几个经典数学模型的再认识
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TT 2
于是所求模型为
min C(T ) c1 c2rT
模型求解
T2
dC 0 dT
T 2c1 rc2
Q rT 2c1r c2
模型求解结果在经济学中称为经济批量订货公式 (EOQ公式),应用于订货、供应、存贮情形
二、问题:每天总费用的平均值最小为什么要 周期地等产量生产?
思考问题1——生产的周期性
移动椅子有三种方法:旋转;平 移;平移加旋转。其中旋转要设1
B´ B A´
个变量;平移要2个;平移加旋转 要3个。为了方便起见一般采用旋
C
转法。
A
O
x
由于“假设1”设椅子的四脚连 C ´ 线为正方形,所以我们可以利用正
D´ D
方形的对称性建立平面直角坐标系.
正方形ABCD
用表示旋转,此时A、C 两脚与地
x*
i 1 n
mi
i 1 n
(4)
y
*
mi yi
i 1 n
mi
i 1
这一结果可以解释为
平面n个具有质量mi的质点(xi,yi),i=1,2, …,n的质心
坐标就为(x*,y*)。
由此可以如下建立模型:
把n个分别拥有粮食mi吨的商品粮生产基地类比为
n个具有质量mi的质点(xi,yi),i=1,2, …,n,则总运费最小 的仓库位置就是这n个质点的质心(x*,y*)。
换,只要把A、 B 两脚与地面距离之和记为f(), C 、D 两脚与地面距离之和记为g()就可以了,因为把证明过程中
的π/2 改为π就可以了.显然改进的模型适用四脚成正方形 情形, 由于一般四边形无对称性,从证明的角度看四脚成 长方形包括正方形情形的模型似乎不适用于四脚共圆!
四脚与地面距离有4个函数,两对角线分别组合解决 四脚成正方形;对边分别组合解决四脚成长方形。有没有
模型建立
建立平面直角坐标系xOy,各商品粮生产基地的坐标
分别为(xi,yi),i=1,2, …,n;仓库的坐标为(x,y),则各商品粮
生产基地到仓库的总运费为
n
f ( x, y) cmi ( x xi )2 ( y yi )2 i 1
于是模型为
n
min x,y
f (x, y)
cmi
i 1
先9天生产一次,这次生产1000件,贮存费 900+800+…+100 =4500元,准备费5000元,小 计9500元。 再11天生产一次,这次生产1000件,贮 存费1000+900+…+100 =5500元,准备费5000元 ,小计10500元。总计20000元。
平均每天费用1000元
周期性地生产会使平均每天费用减少。
性质, 必存在0<0 <π/2, 使h(0)=0, 即f(0) = g(0) 。 因为f() • g()=0, 所以f(0) = g(0) = 0。
问题:四脚成长方形或四脚共圆时,模型还适用吗?
因为四脚成长方形或四脚共圆时,将椅子旋转900, 对角线AC和BD不能互换。但不能说不适用!注意到正方 形是中心对称图形,长方形是轴对称图形,因此对于四脚 成长方形情形,注意到椅子旋转1800时对边AB和CD能互
( x xi )2 ( y yi )2
(1)
模型求解
由
f ( x, y) 0, f ( x, y) 0
x
y
有
n
i1 n
i1
mi (x xi )
0
( x xi )2 ( y yi )2
mi ( y yi )
0
( x xi )2 ( y yi )2
(2)
对一般n求解方程组(2)有一定困难!但n=2时比 较容易求得仓库坐标
c2
n i 1
Ti
1 2
rTi
i j1
Q j rTj
rT Q,
n
Tj nT,
j 1
s.t .
