武汉大学遥感课件整理
【遥感 武汉大学】遥感原理与应用-第5章
内容提纲
•遥感传感器的构像方程 •遥感图像的几何变形 •遥感图像的几何处理 •图像间的自动配准和数字镶嵌
本章要点
• 各类传感器的构像方程
•
- 物理模型
•
- 通用模型
• 图像的变形情况
• 图像纠正原理
• 图像的纠正过程
5.1 遥感传感器的构像方程
• 遥感图像通用构像方程 • 中心投影构像方程 • 全景摄影机的构像方程 • 推扫式传感器的构像方程 • 扫描式传感器的构像方程 • 侧视雷达图像的构像方程 • 基于多项式的传感器模型 • 基于有理函数的传感器模型
• 遥感图像成图时,由于各种因素的影响,图像 本身的几何形状与其对应的地物形状往往是不 一致的。 • 遥感图像的几何变形是指原始图像上各地物的 几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照 系统中的表达要求不一致时产生的形变。 • 研究遥感图像几何变形的前提是必须确定一个 图像投影的参照系统,即地图投影系统。
5.2 遥感图像的几何变形
• 传感器成像方式引起的图像变形 • 传感器外方位元素变化的影响 • 地形起伏引起的像点位移 • 地球曲率引起的图像变形 • 大气折射引起的图像变形 • 地球自转的影响
5.2.1 传感器成像方式引起的图像变形
• 传感器的成像方式 • 中心投影,全景投影,斜距投影、平行投影 • 中心投影 • 点中心投影、线中心投影、面中心投影
RPC有理函数模型
• 在使用RPC模型校正时,用户可以选择使用 或不使用GCP,最终产品精度取决于GCP、 DEM的精度;
• 大多数的商业处理软件,如ERDAS、PCI、 ENVI等都支持RPC模型,可以用来处理单片和 立体像对,进行正射纠正、3D特征提取、 DEM生成和区域平差。
武汉大学遥感院地理信息系统ppt
讲义结构
本章的主题 主要内容安排 主体内容讲解 要点复习及重要概念和术语重现
第一部分 引言—GIS与信息时代
社会信息化的发展 NII的概念 的概念 SDI的概念及发展 的概念及发展 数字地球的相关概念 GIS、地球信息科学与数字地球三者间的关 、 系
第一节 社会信息化的发展
工业时代: 工业时代
根据一定的主题内容集成来自不同数据库中的数据, 根据一定的主题内容集成来自不同数据库中的数据,数据在结构 上具有综合性; 上具有综合性; 在时间上包括了从瞬态到区段、 在时间上包括了从瞬态到区段、直到全体等不不同时间尺度上的 信息; 信息; 在属性上包括多个部门或专业应用系统的数据; 在属性上包括多个部门或专业应用系统的数据;实现了面向数据 和面向模型的分析方法的统一。 和面向模型的分析方法的统一。
数字地球的框架结构
数字地球与SDI的关系
SDI是数字地球的重要基础和建设内容; 是数字地球的重要基础和建设内容; 是数字地球的重要基础和建设内容 SDI提供了统一的空间载体和定位框架,使 提供了统一的空间载体和定位框架, 提供了统一的空间载体和定位框架 得用户能够按照地理坐标检索和展示各类 信息; 信息; SDI可以分析各类信息的空间分布特征、运 可以分析各类信息的空间分布特征、 可以分析各类信息的空间分布特征 行状态、变化态势等。 行状态、变化态势等。
数字地球的定义
以地理坐标(经纬网) 是一个以地理坐标(经纬网)为依据的,具有多分 海量数据的和多维显示的虚拟系统。 辨率的、海量数据的和多维显示的虚拟系统。
