未来电网智能调度发展探究
电力系统中的智能电网优化调度研究
电力系统中的智能电网优化调度研究智能电网作为电力系统的重要发展方向，在实现资源高效利用、提升供电可靠性和满足用户需求方面具有重要的意义。
而智能电网的优化调度是实现智能电网运行高效稳定的关键之一。
本文将就电力系统中智能电网优化调度的研究进行论述，并提出相关的优化方法和技术。
一、智能电网简介智能电网是一种以信息技术为基础，以信息互联、智能感知为特点的电力系统。
它通过实时监测、分析和调度，能够更好地适应电力系统的变化和需求，提高供电可靠性和经济性，降低能源消耗和环境污染。
智能电网主要包括智能感知、智能传输、智能运行和智能控制四个方面的技术。
其中，智能运行和智能控制是智能电网优化调度的核心领域。
二、智能电网优化调度的意义智能电网优化调度是指通过优化电力系统的产、供、网、用等环节的调度策略，提高系统的供电可靠性和经济性。
它能够合理分配电力资源，提高能源利用效率，并优化电力系统的负荷分布，减少线损和设备的运行损耗，从而实现电力系统的高效稳定运行。
三、智能电网优化调度方法1. 负荷预测与优化调度负荷预测是智能电网优化调度的基础，通过对负荷进行准确的预测，可以提前制定合理的调度策略。
负荷预测可以采用时间序列分析、神经网络、支持向量机等方法来实现，以提高预测的准确性和精度。
在负荷预测的基础上，可以采用优化算法来进行调度决策，如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等。
这些算法可以对电力系统的发电、输电和用电等环节进行优化，以实现供需平衡和最优调度。
2. 能源管理与优化调度能源管理与优化调度是智能电网优化调度的重要方向之一。
它通过对电力系统中各种能源的生产、转换、传输和储存等环节进行优化调度，提高能源利用效率和供能可靠性。
能源管理与优化调度还涉及到清洁能源的优先利用、储能技术的应用以及电力系统的灵活调度等内容。
3. 智能感知与优化控制智能感知技术是实现智能电网优化调度的基础。
通过对电力系统中各种设备和传感器的联网监测和数据采集，可以实时获取电力系统的状态和参数信息。
智能电网调度控制系统现状与技术展望
智能电网调度控制系统现状与技术展望随着社会的不断发展和科技的持续进步，能源领域也发生了翻天覆地的变化。
智能电网调度控制系统作为能源领域的一项重要技术，正逐渐成为行业发展的新动力。
在此背景下，本文将就智能电网调度控制系统的现状和技术展望做一些讨论。
我们将对智能电网调度控制系统的现状进行分析。
目前，智能电网调度控制系统已经在不少地区开始应用，并发挥了重要作用。
这种系统的核心是利用先进的信息技术，对电力系统进行有效的调度和监控。
相比传统的电网系统，智能电网调度控制系统能够更加精准地预测电力需求和供应情况，提高电网的运行效率和稳定性。
智能电网调度控制系统还能够实现对可再生能源和储能系统的智能化管理，有效提升能源利用效率。
尽管智能电网调度控制系统已经取得了一定的成就，但仍然存在一些问题和挑战。
由于电力系统的复杂性，智能电网调度控制系统在大规模应用时，需要面临更多的技术挑战。
如何在巨大的数据量中提取有用的信息，如何在复杂的电力网络中保持系统的稳定性等等。
由于技术标准和政策法规的约束，智能电网调度控制系统的推广和应用受到一定的限制。
需要在制定相关政策和标准的积极引导企业加大技术研发投入，推动智能电网调度控制系统的成熟应用。
在未来的发展中，智能电网调度控制系统有望实现以下几个方面的技术突破。
智能电网调度控制系统将依托人工智能和大数据技术，实现对电力系统的自主学习和预测能力。
这将使得智能电网调度控制系统能够更加精准地预测电力需求和供应，实现电力系统的自动控制。
智能电网调度控制系统将实现与电力设备的全面智能连接，实现对设备状态的实时监控和故障诊断。
这将有助于提高电力系统的运行效率和设备利用率。
智能电网调度控制系统将实现能源的智能调度和优化分配，实现对可再生能源和储能系统的精细化管理。
智能电网调度控制系统将实现与用户侧设备的智能连接，实现对用户用电行为的预测和引导。
这将有利于提高电力系统的负载平衡和节能减排。
随着信息技术和能源技术的不断发展，智能电网调度控制系统将迎来更广阔的发展空间。
电力系统智能调度技术研究
电力系统智能调度技术研究电力是现代社会最基本的能源之一，电力系统智能调度技术研究是当前电力行业发展的重要方向之一。
电力系统智能调度技术是指基于大数据、互联网、人工智能等现代信息技术，对电力系统进行精确、灵活、高效的调度管理，提高系统的安全稳定性和经济性。
一、电力系统智能调度技术的应用意义电力系统智能调度技术可以提高电力系统的运行水平，优化电力系统的调度模式，降低电力系统的运行成本。
电力系统是一个复杂的系统，它的运行受到天气、负荷、发电信息等多个因素的共同影响。
因此，电力系统的调度管理涉及到多个方面，如发电、输电、配电等，需要进行精确、灵活、高效的管理。
智能调度技术就是针对这些问题而设计出来的。
电力系统智能调度技术的应用意义主要体现在以下几个方面：1.提高电力系统的运行水平智能调度技术可以实现对电力系统的智能化管理。
它可以对电力系统的运行状态进行全面监测，及时预警异常情况，并对其进行合理处理。
同时，智能调度技术可以对电力系统进行优化调度，使得电力系统的运行更加稳定、可靠。
2.降低电力系统的运行成本智能调度技术可以根据电力系统的运行情况，制定合理的调度方案，降低电力系统的运行成本。
例如，在发电方面，智能调度技术可以精准地控制燃煤、油、气等发电机组的调度，使得发电成本最小化；在输电方面，它可以优化电网的输电路径和输电量，减少电网的能耗和损耗。
3.提高电力系统的可靠性和稳定性智能调度技术可以提高电力系统的可靠性和稳定性。
它可以预测电力系统的负荷需求，合理地调配发电机组，以保证电力系统的稳定运行。
此外，智能调度技术还可以对电力系统进行故障诊断和在线维护，及时发现问题并进行处理。
二、电力系统智能调度技术的关键技术电力系统智能调度技术的核心是数据采集、数据处理、模型建立、决策优化等关键技术的运用。
