高通FIR数字滤波器设计verilog
基于vhdl语言在fir滤波器设计_毕业设计[管理资料]
目录1绪论 (1) (1) (1) (1) (1)2 FIR数字滤波器的设计方法 (4) (4) (4)FIR数字滤波器的基础 (4) (6)FIR数字滤波器的理论计算方式与参数转换思想: (7)Matlab直接FDAtool设计方式解析 (12)FDAtool设计模板及设计结果图 (15) (15)FPGA 可编程逻辑元件介绍 (15)QuartusⅡ及Verilog HDL介绍 (17)(11阶FIR数字滤波器) (18) (19)3滤波器仿真滤波 (27) (27) (30)仿真总结 (32)4 总结与展望 (32)设计成果总结 (32)设计心得 (32)参考文献 (33)致谢 (33)第一章绪论随着各种精密计算和快速计算的发展,现在的通信对信号处理的实时性、快速性的要求很高。
然而,以前的模拟滤波器克服不了电压漂移、温度漂移和噪声等问题,同时,也带来了许多误差和不稳定因素。
数字滤波器具有稳定性高、精度高、设计灵活、实现方便等突出优点,因此解决了模拟滤波器无法解决的问题。
FPGA元器件在高速并行处理和数据传输中有独特优势,FPGA正在前端信号处理中越来越多地代替ASIC 和DSP。
我们需要的就是这种设计周期短,功能密度高,重组时间短的元器件。
本文在FPGA元器件的基础上,实现现代FIR数字滤波器功能。
并且研究多种快速的FIR数字滤波器的理论设计思想和程序设计方法。
1985年,XilinX公司生产出了第一块FPGA元器件,由于它有着集成度高、方便易用、开发和上市周期短的绝对优势,使得FPGA器件在数字设计和电子生产中得到迅速普及和应用,发展潜力十分巨大。
现在FPGA已经发展到可以利用硬件乘加器、片内储存器、逻辑单元、流水处理技术等特有的硬件结构,高速完成FFT 、FIR 、复数乘加、卷积、三角函数以及矩阵运算等数字信号处理。
这样可以完成信号处理的主要技术,如中频采样、参数估计、自适应滤波、脉冲压缩、自适应波束形成和旁瓣对消等。
实验四FIR数字滤波器的设计
实验四FIR数字滤波器的设计
FIR(有限冲击响应)数字滤波器是一种常见的数字信号处理器件,
可以用于滤波、降噪等应用。
下面是一种FIR数字滤波器的设计流程:
1.确定滤波器的需求:首先确定需要滤除的频率范围和滤波的类型,
例如低通、高通、带通、带阻等等。
2.设计滤波器的频率响应:根据滤波器的需求,设计其理想的频率响应。
可以使用窗函数、最小二乘法等方法获得一个理想的滤波器响应。
3.确定滤波器的阶数:根据设计的频率响应,确定滤波器的阶数。
阶
数越高,滤波器的响应越陡峭,但计算复杂度也会增加。
4.确定滤波器的系数:根据滤波器的阶数和频率响应,计算滤波器的
系数。
可以使用频域窗函数或时域设计方法。
5.实现滤波器:根据计算得到的滤波器系数,实现滤波器的计算算法。
可以使用直接形式、级联形式、传输函数形式等。
6.评估滤波器的性能:使用所设计的FIR滤波器对输入信号进行滤波,评估其滤波效果。
可以使用频率响应曲线、幅频响应、群延时等指标进行
评估。
7.调整滤波器设计:根据实际的滤波效果,如果不满足需求,可以调
整滤波器的频率响应和阶数,重新计算滤波器系数,重新实现滤波器。
以上是FIR数字滤波器的基本设计流程,设计过程中需要考虑滤波器
的性能、计算复杂度、实际应用需求等因素。
实验五FIR数字滤波器的设计
实验五FIR数字滤波器的设计FIR数字滤波器(Finite Impulse Response)是一种数字滤波器,它的输出仅由有限数量的输入样本决定。
设计FIR数字滤波器的步骤如下:1.确定滤波器的要求:首先需要明确滤波器的频率响应、截止频率、通带和阻带的幅频响应等要求。
2.选择滤波器类型:根据实际需求选择合适的滤波器类型,如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器等。
3.确定滤波器的阶数:根据滤波器类型和要求,确定滤波器的阶数。
通常情况下,滤波器的阶数越高,能够实现更陡峭的频率响应,但会引入更多的计算复杂度。
4.设计滤波器的理想频率响应:根据滤波器的要求和类型,设计滤波器的理想频率响应。
可以使用常用的频率响应设计方法,如窗函数法、最小最大法或线性相位法等。
这些方法可以实现平滑的频率响应或者良好的阻带衰减。
5.确定滤波器的系数:根据设计的理想频率响应,通过反变换或优化算法确定滤波器的系数。
常用的优化算法包括频域方法、时域方法、最小二乘法或最小相位法等。
6.实现滤波器:将所得的滤波器系数转化为滤波器的差分方程形式或直接计算滤波器的频域响应。
7.评估滤波器性能:使用合适的测试信号输入滤波器,并对滤波器的输出进行评估。
可以使用指标,如频率响应曲线、幅度响应误差、相位响应误差或阻带衰减等指标来评估滤波器性能。
8.优化滤波器性能:根据评估结果,进行必要的修改和优化设计,以满足滤波器的要求。
通过以上步骤,可以设计出满足需求的FIR数字滤波器。
需要注意的是,FIR数字滤波器设计的复杂度和性能需要权衡与平衡,以满足实际应用的要求。
FIR滤波原理及verilog设计
FIR滤波原理及verilog设计FIR滤波器是一种基于有限长冲激响应(Finite Impulse Response)的数字滤波器,它主要用于对数字信号进行滤波处理,例如降噪、去除杂音和频带限制等。
本文将介绍FIR滤波的原理,并给出一个基于Verilog的FIR滤波器设计。
一、FIR滤波原理:FIR滤波器是一种非递归滤波器,其输出是输入信号的线性组合。
它通过计算输入信号与一组滤波系数之间的加权和来实现滤波。
每一个滤波系数决定了输入信号在输出中所占的权重,当输入信号通过滤波器时,每一个采样点都与滤波系数进行乘法运算,并将结果相加得到输出。
Y(n)=h(0)*X(n)+h(1)*X(n-1)+h(2)*X(n-2)+…+h(N-1)*X(n-N+1)其中,Y(n)为输出信号的当前采样值,X(n)为输入信号的当前采样值,h(i)为滤波器的滤波系数,N为滤波器的阶数。