数字地球是指以地球为对象, 数字地球是指以地球为对象,以地理坐标为依据 具有多分辨率的, 的,具有多分辨率的,海量数据的和多种数据的 融合,并可用多媒体和虚拟技术进行多维的(即立 融合,并可用多媒体和虚拟技术进行多维的 即立 体的和动态的)表达 具有空间化、数字化、 表达, 体的和动态的 表达,具有空间化、数字化、智能 可视化特征的技术系统。 化、可视化特征的技术系统。
武汉大学遥感导论
第一章:绪论1.遥感的基本概念和特性是什么?(1)遥感:(Remote Senseing)广义的遥感指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场等的探测;狭义的遥感指从远处探测感知物体,即不直接接触物体,而是运用探测仪器接受来自目标地物的电磁波特性,经过对信息的处理,从而判断出目标地物的属性的一门综合性探测技术。
(2)遥感的特性主要有以下五个方面①大面积的同步观测:遥感平台越高,视角越宽广,可以同步探测到的地面范围就越广。
②时效性:获得资料的速度快,周期短,时效性强。
③数据的综合性和可比性:获取的数据综合反映了地球上许多自然、人文信息,且数据来源连续,具有可比性。
④经济性:与传统方法相比具有更高的经济效益和社会效益。
⑤局限性:许多电磁波有待开发,还需发展高光谱遥感以及与其他手段相配合。
2.遥感的原理、遥感的技术系统是什么?答:(1)遥感的原理:辐射源(太阳为主要的辐射源)辐射出能量经过目标地物的反射从而被传感器接收并将这一部分能量记录下来,经过一系列的信息处理,最后供用户使用。
(2)遥感技术系统主要有:①遥感平台系统。
即运载工具。
包括各种飞机、卫星、火箭、气球、高塔、机动高架车②遥感仪器系统。
如各种主动式和被动式、成像式和非成像式、机载的和星载的传感器及其技术保障系统;③数据传输和接收系统。
如卫星地面接收站、用于数据中继的通讯卫星等;④用于地面波谱测试和获取定位观测数据的各种地面台站网;⑤数据处理系统。
用于对原始遥感数据进行转换、记录、校正、数据管理和分发;⑥分析应用系统。
包括对遥感数据按某种应用目的进行处理、分析、判读、制图的一系列设备、技术和方法。
3.遥感探测系统包括哪几个部分?答:遥感探测系统主要由被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理与应用五个部分组成。
4.常用遥感数据的分类?答:遥感数据的分类可从以下几个方面来分:(1)按遥感平台的高度分类大体上可分为航天遥感又称太空遥感(space remote sensing)、卫星遥感(satellite remote sensing)、地面遥感。
《遥感基本知识》课件
遥感技术通过卫星或飞机搭载的传感 器收集地面环境数据,如空气质量指 数、水质参数等,为环境保护部门提 供实时、大范围的环境监测信息。
城市规划
总结词
遥感技术为城市规划提供空间信 息和地理数据支持。
详细描述
在城市规划过程中,遥感数据可 以用于分析城市空间布局、土地 利用变化、城市扩张等方面,为 城市规划决策提供科学依据。
农业管理
总结词
遥感技术有助于农业生产的监测和管理。
详细描述
遥感技术能够实时监测作物生长状况、土壤湿度、病虫害等,为农业生产提供 科学指导,提高农业生产效率和产量。
地质调查
总结词
遥感技术在地质调查中发挥重要作用,可进行矿产资源调查 和地质灾害预警。
详细描述
通过遥感技术获取的地质信息,可以分析矿产分布、地质构 造等信息,同时对地质灾害如滑坡、泥石流等进行预警,减 少灾害损失。
图像分类与识别
监督分类
基于训练样本对遥感图像进行 分类,如支持向量机、决策树
等算法。
非监督分类
