大学生自主学习量表的编制
学生自主学习评价量化表模板
学生自主学习评价量化表模板1. 研究目标请列出学生自主研究的目标，可以是具体的知识点、技能或态度。
2. 自主研究行为请列出学生在自主研究过程中需要展示的行为，可以包括但不限于以下内容：- 主动寻求研究资源- 制定研究计划- 组织研究材料- 进行研究记录和反思- 提出问题并寻求解答- 主动与他人合作研究3. 自主研究评价标准请设定评价标准，以便对学生的自主研究进行评价。
可以根据具体情况选择合适的评价指标，例如：- 研究目标是否实现- 研究行为是否积极主动- 研究计划的合理性和执行情况- 研究记录和反思的质量- 合作研究的参与度和贡献4. 评价量化指标请列出相应的量化指标，以便对学生的自主研究进行量化评价。
可以根据具体情况制定适当的指标，例如：- 研究目标实现的比例- 研究行为的频率或次数- 研究计划的可行性和完成度- 研究记录和反思的深度和全面性- 合作研究的参与度和贡献的量化指标5. 评价方法请说明具体的评价方法，以便对学生的自主研究进行评价。
可以选择适合的评价方法，例如：- 学生自我评价- 教师评价- 同伴评价- 研究成果展示6. 评价反馈请描述将如何向学生提供评价反馈，以促进其自主研究的发展。
可以采取以下措施：- 及时向学生提供评价结果和建议- 鼓励学生反思并制定改进计划- 提供研究资源和指导支持- 引导学生制定个人研究目标以上是学生自主学习评价量化表模板的内容，您可以根据实际情况进行调整和修改。
希望对您有帮助！。
学生主动学习量表
设计意图：学生是课堂学习的主体，他们是课堂学习的积极参与者，学生有效学习也是课堂成败的决定因素。
落实“以学定教，以生为本”也是我们本次研修中研究的主要内容。
基于这样的思考把”学生的学习“作为课堂观察的主要维度。
围绕着课堂中学生“怎么学”，学习的态度如何，以及学得怎么样这些问题，设计了以“学生主动学习”为观课维度的两个量表：
表一：学生主动学习维度观察量表（一）
●量表设计：牛纪英
●观察目的：学生是如何突破难点的。
●观察维度：课堂中观察点主要关注学生的学习，主要从倾听、互动、自主学习几个方面去观察，以此来分析课堂中是否落实学生学习的主体性。
●研究的问题：学生在突破教学难点中的表现和效果怎样？（即学生有效的学习）
说明：课堂中重点观察在教学难点环节中，学生的课堂表现，用“√”在相应的栏中标出，以此来观察课堂中落实以学生为主体、学生在课堂中的表现以及学习的有效性。
2、表二：学生主动学习维度观察量表（二）
●量表设计：牛纪英
●观察目的：学生参与学习活动的广度。
●观察维度：学生学习，目标达成。
●研究的问题：学生在学习活动中参与的广度怎样？
说明：1、学生参与度可用学生参与活动的人数与参与的态度来评定。
2、学生参与的态度可分为：A、兴趣浓，认真倾听，积极主动参与活动。
B、兴趣一般认真倾听，被动参与活动。
C不感兴趣，不认真听，被动或者不参与活动（）发呆，走神，做小动作，和同桌说话等。
课堂观察学生，在座次表中以ABC等次标出。
如何设计一份能够反映学生自主学习程度的评估表的案例
如何设计一份能够反映学生自主学习程度的评估表的案例标题：探究学生自主学习程度的评估表设计案例导读：学生自主学习是现代教育非常重要的一环，在教学过程中，如何准确地评估学生的自主学习程度成为了教师们面临的挑战之一。
本文将以设计一份能够反映学生自主学习程度的评估表为案例展开讨论，逐步探索评估表的结构和内容，旨在帮助教师们更好地理解和应用这一评估工具。
一、评估表的设计原则与目的评估表的设计需要遵循一定的原则和目的，以确保评估结果的准确性和对学生自主学习程度的全面性评估。
在设计上，我们应该考虑以下几个方面：1. 知识与技能：评估学生掌握的知识和运用的技能，这些是学生自主学习的基础。
2. 学习过程：评估学生在学习过程中表现出的主动性、积极性和策略使用等方面的能力。
3. 自我管理：评估学生在自主学习过程中的规划、目标设定、时间管理和自我监控等自我管理能力。
4. 合作与沟通：评估学生在协作学习中的角色表现、团队合作和有效沟通等方面的能力。
5. 态度与价值观：评估学生对学习的态度、学习动机以及价值观的形成等方面的情况。
二、评估表的结构与内容针对以上原则，我们可以将评估表分为不同的部分，每个部分侧重评估学生自主学习的不同方面。
以下是一份评估表的设计案例：评估表结构：1. 学生基本信息：包括学生尊称、班级等基本信息。
2. 学科知识与技能评估：评估学生对学科知识与技能的掌握情况。
3. 学习过程评估：评估学生在学习过程中的积极性、主动性和策略使用情况。
4. 自我管理评估：评估学生在自主学习过程中的目标设定、规划、时间管理和自我监控等能力。
5. 合作与沟通评估：评估学生在协作学习中的角色扮演、团队合作和有效沟通等能力。
6. 态度与价值观评估：评估学生对学习的态度、学习动机以及价值观的形成等情况。
评估表内容示例：1. 学科知识与技能评估1.1 学科知识掌握程度（分值：1-5）- 学生掌握的知识点数量与深度的评估。
1.2 技能应用能力（分值：1-5）- 学生运用所学知识解决问题的能力的评估。
高校学生学习主动性量表的编制及结果分析
智库时代·212·智库理论高校学生学习主动性量表的编制及结果分析章 慈（江西师范大学心理学院，江西南昌 330000）摘要：本文改编自《大学生学习主动性调查问卷》，对488名大学生与研究生进行调查，根据探索性因素分析和验证性因素分析得到：学生学习主动性主要由学习探索性、学习情感性、学习自觉性、学习互动性、学习计划性和学习动机性六因子构成。
总量表的克隆巴赫系数为0. 939（信度良好），各个分量表的信度在 0.744到0.887之间。
通过验证性因素分析的检验，修订后的高校学生学习主动性量表模型拟合良好（χ2/df =1.985，TLI=0.934、CFI=0.901、RMSEA=0.044），达到心理测量学的要求。
关键词：学习主动性；高校学生；因素分析中图分类号：D422.63文献标识码：A文章编号：2096-4609（2019）06-000212-002学习主动性（Learning Initiative） 是指学生在自我意识的支配下，自觉自愿的有目的的参与学习活动，自觉的、积极的、主动的，而不是被强制的、勉强的、被动的。
