统计图形

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统计图有哪几种

统计图有哪几种

统计图有哪几种
答:统计图有种条形图、扇形图、折线图、半对数线图、直方图、散点图。

具体如下:
1、条形图,又称直条图,表示独立指标在不同阶段的情况,有两维或多维,图例位于右上方。

2、扇形图,描述百分比的大小,用颜色或各种图形将不同比例表达出来。

3、折线图,用线条的升降表示事物的发展变化趋势,主要用于计量资料,描述两个变量间关系。

4、半对数线图,纵轴用对数尺度,描述一组连续性资料的变化速度及趋势。

5、直方图,描述计量资料的频数分布。

6、散点图,描述两种现象的相关关系。

小学数学课件《象形统计图

小学数学课件《象形统计图
确定主题
教师给出几个主题供学生选择 ,如“水果销售情况”、“天 气变化”等,也可以让学生自 行确定主题。
收集数据
学生根据所选主题,通过调查 、观察、实验等方式收集相关 数据。
制作象形统计图
学生根据收集到的数据,选择 合适的图形和符号制作象形统
计图,并标注数据和单位。
分享与评价
展示作品
每组学生展示自己的象形统计图,并 简要说明主题、数据来源和制作过程 。
根据主题,收集相关数据,可以是数 量、重量、长度等,确保数据具有代 表性。
设计象形符号
选择符号
根据主题,设计相应的象形符号,如苹果、香蕉、小狗等。
符号特点
确保符号简洁明了,易于辨识,同时要与实物相似,以便于学生联想。
确定布局与颜色
布局设计
根据数据和主题,合理安排象形符号的位置和大小,使其具有层次感和美观度。
增强数据可视化
通过图形的方式展示数据 ,使数据更易于理解和记 忆。
揭示数据关系
通过图形展示数据之间的 关系,帮助人们发现数据 之间的联系和规律。
支持决策制定
象形统计图能够为决策者 提供直观的数据支持,帮 助他们做出更加科学和准 确的决策。
象形统计图的历史与发展
历史
象形统计图的起源可以追溯到古代,当时人们用简单的图形 表示数据。随着时间的推移,象形统计图的形式和种类逐渐 丰富和完善。
实际应用案例解析
为了增强学生们的实际应用能力,下一节课将通过解析实 际应用案例,让学生们了解如何将所学知识应用于实际问 题中。
THANKS
感谢观看
06
课程总结与展望
本节课的收获
1 2 3
学会了如何制作象形统计图
通过本节课的学习,学生们掌握了制作象形统计 图的基本步骤和技巧,能够独立完成简单的象形 统计图。

统计图形

统计图形

有时,人们也把统计图形与各种统计学表格统称为统计图表或统计学图表。

双标图可变量中的数据用图表表示出来。

类别)一类广义的双标图可箱形图(英文:Box-plot),又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。

因型状如箱子而得名。

在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。

不过作法相对较较繁琐。

箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)发明。

它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数。

[编辑]举例以下是箱形图的具体例子:+-----+-+* o |-------| + | |---|+-----+-++---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ 數線0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这组数据显示出:Array最小值(min)=0.5。

下四分位数(Q1)=7。

中位数(Med)=8.5。

上四分位数(Q3)=9。

最大值(max)=10。

平均值=8。

四分位间距(interquartile range)==2 (即ΔQ)在区间 Q3+2(或3?)ΔQ, Q1-2(或3?)ΔQ 之外的值被视为应忽略(farout)。

farout: 在图上不予显示,仅标注一个符号∇。

最大值区间: Q3+1.5ΔQ最小值区间: Q1-1.5ΔQ最大值与最小值产生于这个区间。

区间外的值被视为outlier显示在图上.outlier = 3.5定义和构图:在构建的主要步骤是一个 QQ位数的计算或估计是威廉·普莱菲于1801年在他的《统计学摘要》Statistical Breviary中所作[7][5]。

