Matlab调用MFC应用实例

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MATLAB程序设计及应用实例

MATLAB程序设计及应用实例
程序如下: price=input('请输入商品价格'); switch fix(price/100) case {0,1} rate=0; case {2,3,4} rate=3/100; case num2cell(5:9) rate=5/100; case num2cell(10:24) rate=8/100; case num2cell(25:49) rate=10/100; otherwise rate=14/100; end price=price*(1-rate)
c=input('请输入一个字符','s'); if c>='A' & c<='Z'
disp(setstr(abs(c)+1)); elseif c>='a'& c<='z'
disp(setstr(abs(c)-1)); elseif c>='0'& c<='9'
disp(abs(c)-abs('0')); else
disp(c); end
5.1.4 选择结构- switch语句
switch语句
其语句格式为: switch 表达式 case 值1 语句组1 case 值2 语句组2 …… case 值m 语句组m otherwise 语句组m+1 end
5.1.4 选择结构- switch语句
例 某商场对顾客所购买的商品实行打折销售,已知打折标 准,求所售商品的实际销售价格
例 矩阵乘法运算要求两矩阵的维数相容,否则会出错。 先求两矩阵的乘积,若出错,则自动转去求两矩阵的点乘

基于matlab的数字电子琴的完全指导手册

基于matlab的数字电子琴的完全指导手册

1.概述伴随计算机软硬件技术旳发展, 越来越多现实物品旳功能可以由计算机实现。

信号发生器原本是模拟电子技术发展旳产物, 到后来旳数字信号发生器也是通过硬件实现旳, 本文将给出旳则是通过计算机软件实现旳数字信号发生器。

目前有许多功能强仿真软件(如LabView、EWB)提功了多种模拟信号发生器旳功能, 从而并没有多少人专门去开发数字信号发生器软件, 虽然是特殊功能旳信号发生器也是基于仿真软件完毕旳, 不过数字信号发生器旳软件模块可以用来开发某些别旳软件, 如数字电子琴。

数字电子琴旳编程实现已经有许多人已经做过了(例如基于BASIC旳模拟电子琴[1]), 也出现了诸多功能较强大旳模拟电子琴软件, 如HappyEO、MidiPiano等。

2.软件设计2.1.软件旳功能软件旳功能由数字信号发生器和数字电子琴两部分构成。

(1)数字信号发生器旳功能可以产生正弦波、方波、三角波等常见旳波形旳数字信号, 并且提供了图形界面用于选择波形、频率、幅值与相位。

可以根据顾客指定旳波形和参数产生对应旳数字信号, 然后将数字信号写入声卡旳缓冲区, 最终由声卡播放出对应旳声音。

(2)数字电子琴旳功能数字电子琴旳功能是基于数字信号发生器旳, 通过调用数字信号发生器产生一系列指定旳频率旳声音, 从而到达虚拟旳电子琴旳功能, 界面中包括A.B.…、O 共15个琴键, 鼠标按下时即发声, 松开时发声停止。

2.2.设计原理数字信号发生器旳功能就是将数字信号通过D/A转换变成所需要旳模拟信号。

由于声卡自身具有D/A转换旳功能, 从而可以运用声卡在计算机了模拟信号发生器。

声卡旳D/A转换机理是定期将声卡缓冲区中旳内容转换成模拟信号并输出, 因此软件所做旳即是向声卡缓冲区中写数据。

以正弦信号为例, 其模拟信号计算公式如下为了实现数字信号旳发生, 在程序中先根据式(2)计算出需要寄存到缓冲区旳数据, 以数组旳形式寄存, 然后将数据放入声卡旳缓冲区。

matlab的fmincon的用法

matlab的fmincon的用法

matlab的fmincon的用法以下是 6 条关于 Matlab 的 fmincon 用法的内容:1. 哎呀呀,你知道 fmincon 能多厉害地帮我们解决优化问题吗?就好比你想找一条最快到达终点的路,fmincon 就是那个能指引你的神奇工具!比如说,你要在一组条件限制下,找到让某个函数最小化的那个点,fmincon 就能大显身手啦!比如要让一个成本函数最小化,来决定最优的生产方案,这时候 fmincon 不就能派上大用场了嘛。

2. 嘿,fmincon 的用法真的超有趣的呀!它就像是一个智慧的小精灵,能在复杂的数学世界里帮你找到最优解哦!例如在设计一个机械结构时,要考虑强度、重量等各种因素,通过 fmincon 就能迅速找到那个最合适的设计点呢,神奇吧!3. 哇塞,fmincon 可真是个宝贝呀!你想想,当你面对一大堆复杂的约束和目标函数时,它就像一个勇敢的战士冲出来为你解决难题!就像你要规划一次旅行,既要考虑时间,又要考虑预算和想去的地方,fmincon 就能帮你找到最佳的行程安排!比如给定一些景点和时间、费用限制,它能给你规划出完美的旅行路线,厉害吧!4. 哟呵,fmincon 的强大你真得了解一下啊!它简直就是解开复杂数学谜题的钥匙呢!比如说,要调配一种最佳的化学配方,既要满足性能要求,又要考虑成本,fmincon 不就能轻松搞定嘛!你看,这作用多大呀。

5. 哇,fmincon 的用处可太大啦!它就像一个超级导航,能带着你在数学的海洋里准确找到目标!就好像要建造一座最稳固又最省钱的桥梁,通过fmincon 就能找到那个理想的设计点啦!你说厉害不厉害?6. 嘿呀,fmincon 真的是太好用啦!它就像是你的秘密武器,能让你在各种优化问题中轻松胜出哦!比如要优化一个生产流程,让效率最高、成本最低,fmincon 绝对能帮上大忙呀!想想就觉得超棒呢!结论:fmincon 是 Matlab 中非常强大且实用的函数,在解决各种优化问题上有着不可或缺的作用呀!。

matlab中c_model_cal的用法

matlab中c_model_cal的用法

在MATLAB中,c_model_cal可能是某个自定义函数或脚本的名称,由于MATLAB中的函数和脚本可以根据用户的需求进行定制,所以c_model_cal的具体用法会依赖于其内部实现的功能。

一般来说,如果你有一个名为c_model_cal的函数或脚本,其用法可能如下:
1. 函数调用:
如果c_model_cal是一个函数,你可以在MATLAB命令窗口或者脚本中直接调用它,例如:
matlab代码:
这里,input1, input2, ... 是函数所需的输入参数,output 是函数返回的结果。

