金融统计分析
金融统计分析6
3.1.2证券资产
特点：有相当的利息和红利收入；具 有一定的流动性，但不及现金资产，短期 内被迫出售时可能因市价波动而遭受损失
银行流动性和收益性的体现——第二级 准备
金融统计分析6
3.1.3放款资产
特点：流动性最低、风险最高、收 益率较高
银行最大的盈利性资产
金融统计分析6
3.1.4固定资产
金融统计分析6
3.3. 资产业务统计分析
2.2资产质量评价框架
金融统计分析6
3.3. 资产业务统计分析
2.2资产质量评价框架
金融统计分析6
3.3. 资产业务统计分析
2.3资产风险权重
人民银行将风险权数按不同百分比 划分为5个档次： 第一级：0% 无风险资产 第二级：10% 第三级：20% 第四级：50% 第五级：100% 具有完全风险资产
6-1-2 商业银行功能
➢ 中介功能 将吸收的存款转化为用于投资的贷款
➢ 支付功能 代替顾客进行支付
➢ 担保功能 承诺当客户无力偿还时替客户偿还债务
金融统计分析6
6-1-2 商业银行功能
➢ 代理功能 代表顾客营运资产或发行证券
➢ 政策功能 政府调节经济增长目标和追求社
会目标的传递渠道
金融统计分析6
6-1-3 商业银行统计的主要任务
商业银行统计分析:
是利用各种统计分析方法和工具， 对所有商业银行经营管理和监管有影 响的数据进行深入分析研究，寻找内 在规律，为管理者提供管理决策依据。
金融统计分析6
6-1-3 商业银行统计的主要任务
具体包括：
• 客观及时地反映经营运作情况 • 评价分析盈利能力、分析预测影响因素 • 评价风险水平、预测影响因素走势 • 满足中央银行监管要求 • 客户重要情况调查分析 • 其他统计分析
金融统计分析报告
金融统计分析报告引言：金融统计分析是一种通过应用数学和统计学的方法来研究金融数据的技术。
它涵盖了多个领域，包括经济学、会计学和金融学等。
金融统计分析的目标是揭示背后的趋势和关联性，以帮助金融机构和投资者做出决策。
本报告将通过对历史数据和趋势的分析，评估市场的表现和未来方向。
1.市场趋势分析通过对市场历史数据的分析，我们可以追踪市场的趋势并预测未来的走势。
在此部分，我们将关注股票市场。
为了分析市场趋势，我们可以使用技术分析方法，例如移动平均线、相对强弱指标和布林带等。
通过分析这些指标，我们可以识别价格的支撑和阻力水平，从而预测未来的趋势。
此外，基本面分析也是一种重要的工具。
通过研究公司财务数据、市场前景和竞争环境，我们可以评估公司的价值和发展潜力，进而分析股票市场的整体趋势。
2.经济数据分析经济数据对于金融统计分析也起着重要的作用。
经济数据反映了一个国家或地区的经济状况，对于金融市场的表现有着重要的影响。
在这一部分，我们将分析一些重要的经济指标，例如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率和利率等。
通过观察这些指标的变化，我们可以评估经济的健康状况和市场的环境。
此外，我们还可以分析购买经理人指数（PMI）等领先指标，以了解经济的未来走势。
这些指标可以提供预测未来经济增长和行业景气度的线索，对于投资者和金融机构制定策略具有重要意义。
3.风险分析金融市场充满风险，投资者和金融机构需要进行风险分析来保护他们的投资。
在这一部分，我们将关注市场波动性的分析。
通过计算标准差、波动率等指标，我们可以评估市场的风险水平。
高波动性意味着市场价格可能快速变动，带来更大的风险。
投资者可以利用这些指标来制定风险控制策略，例如设置止损点和合理的仓位管理等。
此外，我们还可以通过使用相关系数分析来评估投资组合的风险。
相关系数可以用来衡量不同资产之间的相关性，投资者可以通过配置不同的资产来降低投资组合的整体风险。
结论：金融统计分析是一种重要的决策支持工具，它通过对金融市场的数据进行分析，帮助投资者和金融机构做出合理的决策。