二、FIR滤波器的设计:1.滤波器的阶数N的选择:2.滤波系数h(i)的计算:滤波系数的计算是根据所需滤波器的频率响应来确定的。
常见的计算方法有窗函数法、频率采样法和最佳化法等。
具体的计算方法可以根据不同的需求进行选择。
三、基于Verilog的FIR滤波器设计:以下是一个基于Verilog的FIR滤波器设计示例,该设计以32阶FIR滤波器为例。
```verilogmodule FIR_filterinput wire clk,input wire reset,input wire signed [15:0] X,output reg signed [15:0] Yparameter N = 32;reg signed [15:0] delay_line [N-1:0];parameter signed [15:0] h [N-1:0] = {32'b0000_0000_0000_0000, /* 系数h0 */32'b0000_0000_0000_0000,/*系数h1*/...32'b0000_0000_0000_0000};/*系数h31*/if(reset) beginY<=0;for(int i=0; i<N; i=i+1) begindelay_line[i] <= 0;endendelse beginY <= (h[0] * X) + (h[1] * delay_line[0]) + ... + (h[N-1] * delay_line[N-2]);for(int i=N-1; i>0; i=i-1) begindelay_line[i] <= delay_line[i-1];enddelay_line[0] <= X;endendendmodule```在上面的Verilog代码中,FIR_filter模块包含了一个clk时钟信号、一个reset复位信号,以及输入信号X和输出信号Y。
FIR高通滤波器设计
FIR高通滤波器设计摘要本文介绍了数字滤波器的工作原理及其常用设计方法,特别是对FIR滤波器和窗函数法进行了详细说明。
文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了TMS320C5509的源程序及其仿真波形。
1.滤波器原理滤波器是一种选频装置,可以使信号中特定的频率成分通过,而极大地衰减其它频率成分。
在测试装置中,利用滤波器的这种选频作用,可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。
在数字信号处理中,滤波占有及其重要的地位,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器,而数字滤波器则因其设计灵活、实行方便等特点而广为接受。
数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用的基本处理算法。
FIR滤波器具有幅度特性可随意设计、线性相位特性可精确保证等优点,因此在要求相位线性信道的现代电子系统,如图像处理、数据传输等波形传递系统中,具有很大吸引力。
所谓数字滤波器就是具有某种选择性的器件、网络或以计算机硬件支持的计算程序。
其功能本质是按事先设计好的程序,将一组输入的数字序列通过一定的运算后转变为另一组输出的数字序列,从而改变改变输入信号所含频率成分的相对比例,或者滤除某些频率成分的数字器件或程序,达到对信号加工或滤波以符合技术指标的要求。
与模拟滤波器相比,数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
2.常用的数字滤波器两种类型按照单位冲激响应可分为无限冲激响应滤波器(IIR)和有限冲激响应滤波器(FIR)。
在IIR系统中,用有理分式表示的系统函数来逼近所需要的频率响应,即其单位冲激响应h(n)是无限长的;而在FIR系统中,则用一个有理多项式表示的系统函数去逼近所需要的频率响应,即其单位冲激响应h(n)在有限个n值处不为零。
IIR滤波器由于吸收了模拟滤波器的结果,有大量的图表可查,可以方便、简单、有效地完成设计,效果很好,但是其相位特性不好控制,必须用全通网络进行复杂的相位较正,才能实现线性相位特性的要求。
FIR数字滤波器设计
FIR数字滤波器设计
设计FIR数字滤波器的一般步骤包括:确定系统响应要求、选择滤波器类型、选择滤波器规格、设计滤波器的幅频特性、设计滤波器的相频特性、选择适当的窗函数、计算滤波器系数、计算滤波器结构。
1.确定系统响应要求:确定需要滤波的信号类型、滤波器的通带、阻带、过渡带以及相应的增益要求。
2.选择滤波器类型:根据系统响应要求选择合适的滤波器类型,例如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器等。
3.选择滤波器规格:确定滤波器的阶数和截止频率,阶数越高,滤波器的截止频率越陡峭。
4.设计滤波器的幅频特性:根据系统响应要求,设计滤波器的幅频特性,包括通带增益、阻带抑制、过渡带宽度等。
5.设计滤波器的相频特性:根据系统响应要求,设计滤波器的相频特性,主要考虑滤波器的群延迟。
6.选择适当的窗函数:为了减小频率响应的波动,通常会使用窗函数来设计滤波器。
7.计算滤波器系数:根据滤波器的幅频特性和窗函数,通过数学计算来得到滤波器的系数。
8.计算滤波器结构:根据滤波器的系数,选择合适的滤波器结构来实现数字滤波器。
以上是设计FIR数字滤波器的一般步骤,具体的设计方法会根据实际情况而有所不同。
实验四FIR数字滤波器的设计
实验四FIR数字滤波器的设计
FIR数字滤波器也称作有限脉冲响应数字滤波器,是一种常见的数字滤波器设计方法。
在设计FIR数字滤波器时,需要确定滤波器的阶数、滤波器的类型(低通、高通、带通、带阻)以及滤波器的参数(截止频率、通带波纹、阻带衰减、过渡带宽等)。
下面是FIR数字滤波器的设计步骤:
1.确定滤波器的阶数。
阶数决定了滤波器的复杂度,一般情况下,阶数越高,滤波器的性能越好,但计算量也越大。
阶数的选择需要根据实际应用来进行权衡。
2.确定滤波器的类型。
