二元对称信道上均匀无记忆信源的信源_信道联合编码的研究

8’>/56 O’, Y/,/(#2+ ^+560& 8’>+-K ZJJJ 0,(5-K 8’))?5; DBBB_ !R " F $ T SRS C SQ! H ! I 王立宁 ; 乐光新 ; 詹菲 等 K L1M^1. 与通信仿真 K 北京 T 人民邮电出版社 ; AQQQ !
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参考文献
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果，也与一个什么特殊编码也没采用而是直接在 信道上传送 ! 个比特的系统的结果进行了比较。 另外，可以预计的是各条线对误码率的贡献是相 近或者相同的。简要的说，每一行的比特率 E / 的 分配是和行号 ! 成反比的。即： " !% " #& !’ #。 图中括号里的一对数字 ，分别表示比特率和 每一行对误码率的贡献。
第一部分
通信理论
二元对称信道上均匀无记忆信源的
信源 ! 信道联合编码的研究
谭学治 高伟华 沙学军 哈尔滨工业大学通信技术研究所
!摘
要"
在传统通信系统中，信源编码与信道编码是分别考虑的。但是，在实际中发现，用某种“特定”方
法连接起来的最优信源编码器和信道编码器，并不一定能构成最佳通信系统。因此出现了实现通信系统整体优化 的“信源信道联合编码”理论。本文主要以数字传输中二元对称信道 # $%& ’ 为例，研究了此信道上的信源和信道 编码的联合设计。
应用到用变换的编码器编码的一系列信源上来。 运用这样的编码方法，可以很大程度上提高编码 效率，降低误码率，可以想见，如果本方法将来 能应用于各种通信系统进行音频和视频数据的传 输将会提高通信系统的效率，发展前景广阔。
%4(2(, :?(50/=(0/’5 $ 的结果也在图中显示了出来。 我们可以清楚地看到，在 89%: 中只能得到比特 率是整数值的结果。我们也看到了本实验中我们 的算法比 89%: 要优越。 图 ! 显示了 < @ AB C D 和 E
8&(55+2 8’>/56K ZJJJ M,(5- ’5 Z5O’,)(0/’5 M&+’,N 77 " AQRS $ ; V’K UT RDS C R7R H 7 I %(N’’> [ ; 9?0 \ \; G+)/,VK P’/50 %’?,4+ ] 8&(55+2
F 结论
采用 898G 的新方法，我们极大的提高了按 位分解的系统的性能。需要说明的是，如果采用 更复杂的码字，就可以得到更好的结果，将来的 研究方向是把这项技术应用到高斯信源，接着在
! 关键词 "
联合编码
二元对称信道
均匀信源
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一个优化编码系统
图 !"#$
一个没有编码器的系统
在 %&’&() 和 *+,-&’ 所 写 的 文 献 里 ， 最 优 化 过程用到了他们所提出的比特分配算法 " ./0 122’3 4(0/’5 126’,/0&) $ 。 图 7 显示了最优化的结果，并与拉格朗日门 限和 时的无编码门限的结果作了对比。另外，信 道 最 优 化 标 量 量 化 " 89%:; 8&(55+2 9<0/)/=+>