一方面表现为，学生作为学习主体主动参与学习活动，强调其自觉性和能动作用；另一方面表现为，学生主动选择、控制和调节诸如学习环境、学习动机、学习方法、学习内容、学习过程、学习结果的行为倾向（程祝亚，2013）。
在教育部发布的我国首个高等教育领域教学质量国家标准《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中提到的原则之一是“注重激发学生的学习兴趣和潜能，创新形式、改革教法、强化实践，推动本科教学从“教得好”向“学得好”转变”。
学习主动性对于激发学生潜能、克服学习困难、推动学生创新以及提高学习效率起着重要的作用，是提高高校教学质量的关键因素。
所以，探讨大学生学习主动性问题将有着重要的理论意义和现实意义。
研究通过访谈与开放式问卷，针对原有的《大学生学习主动性调查问卷》（黄友泉和谢美华，2013）进行了补充与修改，修改后的问卷经过信度分析、项目区分度分析、探索性因素分析和验证性因素分析，均达到测量学的要求。
大学生自主学习量表的编制
大学生自主学习量表的编制一、概述随着教育理念的深入发展，自主学习能力的培养已成为高等教育的重要目标之一。
大学生作为高等教育的主体，其自主学习能力的发展对于其未来的学术成就和职业发展具有深远影响。
科学、有效地评估大学生的自主学习能力，对于指导教学实践、提升教育质量具有重要意义。
本文旨在探讨《大学生自主学习量表》的编制过程及其重要意义，以期为高等教育领域提供一个有效、可靠的评估工具。
本文将阐述自主学习的理论基础，包括自主学习的定义、特点及其在大学教育中的重要性。
接着，将详细介绍量表的编制过程，包括量表的设计原则、题项的选择与筛选、量表的初步形成与试测等步骤。
在此基础上，本文将进一步探讨量表的信度与效度检验方法，以确保量表的科学性和可靠性。
本文将总结《大学生自主学习量表》的编制成果，并探讨其在教育实践中的应用前景，以期为高等教育质量的提升提供有益的参考。
1. 研究背景：介绍大学生自主学习的重要性，以及当前大学生自主学习现状。
随着信息时代的到来和知识经济的崛起，自主学习能力已成为现代社会对人才的基本要求。
大学生作为未来社会的主力军，其自主学习能力的高低直接关系到其个人的成长和发展，以及国家整体的创新能力和竞争力。
培养大学生的自主学习能力已成为高等教育的重要任务之一。
当前大学生的自主学习现状并不乐观。
受传统教育观念的影响，许多大学生习惯于被动接受知识，缺乏主动探究和自主学习的意识和能力。
同时，高校教育环境的不完善，如课程设置不合理、教学方法单一等，也限制了大学生自主学习能力的培养。
如何有效评估和提升大学生的自主学习能力，已成为教育领域亟待解决的问题。
为了解决这一问题，本研究旨在编制一份科学、有效的大学生自主学习量表。
通过该量表，可以对大学生的自主学习能力进行量化评估，为高校教育改革提供科学依据，同时也为大学生自我提升自主学习能力提供指导。
本研究将借鉴国内外相关研究成果，结合大学生的实际特点，构建符合我国大学生自主学习特点的量表，为大学生自主学习能力的培养和评估提供有力支持。
大学生自主学习量表的编制
大学生自主学习量表的编制自主学习是指学生在教师的引导下，具有自我决定的学习行为，可以调节自己的学习过程。
在当今高等教育中，自主学习已经成为一种必备能力。
因此，大学生自主学习量表的编制对于帮助大学生提高自主学习能力，进一步完善高校教育教学方法具有重要意义。
本文将从理论框架、题目制定、信效度检验等方面探讨大学生自主学习量表的编制。
一、理论框架的建立总的来说，自主学习量表可以分为两个维度：“学习自主性”和“学习策略”。
学习自主性包括学习目标的设定、学习计划的制定、时间管理、自我评价等方面，而“学习策略”包括学习方法、学习技能、学习态度等方面。
此外，考虑到大学生的年龄、经验和特点，自主学习量表编制需要在此基础上充分考虑到大学生的个人发展生命周期模型、绩效理论等多个方面的因素。
二、题目制定通过前期的文献综述，结合相关理论框架，本研究将自主学习量表的题目设置分为两大类：学习自主性和学习策略。
具体而言，学习自主性主要包括“学习目标的设定、学习计划制定、时间管理、自我评价”四个方面共计20个题目。
学习策略方面重点涉及“学习方法、学习技能、学习态度”三个方面，共计30个题目。
最终，自主学习量表共计50个题目。
三、信效度检验自主学习量表的信效度检验主要包括内容效度、结构效度、信度、效度四个方面。
通过数次试题的进行，结合相关文献综述，自主学习量表的内容效度得到较好的验证。
随后，利用IBM SPSS22进行数据处理，采用主成分分析法提取因子。
自主学习量表因子载荷分析表明，自主学习量表的因子解释力度较好，因子目的明确，依据理论方案能得到证明。
同时，在进行结构效度分析时，自主学习量表的颜色可靠性得到了证明。
最后，运用相关统计方法对效度进行分析，结果表明自主学习量表具有较好的效度。
综上所述，大学生自主学习量表的编制需要在理论框架、题目制定和信效度检验等方面进行充分的思考，才能保证其准确性和科学性。
通过建立适合大学生自主学习的评价系统，可帮助大学生提高自信心、自我管理和自控能力，促进其全面发展。
大学生自主学习量表的编制
虽然目前国内对自主学习的研究 ,主要集中 在中小学 ,对大学生被试的研究不多见 。但事实 上 ,对于大学生的管理更加自由与松散 ,学生学习
3 基金项目 :全国哲学社会科学“十五”规划项目 (02BSH032) 和广东省哲学社会科学“十五”规划项目 (02I7) . 通讯作者 :张卫 (1968 - ) ,男 ,河南人 ,华南师范大学教育科学学院心理系教授. Email :zhangwei @scnu. edu. cn
2005 年
因子一
项目
负荷
78
0188
92
0177
91
0169
18
0165
20
0156
79
0152
因子一
项目
负荷
58
0173
73
0171
54
0164
42
0163
117
0161
45
0156
44
大学生自主学习量表的编制
大学生自主学习量表的编制大学生自主学习量表的编制现如今，大学生的自主学习能力被认为是他们成功求职和未来发展的关键要素之一。
