最新版概率统计简明教程期末复习题(含答案)
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 随机事件A的概率为P(A)，则其对立事件的概率为：A. P(A) + 1B. 1 - P(A)C. P(A) - 1D. P(A) / 22. 某校有男女生比例为3:2，随机抽取1名学生，该学生是男生的概率为：A. 1/5B. 3/5C. 2/5D. 5/73. 抛一枚均匀硬币两次，至少出现一次正面的概率是：A. 1/2B. 1/4C. 3/4D. 5/84. 设随机变量X服从二项分布B(n, p)，若n=15，p=0.4，则P(X=7)是：A. C^7_15 * 0.4^7 * 0.6^8B. C^7_15 * 0.6^7 * 0.4^8C. C^7_15 * 0.4^15D. C^8_15 * 0.4^7 * 0.6^85. 若随机变量Y服从泊松分布，λ=2，则P(Y=1)是：A. e^(-2) * 2B. e^(-2) * 2^2C. e^(-2) * 2^1D. e^(-2) * 2^06. 设随机变量Z服从标准正态分布，则P(Z ≤ 0)是：A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.337. 若两个事件A和B相互独立，P(A)=0.6，P(B)=0.7，则P(A∩B)是：A. 0.42B. 0.35C. 0.6D. 0.78. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4)，则E(X)是：A. 2B. 4C. 0D. 19. 设随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=-2，则X和Y：A. 正相关B. 负相关C. 独立D. 不相关10. 若随机变量X服从指数分布，λ=0.5，则P(X > 1)是：A. e^(-0.5)B. e^(-1)C. 1 - e^(-0.5)D. 2 - e^(-1)二、填空题（每题3分，共30分）11. 若随机变量X服从参数为θ的概率分布，且P(X=θ)=0.3，P(X=2θ)=0.4，则P(X=3θ)=________。
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 设A、B为两个事件，且P(A) = 0.5，P(B) = 0.6，则P(A∪B)等于（）A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案：D2. 设随机变量X的分布函数为F(x)，若F(x)是严格单调增加的，则X的数学期望（）A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案：A3. 设X～N(0,1)，以下哪个结论是正确的（）A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案：A4. 在伯努利试验中，每次试验成功的概率为p，失败的概率为1-p，则连续n次试验成功的概率为（）A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案：A5. 设随机变量X～B(n,p)，则X的二阶矩E(X^2)等于（）A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 设随机变量X～N(μ,σ^2)，则X的数学期望E(X) = _______。
参考答案：μ2. 若随机变量X、Y相互独立，且X～N(0,1)，Y～N(0,1)，则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。
参考答案：f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立，且X～B(n,p)，Y～B(m,p)，则X+Y～_______。
参考答案：B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0，则X、Y的相关系数ρ = _______。
参考答案：ρ = 05. 设随机变量X～χ^2(n)，则X的期望E(X) = _______，方差Var(X) = _______。
参考答案：E(X) = n，Var(X) = 2n三、计算题（每题10分，共40分）1. 设随机变量X、Y相互独立，且X～N(0,1)，Y～N(0,1)，求X+Y的概率密度函数f(x)。
《概率分析与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)
《概率分析与数理统计》期末考试试题及
解答(DOC)
概率分析与数理统计期末考试试题及解答
选择题
1. 以下哪个选项不是概率的性质？
- A. 非负性
- B. 有界性
- C. 可加性
- D. 全备性
答案：B. 有界性
2. 离散随机变量的概率分布可以通过哪个方法来表示？
- A. 概率分布函数
- B. 累积分布函数
- C. 概率密度函数
- D. 方差公式
答案：B. 累积分布函数
计算题
3. 一批产品有10% 的不合格品。
从该批产品中随机抽查5个，计算至少有一个不合格品的概率。
解答：
设事件 A 为至少有一个不合格品的概率，事件 A 的对立事件
为没有不合格品的概率。
不合格品的概率为 0.1，合格品的概率为 0.9。
则没有不合格品的概率为 (0.9)^5。
至少有一个不合格品的概率为 1 - (0.9)^5，约为 0.409。
4. 一个骰子投掷两次，计算至少一次出现的点数大于3的概率。
解答：
设事件 A 为至少一次出现的点数大于3的概率，事件 A 的对立事件为两次投掷点数都小于等于3的概率。
一个骰子点数大于3的概率为 3/6 = 1/2。
两次投掷点数都小于等于3的概率为 (1/2)^2 = 1/4。
至少一次出现的点数大于3的概率为 1 - 1/4，约为 0.75。
以上是《概率分析与数理统计》期末考试的部分试题及解答。
希望对你有帮助！。
概率统计期末考试试题及答案
概率统计期末考试试题及答案试题一：随机变量的概率分布某工厂生产的产品合格率为0.9，不合格率为0.1。
假设每天生产的产品数量为100件，求下列事件的概率：1. 至少有80件产品是合格的。
2. 至多有5件产品是不合格的。
试题二：连续型随机变量的概率密度函数设随机变量X的概率密度函数为f(x) = 2x，0 ≤ x ≤ 1，0 其他，求：1. X的期望E(X)。
2. X的方差Var(X)。
试题三：大数定律与中心极限定理假设某银行每天的交易量服从均值为100万元，标准差为20万元的正态分布。
求：1. 该银行连续5天的总交易量超过500万元的概率。
2. 根据中心极限定理，该银行连续20天的总交易量的平均值落在90万元至110万元之间的概率。
试题四：统计推断某工厂生产的零件长度服从正态分布，样本数据如下：95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104求：1. 零件长度的平均值和标准差。
2. 零件长度的95%置信区间。
试题五：假设检验某公司对两种不同品牌的打印机进行了效率测试，测试结果如下：品牌A：平均打印速度为每分钟60页，标准差为5页。
品牌B：平均打印速度为每分钟55页，标准差为4页。
样本量均为30台打印机。
假设两种打印机的平均打印速度没有显著差异，检验假设是否成立。
