数据的描述
数据 描述
关系型数据库
• 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量，这些数据有很大一STAT
部分是由关系数据库管理系统来处理的。 • 1970年 E.F.Codd提出的关系模型数据库的论文 《A relational model of data for
large shared data banks》，使得数据建模和应用程序编程更加简单。
3-17
ACID原则
• （1）原子性A(Atomicity)：
STAT
• 事务里的所有操作要么全部做完，要么都 不做，事务成功的条件是事务里的所有操
作都成功，只要有一个操作失败，整个事 务就失败，需要回滚。如银行转账，从A账 户转100元至B账户，分为两个步骤：从A账 户取100元；存入100元至B账户。这两步要 么一起完成，要么一起不完成，如果只完
3-15
数据库准则
• 准则8：数据的物理独立性，无论数据库的STAT 数据在存储表示或访问方法上作任何变化， 应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变 性。
• 准则9：数据逻辑独立性，当对基本关系进 行理论上信息不受损害的任何改变时，应 用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。
• 准则10：数据完整的独立性，关系数据库
统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
3-5
云计算和数据库
• 数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽STAT
可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为 多个用户共享。 • 这种数据集合具有如下特点：
3-6
云计算和数据库
• （1）尽可能不重复； • （2）以最优方式为某个特定组织的多种应用服务； • （3）数据结构独立于使用它的应用程序； • （4）对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。
数据的描述
中位数：一组数据按大小顺序排列，处于最中间的一个数据
（当有偶数个数据时，为最中间两个数据的平均数）。
众数：一组数据中出现次数最多的那个数据。 极差：是指一组数据中最大数据与最小数据的差. 方差： 是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即
2 2 2 2 1 s x x x x x x , 1 2 n n
中位数、众数、平均数
2 4 员工人数 月工资(元) 9000 4000
8 2000
20 1500
8 1000
4 700
你认为用哪个数据来代表该公司普通员工的月工资水 平更为合适?
5.银河公司10名销售员，去年完成的销售额情况如 下表： 3 4 5 6 7 8 10 销售额(万元) 1 3 2 1 1 1 1 销售人数(人) (1)求销售额的平均数、众数、中位数. (2)今年公司为了调动员工积极性,提高销售额,准备采 取超额有奖的措施,请根据(1)的结果,通过比较,合理 确定今年每个销售员统一的销售额标准. 若规定平均数5.6万元为标准有奖 若规定众数4万为标准有奖
调查的方法: 抽样 普查 不同的抽样可能得到不同的结果,抽样应具合理性 与代表性 总体:要考察的对象的全体 个体:其中每一个考察对象. 样本:从总体中抽取的一部分个体的集体. 样本中个体的数目叫做样本的容量.
例1 为了调查某校七年级段600名同学的数学考试情况, 小明从中抽取了一个班50名同学的成绩进行分析,小红从 从600名同学中任意抽取了100名同学进行分析: (1)小明和小红所作的调查中,样本容量分别是多少? (2)你认为谁的抽样方法较好?请说明理由. 解:(1)小明调查中的样本容量是50,小红调查中 的样本容量是100 (2)小红的抽样方法较好.因为小红同学抽取时 的样本更具合理性,其样本的个体也更具有 代表性.样本容量也较大。
数据的描述性分析
子专题二数据的描述性分析§1集中趋势的测度一、数值平均数二、位置平均数§2离散程度的测度一、离散程度的绝对指标二、离散程度的相对指标三、数据的标准化四、是非标志标准差§3分布偏态与峰度的测度一、原点矩与中心矩二、分布偏态的测度三、分布峰度的测度习题专题四数据的描述性分析通过调查获得、经过整理后展现的数据已经可以反映出被研究对象的一些状态与特征，但认知程度还比较肤浅，反映的精确度不够，为此，我们要使用各类代表性的数量特征值来准确地描述这些数据。