利用聚类算法对遥感图像进行 分类,无需预先确定类别。
面ห้องสมุดไป่ตู้对象分类
将遥感图像中的对象作为基本 单元进行分类,具有更高的分 类精度和稳定性。
目标识别
利用计算机视觉技术对遥感图 像中的特定目标进行识别和检
测,如建筑物、车辆等。
04
遥感技术的发展趋势
高光谱遥感
总结词
高光谱遥感技术利用了大量的光谱信息,能够更精确地识别和分类地物,提高了 遥感数据的分辨率和准确性。
详细描述
高光谱遥感技术通过获取地物在不同光谱波段的反射和辐射信息,能够识别出更 多的地物特征和属性。这种技术能够提供更丰富的地物信息,有助于更好地理解 地球表面的生态系统和环境变化。
《遥感技术》课件
总结词
遥感技术能够快速、准确地监测环境状 况,为环境保护和治理提供数据支持。
VS
详细描述
遥感技术可以监测大气污染、水体污染、 土壤污染等情况,通过遥感数据的分析, 可以了解污染源的分布和排放情况,为环 境治理和保护提供科学依据。同时,遥感 技术还可以监测自然灾害和生态变化等环 境问题,为灾害预警和生态保护提供数据 支持。
THANKS
感谢观看
无人机遥感技术
无人机遥感技术是指利用无人机搭载遥感器进行遥感数据采 集和处理的技术。无人机遥感技术具有机动灵活、快速响应 、成本低廉等优点,因此在应急救援、环境保护、农业监测 等领域得到广泛应用。
无人机遥感技术可以快速获取高分辨率的遥感数据,对于需 要快速响应的应用场景具有重要意义。同时,无人机遥感技 术还可以结合其他传感器和通信设备,实现多源数据的融合 和传输,提高遥感应用的综合效益。
森林资源调查
总结词
遥感技术是进行森林资源调查的重要手段,能够快速获取森林面积、覆盖率、生 长状况等信息。
详细描述
通过卫星遥感技术,可以获取大范围、高分辨率的森林资源数据,包括森林面积 、覆盖率、树种分布、生长状况等。这些数据有助于了解森林资源的现状和变化 趋势,为森林保护和可持续发展提供科学依据。
遥感数据的接收与处理
遥感数据的接收
遥感数据通过卫星轨道接收站、地面站和飞机接收站等设备 进行接收。
遥感数据处理
遥感数据处理包括辐射定标、大气校正、几何校正和图像解 译等步骤,以提取有用的信息。
03 遥感图像处理
遥感图像的预处理
辐射定标
将传感器接收到的辐射亮 度转化为地表的反射率或 温度等物理量,为后续图 像处理提供准确数据。
电磁波谱
遥感课件(精华版)
exp(
C
•
LAI
)]
RVI
A
[
1
B
exp(
C
•
LAI
)]
✓A、B、C为经验系数。
✓A由植物本身光谱反射确定
✓B与叶倾角、观测角相关
✓C取决于叶子对辐射的衰减,衰减成非线性的指数函数关系。
植被指数与叶绿素含量的关系:
叶绿素浓度模型:
G
RVI
NIR
/R
1
G
(NIR
/R
)
2
G
NIR
1
C
(
s
)
/(
v
s
) ρ:植被与土壤混合光谱反射率
2
ρs :纯土壤宽波段反射率
ρv :纯植被宽波段反射率
RVI、NDVI与植土比分别成指数和幂函数关系。
遥感测量植被覆盖度方法:
回归模型法、植被指数与像元分解模型法。
回归模型法:是通过对遥感数据的某一波段、波段组合或利用遥感数据
计算出的植被指数与植被覆盖度进行回归,建立经验模型,并利用空间外推模型求取大
的)强吸收的可见光红波段和对绿色植物(叶内
组织引起的)高反射的近红外波段。
二、植被指数的种类
1)比值植被指数RVI :
可见光红波段(R)与近红外波段(NIR)对植物光谱响应数值比值。
RVI
DN
/DN
NIR
R(灰度值)
RVI
/
NIR
R (地表反照率)
➢比值植被指数RVI与叶面积指数、叶干生物量、叶绿素含量相