2. 脚本执行:
如果c_model_cal是一个脚本(即一个包含MATLAB命令的.m文件),你可以通过以下方式运行它:
matlab代码:
或者,如果你的当前工作目录包含了这个脚本,可以直接运行:
matlab代码:
3. 函数定义:
c_model_cal可能包含了特定的计算模型或者算法。

你需要查看该函数的源
代码或者文档以了解其具体功能和用法。

例如,如果c_model_cal是一个用于计算某种物理模型的函数,它可能需要一些特定的输入参数,如模型参数、初始条件等,并返回模型的输出结果。

请确保你已经正确地定义了c_model_cal函数或者脚本,并且提供了所有必要的输入参数。

如果你没有编写这个函数或找不到相关的源代码,那么你可能需要联系函数的作者或者查阅相关的文档以获取更多信息。

MATLAB程序设计M文件程序控制结构程序调试程序举例

MATLAB程序设计M文件程序控制结构程序调试程序举例
x=input('Please input x=:');
y=input('Please input y=:');
[rho,the]=tran(x,y);
rho
the MATLAB中,函数能够嵌套调用,即一种函数能够调用别旳函数, 甚至调用它本身。一种函数调用它本身称为函数旳递归调用。
例6 分别建立命令文件和函数文件,将华氏温度f转换为 摄氏温度c。
21.1111
x=
21.1111
(5). 函数文件旳其他有关概念
①局部变量和全局变量:
局部变量只存在于单个函数工作空间,全局变量 经过global定义,可穿行于不同函数工作空间, 涉及基本工作空间workspace。
函数文件旳内部变量是局部旳,与其他函数 及MATLAB内存相互隔离; 而假如在若干函数中把某一变量定义为全局 变量,那么这些函数将公用这个变量,全局 变量旳作用域是整个MATLAB旳工作区,即 全程有效,全部函数都能够对其存取和修改。
if (nargin == 1) tol = max(size(x)) * max(s) * eps;
程序部分
end
r = sum(s > tol);
(2)命令m文件建立及其运营
建立 涉及下列环节: 进入m文件编辑器 输入程序 定义文件名,保存程序
命令M文件旳运营方式: 直接在命令窗口输入该文件旳文件名 在m文件编辑器中打开该文件后点击工具条中
② M文件模式
将matlab语句构成旳程序存储成以m为扩展名 旳文件,然后再执行该程序文件,这种工作模式 称为程序文件模式。
程序文件不能在命令窗口下建立,因为命令窗口 只允许一次执行一行上旳一种或几种语句。

C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单,但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善,因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。

本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。

在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。

第一种是调用Matlab引擎,第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。

前者虽然易于实现,可以实时监控程序的运行,但是独立性差,需要安装完整版Matlab,且每次调用都会启动MATLAB.exe进程;后者则实现复杂,调试麻烦,但只需安装MCR(Matlab Component Runtime),耗费资源较少。

关于MCR,请见第四章的说明。

至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。

而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具,在此不作介绍。

一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用,它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。

下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。

先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下:function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中,首先打开精简版的Matlab:(所需头文件,引用库等见第五章)Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后,会自动打开一个命令行监控窗口,输入pwd就可以看到当前的工作目录,于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录:engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数,显然我们的目标是成功运行:engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然,目前Matlab中并没有a和b两个变量,因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray,才能将它们输入到Matlab中。

Matlab在工业控制中的应用案例

Matlab在工业控制中的应用案例

Matlab在工业控制中的应用案例一、引言工业控制是指利用自动化技术对工业过程进行监测、测量和调节,以实现生产过程的优化和自动化。

在工业控制中,Matlab作为一种强大的数学软件和编程环境,被广泛应用于设计、分析和优化各种控制系统。

本文将介绍几个Matlab在工业控制中的成功应用案例,展示其在提高生产效率、优化产品质量以及降低生产成本方面的巨大潜力。

二、Matlab在机器人控制中的应用机器人在工业生产中扮演着越来越重要的角色,其控制系统的设计和优化对于提高生产效率至关重要。

Matlab提供了丰富的机器人控制工具箱,可以用于实现机器人的运动控制、路径规划以及力学建模等。

例如,在某汽车制造厂中,利用Matlab开发了一套针对焊接机器人的控制系统。

该系统利用Matlab的机器人工具箱进行轨迹规划和动力学仿真,实现了焊接过程的精确控制和优化。

三、Matlab在过程控制中的应用过程控制是指对化工、电力、冶金等工业过程的监控和调节,以保证产品的质量和工艺的稳定性。

Matlab提供了强大的信号处理、统计分析以及模型预测控制工具箱,在过程控制中具有广泛的应用。

例如,在某化工厂中,使用Matlab开发了一套基于模型预测控制(MPC)的系统。

该系统利用Matlab的MPC工具箱对过程进行建模和优化,实时预测过程的动态行为并调整控制参数,从而大大提高了产品的品质和生产效率。

四、Matlab在智能仪表控制中的应用智能仪表控制是指利用传感技术和智能算法,对工业仪表进行监控和自动调节。

Matlab提供了丰富的图像处理、模式识别以及优化算法,可以用于智能仪表控制系统的设计和优化。

例如,在某化工厂的管道网络系统中,使用Matlab开发了一套智能泄漏检测系统。

该系统利用Matlab的图像处理和模式识别工具箱,对管道网络中的泄漏进行实时监测和识别,从而及时采取措施避免事故的发生。

五、Matlab在电力系统控制中的应用电力系统的稳定与安全是保障电网正常运行的关键。

用MATLAB演示互相关算法的应用例子

用MATLAB演示互相关算法的应用例子

用MATLAB演示互相关算法的应用例子互相关是一种在信号处理和图像处理领域常用的算法,其可以用于找到两个信号之间的相互关系。

MATLAB是一个功能强大的数值计算和科学编程语言,提供了丰富的工具和函数用于实现互相关算法。

下面将介绍两个互相关算法的应用例子,并用MATLAB进行演示。

例子一:音频信号的相似性匹配
假设我们有两段音频信号,分别是原始音频和目标音频。

我们希望找到原始音频中与目标音频最相似的部分。

通过互相关算法可以实现这个目标。

首先,我们需要将音频信号读入MATLAB中。

可以使用MATLAB的audioread函数实现:
```matlab
[inputSignal, Fs] = audioread('input.wav');
[targetSignal, Fs] = audioread('target.wav');
```
读入后的原始音频保存在`inputSignal`变量中,目标音频保存在
`targetSignal`变量中。