答案一：1. 至少有80件产品是合格的，即不合格的产品数少于或等于20件。
根据二项分布，P(X ≤ 20) = Σ[C(100, k) * (0.1)^k *(0.9)^(100-k)]，k=0至20。
2. 至多有5件产品是不合格的，即不合格的产品数不超过5件。
根据二项分布，P(X ≤ 5) = Σ[C(100, k) * (0.1)^k * (0.9)^(100-k)]，k=0至5。
答案二：1. E(X) = ∫[2x * x dx]，从0到1，计算得 E(X) = 2/3。
2. Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = ∫[2x^2 * x dx] - (2/3)^2，从0到1，计算得 Var(X) = 1/18。
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案
大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分，共 30分)在显著性检验中，若要使犯两类错误的概率同时变小，则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差，则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数，则概率= 0 . 设的分布律为，,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书，其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设，则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则＝ . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N （3，4）14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本，,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解：用，分别表示三人译出该份密码,所求概率为 （2分）由概率公式 （4分）（2分） 2、(8分) 设随机变量，求数学期望与方差.解：(1) = （3分） (2) （3分） （2分）(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只，它们的寿命相互独立，记，用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C （）P A B C P ABC P A P B P C （）=1-（）=1-（）（）（）1-1-1-p q r =1-（）（）（）()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y （）+（）=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解： （3分） （5分）(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度； (2) 求概率.解: (1) （1分）A 卷第2页共4页（2分）（2分）概率密度函数 （2分）(2) . （3分） (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2（）=100，（）=100，（）=1600，（）=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ（0.8）X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩，，其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时（）=0,时（）=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=（）=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<（）=0，其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311（）-（-1）=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数； (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) （2分）由（2分） 可得 （1分）(2), , （3分） （2分） 由可知与不独立 （1分） 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立（4分） ,（4分）,p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=，即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+，，1p q ==EX 1（）=2E Y 1（）=-3E XY 1（）=-6,-CovX Y E XY E X E Y （）=（）（）（）=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解：似然函数 （4分）由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量，为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解： （2分）检验统计量，拒绝域 （2分）而 （1分）因而拒绝域，即不认为总体的均值仍为4.55 （2分）A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。
概率统计复习题答案
概率统计复习题答案1. 随机变量X服从标准正态分布，求P(X > 1.96)。
答案：根据标准正态分布表，P(X > 1.96) = 1 - P(X ≤ 1.96) = 1 - 0.975 = 0.025。
2. 设随机变量X服从二项分布B(n, p)，其中n=10，p=0.3，求X的期望E(X)和方差Var(X)。
答案：E(X) = np = 10 × 0.3 = 3，Var(X) = np(1-p) = 10 × 0.3 × 0.7 = 2.1。
3. 某工厂生产的零件寿命服从指数分布，其概率密度函数为f(x) = λe^(-λx)，其中λ > 0，求该零件寿命超过1000小时的概率。
答案：P(X > 1000) = ∫(1000, +∞) λe^(-λx) dx = e^(-λ×1000)。
4. 已知随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x, y)，求X和Y的协方差Cov(X, Y)。
答案：Cov(X, Y) = E[(X - E(X))(Y - E(Y))] = ∫∫(x -E(X))(y - E(Y))f(x, y) dxdy。
5. 某地区连续三天的降雨量分别为X1, X2, X3，若X1, X2, X3相互独立且都服从正态分布N(μ, σ^2)，求三天总降雨量X = X1 + X2 + X3的分布。