《遥感概论绪论》课件
时间特征
地物随时间的变化,如季节变化、生 长周期等,有助于动态监测。
辐射特征
地物反射或发射的电磁波能量大小, 决定了图像的亮度。
遥感图像的解译方法
目视解译
通过观察遥感图像,结合专业知识和经验,识别和解 译地物。
计算机解译
利用计算机算法和人工智能技术,自动识别和解译遥 感图像。
现对目标物的识别、分类和监测。
遥感技术广泛应用于地理信息系统、环境监测、城市规划、农
03
业管理等领域。
遥感的分类
按平台高度
可分为航天遥感、航空遥感和地面遥感。
按波段范围
可分为可见光遥感、红外遥感、微波遥感等。
按工作方式
可分为被动遥感、主动遥感等。
按应用领域
可分为气象遥感、地球资源遥感、军事遥感等。
随着高光谱、多光谱和超光谱技术的发展,遥感数据的分辨率 和精度得到了进一步提高,遥感技术的应用领域也更加广泛。
遥感技术的未来发展趋势
随着人工智能和机器学习技术的发展,遥感数 据的处理和分析将更加智能化和自动化。
遥感技术将与GIS、GPS等技术进一步融合,形成更 加综合的地球观测系统,为人类提供更加全面、准确
森林资源调查
总结词
遥感技术能够快速、准确地调查森林资源分布、面积和生长状况,为森林资源保护和管 理提供科学依据。
详细描述
通过卫星遥感影像,可以获取森林覆盖范围、树种组成、生长状况等信息,同时结合地 理信息系统技术,能够实现森林资源的动态监测和管理,为森林保护和可持续发展提供
支持。
水环境监测
总结词
04
遥感图像的成像原理
电磁波与电磁波谱
《遥感原理》课件
微波遥感
微波遥感是一种利用微波辐射探测地物信息的遥感技术, 具有全天候、全天时的特点。随着技术的不断进步,微波 遥感的应用范围越来越广泛。
微波遥感能够穿透云层和天气条件,获取地物的微波辐射 信息,对于气象预报、海洋监测、森林资源调查等领域具 有重要意义。未来,微波遥感技术将进一步提高其分辨率 和探测能力,更好地服务于各行业领域。
数据处理系统
对接收到的数据进行校正、增强和分析,提取有用的信息。
数据存储与传输系统
负责将处理后的数据存储和传输到用户终端或数据中心。
04
CHAPTER
遥感图像处理
遥感图像预处理
去噪声
01
通过滤波、平滑等技术去除遥感图像中的噪声和干扰,提高图
像质量。
几何校正
02
对遥感图像进行几何变换,纠正图像的扭曲、变形等问题,使
X射线和伽马射线等。
电磁波的特性
波动性、衍射、干涉、偏振等。
辐射传输基础
辐射
物体以电磁波或粒子的形式向外传递能量的过程 。
辐射传输方程
描述辐射能量在介质中传播的基本方程,涉及到 发射、吸收、散射和反射等过程。
辐射源
自然辐射源(如太阳、星体)和人为辐射源(如 雷达、红外传感器)。
大气对遥感的影响
01
02
03
大气成分
氮气、氧气、二氧化碳、 水蒸气等,对电磁波的吸 收、散射和折射效应。
大气窗口
某些特定频率的电磁波能 够较好地穿透大气层的区 域,如可见光、近红外和 微波等。
大气校正
通过对遥感数据的处理和 分析,消除大气对遥感的 影响,提高遥感数据的精 度。
地面对遥感的影响
地表覆盖类型
森林、草地、水体、城市 等,具有不同的反射特性 和光谱特征。
遥感 完整版课件PPT
(1)资源普查 (2)环境灾害监测 灾害监测——旱情、水灾、滑坡、虫害, 森林火灾、泥石流、地震、农林病等,有利 于防灾减灾。
阅读
遥感与洪涝灾害监测
1998年5月21日14点
1998年8月22日15点
洞庭湖地区气象卫星水情监测
活动
比较三幅图像,说一说,遥感 影像可以帮助我们分析哪些问题?