金融统计分析知识点总结
金融统计分析知识点总结金融统计学是金融学和统计学互动的产物，通过建立模型和应用统计方法来研究和解决金融领域中的问题。
在实际应用中，金融统计分析是衡量金融市场和经济活动的重要工具。
一、回归分析回归分析是一种通过建立数学模型来分析变量相互关系的方法。
在金融统计分析中，回归分析常用于预测市场的走势和预测股票价格的变化。
通过收集历史数据，建立数学模型，然后加以分析，可以获得有用的预测结果。
二、时间序列分析时间序列分析是用于研究时间序列数据的统计方法。
在金融领域中，时间序列分析主要用于预测金融市场价格的变化。
在时间序列分析中，需要注意一些基本概念，如平稳性、白噪声、自相关、偏自相关等。
三、方差分析方差分析是用于比较多组数据之间的差异的方法。
在金融领域中，方差分析常用于比较不同投资组合的效果。
通过方差分析，可以确定影响不同投资组合效果的因素，进而进行理性投资决策。
四、协方差分析协方差分析是用于研究两个变量之间相关性的统计方法。
在金融领域中，协方差分析常用于研究股票之间的相关性。
通过计算不同股票的协方差，可以了解不同股票的相关性及其对组合投资的影响。
五、蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟是一种利用概率分布和函数模型进行大量随机数计算的方法，用于对金融市场未来的情况进行模拟。
通过蒙特卡洛模拟，可以估计不同投资组合的风险和收益，并制定合理的投资策略。
六、贝叶斯分析贝叶斯分析是一种基于数据和先验知识来进行推断的方法。
在金融领域中，贝叶斯分析可以用于研究金融市场的走势和预测股票价格的波动。
通过建立贝叶斯模型，可以提高预测的准确率。
七、统计套利统计套利是通过利用市场机会进行投资的一种策略。
在金融领域中，统计套利主要是通过分析不同证券的价格差异来进行投资。
通过对数据进行统计分析，可以发现价格的不合理差异，并进而进行投资。
总的来说，金融统计分析是一个非常重要的工具，可以帮助人们理解金融市场和经济活动。
通过应用金融统计分析方法，可以制定出合理的投资策略，为实现财富增值提供有力支持。
金融统计分析方法讲解
金融统计分析方法讲解引言在金融领域，统计分析是一种重要的工具，用于揭示数据背后的规律和趋势。
通过统计分析，我们可以对金融市场的变动进行预测，为投资决策提供参考。
本文将介绍几种常用的金融统计分析方法，包括回归分析、时间序列分析和投资组合分析。
1. 回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法，其核心是建立一个数学模型来描述变量之间的关系。
在金融领域，回归分析可用于预测股票价格、利率变动等。
常见的回归分析模型包括线性回归和多元线性回归。
1.1 线性回归线性回归是最简单也是最常用的回归分析方法之一。
它假设变量之间的关系是线性的，通过最小化实际观测值和模型预测值之间的差距来估计模型的参数。
线性回归模型具有以下形式：Y = α + βX + ε其中，Y是因变量，X是自变量，α和β分别是截距和斜率，ε是误差项。
1.2 多元线性回归多元线性回归是对多个自变量与因变量之间的关系进行建模的方法。
它可以提供更准确的预测结果，并能够考虑多个因素对因变量的影响。
多元线性回归模型具有以下形式：Y = α + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε其中，X1、X2、…、Xn是自变量，β1、β2、…、βn是各自变量的斜率，α是截距，ε是误差项。
2. 时间序列分析时间序列分析是通过对时间上连续观测值的分析，揭示数据的内在规律和趋势。
在金融领域，时间序列分析可用于预测股票价格、利率变动等。
常用的时间序列分析方法包括移动平均、指数平滑和自回归移动平均（ARMA）模型。
