利用EXCEL建立利润敏感性分析模型
EXCEL控的数据敏感性分析技巧
EXCEL控的数据敏感性分析技巧Excel控制的数据敏感性分析技巧数据敏感性分析是一种对数据的变化和不确定性进行评估的方法，能够帮助我们了解数据对结果的影响程度。
在Excel中，我们可以利用各种功能和技巧进行数据敏感性分析，以提高我们对数据的理解和决策的准确性。
本文将介绍几种常用的Excel数据敏感性分析技巧。
1. 数据表数据表是Excel中一个非常有用的功能。
使用数据表，我们可以将数据分组并进行快速分析。
在进行数据敏感性分析时，我们可以将不同的变量作为数据表的行或列，然后通过改变变量的值，观察结果的变化。
数据表还可以用于对大量数据进行排序、筛选和统计。
2. 条件格式条件格式是Excel中用于根据某些条件自动给单元格添加样式的功能。
在数据敏感性分析中，我们可以使用条件格式来突出显示对结果影响较大的数据。
例如，我们可以设定一个条件，如果某个单元格的数值超过或低于某个阈值，那么该单元格就会显示为红色或绿色，以便我们更容易地发现数据的敏感性。
3. 数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的功能。
通过数据透视表，我们可以将数据按照不同的维度进行分组，并对这些组进行聚合和计算。
在进行数据敏感性分析时，我们可以通过改变数据透视表中的字段和筛选条件，来观察结果的变化。
数据透视表还可以用于对数据进行图表化展示，以便我们更好地理解数据的特点和趋势。
4. 目标搜索目标搜索是Excel中一个用于求解某个特定目标值的功能。
在数据敏感性分析中，我们可以使用目标搜索来找到使得某个结果达到预期的变量值。
通过设定目标值和相关约束条件，Excel会自动计算出满足这些条件的变量值，并将其显示在指定单元格中。
5. 条件求和条件求和是Excel中一个用于根据条件对数据进行汇总运算的功能。
在数据敏感性分析中，我们可以使用条件求和来提取满足某些条件的数据，并进行聚合运算。
通过改变条件，我们可以观察结果的变化，并进一步对数据的敏感性进行评估。
Excel在利润敏感性分析与预测模型中的应用
２０ ｏ ８年 １ 月
中 国 管 理 信 息 化
Ｃｈｎ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｎｏ ｍａｉｎ ｚ ｔ ｎ ｉａＭａ ａ ｅ ｎ ｆ ｒ ｔｏ ｉａｉ Ｉ ｏ
Ｊｎ ．０ ８ ａ ．２ ｏ
Ｖ０ ．１ Ｎ ． １ ． ｏ２ １
第 １ 卷第 ２ １ 期
为 ｎ产销量为 Ｑ 根据量本利分析法的计算公式 ， ， ， 则有： ， ｐ— ｂ ｎ ＝Ｑ Ｑ — 在计算常规条件下价格 的敏感系数时 ， 假 表１ 设其他因素不变， 计划期间只有价格发生变化 ， ＾ ｝１ 其变化率为 ， ： 则 利润增长额为：
Ｅｃｌ ｘｅ在利润敏感性分析与预测模型中的应用
谷 增军
（ 山东工 商学 院 会计 学院 ， 山东 烟 台 ２４ ０ ） ６ ０ ５
［ 摘 要】 利润是企业的综合性经济指标， 它反映企业一个时期的经营成果。 在利润的形成过程中。 会存在许多不确
定因素对利润产生影响 ， 因素对利 润的影响程度和敏感程度 不同。本文阐述 了各因素对利润的敏 感系数的计 算及 各 如何运 用敏感 系数进行利润预测， 在此基础上设计 出利润敏 感性分析 与预 测模 型，Ｊ２方便地进行敏 感性 分析和利 －ｅ ＊
一
定时期内， 企业可实现的营业利润是由产品的产销
量、 单价、 单位变动成本及固定成本总额等因素决定的。 这 些因素中的任何一个发生变化 。 都会对利润产生不同程度 的影 响。因此 ， 常规条件下的敏感系数就是计量上述某一 因素单独发生变化时对利润影响程度 的指标 ， 一般其计算
和多因素敏感性分析。 本文拟分析当影响利润感系数进行利润预 某因素的敏感系数＿
话框后 ， 输入预测值 的计量单位 ： ， 元 确定即可 。这时 Ｃ ８ 了。只需要点击一下工具栏第二行第 十一个按钮 。ｒｓ ｌ ７ Ｃｙｔ ａ 单元会变成蓝色 ， 如图 ２ 所示。 Ｂ ｌ就会 自 ａ ｌ 动进行大约 ｌ ０ 次的试算 ，并将模拟结果以 ０ ０ 图表的形式显示在屏幕上 。 如图２ 所示 。 在 图 ２中的模拟预测结果窗 口底部输入最初的预测 值， 将会发现其发生的可能性只有 ５ ２ ％， ０ ｌ 也就是说武商 集 团的 外 部 融 资 需要 量 有 ４． ％的 可 能性 会 超 过 ９９ ７ ｌ ３ ０ ５１０元。显然只筹集 １ 亿元的资金很有可能不 ８ ６ ０ ４ ０ 能满足武商集 团 ２ｏ 年度的发展需要。管理层这时应采 ０６ 取措施加大筹资力度。 或者修改经营计划 以降低对外部资 金的依赖 ， 或者两者并举。
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？90、如何在 Excel 中进行敏感性分析？在当今的数据驱动时代，Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。
