均值-极差控制图计算表格
X-R图(均值-极差图)
X-R图（均值-极差图）X-R图如下图所示。
图在上，下面是R图，数据栏可单独，也可根据实际情况将数据栏放在R图下边，这样可以更清楚。
值和R值为纵坐标，按时间先后的样本为横坐标。
1．和R图的作图步骤：a.收集数据并制定控制图收集数据通常是按一定的周期抽取一定数量的样本，如每30分钟抽5件。
测量并记录数据。
计算每个样本均值和极差R=（X1+X2+ … +Xn）/ n 式 1R=Xmax - Xmin 式 2式中：X1……Xn——样本内质量特性测量值Xmax——样本内最大值Xmin——样本内最小值确定控制图的刻度纵坐标为和R的测量值，横坐标为时间。
坐标刻度的选择：一般情况X图：上刻度线=+2R下刻度线=-2RR图：上刻度线=2R下刻度线=0上式中的和R均为第一样本的计算结果也可根据实际情况选择刻度。
将和R的测量值画在控制图上。
b.计算控制限计算平均极差和过程均值（中心线）R平均=（R1+R2+ … +R K）/ K 式 3X平均=（X1+X2+ … +X K）/ K 式 4:计算极差和均值控制的上下限极差R 上限UCLR=D4下限LCLR=D3 式 5均值上限UCL= + A2下限LCL= – A2 式 6式中:D3、D4、A2为常数，可在表2中查得。
在控制图上画出控制限——水平实线，UCLR、LCLR、UCL、LCL水平虚线。
c.过程能力分析估计过程能力的标准差sigma=R平均/d2 式7d2可在表查得X-R 控制图应用实例在一个企业内，统计技术和应用类型很多，而程序文件只能从总的方面规定应用程序，各有关部门和人员在具体实施时，还必须遵照作业指导书的规定进行操作。
一个企业应用统计方法的作业指导书有很多，现仅以某电子元件厂电阻器刻槽工序应用的《-x—R控制图作业指导书》为例。
-x—R控制图作业指导书（电阻器刻槽工序）1目的通过控制图的应用，对电阻器刻槽工序的主要质量特性——电阻值，实施控制，消除异常因素的作用，保证刻槽工序处于稳定受控状态。
均值-极差控制图(x-R)
X匀值：是通过每组样本的平均值得出的,然后把每组的平均值相加除以组数，得到总的平均值。
R 匀值:是通过每组两个极端值得到的,就是每组的最大值-最小值,等于每组的极差，再通过每组的极差值来计算总的极差平均值平均极差分布及控制图常数表2 用EXCEL软件绘均值一极差控制图(rR图）2．1 绘图方法2．1．1 EXCEL软件的作用随着计算机技术的不断发展,尤其是计算速度的不断加快，使其在办公领域得以充分应用.一些软件不但能制表，还能绘图，使质量管理工作也上了一个新水平。
近来,笔者尝试用EXCEL 绘均值一极差控制图（ R 图)，以使质量管理工作更方便、更快捷。
2．1．2 应用示例现以齿条总高为例，用EXCEL软件绘a—R 图.设共有25组数据,样本大小为5，其操作过程如下。
2．1．2．1 打开EXCEL软件中的一个工作薄，选择其中一个工作表.2．1．2．2 在第1行输入表头。
2．1_2．3 在第l列单元格输入样本编号:选定要填充的第1个单元格A2，输入1,A3格输入2，选择A2、A3格将鼠标移到A3格右下角的填充柄上，当鼠标指针变成小黑十字时，按鼠标左键在要填充的区域上拖动（即从A4到A26)，松开鼠标左键，填充自动完成。
2．1．2．4 在第2列单元格输入标准值：选定单元格B2，输入2．8，将鼠标移到B2格右下角的填充柄上，当鼠标指针变成小黑十字时,按鼠标左键在B3到B26格上拖动，松开鼠标左键填充自动完成. 2．1．2．5 将收集到的数据输入表中。
2．1．2．6 计算均值:选定H2,选“常用”工具栏中的“粘贴函数"(即厂 ),出现“粘贴函数”对话框,在函数分类栏中选“常用函数”，在函数名栏中选“AV—ERAGE”，点“确定”，在“Number1"栏中输入“C2：G2”，点“确定”，即求得一个均值,选定H2格,点常用工具栏中的“复制”,再选定H3到H26,选“常用”工具栏中的“粘贴”，即求出其余24个均值. 2．1．2．7 计算极差的方法与计算均值大致相同,其公式为：R=max（B2:F2）~min（B2：F2)并将单元格的位置作相应变化。
SPC计算公式一览表
