泛函中三大定理的认识
泛函分析中的概念和命题
泛函分析中的概念和命题赋范空间,算子,泛函定理:赋范线性空间是有限维的当且仅当它的单位球是列紧的;有限维赋范线性空间上的任两个范数是等价的;有限维赋范线性空间是Banach 空间.定理:M 是赋范线性空间()||||,⋅X 的一个真闭线性子空间,则,1||||,,0=∈∃>∀y X y ε使得: M x x y ∈∀->-,1||||ε定理:设X 是赋范线性空间,f 是X 上的线性泛函,则1.*X f ∈()()的闭线性子空间是X x f X x f N }0|{=∈=⇔ 2.()()中稠密在是不连续的非零线性泛函X f N x f ⇔定理:()空间是空间是则是赋范空间,Banach ,Banach },{,Y X B Y X Y X ⇔≠θ()()()||||||||||||,,,,,,,,B A AB Z X B AB Z Y B Y X B A Z Y X ≤∈∈∈且则是赋范空间,可分B 空间:()()[]可分b a C c c p l L p P ,,,,1,1,00∞<≤ ()∞∞l L ,10,不可分 Hahn-Banach 泛函延拓定理设X 为线性空间,上的实值函数是定义在X p ,若:(1)()()()()为次可加泛函则称p X y x y p x p y x p ,,,∈∀+≤+(2)()()()为正齐性泛函,则称p X x x p x p ∈∀≥∀=,0,ααα (3) ()()()为对称泛函,则称p X x x p x p ∈∀∈∀=,K ,||ααα 实Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是实线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加正齐性泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的实线性泛函且满足()()()00X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的实线性泛函f ,且满足:1.()()()X x x p x f ∈∀≤02. ()()()00X x x f x f ∈∀=复Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是复线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加对称泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的线性泛函且满足()()()00||X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的线性泛函f ,且满足:1.()()()X x x p x f ∈∀≤||02. ()()()00X x x f x f ∈∀=定理: 设X 是线性空间, 若}{θ≠X , 则在X 上必存在非零线性泛函。
支撑泛函存在定理
支撑泛函存在定理概述在数学中,泛函存在定理是一个重要的结果,它描述了泛函方程在一定条件下是否存在解。
本文将介绍泛函存在定理的基本概念、相关定理以及应用领域。
泛函的定义我们需要了解什么是泛函。
在数学中,泛函是一种将函数映射到实数或复数的函数。
具体来说,设X是一个函数空间,而Y是一个实数或复数集合,那么从X到Y的映射就称为泛函。
泛函存在定理的基本概念泛函存在定理是指在一定条件下,满足特定性质的泛函方程是否存在解。
下面介绍两个与泛函存在定理相关的基本概念。
函数空间函数空间是指由一组具有某些性质的函数所组成的集合。
常见的函数空间有连续函数空间、可微函数空间等。
对于给定的函数空间,我们可以定义范数来度量其中的函数之间的距离。
泛函方程泛函方程是指形如F(u) = 0的方程,其中F是一个从函数空间到实数或复数集合的泛函,u是函数空间中的一个元素。
泛函方程的解即为满足F(u) = 0的函数。
泛函存在定理的相关定理泛函存在定理有许多不同的形式和证明方法,下面介绍两个经典的相关定理。
泛函极值定理泛函极值定理是指在一定条件下,存在一个或多个函数使得泛函取得极值。
最常见的情况是求解泛函的最小值或最大值。
弱极小值和强极小值对于给定的泛函F(u),如果存在一个函数u0使得对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) ≤ F(u0 + v),那么称u0是F(u)在函数空间中的一个弱极小值。
如果对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) < F(u0 + v),那么称u0是F(u)在函数空间中的一个强极小值。
极小值点和鞍点对于给定的泛函F(u),如果存在一个函数u0使得对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) ≤ F(v),那么称u0是F(u)在函数空间中的一个极小值点。
如果存在一个函数u0使得对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) ≤ F(v)且F(u0) ≤F(w),其中w是v的一个邻域内的函数,那么称u0是F(u)在函数空间中的一个鞍点。
大学数学泛函分析
大学数学泛函分析一、引言数学泛函分析是数学的一分支,研究数学空间中的函数和它们的性质。
本文将介绍大学数学泛函分析的基本概念、定理和应用,以帮助读者更好地理解和应用泛函分析知识。
二、范数空间与内积空间1. 范数空间范数空间是指一个向量空间上定义了范数的空间。
范数是一个函数,它将向量映射到非负实数。
我们要介绍的几个常见的范数包括:欧几里得范数、p-范数等。
2. 内积空间内积空间是指一个向量空间上定义了内积的空间。
内积是一个二元运算,它将两个向量映射到一个实数。
内积空间具有许多有用的性质,如共轭对称性、正定性等。
三、泛函分析的基本概念1. 线性算子线性算子是指将一个向量空间映射到另一个向量空间的线性映射。
我们要介绍的几类线性算子包括有界线性算子、紧线性算子等。
2. 连续性与收敛性在泛函分析中,我们关心函数序列的收敛性问题。
连续性和收敛性是泛函分析中的重要概念,它们可以帮助我们刻画函数的性质和行为。
3. 凸集与凸函数凸集是指包含所有连接两点的线段的集合。
凸函数是指定义在凸集上的函数,满足一定的凸性质。
凸集和凸函数在泛函分析中有着广泛的应用。
四、泛函分析的重要定理1. Banach不动点定理Banach不动点定理是泛函分析中的重要定理,它与函数的收敛性和连续性有密切关系。
该定理表明,在某些条件下,一个映射总能找到一个不动点。
2. Hahn-Banach定理Hahn-Banach定理是泛函分析中的核心定理,它在函数的延拓性和存在性方面有重要应用。