根据实际需求,选择低通、高通、带通或带阻滤波器。
低通滤波器用于去除高频噪声,高通滤波器用于去除低频噪声,带通滤波器用于保留一定范围内的频率信号,带阻滤波器用于去除一定范围内的频率信号。
3.确定滤波器的参数。
根据实际需求,确定滤波器的截止频率、通带波纹、阻带衰减和过渡带宽等参数。
这些参数决定了滤波器的性能。
4.设计滤波器的频率响应。
使用窗函数、最小二乘法等方法,根据滤波器的参数来设计滤波器的频率响应。
5.将频率响应转换为滤波器的系数。
根据设计的频率响应,使用逆快速傅里叶变换(IFFT)等方法将频率响应转换为滤波器的系数。
6.实现滤波器。
将滤波器的系数应用到数字信号中,实现滤波操作。
7.优化滤波器性能。
根据需要,可以对滤波器进行进一步优化,如调整滤波器的阶数、参数等,以达到较好的滤波效果。
以上是FIR数字滤波器的设计步骤,根据实际需求进行相应的调整,可以得到理想的滤波器。
基于DSP的FIR数字滤波器的设计与仿真毕业设计论文
基于DSP的FIR数字滤波器的设计与仿真毕业设计论文研究背景数字信号处理在现代通信、音视频处理、图像处理等领域中起着至关重要的作用,数字滤波器是数字信号处理中的重要内容。
其中FIR数字滤波器是一种常用的滤波器,其具有线性相位和稳定性等特点,在数字信号处理中应用广泛。
因此,本毕业设计将以FIR 数字滤波器为研究对象,结合DSP平台,进行数字滤波器的设计与仿真研究。
研究目标本文旨在设计一种基于DSP的FIR数字滤波器,并且研究其性能和仿真效果。
主要目标包括:1. 掌握DSP平台的开发流程和设计方法,包括硬件平台和软件开发技术。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点,掌握其设计方法和计算技巧。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器,包括硬件和软件两个方面,满足设计要求。
4. 仿真FIR数字滤波器的性能和效果,验证设计的正确性和可行性。
5. 撰写毕业设计论文,总结设计过程和结果,体现出自己的设计思路和方法。
研究方法本研究采用如下方法:1. 研究DSP平台的开发流程和设计方法,包括使用硬件平台和软件开发技术。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点,掌握其设计方法和计算技巧。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器,采用Verilog语言描述硬件电路,C语言编写软件程序。
4. 利用模拟工具对FIR数字滤波器进行仿真,测试性能和效果。
5. 撰写毕业设计论文,总结设计过程和结果,体现出自己的设计思路和方法。
预期结果本研究预期可以达到如下结果:1. 掌握DSP平台的开发流程和设计方法,能够应用于数字信号处理和嵌入式系统开发等领域。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点,掌握其设计方法和计算技巧,能够进行数字信号处理相关工作。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器,满足设计要求,具有较好的性能和稳定性。
4. 仿真FIR数字滤波器的性能和效果,能够验证设计的正确性和可行性。
5. 撰写毕业设计论文,总结设计过程和结果,体现出自己的设计思路和方法,具有较好的表达和撰写能力。
基于Verilog HDL的FIR数字滤波器设计与仿真
引言:数字滤波器是语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中的一种基本的处理部件,它能满足波器对幅度和相位特性的严格要求,避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。
有限冲激响应(FIR)滤波器能在设计任意幅频特性的同时保证严格的线性相位特性。
一、FIR数字滤波器FIR滤波器用当前和过去输入样值的加权和来形成它的输出,如下所示的前馈差分方程所描述的。
FIR滤波器又称为移动均值滤波器,因为任何时间点的输出均依赖于包含有最新的M个输入样值的一个窗。
由于它的响应只依赖于有限个输入,FIR滤波器对一个离散事件冲激有一个有限长非零响应,即一个M阶FIR滤波器对一个冲激的响应在M个时钟周期之后为零。
FIR滤波器可用图1所示的z域块图来描述。
其中每个标有z-1的方框都代表了有一个时钟周期延时的寄存器单元。
这个图中标出了数据通道和必须由滤波器完成的操作。
滤波器的每一级都保存了一个已延时的输入样值,各级的输入连接和输出连接被称为抽头,并且系数集合{hk}称为滤波器的抽头系数。
一个M阶的滤波器有M+1个抽头。
通过移位寄存器用每个时钟边沿n(时间下标)处的数据流采样值乘以抽头,并且求和得到输出yFIR[n]。
滤波器的加法和乘法必须足够快,在下一个时钟来到之前形成y[n]。
并且在每一级中都必须测量它们的大小以适应他们数据通道的宽度。
在要求精度的实际应用中,Lattice结构可以减少有限字长的影响,但增加了计算成本。
一般的目标是尽可能快地滤波,以达到高采样率。
通过组合逻辑的最长信号通路包括M级加法和一级乘法运算。
FIR结构指定机器的每一个算术单元有限字长,并且管理运算过程中数据流。
二、FIR数字滤波器设计的实现目前FIR滤波器的实现方法有三种:利用单片通用数字滤波器集成电路、DSP器件和可编程逻辑器件实现。
单片通用数字滤波器使用方便,但由于字长和阶数的规格较少,不能完全满足实际需要。
使用DSP器件实现虽然简单,但由于程序顺序执行,执行速度必然不快。
FIR滤波器的设计
FIR滤波器的设计FIR (Finite Impulse Response) 滤波器是数字信号处理中常用的一种滤波器。
与 IIR (Infinite Impulse Response) 滤波器相比,FIR 滤波器具有线性相位响应和稳定性的特点。
在设计 FIR 滤波器时,我们通常需要确定滤波器的阶数、通带和阻带的频率范围、滤波器的类型等参数。