答案：X = X1 + X2 + X3，由于X1, X2, X3相互独立且都服从正态分布，根据正态分布的性质，X也服从正态分布，即X ~ N(3μ,3σ^2)。
6. 设随机变量X服从泊松分布，其参数为λ，求X的期望E(X)和方差Var(X)。
答案：对于泊松分布，其期望和方差都等于参数λ，即E(X) = λ，V ar(X) = λ。
7. 某工厂生产的零件合格率为0.95，求在100个零件中至少有90个合格的概率。
答案：设Y为100个零件中合格的零件数，则Y服从二项分布B(100, 0.95)。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、选择题（每题5分，共20分）1. 以下哪个事件是必然事件？A. 抛硬币正面朝上B. 抛硬币反面朝上C. 抛硬币出现正面或反面D. 抛硬币出现正面和反面2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²)，以下哪个选项是正确的？A. μ是X的期望值B. σ²是X的方差C. μ是X的中位数D. σ²是X的期望值3. 假设随机变量X和Y相互独立，以下哪个选项是正确的？A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) + P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p)，以下哪个选项是正确的？A. X的期望值是npB. X的方差是np(1-p)C. X的期望值是nD. X的方差是p(1-p)二、填空题（每题5分，共20分）1. 如果随机变量X服从泊松分布，其概率质量函数为P(X=k) =________，其中λ > 0，k = 0, 1, 2, ...2. 假设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，其概率密度函数为f(x) = ________，其中a < x < b。
3. 假设随机变量X和Y相互独立，且X服从正态分布N(μ, σ²)，Y 服从正态分布N(ν, τ²)，则Z = X + Y服从正态分布N(μ+ν,________)。
4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p)，其期望值E(X) = np，方差Var(X) = ________。
三、解答题（每题30分，共40分）1. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1)，求P(-1 < X < 2)。
2. 假设随机变量X服从二项分布B(10, 0.3)，求P(X ≥ 5)。
答案：一、选择题1. C2. A3. A4. A二、填空题1. λ^k * e^(-λ) / k!2. 1/(b-a)3. σ² + τ²4. np(1-p)三、解答题1. 根据标准正态分布表，P(-1 < X < 2) = Φ(2) - Φ(-1) =0.9772 - 0.1587 = 0.8185。
最新版概率统计简明教程期末复习题(含答案)
工程数学考试题第一题：第五页 第五题5.用事件A,B,C 的运算关系表示下列事件。
（1）A 出现，B ，C 都不出现；（2）A ，B 都出现，C 不出现；（3）所有三个事件都出现；（4）三个事件中至少有一个出现；（5）三个事件都不出现；（6）不多于一个事件出现；（7）不多于两个事件出现；（8）三个事件中至少有两个出现。
第二题：第六页 第七题7.接连进行三次射击，设i A =｛第i 次射击命中｝（i=1，2，3），试用1A ，2A ，3A 表述下列事件。
（1）A=｛前两次至少有一次击中目标｝（2）B=｛三次射击恰好命中两次｝（3）C=｛三次射击至少命中两次｝（4）D=｛三次射击都未命中｝第三题：第二十九页 例14例 14 从次品率为p=0.2的一批产品中，有放回抽取5次，每次取一件，分别求抽到的5件恰好有3件次品以及至多有3件次品这两个事件的概率。
第四题：第二十九页 例 15例 15 某公司生产一批同型号的医疗仪器，产品的80%无需调试即为合格品，而其余20%需进一步调试。
经调试后，其中70%为合格品，30%为次品。
假设每台仪器的生产是相互独立的。
（1）求该批仪器的合格率；（2）又若从该批仪器中随机地抽取3台，求恰有一台为次品的概率。
第五题：第三十一页 第一题1.已知随机事件A 的概率P （A ）=0.5，随机事件B 的概率P （B ）=0.6及条件概率P （B|A ）=0.8，试求P （AB ）及)B A P(。
第六题：第三十三页 第十二题12.设事件A ，B 相互独立。
证明：A ，B 相互独立，B ,A 相互独立。
第七题：第三十三页 第十五题 15.三个人独立破译一密码，他们能独立破译出的概率分别为0.25，.035，0.4，求此密码被破译出的概率。
第八题：第五十一页 例 19例 19 某地抽样调查结果表明，考生的外语成绩（百分制）X 服从正态分布），（272σN ，且96分以上的考生占考生总数的2.3%，试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率。
概率统计简明教程习题答案
概率统计简明教程习题答案概率统计简明教程习题答案概率统计是一门研究随机事件发生规律的学科，它在各个领域中都有广泛的应用。
为了帮助读者更好地掌握概率统计的知识，我们为你准备了一些习题，并提供了详细的答案解析。
通过解答这些习题，相信你会对概率统计有更深入的理解。
1. 掷骰子问题问题：一个六面骰子，每个面的数字为1、2、3、4、5、6。
如果我们连续掷两次骰子，求以下事件的概率：（1）两次掷得的点数之和为7；（2）第一次掷得的点数比第二次掷得的点数大。
解答：（1）两次掷得的点数之和为7的情况有(1,6)、(2,5)、(3,4)、(4,3)、(5,2)、(6,1)共6种，而每次掷骰子的可能结果有6种，所以该事件的概率为6/36=1/6。
（2）第一次掷得的点数比第二次掷得的点数大的情况有(2,1)、(3,1)、(3,2)、(4,1)、(4,2)、(4,3)、(5,1)、(5,2)、(5,3)、(5,4)、(6,1)、(6,2)、(6,3)、(6,4)、(6,5)共15种，而每次掷骰子的可能结果有6种，所以该事件的概率为15/36=5/12。
2. 抽样问题问题：有一箱中有10个球，其中3个红球，7个蓝球。
现从箱中随机抽取两个球，求以下事件的概率：（1）两个球都是红球；（2）两个球都是蓝球；（3）一个球是红球，一个球是蓝球。
解答：（1）两个球都是红球的情况只有一种，即从3个红球中选取2个红球，所以该事件的概率为C(3,2)/C(10,2)=3/45=1/15。
（2）两个球都是蓝球的情况只有一种，即从7个蓝球中选取2个蓝球，所以该事件的概率为C(7,2)/C(10,2)=21/45=7/15。
（3）一个球是红球，一个球是蓝球的情况有C(3,1) * C(7,1) = 3 * 7 = 21种，所以该事件的概率为21/45=7/15。
3. 正态分布问题问题：某商品的重量服从正态分布，平均重量为500g，标准差为10g。
最新概率统计试题及答案(本科完整版)
一、 填空题（每题2分，共20分）1、记三事件为A ，B ，C . 则用A ，B ，C 及其运算关系可将事件，“A ，B ，C 中只有一个发生”表示为 . 2、匣中有2个白球，3个红球。
现一个接一个地从中随机地取出所有的球。
那么，白球比红球早出现的概率是 2/5 。