项目文档 [ 机密 ]SPC计算公式一览表项目名称：SPC计算公式一览表项目编号：SPC-002文档编号：版本号： 1.0编制单位：研发部文档控制目录SPC计算公式一览表 (1)文档控制 (1)一、计量型 (3)Mean均值 (3)Max最大值 (3)Min最小值 (3)Range极差最大跨距 (3)MR移动极差 (3)StdDev标准差 (3)Sigma (4)UCL、CL、LCL上控制限、中心限、下控制限（计量型） (4)Cp过程能力指数 (5)Cmk机器能力指数 (5)Cr过程能力比值 (5)Cpl下限过程能力指数 (5)Cpu上限过程能力指数 (6)Cpk修正的过程能力指数 (6)k：偏移系数 (6)Pp过程性能指数 (6)Pr过程性能比值 (6)Ppu上限过程性能指数 (6)Ppl下限过程性能指数 (6)Ppk修正的过程性能指数 (6)Cpm目标能力指数 (7)Ppm目标过程性能指数 (7)Zu(Cap)规格上限Sigma水平 (7)Zl(Cap)规格下限Sigma水平 (7)Zu(Perf) (7)Zl(Perf) (7)Fpu(Cap)超出控制上限机率 (7)Fpl(Cap)超出控制下限机率 (8)Fp (Cap)超出控制界线的机率 (8)Fpu(Perf) (8)Fpl(Perf) (8)Fp (Perf) (8)Skewness偏度，对称度 (8)Kurtosis峰度 (8)二、计数型 (8)Mean均值 (8)Max (9)Min (9)Range极差 (9)StdDev标准差 (10)UCL、CL、LCL上控制限、中心限、下控制限（计件型、计点型） (10)三、DPMO (10)四、相关分析 (10)五、正态分布函数Normsdist(z) (11)六、综合能力指数分析 (12)一、计量型输入参数：x ：参与计算的样本值ChartType ：图形编号，1均值极差;2均值标准差;3单值移动极差;8直方图 USL ：规格上限 LSL ：规格下限Target ：目标值，在公式中简写为T Mr_Range ：移动跨距σˆ：估计sigma 计算出：n ：样本总数x ：所有样本的平均值注意：1、 设置常量NOTV ALID=-99999，如统计量计算不出，则返回该常量Mean 均值nxMean ni i∑==1子组数中的所有均值(字段名叫取值)的总平均值Max 最大值max X Max = 子组数中最大的均值Min 最小值min X Min = 子组数中最小的均值Range 极差 最大跨距min max X X Range -=MR 移动极差i n i X X MR -=+ 本子组取值与上一子组的差值绝对值StdDev 标准差1)(12--=∑=n Mean xStdDev ni i例:X1=2,X2=4,X3=6,X4=4,求63.114)44()46()44()42(2222=--+-+-+-=StdDevSigma1、 极差估计σˆ 2/d R =∧σ2、 标准差估计σˆ 4/ˆC S =σ当子组容量在25以内时可查表得到4C 的值，当子组容量大于25时可用公式：3*4)1(*44--=n n C3、 计算σn k m n k m x xmi i*,1)(12=--=∑=，则为个子组，每个子组容量σ4、组内波动σˆ n k nx xki iki nj i ij为个子组，每个子组容量,)1()(1112∑∑∑-==∧--=σUCL 、CL 、LCL 上控制限、中心限、下控制限（计量型）1、 均值-极差控制图（x - R ）均值控制图 极差控制图UCL=R X 2A + UCL=R D 4 LCL=R X 2A - LCL=),0(3R D Max CL=X CL=R 其中：232d n A ⋅=23314d d D ⋅+= 23313d dD ⋅-= 3是指控制标准差倍数2、 均值-标准差控制图（x -S ）均值控制图 标准差控制图UCL=S A X 3+ UCL=S B 4 LCL=S A X 3- LCL=),0(3S B Max CL=X CL=S 其中：)(334n C n A ⋅=)()(1314424n C n c B -⋅+= )()(1313424n C n c B -⋅-= 3是指控制标准差倍数3、 单值-移动极差控制图（X-Rs ）单值控制图 极差控制图UCL=s R E X 2+ UCL=s R D 4 LCL=s R E X 2- LCL=),0(3s R D Max CL=X CL=s R 其中：232d E =23314d d D ⋅+= 23313d d D ⋅-= 3是指控制标准差倍数 Cp 过程能力指数（短期）过程能力，即工序的能力（Process Capbility ，PC ），是指过程加工质量方面的能力。
均值-极差控制图Xbar-R (Cpk 、Ppk)1.0
过程能力评 价
过程能力尚充足！
估计过程标准偏差
s) = R / d2 =
过程标准偏差
ss =
n
? (Xi - X)2
i =1
=
n -1
0.0172 0.01845
性能指数 上限性能指数 下限性能指数 过程性能指数
Pp
=
USL - LSL 6s S
=
PpkU
= USL - X 3s S
=
PpkL
=XΒιβλιοθήκη - LSL 3s S0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.06 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.02