敏感性分析作为一种重要的分析方法，可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度，从而为决策提供更可靠的依据。
接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。
首先，我们需要明确敏感性分析的概念。
简单来说，敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时，输出结果会如何相应地改变。
这对于评估模型的稳定性和可靠性，以及识别关键的影响因素非常有帮助。
在 Excel 中进行敏感性分析，通常可以采用以下几种方法：一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。
假设我们有一个销售预测模型，其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。
我们可以在 Excel 中创建一个数据表，将这三个变量放在列标题上，然后在不同的行中输入它们可能的取值。
接着，通过公式计算出每个组合下的利润。
这样，我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。
例如，假设利润的计算公式为：利润＝（销售量单价）成本。
我们可以在 Excel 中输入如下公式：在 B2 单元格输入：＝B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式，得到不同变量组合下的利润值。
通过观察这个数据表，我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度，例如销售量增加 10%时利润的变化情况，或者单价降低 5%时利润的变化情况。
二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时，某个输入变量应该取什么值时，可以使用单变量求解功能。
比如，我们仍然以销售预测模型为例，已知当前的销售量、单价和成本，以及计算出的利润。
现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值，比如 10000 元，然后想知道在这种情况下，单价应该调整为多少。
操作步骤如下：首先，在 Excel 中输入利润的计算公式，然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”，再点击“单变量求解”。
利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型
利用Ｅｘｃｅｌ构建投资项目内部收益率敏感性分析模型[摘要] 文章介绍了利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析｡[关键词] Excel;投资项目;内部收益率;敏感性分析在进行固定资产投资决策时,如果是在贴现率和未来现金流量确定的条件下,利用Excel的IRR函数(内部收益率函数)即可直接求出投资项目的内部收益率,并可据此判断投资项目的可行性｡而实际上,固定资产投资项目涉及的时间较长,对未来收益和成本很难准确预测,投资活动中充满了不确定性或风险,项目投产后所带来的未来现金流量只是对未来可能发生结果的一种估计和预测,而不是未来实际发生的结果｡因此,在投资决策中,应充分考虑到风险因素｡敏感性分析是固定资产投资决策中常用的一种重要的分析方法,用来衡量当投资方案中某个因素发生了变动时,对该方案预期结果的影响程度｡本文将介绍利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析｡一､投资项目内部收益率敏感性分析模型构建的投资项目内部收益率敏感性分析模型,如图1所示｡图1 投资项目内部收益率敏感性分析模型二､构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤对投资项目内部收益率的敏感性进行分析,可以利用Excel构建如图1所示的敏感性分析模型,分别进行多因素变动和单因素变动对内部收益率的影响分析｡但需要注意的是,当要分析单因素变动对内部收益率的影响时,内部收益率的计算是一件很麻烦的事,因为当投资项目寿命期内各年的净现金流量不相等时,不能使用RATE函数来计算内部收益率,不过可以通过自定义内部收益率函数来解决这个问题｡1. 自定义内部收益率函数的计算原理及步骤(1)首先假定一个内部收益率的初始值,并以此内部收益率作为贴现率i,计算项目的净现值NPV;(2)根据计算出的净现值数据,利用下面的公式计算第1次迭代后的内部收益率IRR:式中I为初始投资现值｡若相邻两次计算的内部收益率相差不大,或计算出的净现值接近于零,则停止计算,就得到了内部收益率的近似值,否则重复上述迭代步骤｡2. 