商务统计学ppt (2)[21页]
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商务统计学第四章课件
从总体各单位变量值中抽象出具 有一般水平的量，这个量不是各 个单位的具体变量值，但又要反 映总体各单位的一般水平。
先将总体各单位的变量值按一定 顺序排列，然后取某一位置的变 量值来反映总体各单位的一般水 平。
算术平均数、中位数与众数间的关系
如果数据的分布是对称的，则算术平均数、中位数与众数必定相等。
设一组数据为： x1 ，x2 ，… ，xn
各组的组中值为： m1 ，m2 ，… ，mk
相应的频数为： f1 ， f2 ，… ，fk
简单均值 加权均值
x m1 f1 m2 f2 f1 f2
n
xi
x i1 n
k
M k fk fk
mi fi
i 1 k
fi
k i 1
fk
k
k
mi imi
4
890 4
80200 100
802
SUMPRODUCT函数的功能是在给定的几组数组中，将数组间对 应的数据相乘，并返回乘积之和。SUM函数的功能是返回一组数据的 和。SUMPRODUCT函数、SUM函数的语法结构分别为：
SUMPRODUCT（array1，[array2]，...） SUM（number1，[number2]，…）
分位数
QUARTILE函数的功能是返回一组数的四分位数。PERCENTILE函数 的功能是返回一组数据的和。QUARTILE函数、PERCENTILE函数的语法 结构分别为：
QUARTILE（array，quart） PERCENTILE（array，k）
其中：array表示要求分位数值的数组或数字型单元格区域；quart表示返 回第几个四分位数（取值为0，1，2，3，4）；k表示分析数据中小于返 回分位数值的数据比例（取值为0至1之间的数）。
商务统计学第二章
统简
普整
计单
报随
表机
查群
典 分
等
型
调
查 层
距
抽样调查(sampling survey)
1.简单随机抽样又叫做纯随机抽样，是指从总体N个单位中 抽取n个单位组成的样本，保证每一个单位被抽到的可能性完 全相等的一种抽样方法。
简单随机样本的抽取可以有多种具体办法，抽签、摸球都 是基本的做法。
抽样调查(sampling survey)
Sampling
Survey
抽样调查(sampling survey)
1.样本单位是按随机原则抽取的 2.目的是用样本数据推断总体的数量特征 3.误差是不可避免的，但可以计算和控制
具有经济性、时效性强、适 应面广、准确性高等特点。
☺ ☺
☺ ☺☺
☺☺
总体
随机样本
☺☺
抽样调查(sampling survey) 抽样调查
商务统计学
第二章
全面调查
1. 普查 2. 统计报表
全面调查
全面调查是指凡属于调查对象的所有单位都逐一接受 调查，具体方式有普查、统计报表等；非全面调查则是仅 就调查对象中的部分单位进行调查，常见方式有抽样调查、 典型调查和重点调查等。
普查(census)
普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性或周期性的 全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政 府制定规划、方针政策提供依据。
4. 等距抽样（机械抽样、系统抽样）： 将总体各单位按某一标志排队， 按一定的间隔抽取样本单位。
排队： 无标志排队：如对人按姓氏笔划排队； 有标志排队：如调查收入时，按收入水平排队。
第1个样本的位置： 无标志排队：在第一间隔内抽取； 有标志排队：从第一间隔内中间位置抽取。
教学课件 商务统计学(第5版)
样本 数据 (Xi) : 10 12 14 15 17 18 18 24
n=8
平均数 = X = 16
S (10 X)2 (12 X)2 (14 X)2 (24 X)2 n 1
(10 16)2 (12 16)2 (14 16)2 (者个人已经发布的数据。 • 可以设计一个实验来获得必要的数据。 • 可以进行调查。 • 可以通过观察研究的方式。
Chap 1-14
数据的类型
▪ 属性变量（categorical variables）（也称为 定性变量（qualitative variables））给出定 性的回答，比如是或者不是。
全距 = 120 - 1 = 119
Chap 3-34
变异程度的度量:方差
• 观察值相对其算术平均数的离差平方和
– 样本方差:
n
(Xi X)2
S2 i1 n-1
其中
X= 算术平均数
n = 样本容量 Xi = 变量X 的第i个观测值
Chap 3-35
变异程度的度量:标准差
• 变异程度最常用的度量 • 显示与平均数的变异程度 • 方差的平方根 • 与原始数据有相同的单位
Chap 1-16
连续的
例子: 重量 电压
(衡量特征)
统计学使用的电脑程序
• Minitab
– 进行统计分析的统计包 – 用来进行尽可能精确的统计分析
• Microsoft Excel
– 多种功能的数据分析工具 – 有多种功能，但是每一种都没有其他程序那样专注
• Minitab和Excel都用工作表来存储收集来分析的数据
统计学的类型
• 统计学
• 将数字转化为对决策者有用信息的数学的分支。
商务统计学Ch10PPT课件
.