Matlab技术的实际应用案例解析

Matlab技术的实际应用案例解析

Matlab技术的实际应用案例解析随着计算机技术的发展,Matlab作为一种高级技术语言,被广泛应用于多个领域。

无论是在科研领域还是工程实践中,Matlab都扮演着重要的角色。

本文将通过几个实际应用案例,探讨Matlab技术在不同领域的应用,以期给读者提供一些启示和参考。

一、图像处理领域图像处理是Matlab的一项重要应用领域。

利用Matlab提供的强大的图像处理工具箱,可以实现各种功能,例如图像增强、滤波、分割和识别等。

以下将介绍一个实际应用案例。

案例一:肿瘤图像分割肿瘤图像的分割对于医学诊断非常关键。

在某医院的研究中,研究人员利用Matlab进行了肿瘤图像的分割工作。

首先,他们先对肿瘤图像进行预处理,包括降噪和增强等操作。

然后,利用Matlab提供的图像分割算法,将肿瘤与周围组织分离出来。

最后,通过对分割后的图像进行计算,可以得到肿瘤的大小、形状等信息,为医生提供诊断依据。

二、信号处理领域信号处理是Matlab的另一个重要应用领域。

通过利用Matlab提供的信号处理工具箱,可以实现信号的滤波、谱分析、峰值检测等功能。

以下将介绍一个实际应用案例。

案例二:语音信号增强在通信领域,语音信号是一种常见的信号类型。

在某通信公司的项目中,研发团队利用Matlab对语音信号进行增强。

首先,他们通过Matlab提供的滤波器设计算法,设计了一种高效的降噪滤波器。

然后,他们利用该滤波器对采集到的语音信号进行滤波处理,去除噪声成分。

最后,通过对处理后的语音信号进行主观听感和客观评价,证明了该算法的有效性。

三、控制系统领域Matlab在控制系统领域的应用也非常广泛。

通过Matlab提供的控制系统工具箱,可以进行控制系统的建模、仿真和优化等操作。

以下将介绍一个实际应用案例。

案例三:智能交通信号优化在城市交通系统中,智能交通信号优化是一个重要的研究方向。

在某城市的交通管理局的项目中,研究人员利用Matlab进行了智能交通信号优化的仿真研究。

基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取

基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取

基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取1、MFCC概述在语⾳识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)⽅⾯,最常⽤到的语⾳特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC)。

根据⼈⽿听觉机理的研究发现,⼈⽿对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。

从200Hz到5000Hz的语⾳信号对语⾳的清晰度影响较⼤。

两个响度不等的声⾳作⽤于⼈⽿时,则响度较⾼的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受,使其变得不易察觉,这种现象称为掩蔽效应。

由于频率较低的声⾳在内⽿蜗基底膜上⾏波传递的距离⼤于频率较⾼的声⾳,故⼀般来说,低⾳容易掩蔽⾼⾳,⽽⾼⾳掩蔽低⾳较困难。

在低频处的声⾳掩蔽的临界带宽较⾼频要⼩。

所以,⼈们从低频到⾼频这⼀段频带内按临界带宽的⼤⼩由密到疏安排⼀组带通滤波器,对输⼊信号进⾏滤波。

将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征,对此特征经过进⼀步处理后就可以作为语⾳的输⼊特征。

由于这种特征不依赖于信号的性质,对输⼊信号不做任何的假设和限制,⼜利⽤了听觉模型的研究成果。

因此,这种参数⽐基于声道模型的LPCC相⽐具有更好的鲁邦性,更符合⼈⽿的听觉特性,⽽且当信噪⽐降低时仍然具有较好的识别性能。

梅尔倒谱系数是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数,Mel标度描述了⼈⽿频率的⾮线性特性,它与频率的关系可⽤下式近似表⽰:式中f为频率,单位为Hz。

下图为Mel频率与线性频率的关系:2、 MFCC特征参数提取过程详解(1)预处理预处理包括预加重、分帧、加窗函数。

预加重:预加重的⽬的是提升⾼频部分,使信号的频谱变得平坦,保持在低频到⾼频的整个频带中,能⽤同样的信噪⽐求频谱。

同时,也是为了消除发⽣过程中声带和嘴唇的效应,来补偿语⾳信号受到发⾳系统所抑制的⾼频部分,也为了突出⾼频的共振峰。

Matlab与VC(MFC)混合编程(介绍Matcom与Matlab 引擎两种方式)文库

Matlab与VC(MFC)混合编程(介绍Matcom与Matlab 引擎两种方式)文库

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Matlab 与 VC 混合编程 1:一、采用 Matcom1、目标1. 测试在 VC 中调用 MatrixC++库,生成矩阵并显示 2. 测试 VC 中调用.m 文件2、步骤2.1 目标 1<1>建立 VC 工程,添加库 v4501v.lib,有两种方法:?向工程中添加文件 v4501v.lib 在 Setting/link 中添加库 v4501v.lib(这样写的前题是 VC 路径设置正确,即在 Options/Directories 中设置,否则请注明详细路径)二者选其一就可以了。