下面将介绍 FIR 滤波器的设计过程。
首先,我们需要确定FIR滤波器的阶数。
阶数决定了滤波器的复杂度和性能。
一般来说,较高阶数的滤波器可以提供更好的频率响应,但会增加计算复杂度。
阶数的选择需要根据实际需求进行权衡。
接下来,我们需要确定滤波器的通带和阻带的频率范围。
通带频率范围是指信号在经过滤波器后保持不变的频率范围,而阻带频率范围是指信号在经过滤波器后被衰减的频率范围。
根据不同的应用需求,我们可以选择不同的频率范围。
然后,我们需要选择滤波器的类型。
FIR滤波器有很多不同的类型,包括低通、高通、带通和带阻等。
选择不同的滤波器类型取决于所需的滤波器特性。
例如,如果我们想要保留信号中低频成分,可以选择低通滤波器;如果我们想要去除信号中的低频成分,可以选择高通滤波器。
在确定了滤波器的阶数、频率范围和类型后,我们可以开始进行滤波器的设计。
FIR滤波器设计的目标是在给定的频率范围内最小化滤波器的误差。
有很多方法可以用来设计FIR滤波器,包括窗函数法、频率抽样法和最小二乘法等。
下面以窗函数法为例进行介绍。
窗函数法是一种常用的FIR滤波器设计方法。
它基于窗函数的特性,在频域上对输入信号进行加权,从而实现滤波的目的。
设计过程中,我们需要选择一个合适的窗函数,并确定其对应的参数。
在选择窗函数时,我们需要考虑窗函数的主瓣宽度和辅瓣衰减。
主瓣宽度决定了滤波器的频率响应的过渡带宽度,辅瓣衰减决定了滤波器在阻带中的衰减程度。
常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗等。
确定了窗函数后,我们可以计算滤波器的冲激响应。
高通FIR数字滤波器设计verilog
高通FIR数字滤波器设计verilog以下是一个使用Verilog语言实现高通FIR数字滤波器的示例代码:module highpass_filterinput wire clk,input wire rst,input wire signed [15:0] x,output wire signed [15:0] yparameter FILTER_ORDER = 5;reg signed [15:0] history [FILTER_ORDER:0];reg signed [15:0] coef [FILTER_ORDER:0];reg signed [31:0] sum;reg signed [15:0] temp;if (rst) beginfor (int i=0; i<=FILTER_ORDER; i=i+1) beginhistory[i] <= 0;coef[i] <= 0;endsum <= 0;temp <= 0;endelse beginhistory[0] <= x;sum <= 0;for (int i=0; i<=FILTER_ORDER; i=i+1)sum <= sum + history[i] * coef[i];temp <= history[FILTER_ORDER];y <= x - (sum >> 15);for (int i=FILTER_ORDER; i>0; i=i-1)history[i] <= history[i-1];endendendmodule```上述代码实现了一个5阶高通FIR数字滤波器。
输入信号`x`是一个16位有符号数,输出信号`y`也是一个16位有符号数。
滤波器的阶数和系数可以在`FILTER_ORDER`参数中进行配置。
时钟信号`clk`用于同步处理器的操作,复位信号`rst`用于将滤波器的状态清零。
FIR滤波器工作原理(算法)以及verilog算法实现(包含与IIR的一些对比)
FIR滤波器⼯作原理(算法)以及verilog算法实现(包含与IIR的⼀些对⽐) 滤波器在2017年IC前端的笔试中,出现频率⼗分的⾼。
不论今后是否会涉及,还是要记住⼀些会⽐较好。
接下来就将从这四个⽅⾯来讲解,FIR数字滤波器的⼯作原理(算法)与verilog实现。
·什么是FIR数字滤波器 ·FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的对⽐ ·从sobel算法、⾼斯滤波算法着⼿,讲解FIR滤波器算法 ·FIR数字滤波器的⼏种verilog代码实现⼀、什么是FIR数字滤波器 FIR滤波器的全称是Finite Impulse Respond Filter。
中⽂全称是有限脉冲响应滤波器,它也叫做⾮递归型滤波器。
它的作⽤和所有的滤波器⼀样,通过算法来使某刻的值处在⼀个更为准确的值,这句话看着很绕,但是在后⾯的三种算法的介绍中,应该可以理解我在这⾥说的这句话的含义。
(它⽐‘通过算法来去除杂波’这句话,更清楚明⽩)。
实现数字滤波,就必须要有数字信号,所以这⾥要通过A/D转换,来使得模拟信号变为数值,才好带⼊算法中计算,然后⽤D/A转换,输出模拟信号。
⼆、FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的对⽐ 这⾥说了与IIR数字滤波器的对⽐,那什么是IIR数字滤波器呢? IIR数字滤波器全称是Infinite Impulse Respond Filter。
中⽂全称是⽆限脉冲响应滤波器,它也叫做递归型滤波器。
⼆者特点⽐较: FIR滤波器特点:1. 没有反馈回路,稳定性强。
即FIR滤波器只需要有当前数据,和历史输⼊数据,不需要历史滤波输出数据的参与(这是它与IIR最⼤的区别了,后⾯许多差别也就是因为这个⽽来的)。
因为滤波的输出本来就是⼀个舍⼊值,若带⼊下⼀次的计算中,就会在这个舍⼊值(⾮精准值)基础上再⼀次的舍⼊,进⾏N次,会产⽣微⼩的寄⽣振荡。
2. 算法计算完成后与原先数据有线性的相位差,更容易将计算后的信号相位还原成原相位(通过左右平移的⽅式直接修正)。
基于Verilog实现一维数字信号处理算法(FIR滤波器).doc