其中，数据采集技术包括传感器技术和数据采集场景构建技术；数据处理技术包括数据清洗、数据处理、数据分析等；模型建立技术包括机器学习、深度学习等模型建立技术；决策优化技术包括专家系统、智能算法等决策技术。
智能电网调度运行关键技术研究
智能电网调度运行关键技术研究随着社会的不断发展，能源问题也成为了一个全球性的热点问题。
如何有效地管理和利用能源资源，成为了各国政府和企业所面临的重要课题。
智能电网调度运行关键技术研究，就是针对电网领域所面临的问题，提出一系列的技术解决方案，从而实现智能电网的高效运行和管理。
一、智能电网的概念智能电网，又称为智能能源网络或智能输电网，是指在电力系统中引入信息通信技术、计算机技术和自动化控制技术，对电网进行智能化改造，实现对电力系统的全面监控、调度、管理和优化，以提高电网的可靠性、经济性、安全性和环保性，满足用户多样化的用电需求。
智能电网是未来电力系统的发展方向，它将使电力系统具备多样化的能源接入、多种形式的能源互联、多层次的能源利用和多维度的能源调度。
智能电网调度运行关键技术的研究和应用，对于实现电力系统的智能化、高效化和可持续化发展具有重要意义。
二、智能电网调度运行的挑战智能电网的建设和运行面临着多方面的挑战，主要表现在以下几个方面：1. 多能源接入的复杂性：随着可再生能源（如风能、太阳能、水能等）的大规模接入，电网中能源类型和规模的多样化增加了电网的复杂性，对调度运行提出了更高的要求。
2. 负荷和供应之间的平衡难题：由于用户的用电需求和各种能源的波动性，电网中负荷和供应之间的匹配难题凸显出来，需要通过智能化调度运行技术来优化电力系统的运行。
3. 安全稳定的运行保障：电力系统的安全稳定是智能电网建设的首要任务，需要通过智能化的调度运行技术来预防和控制各种潜在的故障和事故，确保电力系统的稳定运行。
4. 灵活互联的智能化管理：智能电网需要实现分布式能源资源的互联和管理，满足用户个性化需求，这要求智能电网调度运行技术能够实现灵活互联的管理和调度。
为了应对上述挑战，必须开展智能电网调度运行关键技术的研究和应用，以实现电网的高效运行和管理。
1. 多能源混合调度技术多能源混合调度技术是指在电网中对多种能源资源进行统一调度和管理。
智能电网调度控制系统现状与技术展望
智能电网调度控制系统现状与技术展望智能电网调度控制系统是指利用信息技术、通信技术和自动化技术对电网进行全面感知、智能分析、精细调度和优化运行的系统。
当前，随着电力行业的快速发展，智能电网调度控制系统已经成为电力行业推进现代化的重要手段。
本文将探讨智能电网调度控制系统的现状与技术展望。
1、国家重点支持智能电网调度控制系统作为国家发展战略中的关键技术，已被纳入到国家重点支持领域。
国家对智能电网调度控制系统进行了大力的支持，加速了智能电网调度控制系统的发展。
2、成果丰硕近年来，国内外一批专家学者和技术人员，通过对智能电网调度控制系统的研究和实践，形成了一系列新的理论和技术方案，并取得了一系列研究成果。
除此之外，智能电网调度控制系统在国内外的广泛应用，也取得了显著的效果。
3、互联互通智能电网调度控制系统实现了电网的互联互通，加强了电网的感知能力和通信能力。
智能电网调度控制系统能够高效地采集电网实时数据，并通过专业的算法进行处理，实现电网的高效运行。
同时，智能电网调度控制系统还可以根据用户的需求，实时调整电量供给的策略和方案。
1、区块链技术区块链技术是目前最为热门的技术之一，其可以保证购买和销售电力的安全和透明。
区块链技术可以构建一个可靠的、去中心化的电力交易网络，并保护消费者的权益和商品交换的隐私。
2、可持续能源技术可持续能源技术可以大幅度减少对化石燃料的依赖，从而提高智能电网的发展速度和效率。
可持续能源技术包括太阳能、风能和水力发电等，它们是智能电网的重要支持。
3、人工智能技术人工智能技术可以提高智能电网的感知和分析能力，并在电网稳定性和安全性方面提供支持。
通过应用人工智能技术，智能电网可以更快速地做出决策，并实现更加精准的调度和控制。
总之，随着智能电网调度控制系统技术的快速发展，其在电力行业的应用前景广阔。
未来，智能电网调度控制系统将会更加智能化、高端化和智慧化。
基于人工智能技术的智能电网调度研究
基于人工智能技术的智能电网调度研究近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能电网调度研究成为了电力行业一个热门的领域。
智能电网调度是运用人工智能算法和技术，通过优化电网的运行策略和调度决策，提高电网的可靠性、安全性和经济性。
智能电网调度的研究意义重大。
传统的电网调度主要依靠人工判断和经验决策，存在人为因素影响较大、决策效率低下等问题。
而基于人工智能技术的智能电网调度，可以利用大数据分析和自动化算法，在实时监测和管理电网运行过程中，实现高效、智能的决策。
首先，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的可靠性。
电力系统是一个庞大复杂的网络，涉及到多个发电、输电、配电等环节。
通过利用人工智能技术，可以对电力系统进行全面、实时的监测和预警，及时发现并解决可能存在的故障和问题。
同时，人工智能的自动化决策能力也可以在电网运行中进行风险评估和优化调度，保障电力供应的稳定性和可靠性。
其次，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的安全性。
电力系统的安全性主要包括电网的抗干扰能力、安全运行能力以及应对突发事件的能力。
利用人工智能技术，可以对电网的电气参数、负载情况、故障检测等数据进行实时监测和分析，实现对电网的智能管理和控制。
当电网出现故障或突发事件时，可以快速响应和采取相应的措施，减小事故对电力系统的影响，并及时恢复电力供应。
再次，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的经济性。
传统的电网调度通常采用经验和规则，容易遗漏一些潜在的优化空间。
而人工智能技术可以对电网的运行数据、负载情况和电价信息进行大数据分析，建立优化模型和算法，实现电网的经济调度。