2.1 移动平均移动平均是一种平滑时间序列数据的方法，它通过计算一定窗口内观测值的平均值来减少数据的随机波动。
移动平均可以用于去除数据中的季节性因素，揭示数据的趋势。
常见的移动平均方法有简单移动平均和加权移动平均。
2.2 指数平滑指数平滑是一种通过对时间序列数据进行加权平均来预测未来值的方法。
它假设最近的观测值对预测未来值的影响最大，而较久远的观测值对预测的影响逐渐减小。
《金融统计分析》PPT课件
款
1536 1126 -410 -2
门债权
58232 70690 12458 72
3.对中央银行
6.对非货币金
的负债
14210 14003 -207 -1
融机构债权
776 2224 1448 8
4.对非货币金
融机构负债
579 1501 922
5
5.债券
288 287
-1
0
6.所有者权益 A 7.其它（净）
A
19
第三章 证券市场统计分析
第二节 债券估价理论
• 2.债券理论评估一般模型分析
• 债券价格与预期现金流大小成反比，与贴现率高低成反 比，与期限也成反比。
• 评估价格分为发行价和转让价 • 期限指有效期限、待偿期限、持有期限三种。 • 讨论：上述三种期限有何区别？ • 计算发行价，应使用有效期限；计算转让价时应使用待
A
14
第二章 货币与银行统计分析
第四节货币需求与货币供给统计分析
货币供给分析实例 ：（一）货币当局的资产操作与基础货币的创造
1996 1997
比上 年增 加
增量 结构
%
1996
1997
比上 年增 加
增量 结构%
资产
26467 31413 4946 100 负债
26467 31413 4946 100
（1）活期存 18765 23810 5045 29 款
（2）库存现 金
633
803 170 1
（2）定期存 款
5042 6739 1697 10
3.中央银行债
券
0
98 98 1
（3）储蓄存
款
36373 43635 7262 42
金融统计分析3商业银行统计分析
流动资产/总资产，流动资产=（速动资产-法定准 备金）+二级准备
赢利性资产的结构指标：证券资产/赢利性资产、 短期证券/证券资产、通知贷款/总贷款，其结构 往往影响银行总体资产的流动性
赢利性资产的质量指标：不良资产/赢利性资产。 该比例越高，银行流动性越低。高质量的赢利性 资产，利息有规律的回流，到期收回本金，不断 补充银行的流动性。
5、负债的稳定性分析
❖ 负债的稳定性是指在某一时期银行能够准确把握、 衡量负债增减变化的状况，保证稳定的资金来源。
❖ 负债的稳定性和负债期限、结构及种类密切相关， 短期负债比重大，稳定性差；定期存款、金融债券 比重大，稳定性好
❖ 存款稳定性，是掌握新增贷款的数额和期限长短的 依据。存款稳定率=（定期储蓄+定期存+活期存+活 期存款沉淀率）/各项存款总额
❖ 银行统计反映银行的如下功能：
中介功能：吸收的存款转化为投资，贷款 支付功能：代替顾客对商品劳务进行支付 担保功能：承诺当客户无力偿债时替客户偿还债务 代理功能：代表客户营运和保护资产 政策功能：政策传递渠道
2
商业银行统计的客观根据
❖ 统计的基本对象：商行的主要业务 传统业务：货币兑换、储蓄存款服务、信用支持 政府活动、发放贷款和贴现商业票据 新兴业务：消费者贷款、金融咨询和理财服务、 投资银行和商人银行业务、保险箱业务 ICBC
相对指标：指标间对比计算的比率，反映联系程度或对 比关系。主要包括：
贷款累计回收率=本期贷款累计回收额/本期贷款累计发放 额，反映贷款回收情况和管理水平。
信贷资金运用率=本期贷款余额（累计发放额）/本期信贷
资金平均余额，反映信贷资金在一定时期内的运用或利
金融统计分析与数据挖掘
金融统计分析与数据挖掘近年来，金融领域的数据统计分析与数据挖掘技术得到了广泛的应用。