0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04
0.0891 0.0425 0.0847 0.0000
能力指数
Cp = USL6-s)LSL =
1.45
上限能力指 数
USL - X C pkU = 3s) =
1.63
下限能力指 数
C pkL = X -3s)LSL =
过程能力指 数
C pk
= Min(C pkU , C pkL ) =
1.27 1.27
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
子组极差 平均极差 控制上限 控制下限
均值控制上
限 均值控制下
限 极差控制上
限 极差控制下
限
UCLX = X + A2 R = LCLX = X - A2 R =
均值-极差图(带公式空白表格)
工序 规格下限
规格上限
均值-极差图（带公式空白表格）
机模号 抽样频率
模/腔编号 N/A 样本数
位置/生产线# 完成日期
量具编号
备注
测量系统分析结果 控制计划编号
子组编号 日期
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 指数:
X
=
时间
X1 X2 X3
=URCL
RL=CL R=
#DIV/0!
#DIV/0! NA NA NA
#NAME? #NAME?
#DIV/0! #NAME? 0.00
均值
0.80
为持续控制延长控制限
####0#.70##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### #####
####0#.20##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### #####
0.10
批准
0.00
人 批准:
1
2
3
4
5
SPC控制图表格-平均值与极差图模板
0.06
= 0.04
Cpk = 0.6
8.556 8.406 8.481 8.505
8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.483 8.505 8.5 8.483 8.46 8.505 8.483 8.505 8.488 8.47 8.488 8.488 8.455 8.455 8.488 8.46 8.493 8.448 8.488 8.46
12月16夜班 8.50 8.56 8.50 8.45 8.42 8.45 8.50 8.50 8.42 8.55 8.45 8.47
12月17白班 8.55 8.48 8.55 8.45 8.42 8.45 8.52 8.47 8.52 8.50 8.56 8.50
12月17夜班 8.55 8.48 8.55 8.45 8.42 8.45 8.50 8.56 8.50 8.45 8.42 8.45
均值——极差图作图步骤
CL
25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93
LCL 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47 18.47
25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93 25.93
20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
5 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
得到上 图
40 35 30 25 20
出现上面对话框，点击“数据标记选项”，选中“内 置”，对类型和大小进行设置。
20 15 10
5
123
极差图
40
35
UC L
30
25
20
CL
15
10
5
LCL
UCL CL LCL
15 16 17 18 19 20
UC L CL LCL
15 16 17 18 19 20
UC L CL LCL
15 16 17 18 19 20
控 制 图 又 叫 管 理 图 ， 它 是 用 于 分 析 和 判 断 工 序 是 否 处 于
X R图
控制图
— — 均 值 和 极 差 图
X S图
X
；X R图 当 子 组 容 量 ≥9 时 ， 采 用 。 本 节 主 要 讲 ， 其 中 图 用 来 观 R图 用 来 观 察 工 序 产 品 品 质 波
均值极差控制图
综合运用 极差控制图
各点分布较好,生产过程没有异常情况,改进的效果显著.
