MATLAB教程【2】编程
matlab2_matlab教程
x1+2x2+3x3=1 2x1+3x2+4x3=2 a=[1 2 3;2 3 4];b=[1;2]; x=a\b x= 1.00 0 x=
x1 1 2 3 1 x2 = 2 3 4 2 x3
a
x = b
x=pinv(a)b
0.83 0.33
0
-0.17
六、微分方程求解
微分方程求解的仿真算法有多种,常用 的有Euler(欧拉法)、Runge Kutta(龙 格-库塔法。 Euler法称一步法,用于一阶微分方程
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; b=[2 4 6;1 3 5;7 9 10]; a.*b ans = 2 8 18 4 15 30 49 72 90
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; b=[2 4 6;1 3 5;7 9 10];
a*b ans = 25 55 85
37 85 133
二、数据的保存与获取
把matlab工作空间中一些有用的数 据长久保存下来的方法是生成mat数 据文件。 save —— 将工作空间中所有的变 量存到matlab.mat文件中。 默认文件名
save data——将工作空间中所
有的变量存到data.mat文件中。
save data a b ——将工作空间 中a和b变量存到data.mat文件中。
rand —— 随机矩阵
eye —— 单位矩阵
zeros ——全部元素都为0的矩阵
ones ——全部元素都为1的矩阵
还有伴随矩阵、稀疏矩阵、魔方 矩阵、对角矩阵、范德蒙等矩阵的创 建,就不一一介绍了。
注意:matlab严格区分大小写字母,因
此a与A是两个不同的变量。 matlab函数名必须小写。
MATLAB科学计算与编程教程
MATLAB科学计算与编程教程第一章:MATLAB简介和基本操作MATLAB是美国MathWorks公司开发的一款高级科学计算软件,广泛用于工程、科学等领域的数据处理、可视化和算法开发。
本章将介绍MATLAB的基本概念、安装方法和界面,以及常用的基本操作,包括变量的定义和操作、矩阵运算、函数调用等。
第二章:MATLAB编程基础本章将介绍MATLAB的基本编程方法,包括程序结构、数据类型、运算符、流程控制语句等。
同时还将介绍如何定义自定义函数和脚本文件,以及如何调试和优化MATLAB程序。
第三章:数据处理与可视化数据处理和可视化是MATLAB的重要应用之一。
本章将介绍MATLAB中常用的数据处理方法,如数据导入、清洗和转换,以及数据分析和统计。
同时还会介绍如何使用MATLAB进行数据可视化,包括绘制二维和三维图形、绘制动画等方法。
第四章:MATLAB在科学计算中的应用本章将介绍MATLAB在科学计算中的常见应用,包括数值计算、信号处理、图像处理、控制系统设计等。
其中会涵盖MATLAB中常用的数值计算方法,如数值积分、微分方程求解等,以及信号处理中的滤波、频谱分析等方法。
第五章:MATLAB与其他编程语言的接口MATLAB与其他编程语言的接口使得它能够与其他编程语言进行数据交流和代码调用。
本章将介绍如何使用MATLAB与C/C++、Python等编程语言进行接口编程,以及如何调用外部库函数和脚本。
第六章:MATLAB应用示例本章将通过实际的应用示例来展示MATLAB在各个领域中的应用。
包括机器学习、人工智能、金融工程、通信等领域的应用案例。
示例中将介绍如何使用MATLAB进行数据处理、模型训练和预测等操作。
第七章:MATLAB编程技巧和优化本章将介绍MATLAB编程中的一些常用技巧和优化方法,包括矢量化编程、并行计算和内存管理等。
这些技巧和方法能够帮助提高MATLAB程序的运行效率和可维护性。
第八章:MATLAB工具箱和资源除了基本功能,MATLAB还提供了大量的工具箱,通过安装这些工具箱可以扩展MATLAB的功能。
matlab 教程
matlab 教程MATLAB 是一种强大的数值计算和科学编程环境,可用于解决多种数学问题和数据分析任务。
本教程将介绍如何使用MATLAB 进行各种操作。
一、MATLAB 基础1. 安装和启动 MATLAB要使用 MATLAB,您需要首先下载、安装并启动 MATLAB软件。
请参考官方网站上的安装指南,并按照说明进行操作。
2. MATLAB 命令行界面MATLAB 的命令行界面是您与 MATLAB 进行交互的主要方式。
您可以在命令行界面中输入命令,并且 MATLAB 会立即执行并返回结果。
3. 基本数学运算在 MATLAB 中进行数学计算非常简单。
您可以使用标准的数学运算符(如 +、-、* 和 /)以及函数(如 sin、cos 和 sqrt)进行各种数学操作。
4. 变量和数据类型在 MATLAB 中,您可以使用变量存储和操作数据。
MATLAB 支持多种数据类型,包括数值类型(如整数、浮点数和复数)、逻辑类型和字符类型。
5. 矩阵和向量运算MATLAB 中的矩阵和向量运算非常强大,可以轻松进行线性代数运算,如矩阵相乘、向量点积和矩阵求逆等。
二、数据处理与分析1. 数据导入和导出在 MATLAB 中,您可以使用各种函数和工具将数据从外部文件导入到 MATLAB 中或将 MATLAB 数据导出到外部文件。
2. 数据可视化MATLAB 提供了丰富的绘图工具,可用于创建各种类型的图形和图表,以可视化和分析数据。
3. 数据统计和分析MATLAB 包括许多用于数据统计和分析的函数和工具,包括描述统计、假设检验、回归分析和时间序列分析等。
4. 信号处理MATLAB 提供了强大的信号处理工具箱,可用于处理和分析各种类型的信号,如音频信号、图像信号和生物信号等。
三、编程与脚本1. MATLAB 脚本文件您可以使用MATLAB 编辑器创建和编辑MATLAB 脚本文件。
脚本文件包含一系列 MATLAB 命令和函数,可用于执行特定的操作。
matlab使用教程2-2
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
写二进制文件: 用fwrite写二进制文件: 写二进制文件 COUNT=fwrite(Fid, A, precision) 例: Fid=fopen(‘test.dat’, ‘w’); cnt=fwrite(Fid, A, ‘float’) fclose(Fid); 读取ASCII数据文件: 数据文件: 用fscanf读取 读取 数据文件 [A, COUNT]=fscanf(Fid, format, size) format用以控制读取的数据格式,由%加上格式符组成, 用以控制读取的数据格式, 加上格式符组成, 用以控制读取的数据格式 常见的格式符有: 常见的格式符有:d, i, o,u, x, e, f, s, c。 。 例:fscanf(Fid, ‘%s’); fscant(Fid, ‘%6.2f’); fscanf(Fid, “%5d’);
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
d) 其它与流程控制有关的语句