然而，要衡量大学生的自主学习能力并没有一个通用的评估工具。
为了填补这一空白，我们决定编制一个适用于大学生的自主学习量表。
首先，我们需要明确自主学习的定义。
自主学习是指学生在学习过程中能够主动选择学习目标和方法，积极参与学习活动，独立解决问题，并在此过程中不断提升自己的学习能力。
由于自主学习是一个复杂的概念，我们将其细分为几个方面来编制自主学习量表。
第一个方面是学习动机。
学习动机指学生对学习的愿望和内在动力。
我们可以通过问卷测量学生对于学习的重要性、自我效能感和学习动机的程度。
例如，我们可以设计一些问题来了解学生是否认为学习对他们的未来发展至关重要，以及他们是否具备充足的动力去主动学习。
第二个方面是学习目标设定。
学习目标设定是指学生能够设定明确的、可衡量的学习目标，并制定相应的计划来实现这些目标。
我们可以通过询问学生他们设定学习目标的方式和频率，以及目标实现的情况来评估他们的学习目标设定能力。
第三个方面是学习策略运用。
学习策略运用指学生能够灵活运用各种学习策略，如归纳法、演绎法、记忆法等，来提高学习效果。
我们可以通过观察学生在学习过程中使用何种策略、策略的正确性和效果来评估他们的学习策略运用能力。
第四个方面是学习资源利用。
学习资源利用指学生能够充分利用各种学习资源，如图书馆、网络、导师等，提高学习效果。
我们可以通过问卷调查了解学生是否了解和利用学习资源的程度，以及如何评价这些资源对他们学习的帮助。
第五个方面是学习成果评估。
学习成果评估指学生能够对自己的学习成果进行客观的评估，并根据评估结果调整学习策略和方法。
我们可以通过观察学生对自己学习成果的评价和调整程度来评估他们的学习成果评估能力。
最后，我们需要通过实地调查和统计分析来验证和修正这个自主学习量表的可靠性和有效性。
我们可以选择一所大学的学生作为研究对象，并随机选择一部分学生参与量表的试用。
大学生学习自主性量表
大学生学习自主性量表一、引言依据国内外关于学习自主性的文献，编制了关于大学生学习自主性的量表，并在天津师范大学进行了测试，同时对量表的重测信度进行了检测。
二、编制过程1、概念界定自主学习又称为自我调节学习、自我监控学习。
通常来说就是学生在没有其他人督促的情况下，能够主动地进行学习，并且能够掌握学习方法，合理地安排时间，将学习效率发挥到最大化。
2、样本的选取本问卷在天津师范大学社会工作专业1203班分成选取了10名同学，其中5名男生，5名女生。
他们隔了一个星期后进行了第二次测试。
3、评定量表项目的选择在通过查阅相关文献之后，在这里将学习自主性分为三个维度：学习动机维度、学习方法维度以及学习时间维度。
在这三个维度的基础上，设计30个相关的问题，每个维度有10个相关的问题。
其中有24道正向题，6道反向题。
4、重测信度的检验12345678910XS第1次 121 111 130 100 123 123 119 123 119 124 119.3 8.31398 第2次124106136109126128112119120120120.09.15302根据重测信度测量公式：∑∑∑∑∑∑∑---=nXX n X Xn X X X X r /)(/)(/222221212121根据以上公式得出：r=0.917 根据SPSS 得下表：近似值 Sig. r0.9170.304三、评分与计分方法1、学习动机问卷第1、2、3、4、12、14、15、23道是正向题，第5、26道是反向题，反向计分。
2、学习方法问卷第6、7、8、11、18、19、22、25、是正向题，问卷勾选了哪个数字就是多少分。
第9、24道是反向题，反向计分。
3、学习时间问卷第13、16、17、20、27、28、29、30、是正向题，问卷勾选了哪个数字就是多少分第10、21道是反向题，反向计分。
四、问卷的使用与价值本问卷适合给大学生测量学习自主性，能够对大学生的学习自主性进行评测。
大学生学习适应量表的编制
大学生学习适应量表的编制一、概述随着社会的快速发展和高等教育的普及，大学生作为社会的新鲜血液，其学习适应性成为关注的焦点。
学习适应性是指个体在面对学习环境变化时，能够有效调整学习策略、动机和态度，以达到最佳学习状态的能力。
对于大学生而言，学习适应不仅关乎学业成绩，更对其未来的职业发展和人生轨迹产生深远影响。
编制一份科学、有效的大学生学习适应量表，对于评估大学生的学习状态、指导其学习策略调整以及提供个性化教育支持具有重要意义。
本研究旨在编制一份适用于评估大学生学习适应性的量表。
通过文献综述和实证调查，结合大学生的学习特点和实际需求，我们构建了一个多维度、多层次的学习适应性指标体系。
在此基础上，我们运用心理学测量原理和方法，进行量表条目的编写、筛选和修订，最终形成一份具有较好信度和效度的大学生学习适应量表。
该量表将为教育工作者、心理咨询师和研究者提供有力的评估工具，有助于更加准确地了解大学生的学习适应状况，为高等教育质量的提升和学生个人发展提供科学依据。
1. 大学生学习适应性的重要性在当今快速变化的社会中，大学生学习适应性的重要性日益凸显。
大学不仅是知识的殿堂，更是培养学生独立思考、自我管理和持续学习能力的关键阶段。
学习适应性对于大学生来说，不仅是学业成功的保障，更是未来职业生涯和个人成长的重要基石。
学习适应性是大学生应对学习挑战的关键。
大学课程具有高度的专业性和深度，需要学生具备主动学习的能力和策略。
学习适应性强的学生能够更快地适应新的学习环境和要求，有效地掌握学科知识，从而在学习上取得更好的成绩。
学习适应性对于大学生的个人发展至关重要。
大学时期是个体自我认知、价值观形成和人格塑造的关键时期。
通过学习适应性的培养，学生可以更好地认识自己，明确学习目标，形成积极的学习态度和行为习惯，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。
学习适应性还有助于大学生应对未来社会的不确定性。
在快速变化的社会中，新知识和新技术不断涌现，要求个体具备持续学习和自我更新的能力。
大学生英语自主学习量表的编制
各分 量 表 的分 半信 度为 ０ ６ １８ ． ９ ； ． ９ ～Ｏ ７ ９１ 总量表 的重 测信 度 （ 间隔 ３ Ｏ天） ０ ８ ２０ 各 分量 表重测 信 为 ． ９ ，