编辑]示例示例数据的饼图示例数据的分裂式饼图,将最大的党派分离出来。

以下数据基于2004年欧洲议会选举的初步结果。

以下表格中列出了分配给各个党派的席位数量,并计算出了他们各自所占的百分比。

小学数学中的统计图表和图形

小学数学中的统计图表和图形

统计图表和图形是小学数学中非常重要的内容,它们能够直观地展示一些统计数据,帮助我们更好地理解和分析数据。

在小学数学中,学生需要学习和使用一些常见的统计图表和图形,包括柱状图、折线图、饼图、条形图等。

首先,我们来说说柱状图。

柱状图是一种用长方形柱子来表示数据的图表。

在柱状图中,横轴通常表示不同的类别,纵轴表示数量或频率。

每个长方形柱子的高度代表了该类别的数量或频率。

柱状图能够直观地比较不同类别之间的数量差异。

例如,我们可以用柱状图来比较不同班级的学生人数,或者不同商品的销售量。

接下来是折线图。

折线图是一种用线段来表示数据的图表。

在折线图中,横轴通常表示时间或者其他有序的变量,纵轴表示数量。

通过将多个数据点用线段连接起来,我们可以看到数据的变化趋势。

折线图常常用来表示一段时间内的温度变化、人口增长情况等。

饼图也是一种常见的统计图表。

饼图是以圆形为基础,将一个整体分成若干份,表示各个部分所占的百分比。

饼图的每一块扇形所占的角度正比于各个部分的百分比。

通过饼图,我们可以直观地看出各个部分的大小关系。

例如,我们可以用饼图来表示一个班级男生和女生人数的比例。

最后是条形图。

条形图和柱状图很相似,都是用长方形柱子来表示数据的图表。

但不同的是,条形图的长方形柱子是水平放置的,而柱状图的长方形柱子是垂直放置的。

通过条形图,我们可以直观地比较不同类别之间的数量差异。

除了学习和使用这些统计图表,学生还需要学会分析和解读这些图表。

首先,我们要仔细观察图表的坐标轴,了解横轴和纵轴代表的含义。

其次,我们要注意图表中的单位,确保我们对数据的理解是准确的。

接下来,我们可以进行一些简单的比较和计算,以便更好地理解数据。

最后,我们可以根据图表中的数据,得出一些结论或者做出一些预测。

统计图表和图形在小学数学中扮演着重要的角色。

通过学习和使用这些图表和图形,我们可以更好地理解和分析数据。

此外,这些图表和图形也能够帮助我们提高数学思维能力和解决实际问题的能力。

16. 常用统计图形

16. 常用统计图形

16 常用统计图形16.1 图形菜单统计图形是数据的可视化和统计描述,其特点是简明生动、形象具体、直观易懂。

SPSS 的图形可以由各种统计分析过程产生,也可通过如表16-1所示的Graphs 菜单直接生成。

Graphs→Legacy Dialogs (传统对话)下拉菜单所含命令及示意,如图16-1所示。

可以看出,传统对话方式能绘制11类统计图。

与低版本不同的是,SPSS15.0的P-P Plots (变量分布累积比对正态分布累积比图形)和Q-Q Plots (变量分布的分位数对正态分布的分位数图形)放在Analyze →Descriptive Statistics 下;Sequence Charts (序列图)、Autocorrelations (自相关)、Cross-Correlations (互相关)放在Analyze →Time Series (时间序列)下;Control Charts (控制图)和Pareto Charts (排列图)放在Analyze →Quality Control 下(质量控制);ROC Curve (Receiver Operating Characteristic ,受试者工作特征曲线)放在Analyze 下。

Bar…条图…Pie…饼图…Population Pyramid… 人口金 字塔…3D Bar…3维条图…High-Low… 高低图…Scatter /Dot…散点图…Line…线图…Boxplot…箱式图…Histogram… 直方图…Area…面积图Error Bar… 误差图…图16-1 Graphs→Legacy Dialogs 下拉菜单及示意图16.2 条图与3维条图条图是利用相同宽度条形的高低表现统计数据大小的统计图。

例16-1(条图) 某工厂1994年、1998年血压和心率二项心理指标异常检出率的数据文件L16-1.sav 见图16-2,绘制检测指标时间分布的复式条图。

象形统计图和统计表

象形统计图和统计表

目标
1. 提高数据可视化的效果,使数据更加 直观易懂。
02
象形统计图
定义和种类
柱状图
用于表示不同类别之间的数据 比较。
折线图
用于表示随时间变化的数据趋 势。
定义
象形统计图是一种通过图形和 符号来表现数据的统计图表。
饼图
用于表示整体中各部分的占比 关系。
散点图
用于表示两个变量之间的关系。
制作方法和步骤
收集和整理数据
确保数据准确、完整。
选择合适的图表类型
根据数据特点和需求选择合适的 图表类型。
设计图表布局
确定图表大小、标题、坐标轴等 元素的位置。
绘制图表
根据数据和设计,使用绘图软件 或手绘方式绘制图表。
添加标注和说明
为图表添加必要的标注、图例和 说明文字。
优缺点分析
直观易懂
通过图形和符号,使数据更加直 观易懂。
03
统计表
定义和种类
定义
统计表是用于整理、归纳和表达数据的一种表格形式,通过数字来反映事物的 数量特征和发展规律。
种类
统计表有多种分类方式,按其内容可分为综合性统计表和专题性统计表;按其 表现形式可分为条形统计表、象形统计表、线形统计表和混合形统计表等。
制作方法和步骤
根据研究目的和研究对 象的性质,确定需要统
应用场景
展示大量数据的分布和趋势,以及不同数据之间的关联和比 较。
实例
展示某公司年度销售数据,通过象形统计图展示各地区销售 情况,可以直观地看出各地区销售量的分布和差异。
统计表的应用场景和实例
应用场景
展示详细的数据信息,方便用户进行数据分析和处理。
实例
展示某班级学生成绩,通过统计表列出每个学生的成绩、出勤率等信息,方便教 师进行成绩分析和统计。

