第一章 SQL 数据库概述
常用SQL数据库知识点
常用SQL数据库知识点
1、SQL数据库概述：
SQL数据库（Structured Query Language）是一种关系型数据库，
它使用结构化查询语言（SQL）来建立、维护和检索数据。
SQL数据库是
指用于存储数据的特定类型的数据库，一般用于存储大量信息，可以索引，可以检索，并且具有结构化查询语言（SQL）支持。
SQL数据库支持使用SQL 来查询、更新和管理数据库，以提高数据利用。
2、SQL语句：
SQL语句是Structured Query Language（SQL）的核心，它可以用来
与数据库进行交互。
SQL语句是一组指令，用来查询，更新，删除，插入
和创建数据库中的数据。
常用的SQL语句包括SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE，ALTER和DROP等。
3、索引：
索引是一种用于提高SQL查询性能的技术。
索引可以加快查询速度，
因为它提供了一个快速查找表中特定记录的方式。
SQL数据库支持多种不
同类型的索引，包括索引，唯一索引，全文索引等。
4、DML：
DML（Data Manipulation Language）是一种用于在SQL数据库中查
询和更新数据的语言。
它可以用于检索，插入，更新和删除数据库中的记录。
常用的DML语句包括SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE等语句。
5、DDL：
DDL（Data Definition Language）是一种用于定义数据库结构的语言。
它可以用来创建，修改和删除数据库对象，如表、视图、存储过程、函数等。
从零开始学习SQL数据库管理
从零开始学习SQL数据库管理第一章：SQL数据库管理的基础概念及原理SQL数据库管理是指对数据库进行创建、维护和管理的过程。
在学习SQL数据库管理之前，首先需要了解一些基础概念和原理。
1.1 数据库的概念数据库是指存储和管理大量有组织的数据的系统。
它通过使用数据结构、存储和检索技术，为用户提供方便的数据访问接口。
1.2 SQL的概念SQL是Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言。
它是数据库管理系统中用于进行数据操作的一种标准语言。
1.3 关系型数据库的概念关系型数据库是使用表(table)来组织和存储数据的数据库。
它通过使用关系模型来描述数据之间的关系，支持数据的查询、操作和管理。
第二章：SQL数据库的安装和配置在学习SQL数据库管理之前，需要先进行SQL数据库的安装和配置。
以下为安装和配置步骤：2.1 下载和安装SQL数据库管理系统选择适合的SQL数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，并从官方网站下载安装包。
按照安装向导进行安装，设置管理员账户和密码。
2.2 配置SQL数据库服务器在安装完成后，需要进行SQL数据库服务器的配置。
配置包括端口号、字符集、缓冲区大小等。
根据实际需求进行配置，并重启数据库服务器使配置生效。
第三章：SQL数据库的创建与管理SQL数据库的创建与管理是SQL数据库管理的核心内容。
以下为创建和管理数据库的步骤：3.1 创建数据库使用SQL语句CREATE DATABASE可以创建一个空的数据库。
语法如下：CREATE DATABASE database_name;3.2 管理数据库用户在一个数据库中，可以创建多个用户并管理其权限。
可以使用SQL语句CREATE USER创建用户，使用GRANT语句给用户授权。
例如：CREATE USER user_name IDENTIFIED BY 'password';GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO user_name;3.3 数据库备份和恢复数据库备份是将数据库的数据和结构保存到备份文件中，以防止数据丢失或错误。
《数据库sql》课件
在这个PPT课件中，我们将深入探讨数据库SQL的概念、基础语法以及表的 操作和高级查询等内容。通过这个课件，您将全面掌握SQL数据库的知识。
第一章：数据库概念
什么是数据库
详细介绍数据库的定义、作用和特点。
数据库的分类
介绍常见的关系型数据库和非关系型数据库，并比较它们的优缺点。
视图
讲解什么是数据库视图，以及 如何创建和使用视图来简化复 杂的查询操作。
存储过程
介绍存储过程的概念、优势和 使用方法，并提供一些实际应 用示例。
第五章：数据查询
1 基本查询
2 条件查询
展示如何使用SELECT语句进行基本的数 据库查询。
学习如何使用WHERE子句和运算符进行 条件查询，以及如何组合多个条件。
讲解如何使用UPDATE语句更新数据
库表中的数据，并提供一些实际应用
删除数据
4
案例。
探讨使用DELETE语句从数据库表中 删除数据的方法，并注意删除操作的
潜在风险。
第四章：表的进阶操作
约束
介绍数据库中的约束，如主键 约束、外键约束和唯一约束， 并解释它们的作用。
索引
深入探讨如何使用索引来提高 数据库查询的性能和效率。
讲解SQL中常用的聚合函数， 如COUNT、SUM、AVG、 MIN和MAX，并提供实例演 示。
第三章：表的基本操作
1
创建表
演示如何使用CREATE TABLE语句创
插入数据
2
建数据库表，包括定义列和设置约束。
学习如何使用INSERT INTO语句将数
据插入数据库表中，并了解常见的插
入错误。
3
更新数据
数据库的组成部分
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
从零开始学习SQL数据库技术
从零开始学习SQL数据库技术SQL数据库技术是计算机科学领域中常用的数据处理技术之一，它的应用广泛且持续增长。
无论是开发网站、管理企业数据，还是进行数据分析和挖掘，学习SQL数据库技术对于计算机专业的学生和从业者都是必不可少的。
本文将带你从零开始学习SQL数据库技术，内容分为基础知识、数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和高级应用等五个章节。
第一章：基础知识SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
在学习SQL数据库技术之前，我们首先需要了解数据库的基本概念和关系型数据库的特点。
数据库是一个结构化的数据集合，可以通过SQL进行增删改查等操作。