通过合理调度电力资源的分配和利用，可以降低电网的运行成本，提高电网的效率，实现电网的可持续发展。
基于人工智能技术的智能电网调度研究还面临一些挑战。
首先，电网数据的获取和处理是一个重要的问题。
由于电网的规模庞大和数据种类繁多，如何高效地获取和处理电网数据，是智能电网调度研究亟需解决的问题之一。
电力系统的智能化调度研究
电力系统的智能化调度研究在当今社会，电力已经成为了人们生活和生产中不可或缺的重要能源。
随着电力需求的不断增长以及电力系统规模的日益扩大，传统的调度方式已经难以满足现代电力系统高效、安全、稳定运行的要求。
因此，电力系统的智能化调度成为了电力领域研究的重要方向。
电力系统调度的主要任务是根据电力系统的运行状态和需求，合理地安排发电、输电和配电，以确保电力的可靠供应，并实现电力系统的经济运行和优化管理。
智能化调度则是在传统调度的基础上，引入先进的信息技术、智能算法和控制理论，实现对电力系统的更精确、更快速、更灵活的调度。
智能化调度的实现离不开先进的监测技术。
通过在电力系统中广泛部署传感器和智能监测设备，可以实时获取电力系统的各种运行参数，如电压、电流、功率、频率等。
这些数据为智能化调度提供了基础信息，使调度人员能够及时了解电力系统的运行状况，发现潜在的问题和风险。
在数据采集的基础上，大数据分析技术在智能化调度中发挥着关键作用。
通过对海量的电力系统运行数据进行分析，可以挖掘出隐藏在数据中的规律和模式，为调度决策提供有力支持。
例如，利用数据分析可以预测电力负荷的变化趋势，从而提前安排发电计划，避免电力供应不足或过剩的情况发生。
智能算法也是智能化调度的核心技术之一。
遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等智能优化算法可以用于求解电力系统调度中的复杂优化问题，如机组组合、经济调度、最优潮流等。
这些算法能够在短时间内找到接近最优的解决方案，提高电力系统的运行效率和经济性。
此外，人工智能技术在电力系统智能化调度中也有着广阔的应用前景。
机器学习中的深度学习算法可以用于电力系统故障诊断和预测，提高电力系统的可靠性。
强化学习算法可以用于优化调度策略，使电力系统在不同的运行场景下都能够实现最优的运行效果。
智能化调度还需要强大的通信技术支持。
高速、可靠的通信网络能够实现电力系统各部分之间的实时信息交互，确保调度指令的快速下达和执行。
智能电网调度控制系统现状与技术展望
智能电网调度控制系统现状与技术展望随着能源需求和环境保护问题的日益突出，智能电网成为了能源领域的热点话题。
智能电网调度控制系统作为智能电网的核心组成部分，其发展与应用也备受关注。
本文将就智能电网调度控制系统的现状及技术展望进行探讨。
智能电网调度控制系统是通过智能化的技术手段，对电网进行优化调度和控制的一种系统。
其目的是提高电网的运行效率，降低运行成本，确保电网的稳定运行。
目前，智能电网调度控制系统已经具备了一些成熟的技术和应用，具体表现在以下几个方面：1. 精细化调度传统电网调度是基于静态的负荷预测和设备运行情况进行规划。
而智能电网调度控制系统则可以通过实时监测电网各节点的数据，进行精细化的运行规划，有效降低了调度误差，提高了电网的运行效率。
2. 智能化控制智能电网调度控制系统中引入了大量的智能化技术，包括人工智能、机器学习、大数据等，可以对电网设备的状态和运行情况进行实时监测和分析，从而实现对电网的智能化控制，保障了电网的运行安全性。
3. 弹性调度随着可再生能源的快速发展，电网调度面临了更大的挑战。
而智能电网调度控制系统可以实现对可再生能源出现波动的调度，保障了电网的供电稳定性。
智能电网调度控制系统已经在一定程度上实现了其基本功能，并在电网运行中发挥了重要作用。
但与此智能电网调度控制系统还面临一些挑战，需要不断创新和发展。
随着科技的不断发展，智能电网调度控制系统还有很多潜在的技术可以进一步探索和应用。
以下将从几个方面展望智能电网调度控制系统的技术发展：1. 大数据与人工智能大数据和人工智能技术的发展，为智能电网调度控制系统提供了更多的应用可能。
通过对历史数据的分析和学习，可以实现对电网运行的更精准的预测和调度，从而提高电网的运行效率和可靠性。
2. 5G技术5G技术的应用将为智能电网调度控制系统提供更快的数据传输速度和更稳定的网络连接，可以实现对电网设备的实时监测和控制，提高了电网的响应速度和安全性。
智能电网调度控制系统现状与技术展望
智能电网调度控制系统现状与技术展望智能电网调度控制系统是指基于先进的信息通信技术和自动化控制技术，实现对电力系统的实时监测、分析和调度控制的系统。
随着能源领域的发展和变化，智能电网调度控制系统正逐步成为电力系统调度和控制的重要手段。
本文将对智能电网调度控制系统的现状和技术展望进行分析。
目前，智能电网调度控制系统已经在许多国家和地区得到了广泛应用。
在现有的电力系统中，智能电网调度控制系统主要负责监测和管理电力系统的运行状况，包括对电力系统的负荷、电压、频率等参数的实时监测和分析，以及对电力系统的故障和异常情况的快速检测和处理。
智能电网调度控制系统还能够预测电力系统的负荷需求，优化发电和输变电资源调度，提高电力系统的运行效率和可靠性。
当前智能电网调度控制系统还存在一些不足之处。
由于电力系统的复杂性和规模庞大，智能电网调度控制系统需要处理大量的实时监测数据，并进行实时分析和决策，这对系统的计算和通信能力提出了很高的要求。
由于电力系统的发展和变化，现有的智能电网调度控制系统往往无法满足新的需求，如大规模可再生能源的接入和分布式发电的增多，这需要系统支持更加灵活和智能的调度和控制。
针对以上问题，未来智能电网调度控制系统有望在以下几个方面得到改进和发展。
第一，通过引入人工智能技术，提高系统的智能化水平。
如利用机器学习算法对电力系统的运行状况进行实时分析和预测，优化系统的调度决策。
第二，加强对电力系统的监测和控制。
如利用传感器和物联网技术，实现对电力系统各个环节的实时监测和控制，提高系统的可靠性和安全性。
改善系统的通信和计算能力。
