案时,还需要考虑技术的成本、稳定性、可持续性以及与整个生产运营流程的匹配程度等多方面因素。

2. 把握好数据挖掘和分析的重要性工业互联网建设要想取得成功,需要借助数据挖掘和分析技术,提取和分析所获得的数据,得到有价值的信息和见解,从而优化生产过程、降低生产成本、提升生产效率和产品品质。

3. 加强信息安全管理随着工业互联网建设的不断推进,企业面临的信息安全风险日益增加。

因此,企业需要加强信息安全管理,采取措施保障企业信息的隐私性和安全性,避免信息泄露和侵犯。

三、工业互联网建设的案例分析接下来,我们结合具体案例,对工业互联网建设的实践和成果进行深度分析。

1. 某机场航站楼生产线智能化改造某机场为提高航站楼生产线的自动化程度,引入了工业互联网技术,将各工位的电子设备、传感器等设备连接成一体,实现设备之间的信息交互和数据互通。

这样,一旦出现故障,就可以及时检测和修复,减少工程停机时间,提高了效率。

同时,还可以对生产过程进行实时监控,随时调整生产能力和生产资源分配,从而提高生产效率和降低生产成本。

工业互联网案例介绍

工业互联网案例介绍

工业互联网案例介绍1.汽车制造业:工业互联网在汽车制造业中的应用被称为智能制造。

智能制造通过互联网将整个汽车制造过程连接起来,实现生产信息的实时收集和分析。

例如,工人的工位可以与云平台相连,收集生产数据,并实时提醒工人进行操作,减少错误。

整个生产线的各个环节都可以被监控和控制,从而提高生产效率和质量。

2.医药制造业:工业互联网可以在医药制造过程中实现数据的实时监控和追溯。

例如,通过传感器和网络技术,可以实时监控医药生产设备的运行状态,及时发现故障并进行修复。

另外,通过将整个医药制造过程中的各个环节的数据连接起来,可以实现药品的追溯,确保药品的质量和安全。

3.能源行业:通过工业互联网技术,能源行业可以实现实时的能源监测和优化。

例如,通过物联网技术,可以将能源设备连接到云平台,实时采集设备的运行数据,对能源消耗进行分析,并通过智能算法进行优化调整。

这有助于减少能源的浪费和提高能源利用效率。

4.制造业:工业互联网可以在制造业中实现设备的远程监控和维护。

通过互联网技术,可以远程监测设备的运行状态,及时发现故障并进行维修。

同时,还可以分析设备的运行数据,预测设备的故障,提前进行维护,避免停机时间过长。

5.物流行业:工业互联网在物流行业中的应用也十分广泛。

通过互联网技术,可以实时监控货物的位置和运输过程,提供实时数据分析,帮助物流公司进行运输路线和配送计划的优化。

这样可以提高物流效率,减少时间和成本的浪费。

这些案例只是工业互联网应用的冰山一角,实际上工业互联网已经渗透到各个行业的各个环节,大大提高了生产效率和质量,并为企业创造了更多的商业价值。

随着科技的不断发展,工业互联网在未来将会有更广阔的应用前景。

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工业互联网安全案例分析目录第一章中国工业互联网安全发展现状 (1)1.1中国工业互联网发展 (1)1.1.1.中国工业互联网发展特点 (1)1.1.2.中国工业互联网发展现状 (2)1.2中国工业互联网安全框架 (3)第二章中国重点行业工业互联网安全案例 (74)2.1 家电智能工厂[17] (74)2.2 油气行业智能工厂 (81)第一章中国工业互联网安全发展现状1.1中国工业互联网发展工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,它满足了工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

我国工业互联网发展越来越向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸方向发展:◆面向企业内部的生产率提升,智能工厂路径能够打通设备、产线、生产和运营系统,获取数据,实现提质增效,决策优化,通过数据驱动,促进电子信息、家电、医药、航空航天、汽车、石化、钢铁等行业的智能生产能力。

◆面向企业外部的价值链延伸,智能产品/服务/协同路径,能够打通企业内外部价值链,实现产品、生产和服务创新,利用数据驱动促进家电、纺织、服装、家具、工程机械、航空航天、汽车、船舶等不同行业的业务创新能力。

◆面向开放生态的平台运营,工业互联网平台路径,能够汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源,实现向平台运营的转变,利用数据驱动,促进装备、工程机械、家电等、航空航天等行业生态运营能力。

1.1.1.中国工业互联网发展特点2018 年,我国工业互联网发展进入了新的阶段,主要有以下七大特点:一是顶层设计基本形成,战略与政策层面,国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,从技术体系层面实现了从三大要素(网络、数据、安全)到三大功能体系(网络、平台、安全)。