3、已知P(A)=0.3，P （B ）＝0.5，当A ，B 相互独立时，06505P(A B )_.__,P(B |A )_.__⋃==。
4、一袋中有9个红球1个白球，现有10名同学依次从袋中摸出一球（不放回），则第6位同学摸出白球的概率为 1/10 。
5、若随机变量X 在区间 (,)a b 上服从均匀分布，则对a c b <<以及任意的正数0e >，必有概率{}P c x c e <<+ ＝⎧+<⎪⎪-⎨-⎪+>⎪-⎩e,c e b b ab c ,c e b b a6、设X 服从正态分布2(,)N μσ，则~23X Y -= N ( 3-2μ , 4σ2 ) .7、设1128363X B EX DX ~n,p ),n __,p __==（且＝，＝，则 8、袋中装有5只球，编号为1，2，3，4，5，在袋中同时取出3只，以X 表示取出3只球中的最大号码。
则X 的数学期望=)(X E 4.5 。
9、设随机变量(,)X Y 的分布律为则条件概率 ===}2|3{Y X P 2/5 .10、设121,,X X 来自正态总体)1 ,0(N , 2129285241⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===i i i i i i X X X Y ,当常数k = 1/4 时，kY 服从2χ分布。
二、计算题（每小题10分，共70分）1、三台机器因故障要人看管的概率分别为0.1，0.2，0.15，求： （1）没有一台机器要看管的概率 （2）至少有一台机器不要看管的概率 （3）至多一台机器要看管的概率解：以A j 表示“第j 台机器需要人看管”，j =1，2，3，则: ABC ABC ABCP ( A 1 ) = 0.1 , P ( A 2 ) = 0.2 , P ( A 3 ) = 0.15 ,由各台机器间的相互独立性可得()()()()()123123109080850612P A A A P A P A P A ....=⋅⋅=⨯⨯= ()()()12312321101020150997P A A A P A A A ....⋃⋃=-=-⨯⨯= ()()()()()()1231231231231231231231233010808509020850908015090808500680153010806120941P A A A A A A A A A A A A P A A A P A A A P A A A P A A A .................=+++=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=+++=2、甲袋中有n 只白球、m 只红球；乙袋中有N 只白球、M 只红球。
概率统计复习题答案
概率统计复习题答案一、选择题1. 某随机事件A的概率为0.3，那么它的补事件的概率为：A. 0.7B. 0.6C. 0.9D. 0.5答案：A2. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ²)，其中μ=0，σ=1，那么P(-1 < X < 1)的值最接近：A. 0.6827B. 0.9545C. 0.9772D. 0.9997答案：B3. 一组数据的平均数是50，标准差是10，那么这组数据的方差是：A. 5B. 10C. 100D. 1000答案：C二、填空题1. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p)，其中n=10，p=0.3，那么P(X=3)等于______。
（答案：0.2668）2. 假设随机变量Y服从泊松分布P(λ)，其中λ=2，那么P(Y=1)等于______。
（答案：0.2707）三、简答题1. 请简述什么是大数定律。
答案：大数定律是概率论中的一个概念，它描述了随着试验次数的增加，样本均值会趋近于总体均值的性质。
具体来说，如果进行足够多次的独立同分布的随机试验，那么这些试验的平均结果会越来越接近总体的真实均值。
2. 请解释什么是中心极限定理。
答案：中心极限定理是概率论中的一个重要定理，它指出了在一定条件下，大量相互独立的随机变量之和经过标准化后，其分布趋近于正态分布，无论这些随机变量本身是否服从正态分布。
四、计算题1. 某工厂生产的零件，其长度服从正态分布N(100, 25)。
求长度超过105mm的零件所占的比例。
答案：首先计算Z值，Z = (105 - 100) / √25 = 2。
然后查标准正态分布表，得到P(Z > 2) ≈ 0.0228。
因此，长度超过105mm的零件所占的比例约为2.28%。
2. 某次考试的分数服从正态分布N(70, 16)，求分数在65到85之间的学生所占的比例。
答案：首先计算两个Z值，Z1 = (65 - 70) / √16 = -0.5，Z2 = (85 - 70) / √16 = 1.5。
《概率论与数理统计》期末考试试题及答案
《概率论与数理统计》期末考试试题及答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 设随机变量X的分布函数为F(x)，以下哪个选项是正确的？A. F(x)是单调递增的函数B. F(x)是单调递减的函数C. F(x)是连续的函数D. F(x)是可导的函数答案：A2. 设随机变量X和Y相互独立，以下哪个选项是正确的？A. X和Y的协方差为0B. X和Y的相关系数为0C. X和Y的联合分布等于X和Y的边缘分布的乘积D. X和Y的方差相等答案：C3. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，以下哪个选项是正确的？A. E(X) = λB. D(X) = λC. E(X) = λ²D. D(X) = λ²答案：A4. 在假设检验中，以下哪个选项是正确的？A. 显著性水平α越大，拒绝原假设的证据越充分B. 显著性水平α越小，接受原假设的证据越充分C. 显著性水平α越大，接受原假设的证据越充分D. 显著性水平α越小，拒绝原假设的证据越充分答案：D5. 以下哪个选项不是统计量的定义？A. 不含未知参数的随机变量B. 含未知参数的随机变量C. 不含样本数据的随机变量D. 含样本数据的随机变量答案：B二、填空题（每题5分，共25分）6. 设随机变量X和Y的方差分别为DX和DY，协方差为Cov(X,Y)，则X和Y的相关系数ρ的公式为______。
答案：ρ = Cov(X,Y) / √(DX × DY)7. 设随机变量X服从标准正态分布，则X的数学期望E(X) = ______，方差D(X) = ______。
答案：E(X) = 0，D(X) = 18. 设总体X的方差为σ²，样本容量为n，样本方差为s²，则样本方差的期望E(s²) = ______。
答案：E(s²) = σ²9. 在假设检验中，原假设和备择假设分别为H₀: μ = μ₀和H₁: μ ≠ μ₀，其中μ为总体均值，μ₀为某一常数。
概率论与数理统计期末考试试卷答案