如采用高速通信技术和分布式计算技术，提高系统对大规模数据的处理和分析能力，加强系统对电力系统的实时监测和决策支持。
加强系统的集成和整合。
如将调度和控制系统与其他能源系统和智能设备进行集成，实现能源的优化配置和协调管理。
智能电网调度控制系统在电力系统调度和控制中具有重要的作用，当前智能电网调度控制系统已经取得了一定的进展，但还需要进一步提高和完善。
智能电网调度控制系统现状与技术展望
智能电网调度控制系统现状与技术展望智能电网调度控制系统是指利用先进的信息通信技术和智能化技术对电网进行实时监测、运行优化和调度控制的系统。
目前，智能电网调度控制系统在我国的发展取得了一定的进展。
下面将介绍智能电网调度控制系统的现状和技术展望。
智能电网调度控制系统的现状主要表现在以下几个方面：一是监测能力的提升。
通过先进的传感器和通信设备，智能电网调度控制系统可以实时监测电网的运行状态、负荷情况和故障信息等。
系统能够对电网的各种数据进行采集和处理，以实现对电网运行情况的全面监测。
二是运行优化的能力增强。
智能电网调度控制系统可以通过对电网各个节点和设备的运行数据进行分析和模拟，实现对电力系统运行的优化。
系统可以根据电网的实际情况，提出优化调度方案，使得电网运行更加高效和稳定。
三是调度控制的智能化程度提高。
智能电网调度控制系统可以根据电网的实时负荷需求和能源供给情况，智能地进行调度和控制。
系统能够根据电网的负荷变化和电力市场的需求，实现对电力系统的灵活调度和控制，以确保电网的运行安全和经济性。
技术展望方面，随着信息技术和智能化技术的不断发展，智能电网调度控制系统还存在一些进一步的发展方向。
一是数据分析和挖掘技术的应用。
通过对电网各种数据的深度分析和挖掘，可以更好地理解电网的运行规律和特点，为系统优化调度提供更准确的依据。
二是人工智能技术的应用。
人工智能技术的快速发展为智能电网调度控制系统提供了更多的可能性。
通过人工智能技术，系统可以实现更加智能化的决策和控制，从而提高电网的稳定性和效率。
四是区块链技术的应用。
区块链技术可以实现电力市场的去中心化和信任机制的建立，从而确保电力交易的公平和透明。
通过区块链技术，系统可以更好地实现电力市场的运行和调度。
智能电网调度控制系统在我国的发展已经取得了一定的成就，但仍然存在一些待解决的问题和挑战。
未来，随着技术的不断发展和创新，相信智能电网调度控制系统会进一步提升其监测、优化和控制能力，为电力系统的安全稳定运行作出更大的贡献。
电力系统调度自动化的发展方向是什么
电力系统调度自动化的发展方向是什么在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源，支撑着人们生活和生产的方方面面。
而电力系统调度自动化则是确保电力系统安全、稳定、高效运行的关键技术手段。
那么，未来电力系统调度自动化的发展方向究竟是什么呢？随着科技的不断进步和电力需求的持续增长，电力系统变得越来越复杂和庞大。
传统的调度自动化系统在应对新的挑战时逐渐显现出一些不足，因此，探索新的发展方向成为当务之急。
首先，智能化将是电力系统调度自动化的重要发展方向。
智能化意味着系统能够像人类一样进行思考和决策，具备自主学习、自适应和自我优化的能力。
通过运用大数据分析、人工智能技术等，对海量的电力数据进行深度挖掘和分析，从而更准确地预测电力负荷、识别潜在的故障隐患，并及时制定出最优的调度方案。
例如，利用机器学习算法，可以根据历史负荷数据和天气等因素，精准预测未来一段时间内的电力需求，为调度决策提供有力依据。
其次，一体化也是未来的发展趋势之一。
当前的电力系统涵盖了发电、输电、配电等多个环节，每个环节都有各自的调度系统。
未来，将朝着一体化的方向发展，构建一个统一的调度平台，实现对整个电力系统的集中监控和管理。
这样不仅能够提高调度的效率和准确性，还能更好地协调各环节之间的运行，实现资源的优化配置。
比如，当某个地区的电力负荷突然增加时，一体化的调度系统可以迅速调配周边地区的电力资源，确保电力供应的稳定。
再者，可视化技术在电力系统调度自动化中的应用将越来越广泛。
传统的调度系统主要依靠数据和图表来展示电力系统的运行状态，对于操作人员来说，理解和分析这些信息存在一定的难度。
而可视化技术通过将复杂的数据转化为直观的图形、图像，甚至是三维场景，让调度人员能够更清晰、更快速地了解电力系统的实时运行情况。
比如，通过构建电力系统的三维模型，调度人员可以直观地看到各个设备的位置、运行状态以及电力的流向，从而更有效地进行调度决策。
另外，电力系统调度自动化的发展还将注重与新能源的融合。
电力系统运行调度的智能化发展趋势如何
电力系统运行调度的智能化发展趋势如何在当今社会，电力已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
从家庭照明、电器使用，到工业生产、交通运输，电力的稳定供应对于社会的正常运转起着至关重要的作用。
而电力系统的运行调度，则是确保电力能够安全、可靠、高效地输送到每一个用户的关键环节。
随着科技的不断进步，电力系统运行调度正朝着智能化的方向快速发展。
过去，电力系统运行调度主要依赖人工经验和相对简单的自动化技术。
调度人员需要时刻关注电网的运行状态，通过电话、传真等方式收集各种信息，然后根据自己的经验和一些固定的规则来做出决策。
这种方式不仅效率低下，而且容易出现人为失误，难以应对日益复杂的电力系统运行环境。
然而，近年来，随着信息技术、通信技术和计算机技术的飞速发展，电力系统运行调度逐渐实现了智能化。
智能化的电力系统运行调度能够实时收集和处理大量的电力数据，包括发电量、用电量、电压、电流等，通过先进的算法和模型进行分析和预测，从而为调度决策提供更加准确和可靠的依据。
智能化的一个重要体现就是智能监测与感知技术的应用。
通过在电力系统中广泛部署传感器和监测设备，可以实时获取电网各个环节的运行数据。
这些数据不仅包括传统的电气量，还包括环境温度、湿度、设备的运行状态等多维度信息。
借助物联网技术，这些数据能够快速传输到调度中心，实现对电力系统的全方位、实时监测。
