第三章 离散傅立叶变换
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第三章 离散傅立叶变换
一、离散傅立叶级数
计算题:
1.如果)(~n x 是一个周期为N 的周期序列,那么它也是周期为2N 的周期序列。把)(~n x 看
作周期为N 的周期序列有)(~
)(~1k X n x ↔(周期为N );把)(~n x 看作周期为2N 的周期序列有)(~)(~2k X n x ↔(周期为2N );试用)(k X 1~表示)
(k X 2~
。 二、离散傅立叶变换定义
填空题
2.某DFT 的表达式是∑-==10
)()(N k kl M W
k x l X ,则变换后数字频域上相邻两个频率样点之间的间隔是( )。 3.某序列DFT 的表达式是∑-==1
0)()(N k kl M W k x l X ,由此可看出,该序列的时域长度是
( ),变换后数字频域上相邻两个频率样点之间隔是( )。
4.如果希望某信号序列的离散谱是实偶的,那么该时域序列应满足条件
( )。
5.采样频率为Hz F s 的数字系统中,系统函数表达式中1
-z 代表的物理意义是 ),其中时域数字序列)(n x 的序号n 代表的样值实际位置是( );
)(n x 的N 点DFT )k X (中,序号k 代表的样值实际位置又是( )
。 6.用8kHz 的抽样率对模拟语音信号抽样,为进行频谱分析,计算了512点的DFT 。则频域
抽样点之间的频率间隔f ∆为_______,数字角频率间隔w ∆为 _______和模拟角频率间隔
∆Ω ______。
判断说明题:
7.一个信号序列,如果能做序列傅氏变换对它进行分析,也就能做DFT 对它进行分析。 ( )
计算题
8.令)(k X 表示N 点的序列)(n x 的N 点离散傅里叶变换,)(k X 本身也是一个N 点的序列。
如果计算)(k X 的离散傅里叶变换得到一序列)(1n x ,试用)(n x 求)(1n x 。
9.序列}{0,0,1,1)(=n x ,其4点DFT )(k x 如下图所示。现将)(n x 按下列(1),(2),(3)
的方法扩展成8点,求它们8点的DFT ?(尽量利用DFT 的特性)
(1)⎩⎨⎧-=)
4()()(1n x n x n y 7~43
~0==n n
(2)⎩⎨⎧=0
)()(2n x n y 7~43
~0==n n
(3)⎪⎩⎪⎨⎧=0
)2()(3n x n y 奇数偶数
==n n 10.设)(n x 是一个2N 点的序列,具有如下性质:
)()(n x N n x =+
另设)()()(1n R n x n x N =,它的N 点DFT 为)(1k X ,求)(n x 的2N 点DFT )(k X 和)(1k X 的
关系。
11.试求以下有限长序列的N 点DFT (闭合形式表达式)
(1))()(n R a n x N n = (2))()(n nR n x N =
12.计算下列序列的N 点DFT :
()116P (1)10,)(-≤≤=N n a n x n
(2)=)(n x ⎪⎭
⎫ ⎝⎛nm N π2cos ,N n ≤≤0,N m <<0 13.已知一个有限长序列)5(2)()(-+=n n n x δδ
(1) 求它的10点离散傅里叶变换)(k X
(2) 已知序列)(n y 的10点离散傅立叶变换为)()(210k X W k Y k =,求序列)(n y
(3) 已知序列)(n m 的10点离散傅立叶变换为)()()(k Y k X k M =,求序列)(n m
14.(1)已知序列:102sin )(-≤≤⎪⎭
⎫ ⎝⎛=N n n N n x ,π,求)(n x 的N 点DFT 。
(2)已知序列:(){2
,1,010==n n x ,,其它,则)(n x 的9点DFT 是
8,...,2,1,09sin 3sin )(92=⎪⎭
⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=-k k k e k X k j ,πππ 正确否?用演算来证明你的结论。 15.一个8点序列)(n x 的8点离散傅里叶变换)(k X 如图5.29所示。在)(n x 的每两个取样值
之间插入一个零值,得到一个16点序列)(n y ,即()⎩⎨⎧=为奇数为偶数n n n x n y 0
2)( (1)求)(n y 的16点离散傅里叶变换)(k Y ,并画出)(k Y 的图形。
(2)设)(k X 的长度N 为偶数,且有12,...,1,0),1()(-=--=N k k N X k X ,求⎪⎭
⎫ ⎝⎛2N x 。
16.计算下列有限长序列)(n x 的DFT ,假设长度为N 。
(1)n a n x =)( 10-≤≤N n
(2){
}1,3,2,1)(--=n x 17.长度为8的有限长序列)(n x 的8点DFT 为)(k X ,长度为16的一个新序列定义为 ()⎩⎨⎧===15,,3,10
14,,2,02)( n n n x n y 试用)(k X 来表示[])()(n y DFT k Y =。
18.⎪⎩⎪⎨⎧=====304
,211,02)(n N n n n x 若试计算)(n x 的离散傅里叶变换)(k X 的值
)3,2,1,0(=k 。
证明题:
19.设)(k X 表示长度为N 的有限长序列)(n x 的DFT 。
(1)证明如果)(n x 满足关系式
)1()(n N x n x ---=
则0)0(=X
(2)证明当N 为偶数时,如果
)1()(n N x n x --= 则0)2
(=N X 20.令)(k X 表示N 点序列)(n x 的N 点离散傅里叶变换,
(1)证明如果)(n x 满足关系式)1()(n N x n x ---=,则0)0(=X 。
(2)证明当N 为偶数时,如果)1()(n N x n x --=,则0)2(=N X 。
简答题:
21.在离散傅里叶变换中引起混迭效应的原因是什么?怎样才能减小这种效应?
22.试说明离散傅里叶变换与Z 变换之间的关系。
三、离散傅立叶变换性质
填空题:
1.已知序列}{3,2,1,0;1,3,2,2][=--=k k x ,序列长度4=N ,写出序列][])2[(4k R k x N -的值( )。
2.已知}{
}{4,3,2,1,0;0,1,1,0,1][,4,3,2,1,0;1,2,3,2,1][=-===k n h k n x ,则][n x 和][n h 的5点循环卷积为( )。
3.已知}{
}{4,3,2,1,0;0,1,1,0,1][,4,3,2,1,0;1,2,3,2,1][=-===k n h k n x 则][][n h n x 和的 4点循环卷积为( )。
证明题:
4.试证N 点序列()n x 的离散傅立叶变换()k X 满足Parseval 恒等式