spss聚类分析教程汇总
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 间隔尺度。变量用连续的量来表示。 • 有序尺度。指标用有序的等级来表示，有次序关系
，但没有数量表示。
• 名义尺度。指标用一些类来表示，这些类之间没有 等级关系也没有数量关系。
• 不同类型的指标，在聚类分析中，处理的方式是大 不一样的。总的来说，提供给间隔尺度的指标的方 法较多，对另两种尺度的变量处理的方法不多。
基本统计分析
• 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法 进行分析，但选择何种统计分析方法，即 调用哪个统计分析过程，是得到正确分析 结果的关键
• SPSS有数字分析和作图分析两类方法
2020/9/25
1
基本统计分析概述
• 基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过 基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准 确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行
类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又 称谱系图），用它把所有的样品（或指标）间的亲疏 关系表示出来。
2020/9/25
7
目录 上页 下页 返回 结束
• 对样品的分类常称为Q型聚类分析 • 对变量的分类常称为R型聚类分析
2020/9/25
8
目录 上页 下页 返回 结束
§1.1 聚类分析的思想
奖金” 、“职工津贴” 、“性别” 、“就业身
份”等称为指标，每户称为样品。若对户主进行分
类，还可以采用其他指标，如“子女个数” 、“
政治面貌” 等，指标如何选择取决于聚类的目的
。 2020/9/25
9
目录 上页 下页 返回 结束
2020/9/25
10
目录 上页 下页 返回 结束
• 上例中的8个指标，前6个是定量的，后2个是定性 的。如果分得更细一些，指标的类型有三种尺度
• 2、描述统计分析过程通过平均值(Mean)、 算术和(Sum) 、标准差(Std Dev) 、最大值(Maximum) 、最小值 (Minimum) 、方差(Variance)、范围(Range)、平均数标准
误(S.E. Mean)等统计量对变量进行描述。
2020/9/25
4
目录 上页 下页 返回 结束
标之间的相似程度的统计量，以这些统计量为划分类 型的依据，把一些相似程度较大的样品（或指标）聚 合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品 （或指标）又聚合为另外一类，…。关系密切的聚合 到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分 类单位，直到把所有的样品（或指标）都聚合完毕， 把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分
• SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜 单中
基本统计分析 ：Reports, Descriptive Statistics b、均值比较与检验 ：Compare Means d、方差分析：ANOVA Models b、相关分析：Correlate e、回归分析 ：Regression f、聚类与判别：Classify g、因子分析：Data Reduction
Descriptives：描述统计量分析
Explore：探索分析
Crosstabs：多维频数分布交叉表（列联表）
描述统计分析过程Descriptives
• 1、功能：了ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数据的基本统计特征和对指定的变量值进行 标准化处理(标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目 的是为了消除各变量间变量值在数量级上的差异，从而增 强数据间的可比性)。
2020/9/25
11
目录 上页 下页 返回 结束
• 第一位重要的问题是“什么是类”？粗糙地讲 ，相似样品（或指标）的集合称作类。。
• 聚类分析给人们提供了丰富多采的方法进行分 类，这些方法大致可归纳为：(1) 系统聚类法 。(2)模糊聚类法。(3) K-均值法。(4) 有序样 品的聚类。(5) 分解法。(6) 加入法。
2020/9/25
12
目录 上页 下页 返回 结束
§ 1.2 系统聚类法
(1) 最短距离法。(nearest neighbor或single linkage method)
2020/9/25
13
目录 上页 下页 返回 结束
(2) 最长距离法（farthest neighbor或complete linkage method）。
2020/9/25
14
目录 上页 下页 返回 结束
(3) 类平均法(group average method)。
2020/9/25
15
目录 上页 下页 返回 结束
(4) 重心法(Centroid method)。 (5) 离差平方和法（Sum of Squares method）。
Dw2 ( p, q) Dpq Dp Dq
研究。
2020/9/25
2
目录 上页 下页 返回 结束
• 在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其 中Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是 对单变量的描述统计分析
• Descriptive Statistics包括的统计功能有：
Frequencies：频数分析
h、非参数检验：Nonparametric Tests 等等
2020/9/25
5
目录 上页 下页 返回 结束
第一章 聚类分析
• 聚类分析的基本思想 • 聚类分析上机实现
2020/9/25
6
§1.1 聚类分析的思想
• 我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间是存在 着程度不同的相似性（亲疏关系）。于是根据一批样 品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指
• 聚类的目的
• 在一些社会、经济问题中，我们面临的往往是比较 复杂的研究对象，如果能把相似的样品（或指标） 归成类，处理起来就大为方便，聚类分析的目的就 是把相似的研究对象归成类。
• 【例1】若我们需要将下列11户城镇居民按户主个
人的收入进行分类，对每户作了如下的统计，结果
列于表3.1。在表中，“标准工资收入” 、“职工
2020/9/25
16
目录 上页 下页 返回 结束
§1.3 系统聚类法
系统聚类法(hierarchical clustering method)在聚类分析 中诸方法中用的最多，包含下列步骤：
2020/9/25