度 为 ０ ７ ９１ ． ４ 。分 析各维 度与 分 量表 总 分 的相 关 结 果显 示 ， 相关 系数 为 ０ ３ ～０ ７ （ ． ５ ～Ｏ ８ ７２ 各 ． ４ ． ０ Ｐ＜
根 据 Ｏｘｏｄ 自主 学 习思 维模 式 ， ｆｒ 参考 国 内外 相关 量 表［ ， ７ 结合 对 在校 大学 生 所做 的开放 式 调查
和学 生小组 座谈 结果 ， 编写 了一个 ２ ０余 条 项 目的 项 目库 ， 过 小 样本 试 测 对 项 目进 行 初 步 筛 选 和 修 ０ 通 改 ， 到一 个总项 目数 为 １ ４的初 测量 表 。在 对初 测量 表进行 ４ ６人样 本预测 试 验后 ， 过项 目分 析 与 得 ５ ３ 通 因素分 析 ， 删除部 分题 项 ， 按每 个项 目所 反 映 的学 习 自主性 的各 个 维度 ， 各项 目分 别 编 入技 术 、 再 将 心
第３ 卷 ５
２ ３ 信 度 检 验 ．
分别 采用 Ｃ ｏ ｂ ｃ＇ ａ系数 、 ｒｎ ａｈ ｓ 分半 相关 和重 测相关 对设 计 的量 表 的信度 进行 检验 。结果 显示 ， 表 量
总 Ｃ ｏ ｂ ｃ ＇ａ系数 为 ０ ９ ４６ 各 量表 的 ａ系数为 ０ ７ １５ ． ４ ； ｒｎ ａ ｈ ｓ ． ３ ， ． ４ ～Ｏ ８ ７７ 总量表 的分 半信度 为 ０ ８ ６１ ． ８ ，
Ａｐｒ ２ ２ ． ０１
大 学 生英 语 自主 学 习量 表 的编 制
任 欢 欢 高 鹏 ，
（．渤海 大学 大 学 外 语教 研 部 ， 宁 锦 州 １ １ １ ；． 连 理 工 大 学 外 语 学 院 ， 宁 大 连 １ 辽 ２０３２大 辽 １６２） １ ０ ４
大学生学习自主性量表的初步编制及试测
湖南师范大学硕士学位论文大学生学习自主性量表的初步编制及试测姓名：谢家树申请学位级别：硕士专业：发展与教育心理学指导教师：燕良轼20020301湖南师犬二｛ｊｏ二届硕－Ｊ学位滩ｘ大学生学习自主性量表的初步编制及试测大学生学习自主性量表的初步编制及试测摘要目的：编制一个以Ｚｉｍｍｅｒｍａｎ自主学习定义为指导、适用于我国大学生自主学习能力评定的量表，并在湖南省长沙市部分高校进行试测，同时，对该量表的信度、效度进行检验。
方法：１．量表的编制：综合国内外有关自主学习的研究成果，结合对大学生学习情况的调查研究，建立本量表的项目库，采用合理一建构法与传统的项目分析技术相结合的方式，收集初测资料，根据各项目的区分度结合专家评定进行项目筛选，确定量表结构与项目。
２．试测：在湖南省长沙市部分高校取样，样本总数为３５３例，控制影响大学生自主学习能力的主要因素如性别、专业等，对试测结果进行统计分析。
３．信度检验：（１）同质性信度：利用试测样本资料计算各分量表和总量表的Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓ０【系数。
（２）分半信度：利用试测样本资料计算各分量表和总量表的分半相关系数。
（３）重测信度：对３０名大学生间隔４５天后由同一名主试对其进行第二次施测，计算两次测验的相关系数。
４．效度检验：（１）结构效度：采用内部一致性、因素分析考察，同时还从各分量表问相关矩阵看量表的构想效度（２）效标关联效度：３０名在同伴提名中互选的同学对对方的自主学习情况进行互评，计算自评与同伴互评二者的相关；３０名大学生上学期学习成绩进行统计处理，计算成绩与量表总分以及各分量表得分的相关。
结果：１．经过对试测量表及试测结果的测量学分析，编制了大学生自主学习能力评定量表，该量表共有９２条项目，分成五个分量表：学习动机分量表、学习方法分量表、学习时间分量表、学习结果分量表和学习环境分量表。
２．对量表进行项目分析的结果表明，各题目与总分的相关都达到了０．０１水平上的显著性，相关系数除个别项目外都在０．３０以上。
大学生学习自主性量表的初步编制
校大学生所做的开放式调查和小组同学座谈结果，首 先编写了一个大约 !’’ 余个项目的项目库，然后通过 经验性筛选对项目进行初步筛选，得到一个总项目数 为 %(" 的初测量表，对初测量表进行小样本预测试验 及专家评定后，保留了其中的 )# 条，并按每个项目 所反映的学习自主性的各个维度，将每个项目分别编 入学习动机、学习方法、学习时间、学习结果以及学 习环境（由于条目太少，将原模式中物质和社会环境 二维度合二为一）五个分量表，组成正式的试测量 表。 量表结构 本量表采用分量表式结构，包括五个
［!］ 。 结果控制以及对学习环境的营造等方面加以评定
。总之，
大学生掌握了一定的基础知识、具备一定的自我教育 能力。而大学阶段，学生的学习活动更加复杂、高 级，相对中学而言，老师所提供的指导又远不如中学 具体，客观上需要学生对自己的学习进行更多的自我 监控才能顺利完成学习任务。这时，学生的自主学习 能力成为影响其学业成功的关键因素。了解学生在学 习过程中的学习自主性状况可以帮助他们分析学习中 出现的问题并有针对性地加以改进，从而有效地帮助
中国心理卫生杂志
)!!& 年
第 -/ 卷
第)期
研究者存在分岐，本研究仍采用了学业成绩作为效标 之一。上述两项研究表明，本量表测得的分数与学生 基于实际观察的评定结果基本一致；对学习成绩也有 较好的预测作用，因而是有效的。 参考文献