广东工业大学研究生课程考试试卷封面学院: 专业: 姓名: 学号:考试科目: 学生类别:考试时叫:第_周星期_ (年月 日)开课学期:年&季开课单位: 任课教师:1.设计内容木设计是一个基于FPGA的一维数字信号处理算法的FIR的设计,设计使用Verilog语言编写F1R滤波器的模块,通过编译和综合,并通过MATLAB和modelsim仿真对比验证没计结果。
2.设计原理奋限冲击响应(F1R)滤波器和无限冲击响应(I1R)滤波器广泛应川于数字信号处理系统中。
ITR数字滤波器方便简单,但它相位的线性,要采川全通网络进行相位校正。
图象处理以及数据传输,都要求信道其有线性相位特性,而有限冲击响应(FIR)滤波器既ft有严格的线性相位,乂其有任意的幅度。
与此同时FIR滤波器还具有以下优点:(1)F1R滤波器的单位抽样响应足旮限长的,在旮限z平面上不存在极点,其运算结构中不存在反馈支路,即没有环路,因而滤波器性能稳定。
⑵只要经过一定的延时,任何非因果有限长序列都能变成因果的有限K:序列,因而能用因果系统来实现。
(3)FIR滤波器由于单位冲击响应是有限长的,因1(1河用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号,4人人提尚运算效率,闪此越來越受到广泛的重视。
如果枞…的长度为N,则它的系统函数和差分方程一般具有如不形式:AMH(z) = ^h(n)z~"z?=()/V-ly(n) = h{ni)x(n- m)"i=0根裾差分方程直接imniiFIK滤波器的结构,称为直接型结构。
如图所示:阉2. 1 F1K滤波器且接结构FIR滤波器的特点:(1)系统的单位冲击响应h(n)在有限个n位处不为零。
(2)系统函数H (z )在| z |〉0处收敛,极点全部在z=0处(稳定系统)。
(3)结构上主要是非递归结构,没有输 岀到输入的反馈,但有些结构中(例如频率抽样结构)也包含有反馈的递归部分。
对线性时不变系统保持线性相位的条件是:单位脉冲响应为偶对称或奇对称。
FIR滤波器的设计
FIR滤波器的设计FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一种常见的数字滤波器,其特点是系统的冲击响应是有限时间内收敛到零的。
FIR滤波器的设计是一项重要的任务,通常涉及到选择滤波器的类型、截止频率和滤波器阶数等要素。
下面将介绍FIR滤波器的设计步骤及相关的技术。
FIR滤波器设计的第一步是选择滤波器的类型。
常见的FIR滤波器类型有低通、高通、带通和带阻滤波器等。
选择滤波器类型要根据具体的应用需求。
例如,对于音频信号处理,常使用低通滤波器来去除高频噪声。
对于图像处理,常使用带通滤波器来增强特定频段的图像信息。
在选择滤波器类型后,需要确定滤波器的截止频率。
截止频率是指滤波器在该频率以下或以上的信号成分被抑制的程度。
通常可以根据应用需求和信号特征来确定截止频率。
例如,对于音频信号处理,截止频率可以选择在人耳听觉范围之外的频率。
对于图像处理,截止频率可以选择在图像中较高或较低频段。
确定了滤波器类型和截止频率后,下一步是确定滤波器的阶数。
滤波器的阶数是指滤波器系统的长度,通常使用的是短时的冲激响应。
阶数的选择需要考虑到滤波器的性能需求和计算复杂度。
阶数较高的滤波器可以实现较窄的过渡带宽和更陡的滚降特性,但计算复杂度也会增加。
FIR滤波器的设计可以使用各种方法,常见的方法有窗函数法、频率取样法和最小二乘法等。
其中,窗函数法是最简单和最常用的方法之一、窗函数法的基本思想是先设计一个理想的滤波器,并通过乘以一个窗函数来控制滤波器的边界。
常用的窗函数有矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗和凯泽窗等。
在窗函数法中,设计一个理想的滤波器通常通过频域方法来实现。
首先,在频域中定义一个理想的滤波器,即滤波器在截止频率之下或之上的振幅为1,其他频率处的振幅为0。
然后,通过将理想滤波器与选择的窗函数相乘来得到最终的滤波器。
乘积在时域的结果就是滤波器的冲激响应。
设计出滤波器的冲激响应后,就可以通过频率响应来评估滤波器的性能。
fir数字滤波器的设计与实现
fir数字滤波器的设计与实现一、引言数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,它可以用于去除信号中的噪声,平滑信号等。
其中,fir数字滤波器是一种常见的数字滤波器。
本文将介绍fir数字滤波器的设计与实现。
二、fir数字滤波器概述fir数字滤波器是一种线性相位、有限脉冲响应(FIR)的数字滤波器。
它通过一系列加权系数对输入信号进行卷积运算,从而实现对信号的过滤。
fir数字滤波器具有以下特点:1. 稳定性好:由于其有限脉冲响应特性,使得其稳定性优于IIR(无限脉冲响应)数字滤波器。
2. 线性相位:fir数字滤波器在频域上具有线性相位特性,因此可以保持输入信号中各频率分量之间的相对时延不变。
3. 设计灵活:fir数字滤波器可以通过改变加权系数来实现不同的频率响应和截止频率。
三、fir数字滤波器设计步骤1. 确定需求:首先需要确定所需的频率响应和截止频率等参数。
2. 选择窗函数:根据需求选择合适的窗函数,常用的有矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗等。
3. 计算滤波器系数:利用所选窗函数计算出fir数字滤波器的加权系数。
常见的计算方法有频率采样法、最小二乘法等。
4. 实现滤波器:将计算得到的加权系数应用于fir数字滤波器中,实现对信号的过滤。
四、fir数字滤波器实现方法1. 直接形式:直接将计算得到的加权系数应用于fir数字滤波器中,实现对信号的过滤。
该方法简单易懂,但是需要大量运算,不适合处理较长的信号序列。
2. 快速卷积形式:利用快速傅里叶变换(FFT)来加速卷积运算。
该方法可以大大减少计算量,适合处理较长的信号序列。
五、fir数字滤波器应用案例1. 语音处理:fir数字滤波器可以用于去除语音信号中的噪声和杂音,提高语音质量。
2. 图像处理:fir数字滤波器可以用于图像去噪和平滑处理,提高图像质量。