对单变量截面数据的特征描述，主要有四个方面：集中趋势、离散程度、偏态与峰度。
§1集中趋势的描述集中趋势（Central Tendency）反映的是一组数据向某一中心值靠拢的倾向，在中心附近的数据数目较多，而远离中心的较少。
对集中趋势进行描述就是寻找数据一般水平的中心值或代表值。
根据取得这个中心值的方法不同，我们把测度集中趋势的指标分为两类：数值平均数和位置平均数。
一、数值平均数数值平均数是同质总体内各个个体某一数量标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平，是反映现象总体综合数量特征的重要指标，又称为平均指标。
研究总体中各个个体的某个数量标志是各不相同的。
如某个生产小组10名工人由于是按计件取酬的，所以他们的工资各不相同，分别是1000元、1480元、1540元、1600元、1650元、1650元、1740元、1800元、1900元、2500元。
要说明这10名工人的工资的一般水平，显然不能用某一个工人的工资作代表，而应该计算他们的平均工资，用它作为代表值。
平均工资 =102500190018001740165016501600154014801000+++++++++= 1686（元）这个1686元是在这组10名工人的工资基础上计算出来的，彼此之间工资上的差异在计算过程中被抽象化了，结果得到的就是这10名工人工资的一般水平，即找到了一个代表值。
论文写作技巧如何写出精确的数据描述和分析
论文写作技巧如何写出精确的数据描述和分析在学术界，数据描述和分析是写作论文中至关重要的部分。
准确的数据描述和分析有助于支持研究结论，并增强读者对研究的信任和理解。
本文将介绍一些有效的技巧，帮助你写出精确的数据描述和分析。
一、选择正确的数据描述方式1. 使用图表：在描述大量的数据时，图表是最有效的方式之一。
可以使用柱形图、折线图、饼图等直观地呈现数据。
确保图表的标题清晰明了，坐标轴和标注信息准确无误。
2. 使用表格：对于需要呈现详细数据的情况，表格是最合适的形式。
确保表格排版整洁，标题清晰，并使用合适的单位和小数位数来表示数据。
3. 使用描述性文字：除了图表和表格外，还可以使用描述性文字来解释数据。
在撰写文字描述时，要清楚明了地陈述数据的来源、样本大小和度量单位，避免使用模糊的词汇和术语，尽量使用具体的数字和统计量来展示数据。
二、精确度量和误差范围的描述1. 描述准确的度量方法：在描述数据时，要清楚说明所使用的度量方法。
例如，如果使用问卷调查收集数据，要描述调查问题的具体内容和回答选项。
这样做可以确保读者对数据的理解和重现性。
2. 描述误差范围：任何数据都可能存在误差，要在论文中进行准确的误差范围描述。
例如，在实验中测量结果的标准偏差或置信区间，或者在调查研究中指出抽样误差的可能影响。
三、有效地解读和分析数据1. 使用统计方法：在解读和分析数据时，可以使用统计方法来提供有力的支持。
例如，计算平均值、标准差、相关系数、显著性水平等。
确保对统计方法的使用和结果的解读都清晰明了，不应该误导读者。
2. 提供文本解释：对数据进行分析时，要提供充分的文本解释，让读者能够理解数据的意义和背后的趋势。
表达时要简洁明了，使用简单易懂的语言，并从多个角度解读数据，以充实论点。
四、注意数据和分析的一致性1. 数据和分析的一致性：确保在论文中所描述的数据和对数据的分析是一致的。
避免矛盾和不完整的描述，确保数据和结论的一致性。
统计数据的描述
身高 人数
（CM） （人）
152
1
154
2
155
2
156
4
157
1
158
2
159
2
160 12
161
7
162
8
163
4
身高 人数
（CM） （人）
164
3
165
8
166
5
167
3
168
7
169
1
170
5
171
2
172
3
174
1
总计 83
众数旳拟定方法
某年级83名女生身高资料
身高 人数
（CM） （人）
具有某种标志体现旳 单位数所占旳成数
P N1 N
不具有某种标志体现 旳单位数所占旳成数
Q N0 N
且有P Q
N1 N
N0
N
N1 N0 N
N N
1
是非标誌总体旳均值
均 值
XP
Xf 1 N1 0 N0 N1 P
f
N
N
几何平均数(又称“对数平均数”)
1.简朴几何平均数
X G n X1 • X2 Xn n X
多种平均数
❖ 平均数是一种数值,是对一种变量旳观察值进行计 算后得到旳.