由于金融市场的复杂性和数据量的庞大，传统的统计方法已经不能满足需求。
因此，金融机构开始广泛采用数据挖掘技术来进行统计分析和预测。
本文将介绍金融统计分析与数据挖掘的基本概念和方法，并探讨其在金融领域的应用。
一、金融统计分析金融统计分析是指通过收集、整理、分析和解释金融数据，探索金融市场的规律和变化。
统计分析可以帮助金融机构了解市场趋势、评估风险，并做出相应的决策。
1. 数据收集金融统计分析的第一步是收集和整理数据。
金融机构可以通过各种途径获取金融数据，包括经济数据、财务报表、交易数据等。
这些数据需要进行清洗和处理，以确保其准确性和可靠性。
2. 数据描述和可视化在数据收集之后，金融机构需要对数据进行描述和可视化。
这可以通过统计指标、图表和图形来实现。
通过可视化手段，金融机构可以更直观地理解数据的特征和规律。
3. 统计分析方法金融统计分析涉及多种统计方法，包括描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
这些方法可以帮助金融机构识别出关键因素和变量之间的关系，从而进行预测和决策。
二、数据挖掘技术数据挖掘是一种通过挖掘大量数据来发现隐藏在其中的模式和关联性的技术。
在金融领域，数据挖掘技术可以用于发现交易模式、评估风险和进行市场预测。
1. 数据预处理数据预处理是数据挖掘的第一步，包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测等。
通过预处理可以提高数据的质量和准确性，避免数据偏差对结果的影响。
2. 数据挖掘方法数据挖掘方法包括分类、聚类、时序分析、关联规则挖掘等多种技术。
这些方法可以帮助金融机构发现数据中隐含的模式和规律，以及不同变量之间的关系。
3. 可视化和解释数据挖掘结果通常以可视化形式呈现，以便金融机构更好地理解和解释。
通过图表和图形，金融机构可以直观地观察到数据的模式和趋势。
三、金融统计分析与数据挖掘的应用金融统计分析与数据挖掘技术广泛应用于金融领域，如银行业、保险业和证券交易等。
《金融统计分析》课件
按照一定的标准将数据分为不同的类别，便于统计分析。
数据编码
将数据转换为计算机能够识别的格式，便于存储和传输。
数据可视化
图表类型
柱状图、折线图、饼图、散点图等。
可视化目的
直观展示数据特征，发现数据规律，辅助决策。
Part
03
描述性统计分析
数据的集中趋势
平均数
描述数据的中心位置，反 映数据的平均水平。
数据收集
收集与金融市场相关的数据和信 息，包括股票价格、交易量、利 率、汇率等。
结论解释与报告撰写
根据分析结果，得出结论并解释 其意义，最后撰写分析报告，向 决策者提供决策建议。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、整理 和分类，确保数据的准确性和完 整性。
数据分析
运用统计学和计量经济学方法对 数据进行深入分析，包括描述性 统计、回归分析、时间序列分析 等。
回归分析的应用场景
在金融领域中，可用于预测股票价格、利率 变动等。
Part
05
时间序列分析
时间序列的平稳性检验
单位根检验
用于检验时间序列是否存在单 位根，判断序列是否平稳。常 见的单位根检验方法有ADF检
验和PP检验。
趋势图分析
通过绘制时间序列的趋势图， 观察序列是否存在明显的上升 或下降趋势，以初步判断序列
数据的分布形态
正态分布
一种常见的概率分布，特点是中间高、两边低、左右对称。
偏态分布
数据分布不对称，可能有一侧的数值明显高于另一侧。
峰态分布
描述数据分布的尖锐程度，即数据的峰值与平均值之间的差异。
数据的异常值检测
01
02
03
Z分数法
金融统计分析课程设计