该定理表明,在一定条件下,我们可以将一个线性函数延拓到整个向量空间上。
3. Riesz表示定理Riesz表示定理是泛函分析中的经典定理之一,它将内积空间中的连续线性泛函表示为内积的形式。
该定理在量子力学等领域有着重要的应用。
五、泛函分析的应用泛函分析在科学和工程领域有着广泛的应用。
以下是几个典型的应用领域:1. 偏微分方程泛函分析在偏微分方程中有着重要的应用。
通过泛函分析的方法,我们可以研究偏微分方程的解的存在性、唯一性和稳定性等性质。
里斯在泛函分析中的两个重要定理
里斯在泛函分析中的两个重要定理
克莱因·莱里斯是泛函分析领域的经典名著,他留给我们的定理被许多学者称赞。
克莱因·莱里斯给出的定理,详尽地记录了泛函分析中多个关键问题,被广泛应用到数学及其他领域,具有非常重要的研究价值。
首先,克莱因·莱里斯的第一个定理是有限微分变换定理,该定理证明了实数函数的泛函分析性质,依据这个定理可以证明一个函数在任何给定间隔上具有可微分性。
给定任何实数函数,在给定的区域内,若其可以在每一点得到一个有界的一阶导数,那么这个实数函数的结果就具有连续的可微分特性。
第二个定理,即分析弛豫定理,指出了泛函分析的几乎性质,该定理表明,假定函数的一阶及二阶导数的范围可以在某个函数连续间隔内连续计算,当然,该定理也指出,如果函数满足几乎性质,那么它就具备可微分性质(也就是有限微分变换定理所陈述的)。
由此可见,克莱因·莱里斯的定理,无论是有限微分变换定理,还是分析弛豫定理,对于泛函分析领域来说,都具有极其重要的研究意义,不仅打开了泛函分析的大门,更是为数学及其他相关领域的发展提供了强有力的支撑。
泛函分析中的概念和命题
泛函分析中的概念和命题本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March泛函分析中的概念和命题赋范空间,算子,泛函定理:赋范线性空间是有限维的当且仅当它的单位球是列紧的;有限维赋范线性空间上的任两个范数是等价的;有限维赋范线性空间是Banach 空间. 定理:M 是赋范线性空间()||||,⋅X 的一个真闭线性子空间,则,1||||,,0=∈∃>∀y X y ε使得:M x x y ∈∀->-,1||||ε定理:设X 是赋范线性空间,f 是X 上的线性泛函,则1.*X f ∈()()的闭线性子空间是X x f X x f N }0|{=∈=⇔2.()()中稠密在是不连续的非零线性泛函X f N x f ⇔定理:()空间是空间是则是赋范空间,Banach ,Banach },{,Y X B Y X Y X ⇔≠θ ()()()||||||||||||,,,,,,,,B A AB Z X B AB Z Y B Y X B A Z Y X ≤∈∈∈且则是赋范空间,可分B 空间:()()[]可分b a C c c p l L p P ,,,,1,1,00∞<≤ ()∞∞l L ,10,不可分 Hahn-Banach 泛函延拓定理设X 为线性空间,上的实值函数是定义在X p ,若:(1)()()()()为次可加泛函则称p X y x y p x p y x p ,,,∈∀+≤+(2)()()()为正齐性泛函,则称p X x x p x p ∈∀≥∀=,0,ααα (3) ()()()为对称泛函,则称p X x x p x p ∈∀∈∀=,K ,||ααα 实Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是实线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加正齐性泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的实线性泛函且满足()()()00X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的实线性泛函f ,且满足: 1.()()()X x x p x f ∈∀≤02. ()()()00X x x f x f ∈∀=复Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是复线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加对称泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的线性泛函且满足()()()00||X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的线性泛函f ,且满足:1.()()()X x x p x f ∈∀≤||02. ()()()00X x x f x f ∈∀=定理: 设X 是线性空间, 若}{θ≠X , 则在X 上必存在非零线性泛函。
泛函中三大定理的认识
泛函中三大定理及其应用泛函分析科学体系的建立得益于20世纪初关于巴拿赫空间的三大基本定理,即Hahn-Banach 定理,共鸣定理和开映射、逆算子及闭图像定理。
其中:一致有界定理,该定理描述一族有界算子的性质;谱定理包括一系列结果,其中最常用的结果给出了希尔伯特空间上正规算子的一个积分表达,该结果在量子力学数学描述中起核心作用;罕-巴拿赫定理(Hahn-Banach Theorem )研究了如何保范地将某算子从某子空间延拓到整个空间。
另一个相关结果则是描述对偶空间非平凡性的;开映射定理和闭图像定理。
1、Hahn-Banach 延拓定理定理:设G 为线性赋范空间X 的线性子空间,f 是G 上的任一线性有界泛函,则存在X 上的线性有界泛函F ,满足:(1) 当x G ∈时,()()F x f x =; (2) XGF f=;其中XF表示F 作为X 上的线性泛函时的范数;Gf 表示G 上的线性泛函的范数.延拓定理被应用于Riesz 定理、Liouville 定理的证明及二次共轭空间等的研究中.2、逆算子定理在微积分课程中介绍过反函数的概念,并且知道“单调函数必存在反函数”,将此概念和结论推广到更一般的空间.定义1逆算子(广义上):设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,G X ⊂,算子T :G Y →,T 的定义域为()D T G =;值域为()R T .用1T -表示从()()R T D T →的逆映射(蕴含T 是单射),则称1T -为T 的逆算子(invertiable operator).定义2正则算子:设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,若算子T :()G X Y ⊂→满足(1)T 是可逆算子; (2) T 是满射,即()R T Y =; (3) 1T -是线性有界算子, 则称T 为正则算子(normal operator).注: ①若T 是线性算子,1T -是线性算子吗?