❖ 我们常读到MBA旳平均工资,平均房价,道琼斯平 均股票价格,平均谋杀率等.你都了解这些平均数 吗？
❖ 让我们来看一下下面旳句子: ❖ 当代美国旳平均人是女人,平均每个女人有2.1个
孩子,且这些女人住在平均价值为$80000旳住房 中
72法则
❖ 计算翻一番需要旳时间时，能够用72除以增长速度旳数值， 得到时期数
描述数据指标
描述数据指标
数据指标是用来衡量某个事物或现象的数据量化指标。
数据指标
通常包括数量、比率、比例和百分比等。
其中数量指标是指单纯的数
据数量，比如销售额、产量等；比率指标是用来衡量两个数量之间的
关系，例如男女比例、投资回报率等；比例指标是更具体的数量关系，例如人均GDP、收益率等；百分比指标是用来表达某项数据占总数据的百分比，比如市场份额、得票率等。
通过使用不同的数据指标，可以
更准确地反映出某个问题或现象的真实情况。
SPSS 第03章 数据的描述
(=<22) 44 789999999 000001112333344444 55555677789999 000011111112223333333344444 5555666666777888889999 000111111112222222333444444 55555566678888888899999 0000000111123333 555666677888999999 000222233344 5566899 22 5
43
44
一般把因变量放在纵轴上.
鼠标点 击散点 图的任 意位置 不松手, 拖动即 可旋转 散点图.
45
二、计算基本统计量
• 定性变量（定序型和定类型变量）：频数分析 • 定量变量（数值型变量）：描述统计分析 • 菜单选项：【分析】-> 【描述统计】
46
1、频数分析
• 目的：通过频数分析，可以产生详细的频数分布 表和常用的图形，从中能够了解变量取值的状况 ，对把握数据的分布特征非常有用。
2、计算基本描述统计量
• 目的：计算基本描述性统计量，对数据的分布特
征有更准确的认识。 • 主要适用于：定量变量 • 基本描述统计量可分为三类：
刻画集中趋势的统计量：均值、中位数、众数； 刻画离散程度的统计量：全距、方差、标准差、 均值的标准误； 刻画分布形态的统计量：偏度、峰度。
53
1、刻画集中趋势的统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。
37
简单散点图
38
重叠散点图
39
矩阵散点图
40
41
旋转后的3-D散点图
42
可选入一个分组变量，则表示按该变 量的不同取值将样本数据分成若干组， 并在一张图上分别以不同颜色绘制各 组数据的散点图. （可以省略）
统计学-数据的描述性分析
92801.20 10
80 70 1.43 7
计算结果表明,第二次考试成绩更好些.
② 对称分布中的 3 法则
4、如要分别反映甲、乙、丙三个班的考试情况，你会 选择用哪些指标来衡量？
5、如要比较甲、乙、丙三个班的考试情况的优劣，你 又会选择什么样的指标来衡量？ 6、甲乙丙三个班的考试成绩分别服从对称分布、左 偏分布、右偏分布中的哪种分布？为什么？
由组距数列确定中位数
n
先计算各组的累计次数，再按公式
i
1
fi
xnfn
fi
i1
fi
xi
例3.1.1 一位投资者持有一种股票,2019,2019,2019,2000年 收益率分别为4.5% ,2.0% ,3.5% ,5.4% .计算该投资者在这四 年内的平均收益率.
例3.1.2 某企业四个车间流水作业生产某产品, 一车间产 品合格率99%,二车间为95%,三车间为92%,四车间为90%,
适用范围
众数主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值型数据, 对于未分组数据和单项式分组数据,众数位置确定之后便 找到了众数.