关系型数据库是基于关系模型的数据库系统，其中数据以表格的形式存储，表格是由行和列组成的。
SQL语言则是用于管理这些表格的工具，通过SQL语句可以对数据库中的数据进行各种操作。
第二章：数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是用于定义和管理数据库模式的SQL语言子集。
它包括创建、修改和删除数据库、表以及其他数据库对象的语句。
在DDL章节中，我们将学习创建数据库和表格的语法和实例，并了解如何修改和删除数据库对象。
通过DDL语句，我们可以定义表的结构、指定键和约束等，确保数据的完整性和一致性。
第三章：数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是用于在数据库中插入、更新和删除数据的SQL语言子集。
DML语句可以通过INSERT、UPDATE和DELETE来实现对数据表中数据的增删改操作。
在DML章节中，我们将学习这些语句的语法和用法，并通过实例演示如何使用DML语句对数据库中的数据进行操作。
第四章：数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是用于从数据库中获取数据的SQL语言子集。
SELECT语句是最常用的DQL语句，可以从一个或多个表中检索数据，并根据指定的条件进行过滤和排序。
SQL必知必会笔记
SQL必知必会笔记第一章了解SQL1. 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或是一组文件) 2. 数据库软件应成为数据库管理系统DBMS3. 表某种特定类型数据的结构化清单4. 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息5. 列(Colomn)表中的一个字段。
所有表都是由一个或是多个列组成的。
6. 数据类型(datatype)所容许的数据的类型。
每个表列都有相应的数据类型，他限制(或容许)该列中存储的数据。
7. 行表中的一个记录8. 主键(primary key)一列或者一组列，其值能够唯一标识表中的每个行唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。
主键用来表示一个特定的行。
没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。
9. 表中任何列都可以作为主键，只要满足(1)任意两行都不具有相同的主键值(2)每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)(3)主键列中的值不允许修改或更新(4)主键值不能重用，即某列从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行。
第三章按多个列排序1( 子句(clause)sql语句由子句构成，有些子句是必须的，而有的是可选的。
一个子句通常由一个加上所提供的数据组成。
2( 子句的例子有SELECT语句的FROM子句3( ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应保证它是SELECT语句中最后一条子句。
该子句的次序不对将会出现错误消息。
4( 按多个列排序执行多个列排序命令前可以发现同样的工资的人名不是按字典序排列的执行以后~~~撒花~~按列位置排序select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by salary,FIRST_NAME;等价于select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by 2,1;5( Order by 默认为升序排序而order by salary DESC 为降序排序DESC关键字只直接应用到位于其前面的列名ORDER BY salary DESC, FIRST_NAME; 6( 在SELECT语句中，数据根据WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。
第1章 数据库基本概念和SQL
（2）网状模型：每一个数据用一个节点表示，每个节点与其他节点都有联系， 这样数据库中的所有数据节点就构成了一个复杂的网络。如图1.3所示为按网状模 型组织的数据示例。
图1.3 按网状模型组织的数据示例
网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模 型。
1. 允许一个以上的结点无双亲；
2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
Ｒ1 L1
Ｒ2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续）
表示方法（与层次数据模型相同）
实体型：用记录类型描述。 每个结点表示一个记录类型。
属性：用字段描述。
每个记录类型可包含若干个字段。 联系：用结点之间的连线表示记录（类）型之 间的一对多的父子联系。
数据库系统(Database System，DBS)
是指在计算机系统中引入数据库后的系统。 数据库系统的组成如下：
• • • • 计算机系统 数据库 数据库管理系统(及其开发工具) 人员
– 数据库管理员（DBA） – 终端用户
通常情况下，把数据库系统简称为数据库。
Database Principles
关系模型的完整性约束
实体完整性
参照完整性 用户定义的完整性
关系数据模型的存储结构
表以文件形式存储
有的DBMS一个表对应一个操作系统文件 有的DBMS自己设计文件结构
关系模型的优缺点
优点
建立在严格的数学概念的基础上 概念单一。数据结构简单、清晰，用户易懂易用 • 实体和各类联系都用关系来表示。 • 对数据的检索结果也是关系。 关系模型的存取路径对用户透明 • 具有更高的数据独立性，更好的安全保密性
SQL Server数据库教程 第1章 数据库的基本概念
一般来说，关系型数据库 管理系统均支持SQL语言，但 每家关系型数据库管理系统都 对SQL语言的功能进行了扩展。 例如，SQL Server数据库系统 支持的是Transact-SQL（简称 T-SQL），而Oracle数据库所 使用的SQL语言则是PL-SQL。 所以，不同数据库管理系统之 间的SQL语言不能完全通用。
3．多对多的联系（m : n）