②若T 是线性有界算子,1T -是线性有界算子吗?性质1 若T :()G X Y ⊂→是线性算子,则1T -是线性算子.证明 :12,y y Y ∈,,αβ∈K ,由T 线性性知:1111212(())T T y y T y T y αβαβ---+--1111212()TT y y TT y TT y αβαβ---=+--1212()y y y y αβαβ=+--0=由于T 可逆,即T 不是零算子,于是1111212()T y y T y T y αβαβ---+=+,故1T -是线性算子.□定理2逆算子定理:设T 是Banach 空间X 到Banach 空间Y 上的双射(既单又满)、线性有界算子,则1T -是线性有界算子.例1 设线性赋范空间X 上有两个范数1⋅和2⋅,如果1(,)X ⋅和2(,)X ⋅均是Banach 空间,而且2⋅比1⋅强,那么范数1⋅和2⋅等价.(等价范数定理)证明:设I 是从由2(,)X ⋅到1(,)X ⋅上的恒等映射,由于范数2⋅比1⋅强,所以存在0M >,使得x X ∀∈有112Ix x M x=≤于是I 是线性有界算子,加之I 既是单射又满射,因此根据逆算子定理知1I -是线性有界算子,即存在0M'>,使得x X ∀∈有1212I x x M'x -=≤.故范数1⋅和2⋅等价。
泛函分析知识总结
泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。
本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。
1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。
这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。
⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。
⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。
泛函分析知识总结
泛函分析知识总结泛函分析知识总结与举例、应⽤学习泛函分析主要学习了五⼤主要内容:⼀、度量空间和赋范线性空间;⼆、有界线性算⼦和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算⼦的谱。
本⽂主要对前⾯两⼤内容进⾏总结、举例、应⽤。
⼀、度量空间和赋范线性空间(⼀)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧⽒空间n R (有限维空间)的推⼴,所以学好它有助于后⾯知识的学习和理解。
1.度量定义:设X 是⼀个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯⼀确定的实数d(x,y)与之对应,⽽且这⼀对应关系满⾜下列条件: 1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ? x=y (⾮负性) 2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对?z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义是证明度量空间常⽤的⽅法)注意:⑴定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满⾜1°、2°、3°都称为度量。
这⾥“度量”这个名称已由现实⽣活中的意义引申到⼀般情况,它⽤来描述X 中两个事物接近的程度,⽽条件1°、2°、3°被认为是作为⼀个度量所必须满⾜的最本质的性质。
⑵度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同⼀个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。
⑶集合X 不⼀定是数集,也不⼀定是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,⽽称“度量空间X ” 。
泛函分析知识总结
泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。
本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。
1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。
这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。
⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。
⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。
泛函分析知识点
泛函分析知识点泛函分析知识点知识体系概述(一)、度量空间与赋范线性空间第一节度量空间的进一步例子1.距离空间的定义:设X 就是非空集合,若存在一个映射d:X ×X →R,使得?x,y,z ∈X,下列距离公理成立:(1)非负性:d(x,y)≥0,d(x,y)=0?x=y;(2)对称性:d(x,y)=d(y,x);(3)三角不等式:d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y);则称d(x,y)为x 与y 的距离,X 为以d 为距离的距离空间,记作(X,d)2、几类空间例1 离散的度量空间例2 序列空间S例3 有界函数空间B(A)例4 可测函数空M(X)例5 C[a,b]空间即连续函数空间例6 l 2第二节度量空间中的极限,稠密集,可分空间1. 开球定义设(X,d)为度量空间,d 就是距离,定义U(x 0, ε)={x ∈X | d(x, x 0) <ε}为x 0的以ε为半径的开球,亦称为x 0的ε一领域、2. 极限定义若{x n }?X, ?x ∈X, s 、t 、()lim ,0n n d x x →∞= 则称x 就是点列{x n }的极限、 3. 有界集定义若()(),sup ,x y Ad A d x y ?∈=<∞,则称A 有界4. 稠密集定义设X 就是度量空间,E 与M 就是X 中两个子集,令M 表示M 的闭包,如果E M ?,那么称集M 在集E 中稠密,当E=X 时称M 为X 的一个稠密集。
5. 可分空间定义如果X 有一个可数的稠密子集,则称X 就是可分空间。