例:分类数据的众数
例:顺序数据的众数
②.中位数(Median)
中位数是一组数据按一定顺序排列后,处于中间位置 上的变量
负偏 注: (1)中位数总是介于众数和平均数之间.
注:(1)
(2) 数值平均数主要适用于定量数据,而不适用于定性数据. (3) 简单数值平均数适用于未分组的资料,加权数值平均数 适用于分组的资料.
3.1.2 位置平均数
①.众数(Mode)
一组数据中出现次数最多的变量值.
主要特点: ●不受极端值的影响. ●有的数据无众数或有多个众数.
数据的收集、整理与描述知识点
数据的收集、整理与描述知识点【数据的收集、整理与描述知识点】数据收集是指通过各种手段和方法获取信息，并将其转化为数字或非数字形式的过程。
数据整理是指对收集到的数据进行处理、筛选、分类和组织的过程。
数据描述是指对整理后的数据进行解读和阐释的过程。
在数据分析和决策制定中，数据的收集、整理与描述是非常重要的环节。
本文将介绍数据收集、整理与描述的几个重要知识点。
1. 数据收集数据收集的方法多种多样，可以通过实地调查、问卷调查、访谈、观察、实验等途径来获取数据。
例如，在市场调研中，可以通过实地走访、电话访谈等方式收集消费者对某种产品的评价和反馈；在科学实验中，可以通过实验设备获取各种物理、化学等数据。
数据的收集过程应当尽量确保数据的准确性和可靠性，避免出现采样误差和非响应误差。
2. 数据整理数据整理是将收集到的原始数据进行处理和加工，以提高数据的质量和可用性。
常见的数据整理方法包括数据清洗、数据筛选、数据转换和数据格式化等。
数据清洗是指检查数据的一致性、完整性和准确性，并进行必要的修正和删除；数据筛选是指根据研究目的和关注重点，剔除不必要的数据；数据转换是指将数据进行标准化处理，方便后续统计和分析；数据格式化是指将数据按照一定的格式进行组织和存储，提高数据的可读性和可管理性。
3. 数据描述数据描述是对整理后的数据进行解读和阐释，以便更好地理解数据的含义和趋势。
数据描述可以采用统计学方法和图形化方法进行。
统计学方法包括中心趋势度量和离散趋势度量，用于描述数据的集中程度和变异程度；图形化方法则通过图表的形式展示数据，包括直方图、折线图、散点图等。
数据描述的目的是为了向决策者提供直观的信息，帮助他们做出明智的决策。
4. 数据管理与可视化工具随着数据量的不断增加，数据管理和可视化工具变得越来越重要。
数据管理工具可以帮助进行数据的存储、查找、更新和删除等操作，例如关系型数据库和数据仓库等；可视化工具则可以将数据以图表、地图等形式展示出来，例如Tableau、Power BI等。
数据的描述方法有
数据的描述方法有
数据的描述方法包括以下几种：
1. 描述统计：使用平均值、中位数、众数、方差、标准差等指标来描述数据的集中趋势和分散程度。
2. 图表展示：使用直方图、饼图、折线图、散点图等图表来展示数据的分布情况和趋势。
3. 百分位数：用于描述数据的位置，如四分位数和百分位数，可以用来确认数据的分布。
4. 集中趋势：用于描述数据的平均水平，如平均值、中位数等。
5. 分散程度：用于描述数据的离散程度，如方差、标准差等。
6. 分布形态：用于描述数据的形态特征，如偏态和峰态等。
7. 相关性分析：用于描述两个或多个变量之间的相关关系，如相关系数、散点图、回归分析等。
8. 描述性的资料汇总：使用文字、表格和图形等方式对数据进行总结和整理。
数据的统计与描述
print("d列的累加和结果为e列:\n",data[['d','e']])输出结果如图4-*所示。
图4-* 统计指标计算示例结果2.利用describe函数进行计算pandas提供了describe函数用来一次性计算数值型字段的八个统计指标，如表3-*所示。