Chap 10-9
µ1 - µ2置信区间，σ1和σ2 未知且相同
总体均值，独立样 本
* σ1 和 σ2 未知， 假设 相同
μ1 – μ2 的置信区间是：
X1X2 tα/2 S2 pn11n12
σ1 和 σ2 未知，假设 不相同
其中 tα/2 有自由度= n1 + n2 – 2
.
Chap 10-10
.
Chap 10-7
µ1 - µ2假设检验，σ1和σ2 未知且相同
总体均值，独立样 本
假设：
▪ 样本是随机的独立的
* σ1 和 σ2 未知， 假设 相同
▪ 总体是正态分布或者两个样 本容量都超过30
▪ 总体方差未知，但是假设是 相同的
σ1 和 σ2 未知，假设 不相同
.
Chap 10-8
µ1 - µ2假设检验，σ1和σ2 未知且相同
混合方差t检验例子：计算检验统计 量
(续)
H0: μ1 - μ2 = 0 i.e. (μ1 = μ2) H1: μ1 - μ2 ≠ 0 i.e. (μ1 ≠ μ2)
检验统计量是：
tX1X2μ1μ2 3.2 27.50 3 2.04
S2 pn11n12
1.502111 2125
S p 2 n 1 ( 1 1 n S 1 1 2 ) ( n n 2 2 1 1 S 2 2 ) 2 1 ( 1 1 2 -1 2 . 1 3 ( ) 2 2 0 1 5 1 5 1)2 . 1 16 .50
.
用Sp估计未知的σ。 使用混合方差t检验。
用S1 和 S2 估计 σ1 和 σ2。 使用 不同方差t检验。
Chap 10-5
两个总体均值的假设检验
商务统计学
切取值的次数分布在直角坐标系内的集中位置， 可以用来反映随机变量分布密度曲线的中心位 置，即对称中心或尖峰位置。
二、分布中心测度指标
用来测度随机变量次数分布中心的 指标可以有多种，其中在统计分析推断 中常用的主要有算术平均数、中位数和 众数等几种。
（一）算术平均数
1、定义——算术平均数又称算术均值，是 随机变量的所有观测值总和与观测值个 数的比值。
（一）两点分布
假设总体中有两类共N个个体，其中取 值为“是”的有N1个，取值为“非”的有N0 个，则有：
P x 1 N 1 p
N
Px 0 N 0 q
N
（二）二项分布
假设在0-1分布总体中，取“是”值的 个体比例为p，取“非”值的比例为q，现 从中有放回地随机抽取n个个体，记X为取 “是”值的个体数目，则其中恰有n1个个 体取“是”值、且有n0=n-n1个个体取“非” 值的概率为：
第一章 绪论
➢一、统计学的性质 ➢二、统计学的作用 ➢三、统计学的基本概念 ➢四、统计指标体系的设计
一、统计学的性质
• （一）统计活动的内容与阶段 • 对各种数据资料的搜集、整理、分析和推断的
活动过程称为统计活动，一项完整的统计活动过程 可分为统计资料的搜集整理和统计资料的分析推断 两大阶段。 • （二）统计学的定义与分科 • 统计学就是关于数据资料的搜集、整理、分析 和推断的科学。关于统计资料的搜集整理和分析推 断的理论与方法构成了统计学的全部内容。 • （1）理论统计学与应用统计学 • （2）描述统计学与推断统计学
P x n 1 C n n 1p n 1 q n 0
（三）超几何分布
假设0-1总体中共有N个个体，其中取
“是”值的个体有N1个，取“非”值的 个体有N0个。现从不放回地随机抽取n个 个体，记x为取“是”值的个体数目，则
二、分布中心测度指标
用来测度随机变量次数分布中心的 指标可以有多种，其中在统计分析推断 中常用的主要有算术平均数、中位数和 众数等几种。
（一）算术平均数
1、定义——算术平均数又称算术均值，是 随机变量的所有观测值总和与观测值个 数的比值。
（一）两点分布
假设总体中有两类共N个个体，其中取 值为“是”的有N1个，取值为“非”的有N0 个，则有：
P x 1 N 1 p
N
Px 0 N 0 q
N
（二）二项分布
假设在0-1分布总体中，取“是”值的 个体比例为p，取“非”值的比例为q，现 从中有放回地随机抽取n个个体，记X为取 “是”值的个体数目，则其中恰有n1个个 体取“是”值、且有n0=n-n1个个体取“非” 值的概率为：
第一章 绪论
➢一、统计学的性质 ➢二、统计学的作用 ➢三、统计学的基本概念 ➢四、统计指标体系的设计
一、统计学的性质
• （一）统计活动的内容与阶段 • 对各种数据资料的搜集、整理、分析和推断的
活动过程称为统计活动，一项完整的统计活动过程 可分为统计资料的搜集整理和统计资料的分析推断 两大阶段。 • （二）统计学的定义与分科 • 统计学就是关于数据资料的搜集、整理、分析 和推断的科学。关于统计资料的搜集整理和分析推 断的理论与方法构成了统计学的全部内容。 • （1）理论统计学与应用统计学 • （2）描述统计学与推断统计学
P x n 1 C n n 1p n 1 q n 0
（三）超几何分布
假设0-1总体中共有N个个体，其中取
“是”值的个体有N1个，取“非”值的 个体有N0个。现从不放回地随机抽取n个 个体，记x为取“是”值的个体数目，则
《商务统计学》总论