工业和信息化部出台《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》,明确了三大功能体系的行动目标和行动任务。

二是应用实践层面不断丰富,构架在丰富工业场景和强劲转型需求上的应用创新和模式创新,数据驱动的初步智能化,包括逐见成效的工业和ICT(包括互联网)界的相互融合。

充分体现了中国企业对数字技术和互联网更高的接受和理解以及进取性的企业家精神。

三是网络体系进一步完善,网络化的补课和新体系的创新,标识解析体系逐渐成为关注的新焦点。

四是平台体系快速增长,工业互联网平台快速增长,为企业带来了极为丰富的模式创新,同时也面临着基础能力相对不足的差距,工业互联网应用将继续发展成熟。

五是安全体系逐步建立,工业互联网安全框架已完成初步设计,安全标准体系也在建设中,同时结合工业环境的特点,在Safety(功能安全)的前提下保证Security(信息安全),未来的工业互联网信息安全体系需要充分考虑已知威胁与未知威胁的安全防护。

六是各种已有技术的深层次综合应用与新技术的突破,包括新型网络、边缘计算、人工智能、区块链、工业APP 等。

七是工业互联网产业生态快速形成,工业互联网产业联盟成员队伍迅速扩大,并不断向垂直行业延伸。

但产业生态内生力量还存在不足,亟需联合产学研用多方力量,共同推动构建安全可靠的工业互联网发展环境。

1.1.2.中国工业互联网发展现状从宏观层面看,我国工业互联网发展形成了“一大联盟”、“两大阵营”“三大路径”、“四大模式”的现状与特色:➢“一大联盟”指工业互联网产业联盟(AII),AII 成为推动我国产业发展的重要载体,截止到2019 年2 月,AII 已有1027 家会员单位,涵盖国内外主要工业和ICT 企业,AII 内有21 个工作组/任务组、12 个垂直行业领域,AII 自成立以来,共发布了33 份报告、建设了45 个测试床、推出了44 个工业互联网优秀应用案例;➢“两大阵营”指应用性企业阵营和基础设施性企业两大阵营。

应用性企业主要包括各类离散制造与流程型制造企业;基础设施性企业包括网络与电信运营商、互联网平台企业、自动化设备、软件商、集成商和部分先发性制造企业等;➢“三大路径”包括:面向企业内部的生产率提升——智能工厂;面向企业外部的价值链延伸——智能产品/服务/协同;面向开放生态的平台运营——工业互联网平台;➢“四大模式”包括:基于现场连接的智能化生产模式、基于企业互联的网络化协同模式、基于产品联网的服务化延伸模式和基于供需精准对接的个性化定制模式。

中国工业互联网正面临着一个重要的高速发展期,但与此同时,工业互联网所面临的安全问题日益凸现。

在设备、控制、网络、平台、数据等工业互联网主要环节,仍然存在传统的安全防护技术不能适应当前的网络安全新形势、安全人才不足等诸多问题。

1.2中国工业互联网安全框架中国工业互联网安全框架[1]是工业互联网产业联盟在充分借鉴传统网络安全框架和国外相关工业互联网安全框架的基础上,并结合我国工业互联网的特点提出的,旨在指导工业互联网相关企业开展安全防护体系建设,提升安全防护能力。

工业互联网安全框架从防护对象、防护措施及防护管理三个视角构建。

针对不同的防护对象部署相应的安全防护措施,根据实时监测结果发现网络中存在的或即将发生的安全问题并及时做出响应。

同时加强防护管理,明确基于安全目标的可持续改进的管理方针,从而保障工业互联网的安全。

工业互联网安全框架如图1 所示。

图 1 工业互联网安全框架[1]其中,防护对象视角涵盖设备、控制、网络、应用和数据五大安全重点:1、设备安全:包括工厂内单点智能器件、成套智能终端等智能设备的安全,以及智能产品的安全,具体涉及操作系统/应用软件安全与硬件安全两方面。

2、控制安全:包括控制协议安全、控制软件安全以及控制功能安全。

3、网络安全:包括承载工业智能生产和应用的工厂内部网络、外部网络及标识解析系统等的安全。

4、应用安全:包括工业互联网平台安全与工业应用程序安全。

5、数据安全:包括涉及采集、传输、存储、处理等各个环节的数据以及用户信息的安全。

图2 工业互联网防护对象防护措施视角包括威胁防护、监测感知和处置恢复三大环节:图 3 防护措施视角1、威胁防护:针对五大防护对象,部署主被动防护措施,阻止外部入侵,构建安全运行环境,消减潜在安全风险。