<2> 添加头文件 #include "matlib.h" (这样写的前题是 VC 路径设置正确,即在 Options/Directories 中设置,否则请注明详细路径)建议:最好在工程中把文件 matlib.h 添加进来,方便查看函数详细说明 <3>现在就可以调用 Matrix中的C++函数了,例子如下:// Init matcom initM(MATCOM_VERSION); winaxes(AfxGetMainWnd()->GetSafeHwnd()); Mm a,b; a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); a = transpose(a); b = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,9); m_1.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n",a.r(1,1),a.r(1,2),a.r(1,3),a.r(2,1),a.r(2,2),a.r(2,3),a.r(3,1),a.r(3,2),a. r(3,3));//m_1 是一个 CEdit 控件 UpdateData(FALSE); exitM();2.2 目标 2<1>首先用 Matlab 调试成功以下两个有依赖关系的.m 文件文件 1:equation.m function y = equation(a,b) y = a * b; 文件 2:CallE.m % function name function [o1,o2] = CallE(x) if (nargin ~= 1) error('arguments must be inputed!'); endif (x == 1) a = reshape(1:9,3,3); elseif (x == 2) a = reshape(11:19,3,3); else error('input error'); end b = magic(3); o1 = equation(a,b); o2 = o1 + 1; <2>将以上两个文件放在同一个目录下,启动 MatCom 编译运行 CallE.m, >> CallE(2) 则在同一目录下生成一个 DEBUG(或者是 Release,在 MatCom 的菜单项 Configuration 中选择)目录下可以找到相应的.cpp 及.h 文件,把它们全部拷贝到 VC 工程目录下,也可以自己建一个文件夹 <3>在 VC 项目中添加这些文件,并在头部添加相应.h 的引用,如下: #include "./matlib/equation.h" #include "./matlib/calle.h" <4>添加调用函数的代码,如下: Mm a,b,c; a = BR(2); 表示输入参数到输出参数的间隔,《MatrixLIB user's 详见calle(a,i_o,b,c); //i_o 是一个间隔符,Guide》m_2.Format("%3f %3f %3f \r\n%3f %3f %3f \r\n%3f \r\n",b.r(1,1),b.r(1,2),b.r(1,3),b.r(2,1),b.r(2,2),b.r(2,3),b.r(3,1),b.r(3,2),b. r(3,3)); %3f %3fUpdateData(FALSE);3、遇到的问题及解决方案<1>当在 VC 工程中添加由 Matcom 转换的 cpp 及 h 文件后,注:如果在编译中出现下列错误:fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled headerdirective 解决:进行下列设置:工程->设置-> C/C++ 选择 precompiled headers 选解决:择第一或第二项:自动选择预补偿页眉,如图:<2>使用Matcom 后,生成Debug 版没问题,而生成Release 时链接出错,nafxcw.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void __cdecl operator delete(void *)" (??3@YAXPAX@Z) already defined in LIBCMT.lib(delete.obj) 解决:解决:将"Project 属性" -> "C/C++" -> "代码生成(codegeneration)" -> "运行时库(run-time library)" 项下修改应用程序的默认标准库版本,我修改成 Debug Multithreads 就可以了,原因是安装Matcom 时库为调试版<3>在其它机器上运行出错解决:解决:将 ago4501.dll v4501v.dll glu32.dll opengl32.dll 附带发布即可 <4>关闭程序后进程没有退出解决:解决:添加语句winaxes(m_hWnd);参考文献1、何东健等.《数字图像处理》.西安电子科技大学出版社.20032、邓科.浅析 VC 与matlab 接口编程(一). VC 知识库,41 期3、邓科.浅析 VC 与 matlab 接口编程(二). VC 知识库,42 期4、Matcom 参考手册Matlab 与 VC 混合编程 2:二、通过 Matlab 引擎与 VC 混合编程--飞狼编程宝典--明明知道选择你是一个错误,却为何那么地坚持这个错误……基于 Matlab 引擎的混合编程方式无法脱离 Matlab 环境,却为何还要使用它?根据本人的实践,对于一般应用,如矩阵运算,图像操作等,使用 Matcom 就已经足够,而且能够脱离 Matlab 那个巨大的环境而独立运行,但是,对于很多好用的 Matlab 工具箱,我们却无法直接在 VC 中调用。

Matlab中的多CPU并行计算:一种基于Matlab引擎的混合编程

Matlab中的多CPU并行计算:一种基于Matlab引擎的混合编程

Matlab中的多CPU并行计算:一种基于Matlab引擎的混合编程Matlab中的多CPU并行计算:一种基于Matlab引擎的混合编程实验室新购置了一台双核本本,就忍不住琢磨一下,好使得我那Matlab下的程序更有效率。

然而Google下来却收获甚微,有朋友提到可以使用Matlab的Distribution Computing Toolbox,但似乎是用于多台电脑联网时的情况,与我的要求相差甚远。

因此只好自己鼓捣一下,借此机会抛砖引玉,欢迎大家共同探讨。

方法思路非常清晰:使用C和Matlab混合编程的方法,在C中用线程启动Matlab引擎,如此就可以启动多个程序,充分发挥多核CPU的优势。

在这里给出一个简单的示例程序,其线程任务为通过随机数方法来计算pi(就是为了拖时间)。

示例一共由4个文件构成:ThreadDemo.cpp: 主程序compopts.bat: 编译配置文件Thread1.m: 计算pi的程序disp2.m: 辅助显示程序只需在Matlab环境下调用mbuild -f compopts.bat -v ThreadDemo.cpp命令即可生成可执行文件ThreadDemo.exe,再输入命令!ThreadDemo即可观察结果。

实验环境为在Matlab6.5, VC6.0。

Matlab7.0由于对混合编程的方式进行了较大改动,示例可以通过编译,但不能正常运行。

以下为运行结果:>> !ThreadDemo10:41:32 --> Time used: 27", 10:41:05 -- 10:41:3210:41:32 --> Task1: IterNum = 100000000, Result = 3.14196110:41:33 --> Time used: 27", 10:41:06 -- 10:41:3310:41:33 --> Task2: IterNum = 100000000, Result = 3.141961可以看到两个任务几乎同时启动,同时结束。

matlab mpcmove函数用法

matlab mpcmove函数用法

matlab mpcmove函数用法1. 引言1.1 概述在控制系统领域,MPC(Model Predictive Control)被广泛应用于实时优化和控制问题。

MPC基于对系统模型的预测,通过反馈调整控制输入以实现最优控制效果。

本文将重点介绍Matlab中的MPCMove函数及其使用方法。

MPCMove函数是Matlab提供的一个用于执行模型预测控制的工具函数,它能够根据给定的输入参数和系统模型,计算出一组最优的控制输入序列。

1.2 文章结构本文共分为五个部分进行讨论。

首先,在引言中,我们将简要介绍文章的主题和结构。

然后,在第二部分中,我们会详细介绍Matlab中的MPCMove函数,包括该函数的概述、参数和输入要求等内容。

接着,在第三部分中,我们将通过示例应用来演示MPCMove函数的使用步骤,并展示如何进行优化问题设置和求解以及控制策略比较与改进方法等方面的操作。

在第四部分中,我们将通过一个实际案例进行更深入地讨论和分析。

具体而言,我们将讨论系统建模与状态空间设计方面的问题,并针对该案例研究MPCMove 函数调节器参数选择分析以及鲁棒性与鲁棒优化方法等内容。

最后,在第五部分的结论与展望中,我们将总结MPCMove函数的特点与优势,并提出对MPC 算法未来发展方向的一些思考。

1.3 目的本文的目的旨在通过详细介绍Matlab中的MPCMove函数及其使用方法,帮助读者更好地理解和应用MPC技术。

通过阅读本文,读者将能够了解MPC控制算法的基本原理和应用场景,掌握使用MPCMove函数实现系统优化控制的步骤和技巧,并能够在实际问题中进行模型预测控制相关参数的选择和分析。