n
Qj nQ,
j 1
i
(Q j rTj ) 0, i 1,2, , n 1,
j1 Ti 0,Qi 0, i 1,2, , n
求解结果为
Ti T ,Qi Q, i 1,2, , n
这是一种建立数学模型的方法:类比法。
再认识三:分析模型结果,寻找更为简单的模
型或其它建模方法。
4.蛛网模型
供大于求
现 象
增加产量
价格下降 数量与价格在振荡
价格上涨
减少产量 供不应求
描述商品数量与价格的变化规律
问 题 商品数量与价格的振荡在什么条件下趋向稳定
模型
xk~第k时段商品数量;yk~wk.baidu.comk时段商品价格
等量地生产会使平均每天费用减少。由此可见,必须 周期地等量生产!因此有模型
在一段时间nT天内需分n次生产数量为nQ的产品,时间 间隔依次为T1、T2、…、Tn,相应的各次生产数量依次为 Q1、Q2、…、Qn.若每天需求量 r,每次订货费 c1,每天每 件贮存费 c2,则
min C
1 nT
nc1
yy30 y1
P2
g P4
P0
y
曲线斜率
K f K g y0
P1
0 x2 x0 x3 x1 x
0
P3 f
g P4
P2
P0
P1
x0
K f Kg
x
应用 核军备竞赛
冷战时期美苏声称为了保卫自己的安全,实行“ 核威慑战略”,核军备竞赛不断升级。
随着前苏联的解体和冷战的结束,双方通过了一 系列的核裁军协议。
分变量,[0,T]为积分区间,在积分区间取微分区间[t,t+dt],则 贮存费微分为
dc=c2 q(t)dt
q
一个周期的贮存费为
Q
T
c2 0 q(t)dt c2 A
r
一个周期的总费用为
A=QT/2
0
T
t
C~
c1
c2
Q 2
T
rT 2 c1 c2 2
每天总费用平均值(目标函数)为
~ C(T ) C c1 c2rT
2008江苏省工业与应用数学学会学术年会分组报告 2008年11月15日 南通
几个经典数学模型的再认识
南通大学理学院 林道荣
报告提纲
1.椅子放稳模型 2.存贮模型 3.仓库选址模型 4.蛛网模型
1. 椅子放稳模型
这个问题来自日常生活中一件普通的事实:把椅子往 不平的地面一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然而只 要稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。用 数学模型证明为什么能放稳。先假设
绕O点旋转
面距离之和记为f(),B、D 两脚与地
面距离之和记为g().如果开始旋转时A
两脚不着地,则f(0) > 0 ,g(0)=0。
此时问题已 经转化为这 么一个数学 模型:
已知: f() , g()是连续函数(由假 设2) ; 对任意, f() • g()=0 ; 且
g(0)=0, f(0) > 0。
2. 存贮模型
存贮模型是存贮论的基本内容,而存贮论是运筹学 的一个重要分支,在生产领域有广泛应用.
初等存贮模型分不允许缺货的存贮模型、允许缺货 的存贮模型。这里先介绍不允许缺货的存贮模型。
一、不允许缺货的存贮模型
问题
配件厂为装配线生产若干种产品,轮换产品时因 更换设备要付生产准备费,产量大于需求时要付贮存 费。该厂生产能力非常大,即所需数量可在很短时间 内产,不允许缺货。
x*
y*
m1 x1
m1 m1 y1
m2 x2
m2 m2 y2
(3)
m1 m2
自然推测对一般的n,方程组(2)的求解结果为
n
mi xi
x*
i 1 n
mi
i 1 n
(4)
y*
mi yi
i 1 n
mi
i 1
容易验证(4)满足方程组(2)。下面考察(4)式
n
mi xi
消费者的需求关系 需求函数 yk f (xk ) 减函数 生产者的供应关系 供应函数 xk 1 h( yk ) 增函数
y
f
g
y0
P0
0
x0
yk g (xk 1)
f与g的交点P0(x0,y0) ~ 平衡点 一旦xk=x0,则yk=y0,
xk+1,xk+2,…=x0, yk+1,yk+2, …=y0
平均每天费用995元
先11天生产一次,这次生产1100件,贮存费 1000+900+…+200+100 =5500元,准备费5000 元,小计10500元。 再9天生产一次,这次生产900 件,贮存费800+700+…+100 =3600元,准备费 5000元,小计9500元。总计19100元。
平均每天费用955元
求证:存在0,使f(0) = g(0) = 0。
证明:将椅子旋转900,对角线AC和BD互换。由 g(0)=0, f(0) > 0 ,知f(/2)=0 , g(/2)>0。
令h()= f()–g(), 由 f, g的连续性知 h为[0, π/2]上
的连续函数, 而且h(0)>0和h(/2)<0。 据连续函数的基本
其它组合?可以A脚与地面距离为f(), B、C、D 三脚 与地面距离之和为g() 。把证明过程中的π/2 或π改为α ( 0<α <2 π )就可以了!这时模型适用四脚共圆!当然适
用四脚成长方形包括正方形情形。
进一步地,四脚共圆的模型就是通用模型?分析证 明过程可知这样的证明也适用于四脚成正方形或长方形, 即不需将椅子旋转900或将椅子旋转1800证明!