第32讲 常见的统计图

第32讲 常见的统计图

【点拨】(1)由 C 类的人数及其百分比可得总人数,总人数乘 B 类的百分比即可得 B 类的人数;(2)根据百分比之和为 1,求得 A 类的百分比,再乘 360° 和总人数可分别求得; (3)总人数乘样本 中 A, B, C 三类的百分比之和可得答案. 解:(1)本次调查的市民有 200÷ 25%= 800(人 ), ∴B 类的人数为 800× 30%= 240(人 ). 故答案为 800, 240;
4.频数分布直方图的绘制步骤 (1)计算最大值与最小值的差; (2)决定组距与组数; (3)确定分点,常使分点比数据多一位小数,并且把第一组的 起点稍微减小一点; (4)列频数分布表; (5)用横轴表示各分段数据,纵轴表示各分段数据的频数,小 长方形的高表示频数,绘制频数分布直方图.
5. 条形图和直方图的区别 (1)条形图是用条形的高度表示频数的大小,而直方图实际上 是用长方形的面积表示频数; (2)条形图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据, 而直方图中,横轴上的数据是连续的,是一个范围; (3)条形图中,各长方形之间有空隙,而直方图中,各长方形 是靠在一起的.
第32讲
常见的统计图
考点一
几种常见的统计图
1.条形统计图 用长方形的高来表示数据的图形. 它的特点:(1)能够显示每组中的 具体数据 ;(2)易于比较各 组数据之间的差别. 2.折线统计图 用几条线段连成的折线来表示数据的图形. 它的特点:易于显示数据的 变化趋势 .
3.扇形统计图 (1)用一个圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不 同部分,扇形的大小反映部分在总体中所占 百分比 的大小,这 样的统计图叫做扇形统计图; (2)百分比的意义:在扇形统计图中,每部分占总体的百分比 等于该部分所对扇形的圆心角的度数与 360° 的比; (3)扇形的圆心角= 360° × 该部分占总体的百分比 .

SAS统计图形

SAS统计图形



语法格式 PROC GCHART DATA=<数据集名>; <图形关键字><变量名>/<选项列表>; RUN; gchart可以绘制方块图、条形图、饼图、环形图等,不同 的图形关键字表示绘制不同图形。 ◦ 变量名:指定需要绘制图形的分析变量。 ◦ 选项列表:根据不同的图形关键字有不同的选项。常用 的选项有: type=统计量关键字,常用的统计量关键字有Freq (频数)、mean(均值)、sum(总和)、percent (频数百分比),默认为频数。 group=变量:指定分组变量。 subgroup=变量:按分组变量的值分段。 midpoints=值列表:指定条形图每个矩形中点。 levels=值:指定条形图中矩形的个数。
3.3.1 定量变量的图形表示 3.3.2 分类变量的图形表示

1、直方图(histogram) 2、盒形图 3、散点图(Scatter Plot) 4、线图(Line Plot)

直方图是根据变量的取值来显示其频数分布情况的 图形。它的横轴代表数据分组,纵轴可用频数或百 分比(频率)表示。

饼图是一种描述定性数据的相对频数和百分比频数 分布的图形,通常以圆饼或椭圆饼的形式出现。

饼图的整个圆即代表一个总体的全部数据,圆中的 一个扇形表示总体的一个类别,其面积大小由相应 部分占总体的比例决定,且各部分比例的总和必为 100%。在统计分析中,他主要用来研究结构性问 题,如股权结构、投资结构等。
◦ 【例3-20】根据表3-1学生体检数据,以年龄 为分析变量生成条形图。


2、绘制盒形图和马赛克图 ◦ 【例3-21】 以学生体检表中的体重为分析变量, 绘制盒形图。

3-统计图形基本绘图

3-统计图形基本绘图

频数分布表
把分成的组的个数称为组数。 组数一般为5至12组 每一组两个端点的差称为组距
小长方 形的高
组距
绘制四个直方图
par(mfrow = c(2, 2)) hist(islands) hist(islands, col = "gray", labels = TRUE) hist(sqrt(islands), breaks = 12, col = "lightblue", border = "pink") hist(sqrt(islands), breaks = c(4*0:5, 10*3:5, 70, 100, 140),col = "blue1"