最终,读者将能够有效地利用Matlab中的MPCMove函数进行实时优化和控制任务,并为进一步研究和应用该领域提供有价值的参考。

2. Matlab MPCMove函数介绍2.1 MPC控制简介MPC(Model Predictive Control)是一种基于模型的预测控制算法,它通过建立系统模型、在线优化和限制条件的处理来实现控制目标。

mpc matlab小例子

mpc matlab小例子

mpc matlab小例子MPC(Model Predictive Control)是一种先进的控制方法,可以用于多种控制问题的解决。

而在Matlab中,可以通过使用MPC工具箱来进行MPC控制系统的设计和实现。

下面将列举一些基于MPC的Matlab小例子,以展示MPC在不同应用领域的应用。

1. 汽车巡航控制MPC可以用于设计汽车巡航控制系统,以实现车辆的自动驾驶。

通过对车辆动力学模型的建立,结合MPC控制算法,可以实现车辆的速度和位置控制,并且考虑到车辆的限制条件,如最大加速度、最大转向角等。

2. 电力系统稳定控制MPC可以应用于电力系统的稳定控制,通过对电力系统的状态进行在线预测,根据预测结果优化控制输入,以实现电力系统的稳定运行。

例如,可以通过MPC控制发电机的励磁系统,使得电力系统的频率和电压在合理范围内波动。

3. 机器人路径规划MPC可以用于机器人路径规划问题,通过对机器人的运动学和动力学模型进行建模,并结合MPC控制算法,在线预测机器人的运动轨迹,并根据预测结果优化机器人的控制输入,以实现机器人的精确控制和路径跟踪。

4. 智能建筑能耗优化MPC可以用于智能建筑中的能耗优化问题。

通过对建筑模型进行建模,并结合能源管理策略,利用MPC控制算法,实现建筑内部的温度、湿度、照明等参数的控制,以最大程度地降低能耗并提高能源利用效率。

5. 化工过程控制MPC可以应用于化工过程的控制,例如控制化工反应的温度、压力等参数。

通过对化工过程的动态模型进行建模,并结合MPC控制算法,可以实现对化工过程的在线预测和优化控制,提高化工过程的安全性和效率。

6. 水资源管理MPC可以用于水资源管理中的优化问题。

例如,可以通过对水资源系统的模型进行建模,并结合MPC控制算法,实现对水库的调度控制,以最大程度地提高水资源的利用效率,并满足各种约束条件。

7. 交通流控制MPC可以应用于交通流控制问题,例如交通信号灯的优化控制。

matlab与C混合编程步骤详解

matlab与C混合编程步骤详解

1MATLAB Compiler 是MATLAB自带的一个编译器,它能将m文件转化成 C、C++或p等各种类型的源代码,并根据需要生成可执行文件、lib文件(库文件)、dll文件或S函数文件等。

Matlab所使用的编译器包括了MATLAB 的C\C++数学库函数以及图形库。

必须保证编译器的正确配置,因为编译器使用了C\C++库函数,所以在使用前需要使用mex -setup 和 mbuild -setup两个命令对编译器进行配置。

步骤如下:1. 设置Matlab的编译器,使用外部的VC或者gcc等编译器。

2. 编译m文件成dll3. 设置VC等的继承环境,设置C需要用到的静态库和动态库4. 编写C调用dll1.1设置MATLAB编译器首先要安装Matlab 编译器,一般来说,在安装了Matlab后编译器就己经安装了,所在就只需要对Matlab编译器进行设置。

1.1.1 编译环境设置首先设置系统的环境变量,点击“我的电脑”属性-→系统特性--→高级-→环境变量-→添加系统变量Matlab值为Matlab的安装路径:G:\matlab7.0\bin\win32,重启电脑即可。

1.1.2 MATLAB7.0 编译器设置(a) 为编译后产生的MEX文件进行预配置在Matlab 的命令窗口(Command Window) 键入“mex -setup ”命令后,按回车键,安装Matlab 编译器;(b) 为产生独立外部应用程序进行预配置对Matlab编译器mbuild应用程序进行设置,运行Matlab ,在Matlab 的命令窗口(Command Window) 键入“mbuild -setup ”命令后,按回车键,安装Matlab 编译器;1.2 将MATLAB函数转成DLL函数在Matlab的Command Window /下输入命令:命令 1 :mcc -W lib:dlltest -T link:lib huatu_test.m或命令 2 :mcc -W cpplib: dlltest -T link:lib huatu_test.m命令1生成的是C,命令2生产的是C++。