1、四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚连线呈 正方形(椅子的四脚连线也可能为矩形,梯形等。为了从 最简单的研究起,我们就设其为正方形。);
2、地面高度连续变化,可视为数学上的连续曲面(椅 子是不能在台阶上放稳的。);
3、地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三只脚同时 着地(如果地面在小地方中凹凸太厉害,以至于比椅腿的 长度更大时,椅子也不能放稳。)。
思考问题2——生产的等量性
日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元 。考虑20天的生产。
10天生产一次,每次1000件,贮存费900 + 800
+…+100 =4500元,准备费5000元。总计19000
元。
每天费用950元
先10天生产一次,这次生产1100件,贮存费1000 +900+…+200 =5400元,准备费5000元,小计 10400元。 再10天生产一次,这次生产900件,贮存费 900 + 800 +…+100 =4500元,准备费5000元,小 计9500元。总计19900元。
模型假设
1. 产品每天的需求量为常数 r; 2. 每次生产准备费为 c1, 每天每件产品贮存费为 c2; 3. T 天生产一次(周期), 每次生产Q 件,当贮存量
为零时,Q件产品立即到来(生产时间不计); 4. 为方便起见,时间和产量都作为连续量处理。
离散问题连续化处理!
建模目的
设 r, c1, c2 已知,求T, Q 使每天总费用的平均值最小。
认识二:对问题仔细分析,找出模型缺陷而完善模型。
3.仓库选址
某地区有n(n≥2)个商品粮生产基地,各基地的
问 粮食数量分别为m1、m2、…、mn (单位:吨),每吨 题 粮食一距离单位运费为c,为使各基地到仓库的总运费
最小,问仓库如何选址?
模型假设
1.各商品粮生产基地的粮食集中于一处; 2.各商品粮生产基地及仓库看作点; 3.各商品粮生产基地与仓库之间道路按直线段考虑。
因此一般模型这样建立:对于四脚与地面距离有4个
函数,A脚或另外最多两个脚与地面距离之和为f(), 其 它脚与地面距离之和为g() 。椅子旋转α,在区间[0, α] 上应用介值定理不难证明。这表明我们对四脚成正方形或
长方形的模型适用于其它情形。
再认识一:对建立模型过程或模型求解过程分析,
找出建模关键而形成通用模型。
日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元 。考虑20天的生产。
10天生产一次,每次1000件,贮存费 900+800+…+100 =4500元,准备费5000元。总计 19000元。 每天费用950元
先9天生产一次,这次生产900件,贮存费 800+700+…+100 =3600元,准备费5000元,小计 8600元。 再11天生产一次,这次生产1100件,贮存费 1000+900+…+100 =5500元,准备费5000元,小计 10500元。总计191平0均0元每。天费用955元
模型建立
贮存量表示为时间的函数 q(t),显然是以T为周期的函数.
q
t=0生产Q件,q(0)=Q, q(t)以 需求速率r递减,q(T)=0. Q
r
Q rT
0
T
t
由周期性可知要计算总费用只要计算一个周期的总费用 .由于准备费为常数,下面的重点是要计算贮存费.注意到
q(t)是变化的,故计算贮存费需用元素法(定积分).以t为积
x
蛛 网 模 型 yk f (xk ) xk1 h( yk ) yk g(xk1)
设x1偏离x0
x1 y1 x2 y2 x3
xk x0 , yk y0
xk x0 , yk y0
P1 P2
P3
P0
P P P
1
2
3
P 0
P0是稳定平衡点
P0是不稳定平衡点
y
f
y2 P3
于是所求模型为
min C(T ) c1 c2rT
模型求解
T2
dC 0 dT
T 2c1 rc2
Q rT 2c1r c2
模型求解结果在经济学中称为经济批量订货公式 (EOQ公式),应用于订货、供应、存贮情形
二、问题:每天总费用的平均值最小为什么要 周期地等产量生产?