- 莫雷，颜农秋 " 大学生心理教育 " 暨南大学出版社 ")!!-， *" ) 01223 4" 56778271+ 9 :12;6+8< ’ =>+?" @;AB8+; C6DD828+E8? 6+ @8FD ’ G8HAF1;8B I812+6+H：G8F1;6+H J21B8，@8K，1+B J6D;8B+8?? ;> @8FD ’ LDD6E1E3 1+B @;21;8H3 M?8" 4>A2+1F >D LBAE1;6>+1F =?3EN>F>O ：%- ’ %$" H3"-$$!，/)（-） * 01223 4" 56778271+ 9 P+1?;1?61 Q6;?1+;1?" C8R8F>S78+;1F =N1?8? 6+ @8FD ’ G8HAF1;6>+： @N6D;6+H T2>7 =2>E8?? J>1F? ;> UA;E>78 ： )$ ’ J>1F?" 4>A2+1F >D LBAE1;6>+1F =?3EN>F>H3"-$$(， /$ （ - ） *#" & V6++8 =" W 9 =8223 X" L" :81?A26+H ?8FD ’ 28HAF1;8B F812+6+H" PO E1B876E =28??" )!!!" % YF1628 L" V86+?;86+" I812+6+H P+B @;AB3 @;21;8H68? Z+R8+;>23" W 9 W =A[F6?N6+H Y>7S1+3，Z+E，-$/(" # =1AF G" =6+;26EN 9 LF6?1[8;N \" C8 J2>>; " :>R6R1;6>+1F 1+B @8FD ’ G8HAF1;8B I812+6+H Y>7S>+8+;? >D YF1??2>>7 PE1B876E =82D>2O ： ** 71+E8 " 4>A2+1F >D LBAE1;6>+1F =?3EN>F>H3， -$$!， /) （ -） ’ */" ( 董奇 " 自我监控与智力 " 浙江人民出版社，-$$#，--" ：&/) ’ &/*" " 心理科学，)!!-，)&（&） $ -! -庞维国 " 中小学学生自主学习的教学指导模式研究 " 华东 师范大学博士学位论文，)!!-" 刘电芝 " 学习策略研究 " 人民教育出版社，-$$$，--" 陈红兵 " 中学生安排学习时间策略的调查研究 " 心理发展 与教育，-$$-，)：#! ’ #&" -) 李晓东 " 关于学业求助的研究综述 " 心理学动态，-$$$， ：#! ’ #&" (（-） -* 博森译 " 教学与学习的有效策略（下） " 外国教育资料， -$$-，#：%) ’ #-" -& 李凌 " 两 种 取 向 的 自 我 效 能 感 评 估 概 述 " 心 理 科 学， ：#-/ ’ #-$" )!!-，)&（%） — —关于 -% 汪玲等 " 效能信念、加工方式和困难应对策略— 自我调节学习的特点及各成分间关系的探讨 " 心理发展 与教育，)!!!，*" -# 潘颖秋，等 " 北京地区中学生学习策略水平的调查研究 " 人大复印（心理学）")!!-，*：%& ’ %/" -( 姚梅林，等译 " 自我调节学习 ’ 实惠自我效能的超越 " 中 国轻工业出版社，)!!-，(" -/ 郑日昌 " 心理测量 " 湖南教育出版社，-$/(，/" 责任编辑 王希林 / 陈丽群，张庆林 " 中学生主体性调查问卷全国常模的建立
地方大学生自主学习量表编制
关键词： 地方犬学生 自 主学习量袁 探 索性因素分析
一
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引言 项 目分 析 也 叫 区分 度分 析 ．是 指 题 目对所 测 内 容 特 性 的 区 目前 ． 国外 与 自主性 学 习 相关 的 术 语 很 多 ． 多 有 影 响 的教 分 灵 敏 度 或鉴 别 能 力 从 实质 上 讲 就 是 题 目本 身 的效 度 。 许 育 心 理 学 家 从 不 同角 度 提 出 了对 自主 性 学 习 进 行 了界 定 ．较 有 该 量 表 每题 题 目在 高 分组 与 低 分 组 均存 在显 著 性 差 异 ． 明 说 代 表 性 的 有 ：ｉｍｅ ｎ１ 自主 性 学 习定 义为 学 生 有 计 划地 调 节 所 选 的 ４ Ｚｍ ｒ ［ ｍａ １ 将 ６题 区分 度 高 ． 较 好 的鉴 别 力 有 自身 的认 知 、 绪 及 活 动 ， 其 指 向 目标 的 达 成 。我 国研 究 者 也 情 使 ３２因素 分 析 ． 提 出 ． 自主性 学 习是 指 学 习者 运 用 认 知 调 节 策 略 和 动 机 策 略 来 项 目分 析 后 ． ４ 将 ６个 题 项 作 因 素 分 析 ． 得 量 表 的 结 构 效 求 促 进 自己 的学 习 ． 择 适 合 于 自 己 的学 习方 法 ． 构 和 创 造 有 利 度在 每次 进 行 因素 分 析 前 。其 取 样适 当性 量 数 （ ａ ｅ 选 建 Ｋ ｉ 卜Ｍｅｅ ｓ ｖ卜 于 自己 学 习 环 境 的过 程 ｆ 林 ， 韬 ， ０ ）。对 于 自主 学 习 的 理 ０ｋｎＫ 张 周 ２ ３２ ０ ［ １ １ｉ）ＭＯ值 都 在 ０８到 ０９之 间 。 大 于 Ｏ５。 明 自主学 习调 ． ． 远 ． 说 论． 国外 最 具 影 响 的要 属 社 会 认 知 学 派 的 齐 莫 曼 ， 认 为 自主 学 查 表 中各 题 目之 间 的共 同 因素 较 多 ， 数 据 适 合 进行 因 素 分 析 。 他 其 习是 指 学 习者 在 一 定 程 度 上 ， 元 认 知 、 机 和 行 为 方 面积 极 主 每 次 进行 因素 分 析 加 最 大 方 差 旋 转 后 ．剔 除 初 始 问 卷 中涵 盖 题 从 动 动地 参 与 自己 学 习 活 动 的过 程 ．１ 其 核 心 为 学 生 积 极 主 动 控 制 目内容 较 少 的 因 素ｆ 于 ２个 题 目） 进 行 下 次 因素 分 析 ， ［１ ３ １ ４ 少 后再 先后 调 节 自己 的 学 习 国 内 庞 维 国 针 对 中学 生 的 自主学 习研 究 比较 共 经 过 ８次 因素 分 析 加 最 大 方差 旋 转 得 到 ４个 主成 分 ．得 到 １ ７ 全 面 ． 认 为 自主学 习是 指 个 体 自觉确 定 学 习 目标 、 择 学 习 方 个 题 目 ， 表 １所示 。 （ 选 题 目 的方 法 ： 荷 量 小 于 ０４或 者 在 他 选 如 删 负 ． ， 法 、 控 学 习过 程 、 价 学 习结 果 的过 程 。［６ １ 监 评 ５１ ］１ ［７ 几个 成分 负 荷 量 都 较 高 的 ） 大学 生 正 处 于 发 展 为成 人 的过 度 期 属 青 年 早 期 ｆ８ ２ １— ４岁 ） 其 表２ ４个 因素 的特 征 值 、 献 率 和 累计 贡 献 率 贡 心 理 发 展 的 主 要 特 点 是 迅 速 走 向成 熟 而 又未 达 到 成 熟 大 学 阶 段 ． 