3. 生物医学信号处理:fir数字滤波器可以用于生物医学信号的滤波和特征提取,如心电信号、脑电信号等。
六、总结fir数字滤波器是一种常见的数字滤波器,具有稳定性好、线性相位和设计灵活等优点。
FIR滤波原理及verilog设计
FIR滤波原理及verilog设计
FIR(Finite Impulse Response)Filter:有限冲激响应滤波器,又称为非递归线性滤波器。
FIR滤波器的冲击响应是一个值为滤波器抽头系数的采样序列,其脉冲响应由有限个采样值构成。
长度(抽头数)为N+1、阶数为N的FIR系统的转移函数。
FIR滤波器是如何滤波的?
信号通过一个FIR滤波器其实就是信号与FIR滤波器的系数进行卷积(即移位相乘再累加)的过程。
但是很多书上却喜欢用很复杂的文字和公式来描述这个本来很简单的概念,唯恐读者感受不到他们的书的高大上!
简单信号模型
低频信号:即在时域上变化慢的信号,如1 1 1 1 2 2 2 2,还有直流信号1 1 1 1 1 1 1
高频信号:即在时域上变化快的信号,如1 2 1 2 1 2 1 2
简单的滤波器模型
低通滤波器:1 1
高通滤波器:1 -1
用滤波器模型对高频或者低频信号进行卷积可以很明显的看出来滤波器对高低频信号的过滤。
数字滤波器是在时间序列中工作的,接受一个离散的,有限长度的自序列,产生一个输出序列。
FIR滤波器可以用下图所示的z域功能模块图来描述,其中有z^-1
的方框都代表了有一个时钟周期延时的寄存器单元,一个M阶的FIR 滤波器有M+1个抽头,通过移位寄存器用每个时钟边沿n(时间下标)处的数据流采样值乘以抽头系数,并将他们加起来形成输出y fir{n}。
这个功能框图的verilog描述如下:
生成滤波器抽头系数可以使用matlab辅助生成。
代码中为高斯低通滤波器系数。
FIR数字高通滤波器的FPGA实现
摘要对于现代社会领域,数字信号处理(digital signal processing ,DSP)技术正在以很迅速的步伐往前发展,大家知道,数字信号处理中灵活性和实时性是最基本的要求,但在以往的模拟滤波器技术中,总是有着各种问题,让滤波效果达不到较为理想的要求。
而数字滤波器随着数字信号解决水平的发展而渐渐的被进步采用,并且因为它在设计上的灵活性等优势在滤波上被许多地方当做首选方式,已经渐渐地替代了以往的过滤器。
其中,有限长单位冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器,因为它进行设计幅频时,具有良好的线性相位,以及稳定的系统等特性在数字信处理的项目里扮演了举足轻重角色。
这次使用现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)和Matlab/DSP Builder来来设计一个FIR数字高通滤波器,使用窗函数法以及等波纹最佳优化法两种途径来对我们需要的滤波器进行设计。
首先确定好滤波器的相关参数和制作方案,利用DSP Builder制作工具设计一个取样频率48KHZ,截止频率10.8KHZ,输入输出数据宽度都是8位的17阶有限长单位冲击响应滤波器。
在MATLAB/Simulink中建立模型文件,调用工具库中的滤波器模块,连接成设计原理框图,设置好各参数并输入到对应的设计图位置后在Simulink中进行仿真,然后将模型文件通过Signal Compiler转化为VHDL语言和其他文件,在Quartus II中进行编译,引脚锁定下载到FPGA中,利用嵌入式逻辑分析仪SignalTap II对结果波形进行验证。
关键词:数字信号处理;现场可编程门阵列;有限长单位冲击响应;DSP BuilderAbstractIn the technical field of modern society, the digital signal processing technology has been developed rapidly. As we all know, the basic requirements of the digital signal processing are flexibility and topicality . However, the former filter technology always had many problems which made the filtering effect hard to achieve the ideal aims. With the development of digital signal processing technology, the digital filter has made great progress and been utilized. What’s more, it, as the preferred way has been used in many places because of its flexibility .So it has gradually displaced the previous filter. Among them, FIR digital filter plays a vital role because of it’s well linear phrase、stable systems and many other advantages in designing the frequency amplitudes.In this paper, I have designed a FIR digital high- pass filter by using FPGA and MATLAB/DSP Builder. With the window function method and equality ripple approach method, I first have analyzed and determined the relative parameters of the filter and design proposals. Then