遥感技术及其应用
遥感技术系统
(1) 组成 传感器——是远距 离感测地物环境辐 射或反射电磁波的 仪器,如照相机、 扫描仪等。
遥感技术系统
遥感技术及其应用 遥感技术系统
(2)工作流程
物体反射或辐射电磁波传感器收集、传输信息
地面系统接收并处理、分析信息用户应用
遥感技术及其应用
遥感类型
分类标准
遥感平台的高度 传感器的工作特 点 电磁波的波谱范 围
例(2004·广东、广西):在遥感技术中,可以 根据植物的反射波谱特征判断植物的生长状况。
读图回答(1)-(3)题。
(1)图中,重度病 害植物反射率高于健
康植物反射率的波段
是( ) ① 红外线 ② X光 ③ 可见光 ④ 紫外线
植物的反射波谱特征变化
A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①③
例(2004·广东、广西):在遥感技术中,可以 根据植物的反射波谱特征判断植物的生长状况。
专题卫星
航天 遥感
航天飞机 宇宙飞船 航天空间站
覆盖范围大,不受领空限制, 可进行定期、重复观测
航空 遥感
飞机
机动性强,可以根据研究主 题选择恰当的传感器、适当 的飞行高度和飞行区域
近地 遥感
飞机
可用于城市遥感、海面污染 监测、森林火灾监测等中高 分辨率的遥感活动
武汉大学遥感课件(3章-2)
2. EOS-PM卫星共计 颗,Aqua (EOS卫星共计3颗 卫星共计 PM1)、EOS-PM2和EOS-PM3,分别于 、 和 , 2000年12月、2006年12月和 月和2010年12月 年 月 年 月和 年 月 发射; 发射;
射;
3. EOS-Color,海洋生物及其生产率监测,1998年发
Hale Waihona Puke “爱神-B”拍摄的叙利亚泰巴盖大坝卫星图
“爱神-B”拍摄的 伊朗核反应堆
日本
ALOS卫星(2006.1)载有三个传感器:全色 遥感立体测绘仪(PRISM)、先进可见光与近红 外辐射计—2(AVNIR—2)、相控阵型L波段合 成孔径雷达(PALSAR),ALOS卫星采用了高速 大容量数据处理技术与卫星精确定位和姿态控制 技术。 高度:691.65km 倾角:98.16° 定位精度 :1m
IKONOS 多光谱影像用于Buenos Aires的企业环境监测
Quick Bird-2
武汉大学信息学部QuickBird武汉大学信息学部QuickBird-2 影像
QuickBirdQuickBird-2 影像
OrbView-1 气象卫星 1995 年 OrbView-2 海陆成像卫星 1997年 OrbView-3 高分辨率成像卫星 2003年
3456
下行频 道
X
数据率
113.23Mb/s
中巴02B星 中巴02B星
2004年中巴两国正式签署补充合作 协议,启动资源02B星研制工作,中方承担 70%研制任务,巴方承担30%研制任务。 2007年9月19日,卫星在中国太原卫星发射 年 月 日 中心发射,并成功入轨,2007年9月22日首 次获取了对地观测图像。此后两个多月时 间里,有关单位完成了卫星平台在轨测试、 有效载荷的在轨测试和状态调整及数据应 用评价等工作,2008年1月24日正式交付用 户使用。
武汉大学遥感院遥感原理
Spot 5 HRG/5 VI VI为 植被 测量仪
IRS
1)地面分辩率在P模式下将从10m提高到5m和 2.5m, 重用SPOT1和SPOT3的波段(0.51- 0.73μm),
特点
CCD成像 全色波段分辨率<=5m
常见波段 蓝绿红 ,近红外
三、高光谱卫星
系列
Modis探测器
MODIS
特点 多为军方 发射,用 于大气, 海洋和陆 地探测
1)采用高光谱成像光谱仪 2)波段数为36-256个 3)光谱分辨率为5-10nm 4)地面分辨率为30—1000m
1)波段不连续 36个 2)地面分辨率较低 3)1-2颗覆盖全球一遍
数据获取 遥感平台及传感器
三高
高空间分辨率 5m以下
高光谱分辨率 5-6nm 600波段
高时间分辨率 1-3天
三多
多平台 多传感器 多角度
数据处理 辐射处理
几何处理