金融统计分析课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握金融统计分析的基本概念、原理和方法；2. 学习运用统计软件进行金融数据分析，解读金融统计图表；3. 掌握宏观经济数据与金融市场之间的关系，并能运用相关知识分析金融市场的变化。
技能目标：1. 培养学生运用金融统计方法分析实际金融问题的能力；2. 提高学生使用统计软件进行金融数据分析的操作技能；3. 培养学生独立思考和团队协作的能力，能够就金融统计问题进行有效沟通。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对金融统计分析的兴趣，激发学生的学习热情；2. 增强学生的数据分析意识，使其认识到金融统计在金融市场中的重要性；3. 培养学生的批判性思维，使其能够客观、理性地看待金融市场的现象和问题；4. 引导学生树立正确的价值观，认识到金融统计在服务国家经济发展和社会进步中的作用。
课程性质分析：本课程为金融专业高年级学生开设，具有较强的理论性和实践性。
课程旨在使学生掌握金融统计分析的基本理论和方法，培养其在实际工作中运用统计分析解决问题的能力。
学生特点分析：高年级学生已具备一定的金融知识和数学基础，具有较强的逻辑思维能力和自主学习能力，能够适应本课程的学习要求。
教学要求：1. 注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力；2. 运用案例教学，增强课程的实用性和针对性；3. 激发学生的主体作用，培养学生的创新精神和团队合作意识。
二、教学内容1. 金融统计分析概述：介绍金融统计分析的基本概念、任务和作用，使学生了解金融统计的整体框架。
教材章节：第一章 金融统计分析导论2. 金融数据描述性统计分析：学习金融数据的收集、整理和描述性统计方法，包括图表绘制、集中趋势和离散程度的度量等。
教材章节：第二章 金融数据的描述性统计分析3. 金融时间序列分析：探讨金融时间序列的特点，学习时间序列模型及其在金融领域的应用。
教材章节：第三章 金融时间序列分析4. 假设检验与回归分析：掌握假设检验的基本方法，学习线性回归模型在金融数据分析中的应用。
金融统计分析重点
金融统计分析重点第一章金融统计分析的基本问题第一节金融活动与金融统计分析一、货币、信用、金融货币作为购买手段不断地从一个商品所有者转给另一个商品所有者就构成了货币流通，货币流通是在商品流通过程中产生的货币的运动形式。
信用是商品买卖的延期付款或货币的借贷。
货币流通与信用活动密不可分地结合在一起就构成了金融。
二、金融体系金融体系包括以下五个方面：1.金融制度：涉及金融活动的各个方面和环节，体现为有关的国家成文法和非成文法，政府法规、规章、条例，以及行业公约和惯例的制度系统，具体包括货币制度、汇率制度、信用制度等。
2.金融机构：是国民经济机构部门分类的重要组成部分，通常被分为银行和非银行金融机构两类。
3.金融工具：一般解释为信用关系的书面证明、债权债务的契约文书；常被称为金融产品或金融商品在金融市场上进行交易；在统计中，常以金融资产和金融负债来具体体现。
4.金融市场：是金融工具发行和流转的场所。
随着现代电子技术的广泛应用和大量无形市场的出现，人们更倾向于将其理解为金融商品供求关系或交易活动的总和。
5.金融调控机制：是指政府在遵守市场规律的基础上，对市场体系所进行的政策性调节的机制，一般包括决策执行机构、金融法令法规和货币政策三部分内容。
三、金融统计分析金融统计分析的主要任务是运用统计学的理论和方法，对金融活动进行分类、量化、数据收集和整理及进行描述和分析，反映金融活动规律，揭示其基本的数量关系，为金融制度的设计和理论研究以及金融调控机制的实施提供客观和科学的依据。
金融统计工作是金融统计分析的基础。
做好金融统计分析工作取决于三个方面：一是科学扎实的金融统计工作；二是捕捉重要的现实金融问题；三是运用科学的统计分析方法。