表4-* 数值型字段的describe函数统计结果方法名称说明count 非空个数mean 均值std 标准差min 最小值25% 25%分位数50% 50%分位数，即中位数75% 75%分位数max 最大值在调用describe函数计算统计指标时，还可以采用describe()[i]（i=0,1,2,…）的方法调用某个统计指标，如用describe()[0]调用第1个统计指标count，describe()[1]调用第2个统计指标mean。
同时，还可以利用指标名称来调用指标，如describe()['25%']表示调用25%分位数，即调用下四分位数。
示例代码如下：des = data['a'].describe()print("a列的describe函数计算结果:\n",round(des,2)) #利用round函数保留所有2位小数print("a列的平均值= ",des[1])print("a列的25%分位数= ",des['25%'])输出结果如图4-*所示。
图4-* 统计指标计算示例结果二、分类型字段的统计与描述分类型字段是指该字段的具有分类作用，如省份名、城市名、商品类别等，分类型字段统计与描述主要是频数统计。
1.利用value_counts函数进行统计分析pandas提供了value_counts函数用来统计分类型字段的频数，value_counts函数的一般用法为：value_counts(normalize,ascending)其中，normalize表示是否按频率显示，True表示按频率显示，False表示按频数显示，默认为False，即默认按按频数显示。
第二章数据描述
值的影响。因此，它不能准确地描述数据的分散程度。
【例题 2.14】在反映各变量值离散趋势的变异指标中，只与变量极端标志值有关的指标是（ ）。
（4）用哪个值代表一组数据 平均数的主要缺点是更容易受少数极端数值的影响，对于严重偏态分布的数据，平均数的代表性较 差。 中位数和众数的优点是不受极端值的影响，具有统计上的稳健性，当数据为偏态分布，特别是偏斜 程度较大时，可以考虑选择中位数和众数，这时它们的代表性要比平均数好。
【例题 2.12】在各种平均指标中，不受极端值影响的平均指标有（ ）。[2009 年中级真题] A．算数平均数 B．调和平均数 C．中位数 D．几何平均数 E．众数 【答案】CE
3
述。
【例题 2.8】为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（ ）。
A．直方图
B．条形图
C．散点图
D．环形图
【答案】C
【解析】散点图来反映两个变量的关系。题中只有两个变量，即身高和体重，因此可用散点图来描
【例题 2.9】下列各项中，即适用于定性数据，又适用于定量数据的图形表示方法有（ ）。
【例题 2.5】某管理局对其所属的企业的生产计划完成百分比采用如下分组，其中最能反映事物本质 差异的分组是（ ）。[2007 年中级真题]
A．80~89%，90~99%，100~109%，110%以上 B．80%以下，80~100%，100%以上 C．80%以下，80~90%，90~100%，100%~110%，110%以上 D．85%以下，85~95%，95~105%，105%以上 【答案】C 2．确定组距 组距：指每个组变量值中的最大值与最小值之差。若将最大值称为上限，最小值称为下限，则组距 等于上限与下限之差，即 组距=上限－下限 第一组的下限应小于最小值，最后一组的上限应高于最大值。 在确定组距时，一般应当掌握以下原则： （1）要考虑各组的划分是否能区分总体内部各个组成部分的性质差别 如果不能正确反映各部分质的差异，必须重新分组。例如，按学生百分制成绩分组，必须要有 60 分 的组限，否则不能反映是否及格的本质区别。 （2）要能准确地清晰地反映总体单位的分布特征 在确定组距时，在研究的现象变动比较均匀的情况下，可以采用等距分组；而当研究的现象变动很 不均匀时，则一般采用不等距分组。