例如，通过对变压器油温的监测，可以提前发现潜在的故障隐患，及时采取措施进行维修，避免设备故障导致的停电事故。
大数据分析技术在电力系统运行调度中也发挥着重要作用。
电力系统运行产生的数据量极为庞大，这些数据蕴含着丰富的信息和规律。
通过运用大数据分析技术，可以对这些数据进行深入挖掘，发现电网运行的潜在模式和趋势。
比如，通过对历史用电量数据的分析，可以准确预测未来一段时间内的电力需求，为电力的合理调配提供依据。
同时，大数据分析还能够帮助发现电网中的薄弱环节，为电网的规划和建设提供决策支持。
智能电网调度控制系统现状与技术展望
智能电网调度控制系统现状与技术展望智能电网调度控制系统是智能电网建设的重要组成部分，它通过集成信息通信技术、传感器技术、计算机技术和控制技术等多种技术手段，实现对电网运行状态的实时监测、数据分析和优化调度，提高电网的安全性、稳定性和效率，满足用户对电力需求的不断变化。
当前智能电网调度控制系统主要面临以下几个方面的挑战：信息通信技术的不断更新换代使得智能电网调度控制系统的建设面临着技术更新的压力。
现有的调度控制系统主要基于传统的通信网络，难以满足大规模分布式能源接入和高可靠性要求。
未来技术展望之一是采用新型的通信技术，如5G通信技术和光纤通信技术，提高系统的可靠性和实时性。
传感器技术的发展也对智能电网调度控制系统提出了更高要求。
传统的电力系统传感器主要测量电流、电压等基本参数，难以实现对电力系统的全面、精确监测。
未来技术展望之一是引入多功能传感器，实现对电网负载、电流分布、电气设备状态等细节信息的实时监测和评估。
智能电网调度控制系统还需要借助人工智能技术处理大规模的数据和复杂的运行决策。
目前，智能电网调度控制系统主要基于专家规则和经验判断进行运行决策，难以应对变化多样的电力系统运行情况。
未来技术展望之一是引入深度学习、强化学习等人工智能技术，实现对电力系统的智能分析和优化调度。
智能电网调度控制系统的安全性和隐私保护问题也亟待解决。
随着智能电网的发展，系统中的信息会变得更加敏感和重要，如果不能提供安全可靠的保护措施，将给电网带来巨大的风险。
未来技术展望之一是加强对系统的安全漏洞和隐私泄露的研究，开发安全可靠的调度控制系统。
智能电网调度控制系统的现状面临着多方面的挑战，但同时也有着广阔的技术展望。
通过引入新型的通信技术、多功能传感器、人工智能技术和安全保护措施等，未来的智能电网调度控制系统将更加智能化、安全可靠，并能够更好地满足人们对电力需求的不断变化。
电网智能化调度技术的研究与应用
电网智能化调度技术的研究与应用近年来，随着电力行业的快速发展，电网智能化调度技术已经成为了电力系统的重要组成部分。
电网智能化调度技术通过将电力系统的关键信息进行数字化处理和自动化管理，可以有效提高电力系统的安全性、可靠性和稳定性，为电力生产和供应提供更好的保障和支持。
一、电网智能化调度技术的研究现状电网智能化调度技术研究的初衷是为了满足电力供需管理的需求，此外，还有其他方面的考虑，如降低成本和提升服务水平。
近几年来，电网智能化调度技术的研究和应用进展迅速，主要表现在以下几个方面：1. 数据采集和处理技术的提升。
电力系统中的运行数据涉及方方面面，如电量、电压、电流、负荷情况、发电机转速等等。
电网智能化调度技术首先需要将这些复杂的信息进行采集，并进行处理和分析，从而达到准确预测和优化调度的目的。
目前，大数据、云计算、物联网等技术的出现，极大地提升了电网智能化调度技术的数据处理和管理能力，为准确预测和稳定调度提供了强有力的支持。
2. 预测模型和算法的不断改进。
在电网智能化调度技术中，预测模型和算法是核心。
它们可以通过统计方法、机器学习等技术，根据历史数据预测未来的用电需求、发电量、负荷变化等。
目前，电网智能化调度技术研究和应用中的预测模型和算法不断更新和改进，尤其是在应对复杂、多变的气象条件和负荷需求情况时，交叉验证、决策树等技术不断升级，提高了预测准确率和效率。
3. 智能化管理的加强。
随着电网智能化调度技术的发展，其在电力系统的智能化管理中也得到了不断强化。
如智能化能源管理系统、智能配电系统、智能协同控制系统、智能自愈系统等，都是电网智能化调度技术的组成部分。
这些系统介入到电网管理中，可以实现对电能质量、安全事故等的快速预测和应对，提高了电网的可靠性和稳定性。
二、电网智能化调度技术应用场景1. 储能系统的应用。
在电力系统中，储能系统可以使可再生能源的利用更加高效，还可以应对电力用电高峰和突发负荷的情况。
电力系统中智能调度技术探讨
电力系统中智能调度技术探讨在当今社会，电力已经成为人们生活和生产中不可或缺的能源。
随着电力需求的不断增长以及电力系统规模的日益扩大，传统的调度方式逐渐难以满足现代电力系统高效、可靠运行的要求。
智能调度技术应运而生，为电力系统的优化运行提供了新的思路和方法。
智能调度技术是一种融合了先进的信息技术、控制技术和优化算法的电力系统调度手段。
它能够实现对电力系统的实时监测、分析和控制，从而有效地提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。
要理解智能调度技术，首先需要了解电力系统调度的基本任务。
电力系统调度的主要职责包括保证电力系统的安全稳定运行、保证电能质量、实现电力系统的经济运行以及合理分配电力资源等。
在传统的调度模式中，调度人员需要依靠大量的经验和有限的数据进行决策，这不仅效率低下，而且容易出现误差。
智能调度技术的出现改变了这一局面。
通过广泛部署的传感器和监测设备，智能调度系统能够实时获取电力系统中各个环节的运行数据，包括发电设备的出力、输电线路的潮流、负荷的变化等。
这些数据经过快速处理和分析，为调度决策提供了准确的依据。
在数据采集和处理方面，智能调度技术采用了先进的传感器技术和数据通信技术。
传感器能够精确地测量电力系统中的各种参数，而高速的数据通信网络则能够确保这些数据及时、准确地传输到调度中心。
在数据处理环节，运用了大数据分析和人工智能算法，对海量的数据进行挖掘和分析，提取出有价值的信息。
优化算法在智能调度中起着关键作用。