在抽样调查中，被调查者因为种种原因 没有对调查做出反应（或回答），这种 误差称为未响应误差（nonresponse error）。
而另外一些人因为各种原因回答时并没 有真实反映他们的观点，这称为响应误 差（response error）。
17
1.5 描述统计和统计推断 1.5.1 描述统计
描述统计（descriptive statistics） 是指如何从已知的观察资料中，搜集、 整理、分析、研究并提供统计资料的理 论和方法，用以说明研究对象的情况或 特征。
13
（2）二手数据 来源于国家统计局出版的统计汇编刊物
，以及其他政府机构及研究部门出版的 统计资料汇编刊物，如《中国统计年鉴 》、《中国证券统计年鉴》等。 来源于国际组织和外国政府公布的，或 由权威统计机构公开发表的资料及汇编 ，如《联合国统计年鉴》等。
14
1.4.2 总体和样本
总体（population）是根据一定目的确 定的所要研究对象的全体。
而专门组织的一次性的全面调查。
12
定期统计报表是收集统计资料的一种主 要方式。它是按照国家有关规定，自上 而下布置调查任务，自下而上逐级按照 统一要求提供统计资料的一种报告制度 。
抽样调查（sample survey）是从全部调 查研究对象中，抽选一部分单位进行调 查，并据以对全部调查研究对象做出估 计和推断的一种调查方法。
描述统计是统计推断的前提，而统计推 断是描述统计的发展。
20
搜集数据资料的目的主要是为了认识总 体的情况。但是，由于时效、费用和其 他条件的制约，无法得到总体的全部资 料，而是只能从总体中抽取一部分元素 构成样本，通过对样本数据的搜集和分 析，进而上升到对总体的认识。
21
1 总论
而另外一些人因为各种原因回答时并没 有真实反映他们的观点，这称为响应误 差（response error）。
17
1.5 描述统计和统计推断 1.5.1 描述统计
描述统计（descriptive statistics） 是指如何从已知的观察资料中，搜集、 整理、分析、研究并提供统计资料的理 论和方法，用以说明研究对象的情况或 特征。
13
（2）二手数据 来源于国家统计局出版的统计汇编刊物
，以及其他政府机构及研究部门出版的 统计资料汇编刊物，如《中国统计年鉴 》、《中国证券统计年鉴》等。 来源于国际组织和外国政府公布的，或 由权威统计机构公开发表的资料及汇编 ，如《联合国统计年鉴》等。
14
1.4.2 总体和样本
总体（population）是根据一定目的确 定的所要研究对象的全体。
而专门组织的一次性的全面调查。
12
定期统计报表是收集统计资料的一种主 要方式。它是按照国家有关规定，自上 而下布置调查任务，自下而上逐级按照 统一要求提供统计资料的一种报告制度 。
抽样调查（sample survey）是从全部调 查研究对象中，抽选一部分单位进行调 查，并据以对全部调查研究对象做出估 计和推断的一种调查方法。
描述统计是统计推断的前提，而统计推 断是描述统计的发展。
20
搜集数据资料的目的主要是为了认识总 体的情况。但是，由于时效、费用和其 他条件的制约，无法得到总体的全部资 料，而是只能从总体中抽取一部分元素 构成样本，通过对样本数据的搜集和分 析，进而上升到对总体的认识。
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1 总论
商务统计学ppt课件
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17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
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30
统计中的几个基本概念
总体（参数） 平均数 μ 标准差 σ 比例 Π
样本（统计量） ¯x s p
精选ppt课件
31
几个常用的统计软件 （software）
典型的统计软件
SAS SPSS MINITAB STATISTICA EXCEL
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2、样本（sample）
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
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28
参数和统计量
1、参数（parameter）
商务统计学 Business Statistics
精选ppt课件
1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
精选ppt课件
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）
商务统计学教学课件
（三）指标体系中指标的分类
• 1、水平指标——（1）存量指标与流量 指标，（2）实物指标与价值指标。
• 2、比率指标——（1）比例相对指标， （2）比值相对指标，（3）动态相对指 标，（4）弹性相对指标，（5）强度相 对指标。
