太阳辐射量参考数据表

太阳能辐射量分类

太阳能资源分四类（最新）：我国太阳能资源分布是不均衡的，按辐射强度划分，大致可以划分为四类地区，其中：一类地区大于6700MJ/m²，＞159.5千卡/cm2二类地区是5400-6700MJ/m²， 128.6-159.5千卡/cm2三类地区4200-5400MJ/m²， 100-128.6千卡/cm2四类地区小于4200MJ/ m²。

<100千卡/cm2我国主要城市年平均日照时数，也可以划分成四类地区。

一类地区平均日照时数在2500小时以上，一类地区有乌鲁木齐、拉萨、西宁、银川、呼和浩特、沈阳等，二类地区平均日照时数在2000-2500小时之间，二类地区有北京、天津、石家庄、济南、南昌、太原、长春、哈尔滨、兰州等，三类地区平均日照时数在1000-2000小时，三类地区有上海、南京、杭州、合肥、福州、郑州、长沙、南宁、广州、昆明、海口，四类地区平均日照时数1000小时以下，四类地区有重庆、成都、贵阳。

【我国太阳能资源】旧版本在我国，西藏西部太阳能资源最丰富，最高达2333 KWh/㎡（日辐射量6.4KWh/㎡），居世界第二位，仅次于撒哈拉大沙漠。

根据各地接受太阳总辐射量的多少，可将全国划分为五类地区。

一类地区为我国太阳能资源最丰富的地区，年太阳辐射总量6680～8400 MJ/㎡，相当于日辐射量5.1～6.4KWh/㎡。

这些地区包括宁夏北部、甘肃北部、新疆东部、青海西部和西藏西部等地。

尤以西藏西部最为丰富，最高达2333 KWh/㎡（日辐射量6.4KWh/㎡），居世界第二位，仅次于撒哈拉大沙漠。

二类地区为我国太阳能资源较丰富地区，年太阳辐射总量为5850-6680 MJ/m2，相当于日辐射量4.5～5.1KWh/㎡。

这些地区包括河北西北部、山西北部、内蒙古南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部和新疆南部等地。