MFC数学模型以及MATLAB编程程序

MFC数学模型以及MATLAB编程程序

依据建立的(含电子介体和无电子介体(基于导电生物膜))流化床MFC数学模型,编写MATLAB程序,模拟结果显示能够和实验结果对应。

模型包括传质模型,生化反应模型和电化学模型三个部分,能够完整表述微生物燃料电池的内部的传质反应过程。

MATLAB程序如下:无介体流化床MFC模型程序:无电子介体模型以mm,kgCOD,s,A,V,L,为单位x_Su为su微生物体积分数c为微生物浓度改以s为单位clccleark=1;w=1;d=21601;循环次数d-115天内有21601个60秒即21600个时间步长c=zeros(6,6);结果保存在c矩阵e=zeros(6,6);结果保存在e矩阵a=zeros(6,6);作图所需数据结果保存在a矩阵选取特定数据t=60;时间步长sLf=5*10^(-5);生物膜初始厚度单位mm=60000;n=7;网格划分n为奇数,生物膜计算区域内划分网格,沿电极方向二维网格垂直于生物膜表面流化床参数A=0.00143;阳极电极面积m2,Vs=3*10^(-3);流化床硫化速率msQs=12.566*10^(-4)*Vs;流量m3s电化学参数k_bio=0.05;生物膜电导率smR=91000;总电阻值R_int=1000;电池内阻V_anod=-0.27739;阳极初始电势VE_KA=-0.47;vV_cat=0.25;阴极电势VV_cell=0.5;初始电压值V生物膜内生物组成(可自己定义)x_Su_f降解葡萄糖微生物分率;x_Bu_f降解丁酸微生物分率;x_Pro_f降解丙酸微生物分率;x_Ac_e_f降解乙酸产电微生物分率;x_Ac_AM_f降解乙酸产甲烷微生物分率;x_H_f降解氢气微生物分率;x_I_f惰性微生物分率x_Su_f=0.1625;x_Bu_f=0.1625;x_Pro_f=0.1625;x_Ac_e_f=0.1625;x_Ac_AM_f=0.1625;x_ H_f=0.1625;x_I_f=0.025; 生物膜内微生物浓度kgCODm-3生物质的密度为80 kgCOD*m-3,假设体积为1 m3c_Su_f=80*x_Su_f=80*0.1625=13 kgCODm-3c_Su_f=13;c_Bu_f=13;c_Pro_f=13;c_Ac_e_f=13;c_Ac_AM_f=13;c_H_f=13;c_I_f=2; 阳极室微生物初始浓度(根据文献定义)单位kgCOD*m-3c_Su=10^(-3);c_Bu=10^(-3);c_Pro=10^(-3);c_Ac_AM=10^(-3);c_H=10^(-3);c_I=10^(-5);储槽微生物初始浓度(与阳极室内浓度相同)单位kgCOD*m-3L_c_Su=10^(-3);L_c_Bu=10^(-3);L_c_Pro=10^(-3);L_c_Ac_AM=10^(-3);L_c_H=10^(-3);L _c_I=10^(-5);物质传质系数mm2s (根据文献定义)D_Su=5.6944*10^(-4);D_Bu=8.6806*10^(-4);D_Pro=9.5255*10^(-4);D_Ac=1.0891*10^(-3 );D_CH4=1.8403*10^(-4);D_H=4.08*10^(-3);储槽中物质初始浓度各物质浓度为kgCODm-3L_Su=3;L_Bu=10^(-4);L_Pro=10^(-4);L_Ac=10^(-4);L_H=4*10^(-8);L_CH4=10^(-8);对生物膜内划分区域zeros(m,n)即m行,n列,把每种物质在生物膜内的分布以区域点的形式表示,即点浓度表示小区域浓度u_Su=zeros(m,n);u_Bu=zeros(m,n);u_Pro=zeros(m,n);u_Ac=zeros(m,n);u_H=zeros(m,n);u_ CH4=zeros(m,n);u_v=zeros(m,n);u_v=zeros(m,n)表示电势分布生物膜内物质初始时刻浓度kgCODm-3即区域矩阵第一行的赋值,即m=1(t=0),沿生物膜厚度方向物质的浓度相同,反应未开始即无浓度梯度u_Su(1,:)=3;u_Bu(1,:)=10^(-4);u_Pro(1,:)=10^(-4);u_Ac(1,:)=10^(-4);u_H(1,:)=4*10^(-8);u_ CH4(1,:)=10^(-8); 阳极室物质初始浓度kgCODm-3即生物膜靠近阳极室宏观液相区一侧表面浓度等同于液相主题浓度,区域矩阵第一列的赋值,即n=1,沿生物膜平面方向物质的浓度相同,注意特别说明物质浓度计算是从生物膜表面到电极表面即第一列n=1为生物膜表面u_Su(:,1)=3;u_Bu(:,1)=10^(-4);u_Pro(:,1)=10^(-4);u_Ac(:,1)=10^(-4);u_H(:,1)=4*10^(-8);u_ CH4(:,1)=10^(-8); 矩阵右边界条件阳极电极表面电势η V 即n=1,电极表面的电势一致在单个时间步长内不随时间变化特别说明电势计算是从电极表面到生物膜表面即第一列n=1为电极表面u_v(:,1)=V_anod-E_KA;以上为定义变量,赋初值t=0时,生物膜内电势分布特别说明电势计算是从电极表面到生物膜表面for j=2:n-1u_v(1,j)=12*(u_v(1,j-1)+u_v(1,j+1))-(90856*x_Ac_e_f*u_Ac(1,j)((u_Ac(1,j)+0.001)*(1+ex p(-38.28*u_v(1,j))))+781.76*x_Ac_e_f(1+exp(-38.28*u_v(1,j))))*(Lf(n-1))^2(2*k_bio);已验证正确性。

MFC应用程序编写实例—完整版(原创)

MFC应用程序编写实例—完整版(原创)

MFC应⽤程序编写实例—完整版(原创)前段时间,将近花了⼀周⾄两周上班和上班后的闲余时间,做了⼀个⽤于调试和测试⼯作项⽬的应⽤软件,下⾯将实现软件的重要步骤及主要功能讲解⼀遍,⽅便⽇后查阅。

程序开始后,提⽰登录框,输⼊⽤户名,密码后,登录进去主窗体,效果图如下:下⾯将主要实现的功能函数要点进⾏描述,具体实现如下:⼀、设置主窗体⼤⼩1、进⼊⼯程窗体初始化函数,OnInitDialog()中,在CDialog::OnInitDialog() 下⾯添加函数语句如下:SetWindowPos(NULL,0,0,600,400,SWP_NOMOVE); ////设置主窗体⼤⼩,长为600,⾼为400⼆、为主窗体添加背景图⽚:1、⾸先,在⼯程头⽂件中,声明画刷变量如:CBrush m_brBk;2、在⼯程OnInitDialog()中,添加如下代码:CBitmap bmp1;bmp1.LoadBitmap(IDB_BITMAP1);m_brBk.CreatePatternBrush(&bmp1);3、添加消息函数OnCtlColor,代码如下所⽰:HBRUSH CDebugDlg::OnCtlColor(CDC* pDC, CWnd* pWnd, UINT nCtlColor){HBRUSH hbr = CDialog::OnCtlColor(pDC, pWnd, nCtlColor);// if (pWnd == this)//// {//// return m_brBk;//// }return(HBRUSH) m_brBk;}三、调⽤模态对话框和⾮模态对话框(以菜单⼊⼝为例)如菜单所属的主窗体类名为CDebugDlg,调⽤对话框的类名为CPing实现调⽤⾮模态对话框⽅法:选择调⽤菜单⼊⼝后,点击添加消息处理函数,在函数体内添中如下代码:CPing *dlg = new CPing();dlg->Create(IDD_DIALOG_PING); //创建⼀个⾮模态对话框dlg->ShowWindow(SW_SHOW); //显⽰⾮模态对话框 实现调⽤模态对话框⽅法:Cping dlg;dlg.DoModal();四、调⽤外部应⽤程序⽅法:1、调⽤外部应⽤程序可采⽤WinExec函数例如,调⽤⼀个Tcpview.exe外部程序,可在消息处理函数中添加如下代码:WinExec(".\\dll\\TCPview\\Tcpview.exe",SW_SHOW); // 其中.代表当前路径,此时需要⽤到\\来区分路径。