if
if
break语句循环结构 语句循环结构 语句
continue 语句循环结构 语句循环结构
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
pause 指令使程序运行停止,等待用户按任意键继续; 指令使程序运行停止 等待用户按任意键继续; 使程序运行停止, input 指令提示用户从键盘输入数值、字符串或表达 指令提示用户从键盘输入数值 提示用户从键盘输入数值、 并接受输入; 式,并接受输入; disp指令在屏幕上显示字符串; 指令在屏幕上显示字符串 指令在屏幕上显示字符串 echo on指令显示其后所有执行文件的指令; 指令显示其后所有执行文件的指令 指令显示其后所有执行文件的指令; echo off指令关闭其后所有执行文件的指令显示。 指令关闭其后所有执行文件的指令显示 指令关闭其后所有执行文件的指令显示。
MATLAB编程基础入门教程
MATLAB编程基础入门教程Chapter 1: Introduction to MATLAB ProgrammingMATLAB is a widely used programming language and environment that is specifically designed for numerical computing. In this chapter, we will provide a comprehensive introduction to MATLAB programming and its fundamental concepts.1.1 MATLAB EnvironmentMATLAB provides an interactive environment where users can write and execute their programs. It offers a user-friendly interface that includes a command window, an editor, and a workspace. The command window allows users to execute commands directly and see the output instantly. The editor is used to write and save MATLAB programs, while the workspace displays the variables and their values.1.2 Variables and Data TypesIn MATLAB, variables are used to store data. They can be assigned values of different data types, including numeric data types such as integers, floating-point numbers, and complex numbers. MATLAB also supports character and string data types. Understanding data types is crucial for performing accurate calculations and data manipulations.1.3 Basic OperationsMATLAB supports a wide range of arithmetic and logical operations. Users can perform basic operations such as addition,subtraction, multiplication, and division on both scalars and arrays. MATLAB also provides functions for more complex mathematical operations such as exponentiation, logarithm, and trigonometric functions.1.4 Control Flow StatementsControl flow statements allow users to control the flow of program execution. MATLAB supports various control flow statements, including if-else statements, for loops, while loops, and switch statements. These statements enable users to write programs that can make decisions or repeat steps based on certain conditions.Chapter 2: MATLAB Programming TechniquesIn this chapter, we will delve deeper into MATLAB programming techniques that will enhance the efficiency and readability of your code.2.1 Functions and ScriptsFunctions and scripts are two fundamental components of MATLAB programming. Functions are reusable pieces of code that accept inputs and produce outputs. They allow for modular and organized programming. Scripts, on the other hand, are collections of code that execute in a specific order. They are useful for automating a series of commands or calculations.2.2 File I/O OperationsMATLAB provides functions to read and write data from and to different file formats. These file I/O operations are crucial for data analysis and processing tasks. MATLAB supports file formats such as text files, spreadsheets, images, and audio files. Understanding how to efficiently read and write data