在统计学中,直方图(英语:Histogram)是一种对 数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表, 它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个 属性的度量。
直方图
描述概率分布
假设收集到这63名同学的身高(单位cm) 数据如下:
158 158 160 168 159 159 151 158 159
as.factor(X2)
boxplot 函数
• boxplot(X1~X2,outlier=T) • boxplot(len ~ dose, data = ToothGrowth,boxwex = 0.55, at = 1:3 0.2,subset = supp == "VC", col = "yellow",main = "Guinea Pigs' Tooth Growth",xlab = "Vitamin C dose mg",ylab = "tooth length",xlim = c(0.5, 3.5), ylim = c(0, 35),add=T)

统计图制作流程

统计图制作流程

(2)条图(bar graph): 用等宽的直条长短来代表按 性质分类的资料各类别的数值大小,表示它们之间 的对比关系。
三城市某种传染病发病率(‰)比较
条形图制作流程
1.建立Excel 工作表
•操作: 右键单击“桌面 ”
选择 “新建” “Excel工作表”
条形图制作流程
2.向Excel工作表输入数据
究内容,一般写在图的下端中央。 C、统计图一般有横轴和纵轴:横轴是主语位置所在,纵
轴则为谓语位置。一般将两轴的相交点即为原点处定 为0,横轴尺度自左至右,纵轴尺度自下而上,纵横比 例大致为5:7。 D.当要用不同线条和颜色表达不同事物或对象时,需要 附图例加以说明。
3.常见统计图
(1)圆形图(circle graph):表示事物内部各 部分的构成情况。
统计图制作流程
2024/8/16统计图(sttistical graph)
• 1.概念: 统计图是利用几何学上的点、线、面、
体等图形,有时也利用自然地图来表示资料的多 少和分布,以及变化趋势或相互关系。
2.制图的一般原则
A、按资料的性质和分析目的选用合适的图形。 B、要有标题:概括表的主要内容,包括时间、地点和研
圆形图制作流程
1.建立Excel 工作表
•操作: 右键单击“桌面 ”
选择 “新建” “Excel工作表”
圆形图制作流程
2.向Excel工作表输入数据
血型 A型 B型 AB 型 O型
人数 221 253 212 320
圆形图制作流程
3.制作统计图
• 操作: 选定 Excel 工作表中输入
的数据,单击“插入” “图 表” “图表类型” “饼 图” 点击下一步 再点击 下一步 填写 “标题”、“图

人教版七年级下册数学中考数学考点:专题 统计的应用(含答案)

人教版七年级下册数学中考数学考点:专题 统计的应用(含答案)