生 的 学 习 活 动 更 加 复 杂 高 级 ， 对 中 学 生 而 言 ， 师 所 提 学 相 老 供 的 指 导 又远 不 如 中学 具体 。这 时 ． 生 的 自主 学 习水 平 成 为 影 学 响 其 学 业 成 功 的 关 键 因 素 对 于 自主学 习测 量方 面 国 内外 有 一 些 量 表 ． Ｚｍｍ ｒ ｎ和 Ｍａｔ ｅ－ ｏｓ等 人 编 制 的 “ 如 ｉ ｅｍａ ｒｎｚ Ｐｎ ｉ 自主 学 习 访 谈 表 ” 朱祖 德 、 静 琼 等 编 制 “ 学 生 自主 学 习 量 表 编 制 ” ］ 及 王 大 『 ８ 但 对 于 地 方 大 学 生 的 自主 学 习 的测 量 方 面并 没 有 满 意 的 量 表 由表 ２可见。 主成分 的累计贡献率为 ５ ． ８．从而说明 ４个 ５０ ５ 地 方 大 学 由于 处 于 二 线 城 市 ． 济 欠 发 达 ． 习 方 面 的 资 源 相 对 测定结果符合量表 的构想， 经 学 有很好的结构效度 。 般 ， 需 要 自己有 好 的学 习方 式 来 弥 补 不 足 。 因此 本 研 究参 照 更 ３ ． ３主成 分 命 名 庞 维 国 的 自主学 习定 义 和 社 会 认 知 学 派 的 齐 莫 曼 的理 论 ．编制 第一个成分包括 ６个项 目， 内容涉及在学 习中所运用 的方法， 份 适 合 于 我 国地 方大 学 生 的 自主学 习评 定 量 表 ． 以满 足 当 前大 命名 为学习方法 自我效能感 ； 第二个成分包括 ４ 个项 目 内容涉 。
大学生自主学习量表
自主学习部分：11，7，13，18，22，25 自我效能22，8，14，19，23，26，28，30 内在目标33，9，15，20，24，27，29 学习控制44，10，16 外在目标55，11 学习意义621，6，12，17 学习焦虑731，37，43，49，54，58，61，63，65，67，68，69，一般方法832，38，44，50，55，59，62，64，66，学习求助933，39，45，51，56，60 学习计划1034，40，46，52，57，学习总结1135，41，47，学习评价1236，42，48，53学习管理蓝色为反向计分。
本问卷的记分方式为：非常不符合1，不符合2，比较不符合3，比较符合4，符合5，非常符合6。
1我经常能从学习中找到乐趣2我努力学习是为了以后有好的前途3如果我付出必要的努力，我一定能解决大多数的问题4我努力取得好成绩是为了获取奖学金5我认为大学里学习的东西对我很有用6我经常为了学习的事情紧张焦虑7我能安排好我的学习时间。
8我想通过大学学到更多有用的知识9如果我付出足够的努力，就能理解学习的内容10我非常关心自己的学习成绩在班里的排名11我想我能够把学习到的知识应用到实践中12考试的时候，如果不能回忆起所学的知识，我会感到很紧张13我经常从学习中获得满足感14我努力学习是为了以后能找到好的工作15大学学习成绩好主要靠勤奋16我常常和别人比较学习成绩17不能取得好的学习效果时我会担心18我对学习感兴趣19我努力学习是为了完善自我20学习失败是我努力不够21考试时，我担心自己会考得很差22我觉得自己的自我控制能力很强23对我来说，掌握所学的知识是重要的24对设定的目标，我经过努力总能实现25我能处理好学习与课外活动的关系26我认为广泛地阅读课外读物对学习很重要27如果我尽力去做的话，我总是能够解决难题的28我努力学习是为了增强自己的能力29凭我的能力，我能够掌握要求掌握的知识30学习的成功是我努力的结果31我会选择适合我的环境去自修32我经常和老师交流学习问题33我对每个星期要做的事情都有一个安排34我通常都能把握学习的重点和难点35我的学习计划对我的学习帮助很大36对于不感兴趣的课我经常逃课37学习烦了的时候，我会先放松一下再学习38课堂上有不懂的地方，我会在课余休息时向老师或同学请教39我常把任务完成的情况和我的目标进行比较40我对大学的学习很适应41我经常考虑如何改善我的学习42上课时我经常会想别的事情，而没有真正听老师在讲什么43我先安排时间做最重要的事情44课前我会有选择的进行预习45每学期初我都会有一个大致的学习计划46考试前我会对知识做系统的汇总、总结47我现在的时间安排对我的学习帮助很大48我经常因夜里玩游戏太多或上网时间太长而睡眠不足49即使考试题很难，我也会尽最大努力去完成考试50我会安排时间读老师推荐的参考书51我利用多种方法以加强学习效果52在学习过程中，我经常会及时总结经验53我常常对自己的工作什么时候完成没有一个期限54我觉得学习方法很重要55在学习上，我经常和同学互相帮助56心情不好的时候，我也能坚持把学习任务完成57在完成一个目标后我会很快的制定新的目标58在擅长的科目上，突然考了低分，我会认真检讨自己59作业发回后，我很关心错在什么地方及教师的评语60发现计划和现实不协调时，我会调整学习计划61考试时我会跳过难题先做容易的试题62学习时，我喜欢做笔记，以帮助记忆63对学习成绩不好的科目，我会想办法努力赶上64我经常会将不会做或做错的题目进行归类，并及时补缺补漏65学习时，我会用自己的话来理解重要的知识66发现自己解题的答案与其他同学不同时，我马上与同学讨论交流67我注重劳逸结合以达到最好的学习效果68我会在课外学习在课堂上没有听懂的内容69不同时候我会选择不同的学习方法或内容（注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。
学生自主学习过程评估量表
学生自主学习过程评估量表
介绍
学生自主研究过程评估量表是一种用于评估学生自主研究能力和研究过程的工具。
它可以帮助教师和学生了解学生在研究过程中的自主性和研究效果，以便进行相应的指导和改进。
本文档将介绍该评估量表的构成和使用方法。
构成
学生自主研究过程评估量表由以下几个方面组成：
1. 研究目标
2. 研究计划
3. 研究资源
4. 研究方法
5. 研究心态
6. 研究成果
使用方法
使用该评估量表的方法如下：
1. 将量表分发给学生，让他们根据自己的实际情况进行评估。
2. 学生根据自己在每个方面的表现，选择相应的评分。
评分可以分为几个等级，例如：优秀、良好、一般、需要改进等。
3. 学生完成评估后，教师可以收集所有学生的评估结果，对学生的自主研究过程进行分析和总结。