概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 下列事件中，不可能事件是（）A. 抛掷一枚硬币，正面朝上B. 抛掷一枚硬币，正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子，出现7点D. 抛掷一枚骰子，出现1点答案：C2. 设A、B为两个事件，若P(A-B)=0，则下列选项正确的是（）A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案：B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p)，则下列结论正确的是（）A. 当n增加时，X的期望值增加B. 当p增加时，X的期望值增加C. 当n增加时，X的方差增加D. 当p增加时，X的方差减少答案：B4. 设X～N(μ, σ^2)，下列选项中错误的是（）A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时，X的概率密度函数的峰值减小答案：D5. 在假设检验中，显著性水平α表示（）A. 原假设为真的情况下，接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下，接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下，拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下，拒绝原假设的概率答案：C二、填空题（每题5分，共25分）6. 设A、B为两个事件，P(A) = 0.5，P(B) = 0.6，P(A∩B) = 0.3，则P(A-B) = _______。
答案：0.27. 设随机变量X服从泊松分布，已知P(X=1) = 0.2，P(X=2) = 0.3，则λ = _______。
答案：1.58. 设随机变量X～N(μ, σ^2)，若P(X<10) = 0.2，P(X<15) = 0.8，则μ = _______。
答案：12.59. 在假设检验中，若原假设H0为μ=10，备择假设H1为μ≠10，显著性水平α=0.05，则接受原假设的临界值是_______。
答案：9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量，若X与Y相互独立，则下列选项正确的是（）A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案：D三、解答题（每题25分，共100分）11. 设某班有50名学生，其中有20名男生，30名女生。
最新版概率统计简明教程期末复习题(含答案)
考试的重点内容与要求考试的范围是现用教材：工程数学—《概率统计简明教程》（同济大学应用数学系主编）第一、二、三、四、六、七、八、九、十章。
以下按章次明确考试的重点与要求。
第一章随机事件1.了解随机现象与随机试验，了解样本空间的概念。
2.理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系与运算。
第二章事件的概率1.了解事件频率的概念，了解概率的统计定义。
2.熟悉关于排列与组合的基本知识，掌握求排列数与组合数的公式。
3.了解概率的古典定义，会计算简单的古典概率。
4.了解概率的公理化定义，掌握概率的基本性质，并会解决比较简单的问题。
第三章条件概率与事件的独立性1.了解条件概率的概念、概率的乘法定理与全概率公式，并会解决比较简单的应用问题。
2.理解事件的独立性概念，了解伯努利（Bernoulli）概型和二项概率的计算方法。
第四章随机变量及其分布1.理解随机变量的概念，了解分布函数的概念和性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。
2.理解离散型随机变量及分布律的概念，掌握0－1分布、二项分布，了解泊松（Poisson）分布。
3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念。
掌握正态分布，均匀分布，了解指数分布。
第六章随机变量的函数及其分布掌握求简单随机变量函数的概率分布(重点是一维随机变量的函数及其分布)。
第七章随机变量的数字特征1.理解数学期望与方差的概念，掌握它们的性质与计算。
2.掌握二项分布、正态分布、泊松分布等的数学期望与方差。
第八、九、十章1、了解统计量定义，掌握常用统计量的计算；理解参数点估计的概念，掌握用矩估计法构造参数的估计量。
2、掌握用最大似然估计法构造参数的估计量，了解估计量的优良性评判准则。
上述列出的各章内容与要求是本次统考的重点内容和应当达到的合格要求。
当中对所列内容按教学要求的不同，分为两个层次。
属较高要求，应使考生深入领会和掌握，并能熟练应用。
其中，概念、理论用“理解”一词表述，方法、运算用“掌握”一词表述。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案概率论是一门研究随机现象及其规律性的数学分支。
以下是一套概率论期末考试题及答案，供参考。
一、选择题（每题2分，共20分）1. 事件A和事件B是互斥的，P(A)=0.3，P(B)=0.4，那么P(A∪B)等于多少？A. 0.1B. 0.7C. 0.35D. 0.6答案：B2. 抛一枚均匀的硬币两次，求正面朝上的次数为1的概率。
A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1答案：B3. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布，求P(X=1)。
A. λB. λe^(-λ)C. e^(-λ)D. 1/λ答案：B4. 某工厂有5台机器，每台机器正常工作的概率都是0.9，求至少有3台机器正常工作的概率。
A. 0.999B. 0.99C. 0.95D. 0.9答案：C5. 一个骰子连续抛掷两次，求点数之和为7的概率。
A. 1/6B. 1/3C. 5/36D. 2/9答案：C二、填空题（每题2分，共10分）6. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ²)，其密度函数的峰值出现在X=______。
答案：μ7. 假设事件A和B相互独立，P(A)=0.6，P(B)=0.5，则P(A∩B)=______。
答案：0.38. 某随机试验中，事件A发生的概率为0.2，事件B发生的概率为0.3，且P(A∪B)=0.4，则P(A∩B)=______。
答案：0.19. 连续型随机变量X的分布函数F(x)=1-e^(-λx)，其中λ>0，当x≥0时，X服从______分布。
答案：指数10. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p)，求其期望E(X)=______。
答案：np三、简答题（每题10分，共30分）11. 简述什么是条件概率，并给出条件概率的公式。
答案：条件概率是指在某个事件已经发生的条件下，另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)，其中 P(A|B) 表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率，P(A∩B) 是事件A和B 同时发生的概率，P(B) 是事件B发生的概率。
《概率论与数理统计》期末考试试题及答案
(1)根据边缘概率与联合概率之间的关系得出-1 0 10 Nhomakorabea1
0
0
0
………….4分
(2)因为
所以 与 不相互独立
…………8分
七、（8分）设二维随机变量 的联合密度函数为
求：（1） ；（2）求 的边缘密度。
解：（1） …………..2分
=
=[ ] ………….4分
（2） …………..6分
……………..8分
1. 2. , 3. 4.