一般可将实际统计工作分为两类，即制度化的统计分析和专题性的统计分析。
第二节金融统计分析基础一、金融统计指标和金融账户金融统计指标是连接金融理论和统计工作的最基本的内容，前者是理论基础，又是后者的工作起点。
金融统计分析
通过统计分析，评估金融市场的公平性和透 明度，确保市场的正常运行。
THANKS
感谢观看
金融统计分析
目录
• 金融统计分析概述 • 金融数据收集与整理 • 金融统计分析方法 • 金融市场分析 • 风险管理分析 • 金融统计分析应用
01
CATALOGUE
金融统计分析概述
定义与特点
定义
金融统计分析是对金融数据和信息进 行收集、整理、分析和解释的过程， 旨在揭示金融市场的内在规律和未来 趋势。
数据整理
对数据进行分类、编码、转换等操作，使其符合统计分析的 要求。
数据存储与备份
数据存储
选择合适的存储介质和存储方式，确 保数据安全可靠。
数据备份
定期对数据进行备份，以防数据丢失 或损坏。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用加密技术保护数据的安全，防止数据泄露。
隐私保护
遵循相关法律法规，对个人金融信息进行保护，防止个人信息被滥用。
06
CATALOGUE
金融统计分析应用
投资决策支持
投资组合优化
通过统计分析，投资者可以确定最佳的投资组 合，以实现风险和收益的平衡。
市场预测
利用历史数据和统计分析方法，投资者可以预 测市场趋势，从而做出更明智的投资决策。
风险管理
通过量化分析，投资者可以更准确地评估和管理投资风险。
企业财务分析
财务状况评估
结论与建议
根据分析结果，得出结论并提出相应的建议 和策略。
02
CATALOGUE
金融数据收集与整理
数据来源与质量
数据来源
金融机构、证券交易所、政府机构、第三方数据提供商等。
数据质量评估
经济统计学中的金融市场与金融统计分析
经济统计学中的金融市场与金融统计分析金融市场是现代经济中不可或缺的一部分，它为资金的流动提供了平台，也为投资者提供了机会。
然而，金融市场的运作过程中充满了不确定性和风险，因此需要进行金融统计分析来帮助投资者做出明智的决策。
金融统计分析是经济统计学中的一个重要分支，它通过收集、整理和分析金融市场相关的数据，为投资者提供决策支持。
其中，最常用的统计方法之一是时间序列分析。
时间序列分析是对一系列按时间顺序排列的数据进行分析和预测的方法。
它可以帮助我们了解金融市场的趋势和周期性，以及预测未来的走势。
在金融统计分析中，我们经常使用的一种工具是移动平均法。
移动平均法是一种平滑时间序列数据的方法，它通过计算一定时间段内的平均值来减小噪声的影响，更好地反映数据的趋势。
通过移动平均法，我们可以得到金融市场的长期趋势，从而更好地进行投资决策。
除了时间序列分析外，金融统计分析还可以运用其他方法，如回归分析和方差分析。
回归分析是通过建立数学模型来研究变量之间的关系，从而预测未来的变化。
方差分析则是通过比较不同组之间的差异来分析数据的变化情况。
这些方法在金融统计分析中都有广泛的应用，可以帮助我们更好地理解金融市场的运行规律。
在金融统计分析中，我们还需要关注一些重要的指标，如股票价格指数、利率、汇率等。
这些指标可以反映金融市场的整体状况和经济发展的趋势。
通过对这些指标的分析，我们可以了解金融市场的波动性和风险，从而制定相应的投资策略。
此外，金融统计分析还可以帮助我们识别和预测金融市场中的风险。
风险是金融市场中无法避免的因素，但我们可以通过统计分析来降低风险的影响。
例如，通过对历史数据的分析，我们可以评估不同投资组合的风险水平，并选择合适的投资策略。
同时，金融统计分析还可以帮助我们预测金融市场中的崩盘和泡沫，从而及时调整投资组合，减少损失。
总之，经济统计学中的金融市场与金融统计分析是非常重要的。