专题统计的应用青海一中李清聚焦考点☆温习理解1.统计图是表示统计数据的图形,是数据及其之间关系的直观表现常见的统计图有:(1)条形统计图:条形统计图就是用长方形的高来表示数据的图形;(2)折线统计图:用几条线段连成的折线来表示数据的图形;(3)扇形统计图:用一个圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分在总体中所占百分比大小,这样的统计图叫扇形统计图;(4)频数分布直方图、频数折线图:能显示各组频数分布的情况,显示各组之间频数的差别.2.频数分布直方图(1)把每个对象出现的次数叫做频数(2)每个对象出现的次数与总次数的比(或者百分比)叫频率,频数和频率都能够反映每个对象出现的频繁程度.(3)频数分布表、频数分布直方图都能直观、清楚地反映数据在各个小范围内的分布情况(4)频数分布直方图的绘制步骤是:①计算最大值与最小值的差(即:极差);②决定组距与组数,一般将组数分为5~12组;③确定分点,常使分点比数据多一位小数,且把第一组的起点稍微减小一点;④列频数分布表;⑤用横轴表示各分段数据,纵轴反映各分段数据的频数,小长方形的高表示频数,绘制频数分布直方图.名师点睛☆典例分类考点典例一、条形统计图与折线统计图【例1】已知2001年至2012年杭州市小学学校数量(单位:所)和在校学生人数(单位:人)的两幅统计图.由图得出如下四个结论:①学校数量2007年~2012年比2001~2006年更稳定;②在校学生人数有两次连续下降,两次连续增长的变化过程;③2009年的在校学生人数学校数量大于1000;④2009~2012年,相邻两年的学校数量增长和在校学生人数增长最快的都是2011~2012年.其中,正确的结论是()A.①②③④B.①②③C.①②D.③④【答案】B.试题解析:①根据条形统计图可知,学校数量2001~2006年下降幅度较大,最多1354所,最少605所,而2007年~2012年学校数量都是在400所以上,440所以下,故结论①正确;②由折线统计图可知,在校学生人数有2001年~2003年、2006年~2009年两次连续下降,2004年~2006年、2009年~2012年两次连续增长的变化过程,故结论②正确③由统计图可知,2009年的在校学生445192人,学校数量417所,所以2009年的2531067417=在校学生人数学校数量>1000,故结论③正确;④∵2009~2010年学校数量增长率为408417741-≈-2.16%,2010~2011年学校数量增长率为409408408-≈0.245%,2011~2012年学校数量增长率为415409409-≈1.47%,1.47%>0.245%>-2.16%,∴2009~2012年,相邻两年的学校数量增长最快的是2011~2012年;∵2009~2010年在校学生人数增长率为453897445192445192-≈1.96%,2010~2011年在校学人数增长率为465289453897453897-≈2.510%,2011~2012年在校学生人数增长率为472613465289465289-≈1.574%,2.510%>1.96%>1.574%,∴2009~2012年,相邻两年的在校学生人数增长最快的是2010~2011年,故结论④错误.综上所述,正确的结论是:①②③.故选:B.考点:折线统计图;条形统计图.【点睛】本题考查的是条形统计图和折线统计图的综合运用.读懂统计图,从不同的统计图得到必要的信息是解决问题的关键.条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据,折线统计图表示的是事物的变化情况.【举一三】1..(2015·湖北武汉,8题,3分)下面的折线图描述了某地某日的气温变化情况,根据图中信息,下列说法错误的是()A.4:00气温最低B.6:00气温为24℃C.14:00气温最高 D.气温是30℃的为16:00[【答案】【解析】试题分:根据折线统计图可得:4:00气温最低;6:00的气温为24℃;14:00时气温最高;气温是30℃的为12:00和16:002.(2015·辽宁营口)云南鲁甸发生地震后,某社区开展献爱心活动,社区党员积极向灾区捐款,如图是该社区部分党员捐款情况的条形统计图,那么本次捐款钱数的众数和中位数分别是( ).A.100元,100元 B.100元,200元 C.200元,100元 D.200元,200元【答案】B.考点:数据的统计分析与描述.考点典例二、扇形统计图【例2】(2015·黑龙江哈尔滨)(本题8分)某中学为了解八年级学习体能状况,从八年级学生中随机抽取部分学生进行体能测试,测试结果分为A、B、C、D四个等级.请根据两幅统计图中的信息回答下列问题:(1)本次抽样调查共抽取了多少名学生?(2)求测试结果为C等级的学生数,并补全条形图;(3)若该中学八年级共有700名学生,请你估计该中学八年级学生中体能测试结果为D等级的学生有多少名.【答案】50名;16名;略;56名.【解析】试题分析:根据A等级的人数和百分比求出总人数;根据总人数和A、B、D三个等级的人数求出C等级的人数;利用总人数乘以D等级人数的百分比得出答案.试题解析:(1)、10÷20%=50(名) 答:本次抽样共抽取了50名学生。

统计学--常用图表

统计学--常用图表

统计学--常用图表
常用图表
一. 图表的基本概念
图表包括统计图和统计表
1-1. 统计图
概念:统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。

它具有直观、形象、生动、具体等特点。

塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征:
•显示数据
•避免歪曲
•强调数据之间的比较
•服务于一个明确的目的
•有对图形的统计描述和文字说明
•让读者把注意力集中在图形的内容上,而不是制作图形的程序上
塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则:
•一张好图应当精心设计,有助于洞察问题的实质
•一张好图应当使复杂的观点得到建明、确切、高效的阐述
•一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
•一张好图应当是多维的
•一张好图应当表述数据的真实情况
1-2. 统计表
概念:统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成,即表头、行标题、列标题和数据资料。

设计和使用统计表要注意的几点:
•首先,要合理安排统计表的结构。

由于强调的问题不同,行标题和列标题可以互换,但应使统计表的横竖长度比例适当,避免出现过高或过宽的表格形

•其次,表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容
•再次,表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他线用细线。

资料分析——统计图形

资料分析——统计图形

统计图是运用几何图形或具体事物形象来表示现象之间数量关系的图形。

统计图把现象间的数量关系表现得更加形象直观、通俗易懂,因而具有便于比较、理解、分析的特点。

统计图的缺点是图示的数量往往不够精确,因而在对图形进行比较分析、提取有关数据时要格外仔细。

近几年行统计图试题的难度逐渐加大,2007年国家公务员考试大纲新增了一种把“曲线图”和“柱状图”两种图表相组合的复合题型,对考生的综合能力提出了更高的要求,在复习备考时应该引起注意。

