德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法预测案例-产品销售量
案例 德尔菲法预测产品的未来销售量一、 相关背景和数据某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
二、分析过程和预测结果（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。
则如果按照9位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：415570770585()3++=千件（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：5700.504150.207700.30599()⨯+⨯+⨯=千件（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750最高销售量： 600 610 650 750 800 900 中间项的计算公式为n 1(n )2+=项数最低销售量的中位数为第三项，即400。
最可能销售量的中位数为第三项，即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：⨯+⨯+⨯=台12000.508000.2015500.301225()需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析德尔菲法案例分析案例⼀：德尔菲法应⽤案列某公司研制出⼀种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成⽴专家⼩组，并聘请业务经理、市场专家和销售⼈员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个⼈判断，经过三次反馈得到结果如下表所⽰。
在预测时，最终⼀次判断是综合前⼏次的反馈做岀的，因此在预测时⼀般以最后⼀次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：(415+570+770 ) /3=585*加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最⾼销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599*中位数预测:⽤中位数计算，可将第三次判断按预测值⾼低排列如下:最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最⾼销售量：600 610 650 750 800 900 1250最⾼销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最⾼销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)⽬录[隐藏]■1德尔菲法的简介o 1.1德尔菲法的起源演变o 1.2德尔菲法的典型特征■2德尔菲法的特征■3德尔菲法的具体实施步骤o 3.1德尔菲法实施注意事项4德尔菲法的应⽤■5德尔菲法的优缺点■6德尔菲法与其他决策法相⽐较■7德尔菲法案例分析o7.1案例⼀：德尔菲法应⽤案列[1]o7.2案例⼆：德尔菲法在企业⼈⼒资源预测中的运⽤[2]8相关条⽬* 9参考⽂献国［编辑］德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由0 ?赫尔姆和N ?达尔克⾸创，经过T. J ?⼽尔登和兰德公司进⼀步发展⽽成的。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1150750900600750900550750900 2200450600300500650400500650 3400600800500700800500700800 4750900150060075015005006001250 5100200350220400500300500600 6300500750300500750300600750 7250300400250400500400500600 8260300500350400600370410610 平均数345500725390550775415570770平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
人力资源管理运用德尔菲法的实例分析
人力资源管理运用德尔菲法的实例分析德尔菲法是一种系统化的决策方法，被广泛应用于人力资源管理领域。
它通过收集专家意见，进行多次循环的意见调查和反馈，最终得出共识性决策。
这种方法的优势在于有效地解决了群体决策中的意见分歧和信息过载问题，增加了决策的科学性和准确性。
以下是一个实际应用德尔菲法的人力资源管理案例分析。
假设公司计划进行绩效评估，希望借助德尔菲法来收集和整理多方专家的意见，以制定出更科学、有效的评估指标和流程。
第一步：确定专家组第二步：收集初步意见专家组成员被要求独立地提交他们对现行绩效评估方法的看法、存在的问题以及的建议。
他们可以提供书面意见或参与集体讨论来表达自己的想法。
第三步：整理意见并形成调查问卷根据专家组成员的意见，人力资源部门整理了一份初步的调查问卷。
这份问卷旨在收集更广泛的意见，并将专家组成员自己的意见和反馈纳入其中。
第四步：德尔菲回合采用在线调查平台，将调查问卷发送给专家组成员，要求他们就不同指标、流程和建议进行评分和提供评论。
在每一轮调查结束后，汇总并分析问卷数据，提取其中的关键意见和共识。
第五步：反馈和讨论将每一轮调查结果反馈给专家组成员，并邀请他们一起讨论和解释数据。
这个过程有助于专家们更好地理解其他人的观点，并重新评估自己的意见。
第六步：再德尔菲回合基于讨论和反馈的结果，对调查问卷进行修改并再次发给专家组成员。
这一轮的调查针对前一轮中的一些争议问题和较低一致性的意见，旨在进一步减少意见分歧。
第七步：最终汇总和决策经过多轮的调查和讨论，人力资源部门汇总了各轮调查的数据和反馈。
他们将注意力集中在那些多数专家认同的意见和建议上，并根据这些意见制定了一套新的绩效评估指标和流程。
通过以上的德尔菲法应用，该公司成功地收集和整理了绩效评估的意见。
在这个过程中，专家组成员共同参与了决策过程，通过循环的调查和反馈，消除了意见的分歧，确保了决策的科学性和准确性。
德尔菲法的应用不仅在人力资源管理中，也可以应用于其他决策领域，如招聘、绩效评估、员工培训和发展等。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析德尔菲法是一种专家参与的集体决策方法，旨在收集和汇总专家的意见来达成一致的决策。