A中的一个实体可以与B中的多个实体相联系，而B中的一个实体也可与A中的多个实体相联 系。例如，“学生”与“课程”这两个实体集之间的联系是多对多的联系，因为，一个学生可选 多门课程；反过来，一门课程可被多个学生选修，每个学生选修了一门课以后都有一个成绩。 “学生”与“课程”两个实体集的E-R模型如图1.7所示。
第1章 数据库的基本概念
——数据库设计
1．一对一的联系（1 : 1）
01
概念结构设计
2．一对多的联系（1 : n） 3．多对多的联系（m : n）
概念结构设计
实体集“学生”和实体集“课程”之间存在“选课”的关系，通常把这类关系称为“联系”， 将实体集及实体集联系的图称为E-R模型。E-R模型的表示方法如下。
（1）实体集采用矩形框表 示，框内为实体名。 （3）实体间的联系采用菱形框表示， 联系以适当的含义命名，名字写在 菱形框中，用无向边将参加联系的 实体矩形框分别与菱形框相连，并 在连线上标明联系的类型，即1︰1、 1︰n或m︰n。
（2）实体的属性采用椭圆 框表示，框内为属性名，并 用无向边与其相应实体集连 接。
2．一对多的联系（1 : n）
A中的一个实体可以与B中的多个实体相联系，而B中的一个实体至多与A中的一个实体相 联系。例如，“班级”与“学生”这两个实体集之间的联系是一对多的联系，因为，一个班可有 若干学生，反过来，一个学生只能属于一个班。“班级”与“学生”两个实体集的E-R模型如图 1.6所示。
第1章 SQL数据库概述
1.2 SQL Server 2008 简介
四川农业大学 潘勇浩 制作
• C/S结构的关系数据库管理系统。 C/S结构的关系数据库管理系统。 • 功能强大，支持各种可能的数据库应用，例如关系数 据库引擎、报表服务、分析服务、全文检索等。 • 丰富的管理工具，便捷的操作方式。 • 支持.net框架、XML、ADO. net等现代开发技术。 支持.net .net框架、XML XML、 net等现代开发技术。 • 完全能够胜任分析服务、数据挖掘等商业智能应用。 • 具有良好的可扩展性与可用性。 • 根据用户的数据应用需要提供5种不同的版本。 根据用户的数据应用需要提供5
第24页
1.4 SQL Server 2008的管理工具 2008的管理工具
四川农业大学 潘勇浩 制作
所有的工具 都在这里了
第25页
1.4 SQL Server 2008的管理工具 2008的管理工具
四川农业大学 潘勇浩 制作
SQL Server 配置管理器
第26页
1.4 SQL Server 2008的管理工具 2008的管理工具
1.1 SQL Server 的发展历程
四川农业大学 潘勇浩 制作
• SQL Server是由Microsoft开发和推广的功能强大性 Server是由Microsoft开发和推广的功能强大性 能优良的关系数据库管理系统（RDBMS）。 能优良的关系数据库管理系统（RDBMS）。 • 最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司 最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司 共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。 共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。 • 1996年，微软公司SQL Server 6.5版本发布。 1996年，微软公司SQL 6.5版本发布。 • 1998年，微软公司SQL Server7.0版本发布。 1998年，微软公司SQL Server7.0版本发布。 • 2000年，微软公司发布SQL Server 2000版本。 2000年，微软公司发布SQL 2000版本。 • 2005年，微软公司发布SQL Server 2005版本。 2005年，微软公司发布SQL 2005版本。 • 目前应用最广的最新版为SQL Server 2008。 目前应用最广的最新版为SQL 2008。
数据库入门指南SQL基础知识
数据库入门指南SQL基础知识随着数字化时代的到来，数据成为了各行各业不可或缺的资源。
而数据库的重要性也日益凸显。
为了更好地理解数据库和SQL基础知识，本篇文章将为大家提供数据库入门指南。
1. 数据库概述数据库是一个用于存储、管理和检索数据的系统。
它可以帮助我们高效地组织和处理大量的数据。
数据库系统由硬件、软件、数据和用户组成，其中最核心的组件是数据库管理系统（DBMS）。
2. SQL简介SQL，即结构化查询语言（Structured Query Language），是一种用于管理关系型数据库的语言。
它提供了各种操作和查询数据的语法和命令。
SQL是现代数据库管理系统的核心。
3. 数据库和表的创建在SQL中，我们需要先创建一个数据库来存储数据。
可以使用CREATE DATABASE语句创建数据库。
一旦数据库创建成功，我们可以使用CREATE TABLE语句来创建表，表是用于存储具有相同结构的数据集合。
4. 数据类型在SQL中，每个列都有其自己的数据类型，用于定义该列可以存储的数据的种类。
常见的数据类型包括整数（INT），字符串（VARCHAR），日期（DATE）等。
选择合适的数据类型可以节省存储空间并提高查询性能。
5. 插入数据通过INSERT INTO语句，我们可以将数据插入到表中的指定列中。
INSERT INTO语句的语法如下：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);6. 查询数据使用SELECT语句可以从表中检索数据。
SELECT语句的基本语法如下：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;7. 更新数据当需要修改表中已有数据时，可以使用UPDATE语句。
UPDATE语句的语法如下：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;8. 删除数据使用DELETE语句可以从表中删除数据。
SQL期末复习2013-2014学年第二学期 14