数据描述的准确性要求
数据描述的准确性要求在当今社会，数据描述的准确性要求越来越高，因为数据在我们生活中扮演着至关重要的角色。
无论是在科研领域、商业决策中还是日常生活中，我们都需要依赖数据来做出正确的判断和决策。
而数据描述的准确性则是确保我们能够获取准确、可靠的数据并对其进行正确分析的关键。
首先，数据描述的准确性要求包括数据来源的清晰和可信。
对于任何一项数据，我们都需要清楚地知道其来源，包括数据是如何获取的、采集方式和采集时间等信息。
只有数据来源清晰透明，并且来源可信可靠，我们才能够相信这些数据是准确的、可信的。
其次，数据描述的准确性要求还包括数据本身的准确性和完整性。
数据应当准确地反映所描述对象的真实状态，不应该存在任何错误或失真。
同时，数据也应当是完整的，包括涵盖了所有需要考虑的要素和信息，没有遗漏和缺失。
只有数据在准确性和完整性上都得到了严格要求和确保，我们才能够依赖这些数据做出正确的判断和决策。
另外，数据描述的准确性还需要考虑数据的一致性和可比性。
数据在不同时间、不同地点或不同条件下获取，可能会存在差异和变化。
因此，我们需要确保不同数据之间在时间、空间和条件等方面是一致和可比的，这样才能够进行正确的分析和对比。
最后，在数据描述的准确性要求中，关于数据的解释和标注也非常重要。
对于一些复杂的数据或数据集，我们需要进行详细的解释和标注，以确保数据的含义和使用方法都得到清楚的说明。
只有在数据描述和标注上也达到了准确和清晰的要求，我们才能够更好地理解和使用这些数据。
综上所述，数据描述的准确性要求对于我们正确使用数据、做出正确判断和决策具有至关重要的意义。
只有当数据描述的准确性得到了保证，我们才能够更好地利用数据为我们的生活和工作带来便利和帮助。
因此，我们应该始终强调和重视数据描述的准确性要求，确保数据的准确、可靠和有效使用。
描述数据的变化趋势
描述数据的变化趋势
数据的变化趋势可以分为三种：上升趋势、下降趋势和波动趋势。
上升趋势是指数据随着时间的推移逐渐增加。
这种趋势通常表示数据的增长或增加的力量，可以表示市场的繁荣或经济的增长。
上升趋势的特点是数据点逐渐向上移动，形成一个上升的曲线。
下降趋势是指数据随着时间的推移逐渐减少。
这种趋势通常表示数据的减少或减少的力量，可能表示市场的衰退或经济的下滑。
下降趋势的特点是数据点逐渐向下移动，形成一个下降的曲线。
波动趋势是指数据在一定的范围内不断变化，既没有明显的上升趋势也没有下降趋势。
这种趋势通常表示数据的随机性或不确定性增加，可能表示市场的波动或经济的不稳定。
波动趋势的特点是数据点在一个相对稳定的范围内上下波动，形成一个比较平坦或震荡的曲线。
数据的描述性统计分析
数据的描述性统计分析
数据的描述性统计分析是一种常用的数据分析方法，可以帮助我们了解一组数据特征和分布情况。
它通过计算数据中不同变量的平均值、中位数、模式等数据统计指标，来对数据进行分析。
在数据分析中，可以使用描述性统计分析对不同变量进行观察和比较，以了解各个变量的特点和变化情况。
例如，通过计算平均数、中位数、标准差等来分析一组数据中变量特征的分布情况。
此外，还可以使用直方图、箱形图、概率分布图等来可视化数据的分布特征，从而更加直观地了解数据的分布情况。
此外，数据的描述性统计分析还可以用于研究不同变量之间的关系。
例如，我们可以使用相关分析、卡方检验、t检验等，来评估不同变量之间的线性关系、非线性关系、依赖性或独立性。
此外，也可以使用回归分析，建立不同变量之间的数学模型，从而更加准确地探索变量之间的关联性。
总的来说，数据的描述性统计分析是一种有效的数据分析方法，可以为我们了解不同变量特征和分布情况，以及不同变量之间的关系提供有用的信息。