它被广泛应用于各种领域，例如政策制定、技术评估和风险分析。
以下是一个关于使用德尔菲法的案例分析。
背景：公司计划推出一款新产品，但在进行市场投放之前，需要进行一系列的评估和决策。
该产品的成功与否将直接影响公司的利润和声誉。
为了确保决策的科学性和准确性，公司决定使用德尔菲法来收集专家的意见并达成共识。
目标：通过德尔菲法评估产品的潜在市场需求和竞争力，并确定推出该产品的最佳时机。
步骤：1.确定专家组：为了确保评估的权威性和可靠性，公司首先确定了一个由行业内相关领域的专家组成的小组。
这些专家在市场调研、产品开发和竞争分析方面具有丰富的经验和知识。
2.编制问卷：公司设计了一份问卷，涵盖了关于产品特性、目标市场、竞争对手和推广策略等方面的问题。
问卷采用开放性、封闭性和量化问题的组合形式，以便专家们提供全面和具体的意见。
3.第一轮调查：公司向专家组发放了问卷，并要求他们根据自己的专业经验和了解回答问题。
这些专家独立进行调查，并提供他们对每个问题的意见和建议。
4.整理和汇总数据：公司收集和整理了专家们的回答，并将其整合成汇总报告。
该报告提供了每个问题的平均意见、标准差和意见分布的图表，以及一些关键观点的摘要。
5.第二轮调查：6.整理和汇总第二轮调查结果：公司再次收集和整理专家们的回答，并将其整合成第二轮调查汇总报告。
该报告与第一轮调查汇总报告进行比较，以检测意见的收敛和差异的变化。
7.达成共识：公司组织一次专家会议，讨论第二轮调查的结果，并尝试达成共识。
在会议上，专家们可以相互交流意见、分享观点，并通过讨论来消除存在的分歧。
最终，经过深入讨论和权衡，专家们将根据综合考虑做出决策。
8.制定决策方案：公司将专家共识的决策方案转化为实际的行动计划。
它们可能包括产品开发、市场营销策略和推广活动等方面的计划。
优势和局限性：-集思广益：通过收集和整合专家的意见，可以充分利用专家的知识和经验，避免个体决策的局限性。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1 150 750 900 600 750 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 6006 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数345 500 725 390 550 775 415 570 770∙平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585∙加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599∙中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法案例分析 ppt课件
成员：
1 /25ຫໍສະໝຸດ 目录CONTENTS
2020/11/29
01 简述德尔菲法 02 案例分析 03 德尔菲法的优缺点 04 德尔菲法的应用
2 /25
2020/11/29
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
8/25
德尔菲法（Delphi method）的工作流程 流程示意图
调查表3（反馈2） 调查表2（反馈1）
调查表1
组
织
协
结论
调
者
专家组
第一轮 结果
第二轮 结果
第三轮 结果
2020/11/29
9/25
PART 案例分析
TWO
2020/11/29
10 /25
案例一：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用
逐轮收集意见 并反馈（3-4 次）；对几轮 专家意见进行 处理，得到结 果。
7/25
德尔菲法（Delphi method）的工作流程
开放式
评价式
重审式
复核式
2020/11/29
首轮调研
只提出预测问题， 专家提出预测事 件；汇总调查表， 提出预测事件一 览表，作为第二 步的调查表发给 专家。
第二轮调研
对第二步调查表 所列的每个事件 作出评价；统计 处理第二步专家 意见，整理出第 三张调查表
第三轮调研
发放第三张调查 表，请专家重审 争论；对上下四 分点外的对立意 见作一个评价； 总结专家观点， 形成第四张调查 表
第四轮调研
发放第四张调查 表，再次评价和 权衡，作出预测； 回收第四张调查 表，归纳总结各 种意见的理由以 及争论点
人力资源管理运用德尔菲法的实例分析
人力资源管理运用德尔菲法的实例分析德尔菲法是一种结构化的意见交流方式，常被应用于人力资源管理领域中的激励、招聘、晋升等决策。
本文将以一个实例来说明人力资源管理如何应用德尔菲法来做出决策。
案例背景某公司想要晋升一个员工到管理层，该员工在公司工作了八年，表现优异，拥有良好的沟通能力、团队合作能力和领导能力。
该公司想要通过德尔菲法来收集团队对该员工晋升的看法，以便更好地决定是否晋升该员工。
步骤一：选取专家团队在德尔菲法中，专家团队是非常关键的。
公司需要挑选出合适的专家团队来参与这个过程。
在该案例中，该公司先从各个部门中挑选出8名高管，以及6名员工，方便对员工表现的评估。
步骤二：收集反馈和意见每个专家都会收到一份评估表格，要求尽可能详细地评估该员工的表现，包括优点和缺点，以及晋升或不晋升该员工的原因。
每个专家都可以在表格的空白处注明自己的观点。
然后将所有专家的反馈和意见收集在一起。
步骤三：汇总和分散统计由人力资源部门将所有专家反馈和意见汇总在一起，并将重复提到的意见、观点和建议合并。
接下来，人力资源部门需要对不同的意见进行统计，然后对结果进行分析和讨论。
通常情况下，会将结果分为“拥护晋升”“反对晋升”“有疑虑”三种类型。
步骤四：回顾结果公司高层需要看到这个结果，并对它进行审查以做出一个决策。
根据评估结果，可以发现有些专家对该员工的表现评价很高，认为晋升他是非常合适的，他拥有出色的领导能力和优秀的团队管理能力。
另一方面，也有一些专家对该员工的表现不是那么满意，他们认为该员工在某些方面还需要加强。
还有一些专家对晋升该员工持不确定态度。
步骤五：制定计划最终，公司决定晋升该员工，并制定了一个计划，以帮助这名员工适应新角色的需要。
对该员工的支持和培训将由公司董事会负责，该员工将被分配到一个合适的团队。
结论德尔菲法有效地帮助了公司在做出重要决策时收集专家的反馈和意见，尤其是在人力资源领域。
它有助于公司收集到对某个员工或团队的评价，并进一步评估他们是否符合晋升或招聘的条件。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]•1德尔菲法的简介o 1.1德尔菲法的起源演变o 1.2德尔菲法的典型特征•2德尔菲法的特征•3德尔菲法的具体实施步骤o 3.1德尔菲法实施注意事项•4德尔菲法的应用•5德尔菲法的优缺点•6德尔菲法与其他决策法相比较•7德尔菲法案例分析o7.1案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8相关条目•9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法介绍及案例