SQL期末复习考核知识点：第一章：数据库的基础知识1)数据库概述：定义2)数据库系统：构成、核心3)关系模型：记录、属性、字段等概念第三章：SQL 的基础知识1)SQL的数据类型：基本类型的种类与使用方法2)标示符：自定义标示符的规则3)使用SQL语句管理与维护数据库：创建、修改、删除数据库的SQL语句4)使用SQL语句管理与维护表：创建、修改、更新、删除的操作5)利用简单的SQL语句进行表格数据的查询：简单select 语句第四章：SQL 高级查询1)关联表查询2)UNION子句的使用3)子查询(IN)与连接查询（LEFT/RIGHT/FULL JION）第五章：视图1)视图的概述2)创建视图、使用与维护视图第六章：索引1)索引的概述2)索引的分类第七章：T-SQL 程序设计1)T-SQL的变量类型与表示方法2)程序流程控制语句：（BEGIN END、IF ELSE、WHILE）第八章：函数1)系统内置函数2)自定义函数的使用第九章：存储过程、触发器和游标1)系统存储过程与自定义存储过程的使用2)触发器的概述与使用第十一章：SQL 数据库的安全性管理1)SQL的安全性机制2)登陆账号、用户账号、角色等概念的理解第十二章：数据的备份与恢复数据的备份方法与恢复期末复习综合测试题1. 数据库系统的核心是（）。
A. 编译系统B. 数据库C.操作系统D.数据库管理系统2. 关系模型中的数据逻辑结构是（）。
A. 矩阵B. 树C. 二维表D.矢量3. 关系数据库中的关键字是指( )。
A．能惟一决定关系的字段B．不可改动的专用保留字C．关键的很重要的字段 D能惟一标识元组的属性或属性集合4. 对所有视图都可以进行。
A．select B. insert C. update D. delete5. 学生社团可以接纳多名学生参加，但每个学生只能参加一个社团，从社团到学生之间的联系类型是（）。
Ａ．多对多Ｂ．一对一Ｃ．多对一Ｄ．一对多6．若要删除数据库中已经存在的表S，可用（）。
SQL第1章 基本概念_2
学号，姓名， 系名，系主任名，课名，
成绩
SNO, SNAME, SDEPT, MNAME, CNAME, GRADE 设计一个关系模式： S={SNO, SNAME, SDEPT, MN, CNAME, G}
教务管理系统
学号 01001 01001 01001 01002 01002 01002 01003 01003 01003 01004 系别 电子系 电子系 电子系 电子系 电子系 电子系 计科系 计科系 计科系 数学系 系主任 张三 张三 张三 张三 张三 张三 李四 李四 李四 王五 课程名 C++语言 密码学 数字信号处理 C++语言 密码学 数字信号处理 C++语言 操作系统 编译原理 数学分析 成绩 95 90 85 94 90 88 92 91 90 96
而获得好的关系模式。
分解过程中不能破坏原来的应用语义 所谓属性依赖关系是指：模式中的某个属性的值可以由 模式中其他属性惟一确定。
分解过程：消除部分依赖和传递依赖。
S-L-C被分解为如下三个关系模式
Student（Sno，Sdept）
SC（Sno，Cno，Grade）
SLoc（Sdept，SLoc）
传递函数依赖
若X→Y， Y→Z，则称
为Z传递依赖于X，记作
t X Z
函数依赖的练习1
例题1
有关系模式SC（Sno,Sname,Cno,Credit,Grade）
则，函数依赖关系有：
SnoSname
P (Sno,Cno) Sname
(Sno,Cno) Grade
函数依赖的练习2
外模式/模式映象
SQL数据库基础教程
SQL数据库基础教程SQL（Structured Query Language）是一种用来管理和操作关系型数据库的计算机语言。
它可以让我们通过简单的命令来查询、插入、更新和删除数据库中的数据，是所有关系型数据库管理系统（RDBMS）的基础。
本教程将引导你了解SQL数据库的基础知识和操作技巧。
第一章 SQL简介1.1 什么是SQLSQL是一种标准化的数据库语言，用于管理和操作关系型数据库。
它由多个命令组成，可以在关系型数据库中执行各种操作，例如查询、插入、更新和删除数据。
1.2 关系型数据库关系型数据库是一种基于表格的数据库，它使用行和列的方式来存储和管理数据。
数据以表格的形式组织，每个表格包含多个行和列，行表示记录，列表示字段。
1.3 SQL的分类SQL可以分为两大类：数据操作语言（DML）和数据定义语言（DDL）。
DML用于查询和操作数据，例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE命令。
DDL用于定义和管理数据库结构，例如CREATE、ALTER和DROP命令。
第二章 SQL基本语法2.1 创建数据库要创建数据库，可以使用CREATE DATABASE语句，后面跟上数据库的名称。
例如，要创建一个名为"mydatabase"的数据库，可以执行以下命令：CREATE DATABASE mydatabase;2.2 创建数据表要创建数据表，可以使用CREATE TABLE语句。
在括号内指定表格的列名和数据类型。
例如，要创建一个名为"customers"的表格，包含"id"和"name"两个字段，可以执行以下命令：CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50));2.3 插入数据要向表格中插入数据，可以使用INSERT INTO语句。
指定要插入的表格名称和字段值。
如何使用SQL进行数据库查询
如何使用SQL进行数据库查询第一章：SQL概述SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
它可以帮助用户向数据库发送查询请求，并且从中检索所需的数据。
本章将介绍SQL的基本概念和一些常用术语。
1.1 SQL语句SQL语句是由关键字和操作符组成的指令，用于对数据库进行增删改查操作。
常见的SQL语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
1.2 数据库表数据库表是SQL中最基本的概念，它由行和列组成。
表中的每一行代表一个记录，每一列代表不同的字段或属性。
表的结构由字段名和字段类型定义。
1.3 SELECT语句SELECT语句用于从数据库表中检索数据。
它可以指定要检索的字段、过滤条件和排序方式。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中所有的记录，或者检索满足特定条件的记录。
第二章：基本查询操作本章将介绍一些常用的基本查询操作，包括检索数据、排序和过滤。
2.1 检索数据使用SELECT语句可以检索数据库表中的数据。
可以指定要检索的字段，也可以使用通配符*检索所有字段。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中所有记录的编号和姓名字段。