思考问题1——生产的周期性
移动椅子有三种方法:旋转;平 移;平移加旋转。其中旋转要设1
B´ B A´
个变量;平移要2个;平移加旋转 要3个。为了方便起见一般采用旋
C
转法。
A
O
x
由于“假设1”设椅子的四脚连 C ´ 线为正方形,所以我们可以利用正
D´ D
方形的对称性建立平面直角坐标系.
正方形ABCD
用表示旋转,此时A、C 两脚与地
x*
i 1 n
mi
i 1 n
(4)
y
*
mi yi
i 1 n
mi
i 1
这一结果可以解释为
平面n个具有质量mi的质点(xi,yi),i=1,2, …,n的质心
坐标就为(x*,y*)。
由此可以如下建立模型:
把n个分别拥有粮食mi吨的商品粮生产基地类比为
n个具有质量mi的质点(xi,yi),i=1,2, …,n,则总运费最小 的仓库位置就是这n个质点的质心(x*,y*)。
换,只要把A、 B 两脚与地面距离之和记为f(), C 、D 两脚与地面距离之和记为g()就可以了,因为把证明过程中
的π/2 改为π就可以了.显然改进的模型适用四脚成正方形 情形, 由于一般四边形无对称性,从证明的角度看四脚成 长方形包括正方形情形的模型似乎不适用于四脚共圆!
四脚与地面距离有4个函数,两对角线分别组合解决 四脚成正方形;对边分别组合解决四脚成长方形。有没有
模型建立
建立平面直角坐标系xOy,各商品粮生产基地的坐标
分别为(xi,yi),i=1,2, …,n;仓库的坐标为(x,y),则各商品粮
生产基地到仓库的总运费为
n
f ( x, y) cmi ( x xi )2 ( y yi )2 i 1
于是模型为
n
min x,y
f (x, y)
cmi
i 1
先9天生产一次,这次生产1000件,贮存费 900+800+…+100 =4500元,准备费5000元,小 计9500元。 再11天生产一次,这次生产1000件,贮 存费1000+900+…+100 =5500元,准备费5000元 ,小计10500元。总计20000元。
平均每天费用1000元
周期性地生产会使平均每天费用减少。
性质, 必存在0<0 <π/2, 使h(0)=0, 即f(0) = g(0) 。 因为f() • g()=0, 所以f(0) = g(0) = 0。
问题:四脚成长方形或四脚共圆时,模型还适用吗?
因为四脚成长方形或四脚共圆时,将椅子旋转900, 对角线AC和BD不能互换。但不能说不适用!注意到正方 形是中心对称图形,长方形是轴对称图形,因此对于四脚 成长方形情形,注意到椅子旋转1800时对边AB和CD能互
( x xi )2 ( y yi )2
(1)
模型求解
由
f ( x, y) 0, f ( x, y) 0
x
y
有
n
i1 n
i1
mi (x xi )
0
( x xi )2 ( y yi )2
mi ( y yi )
0
( x xi )2 ( y yi )2
(2)
对一般n求解方程组(2)有一定困难!但n=2时比 较容易求得仓库坐标
c2
n i 1
Ti
1 2
rTi
i j1
Q j rTj
rT Q,
n
Tj nT,
j 1
s.t .
