第5章 动态回归与误差修正模型(案例)汇总

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例:(file: break2)东北、华北、华东、华中21省市1993和1998年耕地面积(land ,百万公顷)和农业产值(Y , 百亿元)数据见图(已取对数)。用圆圈表示的观测点为1993年数据,用三角表示的观测点为1998年数据。大体看各省市1998年耕地面积比1993年耕地面积略有减少,产值却都有增加。以1993和1998年数据为两个子样本,以42个数据为总样本,求得残差平方和见下表

-10

12

3

-2

-1

1

2

3

LOG(LAND)

LOG(Y93)LOG(Y98)

-10

1

2

3

-2

-1

1

2

3

LOG(LAND)

LOG(Y93)LOG(Y98)

样本容量 残差平方和

相应自由度

回归系数 1 T = 42 SSE T = 14.26 T - k = 40

2 n 1= 21 SSE 1 = 4.37 n 1 - k = 19 α1 3

n 2= 21

SSE 2 = 3.76

n 2 - k = 19

β1

注:三次回归的模型形式Lnout t = β0 +β1 Lnland t + u t 。

因为,

F =

)

2/()(/)]([2121k T SSE SSE k SSE SSE SSE T -++-=

38

/)76.337.4(2

/)]76.337.4(26.14[++-= 14.33 > F (1, 40) = 7.31

所以两个年度21省市的农业生产发生了很大变化。

案例1:开滦煤矿利润影响因素的实证分析(1903-1940,动态分布滞后模型,file:LH1)

(发表在《学术论坛》,2003.1, p. 88-90)

1000

2000300040005000600005

10

15

20

25

30

35

40

销煤量 x1

图 1 开滦煤矿销煤量变化曲线(x 1, 1903-1940)

2

4681012141605

10

15

20

25

30

35

40

吨煤售价 X2

图2 开滦煤矿吨煤售价变化曲线(x 2, 1903-1940)

10000

20000

30000

40000

05

10

15

20

25

30

35

40

利润 Y

图3 开滦煤矿利润变化曲线(1903-1940)

78

9

10

11

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

LNX 1

LNY

图4 开滦煤矿利润对销煤量散点图

78

9

10

11

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

LN X 2

LN Y

图5 开滦煤矿利润对吨煤售价散点图

1)建立ADL(2,2,2)

Y t =0.2937Y t -1+0.2038 Y t -2+4.2469 X 1t –3.5106 X 1t -1

(2.5) (2.4) (7.3) (-5.5)

+2964.25 X 2t –1390.66 X 2t –1-1433.01 X 2t –2 (1) (7.3) (-1.7) (-2.3)

R 2 = 0.96, s.e.=1504.7, LM (2) = 4.10, DW=2.16, F=128.7, Q (15) = 8.1 (1905-1940)

用上式求长期关系,

Y t = 1.4653 X 1t + 278.6X 2t (2)

*()()

j j

j

j s X s Y ββ=, j = 1, 2

β1* = 1.4653 (1453.8 / 7134.1) = 0.2986 β2* = 278.6 (2.2067 / 7134.1) = 0.0862

无量纲长期参数估计结果是

Y = 0.2986 X 1 + 0.0862X 2 (3)

这说明实际上X 1 对Y 的影响大于X 2对Y 的影响。

2) ADL(1,1,2)

LnY t =0.7502LnY t -1+1.8804 LnX 1t –1.6210LnX 1t -1

(9.0) (8.2) (-6.7) +1.5037 LnX 2t –1.4787 LnX 2t –1 (4)

(6.0)(-4.9)

R2 = 0.95, LM(2) = 1.91, DW=1.7, F=140.7, Q(15) = 6.0, (1903-1940) LnY t= 1.038 LnX1t + 0.100 LnX2t(5)

这说明LnY t对LnX1t的弹性系数远远大于LnY t对LnX2t的弹性。

案例2:关于日本人均消费的误差修正模型(见教材206-213页,file: b5c1)

本案例采用“一般到特殊”建模方法用1963-1993年(T = 31)日本人均年消费、可支配收入(单位:万日元)和价格数据建立消费模型。

(注意:本章假定变量具有平稳性。但本案例中变量是非平稳的。因为变量具有协整性,所以不影响对误差修正模型的介绍。)

1)定义变量如下:

LnC t:对数的人均年消费额

(不变价格,1985 = 1)。

LnI t:对数的人均年可支配收入额

(不变价格,1985 = 1)。

LnP t:对数的消费价格指数(1985 = 1)。

原始数据摘自日本《家计调查年报》1963, …, 1993

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