品管七大手法与九大步骤(精)
QC九大步骤、七大手法
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头 连接起来的图形。 3、KJ 法——亲和图
KJ 法（川喜田二郎 KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ 法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、 观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4、矩阵图 从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列 在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法——多元思考。 5、PDPC 过程决策程序图 在制定计划阶段，进行系统设计时，，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而设计出一系列对策措施，以最大的 可能引向最终目标。 6、箭条图 箭条图又称为网络计划技术，我国称为统筹法，它是安排和编制最佳日程计
QC 九大步骤、七大手法
七大手法
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种” 和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、 控制图和相关图，新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、 箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法）
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美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程， 起到保证质量的作用。控制图的一般格式如图 8-7 所示。 7、相关图法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质 量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方 法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影 响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间 的关系。 “新七种”： 1、系统图
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018—05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分.“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等.“老七种”1分层法(分类法、分组法）质量问题的原因多方面,来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列--简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一.直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断.5因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系.5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法.相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤QC的七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
老七种1.分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
新七种1系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
7大手法和九大步骤教材
R 0.06 0.10 0.08 0.09 0.11 0.08 0.10 0.10 0.07 0.09 0.09 0.11 0.06 0.09 0.08 0.04 0.09 0.08 0.10 0.06
Min
0.59 0.58 0.60 0.59 0.57 0.58 0.58 0.62 0.63 0.57 0.63 0.57 0.62 0.63 0.60 0.66 0.60 0.62 0.59 0.62
Y
0 X
12
3. 當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展 的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:
Y 0 X
13
4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除 了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形 態叫作似乎有負相關,如下圖所示:
Y
0 X
14
5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時, 稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關 係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析, 如下圖所示:
單方面的決定 方法不明確
存放位置不足
交貨期短 交貨
貨
延 數量少,沒有交 貨計劃 遲
找原因
9
四 散佈圖
散佈圖定義: 就是將互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱 軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分 佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的 相互關係. 這里講的數據是成對的,一般來說成對數據有三 種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結果與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係.
27
第一步驟 發掘問題
凡工作環境所遭遇的異常現象,它使你煩惱,不滿
意;別疏忽了它的存在,難道就讓它一直困擾我們
嗎?我們何不來…...
品管七大手法与九大步骤
柏拉圖功用
作為降低不良的依据
01
決定改善的攻擊目標
02
確認改善效果(改善前、后之比較)
03
應用于發掘現場的重要問題點
04
用于整理報告或記錄
05
可作不同條件的評价
06
確認或調整特性要因圖
07
柏拉圖分析具有(檢定假說)之意義
08
*
柏拉圖的畫法
一、收集數据,作查檢表。 二、總投入時間為:22950MIN, 總損失工時為8700MIN,其中: 換線調机時間多 損失工時170 下料多切少切 損失工時1900 倒角尺寸偏大 損失工時1800 SPM低 損失工時3830 落料產品堵料 損失工時400 其它 損失工時600
*
魚骨追原因 查檢集數据 柏拉抓重點 直方顯分布 散佈看相關 管制找異常 層別作解析
七大手法口決
一、發掘問題二、選定題目 三、追查原因四、分析資料 五、提出辦法六、選擇對策 七、草擬行動八、成果比較 九、標准化
九大步驟
*
品管七大手法
常用圖表、手法介紹
棒形圖
扇形圖
折線圖
戴明循環
腦力激蕩法
*
X-軸----特性 Y-軸----數值大小
常用圖表之棒形圖
常用圖表之扇形圖
表示百分比
*
常用圖表之折線圖
表示時間之變動的適當圖形
軸---表示時間,
軸---表示統計事項的數值
*
戴明循環
PDCA:此循環是不斷重覆 計划(Plan)、實施(Do) 查核(Check)、處置(Action) 具体步驟:1.決定目標 決定達成目標的方法 教育訓練 4.實施 查核實施結果 對異常現象采取處置
163.5-168.5 16 168.5-173.5 2
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品管七大手法与九大步骤-
品管圈圈長產生圖
60
40 43
27
20
19
11
0 線長擔任 圈員互選 上司指派 其他
• X- ---• Y- ----
轴轴
常 用
数特 图
值性 大
表
小
之
棒
形
图
7
各品管圈圈長組成狀況
•
常
表用
11% 19%
示 百 分
图 表
43%
班長擔任 比
圈員互選
之
上司指派 其他
扇