Matlab与C#混合编程

Matlab与C#混合编程

Matlab与C#混合编程的实现关于matlab与c#之间一些数据类型的转换的方法,我也曾经写过。

总结一下,最主要的是要完成下面几个步骤:1、同时安装.netframwork与MCR(matlab compile runtime)。

这个在装完 与matlab以后,前面2个组件也就安装好了。

2、利用matlab自带的.nettool工具将.m文件转换成.net组件--->.dll文件为接口,它实际上不含任何实现,都是调用另一个.ctf文件来完成具体的功能。

3、在c#中,必须引入mwarray.dll才能拥有在.net中进行矩阵运算所需要的一切。

虽然matlab help中只是说推荐,但一般的应用中,只是进行一部分函数的调用,而不是去取得整个运行结果。

这个.dll是必须引入的。

有时mclmcrrt74.dll这个文件也需要引入。

根据具体的要求,需要引入的文件也有所差别。

4、生成一个实例,并对.net组件所输出的结果进行数据类型的转换,以符合.net 编程环境中对数据类型的要求,这个在以前我已经讲过,这里就不再多说了。

关键是掌握如何把一个矩阵(在matlab中,一个m*n的矩阵对应.net中的一个1*(m*n)的数组)转换成数据类型一致的数组。

目前所有的matlab数据类型(无论什么类型,都可以把它看成一个矩阵,这样就可以利用数组的思想来思考)都可以进行转化,具体的可能需要经过实验才能符合各自的要求。

虽然matab对.net的支持不如它对c++支持的功能强大,但也已经满足了我们实际应用的需求。

如果我们可以把大部分的运算都放在matlab里面完成,数据转换的数量又少,那么整个系统的运行速度与效率还是挺高的。

c#与matlab混合编程图解using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Runtime.InteropServices;namespace ConsoleApplication1{class Program{static void Main(string[] args){Program p = new Program();p.MatlabTest();Console.WriteLine("按任意键退出...");Console.ReadKey();}/// <summary>/// 测试C# matlab调用/// </summary>private void MatlabTest(){Console.WriteLine("正在载入matlab for .NET库......"); DotNetTest.DotNetTestclass dt = newDotNetTest.DotNetTestclass();Console.WriteLine("完成......");Console.WriteLine("-----------------------------------------------");// 多项式int demention = 3;double[] dd = new double[demention];dd[0] = 1;dd[1] = 4;dd[2] = 6;//.Arrays.MWArray d =// .Arrays.MWNumericArray.MakeSpar se(// 1, demention,.Arrays.MWArrayComplexity.Real, demention);.Arrays.MWNumericArray d = (.Arrays.MWNumericArray)dd;Console.WriteLine("开始计算多项式:[{0}] ......",d.ToString());// 存储计算结果.Arrays.MWArray h;// 调用matlab函数计算h = dt.myroots(d);// 取得实部Array real =((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Real);string realpart = "实部列表:";foreach (double i in real){realpart += i + "\t";}// 取得虚部Array imaginary =((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Imaginary);string imaginarypart = "虚部列表:";foreach (double i in imaginary){imaginarypart += i + "\t";}Console.WriteLine(realpart);Console.WriteLine(imaginarypart);// 打印结果Console.WriteLine("计算结果:");Console.WriteLine(h.ToString());}}}C#与Matlab混合编程的几种方式1. 通过从Matlab的*.m文件中生成C语言版本的DLL具体过程:1) 在Matlab中写好一个m文件(比如一个简单的加法函数myplus.m);2) 使用Matlab的mbuild -setup选择编译器,我机器上的编译器有两个LCC 和VC2008(注意如果使用做应用的话,建议编译器选VC2008,否则C#中会告诉你DLL找不到Entry Point)3) 在命令行中使用mcc -B csharedlib:mypluslib myplus.m (如果是多个M文件,接着往后写),等待几十秒之后会生成若干文件(*.c, *.h, *.dll等), 其中.h文件中有导出的函数原型。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