在解答统计图资料分析题时,请考生注意以下几点:第一,统计图资料分析是以图中所给的数据信息为依据的,如果看不懂统计图资料,也就失去了解题的前提条件。

所以,在解题之前一定要先把图看懂,包括图的题目、数据单位、图例、图注等等。

第二,在看懂了图以后,再认真地阅读资料后面的问题,弄清楚需要解决的问题究竟是什么。

只有问题明确了,才能有针对性地提取有用数据,获得正确答案。

提取数据时要特别小心,最好借助于直尺的工具,以免看错看混。

第三,要特别注意时间、数据单位、项目及其相互关系等细节。

【例题1】根据下图回答下列问题。

1998-2003年中国纺织品服装出口增长情况单位:亿美元2003年中国纺织品服装出口主要国家和地区1.2003年中国纺织品服装出口的年增长率比1999年()。

A.小B.大约10个百分点C.大得多D.略大【解析】第一步,明确问题。

求“2003年中国纺织品服装出口的年增长率比1999年是大还是小”。

第二步,数据定位。

上图中最上面的那条带菱形的曲线,或者“纺织品服装”那一行的数据。

第三步,估算。

从曲线或者数据都很容易看出,2003年中国纺织品服装出口的年增长率比1999年要大得多。

所以,正确选项是C。

2.1998-2003年,中国纺织品出口的年平均增长额是多少亿美元?()A.75.26B.31.54C.43.72D.22.29【解析】第一步,明确问题。

求“1998-2003年中国纺织品出口的年平均增长额”。

常用统计图形

常用统计图形

16 常用统计图形16.1 图形菜单统计图形是数据的可视化和统计描述,其特点是简明生动、形象具体、直观易懂。

SPSS 的图形可以由各种统计分析过程产生,也可通过如表16-1所示的Graphs 菜单直接生成。

Graphs→Legacy Dialogs (传统对话)下拉菜单所含命令及示意,如图16-1所示。

可以看出,传统对话方式能绘制11类统计图。

与低版本不同的是,SPSS15.0的P-P Plots (变量分布累积比对正态分布累积比图形)和Q-Q Plots (变量分布的分位数对正态分布的分位数图形)放在Analyze →Descriptive Statistics 下;Sequence Charts (序列图)、Autocorrelations (自相关)、Cross-Correlations (互相关)放在Analyze →Time Series (时间序列)下;Control Charts (控制图)和Pareto Charts (排列图)放在Analyze →Quality Control 下(质量控制);ROC Curve (Receiver Operating Characteristic ,受试者工作特征曲线)放在Analyze 下。

Bar…条图…Pie…饼图…Population Pyramid… 人口金 字塔…3D Bar… 3维条图…High-Low… 高低图…Scatter /Dot…散点图…Line…线图…Boxplot… 箱式图…Histogram… 直方图…Area…面积图Error Bar… 误差图…图16-1 Graphs→Legacy Dialogs 下拉菜单及示意图16.2 条图与3维条图条图是利用相同宽度条形的高低表现统计数据大小的统计图。

例16-1(条图) 某工厂1994年、1998年血压和心率二项心理指标异常检出率的数据文件L16-1.sav 见图16-2,绘制检测指标时间分布的复式条图。

统计图形知识点总结

统计图形知识点总结

统计图形知识点总结统计图形是表示研究对象的某一属性的图形,用以直观地表达和分析数据,帮助人们更好地理解和处理数据。

统计图形可以分为一维统计图和二维统计图两大类,其中一维统计图包括了频数分布直方图、频数分布折线图和频数分布饼图等,而二维统计图包括了散点图、柱状图、条形图、箱线图、韦恩图、雷达图、气泡图、面积图、等高线图等。