通过建立合理的数学模型，将电力系统的运行约束和优化目标转化为可计算的函数，然后利用优化算法求解，得到最优的调度方案。
例如，在电力系统的经济调度中，可以以发电成本最低为目标，同时考虑到机组的出力限制、线路的传输容量限制等约束条件，通过优化算法计算出各发电机组的最佳出力。
智能调度技术还具备强大的预测能力。
通过对历史数据的分析和学习，能够预测未来一段时间内的电力负荷变化、可再生能源的出力情况等。
智能化电力调度系统的研究
智能化电力调度系统的研究在当今社会，电力作为支撑国民经济发展和人民生活的重要能源，其稳定供应和高效分配至关重要。
随着科技的不断进步，智能化电力调度系统应运而生，为电力行业带来了前所未有的变革和发展机遇。
智能化电力调度系统是一种基于先进的信息技术、自动化技术和智能算法的综合性系统，旨在实现电力资源的优化配置、电网的安全稳定运行以及提高电力供应的质量和可靠性。
它通过对电力系统中各种数据的实时采集、分析和处理，能够快速准确地做出决策，有效地应对各种复杂的电力运行状况。
首先，智能化电力调度系统能够实现对电力负荷的精准预测。
通过对历史用电数据、气象信息、经济发展趋势等多因素的综合分析，运用先进的预测模型和算法，系统可以提前预测未来一段时间内的电力需求。
这为电力生产和供应的合理安排提供了重要依据，避免了电力供应不足或过剩的情况发生，提高了电力系统的运行效率和经济性。
其次，在电网的安全监控方面，智能化电力调度系统发挥着关键作用。
它可以实时监测电网中各个节点的电压、电流、功率等参数，及时发现电网中的异常情况，如短路、过载、电压波动等，并迅速发出警报和采取相应的控制措施。
这大大提高了电网的安全性和可靠性，降低了停电事故的发生概率，保障了用户的正常用电。
再者，智能化电力调度系统有助于优化电力资源的配置。
它能够根据不同地区、不同时间段的电力需求和供应情况，智能地分配电力资源，实现电力的跨区域调配和优化利用。
例如，在用电高峰时段，将电力从电力充裕的地区调配到用电紧张的地区，从而平衡电力供需，提高整体的电力利用效率。
此外，智能化电力调度系统还能够与新能源发电系统实现良好的融合。
随着太阳能、风能等新能源的快速发展，其随机性和波动性给电力系统的稳定运行带来了挑战。
智能化电力调度系统可以通过对新能源发电的实时监测和预测，合理调整传统能源发电的出力，实现新能源与传统能源的协同互补，促进可再生能源的大规模接入和消纳。
然而，要实现智能化电力调度系统的高效运行，还面临着一些技术和管理上的挑战。
人工智能在电力能源调度中的发展现状与未来趋势分析
人工智能在电力能源调度中的发展现状与未来趋势分析随着人工智能的快速发展，它在各个领域的应用越来越广泛，其中包括电力能源调度。
电力能源调度是确保电网运行平稳和供电可靠的重要环节，而人工智能的引入给这一过程带来了新的可能性。
一、人工智能在电力能源调度中的现状目前，人工智能在电力能源调度中已经取得了一系列的进展。
首先，通过大数据技术和智能算法，与人工智能相结合，能够实时监测电力系统的运行状态，进行故障预警和异常检测。
这也能够帮助运营商及时采取措施，保障电网的安全稳定运行。
其次，人工智能在电力能源调度中的应用也推动了可再生能源的集成。
智能算法能够预测可再生能源的供应情况，进而优化电网负荷的分配，降低能源的浪费。
例如，通过搭建风光互补的电力系统，人工智能可以根据天气条件和能源需求进行灵活调度，从而充分利用可再生能源的优势。
另外，人工智能还可以帮助电力能源调度的决策制定。
通过大数据的积累和数据挖掘技术，人工智能能够分析历史数据，找出潜在的规律和趋势，为调度员提供决策依据。
这一技术的引入，可以提高调度员的工作效率，降低人为因素对调度决策的影响。
二、人工智能在电力能源调度中的未来趋势尽管目前人工智能在电力能源调度中取得了一定的成就，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，数据的质量和准确性仍然是一个关键的问题。
在电力系统中，涉及的数据众多且复杂，人工智能的应用往往需要海量的数据来支撑。
因此，确保数据的质量和准确性对于人工智能技术的正常运行是至关重要的。
其次，人工智能的开发和应用也需要与传统电力系统有机结合。
电力系统的特点是复杂、庞大、高度自治，与人工智能技术的结合需要考虑到实际情况和实施的可行性。
只有将人工智能技术与传统系统相结合，才能真正实现电力能源调度的智能化。
未来，人工智能在电力能源调度中的发展将更加多样化和个性化。
例如，通过结合大数据技术和预测模型，人工智能可以预测用户的用电需求和行为，并根据需求进行精细化调度。
电力系统运行调度的智能化发展趋势如何
电力系统运行调度的智能化发展趋势如何在当今社会，电力作为现代生活和经济发展的基石，其稳定、高效的供应至关重要。
电力系统运行调度则是确保电力系统安全、可靠、经济运行的关键环节。
随着科技的飞速发展，智能化技术正逐渐渗透到电力系统运行调度的各个方面，引领着这一领域的变革与发展。
电力系统运行调度的主要任务是根据电力负荷的需求，合理安排发电、输电和配电，以保证电力的供需平衡，同时确保电力系统的安全稳定运行，并尽量提高电力系统的运行效率和经济性。
在过去，电力系统运行调度主要依赖人工经验和相对简单的数学模型，这种方式在面对日益复杂的电力系统和多样化的需求时，逐渐显得力不从心。
智能化技术的引入为电力系统运行调度带来了全新的机遇。
首先，大数据分析技术的应用使得电力系统能够处理海量的运行数据。
这些数据包括来自发电设备、输电线路、变电站以及用户侧的各种信息。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以更准确地预测电力负荷的变化趋势，为调度决策提供有力支持。
例如，利用历史负荷数据、气象信息、社会经济活动等多源数据，采用先进的数据分析算法，可以提前数小时甚至数天预测电力负荷的峰值和低谷，从而提前安排发电计划，优化电力资源配置。
其次，人工智能技术在电力系统运行调度中也发挥着重要作用。
机器学习算法可以用于电力系统的故障诊断和预警。