（四）指标体系设计的内容
1、确定统计指标体系的框架； 2、确定每一个指标的内涵和外延； 3、确定每个统计指标的计量单位； 4、确定每个统计指标的计算方法。
N0 CNn
（四）泊松分布
泊松分布是稀有事件出现次数的理 论分布模型，如自然灾害、意外事故、 机器故障等事件出现的次数都近似地服 从泊松分布。泊松分布概率模型为：
Pxmm e
m!
六、连续变量概率分布模型
连续型随机变量的取值范围可以是数轴上的 某个区间，也可以是整个数轴。由于它可以取 无穷多个不同的数值，所以描述其概率分布的 最完善方法是概率函数式。在理论分析中，描 述连续变量概率分布的最常用的概率函数式是 概率分布密度函数。
P x n 1 C n n 1p n 1 q n 0
（三）超几何分布
假设0-1总体中共有N个个体，其中取
“是”值的个体有N1个，取“非”值的 个体有N0个。现从不放回地随机抽取n个 个体，记x为取“是”值的个体数目，则
其 中 恰 有 n1 个 个 体 取 “ 是 ” 值 、 且 有 n0=n-n1个个体取“非”值的概率为：
二、统计学的作用
• （一）统计学在科学研究中的作用——提出假 说并判定假说的正确与否
• （二）统计学在生产中的作用——通过试验分 析找出最佳工艺，并对生产过程进行统计质量 控制。
• （三）统计学在管理中的作用——抽样调查了 解社会与市场，为决策提供依据；并可建立各 种社会与经济发展模型，定量地模拟社会与经 济的运行，既可分析社会与经济的发展及其结 构变化，又可进行政策效果的评价。
商务统计学PPT课件
3. 主观概率 基于个人过去的经验、个人观点和对特定情况分析的结合。
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-4
先验概率例子
找出从一副标准的52张扑克牌中选出脸牌（J、Q和K） 的概率。
脸牌的概率=X/T=脸牌总数/总牌数 =12张脸牌/52张牌数 =3/13
黑牌 红牌 总计
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
1点 非1点 总计
2
24
26
2
24
26
4
48
52
样本空
2间24来自224Chap 4-9
显示事件事件
韦恩图
令 A = 1点 令 B = 红牌
A
A ∩ B = 1点且 红牌
例如P(K且黑桃)
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-11
互斥事件
互斥事件
不能同时发生的事件 例子: 从一副牌中抽出一张牌
A = 方块q; B = 梅花q 事件 A 和 B 为互斥事件
Chap 4-3
判定概率
有三种方式判定不确定性事件概率:
假设各种 结果出现 的可能性 都是一样 的
1. a 先验概率 --基于预先掌握的知识对事件发生的概率做出推测。
事件发生的概率=X/Y 其中X表示使某事件发生的结果数量，Y表示所有可能出现的结果总数。
2. 经验概率
事件发生的概率=使其发生的事件数量/基本事件总数。
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-4
先验概率例子
找出从一副标准的52张扑克牌中选出脸牌（J、Q和K） 的概率。
脸牌的概率=X/T=脸牌总数/总牌数 =12张脸牌/52张牌数 =3/13
黑牌 红牌 总计
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
1点 非1点 总计
2
24
26
2
24
26
4
48
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样本空
2间24来自224Chap 4-9
显示事件事件
韦恩图
令 A = 1点 令 B = 红牌
A
A ∩ B = 1点且 红牌
例如P(K且黑桃)
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-11
互斥事件
互斥事件
不能同时发生的事件 例子: 从一副牌中抽出一张牌
A = 方块q; B = 梅花q 事件 A 和 B 为互斥事件
Chap 4-3
判定概率
有三种方式判定不确定性事件概率:
假设各种 结果出现 的可能性 都是一样 的
1. a 先验概率 --基于预先掌握的知识对事件发生的概率做出推测。
事件发生的概率=X/Y 其中X表示使某事件发生的结果数量，Y表示所有可能出现的结果总数。
2. 经验概率
事件发生的概率=使其发生的事件数量/基本事件总数。
现代商务数据统计学部分课件
市场=消费者群（顾客群）+ 购买力 + 购买欲望（消费需求）
二、市场体系
任何商务活动都与市场体系密切相关。这就是说，市场的理解还必须从市场体系的角 度出发，才能对市场有一个充分地认识。
从严格意义上说，市场体系既包括市场运行体系又包括市覆盖行体系。市场运行体系包 括市场机制、市场体制等。覆盖体系是由许多相互联系、相互制约的市场组成的。它包括主体 市场、客体市场、时间市场和空间市场。这些市场构成了多维立体的市场结构。因此 市场体