第三节连续映射1、定义设X=(X,d),Y=(Y , ~d )就是两个度量空间,T 就是X 到Y 中映射,x0X ∈,如果对于任意给定的正数ε,存在正数0δ>,使对X 中一切满足()0,d x x δ< 的x,有()~0,d Tx Tx ε<,则称T 在0x 连续、2、定理1 设T 就是度量空间(X,d)到度量空间~Y,d ?? 中的映射,那么T 在0x X ∈连续的充要条件为当()0n x x n →→∞时,必有()0n Tx Tx n →→∞3、定理2 度量空间X 到Y 中的映射T 就是X 上连续映射的充要条件为Y 中任意开集M 的原像1T M -就是X 中的开集、第四节柯西(cauchy)点列与完备度量空间1、定义设X=(X,d)就是度量空间,{}n x 就是X 中点列,如果对任意给定的正数0ε>,存在正整数()N N ε=,使当n,m>N 时,必有(),n m d x x ε<,则称{}n x 就是X 中的柯西点列或基本点列。
泛函分析知识点总结
泛函分析知识点总结本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March泛函分析一,距离空间定义设X是任一非空集合,对于X中的任意两点x,y,均有一个实数d(x,y)与它对应,且满足:1)d(x,y)≥0(非负性)2)d(x,y)=0当且仅当x=y(严格正)3)d(x,y)=d(y,x)4)d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y)(三角不等式)则称d(x,y)为X中的一个距离,定义了距离d的集合称为一个距离空间,记为(X,d),有时简记为X。
设(X,d)是一个距离空间,X中的一个数列,存在X中的任意点,如果当n趋于无穷时,这个数列按照距离收敛到这个点,则称这个数列以这点收敛。
(x,y)是x,y的二元函数,若当存在一个x的数列收敛到x,存在一个y 的数列收敛到y,则这个距离关于x,y的二元函数也收敛。
(利用三角不等式证明)开球的定义(X,d)是一个距离空间,r>0,集合B(x0,r)={x∈X|d(x,x0)<r}则称以x0为中心,r为半径的开球。
有界集:称A为有界集,若存在一个开球,使得A属于这个开球。
内点:称x0为集合G的内点,若存在一个开球B(x0,r)属于G。
开集:称G为开集,若G中的每一个点都是它的内点。
闭集:开集的补集就是闭集。
(若用接触点定义闭集就是,A的接触点的全体称为A的闭包,也就是闭集。
)闭集的等价条件是这个集合中的收敛点列收敛到这个集合中的元素。
全空间和空集即使开集也是闭集。
任意个开集的并是开集,有限个开集的交是开集。
任意个闭集的交是闭集,有限个闭集的并是闭集。
等价距离:两个距离空间称为等价距离,如果它们之间可以互相表示。
连续映射:在两个距离空间之间存在一个映射:T,称T为连续映射。
若在定义域的距离空间中存在一个开集,经过映射T,在另一个距离空间定义的距离下是任意小的。
映射T是连续的等价于值域里的开集的原像仍然是开集。
泛函分析中的定理
第四章 习题课基本内容1.线性有界泛函:f D X ⊂→∧满足()()()f x y f x f y αβαβ+=+,线性. 若x D ∀∈,|()|||||f x M x ≤.——称f 有界. 2.线性有界泛函的范数 |()|||||sup||||x f x f x θ≠=. ||||1||||1||||sup |()|sup |()|x x f f x f x ≤===.共轭空间(Banach 空间)*()n n R R =,*()p q l l =,*([,])p q L a b L =,*H H =. 基本定理:①延括定理:G X ⊂是线性子空间,:f G X ⊂→∧是线性有界泛函,则*F X ∃∈,使(ⅰ)当x G ∈时,()()F x f x =; (ⅱ)||||||||X G F f =. ②两个推论:(Ⅰ)(Hahn —Banach 定理)设X l.n.s ,0x X ∀∈,0x θ≠,则*f X ∃∈,||||1f =,00()||||f x x =.(Ⅱ)设X l.n.s ,G X ⊂是线性子空间,0x X ∈,0(,)0d x G >,则*f X ∃∈,满足(ⅰ)x G ∀∈,()0f x =;(ⅱ)0()f x d =; (ⅲ)||||1f =. 3.线性有界算子1X ,2X ——l.n.s ,1D X ⊂线性子空间,2:T D X ⊂满足 ()()()T x y T x T y αβαβ+=+.4.线性有界算子,算子范数. 5.基本定理引理:(开映射原理):若1X ,2X 是Banach 空间,12()T B X X ∈→,且2()R T X =,则T 为开映射.① 逆算子定理:设1X ,2X 都是Banach 空间,12:T X X →满射,可逆的线性有界算子,则T 的逆算子1T -是有界算子.② 闭图像定理:设1X ,2X 都是Banach 空间,12:()T D T X X ⊂→是闭算子,其中()D T 是1X 的闭子空间,则T 是线性有界算子.③ 共鸣定理:设1X 是Banach 空间,2X 是l.n.s.{|}i X i A ∈是一族12X X →的线性有界算子,则{|||||}i T i A ∈有界1x X ⇔∀∈,{|||||}i T x i A ∈有界.6.强收敛与弱收敛① l.n.s 中的点列的强、弱收敛.(ⅰ)若||||0n x x →→,称{}n x 强收敛于x ,记为n x x →; (ⅱ)若*f X ∀∈,|()()|0n f x f x -→,称*n x x →(弱收敛). ② 有限维空间中,强弱收敛等价. ③ 弱收敛的判别(等价条件)*n x x →⇔(ⅰ){||||}n X 有界;(ⅱ)**M X ∃⊂(稠密),使*f M ∀∈,0|()()|0n f x f x -→.④ 算子列的各种收敛性:(ⅰ)一致收敛:||||0n T T -→; (ⅱ)强收敛:||||0n T x Tx -→;(ⅲ)弱收敛:||()()||0n f T x f Tx -→,*2f X ∀∈,1x X ∈. 特别泛函列n f :(ⅰ)强收敛:||||0n f f -→(对应一致收敛);(ⅱ)弱*收敛:||()()||0n f x f x -→(对应算子列强收敛).7.共轭算子设1X ,2X 是同一数域∧上的l.n.s.12()T B X X ∈→, ***21:T X X →,如果对任何1x X ∈,*2f X ∈,都有*()()()T f x f Tx = 或 *(,)(,)x T f Tx f =成立,就称*T 是T 的共轭算子(也称伴随算子).共轭算子的范数:定理(共轭算子的范数):设12()T B X X ∈→,*T 是T 的共轭算子,则*T 是**21X X →的线性有界算子,且有*||||||||T T =.定理(共轭算子的性质): (1)**()aT aT =; (2)***2112()T T T T ⋅=⋅; (3)***1212()T T T T +=+;(4)12:I X X →,则***12:I X X →. 8.自共轭算子H 是Hilbert 空间,若,x y H ∀∈,(,)(,)Tx y x Ty =.T ——自共轭算子. Th .(自共轭算子的充要条件):H 是复的Hilbert 空间,T 为自共轭算子x H ⇔∀∈,(,)Tx x 为实数.性质:(1)特征值为实数;T 1X *1X *T 2X *2X(2)不同特征值的特征向量正交.投影算子:0Px x =.(0x x z =+,0x M ∈,z M ⊥∈).举 例例1.设21,X X 是s n l ..,)(21X X T →∈,则T X X B T ⇔→∈)(21应某个内部非空的有界集为有界集。