通过金融统计分析，我们可以了解金融市场的趋势和周期性，预测未来的走势，制定合理的投资策略。
金融市场统计分析及风险评估研究
金融市场统计分析及风险评估研究一、研究背景金融市场是指各类金融交易场所，其涉及的金融产品和服务由银行、证券、保险以及其他金融机构提供。
金融市场的变化和波动直接影响国家的经济和金融稳定。
因此，对金融市场进行统计分析和风险评估是非常重要的。
二、金融市场统计分析金融统计分析是对金融市场进行分析和评估的重要手段。
金融统计分析可以帮助投资者预测市场走势和波动，还可以用来评估金融产品的优劣性和投资组合的风险水平。
金融统计分析通常包括以下几个方面：1.趋势分析趋势分析是通过分析金融市场过去的历史数据来预测未来的趋势。
这种方法适用于对某一类金融产品、某一组股票或某一指数的分析。
趋势分析可以用来预测市场的趋势，从而帮助投资者在市场变化时做出正确的决策。
2.波动分析波动分析基于波动率来评估市场风险水平。
投资组合的波动率可以通过测量组合中每种资产的波动率和各项之间的相关性来计算。
波动率可以用来帮助投资者评估不同资产的风险水平。
如果一个资产的波动率很高，那么它在未来可能会产生更大的收益，但也有更高的风险。
3.关联分析关联分析是一种检测两个变量之间关系的方法。
在金融统计分析中，对于不同的金融产品和市场指数之间的关系进行研究有助于评估投资组合的风险水平。
关联分析可以通过计算相关系数来实现。
相关系数反映了两个变量之间的关系程度，取值范围在-1到1之间。
如果相关系数为1，则两个变量正相关；如果相关系数为-1，则两个变量负相关；如果相关系数为0，则两个变量无关。
三、金融市场风险评估金融市场的风险评估是指对不同金融产品和市场指数的风险水平进行评估。
金融市场的风险可以分为市场风险、信用风险和操作风险等。
1.市场风险市场风险是指由于市场价格变化而导致的资产变动性风险。
市场风险是所有金融风险中最基本的一种。
市场风险可以通过测量某一种金融产品的波动率来评估。
如果某一种金融产品的波动率很高，那么其市场风险就很高。
2.信用风险信用风险是指因为特定债务人无力或者不愿履行债务而造成的损失。
金融统计分析简答
金融统计分析简答1．金融统计分析的基本任务有哪些？（1）宏观金融政策决策中的基本任务1）货币金融运行状况的统计描述2）货币政策效果分析评估3）金融发展状况4）资金在宏观经济各部门的配置5）金融稳定与宏观金融风险评估（2）微观金融投资选择中的基本任务1）金融投资中不确定性分析2）金融风险度量与分析3）金融投资定价模型检验与分析4）金融投资组合规划5）公司财务统计分析2．金融统计分析报告包含哪些要素？（1）报告题头（2）实验名称（3）实验目的和要求（4）实验原理（5）实验环境（6）实验方案（7）实验数据处理（8）实验结果分析（9）质疑与建议（10）教师评阅意见3．简述中国的金融数据公布系统组成。
（1）国民经济实际部门的指标和数据：GDP、国民总收入、可支配总收入、消费、储蓄、资本形成、物价指数（2）财政部门的指标和数据：中央预算收支、税收与非税收收入、经常性和资本性支出（3）金融部门的指标和数据：中央银行资产负债表、存款性公司概览、金融机构信贷收支表、利率（4）国外部门的指标和数据：国际收支平衡表、国际储备、汇率、商品贸易（5）社会人口数据：人口总量、教育、卫生4．金融数据挖掘的基本原理是什么？金融数据挖掘的主要任务有哪些？（1）掌握金融领域的基本知识和金融行为决策的目标（2）依据金融行为选择目标，选定要解决的问题和适合的金融数据集（3）对原始数据进行预处理（4）将数据集中的数据转换成适合挖掘的形式（5）确定合适的数据挖掘方法（6）数据挖掘过程（7）分析解释（8）数据应用5．机构单位与机构部门存在什么样的对应关系？（1）机构单位和部门分类是统计中的一种基础性分类方法，按照国际惯例在货币与金融统计中，对统计活动的主体通常都采用这种分类方法，因为这种分类能够包括经济总体中，所有的经济活动单位，构成一个完整的分类体系。
