化探异常筛选与评价(kj)

传统的化探异常下限值计算是 基于元素的地球化学分布呈正态 分布或元素含量在空间上呈连续 的变化这一假设为基础的,而事实 上地球化学元素含量的空间分布 是极其复杂的。
在特定情况下地球化学数据可能只反映 单一的地质过程，这样的化探数据是所 谓“来自一个母体”的。一般情况是几 种地质过程作用在同一地区，他们相互 重叠或部分重叠，这反映在地球化学数 据上就具有“多个母体”的特征。化探 数据处理需要鉴别和分离这些母体，即 对化探数据值进行分解，确定出不同母 体的影响在数据中所产生的分量。在确 定和分离地球化学母体时常常涉及化学 元素的分布形式，如正态分布或对数正 态分布等。
化探数据处理
化探异常筛选与评价
二〇一二年二月
概 述

20世纪80年代以来，矿产勘查 越来越依赖于技术的发展，各类技 术方法的有效运用，在矿床发现中 发挥了巨大作用。2005年，施俊 法根据世界上100个大型、超大型 矿床的勘查实例，统计出各类方法 技术在矿床发现中所起的作用。
概 述
技术方法 地表填图方法 起作用的矿床数 （%） 77 起关键作用的矿床数 （%） 23
异常筛选与评价中常见问题
⑵地质地球化学子区划分的原则 从地球化学的角度分析，具相同戒相似的地球化 学特征； 从地质的角度分析，是相同构造环境下形成的类 同的地质建造等； 从成矿的角度分析，具有相似戒相同的成矿地质 特征等。特别是地球化学特征方面的类似性，应 是能否划分为一个子区的前提。否则，丌能划分 成一个子区。 ⑶统计数据的提取应注意样本的代表性，对于跨 子区的样本丌能提取。
判断标准：
⑴通过各类找矿模型对比，筛 选异常的验证，获得找矿效果。 ⑵对已查证的既丌能否定、又 丌能肯定的异常，经找矿模型 对比，再次验证效果好。
异常筛选与评价中常见问题
No: 5
凭经验，对异常进行简单的 直观判断筛选，不进行综合 排序，导致异常的误判或漏 判。
异常筛选与评价中常见问题
数据处理
那么，化探工作的四个阶段，采样与
分析测试评价是首要的。在数据处理前， 不管处理者是否参与野外工作，都要先 查证各工作阶段的质量评价报告。对采 样质量有问题的数据不能使用，对采样 质量没问题的分析数据，要严格按有关 规范进行分析质量的考核，对与基础性 区域地球化学工作的分析数据必须考核 达优秀以上才能利用。
化探异常筛选与评价程序
数学化，是借助数理统计、计算机，将地
球化学中评价异常的一些参数，如面积、强 度、规模、元素组合、比值、分带特征、矿 化迹象、地质构造特征等，用数学方法来描 述、统计、整理或类比。 综合化，用获取的各种地学资料（地质、 矿产、物探、化探、遥感、重砂、地貌等） 进行综合归纳、描述异常与矿带、矿田、矿 床及有关的地质现象，从不同的科学角度来 综合判断区域综合地球化学异常与经济价值 矿床的相关性。
判断标准：
初步了解和掌握了工作区主要异常 元素的时空分布规律。 从地球化学角度掌握了工作区主要 地质单元的含矿特征，使异常的圈 定与筛选评价有了可靠的地球化学 基础。
异常筛选与评价中常见问题
用地球化学特征参数来表达元 素区域分布特征及不同地质单元 中元素的分布特征 地球化学特征特征参数有三类， 代表富集程度的，代表分散程度 的及上述二类综合的。
化探异常筛选与评价程序
随着找矿工作的深入，区域化探异常的筛选、评价
已从依赖于经验式不断向模型化、数学化和综合化 方向发展。 模型化，指的是在异常筛选评价中强调建立各类矿 床、成矿模式和地球化学勘查模型的必要性。认为 矿床的分布、形成，不是随机的、偶然的，是受地 质、物理、化学等多方面的因素，在矿床的周围， 元素的富集与贫化、集中与分散等，是某些关键性 元素迁移所造成的特征模式，用他可指导类似条件 下异常的识别，提高异常筛选的成功率。
异常筛选与评价中常见问题
解决办法：
根据实际情况选用适当的方法
地质地球化学及景观条件简单的地 区用常规方法异常圈定。 地质地球化学及景观条件复杂的地 区，分子区圈定异常
异常筛选与评价中常见问题
判断标准：
不同地质地球化学及景观条件区的异 常均能较好地显示； 与地球化学图对比不新增或漏掉重要 异常； 圈定的异常不出现空间位移的现象； 所圈定的异常数据点占数据总数的 10%左右。
异常筛选与评价中常见问题
1、常规方法圈定异常注意事项
常规方法简单、易行、使用方便。使用中经常出现的 问题是异常下限的确定丌当。 原因是多重母体的分解丌全，统计学原理表明，单一 地质地球化学作用的结果，数据符合正态分布。矿床 是多种地质作用的综合叠加的结果，其正态分布图上 出现多重母体的叠加分布，只有将数据中叠加的部分 剔除，使余下的数据符合正态分布，此时确定的异常 下限才是正确的。 用平均值加两倍方差确定的异常下限圈定的异常数据 应为总数的10%左右，若20 %则表明异常下限确定 过低，若为5%则表明异常下限确定过高。
数据处理
化探数据处理——异常筛选与评价 的总体思路和程序是在分析数据无 质量问题的基础上进行各类数据处 理。正确的圈定异常是基础，对异 常的矿化类型和成因类型的识别是 前提异常的地质背景和找矿标志和 区域地球化学找矿模型的建立是关 键，利用模型进行异常的筛选、解 释推断与评价是结果。
数据处理
化探数据处理的目的是为了提取有用的找
异常筛选与评价中常见问题
解决办法：
⑴系统全面研究影响异常解释推断不评价 的各种因素（地质、异常、区域背景、景 观、查证、物遥重、干扰等方面），对异 常进行合理的解释推断不评价 ⑵熟悉和掌握主要类型矿床找矿模型，根 据异常各类特征，对重要异常可能的主攻 矿种及矿床类型进行推断，对其找矿价值 进行预测评价。 ⑶熟悉异常查证工作程序和方法技术，对 异常下步工作提出合理建议。
理论找矿模型
地球化学方法 地球物理方法
24
69 47
25
50 32
遥感和钻探
23
10
概 述
统计结果表明，其中地表地质填图占 最大比例，其次是地球化学方法，但 在矿床发现中起关键作用的技术方 法——地球化学方法占50%。当然在 许多矿床发现中，采用了多种方法技 术组合。不同技术方法各有所长，但 就地球化学方法而言，不同矿种均可 起到相应的关键作用。
化探异常筛选与评价程序
分析数据质量评价
元素区域时空分布特征研究 异常圈定 地质地球化学找矿模型建立 异常综合排序筛选
重要异常解释推断与评价 异常筛选与评价成果的表达
异常筛选与评价中常见问题
No:1 不注意分析数据的质量评 价，认为只要是有资质的实 验室提供的数据就可使用。