泛函分析知识点总结
泛函分析知识点总结1.Baire定理定理(Baire纲定理)完备的距离空间是第⼆类型集。
解释:完备的距离空间(X,d),∀x∈X都是内点,因为X在X中是开集。
⼀个⽆处稠密(nowhere dense)的集合就是闭包不含内点的集合不会是整个X,即X不是第⼀类型集,所以只能是第⼆类型集。
注:完备的距离空间是第⼆类型集,那么它的闭包⾄少存在⼀个内点。
这个经常被⽤来证明。
例如,开映射定理、闭图像定理等。
2. 闭包和导集的区别根据定义,集合的闭包是集合的导集和集合的并。
导集是集合所有聚点组成的集合,不包含孤⽴点。
所以闭包是集合导集和孤⽴点组成的集合。
3.闭集在度量空间中,如果⼀个集合所有的极限点都是这个集合中的点,那么这个集合是闭集。
4.不动点定理压缩映射:设(X,d)是距离空间,T是X到X的映射,如果存在⼀个常数θ(0≤θ<1),对于所有的x,y∈X,满⾜下述不等式:d(Tx,Ty)<θd(x,y)则称T是X上的⼀个压缩映射。
不动点定理:设X是完备的距离空间,T是X到X的压缩映射,则T在X上有唯⼀的不动点x∗.即Tx∗=x∗是⽅程Tx=x在X上的唯⼀解。
5.施密特正交化将⼀个线性⽆关的集合{x n}进⾏施密特正交化。
e1=x1 ||x1||e2=x2−<x2,e1>e1 ||x2−<x2,e1>e1||e j+1=x j+1−j∑k=1<x j+1,e k>e k ||x j+1−j∑k=1<x j+1,e k>e k||注:本质上说就是让x j+1减去其在e k,k=0,…,j上的分量,就正交化了。
然后再除以对应范数,进⾏单位化。
6.Hilbert空间的同构n为的实(复)Hilbert空间与R n(C n)同构。
(保距离,保线性,保范数,保内积)⽆限维可分Hilbert空间与l2空间(L2[0,1])等距同构。
7.算⼦的连续性和有界性连续性:对于X中的任何收敛于x0的点列{x n},恒有Tx n→Tx0,n→=∞有界性:存在正常数M,使得对⼀切x∈X,有||Tx||≤M||x||⼀点连续,则处处连续:设X和Y是数域\textbf{F}上的线性赋范空间,T:X→Y是⼀个线性算⼦。
泛函分析中的定理
泛函分析中的定理泛函分析是数学中重要的一个分支,研究的是无限维空间上的泛函和函数序列的性质及其应用。
在泛函分析中,有很多重要的定理和结果,下面我们来介绍一些。
1. 资格定理(Hahn-Banach Theorem):资格定理是泛函分析中的基础定理之一、它表明,在实或复的赋范空间中,对于任意一个线性泛函 f,如果它在一个线性子空间 M 上的限制所满足的条件可以表示为一个线性不等式,那么总是存在一个线性泛函 F,它在整个空间上与 f 一致,并且满足给定的限制条件。
资格定理的应用十分广泛,例如可以用来证明一些存在性定理,如存在性定理。
2. 化大定理(Banach-Alaoglu Theorem):化大定理是泛函分析中的基本定理之一,它描述了拓扑空间上单位球面上的点列(依范数拓扑)的一些性质,并且证明了它在乘积空间中的相对紧致性。
化大定理的一个重要应用是弱收敛性的刻画,即如果一个序列具有其中一种趋向,那么可以通过化大定理证明它在一些拓扑意义上收敛于一些点。
3. 谱定理(Spectral Theorem):谱定理是泛函分析中的一个重要定理,描述了自伴算子(或称为厄密算子)在希尔伯特空间上的一些性质。
谱定理指出,一个自伴算子的谱分解具有简洁的形式,在一定条件下,可以通过一个单位正交基来展开。
谱定理的一个重要应用是量子力学中的哈密顿算子的谱分解。
4. 开映射定理(Open Mapping Theorem):开映射定理是泛函分析中一个重要的定理,表明如果一个线性映射将一个开邻域映射成一个非空邻域,那么这个映射就是一个开映射。
开映射定理是泛函分析中非常有用的工具,它可以用来证明闭图像定理,即一个连续线性映射的图像是闭的。
5. 闭图像定理(Closed Graph Theorem):闭图像定理是泛函分析中一个重要的定理,它表明如果一个连续线性映射的图像是闭的,那么它的图像和定义域之间的关系也是闭的。
闭图像定理是泛函分析中很有用的工具,它可以用来证明一些重要的结果,如开映射定理、逆映射定理等。
泛函分析基本定理再探(下)
泛函分析基本定理再探(下)[上期勘误]定义在上的连续但处处不可微函数例子:注意也可以.三、开映射定理(The open mapping theorem)Banach开映射定理也是Baire定理的其中一个推论,值得注意的是,它是保证线性算子是开映射的一个充分条件(surjectivity guarantees openness).定理:设都是Banach空间,是连续线性映射,如果是满射,则是开映射.应用1:在一般的教科书中,关于开映射定理都会谈到其对无穷维空间范数等价定理的作用.而在泛函分析理论中,针对线性算子来说,如果是双射,那么是存在的,但远远不能保证是连续的,即使我们再施加上是线性这一条件.注意到,若是开映射,则可以保证逆映射是连续的.也即是说下面的结论.[逆算子定理]:设都是Banach空间,是双连续线性映射,则也是连续的.应用2:正如Banach-Steinhaus定理在Fourier分析中有应用一样,开映射定理在关于函数的傅里叶系数问题上也大展身手.回忆黎曼- 勒贝格引理(the Riemann-Lebesgue Lemma),我们有:若函数,则有.针对黎曼-勒贝格引理,我们考虑如下的反问题:对于任意复数序列,其满足当,那么是否存在函数,使得?借助开映射定理,我们对该反问题给与否定的回答.即有下面的结论:There are sequences of complex numbers that vanish at infinity and that are not the Fourier coefficients of .四、闭图象定理(The closed graph theorem)闭图象定理是Banach开映射定理的一个简单推论,而该定理与闭算子有关系.我们在逆算子定理里面考虑了线性算子的逆算子的连续性问题,而闭图象定理恰恰是要考虑算子本身的连续性.注意到任一连续线性映射有闭图象,但是在大多数情况下反过来并不成立.因此考虑对于和两个空间施加以完备性条件.定理:设都是Banach空间,是闭线性算子,则是连续的.