I made the 17-order FIR digital high-pass filter’s sampling frequency in 48KHZ、cutoff frequency in 10.8KHZ and data width in 8-bit by using DSP Bulider. By establishing model files in Matlab/Simulink, I used the filter module in the library tool and linked them into the principle chart .Later I set up and input those parameters into site to analogue simulation. I translated the Signal Compiler into the VHDL and other files and compiled in Quartus II and downloaded to FPGA. At last, I used the Signal Tap II to validate the result.KEY WORD: DSP; FPGA;FIR; DSP Builder第一章引言 (1)1.1背景意义 (1)1.2主要工作和组织结构 (3)第二章FIR数字滤波器 (4)2.1FIR数字滤波器的概念 (4)2.1.1FIR数字滤波器的结构 (5)2.1.2线性相位FIR数字滤波器的结构 (6)2.1.3FIR滤波器的特点 (7)2.2 FIR数字高通滤波器的设计方法 (9)2.2.1 窗函数法 (10)2.2.2等波纹最佳逼近法 (11)第三章FIR高通滤波器的FPGA实现 (13)3.1设计目标 (13)3.2 DSP Builder的设计流程 (13)3.3窗函数法 (15)3.4 FIR滤波器模型的建立 (17)3.4.1FIR高通滤波器原理图 (17)3.4.2 验证和测试方案 (19)3.5等波纹最佳逼近法 (20)3.6两种方法比较 (24)结束语 (25)参考文献 (26)第一章引言1.1背景意义对于当今信息领域,数字信号处理技术(Digital signal processing technology)已经变的相当迅速与成熟。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
电子科技大学ASIC课程设计报告二学号:************ **:**课题题目:高通FIR数字滤波器设计2013年5月FIR 数字滤波器设计已知FIR 型数字滤波器的z 域系统函数为:1234H()0.25(1 3.54 3.5)z z z z z ----=⨯++++即:1234H()0.125(27872)z z z z z ----=⨯++++要求如下:• 设计平台:基于Quartus II 或ISE 平台,选择Altera Cyclone II 系列的EP2C8F256C8 或Xilinx Sparten3 系列的XC3S400(PQ208);• testbench 的信号输入激励源使用Matlab 生成三角波信号;• 输入位宽16 位,输出位宽24 位,中间级可自行截位;❖ 设计(1) 直接型FIR 设计画出直接实现结构的框图,完成其verilog HDL 电路描述及testbench ,完成功能仿真和时序仿真,给出仿真波形图;一、 直接型结构框图如下:长度为M 的因果有限冲激响应滤波器由传输函数H (z )描述: 10()()M k k H z h k z --==∑ (1)它是次数为M-1的z -1的一个多项式。
在时域中,上述有限冲激响应滤波器的输入输出关系为:10()()()M k y n h k x n k -==-∑ (2)其中y (n )和x (n )分别是输出和输入序列。
有限冲激响应滤波器的一种直接型实现,可由式(2)生成,M=5的情况如上图所示。
通常一个长度为M 的有限冲激响应滤波器由M 个系数描述,并且需要M个乘法器和(M-1)个双输入加法器来实现。
本设计包含的模块有4个16位寄存器块、5个16位乘法器、4个32位加法器模块用Quartus II综合,顶层模块框图如下:1、寄存器模块寄存器用于寄存一组二值代码,只要求它们具有置1、置0的功能即可。
在本设计中用D触发器组成寄存器,实现寄存功能。
本设计中使用带异步复位reset_n端的D触发器,当reset_n=1时,输出信号q_out=d_in,当reset_n=0且上升沿脉冲到达时q_out=0。
其综合框图部分截图如下图所示。
程序代码如下:在顶层文件中例化了D1、D2、D3、D4四个寄存器模块dff16 D1(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(x_in),.q_out(q1)),D2(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(q1),.q_out(q2)),D3(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(q2),.q_out(q3)),D4(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(q3),.q_out(q4));2、乘法器模块从资源和速度考虑,常系数乘法运算可用移位相加来实现。
本设计采用加法树乘法器兼顾了资源与速度,将每个乘数例化了一个数组,然后移位相加得出乘积,这样使得乘法运算可以一个周期内完成。
程序代码如下:assign outcome=d1+d2;endmodule其综合框图部分截图如下图所示。
本设计例化了5个乘法器分别为m0,m1,m2,m3,m4.3、加法器模块由于本设计只涉及到相加,而没有减法,所以本加法器实现两个32位无符号数的相加运算。
即将输入的两数,在时钟脉冲到来时相加运算,输出结果。