引起原因 传感器 地形与光照 大气散射和吸收
成像方式 外方位元素变化 地形起伏 地球曲率 地球自转
信息提取 光谱特征 极化特征 空间特征 时间特征
全景畸变 由于地面分辨率随扫描角发生变化,使红外扫描影像产生畸变 形成原因:像距不变,物距随扫描角变化
扫描线 W=a/t Wt=βH =>W/H=β/t;W为飞机的地速,H为行高 的衔接 常数:t为扫描一次的时间,β为瞬时视场;故W/H 之比需为常数
影像特征 见上
2)MSS 3)TM 4)ETM+
多光谱扫描仪,见上 专题制图仪 ,见上;增加扫描改正器,使扫描行垂直于飞行轨道 增强型专题制图仪,见上
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第一章遥感的基本概念:广义的遥感: 泛指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场、机械波(声波、地震波)等的探测。
实际工作中,重力、磁力、声波、地震波等的探测被划为物探,只有电磁波探测属于遥感的范围。
狭义的遥感: 应用探测仪器,不与探测目标接触,从远距离把目标物的电磁波记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
遥感系统:目标物的电磁波特征、信息的获取、信息的接收、信息的处理、信息的应用遥感分类:按平台分:航天遥感(卫星太空站)航空遥感(飞机气球)地面遥感(高塔、车、船)按传感器探测波段分可见光/红外遥感、热红外遥感、微波遥感。
按研究对象分:1资源遥感以地球资源为调查对象2环境遥感对自然与社会环境的动态变化监测。
按工作方式分:主动遥感、被动遥感。
按空间尺度分:1全球遥感全球性资源环境、2区域遥感区域资源开发3城市遥感城市规划土地利用/覆盖遥感的特点:1大面积同步观测2时效性动态监测,快速更新监测范围数据3数据的综合性与可比性4经济性5局限性遥感应用:一、遥感在资源调查方面的应用1,在农业、林业方面的应用:农、林土地资源调查、土地覆盖调查、农林病虫害、土壤干旱、盐化、沙化的调查及监测,以及农作物长势的监测与估产、森林资源的清查、牧场草场资源,野生动物生态环境、农用水资源等。
2,在地质矿产方面的应用:客观真实地反映各种地质现象,形象地反映区域地质构造,地质找矿工程地质、地震地质、水文地质和灾害地质3、在水文、水资源方面的应用:水资源调查、流域规划、水土流失调查、海洋调查等。
青藏高原水资源调查夏威夷群岛淡水资源第二章电磁波:交互变化的电场和磁场在空间的传播。
电磁波谱:将整个电磁波按产生的方式和物理特性的不同可划分为不同的波谱区。
绝对黑体:能够吸收全部入射辐射能量的物体斯忒藩-玻尔兹曼定律:1cm2 面积的黑体辐射到半球空间里的总辐射通量密度的表达式为:W = σT T的四次方σ= 5.67Х10 W/ cm ? K黑体辐射的特性:1,斯忒藩-玻耳兹曼定律:辐射强度随温度升高而迅速高。
2,维恩位移定律:随着温度的升高,辐射最大值所对应的波长移向短波方向。
3,每根曲线不相交,温度越高所有波长上的波谱辐射通量密度也越大。
太阳辐射:太阳辐射包括了整个电磁波波谱范围,波长从短于1埃(1埃=10-10米)的γ射线到波长大于10KM的无线电波。
各波长范围内辐射能量大小不同,可见光波谱段辐射强度最大。
大气散射的概念:电磁波与物质相互作用后电磁波偏离原来的传播方向的一种现象。
大气窗口:电磁波通过大气层时较少被反射,吸收和散射的,透射率较高的波段地物反射波谱特性地物反射波谱:是研究可见光至近红外波段上地物反射率随波长的变化规律。
表示方法:一般采用二维几何空间内的曲线表示,横坐标表示波长,纵坐标表示反射率。
植被的波谱特性在可见光波段在0.45um附近(蓝色波段)有一个吸收谷;在0.55um附近(绿色波段)有一个反射峰;在0.67um附近(红色波段)有一个吸收谷。
在近红外波段从0.76um处反射率迅速增大,形成一个爬升的《钙隆,至1.1um附近有一个峰值,反射率最大可达50%,形成植被的独有特征。
