统计学试卷五及答案
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统计学原理试卷
一、单选题
1.调查某大学2000名学生学习情况,则总体单位是()
A 、2000名学生B、2000名学生的学习成绩C、每一名学生D、每一名学生的学习成绩
2.标志是说明( )
A、总体单位的特征的名
B、总体单位量的特征的名称
C、总体质的特征的名称
D、总体量的特征的名称
3.某些不能够或不宜用定期统计表搜集的全面统计资料,一般应采取的方法是()
A、普查
B、重点调查
C、典型调查
D、抽样调查
4.下面属于品质标志的是()。
A、工人年龄
B、工人性别
C、工人月工资
D、工人体重
5.下列指标中属于时点指标的是()
A、国内生产总值
B、流通费用率
C、人均利税额
D、商店总数
6.某产品单位成本计划1997年比1996年降低10%,实际降低15%,则计划完成程度为()
A、150%
B、94.4%
C、104.5%
D、66.7%
7.指标数值随研究范围的大小而增减的综合指标是()。
A、相对指标
B、质量指标
C、平均指标
D、总量指标
8.下列指标属于比例相对指标的是()
A、工人出勤率
B、农轻重的比例关系
C、每百元产值利税额
D、净产值占总产值的比重9.下列指标属于总量指标的是()
A、人均粮食产量
B、资金利税率
C、产品合格率
D、学生人数
10.某工厂新工人月工资400元,工资总额为200000元,老工人月工资800元,工资总额80000元,则平均工资为()
A、 600元
B、 533.33元 C 、466.67元 D、 500元
11.标志变异指标是反映同质总体的()。
A、集中程度
B、离中程度
C、一般水平
D、变动程度
12.假定10亿人口大国和100万人口小国的居民年龄变异程度相同,现在各自用重复抽样方法抽取本国的1‰人口,则抽样误差()
A、两者相等
B、前者大于后者
C、前者小于后者
D、不能确定
13.当可靠度大于0.6827时,抽样极限误差()
A、大于抽样平均误差
B、小于平均误差
C、等于抽样平均误差
D、与抽样平均误差的大小关系依样本容量而定
14.下列等式中,不正确的是()
A、发展速度=增长速度+1
B、定基发展速度=相应各环比发展速度的连乘积
C、定基增长速度=相应各环比增长速度的连乘积
D、平均增长速度=平均发展速度-1
15.编制动态数列的基本原则是要使动态数列中各项指标数值具有()
A、可加性
B、可比性
C、一致性
D、同质性
16.在物价上涨后,同样多的人民币少购买商品3%,则物价指数为( )
A、97%
B、103.09%
C、3%
D、109.13%
17.若销售量增加,销售额持平,则物价指数( )
A、降低
B、增长
C、不变
D、趋势无法确定
18.作为综合指数变形使用的平均指数,下列哪项可以作为加权调和平均指数的权数( ) A 、 p 0q 0 B 、 p 1q 1 C 、 p 0q 1 D 、p 1q 0 19.现象之间相互依存关系的程度越高,则相关系数值( )
A 、越接近于∞
B 、越接近于-1
C 、越接近于1
D 、越接近于-1或1 20.当所有观察值y 都落在回归直线y
ˆ=a+bx 上,则x 与y 之间的相关系数( ) A 、r=1 B 、–1 二、多选题 1.变量按其是否连续可分为( ) A 、确定性变量 B 、随机性变量 C 、连续变量 D 、离散变量 2.下列情况的统计调查,哪些属于连续性调查( ) A 、商店的商品库存量 B 、运输部门的旅客周转量 C 、企业职工的工资总额 D 、学校年底在校人数 3.相对指标数值的表现形式有( ) A 、比例数 B 、无名数 C 、结构数 D 、抽样数 E 、复名数 4.抽样调查适用于下列哪些场合( ) A 、不宜进行全面调查而又要了解全面情况 B 、工业产品质量检验 C 、调查项目多、时效性强 D 、只需了解一部分单位的情况 E 、适用于任何调查 5.如果用综合指数的形式编制工业产品产量总指数,下列哪些项目可以作为同度量因素( ) A 、报告期价格 B 、基期价格 C 、报告期单位成本 D 、基期单位成本 E 、工人劳动生产率 三、简答题 1. 什么是标志与指标?它们之间有什么区别与联系。 2. 应用平均指标分析社会经济现象时应遵守哪些原则? 3. 典型调查和抽样调查有何不同? 回归分析与相关分析的区别是什么? 四、计算题 1.某地区抽样调查职工家庭收入资料如表: 试根据上述资料计算(1)职工家庭平均每人月收入(用算术平均数公式); (2)依下限公式计算确定中位数和众数; 2.对一批成品按不重复随机抽样方法抽选200件,其中废品8件,又知道抽样单位数是成品总量的1/20,当概率为0.9545时,可否认为这批产品的废品率不超过5%? 3.某总厂所属两个分厂的某产品成本资料如下表,试分析总厂该产品平均单位成本变动受分厂成本水平及总厂产量结构变动的影响。 4.根据某地区居民历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的数据如下: ∑∑∑∑= X ,52 158 XY , n X Y =, = = = 76 5100 , 2466 , 以人均收入为自变量,商品销售额为因变量,建立回归方程。