（1）如果 ，则 .
（2）设随机变量 的分布函数为
则 的密度函数 ， .
（3）
（4） 设总体 和 相互独立,且都服从 ， 是来自总体 的
样本， 是来自总体 的样本，则统计量
服从分布（要求给出自由度）。
三、(6分)设 相互独立， ， ，求 .
解：0.88=
= (因为 相互独立)……..2分
求随机变量Y=2X+1的概率密度。
解：因为 是单调可导的，故可用公式法计算………….1分
当 时， ………….2分
由 ，得 …………4分
从而 的密度函数为 …………..5分
= …………..6分
六、（8分）已知随机变量 和 的概率分布为
而且 .
(1)求随机变量 和 的联合分布;
(2)判断 与 是否相互独立?
…………4分
即为[4.801,5.199]…………5分
令 ………..5分
于是 的最大似然估计：
。……….7分
十二、（5分）某商店每天每百元投资的利润率 服从正态分布，均值为 ，长期以来方差 稳定为1，现随机抽取的100天的利润，样本均值为 ，试求 的置信水平为95%的置信区间。（ ）
概率与统计期末真题含答案
概率统计试卷解析一. 判断题1. 是. 在几何概型中，命题“0)(=A P 当且仅当A 是不可能事件” 是不成立的.2. 非. 改变密度函数)(x f 在个别点上的函数值，不会改变分布函数)(x F 的取值.3. 非. 由题设条件可得出82.0)(==Y X P ，根本不能推出Y X =.4. 非. 由题设条件可可以证明∑∞=1k k kp x绝对收敛，即)(X E 必存在.5. 是. 由关系式 σδβα/n z z =+(等式右端为定值) 可予以证明.二. 选择题1.（ａ）2.（ｄ）3.（ｂ）4.（ｃ）5.（ｄ）.三. 填空题1. 19/396 . 2 . ⎩⎨⎧≤>=000)])3/[ln()(1y y y f y f yY . 3. 0.9772 .4. 当10<<x 时 ⎩⎨⎧<<-=他其0)2/(1)(xy x x x y f XY5. ),1(m F ].6. 上限为 15.263 .7. 5 / 6 .四. 计算题1. A 被查后认为是合格品的事件，B 抽查的产品为合格品的事件.9428.005.004.098.096.0)()()()()(=⨯+⨯=+=B A P B P B A P B P A P ，.998.09428.0/9408.0)(/)()()(===A P B A P B P A B P 2. 解一 ⎩⎨⎧>>=+-他其00,0),()(y x e y x f y x μλμλ0≤z 时，0)(=z F Z ，从而 0)(=z f Z ；0>z 时，⎰⎰⎰⎰---≤+==≤+=2/)3(03/023),()23()(x z y z x zy x Z dy e dx e dxdy y x f z Y X P z F μλμλz ze e 322332321λμλμμλμλ-----+=所以⎪⎩⎪⎨⎧≤>--=--0,00),(23)(2/3/z z e e z f z z Z μλλμλμ解二 ⎩⎨⎧>=-其他0)(x e x f xX λλ ⎩⎨⎧>=-其他)(y e y f y Y μμ 0≤z 时， 0)(=z f Z ； 0>z 时， ⎰∞+-∞-=dx x z f x f z f Y X Z ]2/)3[()()(21)(232/3/3/0]2/)[(21z z z x z x e e dx e μλμλλμλμλμ-------==⎰所以⎪⎩⎪⎨⎧≤>--=--0,00),(23)(2/3/z z e e z f z z Z μλλμλμ解三 设 ⎩⎨⎧=+=Y W Y X Z 23 ⎩⎨⎧=-=⇒WY W Z X 3/)2( 31103/23/1=-=J随机变量),(W Z 的联合密度为 w w z eJ w w z f w z g μλλμ---=⎪⎭⎫⎝⎛-=3231,32),( 所以 ⎰⎰--+∞∞--==2/0132),()(z wZ dw edw w z g z f wz μλλμ0)(232/3/>--=--z e e z z μλλμλμ.3. 设 i X 为第i 周的销售量, 52,,2,1 =i i X )1(~P ， 则一年的销售量为∑==521i i X Y ，52)(=Y E , 52)(=Y D .由独立同分布的中心极限定理，所求概率为1522521852185252522)7050(-⎪⎪⎭⎫⎝⎛Φ+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Φ≈⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛<-<-=<<Y P Y P6041.016103.09938.01)28.0()50.2(=-+=-Φ+Φ=.4. 注意到 n X X X ,,,21 的相互独立性5. (1) 要检验的假设为 570:,570:10≠=μμH H检验用的统计量 )1,0(~/0N nX U σμ-=，拒绝域为 96.1)1(025.02==-≥z n z U α.96.106.21065.010/85702.5750>==-=U ，落在拒绝域内，故拒绝原假设0H ，即不能认为平均折断力为570 kg .(2) 要检验的假设为 221220048.0:,048.0:≠=σσH H检验用的统计量)1(~)(222512--=∑=n X Xi iχσχ，()n i i X X n X X nX X ---+--=- )1(12121)(,0)(σnn X X D X X E i i -=-=-⎪⎭⎫⎝⎛--21,0~σn n N X X i dze nn z X X E nn z i 2212121|||)(|σσπ--∞+∞-⎰-=-dz e nn znz 22201212σσπ-∞+⎰-=σπnn 122-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-∑∑==n i i n i i X X E k X X k E 11||||σπn n kn 122-=σ令=)1(2-=n n k π拒绝域为488.9)4()1(205.022==->χχχαn 或 711.0)4()1(295.02122==-<-χχχαn41.1=x ， 488.9739.150023.0/0362.020>==χ, 落在拒绝域内， 故拒绝原假设0H ，即认为该天的纤度的总体方差不正常 .