from different file formats will greatly enhance your data processing capabilities.2.3 Error HandlingError handling is an essential aspect of programming. MATLAB provides mechanisms to catch and handle errors that may occur during program execution. By implementing proper error handling techniques, you can make your code more robust and prevent unexpected crashes or undesired outcomes.2.4 Debugging and ProfilingDebugging is the process of identifying and fixing errors or bugs in your code. MATLAB provides debugging tools that allow you to step through your code, set breakpoints, and inspect variables. Profiling, on the other hand, helps identify code bottlenecks and optimize the performance of your programs. Profiling tools provide insights into the execution time and memory usage of different parts of your code.Chapter 3: MATLAB Graphics and VisualizationMATLAB offers powerful tools for creating highly visual and interactive graphics. In this chapter, we will explore MATLAB'sgraphics capabilities and techniques for creating professional-quality visualizations.3.1 Basic PlottingMATLAB provides functions for creating basic 2D and 3D plots. Users can plot data points, lines, surfaces, and volumes. They can also customize the appearance of plots by changing colors, line styles, and markers. Understanding how to create and customize basic plots will enable you to effectively visualize your data.3.2 Advanced Plotting TechniquesMATLAB's advanced plotting techniques allow users to create more complex visualizations. These techniques include plotting multiple data sets on the same graph, adding legends and labels, creating subplots, and customizing axes properties. By mastering these techniques, you can generate informative and aesthetically pleasing visualizations.3.3 Animation and Interactive GraphicsMATLAB provides tools for creating animations and interactive graphics. Animation allows you to visualize changes in data over time. Interactive graphics enable users to interact with plots by zooming, panning, or selecting data points. Understanding how to create animations and interactive graphics will enhance the engagement and effectiveness of your visualizations.Chapter 4: MATLAB Applications and ExtensionsMATLAB offers a wide range of toolboxes and extensions that extend its functionality and allow users to solve specific technical problems. In this chapter, we will explore some popular MATLAB toolboxes and their applications.4.1 Signal Processing ToolboxThe Signal Processing Toolbox provides functions for analyzing and processing signals. It offers tools for filtering, spectral analysis, time-frequency analysis, and wavelet analysis. This toolbox is widely used in fields such as telecommunications, audio processing, and biomedical engineering.4.2 Image Processing ToolboxThe Image Processing Toolbox is designed for image analysis and manipulation tasks. It offers functions for image enhancement, segmentation, morphological operations, and spatial transformations. This toolbox finds applications in fields such as