2.2 排序使用ORDER BY子句可以对查询结果进行排序。
可以按照一个或多个字段进行升序或降序排序。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中所有记录，并按照年龄字段降序排序。
2.3 过滤使用WHERE子句可以设置查询的过滤条件。
可以使用比较运算符、逻辑运算符和通配符来设定条件。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中满足特定条件的记录，如年龄大于30岁的所有员工。
第三章：高级查询操作本章将介绍一些高级的查询操作，包括聚合函数、分组和联接。
3.1 聚合函数聚合函数用于对数据进行统计计算，如求平均值、求和、计数等。
常见的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT和MAX/MIN。
例如，可以使用SELECT语句计算某个表中某一列的平均值。
sql数据库详解
sql数据库详解摘要：一、SQL数据库概述1.SQL的定义2.SQL的作用3.SQL的常见类型二、SQL数据库的组成部分1.数据库管理系统（DBMS）2.表3.记录4.字段三、SQL的语句类型1.DDL（数据定义语言）2.DML（数据操控语言）3.DCL（数据控制语言）四、SQL语句的书写规则1.分号结尾2.不区分大小写3.常数书写方式4.空格输入规范五、SQL数据库的常见操作1.创建数据库2.删除数据库3.插入记录4.更新记录5.删除记录6.查询记录正文：SQL数据库详解SQL，全称Structured Query Language，即结构化查询语言，是一种专门用于管理关系型数据库的编程语言。
它被广泛应用于各种领域，如互联网、金融、医疗等，用于存储、查询和处理数据。
SQL数据库主要由以下几个部分组成：1.数据库管理系统（DBMS）：DBMS是用于管理数据库的软件，它可以对数据库进行创建、删除、查询等操作。
常见的DBMS有Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL等。
2.表：表是数据库中用于存储数据的基本单位，它由一系列列和行组成。
列代表着数据的属性，行则表示具体的记录。
3.记录：记录是表中的一个数据单元，它由一系列字段组成。
每个记录都包含了一个实体的完整信息。
4.字段：字段是记录中的一个数据项，用于表示记录的某个属性。
每个字段都有其特定的数据类型和名称。
SQL语句主要分为三种类型：1.DDL（数据定义语言）：用于定义和管理数据库中的对象（如表、视图等）。
2.DML（数据操控语言）：用于对数据库中的数据进行操作，包括插入、更新、删除和查询等。
3.DCL（数据控制语言）：用于控制数据库的访问权限和事务处理。
在书写SQL语句时，需要遵循以下规则：1.语句以分号";"结尾。
2.不区分大小写。
3.数字保持原形，字符串和日期使用单引号。
4.语句内的单词之间的空格不能全角输入。
SQL 第01章 数据库系统概述
1.２.1 信息的三个世界
3.信息世界中的基本概念
在信息世界中，常用的主要概念如下： (1.) 实体（Entity） 客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实体。 如一个学生，一本书，一辆汽车，一堂课，一次比赛等。 (2.) 属性(Attributes) 实体的某一特性称为属性。 • 如学生实体有学号、姓名、年龄、性别、系等方面的属性。 • 属性有"型"和“值”之分，"型"即为属性名，如姓名、年 龄、性别是属性的型；“值”即为属性的具体内容，如 （990001,张立，20，男，计算机）这些属性值的集合表示 了一个学生实体。
信息=数据+数据处理
本节首页
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1.1.2 数据库技术的产生与发展
数据处理的中心问题是数据管理。 数据管理是指对数据的组织、分类、编码、 存储、检索和维护。 随着计算机硬件和软件的发展，数据管理经 历了人工管理、文件系统和数据库系统三个 发展阶段。
7
1.1.2 数据库技术的产生与发展
1.人工管理阶段（20世纪50年代中期以前） 主要用于科学计算。 硬件中的外存只有卡片、纸带、磁带，无磁 盘等直接存取设备。 软件只有汇编语言，无操作系统和管理数据 的软件。 批处理方式。
4. 三个世界之间的关系 现实世界、信息世界和数据世界三者之间 的关系下图所示。
客观事物及其联系
抽象
信息
数 据 化
数据
构成
概念模型
逻辑模型
现实世界
信息世界
数据世界
33
1.２.1 信息的三个世界
(1)概念模型（信息模型） 概念数据模型是指一种独立于计算机系统 的数据模型，完全不涉及信息在计算机中的 表示，只是用来描述某个特定组织所关心的 信息结构 。 (2)逻辑模型（逻辑数据模型） 逻辑模型是直接面向数据库的逻辑结构。逻 辑模型涉及计算机系统和数据库管理系统， 如包括网状模型、层次模型、关系模型、面 向对象模型等。
数据库SQL第一章
科学研究
科学研究领域需要处理大量的实验 数据、观测数据等，数据库可以为 其提供数据管理和分析支持。
企业管理
数据库在企业管理中扮演着重要 角色，如ERP、CRM、SCM等系 统都离不开数据库的支持。
其他领域
如教育、医疗、政府等各个领域 都在广泛应用数据库技术。
02
SQL语言基础
SQL语言简介
01
02
索引概念
一种数据库对象，用于加速对表中数据的访问速度。通过 使用索引，数据库引擎可以快速定位到表中的特定记录， 而无需扫描整个表。
视图优点
简化复杂的SQL操作、提供数据安全性、隐藏数据复杂性 等。
索引类型
包括聚集索引和非聚集索引。聚集索引决定数据在磁盘上 的物理存储顺序，而非聚集索引则独立于数据行存储。
子查询应用场景
常用于数据过滤、计算聚合函数参数、插入 数据等场景。
连接查询与联合查询
连接查询概念
连接类型
联合查询概念
联合查询类型
通过指定的连接条件，将两个 或多来自表的行组合起来，生成 一个新的结果集。
包括内连接、左连接、右连接 和全连接，分别用于返回满足 连接条件的记录、左表所有记 录及右表匹配记录、右表所有 记录及左表匹配记录和所有表 的记录。
SQL语言分类
数据查询语言（DQL）
用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
数据操作语言（DML）
用于操作数据库中的数据，如INSERT、 UPDATE和DELETE语句。