五、证明题 证一 由题设知X 0 1 Y X + 0 1 2P p qP 2q pq 2 2p)0()0()0,0(3==+====+Z P Y X P q Z Y X P ； )1()0()1,0(2==+====+Z P Y X P pq Z Y X P ；)0()1(2)0,1(2==+====+Z P Y X P pq Z Y X P ；)1()1(2)1,1(2==+====+Z P Y X P pq Z Y X P ； )0()2()0,2(2==+====+Z P Y X P pq Z Y X P ；)1()2()1,2(3==+====+Z P Y X P p Z Y X P . 所以 Y X +与Z 相互独立.证二 由题设可得Y X +与Z 的联合分布Y X +Z1 20 3q 22pq q p 212pq q p 22 3p联合概率矩阵中任两行或两列元素对应成比例，故概率矩阵的秩等于1，所以 Y X +与Z 相互独立.。
概率统计简明教程期末试卷
概率统计简明教程期末试卷本文为概率统计的期末试卷，试卷共计5道大题，分值总计100分。
每道大题后面有提示性文字，以帮助读者更好的理解和解答。
第一题（20分）一枚硬币被扔两次，可能出现4种情况“正正”、“正反”、“反正”、“反反”，而且每种情况出现的概率相等。
某人打算重复这个实验，直到他首先得到“正反”的这样一个序列为止。
他进行了6次实验，试求他得到这样一个序列的概率。
提示：这是一道“条件概率”的题目，需要理解“离散数学”中关于条件概率的概念。
在本题中，每次实验之后的状况都会对后一次实验的结果产生影响。
第二题（20分）某城市每天有10%的可能会下雨，某人带了一个没有防水的普通雨伞出门。
如果下雨了他会淋湿，如果不下雨他不会湿。
他决定在过街天桥下等一段时间，如果下雨继续等雨停，如果未下雨则等一段时间后再离开。
试问他淋湿的概率是多少？提示：这是一道“概率”的题目，需要理解“条件概率”和“贝叶斯定理”的概念。
在本题中，每种情况的概率是已知的，需要通过对概率的计算得出结果。
第三题（20分）已知随机变量X的分布密度函数为:$$ f(x)=\\begin{cases} (1+6x), & -\\frac13 \\leqslant x \\leqslant 0 \\\\ (1-4x), & 0 \\leqslant x \\leqslant \\frac14 \\\\ 0, & \\text{其它} \\end{cases} $$求该随机变量的分布函数，并求P($\\frac16<X<\\frac14$)的概率值。
提示：这是一道“分布函数”和“密度函数”计算的题目，需要理解两者之间的关系以及在特定区间内对密度函数的积分计算。
第四题（20分）某大学对于录取考生订定了语文和数学成绩的加权平均值达到某个标准才可录取。
现在假设该大学收到两个考生申请，已知第一个考生的语文和数学成绩的期望分别为84和90，方差分别为10和16；第二个考生的语文和数学成绩的期望分别为80和86，方差分别为9和25。
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工程数学考试题
第一题：第五页 第五题
5.用事件A,B,C 的运算关系表示下列事件。
（1）A 出现，B ，C 都不出现；
（2）A ，B 都出现，C 不出现；
（3）所有三个事件都出现；
（4）三个事件中至少有一个出现；
（5）三个事件都不出现；
（6）不多于一个事件出现；（7）不多于两个事件出现；
（8）三个事件中至少有两个出现。
第二题：第六页 第七题
7.接连进行三次射击，设i A =｛第i 次射击命中｝（i=1，2，3），试用1A ，2A ，3A 表述下列事件。
（1）A=｛前两次至少有一次击中目标｝
（2）B=｛三次射击恰好命中两次｝
（3）C=｛三次射击至少命中两次｝
（4）D=｛三次射击都未命中｝
第三题：第二十九页 例14
例 14 从次品率为p=0.2的一批产品中，有放回抽取5次，每次取一件，分别求抽到的5件恰好有3件次品以及至多有3件次品这两个事件的概率。
第四题：第二十九页 例 15
例 15 某公司生产一批同型号的医疗仪器，产品的80%无需调试即为合格品，而其余20%需进一步调试。
经调试后，其中70%为合格品，30%为次品。
假设每台仪器的生产是相互独立的。
（1）求该批仪器的合格率；
（2）又若从该批仪器中随机地抽取3台，求恰有一台为次品的概率。
第五题：第三十一页 第一题
1.已知随机事件A 的概率P （A ）=0.5，随机事件B 的概率P （B ）=0.6及条件概率P （B|A ）=0.8，试求P （AB ）及)B A P(。
第六题：第三十三页 第十二题
12.设事件A ，B 相互独立。
证明：A ，B 相互独立，B ,A 相互独立。
第七题：第三十三页 第十五题 15.三个人独立破译一密码，他们能独立破译出的概率分别为0.25，.035，0.4，求此密码被破译出的概率。
第八题：第五十一页 例 19
例 19 某地抽样调查结果表明，考生的外语成绩（百分制）X 服从正态分布），（272σN ，且96分以上的考生占考生总数的2.3%，试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率。
第九题：第五十四页 第十六题
16.设随机变量X 的密度函数为()⎩⎨
⎧<<=其他，,0,40,2x x x f 试求： （1）常数A ；
（2）P(0<x<0.5).