应用:闭图象定理给出了算子连续的一个充分条件,关于该定理的应用,主要有空间的闭子空间的Grothendieck定理、Hellinger-Toeplitz定理(断定Hilbert空间中任一自伴算子都自动地连续).[Grothendieck定理]:设是一个有限测度空间(),假若: (1) E 是的闭子空间; (2) E 包含在. 则E是有限维的.[Hellinger-Toeplitz定理]:设(X,(.,.))是Hilbert空间,而是自伴线性算子,它满足:,对所有的.则是连续的.五、Hahn-Banach泛函延拓定理Hahn-Banach泛函延拓定理与Biare定理是线性泛函分析中的两个核心定理.关于该定理的证明过程,需要用到选择公理.该定理断言:在任何赋范向量空间中,的任一子空间上的任一连续线性形式都可以保持原来的范数延拓为全空间上的连续线性形式.在一般的教科书中,都会介绍延拓定理的几何形式——凸集分离定理.在此,我们不着重介绍凸集分离定理,只关注泛函延拓定理的应用.泛函延拓定理:设是的一个线性子空间,给定上的一个线性泛函,其满足:,对于所有的 .则可以延拓为上的线性泛函,其满足:,对于所有的 .实际上,有关上述定理,在教材中往往会出现实(复)Hahn-Banach泛函延拓定理、赋范线性空间的Hahn-Banach泛函延拓定理这些类别.这主要是由于空间的特性决定的,前者考虑为实(复)线性空间.而后者限制为赋范线性空间,那么此时子空间的连续线性泛函可以进行保范(保持范数)延拓.一个极具启发性的思考是:是否定义在子空间上的连续线性泛函都有唯一的保范延拓呢?答案自然是否定的,Taylor-Foguel定理告诉我们,当且仅当的共轭空间是严格凸的,保范延拓才是唯一的.应用1:我们在学习空间时,就注意到:当时,的共轭空间为,这里与互为共轭数(即).那么一个很自然的问题是,如果这里的时,那么的共轭空间是否为呢?事实上,的共轭空间要比更大一点,即.这一结论实际上可以用Hahn-Banach泛函延拓定理加以说明,此即:A further quick application of the Hahn-Banach theorem is the observation that in general is not the dual of .应用2:Hahn-Banach泛函延拓定理的又一应用是:肯定了定义在任一赋范线性空间上非零连续线性泛函的存在性.[定理]设是一个赋范线性空间,对任一非零向量,存在使得且 =1.其实上述定理也说明了,共轭空间包含非零元.<参考文献>[1]Stein《Functional Analysis》;[2]Philippe G. Ciarlet.《Linear and Nonlinear Functioanl Analysis with Application(线性与非线性泛函分析及其应用)》;[3]Yosida 《Functional Analysis》.。
泛函分析知识总结讲解
泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。
本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间nR (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。
1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。
这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。
⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。
⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。
泛函分析与无穷维空间
泛函分析与无穷维空间泛函分析是现代数学的一个重要分支,它研究无穷维空间上的函数和运算。
无穷维空间和有限维空间相比,具有更加复杂的性质和结构。
在本文中,我们将探讨泛函分析的基本概念、无穷维空间的特点,以及一些与之相关的重要定理。
一、泛函分析的基本概念泛函分析的核心概念是泛函。
在分析学中,泛函是定义在一定函数空间上的一种特殊函数,它将该函数空间中的每个函数映射到实数或复数。
泛函可以看作是函数的函数,它用来衡量或描述函数的某种性质。
泛函分析所研究的函数空间通常是无穷维的,这与有限维空间上的线性代数不同。
无穷维空间上的函数可以是无穷多个取值点的集合,或者连续函数、可微函数等等。
对于无穷维空间上的函数,我们需要引入拓扑结构来描述其连续性和收敛性。
二、无穷维空间的特点无穷维空间相比有限维空间有一些特殊的性质。
首先,无穷维空间上的函数可能存在多个不同的范数。
范数是用来衡量函数的大小的一种数学概念,不同的范数可以导致不同的函数收敛性和连续性的描述。
另外,无穷维空间上的函数序列可能存在不同的收敛方式。
除了点态收敛,还可能存在均匀收敛、强收敛等收敛方式,这使得无穷维空间上的函数序列的收敛性分析更加复杂。
此外,无穷维空间中的线性算子也有一些特殊的性质。
线性算子是将一个函数映射到另一个函数的一种函数,它在无穷维空间中可以是有界算子、紧算子等等。
这些特殊的算子性质对于泛函分析的研究有着重要的意义。
三、与泛函分析相关的重要定理1. Hahn-Banach定理:Hahn-Banach定理是泛函分析中的基本定理之一,它在有限维空间上的线性泛函的推广,能够保证在一定条件下,我们可以将线性泛函拓展到整个空间上。
2. 开映射定理:开映射定理是泛函分析中的重要定理之一,它描述了一种映射的性质,即将一个开集映射到另一个开集上。
该定理在无穷维空间中的应用广泛,可以帮助我们研究函数空间的连续性和完备性等性质。
3. 闭图像定理:闭图像定理是泛函分析中的经典定理之一,它描述了一个线性算子的图像在一定条件下是闭的。
数学中的泛函分析
数学中的泛函分析泛函分析是数学领域中的一个重要分支,它研究的是函数的空间,以及这些函数之间的性质和关系。
在数学和物理学等领域中,泛函分析被广泛应用于函数的极限、连续性、收敛性以及变分法等问题的研究中。
本文将从泛函分析的基本概念和定理开始,逐步深入探讨其应用领域及重要性。
一、泛函分析的基本概念泛函分析主要研究函数的空间,它将函数看作是向量,通过构建合适的范数和内积,使这些函数构成一个完备的向量空间,称之为函数空间。
泛函分析中的基本概念包括:范数、内积、赋范空间、内积空间以及希尔伯特空间等。
1.1 范数在泛函分析中,范数是衡量向量长度的一种方式,它具有非负性、同一性以及三角不等式等性质。
泛函分析中经常用到的范数有:欧几里得范数、p-范数、无穷范数等。
1.2 内积内积是用于定义向量之间夹角和长度的一种数学工具,它具有对称性、线性性、正定性等性质。
泛函分析中的内积可以用于定义向量的正交性、投影性质以及构造正交基等。
1.3 赋范空间赋范空间是指在向量空间中引入一个范数后所得到的空间。