三类地区为我国太阳能资源中等类型地区，年太阳辐射总量为5000-5850 MJ/m2，相当于日辐射量3.8～4.5KWh/㎡。

逐日太阳辐射量数据

逐日太阳辐射量数据逐日太阳辐射量是指每天太阳向地球表面释放的能量，是一项重要的气象指标，对于气候变化、农业生产、能源利用等领域都有重要的影响。

太阳辐射是指太阳能以电磁波的形式传播到地球上的过程。

太阳辐射主要包括可见光、紫外线和红外线。

太阳辐射对地球上的生物活动和气候变化起着至关重要的作用。

太阳辐射的强度会受到地球大气层的吸收、散射和反射等因素的影响。

太阳辐射量的测量需要使用太阳辐射计或辐射传感器等设备。

这些设备可以测量太阳辐射的强度和分布。

通过对太阳辐射量的监测和分析，可以了解不同地区和不同季节的太阳辐射特征，为农业生产、能源利用和气候变化研究提供重要的数据支持。

太阳辐射量的变化与地理位置、季节、天气等因素密切相关。

在地理位置上，赤道地区的太阳辐射量较高，而极地地区的太阳辐射量较低。

在季节上，夏季的太阳辐射量较高，冬季的太阳辐射量较低。

在天气上，晴天的太阳辐射量较高，阴天的太阳辐射量较低。

太阳辐射量对农业生产具有重要影响。

光合作用是植物进行光能转化的过程，太阳辐射是光合作用的主要能源。

太阳辐射量的增加可以促进植物的生长和光合作用速率，提高农作物的产量。

同时，太阳辐射量的变化也会影响植物的生育期和生理生化过程，对农作物的生长发育和品质形成有一定的影响。

太阳辐射量还对能源利用具有重要意义。

太阳能是一种清洁、可再生的能源，利用太阳能可以发电、供热、供冷等。

太阳辐射量的监测可以帮助选择合适的太阳能利用方式和设备，并优化能源供应系统的设计和运行。

太阳辐射量的变化还会对气候产生影响。

太阳辐射是地球气候系统的主要能量输入来源之一，太阳辐射量的变化会导致气候变化。

例如，太阳辐射量的增加会引起地球表面温度的升高，进而影响大气环流和降水分布，导致气候变暖。

因此，太阳辐射量的监测和研究对于了解气候变化机制、制定应对气候变化的政策具有重要意义。

太阳辐射量作为一项重要的气象指标，对于气候变化、农业生产、能源利用等领域都有重要的影响。

太阳辐射量分布

根据各地接受太阳总辐射量的多少，可将全国划分为五类地区。

一类地区为我国太阳能资源最丰富的地区，年太阳辐射总量6680-8400 MJ/m2，相当于日辐射量5.1-6.4KWh/m2。

这些地区包括宁夏北部、甘肃北部、新疆东部、青海西部和西藏西部等地。

尤以西藏西部最为丰富，最高达2333 KWh/ m2 （日辐射量6.4KWh/ m2 ），居世界第二位，仅次于撒哈拉大沙漠。

二类地区为我国太阳能资源较丰富地区，年太阳辐射总量为5850-6680 MJ/m2，相当于日辐射量4.5-5.1KWh/m2。

这些地区包括河北西北部、山西北部、内蒙古南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部和新疆南部等地。

三类地区为我国太阳能资源中等类型地区，年太阳辐射总量为5000-5850 MJ/m2，相当于日辐射量3.8-4.5KWh/m2。

主要包括山东、河南、河北东南部、山西南部、新疆北部、吉林、辽宁、云南、陕西北部、甘肃东南部、广东南部、福建南部、苏北、皖北、台湾西南部等地。

四类地区是我国太阳能资源较差地区，年太阳辐射总量4200-5000 MJ/m2，相当于日辐射量3.2-3.8KWh/m2。

这些地区包括湖南、湖北、广西、江西、浙江、福建北部、广东北部、陕南、苏北、皖南以及黑龙江、台湾东北部等地。

五类地区主要包括四川、贵州两省，是我国太阳能资源最少的地区，年太阳辐射总量3350-4200 MJ/m2，相当于日辐射量只有2.5-3.2KWh/m2。

太阳能辐射数据可以从县级气象台站取得，也可以从国家气象局取得。

从气象局取得的数据是水平面的辐射数据，包括：水平面总辐射，水平面直接辐射和水平面散射辐射。

从全国来看，我国是太阳能资源相当丰富的国家，绝大多数地区年平均日辐射量在 4 kWh/m2.天以上，西藏最高达7 kWh/m2.天。

太阳辐射量参考数据表

沈 41o44 123o27 阳´ ´
辽 41o16 123o10 阳´ ´
铁 42o18 123o51 岭´ ´
阜 42o00 121o39 新´ ´
丹 40o08 124o23 东´ ´ 沈
鞍 41o07 122o59 阳山´ ´ 6辽宁本 41o17 123o46 溪´ ´
抚 41o51 123o56 顺´ ´
张家
31o52 120o33
港´ ´
18.59 17.40 17.93 19.16
合 31o52 117o14 肥´ ´
18.33 17.15 18.19 19.44
蚌 32o56 117o22 埠´ ´
18.49 17.36 18.03 19.21
芜 31o20 118o22 湖´ ´
18.25 17.04 18.27 19.57
鸡西
45o18 130o57
市´ ´
19.03
20.44
哈尔
45o45 126o46
滨´
´ 哈
大 46o36 125o01 尔
庆´ ´ 滨
17.06
20.29 20.60
19.17 18.88
绥 46o30 126o59 化´ ´
20.56
18.92
序省城号份市
地理位置
借
借鉴
日产1000㎏
北纬东经
MJ/㎡ 33° 50°
白 45o37 122o50 索城´ ´ 伦
6 16.61
19.55
22.75
漠 52o58 122o31 漠河´ ´ 河
5 14.20
18.38
24.18
黑 50o15 127o27 黑河´ ´ 河