n
Qj nQ,
j 1
i
(Q j rTj ) 0, i 1,2, , n 1,
j1 Ti 0,Qi 0, i 1,2, , n
求解结果为
Ti T ,Qi Q, i 1,2, , n
这是一种建立数学模型的方法:类比法。
再认识三:分析模型结果,寻找更为简单的模
型或其它建模方法。
4.蛛网模型
供大于求
现 象
增加产量
价格下降 数量与价格在振荡
价格上涨
减少产量 供不应求
描述商品数量与价格的变化规律
问 题 商品数量与价格的振荡在什么条件下趋向稳定
模型
xk~第k时段商品数量;yk~wk.baidu.comk时段商品价格
等量地生产会使平均每天费用减少。由此可见,必须 周期地等量生产!因此有模型
在一段时间nT天内需分n次生产数量为nQ的产品,时间 间隔依次为T1、T2、…、Tn,相应的各次生产数量依次为 Q1、Q2、…、Qn.若每天需求量 r,每次订货费 c1,每天每 件贮存费 c2,则
min C
1 nT
nc1
yy30 y1
P2
g P4
P0
y
曲线斜率
K f K g y0
P1
0 x2 x0 x3 x1 x
0
P3 f
g P4
P2
P0
P1
x0
K f Kg
x
应用 核军备竞赛
冷战时期美苏声称为了保卫自己的安全,实行“ 核威慑战略”,核军备竞赛不断升级。
随着前苏联的解体和冷战的结束,双方通过了一 系列的核裁军协议。
分变量,[0,T]为积分区间,在积分区间取微分区间[t,t+dt],则 贮存费微分为
dc=c2 q(t)dt
q
一个周期的贮存费为
Q
T
c2 0 q(t)dt c2 A
r
一个周期的总费用为
A=QT/2
0
T
t
C~
c1
c2
Q 2
T
rT 2 c1 c2 2
每天总费用平均值(目标函数)为
~ C(T ) C c1 c2rT
2008江苏省工业与应用数学学会学术年会分组报告 2008年11月15日 南通
几个经典数学模型的再认识
南通大学理学院 林道荣
报告提纲
1.椅子放稳模型 2.存贮模型 3.仓库选址模型 4.蛛网模型
1. 椅子放稳模型
这个问题来自日常生活中一件普通的事实:把椅子往 不平的地面一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然而只 要稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。用 数学模型证明为什么能放稳。先假设
绕O点旋转
面距离之和记为f(),B、D 两脚与地
面距离之和记为g().如果开始旋转时A
两脚不着地,则f(0) > 0 ,g(0)=0。
此时问题已 经转化为这 么一个数学 模型:
已知: f() , g()是连续函数(由假 设2) ; 对任意, f() • g()=0 ; 且
g(0)=0, f(0) > 0。
2. 存贮模型
存贮模型是存贮论的基本内容,而存贮论是运筹学 的一个重要分支,在生产领域有广泛应用.
初等存贮模型分不允许缺货的存贮模型、允许缺货 的存贮模型。这里先介绍不允许缺货的存贮模型。
一、不允许缺货的存贮模型
问题
配件厂为装配线生产若干种产品,轮换产品时因 更换设备要付生产准备费,产量大于需求时要付贮存 费。该厂生产能力非常大,即所需数量可在很短时间 内产,不允许缺货。
x*
y*
m1 x1
m1 m1 y1
m2 x2
m2 m2 y2
(3)
m1 m2
自然推测对一般的n,方程组(2)的求解结果为
n
mi xi
x*
i 1 n
mi
i 1 n
(4)
y*
mi yi
i 1 n
mi
i 1
容易验证(4)满足方程组(2)。下面考察(4)式
n
mi xi
消费者的需求关系 需求函数 yk f (xk ) 减函数 生产者的供应关系 供应函数 xk 1 h( yk ) 增函数
y
f
g
y0
P0
0
x0
yk g (xk 1)
f与g的交点P0(x0,y0) ~ 平衡点 一旦xk=x0,则yk=y0,
xk+1,xk+2,…=x0, yk+1,yk+2, …=y0
平均每天费用995元
先11天生产一次,这次生产1100件,贮存费 1000+900+…+200+100 =5500元,准备费5000 元,小计10500元。 再9天生产一次,这次生产900 件,贮存费800+700+…+100 =3600元,准备费 5000元,小计9500元。总计19100元。
平均每天费用955元
求证:存在0,使f(0) = g(0) = 0。
证明:将椅子旋转900,对角线AC和BD互换。由 g(0)=0, f(0) > 0 ,知f(/2)=0 , g(/2)>0。
令h()= f()–g(), 由 f, g的连续性知 h为[0, π/2]上
的连续函数, 而且h(0)>0和h(/2)<0。 据连续函数的基本
其它组合?可以A脚与地面距离为f(), B、C、D 三脚 与地面距离之和为g() 。把证明过程中的π/2 或π改为α ( 0<α <2 π )就可以了!这时模型适用四脚共圆!当然适
用四脚成长方形包括正方形情形。
进一步地,四脚共圆的模型就是通用模型?分析证 明过程可知这样的证明也适用于四脚成正方形或长方形, 即不需将椅子旋转900或将椅子旋转1800证明!