通过对大量历史故障数据的学习，机器学习模型能够识别出电力系统中的潜在故障模式，并在故障发生前及时发出预警，以便采取相应的预防措施，减少停电事故的发生。
同时，智能优化算法如遗传算法、粒子群优化算法等可以用于求解电力系统调度中的复杂优化问题。
这些算法能够在众多可能的调度方案中快速找到最优或次优解，提高电力系统的运行经济性和可靠性。
此外，物联网技术的发展使得电力系统中的各类设备能够实现互联互通，形成一个智能化的感知网络。
传感器可以实时监测电力设备的运行状态、电气参数等信息，并将这些信息上传至调度中心。
调度人员可以实时掌握电力系统的运行情况，及时发现异常并进行处理。
面向未来智能电网的智能调度
面向未来智能电网的智能调度摘要：智能电网能够将信息和通信相结合，经过计算机的控制技术和配电基础进行新型电网的结合，智能电网能够实现电力系统的智能化运行，它具有清洁化、低碳化和高效的典型特征。
本文经过对智能电网的智能调度进行探究可以发现其中的技术，从而提高智能电网的调度利用率。
关键词：智能电网；智能调度；技术研究引言：电力行业经过发展，传统的电力系统中的调度已经不再适用，电网已经面向未来逐渐变成高端智能化的发展，智能电网的调度也在发生质的飞跃。
智能电网可以应对未来经济的挑战，通过改革可以提高电网调度的运作速率，调度的智能化影响着电网的安全，对电网能否安稳正常的运行起着决定性的作用。
一、智能电网概述(一)概念于2000年，美国的电科院EPRI首次提出智能电网这一概念。
现今的智能电网还正处于发展中阶段，对于这能电网的研究还不顾深入，智能电网的功能和相关特性还不够完善。
现今的智能电网的概念还是不够具体，大致就是包含计算机技术、信息技术、自动化技术、通信技术和传感技术，这些技术的应用都是在原有的输配电基础设施之上完成的，这就是新型的智能电网。
这种高度集成的智能电网可有效降低电网的损耗，对环境的污染可以减少，同时能够提高能源效率，对于供电可以提供安全保障[1]。
(二)发展现状1.国外现状在国外，智能电网的研究早就开始了，其中美国和欧洲的研究较为突出，美国对于智能电网的研究虽然面临的困难很多但也取得了一定的成就，对于电网的治愈能力进行了相关的研究，其中就涉及到对复杂的电网进行安全运行的控制，这也是研究智能电网的原动力。
欧洲对于智能电网的研究，主要的动力是针对温室气体的排放量控制的措施，在再生能源和分布式的能源的推动下开展了对智能电网的研究。
国外的研究重点主要是配电和用户的使用方面，在输电方面有各大公司进行研究，主要的公司有EPRI、ABB和PJM公司。
但这些公司在实际的应用中还有严重的不足，其中的PJM公司是输电研究的领头军，它是具有典型独立系统的运营商。
面向未来智能电网的智能调度的研究
面向未来智能电网的智能调度的研究摘要：电网调度是智能电网的核心，是保证电网正常运行的重要手段。
随着智能电网的发展，对电网调度工作要求也越来越高。
为了保证智能电网的正常运作，就必须保证电网调动工作的有效性。
而电网调度技术的应用有效地解决了智能电网运行以及电网调动工作中的难题。
本文就智能电网中电网调度技术的应用进行了相关的分析。
关键词：智能电网；电网调度技术；应用1 前言智能调度系统是利用计算机控制技术、通信技术和网络技术等，通过使用抗干扰的通讯设备和电力仪表，采集至监控管理软件组态，形成智能化集成型电网调度综合应用的自动一体化平台。
智能化的关键技术包括动态服务器技术、调试态技术、多源数据技术、灵活快捷实时数据库、智能调度视频技术等。
智能调度的关键是决策指挥的实时性，预防大面积停电事故以及一系列连锁反应，确保电网的安全性、可靠性和安全性，是电网调度运行人员掌控电网调度系统的辅助工具，具有推广价值和应用前景，推进电网调度自动化系统的升级换代。
2 我国智能电网调度自动化技术的发展概况2.1 我国智能电网调度自动化技术的发展背景在我国早期的发展过程中，经济水平处于较为落后的阶段，与其他发达国家相比具有较大的差距，这使得国家建设速度较慢。
近些年随着国家经济的逐渐增强，我国电网调度技术也在不断进行改革与完善，电网调动自动化技术在改革后表现出较为显著的效果。
智能化的出现使得生活以及生产过程更为方便快捷，将智能化与电网调度自动化技术进行很好的融合就成为现阶段我国广泛应用的智能电网调度自动化技术，在很多系统控制中起到重要作用。
2.2 我国智能电网调度自动化技术的发展现状智能电网调度制动化技术在我国现阶段的发展与建设起到积极的影响意义，其具有较多的优势以及特点。
将智能化所特有的优点应用于电网调度中可以加大程度上提高工作效率，同时能够保证工作质量。
根据智能电网调度自动化技术的不同性能可以使其应用于不同的领域中，在现代化建设中出现了越来越多的高科技领域，这不仅体现了我国科学技术水平的提高，还进一步的表明生活质量以及生产力有了显著的加强。
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未来电网智能调度发展探究
发表时间：2018-05-14T11:04:53.237Z 来源：《电力设备》2017年第36期作者：王达王宁[导读] 摘要：从目前现有的调度技术出发，在国网公司全面建设“大运行”厂、网及站的大背景下，传统调度中存在着影响电网安全和经济的问题，一旦电网发生故障或出现异常情况后，故障和告警信息太多，从而导致调度员很难及时判断故障点的位置和严重程度。
（河北省电力公司河北石家庄 050000；华润电力（渤海新区）有限公司河北黄骅 061100）摘要：从目前现有的调度技术出发，在国网公司全面建设“大运行”厂、网及站的大背景下，传统调度中存在着影响电网安全和经济的问题，一旦电网发生故障或出现异常情况后，故障和告警信息太多，从而导致调度员很难及时判断故障点的位置和严重程度。
智能调度通过可视化智能系统体现。
本文将阐述智能调度概念及其可视化智能系统的设计，该系统在技术上提供了大量的智能支持，从而保证了电网
正常运行。
关键词：智能调度；可视化智能系统
前言
随着电厂、电网及变电站飞速发展，电厂、电网及变电站管理也要上一个新的台阶。