数据定义语言（DDL）
用于定义数据库对象，如CREATE、ALTER 和DROP语句。
数据控制语言（DCL）
用于控制对数据库的访问权限，如GRANT 和REVOKE语句。
第一章 认识SQL
认识SQLSQL：SQL是结构化查询语言的简称。
ANSI：ANSI是美国国家标准化组织的简称。
数据库：数据库就是数据集合，它能够存储信息，用户能够以有效且高效的方式检索其中的信息。
关系型数据库：关系型数据库由称为表的逻辑单元组成，这些表在数据库内部彼此关联。
关系型数据库是由关联对象（主要是表）组成的数据库，而表是数据库里存储数据的最基本方式。
客户端/服务器技术：在客户端/服务器系统里，主机被称为服务器，可以通过网络进行访问（通常是局域风或广域网）。
访问服务器的通常是个人计算机（PC）或其他服务器。
每个个人计算机被称为客户端，通过网络与服务器进行通信。
基于WEB的数据库系统：基于WEB的数据库系统是通过各种程序设计语言开发的WEB 应用程序与数据库进行通信，用户只需要打开浏览器就可以对数据库进行相应的操作。
主流数据库厂商：当今主流数据库厂商包括Oracle、Mircrosoft、Infomix、Sybase 和IBM。
其他一些厂商提供SQL数据库（关系型数据库）的开源版本，这些厂商包括MySQL、PostgresSQL和SAP。
SQL会话：SQL会话是用户利用SQL命令与关系型数据库进行交互，当用户与数据库建立连接时，会话就被建立了。
Connect：当用户连接到数据库时，SQL会话就被初始化了。
命令Connect用于建立与数据库的连接，它可以申请连接，也可以修改连接。
使用Connect命令连接数据库时，系统会要求用户输入相应的用户名和密码。
Connect的语法：Connect user@databaseDisconnect和Exit：当用户与数据库断开连接时，SQL会话就被结束。
命令Disconnect 用于断开用户与数据库的连接。
当中断与数据库的连接之后，用户所使用的程序可能还在与数据库通信，但实际上已经没有了连接。
当使用命令Exit时，SQL会话就结束并且用于访问数据库的软件通常会关闭。
SQL命令的类型：数据定义语言（DDL）：Create Table、Alter Table、Drop Table、Create Index、Alter Index、Drop Index、Create View、Drop View。
第01章 SQL概述
• 网状模型
• 关系模型
1.1.5
数据模型简述
班级
社团
学校
学生
教师
所在系
所选课程
1.1.5
数据模型简述
关系（Relation）：一个关系对应一张二维表，每个关系有 一个关系名。在SQL Server中，一个关系就是一个表文件。 元组（Tuple）：二维表中水平方向的一行，有时也叫做一 条记录。 属性（Attribute）：表格中的一列，相当于记录中的一个 字段。 关键字（Key）：可唯一标识元组的属性或属性集，也称为 关系键或主码。 域（Domain）：属性的取值范围，如性别的域是（男，女）。 分量：每一行对应的列的属性值，即元组中的一个属性值。 关系模式：对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1， 属性2，……属性n）。
1.1
1.1.2 1982 1986 1987 1992 至今
SQL及其特点
SQL的发展历程 ANSI 着手SQL标准化工作 ANSI 第一个SQL标准 ISO SQL标准 ISO SQL-92 SQL 标准计算机数据库查询语言
1.1
1.1.3 SQL的功能
SQL及其特点
• 数据定义(Definition)
• 数据操纵(Manipulation）
• 数据管理(Management)
• 存取保护(Access Protection)
• 处理控制(Control)
1.1
SQL按其功能可以分为三大部分： 数据定义语 言(DDL)
SQL及其特点
定义、撤销和修改数据 库对象
数据操纵语言 (DML) 数据控制语言 (DCL)
服务器（Server）、客户端（Client）和网络
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数据库系统的发展经历了三个阶段
数据库发展的初级阶段
数据库系统 发展三个阶段
数据库发展的中级阶段
数据库发展的高级阶段
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(一)数据库发展的初级阶段
1963年 美国Honeywell公司的IDS( Store)系统投入运行, 1963年,美国Honeywell公司的IDS(Integrated Data Store)系统投入运行, Honeywell公司的IDS 揭开了数据库技术的序幕.1965年 揭开了数据库技术的序幕.1965年,美国一家火箭公司利用该系统帮助设计 了阿波罗登月火箭,推动了数据库技术的产生.1968年 美国IBM IBM公司推出层 了阿波罗登月火箭,推动了数据库技术的产生.1968年,美国IBM公司推出层 次模型的IMS数据库系统(1969年形成产品).1969 IMS数据库系统 年形成产品).1969年 美国CODASYL 次模型的IMS数据库系统(1969年形成产品).1969年,美国CODASYL (Conference On Data System Language,数据库系统语言协会)组织的数据库 Language,数据库系统语言协会) 任务组发表关于网状模型的报告.层次模型与网状模型的数据库系统的出现, 任务组发表关于网状模型的报告.层次模型与网状模型的数据库系统的出现, 揭开了数据库系统发展的序幕. 揭开了数据库系统发展的序幕. 在初级阶段中,由于网状模型数据库的复杂性和专用性, 在初级阶段中,由于网状模型数据库的复杂性和专用性,没有被广泛使 用,而层次模型数据库则由于IBM公司的IMS(Information Management System, 而层次模型数据库则由于IBM公司的IMS( System, IBM公司的IMS 信息管理系统)层次模型数据库系统的发展,得到了极大的发展, 信息管理系统)层次模型数据库系统的发展,得到了极大的发展,其不仅一 度成为最大的数据库管理系统,拥有巨大的客户群,而且直到现在, 度成为最大的数据库管理系统,拥有巨大的客户群,而且直到现在,仍然得 到升级和支持,并不断与新技术结合,在特定的领域内体现出强大的生命力. 到升级和支持,并不断与新技术结合,在特定的领域内体现出强大的生命力.