本文将对统计图形的相关知识点进行总结分析,以帮助读者更好地理解和运用统计图形。

一、频数分布直方图直方图又称柱状图,是一种用矩形面积表示各类别频数的统计图。

它是用柱形的高度来表示频数,柱形的宽度则表示各组的组距。

直方图通常是用于表示连续型数据的分布情况,例如考试成绩的分布、人口年龄分布等。

在绘制直方图时,需要确定组距、组数和组中值,并绘制横坐标和纵坐标,以体现数据的分布规律。

直方图的特点包括:每一组的总面积等于该组的频数,各组的频数与组宽成正比,组宽可以不等,柱形之间无间隙。

二、频数分布折线图折线图是一种通过连接各数据点的直线来表示数据变化趋势的统计图。

它是由许多数据点按照时间或者观察次序顺序排列而成的。

折线图通常用于表示两个或多个变量之间的关系,例如销售额的变化趋势、气温的变化趋势等。

在绘制折线图时,需要确定横坐标和纵坐标、连接各数据点并标注数据点的数值,以体现数据的变化规律。

折线图的特点包括:能够清楚地表现数据的变化趋势,方便观察数据的规律性,并能表现不同数据变量之间的关系。

三、频数分布饼图饼图是一种以圆形为基础的统计图形,用圆形的扇形面积表示各类别频数的比例。

它通常用于表示各类别占总体的比例,例如产品销售占比、人口年龄比例等。

在绘制饼图时,需要确定各类别的频数比例,绘制圆形并将其分割成各个扇形,标注每个扇形的类别和比例,以体现各类别的占比情况。

饼图的特点包括:能够清晰地展示各类别的比例,便于比较各类别的占比情况,但不适用于展示过多类别的数据。

四、散点图散点图是一种以坐标系为基础的统计图形,用散布在坐标系内的点来表示两个变量之间的关系。

《扇形统计图》优质课件

《扇形统计图》优质课件

2023-11-06CATALOGUE目录•导入新课•新课讲解•案例分析•练习与巩固•小结与回顾•作业与拓展01导入新课回顾和整理已经学过的统计图类型和特点。

复习饼图、柱状图、折线图等常见统计图的读图方法和技巧。

复习已学知识通过展示多个不同类型的统计图,让学生比较和思考每种统计图的特点和应用场景。

引出扇形统计图的概念和特点,并介绍其在生活中的应用。

引出新课题02新课讲解扇形统计图的概念扇形统计图是一种以圆形表示总体,以扇形面积表示各部分所占比例的统计图。

它主要用于展示两个或多个部分在总体中的比例关系。

扇形统计图能够直观地展示各部分在总体中的比例大小。

直观易于比较易于理解通过比较不同扇形的面积大小,可以很容易地比较各部分之间的比例关系。

扇形统计图使用简单的图形和颜色来区分不同部分,易于被人们理解和接受。

03扇形统计图的特点0201绘制圆形使用图形软件或手绘方式绘制一个圆形,将其作为总体。

扇形统计图的制作方法确定总体和各部分首先需要确定所要展示的总体和各部分所占的比例。

计算各部分比例根据总体和各部分的比例关系,计算出各部分所占的比例。

绘制扇形根据各部分的比例,使用图形软件或手绘方式绘制扇形,使其总面积等于总体的大小。

标注数据在扇形统计图上标注各部分所占的比例和数据。

03案例分析案例一:用扇形统计图表示某地区人口结构总结词直观展示、对比明显、易于理解详细描述通过扇形统计图,可以直观地展示某地区不同年龄段或不同性别的人口比例,从而帮助人们更好地了解该地区的人口结构。

同时,由于是图形化展示,可以更直观地看出各个类别的比例关系,使得对比更加明显,易于理解。

清晰呈现、易于比较、突出重点详细描述通过扇形统计图,可以清晰地呈现某公司各产品线的销售占比,从而帮助管理层更好地了解公司销售情况。

同时,由于图形化展示,可以更直观地看出各产品线的比例关系,易于进行比较。

另外,由于可以添加图例等元素,可以更突出重点,使得数据展示更加清晰易懂。

第二章--统计图表

第二章--统计图表

• 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位,这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚,整个图尺大小要 包括所有的数据值,如果数据值大小相差悬殊, 图尺可用断尺法或回尺法,减少图幅。
• 图形 是图的主要部分,图形线条要清晰,一般 除图形线外,避免书写文字。要表示不同的结果, 用不同的图形线以示区别。
• 数字 数字是统计表的语言,又称统计指标。数 字应以个数位(或小数点)对准上下对齐,缺数字 的项要划“一”。表中的数字一般不带单位、% (百分号)等,单位和%一般归在标目中。表中的 数字构成了表体。
• 表注 写于表的下面,是对统计表或者表内的某 些内容进行补充说明和解释。数据来源、附记等 都可作为表注的内容,文字可长可短。
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表2—1 80名员工对部门主管尽职程 度调查结果
• 员工对主管尽职情况的评定 • ①非常不尽职 • ②不尽职 • ③不置可否 • ④尽职 • ⑤非常尽职 • 总计
人数 9 30 10 25 6 80
• 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方,注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
• 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充
说明的,均称为图注。图注部分的文字要少,字
2021号/4/6要小。
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统计图的结构和组成要素如图2—2 所示:
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• 名称 又称标题,是一个表格的名称,应写在表 的上方。标题用语要简练扼要,准确得体,一望 即知该表的内容。
2021/4/6
5
• 标目 即分类的项目。标目一般在表的上面一行 (tablespanner)或左侧一列(stub column)。如果分 类的标志只有一个,写在表的上行或左列都可以。 如果分类的标志有两个,且二者没有隶属关系, 则左列与上行各一个。如果两个分类标志有隶属 关系,则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑,并确定了栏 目下数据栏的性质。