第十题：第五十四页 第十七题
17.设随机变量X 的密度函数为+∞<<-∞=-x Ae
x f x ,)(||，求：
（1）系数A ；
（2）P （0<x<0.5).
第十一题：第五十四页 第十八题
18.证明：函数⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-0,
0,0,
)(22x x e c x x f c x
（c 为正的常数）可作为某个随机变量X 的密度函数。
第十二题：第五十五页 第二十五题
25.设随机变量X 的分布函数为∞<<-∞+=x x B A x F ,arctan )(，求：
（1）常数A,B ；
（2）P （|x|<1)；
（3）随机变量X 的密度函数。
第十三题：第五十六页 例 1
例 1 设二维随机变量（X,Y)的联合分布函数为),arctan )(arctan (),(y C x B A y x F ++=求函数).,x (,,+∞<<-∞+∞<<-∞y C B A
第十四题：第六十一页 例 5
例 5 试从例1中联合分布函数F(x,y)求关于Y 的边缘分布函数).(),(y F x F y x
第十五题：第六十六页 例10
例 10 试证明例1中的两个随机变量X 与Y 独立。
第十六题：第七十三页 第十二题
12.设二维随机变量（X,Y)的联合密度函数为⎩
⎨⎧>>=+-，其他，,0,0,0,),()43(y x ke y x f y x 求： （1）求常数k ；
（2）分别求关于X 及关于Y 的边缘密度函数；
（3）X 与Y 是否独立，为什么？
第十七题：第七十五页 例 1
例 1 设随机变量X 的分布律为
求以下随机变量的分布律：
（1）X-1；
（2）-2X ；
（3）2
X
第十八题：第九十六页 例12，13 例 12 设随机变量,2
21b 1),,(~5.05.0b a u dx a b a R X u a +==-⎰解得由因此均匀分布变量的中位数与数学期望重合。
事实上，具有对称分布的连续型变量都具有此特点，读者可以对正态分布加以验证。
例 13 设随机变量X 服从参数为λ的指数分布。
由定义中位数5.0u 是方程
21e
1=--x λ 的解，即
λ2ln 5.0=
u 我们知道λ1
)(=x E ，因此，在指数分布情形，中位数并不等于数学期望。
中位数在社会资料统计中用得很多，例如，
居民收入统计，中位数较数学期望更具有代表性。
当X 为离散型随机变量时也可以定义其中位数，但往往已经不具备“中间位置”这样的含义。
第十九题：第一百零六页 例 25，26
例 25 设一个车间里有400台同类型的及其，每台机器需要用电为Q 瓦。
由于工艺关系，每台机器并不连续开动，开
动的时间只占工作总时间的4
3，问应该供应多少瓦电力才能以99%的概率保证该车间的机器正常工作？这里，假定各台机器的停，开是相互独立的。
例 26 为了测定一台机床的质量，把它分解成75个部件来称量。
假定每个部件的称量误差（单位：Kg ）服从区间（-1，
1）上的均匀分布，且每个部件的称量误差相互独立，试求机床质量的总误差的绝对值不超过10的概率。
第二十题：第一百零九页 第一题
1.
求： )()4();()3();1()2();(12X D X E X
E X E +-）（
第二十一题：第一百一十一页 第十四题
求： .),,cov(),(),(),3(),2(),(),(,y x y x Y D X D XY E Y X E Y E X E ρ-
第二十二题：第一百一十一页 第26，27题
26.设随机变量X ，Y 相互独立，且).2(),2(),1,2(~),1,1(~Y X D Y X E N Y N X ++-求
27.设随机变量X 的方差为2.5，利用切比雪夫不等式估计)5.7|)((|≥-X E X P 的值。
第二十三题：第一百二十八页 第二题
2.（2）指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？
),...,(max )
(6
(614163626)
11X X T X E X T X T X X T =-=-=++=
θ
第二十四题：第一百三十二页 例6，7，10
例 6 设有一批同型号灯管，其寿命（单位：h ）服从参数为λ的指数分布，今随机抽取其中的11只，测得其寿命数据如下：
110，184，145，122，165，143，78，129，62，130，168，
用矩估计法估计λ值。
例 7 设总体有均值u 及方差2σ，今有6个随机样本的观测数据为
-1.20，0.82，0.12，0.45，-0.85，-0.30，
求u ，2
σ的矩估计。
例 10 设的最大似然估计。
未知，求的样本，其中是来自221,,),(*,*,*σσσu u u N X X n 第二十五题：第一百四十页 第一题
1.设n X X *,*,*1是取自总体X 的一个样本，在下列情形下，试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量：
（1）;10),,1(~<<p p p B X 未知，
其中 （2）.0),(~>λλλ未知，其中E X。