12
数据模型
现实世界 模型是一种抽象. 模型是一种抽象.如ax2+bx+c=0 是一元二次方程的模型. 是一元二次方程的模型.在数据库 技术中,用模型对数据库的结构和 技术中, 语义进行描述, 语义进行描述,实现对现实世界的 抽象. 抽象.从用户所看到的现实世界到 直接面向数据库的逻辑结构, 直接面向数据库的逻辑结构,有两 层抽象, 层抽象,对应地有两种不同抽象层 次的数据模型.如图1.1所示. 次的数据模型.如图1.1所示. 1.1所示
3
第一节
数据库概述
数据库的产生与发展
数据模型
数据库系统与数据库 管理系统
4
数据库的产生与发展
数据的存储可分为以下几个阶段: 数据的存储可分为以下几个阶段:
纸 制 系 统
文 件 系 统
数 据 库 系 统
5
(一) 纸制系统
早期使用计算机保存数据之前,人们对于大量数据的存储, 早期使用计算机保存数据之前,人们对于大量数据的存储, 可以使用简单的书面文件来进行.例如,学校里需要保存教师, 可以使用简单的书面文件来进行.例如,学校里需要保存教师, 学生,班级,部门,课程,考试等相关信息. 学生,班级,部门,课程,考试等相关信息.与教师相关的详细 资料存放在教师档案里, 资料存放在教师档案里,与学生有关的详细资料存放在学生档案 这种数据存储的介质是纸,纸制书面文件容易毁损, 里.这种数据存储的介质是纸,纸制书面文件容易毁损,不易长 期保存,并且纸制文件数量庞大,会占用大量空间. 期保存,并且纸制文件数量庞大,会占用大量空间.
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(二)数据库发展的中级阶段
1970年 IBM公司的E.R Codd发表论文提出关系模型 发表论文提出关系模型, 1970年,IBM公司的E.R . Codd发表论文提出关系模型,标志着第 公司的 二代数据库---关系数据库的萌芽.自此后,IBM大力投入关系数据库的 ---关系数据库的萌芽 二代数据库---关系数据库的萌芽.自此后,IBM大力投入关系数据库的 研究.关系模型的数据库较网状模型, 研究.关系模型的数据库较网状模型,层次模型在底层实现起来都要 简单,所以很快便发展起来,Oracle即是当时成立的一家专做关系模型 简单,所以很快便发展起来,Oracle即是当时成立的一家专做关系模型 数据库的公司.20世纪80年代初 IBM公司的关系数据库系统DB2问世 世纪80年代初, 公司的关系数据库系统DB2问世, 数据库的公司.20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世, Oracle公司则将Oracle移植到桌面计算机上 公司则将Oracle移植到桌面计算机上. Oracle公司则将Oracle移植到桌面计算机上.作为第二代数据库系统的 关系数据库开始逐步取代层次与网状模式的数据库, 关系数据库开始逐步取代层次与网状模式的数据库,成为占主导地位 的主流数据库.迄今为止,关系型数据库系统仍然蓬勃发展, 的主流数据库.迄今为止,关系型数据库系统仍然蓬勃发展,占据数 据库应用的主要地位. 据库应用的主要地位.