形
27%
图
8
%
•
• X- --,
34
直方图之举例
三、各组区间分别为:
123.5-128.5 128.5-133.5 133.5-138.5 138.5-143.5 143.5-148.5 148.5-153.5 153.5-158.5 158.5-163.5 163.5-168.5 168.5-173.5
35
直方图之举例
• 四、计算各组之中心分别: •
27
直方图举例
掷筛子
A
B
最大点12点, 最小点2点 掷100次
20
20
18
16 14
15
14
12
10
10
8
7
6
5
43
2
98 6
3
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
正常型直方图
28
29
30
直方图的作法
• 一、收集数据,
• 二、制作次数分配表
• 1. 找出最大值、最小值
• 2.求全距=最大值-最小值
七手法-九步骤-8D
（1）果分析图使用步骤步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法）。
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。
因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易奏效。
（2）因果分析图与柏拉图之使用建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。
建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。
再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。
所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。
（3）因果分析图再分析要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。
形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。
任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。
一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。
然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。
如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。
IPQC巡检流程.七大手法.八大原则.九大步骤
IPQC巡检流程．七大手法．八大原则．九大步骤IPQC目的：巡检生产过程，有效检查及控制个工序生产状况能完全符合产品的质量要求。
IPQC职责：生产线员工：负责本工位产品的自检。
生产领班：负责监督和跟踪生产与品质达成状况及指导员工正确作业。
IPQC:负责制程的巡检与监督异常处理。
相关部门：参与并协同制程异常的分析及处理。
生产技工：负责车间机器设备的调试。
一、IPQC作业要求：①IPQC巡检时必须依据SIP,工程蓝图,SOP,物料清单,工艺标准对产品的外观,尺寸,装配,包装,性能进行检查，并做好相关巡检记录。
②巡检的频次：抽检产品的数量及检查项目等根据SIP进行。
③当客户对重点管制项目做SPC管制时，必须根据检验规范的要求进行。
④当发现异常时应通知车间及相关部门对其进行改善，必要时应对责任部门发出PDCS。
二、IPQC现场巡检内容：①检查该产品相关的作业文件是是否齐全。
②检查生产设备与治工具是否定期保养，并留下书面记录。
③工艺参数的设定是否与工艺参数要求相符。
④产品生产环境<包含了温度,湿度,洁净度,光照度,静电防护>是否符合生产制造及检验作业规范等相关要求。
⑤物料是否与BOM一致。
⑥各产品品质状况是否已做好唯一性标识区分。
⑦发现不良后是否有做及时彻底追溯。
⑧员工操作时是否严格按照安全规范操作。
⑨现场是否有不安全隐患。
⑩员工自主检查是否在彻底有效的执行。
11,员工作业手法是否严格按照SOP操作。
12,员工是否按照作业指导书规定佩戴相关的劳保用品。
13,现场使用的相关执行文件,样品,量治具是否处于受控状态。
14,其它相关要求是否能满足。
三、巡检制程的异常处理作业：①主要制程异常类型：设备异常,治工具异常,品质异常,工艺参数异常同时也包括IPQC巡检内容。
②作业人员如发现生产作业不顺畅或自检发现异常时，应通知现场的责任人对其异常进行改善和排除以及汇报至现场的IPQC或生产组长或领班。
③IPQC巡检制程异常时应通知该现场的责任人对其异常进行改善和排除，责任人应在半小时内处理好。
品检7大手法和9大步骤(精)
七大手法” 主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“ 老七种” 和“ 新七种” 之分。
“ 老七种” 有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、 PDPC 法以及矩阵数据分析法等。
“ 老七种” :1、分层法(分类法、分组法质量问题的原因多方面, 来源于不同条件 (4M1E 。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源 (需要进行追溯进行分类, 再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式 ,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形, 是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工, 找出其统计规律, 也就是分析数据分布的形态, 以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图(Causeand effectdiagram——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上, 观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在 1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图 8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系, 来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系, 用直角坐标系表示的图表, 它根据影响质量特性因素的各对数据, 用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间的关系。
QC七大手法与QC九大步骤简介
QC七大手法与QC九大步骤简介前言QC（Quality Control）指的是质量控制，是指在产品生产加工过程中采用各种技术手段，开展各种控制活动，以确保产品质量稳定、可靠，满足用户的需求和期望。
在QC中，七大手法和九大步骤是非常重要的基础。
本文将介绍QC七大手法和QC九大步骤的概念、作用和应用范围，以帮助读者更好地了解QC的基本知识，从而提升产品质量控制能力。
QC七大手法QC七大手法是指判断、分类、排列、纠正、记录、编织和统计七种方法，它们分别对应着质量管理中不同的环节和方法论。
判断判断是指通过各种测量方法来获得质量数据，并对其进行分析和比较，从而得出产品质量是否合格的。
这种方法在不同的行业中都有广泛应用，比如在奶制品生产中，可以通过测量乳酸菌数量来判断产品是否发酵成功。
分类分类是指将产品按照各种特性进行分类，以便更好地进行质量控制。
这种方法在电子产品、汽车等行业应用广泛，比如将汽车按照车型、发动机型号等分类，以便进行质量管理。
排列排列是指将产品按照一定的顺序排列，以便进行比较、评估和管理。
这种方法在制造业中应用广泛，比如将同一型号的产品按照生产时间进行排列，以便进行质量分析和缺陷追溯。
纠正纠正是指对产品质量问题进行纠正和改进，以提升产品质量。
这种方法在各个行业中都有应用，比如在食品生产中，对发现的不合格产品进行退货或重新加工，以提升产品质量。
记录记录是指对产品质量数据进行记录和存储，以便进行质量分析、缺陷分析和统计。
这种方法在质量管理中非常重要，可以帮助企业进行问题追溯和质量改进。
编织是指将产品质量数据进行编织和拼接，以便得出更全面、更准确的质量数据。
比如在电子产品生产中，将传感器、仪表等数据进行编织，可以得出产品的整体质量状况。
统计统计是指对质量数据进行统计分析，以便得出质量问题的性质、分布和趋势，并进行针对性的管理和改进。
这种方法可以帮助企业进行长期的质量管理和提升。
QC九大步骤QC九大步骤是指质量控制的九个基本环节，包括定义、测量、分析、改进、控制、固化、反馈、标准化和维护，下面一一进行介绍。