推荐-面向数控机床刀具系统的远程故障诊断平台构建开

（）开题报告

电路处理,利用峰值检波后的电压值作为特征量。

南京航空航天大学的章建釆用统削力和刀具振动两种信号,用时段比值监测策略和硬件比较监测方法判断刀具的磨损、破损情况,取得了较好的实验结果。

哈尔滨工业大学王志勇等人釆用声发射信号的幅值和脉宽两个参数来检测铣刀的破损,主要是利用了这两个参数的逻辑“与”进行最后判断。

北京航空航天大学的孙刚等人采用力信号的一阶自适应自回归时间序列和简单的二阶差分方法跟踪铣刀破损,该方法将时间序列和系统分析结合在了一起,形成了独到的建模工具,并且运用在实际监控系统中获得了成功。

三.课题研究内容和关键技术

服务器对数据进行小波分析，并和数据库中的标准特征相比较并确定设备当前状态。确定设备状态后，服务器将当前数据存入服务器以供以后查阅同时还将设备状态信息和故障信息返回工控机。服务器程序主要分为六个模块：故障预警、特征数据库、设备诊断、状态监视、参数控制和数据存储打印。特征数据库存储着设备各部分正常和不同级别故障的特征数据。服务器将采集到的数据进行处理后得到特征数据，同时将处理后的数据传送到故障诊断模块。故障诊断模块将实时特征数据和数据库里相对应的数据进行比较，得出结论后将比较结果传给显示模块。显示模块实时显示设备的运行状态和各种参数，以达到监视的效果。如果有故障征兆，故障诊断模块还会将诊断结果传给预警模块，预警模块就会发出声光报警，并自动切换到该台设备的监控台上，同时显示出诊断信息和推荐的处理方式。服务器处理的数据同时还存入数据库以供以后研究。参数控制模块可以改变采集装置和信号处理程序的参数，以便适应不同工作环境。工控机程序主要用来进行实时数据采集和显示来自服务器的数据，以便于在现对设备进行调试。

四.预期效果

(l)实时监测刀具状态,刀具不可靠时,加工系统对刀具磨损量进行补偿或更换刀具;

(2)降低废品率和工件加工成本,提高工件加工质量;

(3)减少设备的停机时间,提高设备利用率和生产率,延长刀具使用寿命;

(4)防止机床事故,最大限度地保证机床加工系统的安全性;

指导教师签字时间20XX 年4 月 2 日