medical imaging, computer vision, and remote sensing.4.3 Control System ToolboxThe Control System Toolbox provides tools for analyzing and designing control systems. It offers functions for modeling, simulation, and control system design. This toolbox is valuable for engineers working in fields such as robotics, aerospace, and industrial automation.4.4 Machine Learning ToolboxThe Machine Learning Toolbox enables users to implement various machine learning algorithms. It provides functions for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. This toolbox is widely used in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.Conclusion:MATLAB is a powerful and versatile programming language for numerical computing. In this tutorial, we have covered the essential concepts and techniques required for getting started with MATLAB programming. By mastering these foundation skills, you can explore more advanced topics and unlock the full potential of MATLAB as a tool for technical computation and data visualization.。
matlab 编程方法。
matlab 编程方法。
Matlab编程是一种非常有用的工具,在处理各种数学计算和数据分析方面非常强大。
但是,如果不了解正确的编程方法,就很容易将程序写得冗长、混乱和不可维护。
以下是一些Matlab编程方法的建议:1. 编写清晰明了的代码,包括注释和文档。
注释应该解释代码的目的和功能,并且应该尽可能使用规范的语言和格式。
对于编写的函数,应该编写一个文档,以便其他用户可以使用这些函数。
2. 将代码分解为逻辑块。
这将使代码更易于维护和修改。
块之间应该有清晰的界限,并且应该尽可能减少块之间的依赖关系。
3. 使用Matlab的内置函数和工具箱。
这些函数和工具箱已经过优化和测试,可以大大减少编写和调试代码的时间。
使用内置函数和工具箱也可以提高代码的可靠性。
4. 理解Matlab的数据结构和处理方法。
Matlab具有许多不同的数据类型和处理方法,包括矩阵和向量运算、函数句柄和匿名函数、结构体和单元数组等。
熟悉这些数据结构和处理方法可以大大提高编写Matlab代码的效率和质量。
5. 使用Matlab的调试工具。
Matlab提供了许多调试工具,可以帮助您找出代码中的错误和问题。
这些工具包括断点、变量监视器、调用堆栈和错误报告。
6. 编写可复用的代码。
如果您经常需要编写相似的代码,那么应该将这些代码封装到函数中,以便以后可以重复使用。
这样可以减少代码的冗长和代码复制的问题。
7. 学习Matlab的面向对象编程。
面向对象编程是一种更高级的编程方法,可以使代码更结构化和易于维护。
Matlab具有完整的面向对象编程支持,您应该学习和使用这些功能。
MATLAB基础教程第2章
第二章 数组、矩阵及其运算
2.1 数组的创建和寻访
例2-2 一维数组的生成与访问
命令:X=rand(1,5) 命令:X(3) 命令:X([1 2 5]) 命令:X(1:3) 命令:X(3:end) 命令:X(3:-1:1) 命令:X(find(X>0.5)) 命令:X([1 2 3 4 4 3 2 1])
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 矩阵的运算
例2-6 矩阵的乘法(接着上面的例子) A*B 3*A
注意:矩阵相乘时要求A的列数等于B的行数
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 矩阵的运算
A/B(矩阵右除)表示的是方程X*B=A的解 A\B(矩阵左除)表示的是方程A*X=B的解
例2-7 矩阵的除法( 见教材P.23)
第二章 数组、矩阵及其运算
2.3 数组的运算
1、数组的基本运算
例2-8 ( 见教材P.25)
第二章 数组、矩阵及其运算
2.3 数组的运算
数组运算和矩阵运算指令对照表
数组运算 指令 A.’ A=s A+s,A-s s.*A s./A,A.\s A.^n A+B,A-B A.*B A./B B.\A 含义 非共轭转置,相当于conj(A’) 把标量s赋给A中每个元素 标量s分别于A的元素之和(差) 标量s分别于A的元素之积 S分别被A的元素除 A的每个元素自乘n次 对应元素相加(减) 对应元素相加(乘) A的元素被B的对应元素相除 (与上相同) A^n A+B,A-B A*B A /B B\A 方阵A自乘n次 矩阵和(差) 同内维矩阵相乘 A右除B A左除B S*A 标量s分别于A的元素之积 A’ 指令 共轭转置 矩阵运算 含义
第二章 数组、矩阵及其运算
MATLAB编程及应用 李辉 PPT课件 第2章 MATLAB基本计算和基础知识
2.2.2 系统预定义变量
MATLAB系统提供了一些用户不能清除的特殊变量,
即系统预定义变量。
MATALB系统预定义变量及其含义
预定义变量名
含义
ans pi eps nan或NAN inf i或j
运算结果默认变量名 圆周率 浮点数的精度,也是系统运算时确定的极小值 非数,如0/0 无穷大,如1/0 虚数标志,i=j=sqrt(-1)
1.0000 + 2.0000i >> b=3+4*j b=
3.0000 + 4.0000i
2.3.2 逻辑类型
MATLAB本身并没有专门提供逻辑类型,而借用整型来描
述逻辑类型数据。MATLAB规定,逻辑数据真(true)为1、
逻辑数据假(false)为0。
>> 2<3 ans =
logical 1 >> 2>3 ans = logical 0
>> sin(pi/3) ans =
0.8660
➢ 复数的计算:MATLAB还具有超越计算器的功能, 它认识复数,能够进行复数的计算。
>> (2+3i)+(4+5i) ans =
6.0000 + 8.0000i
Байду номын сангаас
2.2 变量