统计图能够说明什么问题

统计图能够说明什么问题

统计图能够说明什么问题
统计图是用点、线、面积来表示统计资料及其相互关联的数量关系的图形。

用统计图来表现统计资料的方法叫做统计图示法。

常见的统计图包括:
条形统计图:长于若干不相关事物相同特征的表现,比如几个不同城市的人口,四季的降雨量。

概率直方图:用于表现样本的分组频率,比如不同身高组学生的个数。

折线图:用于表现同一事物的演进过程,比如正确率随时间的变化。

扇形统计图:用于表现总体的构成,比如食物中不同营养成分的百分含量。

以上统计图做成立体版,又有柱状图,面积图,饼图等名称。

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第十节 散点图(scatter plots)
简单散点图(simple scatter plots ) 重叠散点图( overlap scatter plots ) 矩阵散点图( matrix scatter plots ) 三维散点图(3-d scatter plots ) 个值散点图(simple dot scatter plots ) Data11-6.sav
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第十三节 Q-Q概率图
Data11-6.sav
某地324名农民建筑工身高正态检验Q-Q概率图
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某地324名农民建筑工身高正态检验趋势Q-Q概率图
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第六节 高低图(high-low chart)
1.简单高低收盘图(simple high-low-close) 2.简单全距图(simple range bar) 3.复式高低收盘图(clustered high-low-close) 4.复式全距图(clustered range bar) 5.差别面积图(difference area)
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3.分段条图(Stacked Bar)
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6
第二节 3-D 条图(3-d bar chart)
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第三节 线图(line charts)
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2
第一节 条图(Bar Charts)
单式条图(Simple Bar) 复式条图(Clustered Bar) 分段条图(Stacked Bar)
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1.单式条图(Simple Bar)
Data11-1.sav 2000年中国大陆各地区人口总数比较
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2.复式条图(Clustered Bar)
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5、个值散点图(simple dot scatter plots )
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第十一节 直方图(histogram)
用于表示连续变量的频数分布,横轴表示被观察的指标, 纵轴表示频数或频率,以直线的面积代表各组段的频率或 频数
分群金字塔(population pyramid)是根据不同的分类 (群)描述变量的频数分布。常用于人口的性别、年龄分 布,以年龄为纵轴,以人口数或人口构成为横轴图示人口 的性别、年龄构成。在人口学和卫生统计领域一般称为人 口金字塔图。 Data11-7.sav
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2.分段面积图(stacked area charts)
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第五节 圆(饼)图(pie charts)
Data11-1.sav 2000年各地区人口在全国人口中的构成
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1.单式误差条图(simple error bar)
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2.复式误差条图(clustered error bar)
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第九节 分群金字塔(population pyramid)
1.单式误差条图(simple error bar) 2.复式误差条图(clustered error bar) Data11-6 1.用单式误差条图描述不同年龄段农民工身高的95%可信 区间 2.用复式误差条图分析不同婚姻状况和不同年龄段农民工 体重分布情况(均数±2倍标准差)
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统计图形的制作
引言
统计图是应用十分广泛的统计描述方法,通过对点的位置、 线段的升降、直线的长短或面积的大小等方法来表达数据 与变量之间的关系。统计图辅以简洁的文字说明,就可以 直观地反映统计数据所蕴含的内在信息,并可大大提高统 计报告的可读性。 Spss的制图功能很强,能绘制各种统计图形。这些图形既 可以在统计分析过程中产生,也可以由专门的图形制作菜 单grasps来完成。本章主要介绍如何利用spss软件中的 grasps图形菜单直接将统计资料绘制成各种统计图形。 制作图形的一般过程是:首先建立数据文件,然后根据设 计者的要求选用恰当的模型生成图形,经编辑、整理制成 满意的图形。
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第十二节 p-p概率图(p-p probability plot)
P-p概率图是以变量的积累概率对应于某种理论分布的概 率为基础而绘制的散点图。它可以直观检测样本数据是否 与某种理论概率分布图形相一致,若一致,则样本数据点 围绕在一条线周围,或实际累积概率与理论累积概率之差 随机分布在y=0这条直线上下。 Data11-6
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3、矩阵散点图( matrix scatter plots )
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4、三维散点图(3-d scatter plots )
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5、差别面积图(difference area) Data11-4.sav
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第七节 箱图(box plots)
Data11-6.sav 1.试用单式箱图不同年龄段农民工的身高分布情况; 2.试用复式箱图分析不同婚姻状况和不同年龄段农民工的 体重分布情况
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第八节 误差条图(error bar)
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3、复式高低收盘图(clustered high-low-close)
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4、复式全距图(clustered range bar)
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1、简单散点图(simple scatter plots )
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2、重叠散点图( overlay scatter plots )
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1.单线图(simple line)
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2.多线图(multiple line)
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3.垂线图(drop-line)
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某地324名农民建筑工身高正态检验P-P概率图 数据与理论直线基本重合
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某地324名农民建筑工身高正态检验趋势P-P概率图
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1.单线图(simple line) 2.多线图(multiple line) 3.垂线图(drop-line) Data11-2.sav 绘制 1.我国普通高校招生人数随年份变化的单线图 2.普通高校与普通医药高校招生人数随年份变化的多 线图和垂线图
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第四节面积图(area charts)
1.单式面积图(simple area charts) 2.分段面积图(stacked area charts) Data11-2.sav
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