1、四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚连线呈 正方形(椅子的四脚连线也可能为矩形,梯形等。为了从 最简单的研究起,我们就设其为正方形。);
2、地面高度连续变化,可视为数学上的连续曲面(椅 子是不能在台阶上放稳的。);
3、地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三只脚同时 着地(如果地面在小地方中凹凸太厉害,以至于比椅腿的 长度更大时,椅子也不能放稳。)。
思考问题2——生产的等量性
日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元 。考虑20天的生产。
10天生产一次,每次1000件,贮存费900 + 800
+…+100 =4500元,准备费5000元。总计19000
元。
每天费用950元
先10天生产一次,这次生产1100件,贮存费1000 +900+…+200 =5400元,准备费5000元,小计 10400元。 再10天生产一次,这次生产900件,贮存费 900 + 800 +…+100 =4500元,准备费5000元,小 计9500元。总计19900元。
模型假设
1. 产品每天的需求量为常数 r; 2. 每次生产准备费为 c1, 每天每件产品贮存费为 c2; 3. T 天生产一次(周期), 每次生产Q 件,当贮存量
为零时,Q件产品立即到来(生产时间不计); 4. 为方便起见,时间和产量都作为连续量处理。
离散问题连续化处理!
建模目的
设 r, c1, c2 已知,求T, Q 使每天总费用的平均值最小。
认识二:对问题仔细分析,找出模型缺陷而完善模型。
3.仓库选址
某地区有n(n≥2)个商品粮生产基地,各基地的
问 粮食数量分别为m1、m2、…、mn (单位:吨),每吨 题 粮食一距离单位运费为c,为使各基地到仓库的总运费
最小,问仓库如何选址?
模型假设
1.各商品粮生产基地的粮食集中于一处; 2.各商品粮生产基地及仓库看作点; 3.各商品粮生产基地与仓库之间道路按直线段考虑。
因此一般模型这样建立:对于四脚与地面距离有4个
函数,A脚或另外最多两个脚与地面距离之和为f(), 其 它脚与地面距离之和为g() 。椅子旋转α,在区间[0, α] 上应用介值定理不难证明。这表明我们对四脚成正方形或
长方形的模型适用于其它情形。
再认识一:对建立模型过程或模型求解过程分析,
找出建模关键而形成通用模型。
日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元 。考虑20天的生产。
10天生产一次,每次1000件,贮存费 900+800+…+100 =4500元,准备费5000元。总计 19000元。 每天费用950元
先9天生产一次,这次生产900件,贮存费 800+700+…+100 =3600元,准备费5000元,小计 8600元。 再11天生产一次,这次生产1100件,贮存费 1000+900+…+100 =5500元,准备费5000元,小计 10500元。总计191平0均0元每。天费用955元
模型建立
贮存量表示为时间的函数 q(t),显然是以T为周期的函数.
q
t=0生产Q件,q(0)=Q, q(t)以 需求速率r递减,q(T)=0. Q
r
Q rT
0
T
t
由周期性可知要计算总费用只要计算一个周期的总费用 .由于准备费为常数,下面的重点是要计算贮存费.注意到
q(t)是变化的,故计算贮存费需用元素法(定积分).以t为积
x
蛛 网 模 型 yk f (xk ) xk1 h( yk ) yk g(xk1)
设x1偏离x0
x1 y1 x2 y2 x3
xk x0 , yk y0
xk x0 , yk y0
P1 P2
P3
P0
P P P
1
2
3
P 0
P0是稳定平衡点
P0是不稳定平衡点
y
f
y2 P3