变量是指在程序执行过程中其值可以变化的量。
变量
用户自定义变量 系统预定义变量
2.3 数据类型
MATLAB数据类型
数值类型 逻辑类型 字符串类型 单元类型 结构类型
2.3.1 数值类型
数值类型分类方法
根据数据存 储空间和方 式分类
根据数据结 构分类
MATLAB实践教程教学设计 (2)
MATLAB实践教程教学设计引言MATLAB是一种流行的数学软件,它可以用来进行数据分析、制图、建模等工作。
大部分工程或科学领域都需要用到MATLAB,因此它也是大学和研究机构中普遍使用的软件之一。
本文将提供一些针对MATLAB实践教程的教学设计建议。
教学目标•学生掌握MATLAB的基本概念和语法。
•学生能够使用MATLAB进行数据分析和建模。
•学生了解如何使用MATLAB来解决实际问题。
教学内容介绍MATLAB在第一周,应该首先介绍MATLAB及其基本功能。
包括:•MATLAB的界面和基本面板;•MATLAB的数据结构,如向量、矩阵和数组;•MATLAB中的函数和脚本;•MATLAB的数据可视化功能。
基本操作在第二周,介绍MATLAB的基本操作,包括:•在MATLAB中进行简单的计算;•如何使用MATLAB中的简单数据类型,如字符型和数字型;•如何使用MATLAB中的运算符,如+,-,*,/;•如何使用MATLAB中的函数。
数据可视化在第三周,介绍MATLAB中的数据可视化功能,包括:•如何创建和修改图形;•如何使用MATLAB绘制图形。
数据分析在第四周,介绍MATLAB中的数据分析功能,包括:•如何读取和处理数据;•如何使用MATLAB进行数据分析;•如何使用MATLAB进行统计分析。
建模和仿真在第五周,介绍MATLAB中的建模和仿真,包括:•如何使用MATLAB来建立模型;•如何使用MATLAB进行仿真;•如何在MATLAB中进行优化。
项目实践在最后一周,给学生留出足够的时间来完成一个MATLAB的项目。
项目可以根据学生的兴趣和需求来选择,例如:•数据分析;•图像处理;•机器学习;•控制系统设计。
此外,你也可以要求学生在完成项目之后撰写一份报告来展示他们的成果和收获。
授课策略•为学生提供足够的资料和练习题。
MATLAB是一种需要实践的编程语言,因此,学生需要不断地进行练习。
•与学生密切合作。
MATLAB基础与应用教程(第2版)
思考与实验
3.1脚本 3.2程序控制结构
3.3函数 3.4程序调试
3.5程序性能分 析与优化
思考与实验
1
4.1二维曲线 绘制
2
4.2其他二维 图形绘制
3
4.3三维图形 绘制
4
4.4图形修饰 处理
5
4.5图像处理
4.6交互式绘图 工具
思考与实验
1
5.1特殊矩阵 的生成
2
5.2矩阵分析
3
5.3矩阵分解
5
思考与实验
11.1 Simulink概 述
11.2系统模型的构 建
11.3系统的仿真与 分析
11.4子系统
11.5 S函数的 设计与应用
思考与实验
12.2文件操作
12.1 MATLAB与 Excel的接口
12.3 MATLAB编译 器
12.4 MATLAB 与其他语言程 序的应用接口
思考与实验
13.1 MATLAB在优化 问题中的应用
13.2 MATLAB在控制 系统中的应用
13.3 MATLAB在信号 处理中的应用
13.4 MATLAB在数字 图像处理中的应用
13.5 MATLAB 在经济和金融 领域中的应用
思考与实验
作者介绍
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目录分析
1.2 MATLAB的工作 环境
1.1 MATLAB的发展 与基本功能
1.3 MATLAB的基本 操作
1.4 MATLAB的 帮助系统
思考与实验
2.1数值数据及操作 2.2变量及其操作
2.3 MATLAB数组 2.4 MATLAB运算
MatLab教程第 2 章符号计算
第 2 章 符号计算所谓符号计算是指:解算数学表达式、方程不是在离散化的数值点上进行,而是凭借一系列恒等式,数学定理,通过推理和演绎,力求获得解析结果。
这种计算建立在数值完全准确表达和推演严格解析的基础之上,因此所得结果是完全准确的。
本书之所以把符号计算内容放在第2章,是出于以下考虑:一,相对于MATLAB 的数值计算“引擎”和“函数库”而言,符号计算的“引擎”和“函数库”是独立的。
二,在相当一些场合,符号计算解算问题的指令和过程,显得比数值计算更自然、更简明。
三,大多数理工科的本科学生在学过高等数学和其他专业基础课以后,比较习惯符号计算的解题理念和模式。
在编写本章时,作者在充分考虑符号计算独立性的同时,还考虑了章节的自完整性。
为此,本章不但全面地阐述符号计算,而且在最后一节还详细叙述了符号计算结果的可视化。
这样的安排,将使读者在阅读完本章后,就有可能运用MATLAB 的符号计算能力去解决相当一些具体问题。
2.1符号对象和符号表达式2.1.1 符号对象的创建和衍生 一 生成符号对象的基本规则 二符号数字【例2.1-1】符号(类)数字与数值(类)数字之间的差异。
a=pi+sqrt(5) sa=sym('pi+sqrt(5)') Ca=class(a) Csa=class(sa) vpa(sa-a)a =5.3777 sa =pi+sqrt(5) Ca = double Csa = sym ans =.138223758410852e-16三 符号参数 四符号变量【例2.1-2】用符号计算研究方程02=++w vz uz 的解。
(1)syms u v w z Eq=u*z^2+v*z+w;result_1=solve(Eq) % findsym(Eq,1)result_1 =-u*z^2-v*zans =w(2)result_2=solve(Eq,z)result_2 =1/2/u*(-v+(v^2-4*u*w)^(1/2))1/2/u*(-v-(v^2-4*u*w)^(1/2))【例2.1-3】对独立自由符号变量的自动辨认。
MATLAB入门教程(2) 二维绘图
MATLAB 的二维绘图基础了解了MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后,MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。
假设有两个同长度的向量 x 和y, 则用plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。
如果打开过图形窗口,则在最近打开的图形窗口上绘制此图,如果未打开窗口,则开一个新的窗口绘图。
〖例〗正弦曲线绘制:>> t=0:.1:2*pi;%生成横坐标向量,使其为0,0.1,0.2,...,6.2y=sin(t); % 计算正弦向量plot(t,y) %绘制图形这样立即可以得出如图所示的二维图[4.1(a)]plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线,其调用格式和前面不完全一致,但也好理解。
>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。