因此，描述性统计分析在数据分析中应用十分广泛，是一种值得重视的方法。
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• ．条形图，扇形图，直方图， 折线图各有什么特征？在实 际运用中如何选择使用？举 例说明．
条形图能明显表示出每个项目的 具体数目及组间数据的差别
扇形图能明显表示出 各部分在总体中所占的 百分比
16 14 12 10 8 6 4 2 0
频数（学生人数）
折线图更易于显示数据的变化趋势
130135140145150155160165 170
脉搏次数 直方图能够显示各组频数 分布情况
３．
如何绘制扇形图？
Байду номын сангаас
1、按各组成部分所占的比例算出各 个扇形的圆心角的度数 2、画一个圆
3、根据圆心角的度数，画出各个扇形
4、并注明相应的百分比。各成份的名 称可以注在图上，也可以用图例表明
如何画条形统计图？
４．某班有50人，其中三好学生10人，优秀学生干部5人， 在扇形统计图上表示三好学生和优秀学生干部人数的圆 心角分别是( A ) A．72，36 B．100，50 C．120，60 D．80，40 ５．扇形统计图中，所有扇形表示的百分比之和( B ) A．大于1 B．等于1 C．小于1 D ．不一定 ６．已知在一个样本中，50个数据分别落在5个小组内，第 一、二、三、五组数据分别为2，8，15，5，则第四小 组的频数和频率分别为( C ) A．25，50 % B．20，50% C．20， 40% D．25，40%
如何画折线统计图？
如何绘制频数分布直 方图和频数分布折线图？
用直方图描述数据的一般步骤：
１求数据中最大值与最小值差距 ｄ
２ 决定组距与组数（组数与组距的关系，组 数＝ｄ／组距）组数一般５至１２组
３．整理数据列出频数分布表, 注意行、列的内容 ４． 画直方图
• 画频数折线图的方法： • １ 可在直方图的基础上画，即 取直方 图中每个矩形上边中点，然后在直方图左 右两边各取一个频数为０的点，再用线段 依次连接起来． • ２ 不通过直方图直接画频数折线图，即 • 在坐标中，描出各组中值及频数对应点， 用线段依次连接起来．
１３．在1000个数据中，用适当的方法抽取 50个作为样本进行统计，频率分布表中 54.5~57.5这一组的频率是0. 12，那么估 计总体数据落在54.5~57.5 之间的约有( D ) A．120个 B．60个 C．12个 D．6个
下图为两校参加课外活动人数统计， 你能得出什么结论？
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
７．要清楚地表明一病人的体温变化情况，应选择 C) 的统计图是( A．扇形统计图 B．条形统计图 C．折线 统计图 D．以上都不是 ８．下列说法不正确的是( D) A．条形统计图能清楚地反映出各项目的具体数 量 B．折线统计图能清楚地反映事物的变化情况 C．扇形统计图能清楚地表示出各个部分在总体 中所占的百分比 D．统计图只有以上三种 ９．某音乐行出售三种音乐CD ，即古典音乐、流 行音乐、民族音乐，为了表示这三种音乐唱片 的销售量的百分比，应该用( A ) A．扇形统计图 B．折线统计图 C．条形 统计图 D．以上都可以
A校 B校
2002
2003
2004
8 7 6 5 4 3 2 1 0 40--50 50--60 60--70 70--80 三维柱形图 5
组别 1 2 3 4 5
分组
频数
频率 百分比 0.1
50.5---60.5 5 60.5—70.5 12 70.5---80.5 80.5---90.5 9 90.5--100.5 6