//MainFunction.cpp#include "stdafx.h"#include "mex.h"#include "MFCDialog.h"voidmexFunction(intnlhs, mxArray *plhs[], intnrhs, constmxArray *prhs[]) {mxArray *pa=NULL;double *x=NULL;double *y=NULL;double *result=NULL;charstrbuf[50];if(nrhs!=2){mexErrMsgTxt("You can only input 2 arguements!");return;}else{x=mxGetPr(prhs[0]);y=mxGetPr(prhs[1]);sprintf(strbuf,"x=%f,y=%f",*x,*y);mexPrintf(strbuf);plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,2,mxREAL);result=mxGetPr(plhs[0]);result[0]=*x;result[1]=*y;mexPrintf("\nStart MFC\n");MFCDialog *a;a=new MFCDialog();if(a->DoModal()==IDCANCEL){mexPrintf("Exit MFC\n");}mexPrintf("End MFC\n");}}// MFCDialog.cpp : implementation file//#include "stdafx.h"#include "MFCPlot.h"#include "MFCDialog.h"#ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[] = __FILE__;#endif/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// MFCDialog dialogMFCDialog::MFCDialog(CWnd* pParent /*=NULL*/): CDialog(MFCDialog::IDD, pParent){//{{AFX_DATA_INIT(MFCDialog)// NOTE: the ClassWizard will add member initialization here //}}AFX_DATA_INIT}voidMFCDialog::DoDataExchange(CDataExchange* pDX){CDialog::DoDataExchange(pDX);//{{AFX_DATA_MAP(MFCDialog)// NOTE: the ClassWizard will add DDX and DDV calls here //}}AFX_DATA_MAP}BEGIN_MESSAGE_MAP(MFCDialog, CDialog)//{{AFX_MSG_MAP(MFCDialog)// NOTE: the ClassWizard will add message map macros here //}}AFX_MSG_MAPEND_MESSAGE_MAP()/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// MFCDialog message handlers// MFCPlot.cpp : Defines the initialization routines for the DLL.//#include "stdafx.h"#include "MFCPlot.h"#ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[] = __FILE__;#endif//// Note!//// If this DLL is dynamically linked against the MFC// DLLs, any functions exported from this DLL which// call into MFC must have the AFX_MANAGE_STATE macro // added at the very beginning of the function.//// For example://// extern "C" BOOL PASCAL EXPORT ExportedFunction()// {// AFX_MANAGE_STATE(AfxGetStaticModuleState()); // // normal function body here// }//// It is very important that this macro appear in each// function, prior to any calls into MFC. This means that// it must appear as the first statement within the// function, even before any object variable declarations// as their constructors may generate calls into the MFC// DLL.//// Please see MFC Technical Notes 33 and 58 for additional // details./////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CMFCPlotAppBEGIN_MESSAGE_MAP(CMFCPlotApp, CWinApp)//{{AFX_MSG_MAP(CMFCPlotApp)// NOTE - the ClassWizard will add and remove mapping macros here.// DO NOT EDIT what you see in these blocks of generated code!//}}AFX_MSG_MAPEND_MESSAGE_MAP()/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// CMFCPlotApp constructionCMFCPlotApp::CMFCPlotApp(){// TODO: add construction code here,// Place all significant initialization in InitInstance}/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// The one and only CMFCPlotApp objectCMFCPlotApptheApp;; MFCPlot.def : Declares the module parameters for the DLL.LIBRARY "MFCPlot"DESCRIPTION 'MFCPlot Windows Dynamic Link Library'EXPORTS; Explicit exports can go heremexFunction// stdafx.cpp : source file that includes just the standard includes// MFCPlot.pch will be the pre-compiled header// stdafx.obj will contain the pre-compiled type information#include "stdafx.h"#if !defined(AFX_MFCDIALOG_H__543ADFB6_3136_4D44_B9E6_075E1F9DFD03__INCLUDED _)#define AFX_MFCDIALOG_H__543ADFB6_3136_4D44_B9E6_075E1F9DFD03__INCLUDED_#if _MSC_VER > 1000#pragma once#endif // _MSC_VER > 1000// MFCDialog.h : header file//#include "resource.h"/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// MFCDialog dialogclassMFCDialog : public CDialog{// Constructionpublic:MFCDialog(CWnd* pParent = NULL); // standard constructor// Dialog Data//{{AFX_DATA(MFCDialog)enum { IDD = IDD_DIALOG };// NOTE: the ClassWizard will add data members here //}}AFX_DATA// Overrides// ClassWizard generated virtual function overrides//{{AFX_VIRTUAL(MFCDialog)protected:virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV support //}}AFX_VIRTUAL// Implementationprotected:// Generated message map functions//{{AFX_MSG(MFCDialog)// NOTE: the ClassWizard will add member functions here//}}AFX_MSGDECLARE_MESSAGE_MAP()};//{{AFX_INSERT_LOCATION}}// Microsoft Visual C++ will insert additional declarations immediately before the previous line.#endif// !defined(AFX_MFCDIALOG_H__543ADFB6_3136_4D44_B9E6_075E1F9DFD03__INCLUDED_)// MFCPlot.h : main header file for the MFCPLOT DLL//#if !defined(AFX_MFCPLOT_H__6A1F0D27_6E86_47D8_BA48_0E195799BD15__INCLUDED_) #define AFX_MFCPLOT_H__6A1F0D27_6E86_47D8_BA48_0E195799BD15__INCLUDED_#if _MSC_VER > 1000#pragma once#endif // _MSC_VER > 1000#ifndef __AFXWIN_H__#error include 'stdafx.h' before including this file for PCH#endif#include "resource.h" // main symbols/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// CMFCPlotApp// See MFCPlot.cpp for the implementation of this class//classCMFCPlotApp : public CWinApp{public:CMFCPlotApp();// Overrides// ClassWizard generated virtual function overrides//{{AFX_VIRTUAL(CMFCPlotApp)//}}AFX_VIRTUAL//{{AFX_MSG(CMFCPlotApp)// NOTE - the ClassWizard will add and remove member functions here.// DO NOT EDIT what you see in these blocks of generated code !//}}AFX_MSGDECLARE_MESSAGE_MAP()};///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////{{AFX_INSERT_LOCATION}}// Microsoft Visual C++ will insert additional declarations immediately before the previous line.#endif// !defined(AFX_MFCPLOT_H__6A1F0D27_6E86_47D8_BA48_0E195799BD15__INCLUDED_)//{{NO_DEPENDENCIES}}// Microsoft Developer Studio generated include file.// Used by MFCPlot.rc//#define IDD_DIALOG 3000// Next default values for new objects//#ifdef APSTUDIO_INVOKED#ifndef APSTUDIO_READONLY_SYMBOLS#define _APS_NEXT_RESOURCE_VALUE 3001#define _APS_NEXT_COMMAND_VALUE 32771#define _APS_NEXT_CONTROL_VALUE 3000#define _APS_NEXT_SYMED_VALUE 3000#endif#endif// stdafx.h : include file for standard system include files,// or project specific include files that are used frequently, but// are changed infrequently//#if !defined(AFX_STDAFX_H__ED1F4467_E80C_41BC_8353_8D4B463DC0AE__INCLUDED_) #define AFX_STDAFX_H__ED1F4467_E80C_41BC_8353_8D4B463DC0AE__INCLUDED_#if _MSC_VER > 1000#pragma once#endif // _MSC_VER > 1000#define VC_EXTRALEAN // Exclude rarely-used stuff from Windows headers#include <afxwin.h> // MFC core and standard components#include <afxext.h> // MFC extensions#ifndef _AFX_NO_OLE_SUPPORT#include <afxole.h> // MFC OLE classes#include <afxodlgs.h> // MFC OLE dialog classes#include <afxdisp.h> // MFC Automation classes#endif // _AFX_NO_OLE_SUPPORT#ifndef _AFX_NO_DB_SUPPORT#include <afxdb.h> // MFC ODBC database classes#endif // _AFX_NO_DB_SUPPORT#ifndef _AFX_NO_DAO_SUPPORT#include <afxdao.h> // MFC DAO database classes#endif // _AFX_NO_DAO_SUPPORT#include <afxdtctl.h> // MFC support for Internet Explorer 4 Common Controls#ifndef _AFX_NO_AFXCMN_SUPPORT#include <afxcmn.h> // MFC support for Windows Common Controls#endif // _AFX_NO_AFXCMN_SUPPORT//{{AFX_INSERT_LOCATION}}// Microsoft Visual C++ will insert additional declarations immediately before the previous line.#endif// !defined(AFX_STDAFX_H__ED1F4467_E80C_41BC_8353_8D4B463DC0AE__INCLUDED_)。

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