图形见 4.1(b)。
plot() 函数最完整的调用格式为:>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, ...)其中所有的选项如表 4.1 所示。
一些选项可以连用,如'-r' 表示红色实线。
由MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。
如>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明,%并自动旋转90度>> title('字符串') % 给整个图形加图题得出的图形如右图所示。
axis() 函数可以手动地设置x,y 坐标轴范围还可以使用plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。
坐标系的分割在MATLAB 图形绘制中是很有特色的,比较规则的分割方式是用subplot() 函数定义的,其标准调用格式为subplot(n,m,k)其中,n 和m 为将图形窗口分成的行数和列数,而k 为相对的编号。
02第二章Matlab语言基础-Matlab教程
MATLA于分隔某一行的元素,分号用于区分不同的行. 除了分号,在输入矩 阵时,按Enter键也表示开始一新行. 输入矩阵时,严格要求所有行有相同的列 例m=[1 2 3 4 ;5 6 7 8;9 10 11 12] p=[1 1 1 1 2222 3 3 3 3] 特殊矩阵的建立: a=[ ] 产生一个空矩阵,当对一项操作无结果时,返回空矩阵,空矩阵的大小为零. b=zeros(m,n) 产生一个m行、n列的零矩阵 c=ones(m,n) 产生一个m行、n列的元素全为1的矩阵 d=eye(m,n) 产生一个m行、n列的元素的单位矩阵 e=randn(m,n) 产生一个m行、n列正态分布随机矩阵
3、数组的方向 前面例子中的数组都是一行数列,是行方向分布的 称之为行向量 数组也可以是列向 行向量. 前面例子中的数组都是一行数列,是行方向分布的. 称之为行向量 数组也可以是列向 量,它的数组操作和运算与行向量是一样的,唯一的区别是结果以列形式显示. 它的数组操作和运算与行向量是一样的,唯一的区别是结果以列形式显示 产生列向量有两种方法: 产生列向量有两种方法: 直接产生 例 转置产生 例 c=[1;2;3;4] ; ; ; b=[1 2 3 4]; c=b’
Matlab语言基础 Matlab语言基础
1)启动与退出
双击matlab图标,进入matlab命令窗口(command window) 双击matlab图标,进入matlab命令窗口(command window),即可 输入命令语句,开始运算,或从开始菜单的程序中单击matlab进入。 输入命令语句,开始运算,或从开始菜单的程序中单击matlab进入。 单击file菜单中的Exit,或在命令窗口输入Exit并回车即可退出。 单击file菜单中的Exit,或在命令窗口输入Exit并回车即可退出。
MATLAB实用教程第二章
1.矩阵的合并
矩阵的合并就是把两个或者两个以上的矩阵 连接成一个新矩阵矩阵构造符 可用于构造矩阵并 可以作为一个矩阵合并操作符 ➢ 表达式C=A B在水平方向合并矩阵A和B; ➢ 表达式C=A;B在竖直方向合并矩阵A和B
具有相同行数的两个矩阵合并为一个新矩阵
12 34 56 3×2
1.访问单个元素
2.线性引用元素
➢ 对于矩阵A线性引用元素的格式为 Ak通常这样的引用用于行向量或列 向量但也可用于二维矩阵
➢ MATLAB按列优先排列的一个长列向量格 式线性引用元素来存储矩阵元素
3.访问多个元素
操作符:可以用来表示矩阵的多个元 素若A是二维矩阵其主要用法如下: ➢ A:: 返回矩阵A的所有元素 ➢ Ai: 返回矩阵A第i行的所有元素
3.用满矩阵和稀疏矩阵存储方式分别构造下述矩 阵:
4.采用向量构造符得到向量159…41 5.按水平和竖直方向分别合并下述两个矩阵:
6. 分别删除第5题两个结果的第2行 7. 分别将第5题两个结果的第2行最后3列的数值
改为11 12 13 8. 分别查看第5题两个结果的各方向长度 9. 分别判断pi是否为字符串和浮点数 10.分别将第5题两个结果均转换为29的矩阵 11.计算第5题矩阵A的转秩 12.分别计算第5题矩阵A和B的A+B、A.* B和
行运算; ➢ 不同优先级的运算符采用先进行优先高的
运算
运算符的优先等级表
由表中可以看到括号的优先级别最高因此可 以用括号来改变默认的优先等级
2.4 字符串处理函数
2.4.1 字符串的构造 2.4.2 字符串的比较 2.4.3 字符串的查找和替换 2.4.4 字符串与数值间的转换
数学建模竞赛培训之编程MATLAB实用教程
数学建模竞赛培训之编程MATLAB实用教程在当今的学术和工程领域,数学建模竞赛越来越受到重视,而MATLAB 作为一款强大的数学计算和编程软件,在其中发挥着至关重要的作用。
如果你正在为数学建模竞赛做准备,那么掌握 MATLAB 的编程技巧将为你在竞赛中取得优异成绩提供有力的支持。
接下来,让我们一起开启 MATLAB 编程的实用教程之旅。
一、MATLAB 基础首先,我们来了解一下 MATLAB 的基本操作界面。
当你打开MATLAB 时,会看到一个命令窗口,这是我们输入命令和查看结果的地方。
变量是编程中的重要概念,在 MATLAB 中,变量无需事先声明类型,直接赋值即可使用。
例如,我们可以输入`x = 5` ,此时`x` 就被赋值为 5 。
MATLAB 支持多种数据类型,如数值型(包括整数和浮点数)、字符型、逻辑型等。
二、矩阵操作矩阵在数学建模中经常用到,MATLAB 对矩阵的操作非常方便。
可以通过直接输入元素来创建矩阵,比如`A = 1 2 3; 4 5 6` 就创建了一个 2 行 3 列的矩阵`A` 。
矩阵的运算也十分简单,加法、减法、乘法等都有相应的运算符。
例如,两个矩阵相加可以直接使用`A + B` 。
三、函数的使用MATLAB 拥有丰富的内置函数,大大提高了编程效率。
比如求矩阵的行列式可以使用`det()`函数,求矩阵的逆可以使用`inv()`函数。
我们还可以自己定义函数,语法如下:```matlabfunction output_args = function_name(input_args)%函数体end```四、绘图功能在分析数据和展示结果时,绘图是必不可少的。
MATLAB 能够绘制各种类型的图形,如折线图、柱状图、饼图等。
以绘制简单的折线图为例,使用`plot()`函数,如`plot(x,y)`,其中`x` 和`y` 是数据向量。
五、数值计算在数学建模中,常常需要进行数值计算,如求解方程、求积分等。
MATLAB教程第2讲 MATLAB变量和数据操作
2.2.4 数据的输出格式
MATLAB 用十进制数表示一个常数, 用十进制数表示一个常数, 具体可采用日常记数法和科学记数法两种表 示方法。 示方法。 在一般情况下, 在一般情况下,MATLAB 内部每一个 数据元素都是用双精度数来表示和存储的。 数据元素都是用双精度数来表示和存储的。 数据输出时用户可以用format命令设置 数据输出时用户可以用 命令设置 或改变数据输出格式。 命令的格式为: 或改变数据输出格式。format命令的格式为: 命令的格式为 format 格式符 其中格式符决定数据的输出格式