4. 根据评估结果，教师可以与学生进行个别或集体的反馈和指导，帮助他们提高研究自主性和研究效果。
5. 教师还可以将评估结果用于课程设计和教学改进，从而更好地促进学生的自主研究。
总结
学生自主研究过程评估量表是一种有助于评估学生自主研究能力和研究过程的工具。
通过使用该量表，教师和学生可以更好地了解学生在研究过程中的表现，以及如何进行指导和改进。
希望本文档对您有所帮助。
注：本文档中所引述的内容均为独立判断，无法确认。
大学生自主学习动机量表的编制-最新资料
大学生自主学习动机量表的编制分类号 B841.71.引言自主学习的研究在教育领域及心理学领域中，一直受到极大关注。
自主学习（self-regulated learnlng）是指学习者在一定程度上从元认知、动机和行为方面积极主动地参与自己学习活动的过程（Zimmerman，1989：Zimmerman&Schuk，2012），其核心为学生积极主动地控制调节自己的学习。
在教育领域，研究者一般以培养学生自主学习能力作为一项重要的教育目标，重点探讨促进学生自主学习的有效教学方法。
在心理学领域，研究者侧重于考察影响学生自主学习的不同因素，以及自主学习发生、发展的内在机制，以期为教育领域研究者探讨学习理论和方法提供重要参考。
从20世纪50年代开始，自主学习就是教育心理学研究的一个重要课题，90年代后，国外对自主学习的研究越发深入。
目前，国外已经有了中小学生及大学生自主学习的测试量表，如Zimmerman编制的“自主学习访谈表”，Martinez-Pons等人编制的“学生自主学习结果评定：教师用量表”等。
而国内对于大学生自主学习的测评，主要有朱祖德、王静琼、张卫和叶青青（2005）编制的“大学生自主学习量表”，由动机分量表和策略分量表两个部分组成，包括了学习自我效能感、内在目标、学习控制感、外在目标、学习意义感、学习焦虑，以及一般方法、学习求助、学习计划安排、学习总结、学习评价、学习管理共12个因素。
另外还有庞维国（2001）编制的“中小学生学习自主性量表”，单志艳和孟庆茂（2006）编制的“中学生自主学习问卷”，董奇和周勇（1995）编制适用于中学生的“学习自我监控量表”等。
但是，研究自主学习动机的量表较为缺乏，仅有针对普遍学习的动机量表，如Printrich（1990等人编制的“学习动机和策略问卷”，问卷由8个项目组成，共分两个维度：动机和策略，以及池丽萍和辛自强（2006）编制的“大学生学习动机量表”。
大学生自主性学习量表编制方法的研究
On measuring method of university student＇s self-
regulated learning
作者： 张勇
作者机构： 华北科技学院管理系,北京101601
出版物刊名： 教学研究
页码： 7-10页
年卷期： 2010年 第6期
主题词： 自主学习;量表;维度;信度;效度
摘要：鉴于国内迄今为止尚没有专门用于测量自主学习的工具,无法对学生的自主学习能力
是否改善作出直接、准确的评价,影响实验结果的科学解释和说明。
有鉴于此,本文试图首先编制一份大学生自主性学习量表,以此作为评估自主学习的工具,并为以后的实验研究做准备。
本文把自主学习分为7个维度,每个维度又包括若干次级维度,由此编制出分量表和总表。
实证研究部分
的结果表明,大学生自主性学习量表具有较好的信度和效度,可以初步用于测评大学生的自主学习能力。
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© 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.
表 1 动机分量表和策略分量表各 因子特征根及方差贡献率
动机分量表
策略分量表
特征根
方差贡 献率
累积方差 贡献率
特征根
方差贡 累积方差 献率 贡献率
9101
23111 23111 13119 24143
24143
3101
7171 30181
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朱祖德 王静琼 张 卫等 :大学生自主学习量表的编制
的自觉性与自律性就尤为重要 ,学生的学习能力 以及学习积极性会更加明显地影响学生的学业成 就 ,对大学生自主学习的评定与研究也同样具有 极为重要的理论意义和实践价值 。因此 ,本研究 拟在借鉴国内外自主学习较新理论的基础上 ,编 制一份适合于我国大学生的自主学习评定量表 , 以满足当前大学生教学与管理中对学习能力与状 况评定的迫切需要 。
1 问题提出
自主学习 (Self2Regulated Learning) 是指学习者 在一定程度上从元认知 、动机和行为方面积极主 动地参与自己学习活动的过程[1] ,其核心为学生 积极主动控制调节自己的学习 。国内有学者将之 译为 自 我 调 节 学 习[2] , 有 学 者 译 为 自 我 监 控 学 习[3] 等 ,由于自主学习的译法能直接反映出学生 自主性在自主学习中的核心地位 ,因此本文采用 此译 法 。在 上 世 纪 80 年 代 末 、90 年 代 初 由 于 Zimmerman 等人一系列的研究在国际上掀起了对 自主学习研究的热潮 ,而我国目前由于倡导让学 生学会学习[4] 、强调学生学习能力的培养 ,自主学 习也正成为教育与心理研究的一个重要课题 ,成 为研究者和教育实践者共同关注的热点问题[5] 。
一方面要对自己的学习过程作出主动的控制与调 节 ,另一方面则需要根据外部反馈对学习的外在 表现和学习环境作出主动的监控和调节 。其中 , 个人因素包括学生的知识 、元认知过程 、目标及情 感四个方面 ;行为因素体现在自我观察 、自我判断 和自我反应三个方面 ;环境因素则包括模仿 、言语 指导 、社会援助 、环境结构等 。他还特别强调自我 效能在自主学习中的关键作用[9] 。
311 项目分析 所有数据在 SPSS1010 软件包上进行处理 。 根据被试的作答情况 ,按动机分量表和策略
分量表分别进行各项目与分量表的题总相关 ,为 了提高项目对测验的鉴别力 ,根据相关系数小于 013 的原则共删除了 21 个题项 。其中动机分量 表删除 11 个 ,策略分量表删除 10 个 。 312 因素分析