• 1、为下列问题选择适当的统计图描述数据： • ⑴某小学为了清楚地表示学校男、女生各占全校 学生人数的百分比，应绘制（ ） 扇形统计图 • ⑵反映某种股票的涨跌情况，应选择（ B） • (3)反映全校各年级参加课外活动的人数情况（） • 2、在频数分布直方图中，小长方形的高（ ） C • A、与频数成正比 B、是该组的频率 C、是 该组对应的频数 D、是该组的组距 • 3、某旅游团的所有30名游客按年龄分成3组，其 中年龄在20～40岁组内有9名，那么这个小组的 频率约是（ ） • A、3.3 B B、0.3 C、0.9 D、0.45
１０．现有一组数据，最大值为93，最小值为22， 现要把它分成6组，则下列组距中，合适的为( ) A．9 B B．12 C．15 D．18 １２．在样本频数分布直方图中，有11个小长方形， 若中间的小长方形的面积等于其他10个小长方 形面积和的，且样本数据160个，则中间一组的 频数为( ) D A．0.2 B．32 C．0.5 D．80
合计
通过本节复习你掌握了什么？
南通面瘫、南通面瘫后遗症、南通面肌痉挛哪里治疗比较好、南通哪里治疗面瘫比较好、南通哪里专治面瘫、南通面瘫怎么治 疗 南通面瘫、南通面瘫后遗症、南通面肌痉挛哪里治疗比较好、南通哪里治疗面瘫比较好、南通哪里专治面 瘫、南通面瘫怎么治疗 wqf94xtz 说服了，慕容凌娢跟了上去。“不过你能不能试着把我当记忆清楚？我实在不知道该怎么面对百蝶了。”“我不会。那些都属 于精神上的干涉。”茉莉走在前面，头也不回，“再说这次韩哲轩删除你的记忆时失败，完全是你的原因。”“怪我喽～”慕 容凌娢在担心回去后百蝶会不会杀她灭口。“装作什么都不记得就好了。”“……”居然这么轻描淡写的一笔带过，以为演这 样的失忆戏很简单吗？尤其是面对一个差点杀死自己的……狐妖。“你确定慕容凌娢不记得这件事”御花园内，百蝶坐在高高 的假山上，正优哉游哉的吃着不知从哪里摘的苹果。“你猜。”韩哲轩语气格外冷淡。“我的妖术对她似乎没有作用，不 然……”百蝶声音变小了，“在你到之前她就死了。”“我没让你杀她吧？”“你也没有告诉我不能杀她啊，反正早晚要死的 嘛……”感觉韩哲轩有点不对劲啊，真是奇怪。“难道我没有提及的事情你就可以为所欲为吗！”“难道不是吗？”百蝶反问 道，她和韩哲轩只是相互牵制的关系。她是只妖，为了自己的欲望杀过不少人，韩哲轩从没有插手管过这些事，更何况这次是 一个早已被命运安排的必死之人。“在她的用处没有完全发挥出来之前，别轻举妄动。”“好吧。”真不知道这样的一个人还 能有什么值得利用的地方。“哦对了，她不是想回到自己的时代吗？你就假戏真做吧。”韩哲轩突然露出一抹坏笑，“我觉得 你很会演戏，继续演下去吧。”“让她参加科举考试？”“嗯，这样才有用。”“好吧，我试试。” 这家伙还真是贪得无厌， 明明都是一颗弃子了，还要想尽办法榨干她剩余的能力……“茉莉，百蝶没对你怎么样吧？”慕容凌娢突然想起在自己离开之 后，百蝶还和茉莉独处了一段时间。不过既然她的目标是自己，因该不会为难茉莉。“我们石头剪刀布，平局，然后她就让我 走了。”“还真是简单粗暴的方法啊。”慕容凌娢由衷的感叹。她甚至怀疑茉莉只是懒得跟她解释，妖之间的决斗，怎么可能 那么草率！(古风一言)伤弦笙，怜旧盟，碎语遥寄烟花冷。 第049章 未逃脱的噩梦(上)“茉莉，百蝶没对你怎么样吧？” 慕容凌娢突然想起在自己离开之后，百蝶还和茉莉独处了一段时间。不过既然她的目标是自己 ，因该不会为难茉莉。“我们 石头剪刀布，平局，然后她就让我走了。”“还真是简单粗暴的方法啊。”慕容凌娢由衷的感叹。她甚至怀疑茉莉只是在一本 正经的胡说八道，妖之间的决斗，怎么可能那么草率，至少也要用些五毛钱的特效啊！ “白绫，你怎么现在才回来？”百蝶 比她们早回来，但也是装作什么事情也没有发生。“额……算命大师要和皇上谈谈人生，让我自己回来。结果我迷路了，要不 是茉莉，我就要变成皇宫里