赋范空间具有向量空间的性质,并且可以通过范数来度量向量之间的距离。
1.4 内积空间内积空间是指在向量空间中引入一个内积后所得到的空间。
内积空间具有赋范空间的性质,并且可以通过内积来度量向量之间的夹角。
1.5 希尔伯特空间希尔伯特空间是一种特殊的内积空间,它是完备的。
在希尔伯特空间中,可以定义距离、收敛性以及正交性等概念。
二、泛函分析的定理及应用泛函分析通过引入范数和内积等工具,对函数空间中的函数进行研究,为解决各种数学问题提供了有效的方法和定理。
以下将介绍几个泛函分析中的重要定理及其应用。
2.1 巴拿赫空间及其应用巴拿赫空间是泛函分析中普遍使用的一种函数空间。
在巴拿赫空间中,可以定义极限、连续性以及收敛性等概念,并且具有良好的完备性和紧性等性质。
巴拿赫空间的重要应用之一是在函数逼近问题中,通过在巴拿赫空间中构造逼近序列,可以获得函数逼近的最优结果。
研究生泛函分析总结
研究生泛函分析总结泛函分析是数学中的一个重要分支,是研究无限维空间上的函数和函数空间的理论。
它的应用涉及到许多领域,如量子力学、信号处理、图像处理等。
在研究生阶段,我们对泛函分析进行了深入学习和研究,下面是我对泛函分析的总结:一、泛函的概念和基本理论:1.泛函的定义:泛函是定义在一个函数空间上的函数,它将函数映射到实数集上。
2.泛函的性质:线性、有界、正则。
3.泛函的例子:函数的积分、导数、极大极小值等都可以视作泛函。
4.函数空间的定义:函数空间是一组满足一定性质的函数的集合。
5.多个函数空间的关系:包含关系、并集、交集等。
二、线性算子和函数空间:1.线性算子的定义:线性算子是将一个函数空间映射到另一个函数空间的线性变换。
2.线性算子的性质:线性、有界、正则。
3.压缩映射定理:压缩映射在完备度量空间上具有不动点,且不动点唯一4.单正则线性算子:定义、性质、例子。
三、Hilbert空间:1. Hilbert空间的定义:Hilbert空间是一个完备的内积空间。
2.内积的定义和性质:正定性、对称性、线性性等。
3. Hilbert空间的例子:L2空间、离散函数空间等。
4.切比雪夫不等式:内积的有界性和L2空间中的函数收敛性。
5. 基映射和完备性:基映射是将元素展开为基函数的系数,Hilbert 空间的完备性意味着可以用无限维的元素表示。
四、广义函数和分布理论:1.广义函数的定义:广义函数是泛函的推广,它是一种对一般函数进行推广的概念。
2.分布的性质:线性、有界、正则。
3. 分布的例子:Dirac函数、Heaviside函数等。
4.分布的导数和积分:广义函数的导数和积分的定义和性质。
五、Sobolev空间:1. Sobolev空间的定义:Sobolev空间是一组定义在Lp空间中,具有弱导数的函数的集合。
2. Sobolev空间的性质:线性、有界、正则。
3. Sobolev空间的例子:H1空间、H2空间等。
泛函分析简介
泛函分析简介泛函分析是数学中的一个重要分支,它研究的对象是函数的空间,而不仅仅是函数本身。
泛函分析在数学理论研究和实际问题求解中都有着广泛的应用。
本文将简要介绍泛函分析的基本概念、重要定理以及其在现代数学和物理学中的应用。
泛函分析的基本概念包括向量空间、内积空间、赋范空间和希尔伯特空间等。
在泛函分析中,向量空间是最基本的概念之一。
向量空间是指一个集合,其中的元素称为向量,满足一定的运算规则,比如加法和数乘。
内积空间是在向量空间的基础上引入了内积的概念,内积可以衡量向量之间的夹角和长度。
赋范空间是在向量空间的基础上引入了范数的概念,范数可以衡量向量的大小。
希尔伯特空间是一个完备的内积空间,其中的每一个柯西序列都收敛于空间中的一个元素。
泛函分析中的重要定理包括巴拿赫空间定理、霍尔德不等式、开映射定理、闭图像定理等。
巴拿赫空间定理是泛函分析中的一个基本定理,它指出了完备赋范空间的闭单位球是紧的。
霍尔德不等式是用来估计函数的导数和函数本身之间的关系的一个重要不等式。
开映射定理和闭图像定理则是关于线性算子的性质和映射的性质的重要定理。
泛函分析在现代数学和物理学中有着广泛的应用。
在数学中,泛函分析被广泛运用于偏微分方程、概率论、调和分析等领域。
在物理学中,泛函分析被广泛运用于量子力学、热力学、电磁学等领域。
泛函分析的理论不仅为这些领域提供了重要的数学工具,而且深刻影响了这些领域的发展。
总之,泛函分析作为数学中的一个重要分支,其基本概念和重要定理为研究者提供了丰富的数学工具和理论支持。
泛函分析在数学和物理学中有着广泛的应用,对于理解和解决实际问题具有重要意义。
希望本文的简要介绍能够帮助读者更好地理解泛函分析的基本概念和重要定理,以及其在现代数学和物理学中的应用。
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泛函中三大定理及其应用
泛函分析科学体系的建立得益于20世纪初关于巴拿赫空间的三大基本定理,即Hahn-Banach 定理,共鸣定理和开映射、逆算子及闭图像定理。
其中:一致有界定理,该定理描述一族有界算子的性质;谱定理包括一系列结果,其中最常用的结果给出了希尔伯特空间上正规算子的一个积分表达,该结果在量子力学数学描述中起核心作用;罕-巴拿赫定理(Hahn-Banach Theorem )研究了如何保范地将某算子从某子空间延拓到整个空间。
另一个相关结果则是描述对偶空间非平凡性的;开映射定理和闭图像定理。
1、Hahn-Banach 延拓定理
定理:设G 为线性赋范空间X 的线性子空间,f 是G 上的任一线性有界泛函,则存在X 上的线性有界泛函F ,满足:
(1) 当x G ∈时,()()F x f x =; (2) X
G
F f
=;
其中X
F
表示F 作为X 上的线性泛函时的范数;G
f 表示G 上的线性泛函的范数.
延拓定理被应用于Riesz 定理、Liouville 定理的证明及二次共轭空间等的研究中.
2、逆算子定理
在微积分课程中介绍过反函数的概念,并且知道“单调函数必存在反函数”,将此概念和结论推广到更一般的空间.
定义1逆算子(广义上):设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,G X ⊂,算子T :G Y →,T 的定义域为()D T G =;值域为()R T .用1T -表示从()()R T D T →的逆映射(蕴含T 是单射),则称1T -为T 的逆算子(invertiable operator).
定义2正则算子:设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,若算子T :
()G X Y ⊂→满足
(1)T 是可逆算子; (2) T 是满射,即()R T Y =; (3) 1T -是线性有界算子, 则称T 为正则算子(normal operator).
注: ①若T 是线性算子,1T -是线性算子吗?②若T 是线性有界算子,1T -是线性有界算子吗?
