统计专业实验-实验7-因子分析和综合评价培训讲学
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重庆工商大学数学与统计学院
《统计专业实验》课程
实验报告
实验课程：统计专业实验
指导教师： ____叶勇
专业班级： 09级统计二班
学生姓名： ___陈文慧
学生学号： __2009101218
实验报告
人
因子载荷矩阵本实验中旋转前后得到的因子载荷阵中个系数都有明显的两极分化。第一个公共因子在指标1245678910X X X X X X X X X 、、、、、、、、上有较大载荷，说明这个9个指标有较强的相关性，可归为一类，他们都属于衡量经济发展水平的正向指标。第二个公共因子在3X 上有较大载荷，单独一类。农业产值随经济发展水平的提高，会减少，它属于逆向指标。
Component Matrix a
Component
1
2
X1 .968 .092 X2 .902 -.133 X3 -.023 .968 X4 .836 -.010 X5 .941 .060 X6 .891 .159 X7 .916 -.199 X8 .941 -.056 X9 .598 .229 X10
.946
-.041
Rotated Component Matrix a
Component
1
2
X1 .968 .086 X2 .901 -.139 X3 -.016 .968 X4 .836 -.015 X5 .941 .053 X6 .892 .153 X7 .915 -.205 X8 .941 -.063 X9 .599 .225 X10
.946
-.048
因子转换矩阵：若用A 表示旋转前的因子载荷阵，用B 表示因子转换矩阵，用C 表示旋转后的因子载荷阵，则有：C AB =
Component Transformation Matrix Component 1 2 1 1.000 -.007 2
.007
1.000
因子得分系数矩阵：根据每个观测值的各因子的的分数，可以将旋转后的因子得分表达式写成：
112345678910212345678910
0.1370.1260.0030.1180.1330.1260.1280.1320.0860.1330.0840.1230.8890.0100.0540.1460.1830.0530.2100.039F X X X X X X X X X X F X X X X X X X X X X =+-+++++++=-+-++--+-
Component Score Coefficient Matrix
Component
1
2
X1 .137 .084 X2 .126 -.123 X3 .003 .889 X4 .118 -.010 X5 .133 .054 X6 .126 .146 X7 .128 -.183 X8 .132 -.053 X9 .086 .210 X10
.133
-.039