全国太阳辐射强度表

全国太阳辐射强度表太阳辐射是地球上最重要的能源来源之一。

通过了解全国各地的太阳辐射强度可以帮助我们更好地利用太阳能资源。

全国太阳辐射强度表是一项重要的数据资源，可以用来指导太阳能利用项目的位置选择、设计以及性能评估等方面。

以下是全国太阳辐射强度表的相关介绍。

全国太阳辐射强度表是由国家气象局编制的一份综合性报告，提供了全国各地区的太阳辐射强度数据。

该表可以帮助人们了解不同区域的太阳辐射水平，根据这些数据进行太阳能资源评估和规划。

根据太阳辐射的强弱，可以将全国划分为几个不同的区域。

通常，太阳辐射较强的地区适合开展太阳能利用项目，如太阳能光伏发电和太阳能热水器等。

而太阳辐射较弱的地区则应该谨慎考虑太阳能利用的可行性。

在全国太阳辐射强度表中，通常会提供一些重要的数据指标。

其中最常见的指标是平均日照时数和平均总辐射量。

平均日照时数是指平均每天阳光直射地球表面的时间长度，单位是小时。

平均总辐射量是指太阳辐射通过某个水平面上的总能量，单位是千焦耳/平方厘米。

太阳辐射强度的测量通常通过太阳辐射计来完成。

太阳辐射计的工作原理是根据太阳辐射的光子能量与一个探测器内的物质的特性之间的关系来测量。

通过在不同的地方设置太阳辐射计，可以采集全国各地的太阳辐射强度数据。

通过全国太阳辐射强度表，我们可以了解到全国各地的太阳辐射特征。

一般来说，太阳辐射强度随着纬度变化而变化，即赤道附近的地区太阳辐射强度较高，而高纬度地区的太阳辐射强度较低。

此外，太阳辐射强度还受海拔、云量、大气状况等多种因素的影响。

利用全国太阳辐射强度表，我们可以分析不同地区的太阳能资源。

从中我们可以发现，西北地区具有较高的太阳辐射强度，特别是在甘肃、新疆等地。

这使得这些地区成为太阳能电站建设的理想位置，可以充分利用太阳能资源进行电力生产。

而像黑龙江、吉林等东北地区由于太阳辐射较弱，相对不太适合大规模的太阳能项目。

全国太阳辐射强度表对于太阳能产业的发展具有重要的指导作用。

南昌地区太阳辐射资源分析_邹武

收稿日期：2019-05-11基金项目：国家自然科学基金青年科学基金项目（51408278）；江西省科学院“杰出青年学者”培养计划项目（2017-JCQN-01）作者简介：邹武（1993—），男，江西高安人，研究实习员，本科，毕业于南昌大学，机械设计制造及其自动化专业，主要从事太阳能光电光热综合利用、太阳能建筑一体化和建筑节能的理论和应用研究。

通信作者：万斌（1967—），女，南昌人，研究员，主要研究方向：能源、环保。

摘要：利用太阳监测系统监测的数据分析南昌地区季节、月、日太阳辐射的变化和规律。

结果表明：南昌地区夏、秋、冬季节太阳直射总辐射强度每小时均值最大为1026W/m 2；该地区冬季受阴雨天气影响导致冬季的日照时间极短；从都为晴朗天气的太阳辐射情况比较来看，冬季的直射总辐射强度与夏季其实差异不大，但因冬季的全天日照时间低于夏季的原因，直射总辐射量冬季时仍然会低于夏季时。

分析南昌太阳直射总辐射强度频数分布可知，超过100W/m 2的太阳直射辐射强度占到太阳直射总辐射强度的59.31%，而且分布比较稳定。

关键词：南昌地区；太阳辐射；频数分布中图分类号：TK511文献标志码：A文章编号：1005－7676（2019）03－0024－04ZOU Wu,WAN Bin,SUN Liyuan,LUO Chenglong（Institute of Energy Research,Jiangxi Academy of Sciences,Nanchang 330096,China）The seasonal,monthly and daily changes of solar radiation in Nanchang are analyzed by using the data monitoredby the solar monitoring system.The results show that the maximum annual mean of total direct solar radiation intensity in summer,autumn and winter in Nanchang is 1026W/m 2.The sunshine time in winter is very short due to the influence of rainy and cloudy weather in this area;compared with the solar radiation in sunny weather,the total solar radiation intensity in winter is not significantly different from that in summer.However,the total direct radiation in winter is still lower than that in summer due to the fact that the whole day sunshine time in winter is lower than that in summer.By analyzing the frequency distribution of total solar radiation intensity in Nanchang,it can be seen that over 100W/m 2of direct solar radiation intensity accounts for 59.31%of total solar radiation intensity,and the distribution is relativelystable.Nanchang region;solar radiation;frequency distribution南昌地区太阳辐射资源分析邹武，万斌，孙李媛，罗成龙（江西省科学院能源研究所，南昌330096）太阳能是一种洁净能源，尤其是在环境污染越来越严重的今天，最大限度地合理开发和利用太阳能有着重要意义。