目前的电厂、电网及变电站运行系统在日常监视运行和紧急处理时，缺少有效、直观的显示方式来表现复杂、大量的信息，缺少有效的可视化手段对各种应用的计算结果进行高效展示，缺少智能型调度手段，不能进行有效的紧急控制和恢复决策。
电厂、电网及变电站可视化系统可以为调度员进行调度提供直观的可视化图形，帮助调度人员掌握电网、厂与站实时运行态势，直观分析电网、电厂与变电站供需平衡关系，为电网、电厂与变电站优化控制提供辅助决策依据，为调度自动化系统提供崭新的技术手段。
可视化技术随着电力系统的发展需要也在不断进步，从最初的电网、电厂与变电站单线图的数据原始表示及列表表示，逐步考虑了颜色、动画、地理位置等因素以及从二维向三维发展，形成了一系列与电力系统运行相对应的可视化表达方式。
本文将阐述智能调度概念及其可视化智能系统的设计，它的出现将满足调度员很多方面需求:如可视化平台展示、电网数据实时监视、电网状态评估和安全分析、辅助决策和离线安全校核，从而保证电网操作的安全性与正确性。
1 智能调度的概念及功能
1.1 智能调度的概念
智能调度体现在具有人脑一样的分析决策能力和自我进化能力。
“经济运行多维决策模型”正是智能调度“大脑”，推动调度系统自主“思考”、智能“操作”。
智能调度以大数据为依托，充分应用现代信息与数据挖掘技术，先对积累的海量历史生产数据、故障、异常分析等进行自我解读、学习，提高分析决策能力；再对实时生产数据进行分析、诊断、预测，辅助电网、厂站调控人员完成各项生产业务，同时不断进行自我进化。
智能调度将调度中负责的各项业务以及各个环节全部智能化、精益化，目标是实现量测采集、数据挖掘、建模、系统分析、潮流计算、计划制订等各个环节的智能化分析、辅助决策和自动控制。
高度集成的一体化智能调度系统是未来电网调度的发展趋势，为了实现这一目标，智能调度系统不仅要具备传统调度系统的主要功能，如全景监控、辅助调度员进行决策分析等，更需要运用智能化手段辅助自动化系统运行与维护、运行方式编排、调度值班和发电计划编制等工作。
1.2 智能调度的功能
（1）全景监控功能
全景监控主要是实现对电网运行状态和数据的全景感知，在对多领域海量信息的综合处理与深层挖掘的基础上，为调度高级应用和潮流计算提供数据源，并运用先进的可视化手段实时展示整体运行状态和异常信息。
（2）风险分析功能
风险分析实现从整体到局部，对电网运行风险的全面掌控，具体包括风险经验故障集的生成、电网运行趋势分析、安全运行指标计算、在线风险评估、全景风险可视化等部分，提供电网运行风险及报警信息，辅助调度员发现潜在的安全危机并提前进入风险管控，增强大电网的可靠性和安全性。
（3）辅助决策功能
辅助决策在电网设备发生故障等异常情况下，自动给出故障诊断信息与恢复策略；在自动控制手段不能消除异常状态或潜在风险时，主动给出操作建议，辅助调度运行人员决策控制。
（4）自动控制功能
自动控制在现有自动发电控制、自动电压控制、电网稳定实时紧急控制等闭环控制手段的基础上，结合电网指标监控信息，完成有功无功的协调控制、主配网的协调控制、在线优化调度控制等自动控制任务。
（5）可视化功能可视化采用先进的人机交互手段和可视化技术，将调度的工作流程全程动态可视化，实现电网不同监控场景的自由切换和业务监控画面的自动导航功能，使调度人员能够对电网的实时运行情况有一个更加清晰、更加直观的认知，故障发生时通过局部回放功能快速定位故障点，并对故障修复情况进行全程跟踪监控记录，先进的人机交互手段如全息影像和远程模拟控制技术能够提升调度人员的操作体验。
2 可视化智能系统的设计
2.1 系统结构设计
电网可视化智能系统整体设计采用SOA体系，可视化平台和逻辑功能采用插件结构，通过先进的C/S机制，将扩充业务与平台功能隔离开来，保证了在平台功能持续扩充情况下，业务功能也能稳定运行。
可视化智能系统丰富了调度自动化系统的功能，它的特点是应用松耦合的方法，在保持现有系统稳定运行的同时，依靠标准交互定义接口共享调度自动化系统的数据、图形和模型。
可视化智能系统通过釆用SOA体系结构，对系统按照服务进行部署，其中基础服务为电网模型和实时数据的获取。
同时，作为服务提高的功能还有数据的智能监视、分析、网供电路径计算和操作校核。
功能的体现模块包括可视化数据展现、电网状态展示、电网告警事项显示等，这些功能都作为客户端从相应的服务中获取需要的数据。
在电网安全检测体系中，把电网分为正常状态、紧急状态、待恢复状态。
可视化智能系统能实时自动跟踪系统当时的运行状态，发现电网中的各类安全隐患；然后，根据系统处于不同的状态，给出不同的校正控制措施建议，其目标是把潜在的安全问题和电网事故处理在孕育阶段。
同时，可以在超短期负荷预测的支持下，对15分钟以后的系统运行情况进行分析，以便提前采取预防控制的措施。
本系统重点研究正常状态、紧急状态和待恢复状态的在线安全和辅助决策控制。
2.2 系统主要功能
可视化智能系统可在线监视与分析系统电网实时运行状态，包括设备运行状态分析及显示、电网运行状态分析及显示，形成事故预想决策方案策略库。
经过智能分析，系统可给出恢复电网非故障区域负荷的调整策略，并提供事故处理意见，还包括上述功能展现的可视化展示平台。
如图2-1所示，可视化智能系统的功能示意图。
图2-1 可视化智能系统的功能示意图
3 结论
本文综述了智能调度和可视化智能技术。
智能调度通过可视化智能系统体现出来。
随着技术的发展和需求的增加，当今电力系统的规模和复杂度在不断增长，可视化技术应用于电力系统的要求也愈加迫切。
在此背景下，国内外众多学者相继提出了电力系统可视化技术的研究课题并取得了一定的研究成果。
参考文献：
[1] 张伯明，孙宏斌，吴文传，等. 智能电网控制中心技术的未来发展[J].电力系统自动化，2009，33（17）：21-28.
[2] 陈玮，罗毅，涂光瑜，盛戈皞.动态监视下电力系统状态的可视化.电力系统自动化，2004，28(8)：68-71.
[3] 王庆红.电力系统可视化技术及其在南方电网的应用[J].南方电网技术究，2006，2(3)：40-44.
[4] 傅旭，干锡凡，杜正春.电力系统电压稳定性研究现状及其展望.电力白动化设备，2005，25(2)：l-9.。