系应主要包括：市场机制、市场体制、市场结构。这就是说，一个完备的市场体系是由完备
的市场机制、完备的市场体制和完备的市场结构所构成。 市场机制：是指市场上直接发挥作用的价格、供求、竞争、税收、利率等诸因素所形成
的一个有机制约体系。 市场体制：是指市场的管理组织体系及其一系列管理制度的总称。 市场结构：是一个多维立体的市场结构。 就目前而言，不论是市场机制还是市场体制乃至市场结构都需要进一步完善。我国只有
1、 实物形态市场 实物形态市场上所交换的商品都是硬件商品。按照硬件商品的最终用途不同，实物形态市 场可分为：生产资料市场和生活资料市场。
2
（1） 生产资料市场 生产资料是指生产、加工企业对其进行再加工，而不能用于生活消费的中间产品，人们也 称之为工业品。 ① 生产资料的分类。我们所以对生产资料进行分类，其目的就在于了解不同的生产资料。 因为，不同的生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，生产消费者的市场购买行为也不 同。按照生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，可将生产资料划分为：主要原材料、 辅助材料和机械设备。 主要原材料。主要原材料是指构成产品实体的材料。如，建筑业在生产过程中耗用的砖、 瓦、沙、石和钢材等就构成了建筑产品的是实体. 辅助材料。辅助材料是指未构成产品实体并在生产过程中被耗用掉的材料。辅助材料是一 种与主要材料相结合，能使主要材料发生物理或化学变化的材料。如照明设备、机械设备上的 皮带以及机械加工使用的润滑油等，都是辅助材料。 机械设备。机械设备是指在生产过程中，作为劳动手段所使用的通用设备和专用设备。如， 加工制造业中使用的车床、刨床等就是通用设备；而采掘行业中使用的钻孔机、洗煤机等就是 专用设备。 按照生产资料本身的自然属性分类，可将生产资料分为：金属材料、电工材料、化工材料、 建材、机电设备等。 此外，生产资料还可以按其使用方向不同分为：生产用生产资料、维修用生产资料、储备 用生产资料等。 ② 生产资料市场的特点
二、市场体系
任何商务活动都与市场体系密切相关。这就是说，市场的理解还必须从市场体系的角 度出发，才能对市场有一个充分地认识。
从严格意义上说，市场体系既包括市场运行体系又包括市覆盖行体系。市场运行体系包 括市场机制、市场体制等。覆盖体系是由许多相互联系、相互制约的市场组成的。它包括主体 市场、客体市场、时间市场和空间市场。这些市场构成了多维立体的市场结构。因此 市场体
系应主要包括：市场机制、市场体制、市场结构。这就是说，一个完备的市场体系是由完备
的市场机制、完备的市场体制和完备的市场结构所构成。 市场机制：是指市场上直接发挥作用的价格、供求、竞争、税收、利率等诸因素所形成
的一个有机制约体系。 市场体制：是指市场的管理组织体系及其一系列管理制度的总称。 市场结构：是一个多维立体的市场结构。 就目前而言，不论是市场机制还是市场体制乃至市场结构都需要进一步完善。我国只有
1、 实物形态市场 实物形态市场上所交换的商品都是硬件商品。按照硬件商品的最终用途不同，实物形态市 场可分为：生产资料市场和生活资料市场。
2
（1） 生产资料市场 生产资料是指生产、加工企业对其进行再加工，而不能用于生活消费的中间产品，人们也 称之为工业品。 ① 生产资料的分类。我们所以对生产资料进行分类，其目的就在于了解不同的生产资料。 因为，不同的生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，生产消费者的市场购买行为也不 同。按照生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，可将生产资料划分为：主要原材料、 辅助材料和机械设备。 主要原材料。主要原材料是指构成产品实体的材料。如，建筑业在生产过程中耗用的砖、 瓦、沙、石和钢材等就构成了建筑产品的是实体. 辅助材料。辅助材料是指未构成产品实体并在生产过程中被耗用掉的材料。辅助材料是一 种与主要材料相结合，能使主要材料发生物理或化学变化的材料。如照明设备、机械设备上的 皮带以及机械加工使用的润滑油等，都是辅助材料。 机械设备。机械设备是指在生产过程中，作为劳动手段所使用的通用设备和专用设备。如， 加工制造业中使用的车床、刨床等就是通用设备；而采掘行业中使用的钻孔机、洗煤机等就是 专用设备。 按照生产资料本身的自然属性分类，可将生产资料分为：金属材料、电工材料、化工材料、 建材、机电设备等。 此外，生产资料还可以按其使用方向不同分为：生产用生产资料、维修用生产资料、储备 用生产资料等。 ② 生产资料市场的特点
《商务统计学》数据的图表展示
例2-6 员工数越多的公司年收入也会越高吗 ？表2-12收集了20家公司的员工数和公司年 收入数据。试绘制员工数和公司年收入的散 点图，并分析它们之间的关系。
37
38
根据表2-12中的数据绘制的散点图如图2-20 所示。
39
16
2.2 数值型数据的图表展示