概念数据模型
逻辑数据模型
图1.1 两层数据模型
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(一) 概念数据模型
从现实世界到概念模型,是第一级抽象, 从现实世界到概念模型,是第一级抽象,用模型来表示对现实世界的这 一抽象,称为概念数据模型. 一抽象,称为概念数据模型.概念数据模型是一种独立于任何计算机系统实 现的,完全不涉及信息在计算机系统中的表示, 现的,完全不涉及信息在计算机系统中的表示,只是用来描述某个特定组织 所关心的信息结构,如实体联系模型. 所关心的信息结构,如实体联系模型. 实体联系模型(Entity Relationship Model,ER模型)是P. P.Chen于1976年 Model,ER模型 模型) P.Chen于1976年 实体联系模型( 提出的.实体(Entity)是指客观存在,可以相互区别,可以被描述的事物. 提出的.实体(Entity)是指客观存在,可以相互区别,可以被描述的事物. 实体可以是具体的对象,也可以是抽象的对象.例如计算机, 课本, 实体可以是具体的对象,也可以是抽象的对象.例如计算机,人,课本,桌 子甚至课本的结构,都属于客观存在的,可以相互区别,也可以被描述的, 子甚至课本的结构,都属于客观存在的,可以相互区别,也可以被描述的, 都称为实体.实体联系模型直接从现实世界中抽象出实体类型及实体间联系, 都称为实体.实体联系模型直接从现实世界中抽象出实体类型及实体间联系, 然后用实体联系图(ER图 表示数据模型.该部分内容将在最后一章讲述. 然后用实体联系图(ER图)表示数据模型.该部分内容将在最后一章讲述.
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(三) 数据库系统
数据库系统从20世纪50年代萌芽,60年代中期产生,至本世纪初, 数据库系统从20世纪50年代萌芽,60年代中期产生,至本世纪初, 20世纪50年代萌芽 年代中期产生 已有40多年的历史,在这短短40年间, 40多年的历史 40年间 已有40多年的历史,在这短短40年间,数据库系统发生了巨大的变化并 取得了巨大的成就.它已从第一代的网状,层次数据库,第二代的关 取得了巨大的成就.它已从第一代的网状,层次数据库, 系数据库系统, 系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系 数据库的出现解决了文件系统中所有的问题. 统.数据库的出现解决了文件系统中所有的问题.在计算机的数据库 中,数据可以永久地保存下来,并能够提供对数据的集中控制. 数据可以永久地保存下来,并能够提供对数据的集中控制.
第一章 关系数据库概述
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本章主题
数据库的发展历程 数据模型 关系型数据库系统概述 SQL简介 引入项目目标
关系数据库概述
美国加利福尼亚大学伯克利分校研究人员的统计数据: 年间, 美国加利福尼亚大学伯克利分校研究人员的统计数据:近3年间,世界范围 内信息生产量以平均每年30%的速度增长, 2002年 全球由纸张,胶片以及磁, 30%的速度增长 内信息生产量以平均每年30%的速度增长,至 2002年,全球由纸张,胶片以及磁, 光存储介质所记录的信息生产总量将达到5亿兆字节.许多单位因日常运作而不 光存储介质所记录的信息生产总量将达到5亿兆字节. 得不经常性地维护大量数据.伴随着大量数据,信息的不断产生, 得不经常性地维护大量数据.伴随着大量数据,信息的不断产生,如何安全有 效地存储,检索和管理数据成了信息时代一个非常重要的问题. 效地存储,检索和管理数据成了信息时代一个非常重要的问题. 数据库是解决数据存储,检索和管理的有效手段.数据库按照一定的方式 数据库是解决数据存储,检索和管理的有效手段. 来组织数据.它由一个或多个相关的数据项组成,这些数据项又称作"记录". 来组织数据.它由一个或多个相关的数据项组成,这些数据项又称作"记录" 数据库就是一个数据集合,它包含单位所需的各种问题的答案.例如, 数据库就是一个数据集合,它包含单位所需的各种问题的答案.例如,"商场 里有没有XX牌子的食品,都有哪些,价格分别是多少? XX牌子的食品 或者" XX城去 里有没有XX牌子的食品,都有哪些,价格分别是多少?",或者"从XX城去 YY城都有哪几趟火车 现在有没有票? 城都有哪几趟火车? YY城都有哪几趟火车?现在有没有票?" 本章的主要内容是描述与数据库和数据库管理系统相关的概念,探讨各种 本章的主要内容是描述与数据库和数据库管理系统相关的概念, 不同的数据库模型以及介绍SQL语言. SQL语言 不同的数据库模型以及介绍SQL语言.
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(二) 文件系统
20世纪50-60年代, 20世纪50-60年代,计算机的应用和发展为数据在磁盘或磁鼓的 世纪50 年代 存放提供了机会,文件系统开始萌芽.早期的文件系统中, 存放提供了机会,文件系统开始萌芽.早期的文件系统中,数据是和 程序在一起的, basic语言里就有个DATA语句 专门存放数据用. 语言里就有个DATA语句, 程序在一起的,如basic语言里就有个DATA语句,专门存放数据用. 后来发展到将数据与程序分开存放,即数据独立于程序, 后来发展到将数据与程序分开存放,即数据独立于程序,使用时再用 程序调用数据文件,比如C语言中带有文件操作的命令. 程序调用数据文件,比如C语言中带有文件操作的命令. 以文件系统存放的数据主要接受操作系统的管理,操作系统以文 以文件系统存放的数据主要接受操作系统的管理, 件名作为用户数据的标识,在管理较少,较简单的数据, 件名作为用户数据的标识,在管理较少,较简单的数据,或者仅仅只 是用来存储,极少用来查询,或查询要求比较简单的情况下, 是用来存储,极少用来查询,或查询要求比较简单的情况下,文件系 统能够满足一定的用户应用需求. 统能够满足一定的用户应用需求. 使用文件系统保存数据的主要缺点有:数据的冗余度太大, 使用文件系统保存数据的主要缺点有:数据的冗余度太大,数据 和应用程序过分相互依赖,数据之间没有什么联系, 和应用程序过分相互依赖,数据之间没有什么联系,数据缺乏统一的 管理和控制. 管理和控制.