2.2.2 内存变量文件
文件可以把当前MATLAB工 利用 MAT文件可以把当前 文件可以把当前 工 作空间中的一些有用变量长久地保留下来, 作空间中的一些有用变量长久地保留下来, 扩展名是 .mat。 。 MAT文件的生成和装入由 文件的生成和装入由save和load命 文件的生成和装入由 和 命 令来完成。常用格式为: 令来完成。常用格式为: save 文件名 [变量名表 [-append][-ascii] 变量名表] 变量名表 load 文件名 [变量名表 [-ascii] 变量名表] 变量名表
2. 利用 文件建立矩阵 利用M文件建立矩阵 对于比较大且比较复杂的矩阵, 对于比较大且比较复杂的矩阵,可 以为它专门建立一个M文件 文件。 以为它专门建立一个M文件。 下面通过一个简单例子来说明如何 利用M文件创建矩阵 文件创建矩阵。 利用 文件创建矩阵。
利用M文件建立 文件建立MYMAT矩阵。 矩阵。 例2-2 利用 文件建立 矩阵 (1) 启动有关编辑程序或 启动有关编辑程序或MATLAB文本编 文本编 辑器,并输入待建矩阵: 辑器,并输入待建矩阵: MYMAT=[1,2,3,4,5;5,4,3,2,1] (2) 把输入的内容以纯文本方式存盘 设文 把输入的内容以纯文本方式存盘(设文 件名为mymatrix.m); 件名为 ; (3) 在MATLAB命令窗口中输入 命令窗口中输入mymatrix, 命令窗口中输入 , 即运行该M文件 文件, 即运行该 文件,就会自动建立一个名为 MYMAT的矩阵,可供以后使用。 的矩阵, 的矩阵 可供以后使用。
(完整word版)Matlab语言基础编程教程
MATLAB入门教程1.MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(〉〉)之後,并按入Enter键即可.例如:〉> (5*2+1。
3—0.8)*10/25ans =4。
2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
小提示:”>>”是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:x = (5*2+1。
3—0。
8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。
由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。
小提示:MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。
MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定。
这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰.若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(—0。
3*4^2);若要显示变数y的值,直接键入y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数.下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。
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Matlab用户可以根据需要编辑自己的M文件, 它们可以像库函数一样方便的调用,从而极大 地扩展了Matlab 的能力。
对于某一类特殊问题,如创建了许多m函数文
件,则可形成新的工具箱。
这种用Matlab语言创建定义新的Matlab函数的
功能,正体现了Matlab语言强大的扩展功能。
1.函数类文件的结构:
M文件的类型是普通的文本文件,我们可以 使用系统认可的文本文件编辑器来建立M文件。 如dos下的edit,windows的记事本等。
具体的创建方法:
(1) 在matlab命令窗 口点击File 菜单 New M-file
Matlab的程序编辑器窗口
(2) 程序编好后进行存盘:点击File \ Save As 在打开的对话框中选择存盘目录,键入文件名
c=input('请输入一个字符','s'); if c>='A' & c<='Z' disp(setstr(abs(c)+1)); elseif c>='a'& c<='z' disp(setstr(abs(c)-1)); elseif c>='0'& c<='9' disp(abs(c)-abs('0')); else aaab.m disp(c); end
(2)switch语句
格式:switch 表达式(%可以是标量或字符串) case 值1 执行方式:表达式的值和哪 语句1 种情况(case)的值相同,就 case 值2 执行哪种情况中的语句,如 果不同,则执行otherwise中 语句2 的语句。格式中也可以不包 …. 括otherwise,这时如果表达 otherwise 式的值与列出的各种情况都 语句3 不相同,则继续向下执行。 end
(2).循环结构 —— 被重复执行的一组语句,循环是计算 机解决问题的主要手段。 循环语句主要有:
for — end
语法为: for 循环变量=起始值:步长:终止值 循环体 end 步长缺省值为1,可以是任意正实数或负实数。对于正数,循 环变量的值大于终止值时循环结束;对于负数,循环变量的值 小于终止值时循环结束。循环结构可以嵌套使用。 例:利用for循环求1!+2!+3!+ +5!的值 sum=0; for i=1:5 pdr=1; for k=1:i pdr=pdr*k; end bbb.m sum=sum+pdr; end sum
if
表达式1 ——— 多分支 语句1 elseif 表达式2 语句2 这种结构实现 elseif 表达式3 了一种多路选择, 语句3 比较复杂。可替代 · · 一般高级语言中的 · switch-case-end语句 else 语句n end
例:输入一个字符,若为大写字母,则输出其后继字符,若为 小写字母,则输出其前导字符,若为数字字符则输出其对应的 数值,若为其他字符则原样输出。 程序如下:
例:用while循环求1~100间整数的和 sum=0; i=1; while i<=100 sum=sum+i; i=i+1; sum = end sum 5050
(3). 分支结构—根据一定条件来执行的各条语句。 if — else — end语句有3种形式 if 表达式 执行语句 end if 表达式 ——— 是 语句1 else ———— 否 语句2 end
例:C2F.m
小
结
本节主要介绍了matlab语言程序设 计基础。matlab 编程简单,容易掌 握。 通过学习,应能编写简单程序 望你们今后能成为matlab高手!