中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
17
目录 上页 下页 返回 结束
，但没有数量表示。
• 名义尺度。指标用一些类来表示，这些类之间没有 等级关系也没有数量关系。
• 不同类型的指标，在聚类分析中，处理的方式是大 不一样的。总的来说，提供给间隔尺度的指标的方 法较多，对另两种尺度的变量处理的方法不多。
基本统计分析
• 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法 进行分析，但选择何种统计分析方法，即 调用哪个统计分析过程，是得到正确分析 结果的关键
• SPSS有数字分析和作图分析两类方法
2020/9/25
1
基本统计分析概述
• 基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过 基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准 确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行
类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又 称谱系图），用它把所有的样品（或指标）间的亲疏 关系表示出来。
2020/9/25
7
目录 上页 下页 返回 结束
• 对样品的分类常称为Q型聚类分析 • 对变量的分类常称为R型聚类分析
2020/9/25
8
目录 上页 下页 返回 结束
§1.1 聚类分析的思想
奖金” 、“职工津贴” 、“性别” 、“就业身
份”等称为指标，每户称为样品。若对户主进行分
类，还可以采用其他指标，如“子女个数” 、“
政治面貌” 等，指标如何选择取决于聚类的目的
。 2020/9/25
9
目录 上页 下页 返回 结束
2020/9/25
10
目录 上页 下页 返回 结束
• 上例中的8个指标，前6个是定量的，后2个是定性 的。如果分得更细一些，指标的类型有三种尺度
• 2、描述统计分析过程通过平均值(Mean)、 算术和(Sum) 、标准差(Std Dev) 、最大值(Maximum) 、最小值 (Minimum) 、方差(Variance)、范围(Range)、平均数标准
误(S.E. Mean)等统计量对变量进行描述。
2020/9/25
4
目录 上页 下页 返回 结束
标之间的相似程度的统计量，以这些统计量为划分类 型的依据，把一些相似程度较大的样品（或指标）聚 合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品 （或指标）又聚合为另外一类，…。关系密切的聚合 到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分 类单位，直到把所有的样品（或指标）都聚合完毕， 把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分
• SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜 单中
基本统计分析 ：Reports, Descriptive Statistics b、均值比较与检验 ：Compare Means d、方差分析：ANOVA Models b、相关分析：Correlate e、回归分析 ：Regression f、聚类与判别：Classify g、因子分析：Data Reduction
Descriptives：描述统计量分析
Explore：探索分析
Crosstabs：多维频数分布交叉表（列联表）
描述统计分析过程Descriptives
• 1、功能：了ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数据的基本统计特征和对指定的变量值进行 标准化处理(标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目 的是为了消除各变量间变量值在数量级上的差异，从而增 强数据间的可比性)。
2020/9/25
11
目录 上页 下页 返回 结束
• 第一位重要的问题是“什么是类”？粗糙地讲 ，相似样品（或指标）的集合称作类。。
• 聚类分析给人们提供了丰富多采的方法进行分 类，这些方法大致可归纳为：(1) 系统聚类法 。(2)模糊聚类法。(3) K-均值法。(4) 有序样 品的聚类。(5) 分解法。(6) 加入法。
2020/9/25
12
目录 上页 下页 返回 结束
§ 1.2 系统聚类法
(1) 最短距离法。(nearest neighbor或single linkage method)
2020/9/25
13
目录 上页 下页 返回 结束
(2) 最长距离法（farthest neighbor或complete linkage method）。
2020/9/25
14
目录 上页 下页 返回 结束
(3) 类平均法(group average method)。
2020/9/25
15
目录 上页 下页 返回 结束
(4) 重心法(Centroid method)。 (5) 离差平方和法（Sum of Squares method）。
Dw2 ( p, q) Dpq Dp Dq
研究。
2020/9/25
2
目录 上页 下页 返回 结束
• 在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其 中Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是 对单变量的描述统计分析
• Descriptive Statistics包括的统计功能有：
Frequencies：频数分析
h、非参数检验：Nonparametric Tests 等等
2020/9/25
5
目录 上页 下页 返回 结束
第一章 聚类分析
• 聚类分析的基本思想 • 聚类分析上机实现
2020/9/25
6
§1.1 聚类分析的思想
• 我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间是存在 着程度不同的相似性（亲疏关系）。于是根据一批样 品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指
• 聚类的目的
• 在一些社会、经济问题中，我们面临的往往是比较 复杂的研究对象，如果能把相似的样品（或指标） 归成类，处理起来就大为方便，聚类分析的目的就 是把相似的研究对象归成类。
• 【例1】若我们需要将下列11户城镇居民按户主个
人的收入进行分类，对每户作了如下的统计，结果
列于表3.1。在表中，“标准工资收入” 、“职工
2020/9/25
16
目录 上页 下页 返回 结束
§1.3 系统聚类法
系统聚类法(hierarchical clustering method)在聚类分析 中诸方法中用的最多，包含下列步骤：
2020/9/25
中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
17
目录 上页 下页 返回 结束