德尔菲法介绍及案例德尔菲法是一种专家群体决策方法，它通过循环迭代的方式，通过专家意见的匿名交流和整合，达到达成共识的目的。
该方法被广泛用于众多领域，如技术预测、决策支持、战略规划等。
下面将通过引入一个案例来详细介绍德尔菲法。
案例：公司市场营销策略规划公司为了制定市场营销策略，决定采用德尔菲法来征集专家意见，以确定适合公司的策略方向。
参与的专家包括公司内外的市场专家、营销顾问等人士，共计10名。
第一轮在第一轮中，公司向专家们发放调查问卷，要求专家根据自己的经验和见解回答一些关键问题，如当前市场趋势、目标市场的细分、竞争对手的策略等。
专家们在问卷中匿名回答问题，并在最后对市场中的关键因素按重要性进行打分。
第二轮在第一轮结束后，公司的决策者进行数据的整理和分析，将结果汇总后形成一个反馈报告。
报告中反映了专家们在第一轮中的回答结果和权重，同时也给出了专家间意见的差异性和一致性。
在第二轮中，公司将专家们的个人回答结果反馈给他们，并附上第一轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考，并重新给出自己的回答。
第三轮在第二轮结束后，公司再次进行数据的整理和分析，形成一个新的反馈报告。
报告中反映了专家们在第二轮中的回答结果和权重，并与第一轮的结果进行对比。
报告还给出了专家间意见的变化情况，并展示了达成共识的程度。
在第三轮中，公司将专家们的个人回答结果反馈给他们，并附上第二轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考，并重新给出自己的回答。
继续迭代直至共识达成按照需要，公司可以继续进行多轮的德尔菲法调查，直至达成共识为止。
迭代的过程可以帮助专家们逐渐减小意见的差异，形成相对较为一致的结论。
当专家们在两轮之间的回答差异很小且共识程度较高时，公司可以认为达到了一个可行的市场营销策略。
总结通过德尔菲法，公司针对市场营销策略的制定，借助专家群体的智慧和经验，最终达成了尽可能一致的共识。
德尔菲法以匿名交流和迭代的方式，削弱了主观偏见和个人影响，保证了决策的客观性和科学性。
德尔菲法案例分析
案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1150750900600750900550750900 2200450600300500650400500650 3400600800500700800500700800 4750900150060075015005006001250 5100200350220400500300500600 6300500750300500750300600750 7250300400250400500400500600 8260300500350400600370410610 平均数345500725390550775415570770平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*+415*+770*=599中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*+400*+750*=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]1德尔菲法的简介o德尔菲法的起源演变o德尔菲法的典型特征2德尔菲法的特征3德尔菲法的具体实施步骤o德尔菲法实施注意事项4德尔菲法的应用5德尔菲法的优缺点6德尔菲法与其他决策法相比较7德尔菲法案例分析o案例一：德尔菲法应用案列[1]o案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]8相关条目9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
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德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
传说中阿波罗具有预见未来的能力。
因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。
1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用。
德尔菲法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。
随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。
这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。
德尔菲法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果。
这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。
[编辑]德尔菲法的起源演变•起源德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)首创，1946年，美国兰德公司为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用。
20世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争的时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败。
政府完全没有采纳，结果一败涂地。
从此以后，德尔菲法得到广泛认可。
德尔菲是古希腊地名。
相传太阳神阿波罗(Apollo)在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人。
在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来的神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。
•演变德尔菲法最初产生于科技领域，后来逐渐被应用于任何领域的预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等。
此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作。