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综合运用 至此,电加热管和线路板问题得到改善.需对QC小组活动进
行总结,将成果进行标准化,使QC小组活动的效果得到维持 .
运用质量工具开展QC小组活动,对当前存在的问题进行分 析、改善.
Page 29
控制图
所有的产品和服务都是过程的结果.统计过程控制就是根 据产品质量的统计观点,运用数理统计方法对生产制造过 程和服务过程的数据加以收集、整理和分析,从而了解、 预防和监控过程的运行状态和水平.这是一种以预防为主 的质量控制方法.
统计过程控制主要解决两个基本问题：一是过程运行状态 是否稳定,二是过程能力是否充分.
利用控制限区分 是否为异常类型
按控制图的用途分类： 分析用控制图 控制用控制图
根据质量数据的类型可分为： 计量值控制图 计数值控制图
需根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择. 例如下表：
Page 6
控制图
数据类型 计量型
计数型
Page 7
控制图名称 均值-极差控制图 均值-标准差控制图 中位数-极差控制图 单值-移动极差控制图 不合格品率控制图 不合格品数控制图
状态Ⅰ：统计控制状态与技术控制状态同时达到,是最理想的状态. 状态Ⅱ：统计控制状态未达到,技术控制状态达到. 状态Ⅲ：统计控制状态达到,技术控制状态未达到. 状态Ⅳ：统计控制状态与技术控制状态均未达到,是最不理想的状态. 一般改进的途径：状态Ⅳ→状态Ⅲ→状态Ⅰ
Page 4
控制图
控制图的目的 控制图和其它的统计图不同,因为它不但能够把数据用曲 线表示出来,观察其变化的趋势,而且能显示数据波动是属 于偶然波动还是异常波动,以指示某种现象是否正常,从而 采取适当的措施.
X-R图
X=X均值=
UCL=X+A2R=
LCL=X-A2R=
· 任何超出控制限的点 · 连续7点全在中心线之上或之下 · 连续7点上升或下降 · 任何其它明显非随机的图形
X UCL LCL X
89.25 89.23 89.21 89.19 89.17 89.15 89.13 89.11 89.09 89.07 89.05
过程能力分析总结：
子组内变差σ C= 规范上限USL= 规范下限LSL= 89.3 89
445.7
445.7
445.8
445.8
445.8
445.8
445.8
445.8
445.7
445.8
445.7
445.6
445.8
445.8
445.8
445.7
445.8
445.8
445.7
445.8
445.8
445.7
X^-R均值和极差控制图—CPK分析
工厂：ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ岛亚太 部门：机加 设备名称:车床 设备编号: 工序：车削 特性：钩舌孔径
计算控制限日期:2008.11.15
工程规范：89-89.3mm 量具：游标卡尺
零件号：141702708002 零件名称：90牵引座
对特殊原因采取措施的说明
样本容量/频率：5件/小时
3 4 5 6 7 8 9
2
11.10 10:00
89.14 89.16 89.18 89.18 89.14
3
11.10 11:00
89.14 89.16 89.14 89.20 89.14
4
5
11.10 13:00
89.20 89.16 89.20 89.14 89.14
计量值控制图之均值-极差控制图
计量值控制图之均值-极差控制图
摘要：在处理一个计量值的控制图时，我们要控制的是这个质量特性的均值和变异数,其中包括均值控制图跟极差控制图,简称为X-R控制图.