1.5~1.9um光谱区反射率增大;以1.45um,1.95um,2.70um为中心是水的吸收带,其附近区间受到绿色植物含水量的影响,反射率下降,形成低谷。
土壤的波谱特征自然状态下土壤表面的反射曲线呈比较平滑的特征,没有明显的反射峰和吸收谷。
在干燥条件下,土壤的波谱特征主要与成土矿物(原生矿物和此生矿物)和土壤有机质有关。
土壤含水量增加,土壤的反射率就会下降,在水的各个吸收带(1.4um、1.9um、2.7um处附近区间),反射率的下降尤为明显。
水体的波谱特征纯净水体的反射主要在可见光中的蓝绿光波段,在可见光其它波段的反射率很低。
近红外和中红外纯净的自然水体的反射率很低,几乎趋近于0。
水中其它物质对波谱特征的影响水中含有泥沙,在可见光波段的反射率会增加,峰值出现在黄红区。
水中含有水生植物叶绿素时,近红外波段反射率明显抬高。
地物波谱曲线的作用:1物体波谱曲线形态,反映出该地物类型在不同波段的反射率,通过测量该地物类型在不同波段的反射率,并以此与遥感传感器所获得的数据相对照,可以识别遥感影像中的同类地物;2是选择遥感波谱段、设计遥感仪器的依据;3是选择合适的飞行时间的基础资料;4是有效地进行遥感图像数字处理的前提之一,是用户判读、识别、分析遥感影像的基础。
应用地物波谱特征需要注意的问题:1很多因素会引起地物光谱反射率的变化,如:太阳的位置、传感器的位置、地理位置、地形、季节、气候变化、地面温度的变化、地物本身的变异、大气状况等。
2绝大部分地物的波谱值具有一定的变幅,它们的波谱特征不是一条曲线,而是具有一定宽度的曲带。
3地物存在同物异谱和异物同谱现象。
同物异谱是指两个类型的个体地物,在某个波段上波谱特征不同;异物同谱是指不同类型的地物具有相同的波谱特征。
遥感平台的种类遥感平台:遥感中搭载传感器的工具按平台距地面的高度可分为三类: 地面遥感平台、航空遥感平台、航天遥感平台卫星轨道种类:与地球同步轨道、与太阳同步轨道、极地轨道、回归轨道(可重复轨道)常用的遥感卫星(Landsat, spot, ikonos, quickbird等)卫星运行轨道参数1.升交点赤经Ω;含地轴和春分点的子午面与含地轴和升交点的子午面之间的交角。
2.近地点角距ω;3.轨道倾角i;4.卫星轨道的长半轴a;5.卫星轨道的偏心率(或称扁率)e;6.卫星过近地点时刻T。
以上六个参数可以根据地面观测来确定遥感传感器:是收集、量测和记录地物辐射电磁波特性的仪器,也是获取遥感图像数据的工具。
传感器类型:图像形式(光学摄影类型(像幅式摄影机、缝隙式摄影机、全景式摄影机、多光谱摄影机)、光学成像类型(红外扫描仪、多光谱扫描仪、成像光谱仪)、微波成像类型(微波扫描仪、雷达成像仪))非图像形式(摄谱仪、辐射计、散射计)传感器的四个组成部分:1.收集器:收集地物辐射来的能量。
具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。
2.探测器:将收集的辐射能转变成化学能或电能。
具体的器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。
3.处理器:对收集的信号进行处理。
如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。
具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。
4.输出器:输出获取的数据。
输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、彩色喷墨仪等等。
主动遥感系统又称有源遥感系统。
即遥感系统本身带有辐射源的探测系统。
在进行遥感探测时,系统向被测目标物体发射特定的电磁波,获取目标物体反射此种辐射波的强度等参数的遥感系统。
被动遥感系统又称无源遥感系统,即遥感系统本身不带有辐射源的探测系统;亦即在遥感探测时,探测仪器获取和记录目标物体自身发射或是反射来自自然辐射源如太阳的电磁波信息的遥感系统。
遥感图像的特征:1遥感图像的空间分辨率(扫描成像----像元:扫描仪瞬时视场所对应的地面实际大小、摄影成像----线对/米。