（2）机构单位和部门分类包括了三个层次的分类：第一，将经济总体中的各种经济活动单位划分为不同的机构单位；第二，将机构单位划分居民单位和非居民单位；第三，将各种机构单位归入不同的机构部门。
金融统计分析
1．什么是金融统计分析？它与社会经济统计学原理，经济统计学及其他部门统计学有何区别?答：（1）金融统计分析包含基金组织关于货币与金融的统计内容，不拘泥于货币与金融统计数据的生成过程。
它偏重于分析金融数据，用统计数的原理和方法处理统计数据，为宏微观决策提供参照依据。
（2）金融统计分析的主要任务是运用统计学的原理和方法，对金融活动进行分类、量化、数据收集和整理及进行描述和分析，反映金融活动规律，揭示其基本的数量关系，为金融制度的设计和理论研究以及金融调控机制的实施提供客观和科学的依据。
社会经济统计学是研究社会经济统计活动的规律和方法的学科，是一门方法论科学。
社会经济统计是对社会经济现象的一种调查研究活动。
它密切联系事物的质的方面，调查研究社会经济现象的数量方面，并用数字语言尽可能精确地表述出来。
社会经济统计学就是研究如何进行这种调查研究活动的一门社会科学。
社会经济统计学原理包括:社会经济统计的性质;社会经济统计的基本范畴;统计标准化;社会经济统计的指标理论;统计调查的基本理论;统计整理的基本问题;统计估算的基本理论与方法;统计分析的理论与方法;统计指数的理论与方法;经济统计的综合评价的理论与方法;统计组织的基本理论。
统计学是一门工具学科，各行各业都离不开统计。
统计学搜集和处理数据，并且运用数理的方法对数据进行分析，然后帮助人们根据数据做出决策或者预测。
经济统计学的话，顾名思义，更侧重于统计学对于经济学领域的运用。
经济学研究需要运用大量的数据，对其加以分析以后寻找规律，分析对策，这都需要统计学的工具来帮忙。
2．金融统计在经济发展中的作用表现在哪些方面？答：金融统计是针对金融活动要素和金融运行过程与结果形成的数据的统计。
金融要素包括融资主体、金融工具、融资方式、金融服务中介、金融市场等。
金融统计从不同的角度，对上述要素相对应的数据信息进行统计、处理和储存，就是对经济中所有部门的金融资产与金融负债的存量与流量的统计。
金融统计分析(ppt 99页)
国际收支记帐规那么
借方
贷方
商品进口支付
商品出口收入
劳务及其他支付
劳务、投资及其他收入
经常转移支付（国内转出） 经常转移收入（国外转入）
本国常住者获得的外国资产 外国常住者获得的本国资产或对
（资产增加）
本国的投资（负债增加）
四、国际收支统计与其它统计的关系
〔一〕国际收支统计与国民经济核算体系的 关系
国民经济核算体系是收集、报告一经济体 的经济统计资料的全面系统的体系，其国 际标准是国民账户体系〔SNA〕，它包括 交易、其他流量、存量以及影响记录期转 变中的资产负债的变化。
国际收支和国民账户体系存在密切的关系
具体表现:
广义的国际收支----不需外汇支付和无实 际外汇收支的活动出现〔无偿捐助、捐赠、
租赁、易货贸易等〕
第一节 国际收支统计
一、国际收支的概念
〔二〕概念
国际收支是一特定时期的统计报表，它系统地总结一个 经济体与世界其它经济体之间的经济交易。它反映的 是：
1、一个经济实体与世界上其它经济实体之间的商品、 劳务和收益交易(常住单位与非常住单位之间的交易);
2、时间上：
国际收支统计是以所有权转移为记录的时 间。外汇收支统计那么是在收支行为发生
第二节 国际收支统计的根底 一、国际收支统计的根本核算原那么 〔一〕复式记账法
它是根据资金平衡的原理，在反映每一项业 务活动时按其内容都以相等的金额同时在贷 方和借方进行登记。
国际收支统计中以借贷为记账符号，借方工 程为负号工程，贷方工程为正方工程；以 “有借必有贷，借贷必相等〞为记账规那么。