均值-极差控制图
1.在处理一个计量值的控制图时，我们要控制的是这个质量特性的均值和变异数:
●要控制平均数，通常是使用均值控制图;
●而控制过程的分散或变异则使用极差控制图称R控制图;
2.同时维持过程均值和过程变异在控制状态下是很重要的
3.最常用、最基本的控制图
●用于控制对象为长度、重量、强度、厚度、时间等计量值;
●由用于描述均值变化的均值图和反映过程波动的极差控制图组成;
4.计算均值控制图与极差控制图的上下控制界限公式:
式中：A2 ，D3，D4 ——是由样本大小n确定的系数，可由下表查得。
当n≤6时，D3为负值，而R值为非负，此时LCL实质不存在。
此时，可令LCL=0作为下控制线。
均值控制图
主要用于诊断过程均值的异常波动:
极差R控制图
●均值控制图是对过程均值变化的诊断
●如果过程波动随时间变化是不稳定的
●那么在均值控制图上从不稳定过程中计算出的控制线，就不能反映只有随机
因素作用产生的过程波动
●因此对均值控制图的解释就会出现误导
●只有在稳定的过程中才可以构造控制图实施过程的诊断
●判断过程稳定需要用R控制图
计量值控制图主要用于长度、重量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法，设定控制均值X和极差R的界限，同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因，还是异常原因的图表。
均值-极差控制图是常用于SPC统计过程控制分析中,它们常用的两种控制图分析图表.。
均值-极差控制图计算表格
质量要求 测量人员 极差R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 R中值 上限值UCL 公式及计算结果 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 平均值 x=(X1+X2+…+Xn)/n= 2 0 性能偏差S = å ( Xi - X ) /( n - 1) = 0 能力偏差σ =R/d2 0 0 X 均值图 0 上极限值UCL= X + A2 * R = 0 下极限值LCL= X - A2 * R = 0 性能指数PP＝T/6S= 0 Max 0 Min 0 0 R 极差图 0 平均极差 R = 0 上极限差UCL=D4R= 0 能力指数CP=T/6σ = 0 0 公差上限USL 0 公差下限LSL 0 公差T 0 公差中值M＝（USL＋LSL）/2 0 中心偏移ε =|M-X| 0 性能指数Ppk＝(T－2ε )/6S 0 能力指数Cpk＝(T－2ε )/6σ 0 0 备注: 子组容量为4 A2取0.729,D4取2.282,d2取2.056 0 0 0 #NUM! #DIV/0! 0 0 #DIV/0! 0 0 #NUM! #DIV/0! #DIV/0! 0 #NUM! 0 记录人
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!பைடு நூலகம்#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
如何用Execl制作均值极差图
二、Excel制作X-R控制图步骤：
④按一下“确定”，出现修正好的X控制图。
二、Excel制作X-R控制图步骤：
步骤八：制作R控制图。
R控制图的制作和X控制图的制作方法相同。
二、Excel制作X-R控制图步骤：
步骤九：将制作好的X控制图和R控制图移动到合适的位置. 如下图.
二、Excel制作X-R控制图步骤：
3.修正其它控制界限 其它控制界限的修正与中心线除了在“线行”上不相同外,其余都相同. 一般中心线的线性为“实线”,其他控制线的线行为“点线”.
二、Excel制作X-R控制图步骤：
4.修正绘图区格式 ①在绘图区上点两下,出现“绘图区格式”. ② “边框”选“自定义”,其“样式”选取“实线”, “颜色”选取“黑 色”, “粗细”选取第2细. ③ “区域”选取“无”,如下图.
