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艾滋病人、吸毒人群、正常人的自杀未遂率有无 差别？
……
铅作业会影响人体的血红蛋白(HB)含量吗？
正常人
铅作业工人
014g0/L
?
140≠130.83
结论： 铅作业工人与正常人的 血红蛋白含量不同
n＝36
x1,x2,x3…x36 X =130.83g/L s=25.74g/L
如何下“结论”？
“结论”正确的可能性（概率）要比较大
考虑到抽样误差（标准误）的影响
1 置信度
一般取0.05或0.01
假设检验的基本思想（为什么要 进行假设检验？）
因为样本均数存在差别的原因有： ①完全由抽样误差造成 ②研究因素造成（本质上的差别） 统计上就是推断样本均数的差别，由①造成的概率大小。 如果由①造成的概率很大（如P>0.05),则认为差别无统计 意义。 如果由①造成的概率很小（如P≤0.05）则认为样本均数的 差别不是①，而是②造成，则认为差别有统计意义。
36
0.681 0.852 1.306 1.688 2.028 2.434 2.719 2.990 3.333 3.582
P，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义
P ，不拒绝H0，差别无统计学意义
统计学结论＋专业结论
假设检验的基本步骤(4)
P，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义
P ，不拒绝H0，差别无统计学意义
统计学结论＋专业结论
假设检验基础
假设检验的思想与原理** t检验** 假设检验与区间估计的关系** 假设检验的两类错误**与功效* 二项分布与Poisson分布的Z检验* 正态性检验
n135
假设检验的步骤(3)
确定P值
查t界值表，
比较检验统计量t和界值t0.05/ 2,35 ，
确定P值。
自由度 单侧： 0.25 v 双侧： 0.50
…
…
附表2 t 界 值 表
概 率， P
0.20 0.10 0.05 0.025 0.01
0.40 0.20 0.10 0.05 0.02
…
…
…
通常取0.05
的选择要根据实际情况而定
二、假设检验的基本步骤
第一步
建立假设，确定检验水准
原假设
H0:0
(null hypothesis)
H1:0
0.05
对立假设 (alternative hypothesis)
双侧检验 (Two-side test)
第一步
建立假设，确定检验水准
H0:0 H1:0 或 H1:0
假设检验的基本思想
H0:0
tX0 X0
sX s/ n
确定
检验水准
如t 果 t/2,， P
如t 果 t/2,， P
不拒绝H0
拒绝H0
检验水准的概念
在假设检验中，称预先规定的小概率值为检
验水准，也称为显著性水准，用表示。实
际为拒绝H0的概率有多大。
常取 0 .1 , 0 .0, 1 0 .0.5
t 检验(t test)
单样本资料的t检验 配对设计资料的t检验 两独立样本资料的t检验
单样本资料的t检验
检验目的： 推断某总体均数是否等于已知的总体均数。
wk.baidu.com
例1：铅作业会影响人体的血红蛋白(HB)含量吗？
正常人
铅作业工人
014g0/L
?
140≠130.83
结论： 铅作业工人与正常人的 血红蛋白含量不同
n＝36
x1,x2,x3…x36 X =130.83g/L s=25.74g/L
假设检验的步骤(1)
建立假设，确定检验水准
H0 :140，即铅作业工人HB含量与正常人相同
H1:14，0即铅作业工人HB含量与正常人不同
0.05
假设检验的步骤(2)
计算统计量t
tX0 X0
sX
s/ n
13.8031402.138 25.74/ 36
…
…
-t
0
t
0.005 0.01 …
0.0025 0.001
0.005 0.002
…
…
0.0005 0.001 …
31
0.682 0.853 1.309 1.696 2.040 2.453 2.744 3.022 3.375 3.633
32
0.682 0.853 1.309 1.694 2.037 2.449 2.738 3.015 3.365 3.622
假设检验基础主要内容
假设检验的思想与步骤** t检验** 假设检验与区间估计的关系** 假设检验的两类错误**与功效* 二项分布与Poisson分布的Z检验* 正态性检验
第一节 假设检验的概念与原理
医学科研实例
铅作业会影响人体的血红蛋白(HB)含量吗？
新药的疗效是否比传统药的疗效更好？
0.05
单侧检验 (One-side test)
第二步
确定合适的检验统计量并计算之
tX0 X0
sX
s/ n
ZXXX/n
F统计量
t检验 Z检验 F检验
2 统计量
……
2 检验
……
第三步
确定P值，作出结论
Ft2检检检验验验
查（ Ft2）界值表， 比较检验统计量（ Ft2）和（ Ft2）界值，
确定P值。
33
0.682 0.853 1.308 1.692 2.035 2.445 2.733 3.008 3.356 3.611
34
0.682 0.852 1.307 1.691 2.032 2.441 2.728 3.002 3.348 3.601
35
2.030 0.682 0.852 1.306 1.690 2.030 2.438 2.724 2.996 3.340 3.591
Review——Statistical Inference
Statistical Inference
Parameter Estimation
Hypothesis Test
Point estimation
Interval estimation
Review-----抽样误差与标准误
抽样误差：由于总体中个体变异的存 在，在抽样过程中产生的样本统计量 与总体参数间的差异以及样本统计量 与样本统计量间的差异。
标准误：样本统计量（均数或率） 的标准差称为标准误
Review——总体均数估计方法
置信区间的两个要素
置信度(1-), 可靠性
一般取90%，95%。 可人为控制。
精确性
是指区间的大小(或长短)
兼顾可靠性、精确性
Chapter 7 目的要求
1、掌握假设检验的基本步骤 2、熟悉假设检验的基本原理 3、掌握各种t检验适用条件及应用 4、熟悉t检验公式 5、掌握一类、二类错误的定义及关系。
……
铅作业会影响人体的血红蛋白(HB)含量吗？
正常人
铅作业工人
014g0/L
?