[编辑]德尔菲法的典型特征（1）吸收专家参与预测，充分利用专家的经验和学识；（2）采用匿名或背靠背的方式，能使每一位专家独立自由地作出自己的判断；（3）预测过程几轮反馈，使专家的意见逐渐趋同。
德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判断预测法。
[编辑]德尔菲法的特征1. 资源利用的充分性。
由于吸收不同的专家与预测，充分利用了专家的经验和学识；2. 最终结论的可靠性。
由于采用匿名或背靠背的方式，能使每一位专家独立地做出自己的判断，不会受到其他繁杂因素的影响；3. 最终结论的统一性。
预测过程必须经过几轮的反馈，使专家的意见逐渐趋同。
正是由于德尔菲法具有以上这些特点，使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出。
这种方法的优点主要是简便易行，具有一定科学性和实用性，可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和，或固执己见，或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病；同时也可以使大家发表的意见较快收敛，参加者也易接受结论，具有一定程度综合意见的客观性。
[编辑]德尔菲法的具体实施步骤1. 组成专家小组。
按照课题所需要的知识范围，确定专家。
专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。
2. 向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。
然后，由专家做书面答复3. 各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。
4. 将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。
也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。
5. 将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。
逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。
收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。
在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。
这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。
6. 对专家的意见进行综合处理。
[编辑]德尔菲法实施注意事项①由于专家组成成员之间存在身份和地位上的差别以及其他社会原因，有可能使其中一些人因不愿批评或否定其他人的观点而放弃自己的合理主张。
要防止这类问题的出现，必须避免专家们面对面的集体讨论，而是由专家单独提出意见。
②对专家的挑选应基于其对企业内外部情况的了解程度。
专家可以是第一线的管理人员，也可以是企业高层管理人员和外请专家。
例如，在估计未来企业对劳动力需求时，企业可以挑选人事、计划、市场、生产及销售部门的经理作为专家。
•其他注意事项：（1）为专家提供充分的信息，使其有足够的根据做出判断。
例如，为专家提供所收集的有关企业人员安排及经营趋势的历史资料和统计分析结果等等。
（2）所提问的问题应是专家能够回答的问题。
（3）允许专家粗略的估计数字，不要求精确。
但可以要求专家说明预计数字的准确程度。
（4）尽可能将过程简化，不问与预测无关的问题。
（5）保证所有专家能够从同一角度去理解员工分类和其他有关定义。
（6）向专家讲明预测对企业和下属单位的意义，以争取他们对德尔菲法的支持。
[编辑]德尔菲法的应用如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。
该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。
将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。
将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。
专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。
重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。
第四次预测时，所有专家都不再修改自己的意见。
因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。
最终预测结果为最低销售量26万册，最高销售量60万册，最可能销售量46万册。
德尔菲法作为一种主观、定性的方法，不仅可以用于预测领域，而且可以广泛应用于各种评价指标体系的建立和具体指标的确定过程。
例如，我们在考虑一项投资项目时，需要对该项目的市场吸引力作出评价。
我们可以列出同市场吸引力有关的若干因素，包括整体市场规模、年市场增长率、历史毛利率、竞争强度、对技术要求、对能源的要求、对环境的影响等。
市场吸引力的这一综合指标就等于上述因素加权求和。
每一个因素在构成市场吸引力时的重要性即权重和该因素的得分，需要由管理人员的主观判断来确定。
这时，我们同样可以采用德尔菲法。
[编辑]德尔菲法的优缺点德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。
德尔菲法能发挥专家会议法的优点，即1. 能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。
2. 能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。
同时，德尔菲法又能避免专家会议法的缺点：1. 权威人士的意见影响他人的意见；2. 有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见；3. 出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。
德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。
[编辑]德尔菲法与其他决策法相比较互动群体法有助于增强群体内部的凝聚力，脑力激荡法可以使群体的压力降到最低，德尔菲法能使人际冲突趋于最小，电子会议法可以较快的处理各种观点。
[编辑]德尔菲法案例分析[编辑]案例一：德尔菲法应用案列[1]某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。