上机作业:
x (x<1) 1.编写m函数,计算函数值 2x-1 (1<=x<10) 3x-11 (x>=10)
2.相传古代印度国王要褒奖他的聪明能干的宰相达依尔(国际象 棋发明者),问他要什么?达依尔回答:“陛下只要在国际象棋 棋盘的第一个格子上放一粒麦子,第二个格子上放二粒麦子,以 后每个格子的麦子数都按前一格的两倍计算。如果陛下按此法给 我64格的麦子,就感激不尽,其他什么也不要了。”国王想: “这还不容易!”让人扛了一袋麦子,但很快用光了,再扛出一 袋还不够,请你为国王算一下共要给达依尔多少袋小麦?(1 袋 小麦约1.4×108 颗) 3.选择计算圆的面积或球的体积
M文件有两类指令类文件(script files) 函数类文件(function files) (1). 指令类文件 — 简单的m文件 指令类文件实际上是一串指令的集合,与在命 令窗口逐行执行文件中的所有指令,其结果是 一样的。没有输入输出参数。如:mag.m
(2). 函数文件— 需要输入变量,返回输出变量
pause —— 暂停,等待用户响应 可令m文件执行暂停,并在继续执行前按任一个键 。
keyboard —— 与input类似,功能更强 keyboard 调用键盘与调用m文件一样,当keyboard在 m文件中出现时,它停止文件的执行并控制键盘,用 于修改程序。
break —— 中断
break 中断for, while循环语句的执行,在嵌套循环结 构中, break则从最内层循环退出。
例:对数表(duishubiao)和计时(jishi)
3.其它指令
input —— 将用户从键盘输入数值、字符串、表达式 赋予指定的变量。 例:n=input('How many apples= ') How many apples= 5 n= 5 disp(‘…’) —— 在屏幕上显示引号中的内容
(1)函数定义行(关键字function) function 输出变量=函数文件名(输入变量P1,P2) (2)H1行, 以(%)开头,作为lookfor指令搜索的行 (3)函数帮助文本 以(%)开头,详细说明函数的功能及有 关内容,是help查找的内容 (4)函数体语句 函数文件中的程序,包括流程控制、交互输入输出、计算、赋值、 注释,也可以调用函数文件和指令类文件。如: average.m 特定规则: 1. 函数m文件第一行必须以单词function作为引导词。 2. M文件的文件名必须是<函数名> .m。 3. 程序中的变量均为局部变量,不保存在工作 空间中。其变量只在函数运行期间有效。
(3).在指令窗键入文件名,就可以运行程序。
或在程序编辑器窗口点击Debug\Run运行
!M文件的命名规则:
2.编辑器的功能
文件名以字母打头,不要以数字开头,也不能是汉字。
3.程序调试
4.设置搜索路径
1.3.2 Matlab文件的类型
M文件的语法类似于c语言,但又有其自身特点。它 只是一个简单的ASCII码文本文件,执行程序时逐行 解释运行程序,matlab是解释性的编程语言。
例:color.m
注意:程序设计的优化 1.以矩阵或矢量运算代替循环运算
矩阵运算是Matlab的核心,因此在编程过程中应当注重 对矩阵或矢量的整体运算,减少和避免对矩阵元素的操 作。这称为矢量化编程。
2.数据的预定义
如果一段程序不能矢量化,可以预先对矢量或矩阵设定 初值,这样可以加快程序运行的效率。
while — end 循环 语法为:while 表达式 循环体 end
• 若表达式为真,则执行循环体的内容,执行后再判断表达式 是否为真,若不为真,则跳出循环体,向下继续执行。 !While循环和for循环的区别在于,while循环结构的循环体被 执行的次数不是确定的,而for结构中循环体的执行次数是确 定的。
2 .函数文件的调用
调用格式 输出变量=函数文件名(输入变量P1,P2)
注意:参数要保持与函数文件相同的顺序,同时不能多于函数文 件中的参数数目
建立一个带参数c的三变量函数 ff =-x2+y2-z2+6+c %%program test2 function ff=test2(v,c) x=v(:,1); y=v(:,2); z=v(:,3); % x,y,z看成v的三个分量 ff=-x.^2+y.^2-z.^2+6+c; 调用格式test2(v,c) 如要计算 x=1,y=0.3,z=-2,c=-4 如要计算X=[1,3,6],Y=[2 2 7],Z=[3 1 8],c=3 >>test2([1,0.3,-2],-4) 7 8],3) >> test2([1 2 3;3 2 1;6
3.局部变量和全局变量
1)通常,程序中的变量均为局部变量,这些变量独 立于其他函数的局部变量和工作空间的变量。 2)如果几个函数文件要共用一个变量,则要在这些 函数文件中都定义这个变量是全局变量。
例:global A B C
%将A、B、C三个变量定义为全局变量
1.3.流程控制
matlab语言的程序结构与其它高级语言是一致的,分 为顺序结构,循环结构,分支结构。 (1).顺序结构 —— 依次顺序执行程序的各条语句
1.3 Matlab编程
Matlab不仅是一个交互式计算工具,也是一种效率 极高的编程语言。 1.3.1 程序文件的编辑与调试
包含matlab语言代码的文件称
为M文件,其扩展名为.m。
用户如想灵活应用matlab去解
决实际问题,充分调用matlab的 科学技术资源,就需要编辑M文 件
1.编辑M文件