140≠130.83
结论： 铅作业工人与正常人的 血红蛋白含量不同
n＝36
x1,x2,x3…x36 X =130.83g/L s=25.74g/L
如何下“结论”？
“结论”正确的可能性（概率）要比较大
考虑到抽样误差（标准误）的影响
1 置信度
一般取0.05或0.01
假设检验的基本思想（为什么要 进行假设检验？）
因为样本均数存在差别的原因有： ①完全由抽样误差造成 ②研究因素造成（本质上的差别） 统计上就是推断样本均数的差别，由①造成的概率大小。 如果由①造成的概率很大（如P>0.05),则认为差别无统计 意义。 如果由①造成的概率很小（如P≤0.05）则认为样本均数的 差别不是①，而是②造成，则认为差别有统计意义。
36
0.681 0.852 1.306 1.688 2.028 2.434 2.719 2.990 3.333 3.582
P，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义
P ，不拒绝H0，差别无统计学意义
统计学结论＋专业结论
假设检验的基本步骤(4)
P，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义
P ，不拒绝H0，差别无统计学意义
统计学结论＋专业结论
假设检验基础
假设检验的思想与原理** t检验** 假设检验与区间估计的关系** 假设检验的两类错误**与功效* 二项分布与Poisson分布的Z检验* 正态性检验
n135
假设检验的步骤(3)
确定P值
查t界值表，
比较检验统计量t和界值t0.05/ 2,35 ，
确定P值。
自由度 单侧： 0.25 v 双侧： 0.50
…
…
附表2 t 界 值 表
概 率， P
0.20 0.10 0.05 0.025 0.01
0.40 0.20 0.10 0.05 0.02
…
…
…
通常取0.05
的选择要根据实际情况而定
二、假设检验的基本步骤
第一步
建立假设，确定检验水准
原假设
H0:0
(null hypothesis)
H1:0
0.05
对立假设 (alternative hypothesis)
双侧检验 (Two-side test)
第一步
建立假设，确定检验水准
H0:0 H1:0 或 H1:0
假设检验的基本思想
H0:0
tX0 X0
sX s/ n
确定
检验水准
如t 果 t/2,， P
如t 果 t/2,， P
不拒绝H0
拒绝H0
检验水准的概念
在假设检验中，称预先规定的小概率值为检
验水准，也称为显著性水准，用表示。实
际为拒绝H0的概率有多大。
常取 0 .1 , 0 .0, 1 0 .0.5
t 检验(t test)
单样本资料的t检验 配对设计资料的t检验 两独立样本资料的t检验
单样本资料的t检验
检验目的： 推断某总体均数是否等于已知的总体均数。
wk.baidu.com
例1：铅作业会影响人体的血红蛋白(HB)含量吗？
正常人
铅作业工人
014g0/L
?
140≠130.83
结论： 铅作业工人与正常人的 血红蛋白含量不同
n＝36
x1,x2,x3…x36 X =130.83g/L s=25.74g/L
假设检验的步骤(1)
建立假设，确定检验水准
H0 :140，即铅作业工人HB含量与正常人相同
H1:14，0即铅作业工人HB含量与正常人不同
0.05
假设检验的步骤(2)
计算统计量t
tX0 X0
sX
s/ n
13.8031402.138 25.74/ 36
…
…
-t
0
t
0.005 0.01 …
0.0025 0.001
0.005 0.002
…
…
0.0005 0.001 …
31
0.682 0.853 1.309 1.696 2.040 2.453 2.744 3.022 3.375 3.633
32
0.682 0.853 1.309 1.694 2.037 2.449 2.738 3.015 3.365 3.622
假设检验基础主要内容
假设检验的思想与步骤** t检验** 假设检验与区间估计的关系** 假设检验的两类错误**与功效* 二项分布与Poisson分布的Z检验* 正态性检验
第一节 假设检验的概念与原理
医学科研实例
铅作业会影响人体的血红蛋白(HB)含量吗？
新药的疗效是否比传统药的疗效更好？
0.05
单侧检验 (One-side test)
第二步
确定合适的检验统计量并计算之
tX0 X0
sX
s/ n
ZXXX/n
F统计量
t检验 Z检验 F检验
2 统计量
……
2 检验
……
第三步
确定P值，作出结论
Ft2检检检验验验
查（ Ft2）界值表， 比较检验统计量（ Ft2）和（ Ft2）界值，
确定P值。
33
0.682 0.853 1.308 1.692 2.035 2.445 2.733 3.008 3.356 3.611
34
0.682 0.852 1.307 1.691 2.032 2.441 2.728 3.002 3.348 3.601
35
2.030 0.682 0.852 1.306 1.690 2.030 2.438 2.724 2.996 3.340 3.591
Review——Statistical Inference
Statistical Inference
Parameter Estimation
Hypothesis Test
Point estimation
Interval estimation
Review-----抽样误差与标准误
抽样误差：由于总体中个体变异的存 在，在抽样过程中产生的样本统计量 与总体参数间的差异以及样本统计量 与样本统计量间的差异。
标准误：样本统计量（均数或率） 的标准差称为标准误
Review——总体均数估计方法
置信区间的两个要素
置信度(1-), 可靠性
一般取90%，95%。 可人为控制。
精确性
是指区间的大小(或长短)
兼顾可靠性、精确性
Chapter 7 目的要求
1、掌握假设检验的基本步骤 2、熟悉假设检验的基本原理 3、掌握各种t检验适用条件及应用 4、熟悉t检验公式 5、掌握一类、二类错误的定义及关系。