2.48
R-1/3UCL : C38;= (2+E46)/3*L6
1.95
R-CL : C39;=L6
1.42
R-LCL : C40;=E45* L6
0
二、Excel制作X-R控制图步骤：
3、将C列单元格复制后粘贴到D列至AA列，如下图。
二、Excel制作X-R控制图步骤：
步骤七:绘制X控制图
2.修正控制界限 ①.在中心线上双击两下,会出现“数据系列格式”,如下图.
二、Excel制作X-R控制图步骤：
②.按一下“图案”. ③. “线形”选“自定义”,其“样式”选取“实线”, “颜色”选取“黑
色”, “粗细”选取第2细线. ④. “数据标记”选取“无”. ⑤. “大小”选取“5”磅. ⑥.按一下“确定”.
二、Excel制作X-R控制图步骤：
2、通过运用函数，计算出各控制限的数值。
均值-标准差控制图
作图步骤: 作图步骤 组以上， （1）收集数据，收集近期生产数据（一般在 组以上，每组 个样本 ）收集数据，收集近期生产数据（一般在25组以上 每组5个样本 （2）计算各组样本的平均值 与标准差 ） （3）计算 均值的均值与标准差的均值 ） （4）计算控制界限 ） （5）绘制控制图 ） （6）控制图的分析 ） 例：某轧钢厂生产的6±0.4（mm)厚度的钢板 ，绘制其控制图。 某轧钢厂生产的 （ 厚度的钢板 绘制其控制图。 解：（1）收集数据 组，每组 个样本。如下表。 个样本。 ：（ ）收集数据20组 每组5个样本 如下表。
UCLs 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378 0.3378
5.74733 5.74733 5.74733 5.74733 5.74733 5.74733 5.74733 5.74733 5.74733 5.74733
均值控制图 6.30 6.20 6.10 均值 6.00 5.90 5.80 5.70 1 11 组号
标准差控制图 0.40 0.35 0.30
21
31
0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00 1 6 11 16 组号 21 26 31
标准差n=5 A1Fra bibliotek B3:个样本） 个样本）
UCL LCLs CLs（标准差的均值） 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16 6.2088 0 0.16
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1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
UCL(x) LCL(x) Max Xbar Min #DIV/0! #DIV/0!
0 0 0
极差 R中值 UCL
>UCL(x) <LCL(x) OK >UCL(R) Cp Cpk Pp Ppk #DIV/0! #DIV/0! #NUM! #NUM!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
### ###### #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
均值图 1
均值
3σ + 2σ + 1σ +
系列1
0.5
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
极差图 0.006 0.004 0.002 0
数据记录表
零件名称 格式编码 日期 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 QSCP-09-42 X1 X2 使用设备 X3 X4 零件号 作业者 平均值X
上限值UCL
工序名称 测定工具 X中值
下限值LCL
质量要求 测量人员 极差R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 R中值 上限值UCL 公式及计算结果 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 平均值 x=(X1+X2+…+Xn)/n= 2 0 性能偏差S = å ( Xi - X ) /( n - 1) = 0 能力偏差σ =R/d2 0 0 X 均值图 0 上极限值UCL= X + A2 * R = 0 下极限值LCL= X - A2 * R = 0 性能指数PP＝T/6S= 0 Max 0 Min 0 0 R 极差图 0 平均极差 R = 0 上极限差UCL=D4R= 0 能力指数CP=T/6σ = 0 0 公差上限USL 0 公差下限LSL 0 公差T 0 公差中值M＝（USL＋LSL）/2 0 中心偏移ε =|M-X| 0 性能指数Ppk＝(T－2ε )/6S 0 能力指数Cpk＝(T－2ε )/6σ 0 0 备注: 子组容量为4 A2取0.729,D4取2.282,d2取2.056 0 0 0 #NUM! #DIV/0! 0 0 #DIV/0! 0 0 #NUM! #DIV/0! #DIV/0! 0 #NUM! 0 记录人