全国各地主要城市日照辐射参数表及修正方法(精)

全国各地主要城市日照辐射参数表及修正方法2010-12-06 09:46:32| 分类：能源环保 | 标签： |字号大中小订阅经过光伏工作者们坚持不懈的努力，太阳能电池的生产技术不断得到提高，并且日益广泛地应用于各个领域。

特别是邮电通信方面，由于近年来通信行业的迅猛发展，对通信电源的要求也越来越高，所以稳定可靠的太阳能电源被广泛使用于通信领域。

而如何根据各地区太阳能辐射条件，来设计出既经济而又可靠的光伏电源系统，这是众多专家学者研究已久的课题，而且已有许多卓越的研究成果，为我国光伏事业的发展奠定了坚实的基础。

笔者在学习各专家的设计方法时发现，这些设计仅考虑了蓄电池的自维持时间（即最长连续阴雨天），而没有考虑到亏电后的蓄电池最短恢复时间（即两组最长连续阴雨天之间的最短间隔天数）。

这个问题尤其在我国南方地区应引起高度重视，因为我国南方地区阴雨天既长又多，而对于方便适用的独立光伏电源系统，由于没有应急的其他电源保护备用，所以应该将此问题纳入设计中一起考虑。

本文综合以往各设计方法的优点，结合笔者多年来实际从事光伏电源系统设计工作的经验，引入两组最长连续阴雨天之间的最短间隔天数作为设计的依据之一，并综合考虑了各种影响太阳能辐射条件的因素，提出了太阳能电池、蓄电池容量的计算公式，及相关设计方法。

2 影响设计的诸多因素太阳照在地面太阳能电池方阵上的辐射光的光谱、光强受到大气层厚度（即大气质量）、地理位置、所在地的气候和气象、地形地物等的影响，其能量在一日、一月和一年内都有很大的变化，甚至各年之间的每年总辐射量也有较大的差别。

太阳能电池方阵的光电转换效率，受到电池本身的温度、太阳光强和蓄电池电压浮动的影响，而这三者在一天内都会发生变化，所以太阳能电池方阵的光电转换效率也是变量。

蓄电池组也是工作在浮充电状态下的，其电压随方阵发电量和负载用电量的变化而变化。

蓄电池提供的能量还受环境温度的影响。

太阳能电池充放电控制器由电子元器件制造而成，它本身也需要耗能，而使用的元器件的性能、质量等也关系到耗能的大小，从而影响到充电的效率等。

太阳辐射量参考数据表

张家
31o52 120o33
港´ ´
18.59 17.40 17.93 19.16
合 31o52 117o14 肥´ ´
18.33 17.15 18.19 19.44
蚌 32o56 117o22 埠´ ´
18.49 17.36 18.03 19.21
芜 31o20 118o22 湖´ ´
18.25 17.04 18.27 19.57
17.3420.52 20.22
20.15 19.72
20.7 20.44
18.52 17.85 16.57
18.37 17.65
18.87 18.37
18.84 18.33
16.5118.97 18.50
18.84 18.33
18.74 18.19
19.5
19.56 19.1 19.21 19.62 18.92 18.96 19.31 18.79 21 21.18 20.62 20.65 20.51 20.65 20.76
地理位置
鉴基础辐照倾斜面辐照温升35℃
城水量量MJ/㎡需采光面积
市温℃ 数据
(集热面积m2)
北纬东经
MJ/㎡ 33° 50°
富 47o48 124o29 裕´ ´
20.63
18.86
齐
富
齐 47o20 123o58 裕
哈´ ´
16.78
20.44
19.03
尔
佳木
46o49 130o17
盐 33o23 120o08 城´ ´
19.55 18.42 17.06 18.10
徐 34o16 117o11 州´ ´ 清
江