由于加法器相对于乘法器等模块占用的资源少,所以本设计没有再单独设计加法器,而是直接综合出加法器。
程序代码如下:在本设计中共有4个加法器a1,a2,a3,a4二、波形仿真首先用Matlab产生一个周期为16点位宽为16位三角波:n=1:7;x1(n)=n-1;n=8:15;x1(n)=15-n;x1 = x1 * 100;x2 =uint16(x1);fid = fopen('E:/CX/Verilog/design/FIR/FIR1/tri.txt','wt+');fprintf(fid,'%x\n',x2);fclose(fid);产生的三角波如下:n=1:15;subplot(3,1,1);stem(n,x1);subplot(3,1,2);x1fft=fft(x1);stem(n,abs(x1fft));三角波时域图三角波频域图通过testbench模块将Matlab产生的测试数据tri.txt,将各个模块添加到顶层图中联合测试,最终实现所需要的功能。
`timescale 1ns/1ps`define clock 50module test;reg clk,reset_n;reg [15:0]x_in;reg [15:0]data_mem[0:15];integer i;wire [23:0]y_out;always #`clock clk=~clk;endmodule产生的仿真波形如下图所示:❖设计(2)直接型流水线FIR设计对上述直接实现结构的FIR 数字滤波器给出几种使用流水线方法实现的结构框图,并选择其中一种流水线型FIR 数字滤波器进行verilog HDL 电路描述及相应testbench,完成功能仿真及时序仿真,给出仿真波形图;直接型二级流水线结构FIR:直接型三级流水线结构FIR:流水线寄存器一、流水线设计以二级流水线为例,在乘法器与加法器中间插入一级寄存器,将电路分为两级,这样可以增加电路的吞吐能力,并且降低了功耗。
电路实现:在前面直接型结构的基础上,在乘法器模块和加法器模块之间加一级寄存器模块。
1.位寄存器模块●程序代码如下:module reg32(clk,reset_n,in,out);input clk,reset_n;input [31:0]in;output [31:0]out;reg [31:0]out;always @(posedge clk or negedge reset_n)beginif(!reset_n)out<=31'd0;elseout<=in;endendmodule本设计例化了5个32位寄存器,分别为r0,r1,r2,r3,r4.reg32 r0(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout0),.out(re0)), r1(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout1),.out(re1)),r2(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout2),.out(re2)),r3(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout3),.out(re3)),r4(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout4),.out(re4)); 其综合后的结构框图如下图所示:2.流水线顶层模块加入流水线后,顶层模块代码如下:用Quartus II综合出的框图截图如下:二、波形仿真首先用Matlab产生一个周期为16点位宽为16位三角波:n=1:7;x1(n)=n-1;n=8:15;x1(n)=15-n;x1 = x1 * 100;x2 =uint16(x1);fid = fopen('E:/CX/Verilog/design/FIR/FIR2/tri.txt','wt+'); fprintf(fid,'%x\n',x2);fclose(fid);产生的三角波如下:n=1:15;subplot(3,1,1);stem(n,x1);subplot(3,1,2);x1fft=fft(x1);stem(n,abs(x1fft));三角波时域图三角波频域图通过testbench模块将Matlab产生的测试数据tri.txt,将各个模块添加到顶层图中联合测试,最终实现所需要的功能。
`timescale 1ns/1ps`define clock 50module test;reg clk,reset_n;reg [15:0]x_in;reg [15:0]data_mem[0:15];integer i;wire [23:0]y_out;always #`clock clk=~clk;initialbeginclk=0;reset_n=1;#20 reset_n=0;#10 reset_n=1;endinitialbegin$readmemh("tri.txt",data_mem);endalways @(posedge clk or negedge reset_n)beginif(!reset_n) beginx_in<=15'b0;i<=0;endelse if(i<=13) beginx_in<=data_mem[i];i<=i+1;endelse beginx_in<=data_mem[i];i<=0;endendfir_top fir(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.x_in(x_in),.y_out(y_out));endmodule产生的仿真波形如下图所示:❖直接结构的FIR数字滤波器流水线型FIR数字滤波器进行性能比较。
直接型FIR资源消耗情况流水线型FIR资源消耗情况流水线型需要的寄存器数量为165个,是直接型的64个的两倍多。
流水线型消耗了更多的资源。
速度对比:直接型FIR速度情况流水线型FIR速度情况Quartus II的速度分析结果,采样流水线型,速度反而降低了!。