2.2.1 数据分组
第1步：求全距
全距（range）是最大值与最小值之差， 表明数据的变动范围。
第2步：确定组数
按照常规，一般使用520个组。对于小
样本数据，56个组即可。对于大样本
数据，分组个数要稍微多一些。
17
第3步：确定组距
组数和组距是相关的，组数越多意味着 组距越小，反之亦然。
当组数确定之后，组距可以用下面的公 式来计算：
组距
全距 组数
18
第4步：确定组限 组限是组与组之间的界限。 组距分组的每一组变量值中，最小值为
下限，最大值为上限。 一般来说，第一组的下限要比最小的观
察值小一点，最后一组的上限要比最大 的观察值大一点。
19
第5步：根据分组整理成频数分布表 将观察资料按组别进行归类整理，记录
（2）累积折线图
由累积分布资料制作的统计折线图，称 为累积折线图。
绘制累积折线图时，一般用横坐标表示 观察值，纵坐标表示累积频数或累积频 率。由于累积分布有向上累积和向下累 积两种情况，相应的累积曲线也有两条 。向上累积曲线类似于正“S”形，向 下累积曲线则类似反“S”形。
15
根据表2-6所作的累积折线图如图2-6所示。
pi
fi n
将每个组的频率乘以100就得到百分数或
百分比。
5
根据表2-2中的资料，计算出来的频率和百分 数分布见表2-3。
37
38
根据表2-12中的数据绘制的散点图如图2-20 所示。
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16
2.2 数值型数据的图表展示
2.2.1 数据分组
第1步：求全距
全距（range）是最大值与最小值之差， 表明数据的变动范围。
第2步：确定组数
按照常规，一般使用520个组。对于小
样本数据，56个组即可。对于大样本
数据，分组个数要稍微多一些。
17
第3步：确定组距
组数和组距是相关的，组数越多意味着 组距越小，反之亦然。
当组数确定之后，组距可以用下面的公 式来计算：
组距
全距 组数
18
第4步：确定组限 组限是组与组之间的界限。 组距分组的每一组变量值中，最小值为
下限，最大值为上限。 一般来说，第一组的下限要比最小的观
察值小一点，最后一组的上限要比最大 的观察值大一点。
19
第5步：根据分组整理成频数分布表 将观察资料按组别进行归类整理，记录
（2）累积折线图
由累积分布资料制作的统计折线图，称 为累积折线图。
绘制累积折线图时，一般用横坐标表示 观察值，纵坐标表示累积频数或累积频 率。由于累积分布有向上累积和向下累 积两种情况，相应的累积曲线也有两条 。向上累积曲线类似于正“S”形，向 下累积曲线则类似反“S”形。
15
根据表2-6所作的累积折线图如图2-6所示。
pi
fi n
将每个组的频率乘以100就得到百分数或
百分比。
5
根据表2-2中的资料，计算出来的频率和百分 数分布见表2-3。
商务统计学课件第1章(ISEC)
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Hale Waihona Puke Chap 1-4附注在商业世界中，统计学有4种重要的应用。
· 总结商业数据 · 根据数据得出结论 · 作出商业行动的可靠预测 · 改进运营过程
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Chap 1-10
为什么要收集数据？
市场调研者需要了解一个新的旅游产品的效果； 消费者的消费行为方面的信息数据，如：消费者购买产 品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使 用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生 活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这 些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来 掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现 状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑 现状制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所 好，那么其带来的营销效应是可想而知的。
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Chap 1-16
Types of Data（数据类型）
Data
（属性） Categorical
Examples:
Numerical （数值）
gender belief (Defined categories) 定义属性类别
Probability Theory & Mathematical Statistics 概率论与数理统计
商务统计学第二课
制作频数分布表