太阳能辐射量分类

太阳能资源分四类（最新）：我国太阳能资源分布是不均衡的，按辐射强度划分，大致可以划分为四类地区，其中：一类地区大于6700MJ/m²，＞159.5千卡/cm2二类地区是5400-6700MJ/m²， 128.6-159.5千卡/cm2三类地区4200-5400MJ/m²， 100-128.6千卡/cm2四类地区小于4200MJ/ m²。

<100千卡/cm2我国主要城市年平均日照时数，也可以划分成四类地区。

一类地区平均日照时数在2500小时以上，一类地区有乌鲁木齐、拉萨、西宁、银川、呼和浩特、沈阳等，二类地区平均日照时数在2000-2500小时之间，二类地区有北京、天津、石家庄、济南、南昌、太原、长春、哈尔滨、兰州等，三类地区平均日照时数在1000-2000小时，三类地区有上海、南京、杭州、合肥、福州、郑州、长沙、南宁、广州、昆明、海口，四类地区平均日照时数1000小时以下，四类地区有重庆、成都、贵阳。

【我国太阳能资源】旧版本在我国，西藏西部太阳能资源最丰富，最高达2333 KWh/㎡（日辐射量6.4KWh/㎡），居世界第二位，仅次于撒哈拉大沙漠。

根据各地接受太阳总辐射量的多少，可将全国划分为五类地区。

一类地区为我国太阳能资源最丰富的地区，年太阳辐射总量6680～8400 MJ/㎡，相当于日辐射量5.1～6.4KWh/㎡。

这些地区包括宁夏北部、甘肃北部、新疆东部、青海西部和西藏西部等地。

尤以西藏西部最为丰富，最高达2333 KWh/㎡（日辐射量6.4KWh/㎡），居世界第二位，仅次于撒哈拉大沙漠。

二类地区为我国太阳能资源较丰富地区，年太阳辐射总量为5850-6680 MJ/m2，相当于日辐射量4.5～5.1KWh/㎡。

这些地区包括河北西北部、山西北部、内蒙古南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部和新疆南部等地。

三类地区为我国太阳能资源中等类型地区，年太阳辐射总量为5000-5850 MJ/m2，相当于日辐射量3.8～4.5KWh/㎡。

太阳总辐射表-太阳辐射测量仪器

用于准确测量太阳辐照度最可靠的太阳总辐射表从ISO 9060:1990二级标准到一级标准直到副基准为太阳能转换效率计算提供准确、独立的数据所有产品自注册起5年保修应用于全球各地专业气象和气候网络中为太阳能电站选址和产能预测提供可靠测量结果同时具备模拟输出和数字输出最佳平均故障间隔时间 (MTBF)太阳总辐射表自1924年起，我们一直致力于制造太阳总辐射表。

我们提供覆盖低端到最高端的各种型号，符合各种性价比要求。

所有产品均符合ISO 9060:1990《太阳能 - 半球面太阳能辐射和太阳直接辐射测量仪分类与规范》中的要求，并可完全追溯到瑞士达沃斯的“世界辐射测量基准”(WRR)，Kipp & Zonen仪器更是这一国际标准组织重要组成部分。

