计量地理学复习资料

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1.最短路径：指网络分析中求算网络两点间的最短路程距离及其长度，以用于地理网络要素的决策服务。P29

2.最优区位：指在给定若干需要服务设施的情况下，根据一定的最优化目标，确定一个或多个新设施，从而为生产力布局和社会设施布点决策服务的最佳位址。用途：主要用于找出工厂、设施等布局的最优位置。

3.偏相关分析：指在地理系统中进行多要素间相关分析时，而把其它要素视为常数来专门单独研究其中两个要素之间的相互关系密切程度的相关分析。

4.逐步回归模型：以已知地理数据序列为基础，根据多元回归分析法和求解求逆紧凑变换法及双检验法而建立的能够反映地理要素之间变化关系的最优回归模型。

5.逐步回归分析:指在多元线性回归分析中，利用求解求逆紧奏变换法和双检验法，来研究和建立最优回归方程的并用于地理分析和地理决策的多元线性回归分析。它实质上就是多元线性回归分析的基础上派生出一种研究和建立最优多元线性回归方程的算法技巧。主要含义如下：1）逐步回归分析的理论基础是多元线性回归分析法；2）逐步回归分析的算法技巧是求解求逆紧奏变换法；3）逐步回归分析的方法技巧是双检验法，即引进和剔除检验法；4）逐步回归分析的核心任务是建立最优回归方程；5）逐步回归分析的主要作用是降维。

主要用途：主要用于因果关系分析、聚类分析、区域规划、综合评价等等。

6.马尔可夫分析法:指马尔可夫链的基础上，根据事件的目前概率状况预测其将来各个时期概率变动状况的一种事件发生概率的预测方法。主要含义有以下几点：1）马尔可夫分析的理论基础是概率论与线性代数的理论和方法2）马尔可夫分析的数据基础是各状态发生的原始数据序列；3）马尔可夫分析的主要方法是正则矩阵的求证和状态概率预测的递推公式的应用；4）马尔可夫分析的关键任务是转移矩阵的求算；5）马尔可夫分析的充要条件是各状态发生的原始数据和转移矩阵的正则化求证；6）马尔可夫分析的最终目的是预测各状态未来若干时段发生的概率。也是一个过程，即明确问题，收集资料，求状态转移矩阵，状态概率预测，极限概率预测，地理分析等。

7.地理判别分析:指以某种判别准则为依据，根据某些地理对象的多种特征值求得判别函数和判别临界值，然后用来分辨和判别其类型归属问题的多变量数理统计方法，其含义如下： 1）地理判别分析的理论基础是数理统计理论和方法；2）地理判别分析的关键任务是求得判别函数和判别临界值；3）地理判别分析的主要方法是最小二乘法；4）地理判别分析的充要条件是判别函数的显著性检验；5）地理判别分析的主要结果是定量结果，即类型归属表或类型判别表。作用:1）判别判别某地理对象的类型归属；2）定界确定区域间的界线；3）检验对原已确定类型的地理对象进行合理性检验；4）确定变量的贡献率求算判别地理对象的特征值的贡献率，即：各个变量在类型判别中的作用的大小。以示其作用大小来确定各特征变量在判别分析的作用，确定主要变量，优化判别函数。 8.模糊综合评价模型：是指模糊数学理论和方法将评价对象的各评价指标标度以模糊隶属度数量化，并通过模糊运算求得评价结果而进行评价的综合评价模型。

9.单纯形法：利用线性代数的高斯变换消元法并通过单纯形表求线性模型最优解的直观数学方法。

10.SD流图：由专用符号组成用以表示因果关系环中各个变量之间的相互关系的图示。它能表示出更多系统结构和系统行为的信息，是建立SD模型必不可少的环节。

11.直接消耗系数：指第J部门每生产单位产品所消耗第I部门产品的单位消耗量，称第J部门对第I部门的直接消耗系数。它表示生产因素和产品之间的生产技术比例，故又称技术系数。

12.地理回归分析概念及含义：在地理系统中，以已知各变量的序列为基础，根据最小二乘法原理和方法研究和处理变量之间相互关系的一种数理统计方法。其含义如下：

（1）地理回归分析的理论基础是数理统计的原理和方法

（2）数据基础是原始地理数据，注意样本个数N>15为宜

（3）主要方法是数理统计学中著名的最小二乘法

（4）关键任务是建立地理回归模型，即地理回归方程

（5）充要条件是回归模型的显著性检验

（6）最终目的是应用于地理分析，服务于地理决策。

13.系统动力学模型的概念及内涵：以系统动力学的理论与方法为指导，建立用以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系。其主要含义如下：理论基础是系统动力学的理论与方法；研究对象是复杂反馈大系统；研究内容是社会经济系统发展的战略与决策问题，故称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室”；研究方法是计算机仿真实验法，但要有计算机仿真语言DYNAMIC 的支持；关键任务是建立系统动力学模型体系；最终目的是社会经济系统中的战略与策略决策问题计算机仿真实验结果，即坐标图像和二维报表。

14.综合评价模型建立应坚持的基本原则：

1）坚持系统性原则

是指综合评价指标体系和各指标的确定要具有科学性，全面性，完整性，代表性；

2）坚持层次性原则

是指综合评价指标体系要具有层次结构，主要是评价系统对象复杂；

3）坚持复合量纲原则

是指评价指标要采用双量纲，以使其具有可比性

4）坚持指标优劣性质一致性原则

是指评价指标好坏的可比性要一致，这样求得的评价结果才科学，合理，有的评价指标量值是越大越好，有的评价指标量值是越小越好。

5）坚持可操作性原则

是指评价指标应力求简单明了，相互独立，易于实现

6）坚持智囊团型原则

综合评价模型主要用于对复杂巨系统进行综合评价，由于系统的层次多、要素多、关系复杂等，所以，在应用综合评价模型时必须充分发挥集体的作用，特别是群体专家的作用。

7）坚持数据处理原则

对于定量数据而言，由于其变化幅度和量纲不同，影响了各指标之间的可比性，进而影响了综合评价效果。若首先对其进行数据标准化处理，使其无量纲化并缩小了变化幅度，增强了综合评价结果的科学性和可靠性。这样，综合评价模型就更具有实用性。