2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
2.1.2 定性数据的图示
• 1. 条形图（bar chart） • 是用宽度相同的条形来表示数据多少的图形，用于观察不同类别 频数的多少或分布状况。 • 2. 帕累托图（Pareto chart） • 帕累托图是按给累出现的频数多少排序后绘制的条形图。 • 3. 饼图（pie chart） • 是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形。 • 4. 环形图（doughnut chart） • 简单饼图只能显示一个样本各类别频数所占的比例。将饼图叠加 并去掉中间的部分。
rang箱线图箱线图箱线图某电脑公司销售额数据的某电脑公司销售额数据的2014102分布的形状与箱线图不同分布的箱线图不同分布的箱线图不同分布的箱线图不同分布的箱线图对称分布对称分布对称分布对称分布bellshapeddistributionbellshapeddistributionleftskeweddistributionleftskeweddistribution数字偏向大的一边中位数偏上数字偏向大的一边中位数偏上数字偏向大的一边中位数偏上数字偏向大的一边中位数偏上左负偏分布左负偏分布左负偏分布左负偏分布右正偏分布右正偏分布右正偏分布右正偏分布rightskeweddistributionrightskeweddistribution数字偏向小的一边中位数偏下数字偏向小的一边中位数偏下数字偏向小的一边中位数偏下数字偏向小的一边中位数偏下2014102未分组数据看分布多批数据箱线图例题分析例例24济管理专业二年级学生中随机抽取11人对8门主要课程的考试成绩进行调查所得结果如表
(stem‐and‐leaf plot)
2014‐10‐2
未分组数据看分布—箱线图
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A. Breed B. Age C. Weight D. Veterinary costs
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For use with Classroom Response Systems
Chapter 2: Data
Business Statistics: A First Course
by Sharpe, De Veaux, Velleman
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School administrators collect data on the students attending the school. Which of the following is quantitative?
A. Class ( freshman, sophomore, etc.) B. Grade point average C. Whether the student is in AP class D. Whether the student has taken the SAT
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A. Subjects B. Participants C. Respondents D. Units
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A database in which two or more separate data tables are linked together so information can be merged across them is called:
A. Characteristic B. Complex C. Simple D. Relational
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A database in which two or more separate data tables are linked together so information can be merged across them is called:
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The SPCA collects data about the dogs they house. Which is categorical?
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A. Subjects B. Participants C. Respondents D. Units
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