最佳平均故障间隔时间(MTBF)Kipp & Zonen太阳总辐射表基于极少维护的原则设计，每种产品均提供有多种配件。

其平均故障间隔时间(MTBF)超过10年，使用寿命长且安全可靠。

Kipp & Zonen开发的太阳总辐射表适用于从南极到沙漠等所有环境。

世界各地均安装有太阳总辐射表，应用于气象、水文、气候研究、太阳能、环境与材料测试、温室控制、楼宇自动化以及许多其他应用领域。

我们所提供的高端太阳总辐射表的温度补偿经过单独优化，且对方向响应进行单独测定，并附有测试结果。

这些重要特性确保了最高的测量精度。

为使您在现场获得最准确的测量结果，减小应用的实时不确定性，我们还提供了一款新型计算器供您使用。

5年保修期所有的太阳总辐射表在全球范围均享有2年出厂保修。

但是，如果您通过我们的网站完成最终用户详细信息的注册，并接受相关条款和条件，我们将免费延长保修期至5年。

Kipp & Zonen太阳总辐射表太阳辐射几乎是地球上各种动态过程的原动力，从洋流循环到天气、气候和生物圈无不如此。

它对我们的生命与生存具有重大影响。

确定地球表面的辐射收支状况，对于了解地球气候系统和天气模式至关重要。

全国各地太阳能总辐射量与年均日照时间

一、全国各地太阳能总辐射量与年均日照峰值时间
二、主要城市日照峰值时间及最佳安装倾角
三、地区日照在线查询方法
基本方法：利用NASA（美国航空航天局）的数据库资料，可以查到太阳能辐射的相关数据。

与太阳辐射、气候相关数据均可查询到，下面以“年平均日照峰值时间”为例，概要说明查询方法。

具体查询步骤如下：
第1步：获取目的地经纬度。

经纬度查询方法很多，其一可登录/查询，株洲市北纬27.50度，东经113.08度。

第2步：登录NASA，网址
https:///cgi-bin/sse/grid.cgi?email=**************.gov，如提示登录，请自行注册一个账户登录，注册无限制。

第3步：在打开的网址页面中，输入目的地经纬参数，如图1，然后单击“submit”按钮提交。

图 1
第4步：在弹出页面中选择想要查询的参数集合，提交查询。

如我们选择“Parameters for Tilted Solar Panels”即“倾斜面上的辐射数据”，如图2所示，然后单击“submit”按钮提交查询。

查询结果如图3所示，结果显示，株洲市年平均每天辐射量为3.34kWh/m2/day，年平均日照峰值时间3.34h。

图 2 图 3。

中国大陆30省(市、自治区)太阳能资源数据

平均
4934.22
4722.78
4836.23
1343.40
5387.18
1496.44
其他四省
湖南
4212.60
4212.60
4212.60
1170.17
30
4633.86
1287.19
安徽
3792.51
3792.51
3792.51
1053.48
35
4361.39
1211.50
四川
4229.74
3486.96
全国不同地区平均发电系统的年利用时间
不同地区
水平面年
太阳辐射
/（Kw˙h/m2）
倾斜面年
太阳辐射
/（Kw˙h/m2）
独立光伏电站有效利用时间/h
建筑并网系统有效利用时间/h
开阔地并网系统有效利用时间/h
西北地区
1610.80
1828.41
1250
1450
1540
东南沿海
1364.65
1502.04
1000
4683.69
1301.03
50
5386.24
1496.179
河北
5008.89
5008.89
5008.89
1391.36
42
5609.96
1558.323
广西
4595.91
4294.11
4595.91
1276.64
25
4963.58
1378.773
吉林
5034.39
4640.64
5034.39
1398.44
河南
5095
4764.36