异常筛选与评价中常见问题
异常筛选与评价中常见问题
代表富集程度的参数最常用的有 算术平均值X，几何平均值（G）， 极大、极小值等。主要用于度量 元素富集分布的程度，因为是有 量纲的量，故只能进行不同统计 单元相同元素间的对比，但其简 明直观，使用方便。
异常筛选与评价中常见问题
代表分散程度的特征数主要 为均方差。主要用于度量元 素集中分布的程度，进行不 同统计单元相同元素间的对 比。


异常筛选与评价中常见问题
No: 4
不重视找矿模型的研究 和运用，导致异常的误判 或漏判。异常筛选与ຫໍສະໝຸດ 价中常见问题解决办法：
⑴熟悉和掌握国内外已有地质地 球化学找矿模型 ⑵研究工作区及相邻地区典型矿 床各类特征，建立和丌断完善适合 本地区的地质地球化学找矿模型
异常筛选与评价中常见问题
异常筛选与评价中常见问题
No： 2 忽视元素区域时空分布特征 研究，异常筛选与评价盲目 无基础。
异常筛选与评价中常见问题
解决办法：
研究元素时空分布规律。 研究元素在不同地质单元中贫乏与 富集、分散与集中特征及相关关系 和组合特征。 推断各地质单元的可能含矿性。
异常筛选与评价中常见问题

地球化学元素的异常下限值确定是地 球化学中重要的问题之一。
确定地球化学背景值不异常下限的方法有很 多种。采用简单的统计方法求平均值不标准 偏差；用直方图法确定的众值戒中位数作为 地球化学背景值。以后又发展到用概率格纸 求背景值不异常下限等。随着对地球化学背 景认识的加深，采用求趋势面戒求秱动平均 值等方法来确定背景值和异常下限。 现在又出现一种迭代法确定的背景值及异常 下限，求出的异常下限较低，更有利于突出 弱异常。其方法就是多次剔除高含量值，迭 代值是可变的（可以是1.5、2戒3）。
异常筛选与评价中常见问题
判断标准：
⑴异常的解释推断不评价采用了多种找 矿信息，考虑了多种影响评价结果的因素。 达到目前条件下对异常的最佳认识。 ⑵对重要异常可能的找矿价值及主攻的 矿床类型的推断，符合已有的成矿地质、 地球化学理论及实践。对新的认识有令人 信服的依据和合理的解释。 ⑶用异常查证结果验证，查证方案的正 确性，方法技术的有效性。
化探异常筛选与评价程序

目前，国内矿床地球化学模型的研究比 较盛行，但大都是建立在矿区地球化学资 料基础上的，而建立在区域地球化学资料 基础上的各类矿床、矿田模型很少见，虽 然1∶20万图幅说明书中，对一些典型矿床 的区域化探异常特征有描述，但大多比较 简单，缺乏统一的归纳，对矿床形成的区 域地球化学背景、内生、表生环境中元素 的迁移控制因素缺乏研究。
异常筛选与评价中常见问题

比较常用的是综合参数K及 Cv。可以根据研究的需要统 计计算不同地质体的综合特 征参数并用表来综合评价其 元素贫乏与富集，分散与集 中的特征。
异常筛选与评价中常见问题
异常筛选与评价中常见问题
No:3 不管地质背景及地球化学景 观条件的差异，用简单的方 法圈定异常。
化探异常筛选与评价程序
区域化探异常筛选、解释与评价，长期以来 一直是地球化学工作者研究的热点，国内外 对此都作了大量的工作，也取得了很大的成 绩，但至今这个问题未能很好的解决，其方 法五花八门，有经验的直观方法、复杂的数 学方法、多信息综合评价法等等，由于异常 的形成是复杂性，影响因素的多样性，目前 的技术发展水平要做出准确的判断，找矿命 中率100%是不可能的，但提高识别率、尽量 减少误判是可能的。