2 大学生自主学习问卷的编制 与施测
211 自主学习及其维度的界定 当前 ,人们对自主学习的定义各不相同 。有
研究者提出 ,自主学习就是学生自己主宰的学习 , 是与他主学习相对立的一种学习方式[11] 。也有 研究者指出 ,当学生对自己的学习动机 、学习内 容 、学习方法 、学习时间 、学习过程 、学习结果 、学 习环境等方面都能够主动作出选择 、控制或调节 时 ,其学习就是自主学习[10] 。有学者[12] 则从学习 过程的角度出发认为 ,自主学习应包括三个方面 : 学习前的计划 、安排和准备 ,学习过程中的监察 、 评价与反馈 ,以及对学习的调节 、补救八个部分 。 综合众多的界定 ,我们认为 :当学习者能够自主地 激发起学习的愿望 ,对学习效果起到良好的促进 作用 ,而在行为上 ,学习者能对学习进行计划 、控 制与调节时 ,就是在进行自主的学习 。
在实际研究中 ,首当其冲的则往往又是自主 学习的测评问题 ,自主学习的测评是自主学习概 念 、理论和自主学习成分等问题的具体化 。尽管 当前已发展出了诸多测量方法 ,在实际研究及教 学工作中 ,自陈量表具有简洁明了易操作的特点 , 成为应用的首选 。国外已经有了中小学生甚至大 学生自主学习的测试量表 ,如 Weinstein 等人编制 的“学 习 和 探 究 策 略 调 查 表 ”, Zimmerman 和 Martinez2Pons 等 人 编 制 的“自 主 学 习 访 谈 表”及 “学生自主学习结果评定 : 教师用量表”, Pintrich 等人编制的“学习动机和策略问卷”等 。而国内对 于自主学习的测评 ,主要有庞维国的“中小学生学 习自主性量表”和董奇等人编制 、适用于中学生的 “学习自我监控量表”[10] ,但对于大学生的自主学 习测评还没有合适的工具 。
虽然目前国内对自主学习的研究 ,主要集中 在中小学 ,对大学生被试的研究不多见 。但事实 上 ,对于大学生的管理更加自由与松散 ,学生学习
3 基金项目 :全国哲学社会科学“十五”规划项目 (02BSH032) 和广东省哲学社会科学“十五”规划项目 (02I7) . 通讯作者 :张卫 (1968 - ) ,男 ,河南人 ,华南师范大学教育科学学院心理系教授. Email :zhangwei @scnu. edu. cn
根据 Zimmerman 的社会认知理论和我们对自 主学习的定义 ,我们认为大学生自主学习量表应 由动机分量表和策略分量表两个部分组成 ,通过 跟大学生和心理学研究生的小型座谈 ,进一步确 定了两个分量表的次级维度 。其中 ,动机分量表 包括学习目标与价值 、学习期望 、学习归因 、学习 焦虑四个维度 ,其中学习目标与价值又包括内在 、 外在目标定向和任务价值信念 3 个次级维度 ,学 习期望又包括学习控制感和自我效能感 2 个次级 维度 。而学习策略分量表由计划 、方法 、反馈 、学 习调节 、学习总结与补救 5 个维度组成 ,其中计划 维度包括计划制定和时间管理 2 个次维度 ,学习 调节由学习坚持性 、学习情绪管理和学习活动调 节 3 个次维度组成 。 212 项目编制
根据动机分量表各因子题项对之进行命名 。 第一个因素包括 6 个项目 ,内容涉及在学习中所 得到的成就感和对学习行为的胜任感 ,命名为学 习自我效能感 ;第二个因子包括 8 个项目 ,内容涉 及学生在学习过程中的学习意愿 ,反映学生对学 习和掌握知识 、技能的关注 ,命名为学习内在目 标 ;第三个因子包括 7 个项目 ,反映了学生对努力 能取得良好结果的判断 ,命名为学习控制感 ;第四 个因子包括 3 个项目 ,内容反映了学生对外部奖 赏及与他人的竞争 ,命名为学习外在目标 ;第五个 因子包括 2 个项目 ,反映了学生对学习有用性的 认知 ,命名为学习意义感 ;第六个因子包括 4 个项 目 ,反映了学生对学习和考试的担心 ,命名为学习 焦虑 。
34
0167
102
0160
64
0165
62
0157
93
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112
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5
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0149
因子五
项目 负荷
3
0186
4
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表 3 策略分量表因素分析结果
因子三
因子四
项目 负荷 项目 负荷
39
0167
97
0181
11
0167
74
0152
8
0148
70
0150
25
0146
15
01 :在 Zimmerman 自主学习理论基础上 ,根据我国大学生学习的实际情况编制了大学生自主学习问卷 ,通 过因素分析发现 ,其中学习动机分量表可以提取 6 个因子 :学习自我效能感 、内在目标 、学习控制感 、外在目 标 、学习意义感 、学习焦虑 ,学习策略分量表可以提取 6 个因子 :一般方法 、学习求助 、学习计划安排 、学习总 结 、学习评价 、学习管理 。对问卷进行的信度 、效度检验结果表明 ,该量表具有较好的信度 、效度指标 。 关键词 :大学生 ; 自主学习 ; 学习动机 ; 学习策略 ; 探索性因素分析 ; 验证性因素分析
分别对动机和策略分量表分析发现 ,Bartlett 球形检验都在 0100 水平的显著性 , KMO 系数分 别为 0190 和 0192 ,说明适合做因素分析 。
应用主成分法按方差最大斜交旋转法对两个
分量表分别进行因素分析 ,根据因素结构的碎石 图 ,结合特征根和构想假设 ,删除各因子中载荷不 到 014 的项目 ,最终确定动机和策略分量表均为六 个因素 ,各因子特征根 、方差贡献率见表 1。共有 69 个项目 ,其中 ,动机分量表 30 个项目 ,策略分量 表 39 个项目 ,其因子归属及负荷见表 2 和表 3。
95
0140
14
0142
因子五
项目 负荷
82
0164
30