大气层外太阳光谱辐射照度标准曲线表

大气层外太阳光谱辐射照度标准曲线表大气层外太阳光谱辐射照度标准曲线表是用来描述太阳辐射能量与波长（或频率）之间的关系的一种曲线表。

它是在大气层之外，即太空中测量到的太阳辐射照度的标准曲线，也是研究太阳辐射能量分布规律的重要工具。

太阳是地球上各种能源的主要来源之一，太阳光的辐射能量分布对于地球上的生物和环境都具有重要的影响。

了解太阳辐射的能量分布规律，可以帮助我们更好地理解和利用太阳能。

太阳的辐射能量可以分为不同的波长区间。

其中，紫外线和可见光是太阳辐射中能量最高的部分，它们对人们的视觉和光合作用有着重要的影响。

而红外线则是太阳辐射中能量较低的部分，它对于地球的气候变化和大气热量平衡有着重要的作用。

太阳辐射的照度是指单位面积上接收到的太阳辐射能量，通常用瓦特/平方米（W/m²）表示。

太阳辐射照度的具体数值会随着太阳高度角、云量和大气吸收等因素的变化而有所不同。

太阳辐射的照度分布可以用一条曲线来表示，这就是大气层外太阳光谱辐射照度标准曲线表。

该曲线表描述了太阳辐射能量在不同波长区间的分布情况。

曲线的横轴表示波长或频率，纵轴表示照度。

根据测量和研究，科学家们综合了大量的数据，将太阳辐射在可见光、紫外线和红外线等不同波长区间的照度分布情况绘制成了标准曲线。

大气层外太阳光谱辐射照度标准曲线表的形状和特征是由太阳辐射能量分布的规律所决定的。

例如，在可见光区域，国际照明委员会（CIE）制定的标准曲线包括了波长从380纳米到780纳米的范围。

其中，波长为555纳米的光照度最高，这是由于人眼对这个波长的光最为敏感。

在紫外线和红外线区域，大气层外太阳光谱辐射照度的分布情况也有所不同。

紫外线分为UVA、UVB和UVC三个波长区间，它们对人体的影响不同，UVB具有较强的致癌性。

红外线则分为近红外、中红外和远红外等不同区间，它们对于物体的热量传递和辐射效应有着重要的作用。

大气层外太阳光谱辐射照度标准曲线表的应用非常广泛。

长波辐射表

长波辐射表
长波辐射表是用来记录长波辐射的数据的表格。

长波辐射是指波长大于1微米的电磁辐射，主要来自太阳辐射和地球辐射。

长波辐射表通常包括以下内容：
1. 时间：记录长波辐射数据的时间，通常以小时为单位。

2. 长波辐射（W/m²）：记录在特定时间点的长波辐射强度，单位为瓦特/平方米。

3. 天气条件：记录在测量长波辐射时的天气状况，如晴天、阴天、多云等。

4. 地点：记录测量长波辐射的地点，通常使用经纬度或具体的地名。

长波辐射表可以用于研究气候变化、太阳能利用、地球能量平衡等方面。

通过分析长波辐射表中的数据，可以得出长波辐射的季节变化、日变化规律，从而更好地了解长波辐射的特性和影响。

太阳辐射数据

太阳辐射数据中国气象局是中国气象部直属事业单位，负责中国统计、观测、气象灾害防治、气象服务和科学研究，其中包括太阳辐射数据的统计和分析。

太阳辐射数据的采集和统计是中国气象局太阳辐射监测系统的核心内容，也是中国气象局在气象预报和气候变化研究方面的重要贡献。

太阳辐射数据具体指的是地表面和空气中传播的陆地站点太阳辐射。

陆地站点太阳辐射数据可以帮助科学家们准确测量大气状况，掌握陆地气温、降水、大气环流和其他影响大气的环境因子。

根据中国气象局的资料统计，在中国大陆地区，全年的太阳辐射数据从1月的每日辐射量为2.63.3MJ/不等，到12月的每日辐射量为5.56.6MJ/不等，全年的总辐射量约为22002600MJ/。

这表明，中国大陆地区的太阳辐射受到地理环境、气候因素和大气情况的影响，数据总体来说较为稳定，在某些特定地区，太阳辐射数据可能会有所变化。

太阳辐射数据的精确测量对中国气象科学研究、气象预报和气候变化分析都有重要意义，可以更准确地预测未来大气情况。

太阳辐射数据不仅能够在气象预报和气候变化领域提供科学依据，而且还可以帮助科研人员更好地了解环境因素对大气的影响，并更好地利用太阳辐射来源，为人类提供更多的发电能源。

此外，太阳辐射数据还可用于农业生产、工业生产、热量贮存、生物活性等多个领域。

一方面，太阳辐射数据可以充分利用太阳能进行农业生产，提高农业的效率。

另一方面，太阳辐射数据还可以用于工业生产，利用太阳辐射进行加热蒸汽等工艺，提高产品的质量及效率。

还可以利用太阳辐射进行热能储存，对增加电力能力、改善能源利用效率有一定的帮助。

此外，太阳辐射数据还可以用于生物活性，如农作物的生物学研究，植物光合作用的研究，马达动物的行为研究等。

这些研究将有助于更好地利用太阳辐射促进地球生物多样性，保护生态环境并实现可持续发展。

总之，太阳辐射数据是科学研究和气象预报中无可替代的重要数据依据，其采集和统计工作以及后续的研究分析都是今后中国气象学科发展的重要任务，有助于更好地利用太阳辐射，提供更好的气象预报及气候变化分析，为人类社会的可持续发展奠定基础。