性质1 若T :()G X Y ⊂→是线性算子,则1T -是线性算子. 证明 :12,y y Y ∈,,αβ∈K ,由T 线性性知:
1111212(())T T y y T y T y αβαβ---+--1111212()TT y y TT y TT y αβαβ---=+--
1212()y y y y αβαβ=+--0=
由于T 可逆,即T 不是零算子,于是1111212()T y y T y T y αβαβ---+=+,故1T -是线性算子.□
定理2逆算子定理:设T 是Banach 空间X 到Banach 空间Y 上的双射(既单又满)、线性有界算子,则1T -是线性有界算子.
例 1 设线性赋范空间X 上有两个范数1⋅和2⋅,如果1(,)X ⋅和2(,)X ⋅均是Banach 空间,而且2⋅比1⋅强,那么范数1⋅和2⋅等价.(等价范数定理)
证明:设I 是从由2(,)X ⋅到1(,)X ⋅上的恒等映射,由于范数2⋅比1⋅强,所以存在0M >,使得x X ∀∈有
112
Ix x M x
=≤
于是I 是线性有界算子,加之I 既是单射又满射,因此根据逆算子定理知1
I -是线性有界算子,即存在0M'>,使得x X ∀∈有
1212
I x x M'x -=≤.
故范数1⋅和2⋅等价。
3、一致有界原理
定义1一致有界:设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,()F B X Y ⊂→,如果
{ }T T F ∈是有界集,则称算子族F
为一致有界.
定理1 共鸣定理:设X 是Banach 空间,Y 是线性赋范空间,算子族()F B X Y ⊂→,
那么:
{ }T T F ∈是有界集(F 一致有界)⇔x X ∀∈,{ }Tx T F ∈为有界集.
证明:(1) 必要性⇒ 因为{ }T T F ∈是有界集,所以存在0M >,T F ∀∈,有T M ≤,于是x X ∀∈,不妨设x a =,那么
Tx T x M x M a ≤≤≤⋅
因此{ }Tx T F ∈为有界集.
(2) 充分性⇐x X ∀∈,定义sup F
T F
x
x Tx ∈+,显然F ⋅是X 上的范数且比⋅强,
下面证明(,)F X ⋅完备.
如果sup ()0m n
m n m n F
T F
x x x x T x x ∈-=-+-→(,)m n →∞,由X 是Banach 空间知存在
x X ∈,使得
0n x x -→()n →∞.
又因为0ε∀>,N ∃∈N ,使得只要,m n N ≥,便有
sup m n T F
Tx Tx ε∈-<.
从而T F ∀∈有
n n m m Tx Tx Tx Tx Tx Tx -=-+-n m m Tx Tx T x x ≤-+-0→()n →∞.
因此得sup ()0n n T F
x x T x x ∈-+-→()n →∞,即0n F
x x
-→,可见(,)F X ⋅完备.
根据等价范数定理知范数F ⋅和⋅等价,从而存在0M >,使得x X ∀∈有
sup sup F
T F
T F
Tx x Tx x
M x ∈∈≤+=≤
于是可得T F ∀∈有T M ≤.□
注: 共鸣定理也称为一致有界定理(或原理),由共鸣定理知,当F 不一致有
界时,即sup{ }T T F ∈=∞,则存在0x X ∈,使得0sup{ }Tx T F ∈=∞,称0x 为算子族F 的共鸣点。
例2 设无穷矩阵
111212122212
j j i i ij
a a a a a a A a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪
⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭
满足2
1
ij i a ∞
=<∞∑,1,2,3,
j =,并对任何212(,,,,)i x x x x l =∈有
Tx xA =1112121
2221212
(,,
,,)j j i i i ij
a a a a a a x x x a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪
⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭
12(,,,,)i y y y =2y l =∈
其中1
j i ij i y x a ∞
==∑,1,2,
j =,证明算子T 是线性连续算子.
例3 (Fourier 级数的发散问题) 存在一个周期为2π的实值连续函数,它的Fourier 级数在0t =点发散.
证明 : 记周期是2π的实值连续函数全体为2C π,对于2f C π∈,f 导出的Fourier 级数
为:01
1
(cos sin )2n n n a a nt b nt ∞=++∑,其中
1
()cos d n a f t nt t π
π
π
-
=
⎰ (0,1,2,
n =);1
()sin d n b f t nt t π
ππ
-
=
⎰ (1,2,3,
n =).
当0t =时,级数为01
1
2n n a a ∞
=+∑,前1n +项部分和为
01
1
11
()()[12cos ]d 22n
n
n n n n S f a a f t nt t π
ππ-
===+=
+∑∑⎰
记1
()12cos n
n n K t nt ==+∑,计算可得1
sin()2()1sin 2
n n t
K t t +=
,于是 1()()()d 2n n
S f f t K t t π
ππ
-
=
⎰.
下面证明存在2f C π∈,使得{()}n S f 发散.显然2:n S C π→R 是线性泛函.又因为
[,]
1()max {()}()d 2n n
t S f f t K t t π
ππππ
-
∈-≤⋅
⎰n
M
f ≤⋅
其中1()d 2n n
M K
t t π
ππ-
=⎰,所以n S 是2C π上的线性连续泛函.可证明n S 的范数为
1()d 2n n n
S M K t t π
ππ
-
==
⎰。
由于2C π是Banach 空间,为了证明存在2f C π∈,使得{()}n S f 无界,根据共鸣定理,只需证{}n S 无界.因为
1
sin()12d 12sin 2
n n t S t t π
π
π
-+=
⎰202sin(21)d sin n s s s π
π+=⎰ (2t s =) (1)22(21)0
2(21)
sin(21)2
d k n
n k k n n s
s s
πππ++=++≥
∑⎰
(1)2202
sin 2
d k n
k k u u u
π
ππ+==
∑⎰
((21)u n s =+)
(1)2202
2
2
sin d (1)k n
k k u u k ππππ
+=≥+∑
⎰
(1)22202
4
1sin d 1k n
k k u u k π
π
π+==+∑⎰ 22
2004
1sin d 1n
k u u k ππ==+∑⎰22
41
1n
k k π==+∑→∞
所以{}n S 无界。