2、监测感知:部署相应的监测措施,实时感知内部、外部的安全风险。

3、处置恢复:建立响应恢复机制,及时应对安全威胁,并及时优化防护措施,形成闭环防御。

工业互联网安全框架的三个防护视角之间相对独立,但彼此之间又相互关联。

从防护对象视角来看,安全框架中的每个防护对象,都需要采用一系列合理的防护措施并依据完备的防护管理流程对其进行安全防护;从防护措施视角来看,每一类防护措施都有其适用的防护对象,并在具体防护管理流程指导下发挥作用;从防护管理视角来看,防护管理流程的实现离不开对防护对象的界定,并需要各类防护措施的有机结合使其能够顺利运转。

工业互联网安全框架的三个防护视角相辅相成、互为补充,形成一个完整、动态、持续的防护体系。

图 4 防护管理视角防护管理视角根据工业互联网安全目标对其面临的安全风险进行安全评估,并选择适当的安全策略作为指导,实现防护措施的有效部署。

并在此过程中不断对管理流程进行改进。

第二章中国重点行业工业互联网安全案例5.1家电智能工厂[17]5.1.1方案概述某电子制造企业的制造基地既有自己的工厂又有众多的外协工厂,且外协工厂分布式在全世界多个国家。

目前该企业通过自建私有云方式实现“云上办公” 和“生产管理系统上云”,企业各园区之间采用企业专网进行通信,生产基地和外协厂基本上通过租借的专网进行通信,部分供应商采用 TLS VPN 进行通信,厂区内部还根据不同的应用场景采用不同的通信方式,除了有线通信之外,还有WiFi 和eLTE 等无线通信方式,工厂和外协工厂之间通过该企业的私有云平台实现生产协同。

由于企业的制造智能化和管理 IT 化的水平比较高,其制造业务的面临安全挑战非常大。

因此制造业务部门在基于公司通用的 IT 安全部署和安全管理之上,提出制造基地独立的安全防护体系和安全管理机制。

采取管理约束和技术保证双管齐下的策略,根据生产实际述求,基于先改造 IT 后增强 OT 的安全实施理念,提出了被动的静态防御和主动防御相结合的安全部署方式,通过严格的安全隔离和访问控制机制等传统的静态防御手段,为生产基地构建独立的网络安全防护围墙;在此基础上,引入主动防御的安全工具,通过先进的安全防御工具,来弥补攻防的不对称问题,提高防攻击的反应能力和预警能力。

生产基地在此基础上,还结合主机安全加固、反病毒机制和定期的安全测试检查等措施,有效地应对了多次安全攻击事件,例如在勒索病毒和 ARP 攻击等针对基地的攻击事件中,能够做到及时预警和快速反应。

5.1.2典型安全问题该企业在设计生产园区的安全防护体系时,充分考虑到以下安全问题:1)不同业务平面需要进行网络辑隔离,防止网络安全事件发生时,存在风险快速横向扩展导致大面积业务瘫痪风险。

2)由于历史原因,车间的工控系统自身防护能力非常弱,包括工控协议本身没有考虑安全设计,计算机OS 老旧,软件升级和补丁更新缓慢,且很多设备并不适合安装杀毒软件。

3)生产管理应用系统需要向外协工厂和厂内办公网络开放,存在黑客从外网直接攻击生产管理系统的风险,也存在办公区设备被病毒感染,而蔓延到生产管理系统的风险。

4)生产网络的边界管理需要强健,避免像有些企业那样,只采用简单的ACL 隔离,车间生产设备采用分配固定IP 地址,且用户可以无限制次数地直接访问这些生产设备等等。

5)面对高级持续威胁和WannaCry 等这种新型病毒,传统单点和静态防护常常束手无策,等到攻击事件爆发时才制定相应安全措施。

5.1.3安全解决方案针对上述安全问题,如图 38 所示,制造基地采取了如下的安全部署策略:1)多层次的安全隔离措施在企业的大专网中,划分一个生产专网,将办公网络和生产网络区分开,在生产网络中再进一步划分若干个子网;生产区根据设备和业务特点,划分不同安全区域,每个区域对应一个网络子网。

通过严格的安全隔离措施,来弥补工控系统自身防护能力弱的问题。

2)严格的网络访问控制每个子网分配私有IP 地址段,子网之间通信需要通过网关进行访问控制;设备接入生产大专网时,采用设备和用户双因子鉴权机制,设备需要先通过云的合规性和杀毒检测,各生产子网的访问权限由云平台统一管理,实现全局访问监控。

3)部署智能的主动防御系统通过安全态势系统、安全策略智能管理和网络诱捕系统,“三位一体”构建主动防御体系,提高了对未知的威胁感知能力和安全响应能力。

图 38 制造基地安全部署示意图4)安全域的划分安全区域划分是安全隔离的基础,承载网络隔离、防火墙等安全网关部署、ACL 等安全策略都围绕安全区域划分策略展开。

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