( 线对:能分辨的地物的最小距离)2遥感图像的波谱分辨率:是指传感器在接收目标辐射的波谱时能分辨的最小波长间隔,间隔愈小,分辨率愈高。
光谱探测能力,它包括传感器总的探测波段的宽度、波段数、各波段的波长范围和间隔。
3遥感图像的辐射分辨率:是指传感在接收波谱信号时,能分辨的最小辐射度差,在遥感图像上表现为每一像元的辐射量化级。
4遥感图像的时间分辨率:是指对同一地点进行遥感采样的时间间隔,也称重访周期。
时间分辨力与所需探测目标的动态变化有直接的关系。
landsat TM 16天;SPOT HRV 26天,IKONOS 3-14天遥感图像的种类:1普通黑白摄影图像2彩色摄影图像3黑白红外摄影图像4多光谱摄影图像4热红外扫描图像5多光谱扫描仪图像6专题制图仪图像6推扫式扫描仪(HRV)图像7高光谱图像8激光扫描仪图像光电成像类:1多光谱扫描仪landsat 1,2,3 2TM 专题制图仪landsat 4,5,7(ETM) 3红外扫描仪4HRV线阵列推扫式扫描仪SPOT;IKONOS 5成像光谱仪ASTER; MODIS MSS多光谱扫描仪:陆地卫星上的MSS(Multi - Spectral Scanner)多光谱扫描仪。
它由扫描反射镜、校正器、聚光系统、旋转快门、成像板、光学纤维、滤光器和探测器等组成。
成像过程:扫描仪每个探测器的瞬时视场为86μrad,卫星高为915km,因此扫描瞬间每个像元的地面分辨力为79m?9m,每个波段由六个相同大小的探测元与飞行方向平行排列,这样在瞬间看到的地面大小为474m?9m。
又由于扫描总视场为11.56?地面宽度为185km,因此扫描一次每个波段获取六条扫描线图像,其地面范围为474m?85km。
又因扫描周期为73.42ms,卫星速度(地速)为6.5km/s,在扫描一次的时间里卫星往前正好移动474m,因此扫描线恰好衔接TM专题制图仪Landsat-4/5上的TM(Thematic Mapper)是一个高级的多波段扫描型的地球资源敏感仪器,与多波段扫描仪MSS性能相比,它具有更高的空间分辨力,更好的频谱选择性,更好的几何保真度,更高的辐射准确度和分辨力。
HRV线阵列推扫式扫描仪:HRV的结构和成像原理法国SPOT卫星上装载的HRV(High Resolution Visible range instrument)是一种线阵列推扫式扫描仪。
仪器中有一个平面反射镜,将地面辐射来的电磁波反射到反射镜组,然后聚焦在CCD线阵列元件上,CCD的输出端以一路时序视频信号输出。
电荷耦合器件:CCD(Charge oupled Device) ,是一种由硅等半导体材料制成的固体器件,受光或电激发产生的电荷靠电子或空穴运载,在固体内移动,达到一路时序输出信号。
瞬间:垂直航线的一条图像线。
(单中心)连续图像条带:以⊥粕ā方式获取沿轨道的图像。
(多中心)Landsat7 TM image Launched in 1999Band Wavelengths (μm Resolution (m) Swath Width (Km) Repeat cycle (days)Band 1 (VIS) 0.45 to 0.515 30 185 16Band 2 (VIS) 0.525 to 0.605 30 185 16Band 3 (VIS) 0.63 to 0.69 30 185 16Band 4 (NIR) 0.75 to 0.9 30 185 16Band 5 (SWIR) 1.55 to 1.75 30 185 16 Band 6 (TIR) 10.4 to 12.5 60 185 16 Band 7 (MWIR) 2.08 to 2.35 30 185 16 Band PAN (VIS) 0.52 to 0.9 15 185 16第四章遥感图像的几何特征/处理内容:1传感器的构像方程2遥感图像的几何变形3遥感图像的几何纠正传感器的构像方程是指地物点在图像上的坐标(x,y)和其在地面的对应点的大地坐标(X,Y,Z)之间的关系。