定义“内部收益率”自定义函数定义一个名为“内部收益率”的自定义函数,其语法为:内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)｡自定义函数可以通过一小段程序对其参数及参数之间的关系进行描述,这种程序又称过程代码｡“内部收益率”自定义函数的建立方法和步骤如下:单击[工具]菜单,选择[宏]项,在[宏]项的子菜单中选择[Visual Basic编辑器],打开Visual Basic编辑器窗口,再单击Visual Basic编辑器窗口的[插入]菜单,选择[模块]项,则显示模块1的窗口｡在模块1窗口中,单击[插入]菜单,选择[过程]项,则系统弹出[添加过程]对话框,如图2所示｡在[添加过程]对话框中,[名称]栏中输入“内部收益率”,[类型]选“函数”,单击[确定],出现编辑过程页面｡在该页面中,将Public Function内部收益率和End Function修改为如下的过程代码:Public Function 内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)净现金流量=(年销售量*(产品价格-单位变动成本)/10 000-年付现成本)*(1-所得税税率)+(初始投资-期末残值)/寿命期*所得税税率x1= 0.110jxz=净因素变动对内部收益率综合影响分析表格在单元格B14中输入预计内部收益率的计算公式为“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”(步骤为:单击工具栏的[粘贴函数]按钮,选择“用户定义”,选中“内部收益率”函数,出现该函数对话框,输入相应的内容即可);单元格D14中的计算公式为“=内部收益率(C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10,B11)”,在单元格F14中输入公式“=D14-B14”｡这样,就得到了多因素变动对内部收益率的综合影响结果｡4. 设计单因素变动影响分析表格如图1所示,在单元格B17:B23中输入公式“=D4:D10”(数组公式输入),在单元格C17:C23中分别输入各个因素单独变动时的内部收益率计算函数如下:单元格C17:“=内部收益率(C4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C18:“=内部收益率(B4,C5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C19:“=内部收益率(B4,B5,C6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C20:“=内部收益率(B4,B5,B6,C7,B8,B9,B10,B11)”单元格C21:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,C8,B9,B10,B11)”单元格C22:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,C9,B10,B11)”单元格C23:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,C10,B11)”在单元格D17:D23中输入公式“=(C17:C23-B14)/B14”(数组公式输入)｡这样,一个投资项目内部收益率的敏感性分析模型就建立起来了｡单击各个影响因素滚动条的箭头,改变其变动幅度,就可以很方便地了解各个因素对投资项目内部收益率的单独影响程度以及综合影响程度｡三､投资项目内部收益率敏感性分析模型的应用在这个模型中,通过单击滚动栏两端的箭头或用鼠标拖曳滑块,即可改变各种因素的变动率,并分析其对投资项目内部收益率的影响程度｡如果某因素在较小范围内发生了变动就会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性强;如果某因素在较大范围内变动时才会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性弱｡在长期投资决策中,敏感性分析通常用来研究有关投资方案的现金净流量或固定资产寿命发生变动时,对该方案的净现值和内部收益率的影响程度｡同时,它也可以用来研究有关投资项目的内部收益率变动时,对该方案的现金净流量或使用年限的影响程度｡敏感性分析有助于企业领导了解在执行决策方案时应注意的问题,从而可以预先考虑措施与对策,避免决策上的失误｡主要参考文献[1] 韩良智等. Excel在财务管理与分析中的应用[M]. 北京:中国水利水电出版社,2004.[2] 韩良智. Excel在投资理财中的应用[M]. 北京:电子工业出版社,2005.[3] 钟爱军.用Excel进行利润的敏感性分析[J]. 中国管理信息化,2006,(2):64.[4] 杨鉴淞. 基于Excel的盈亏平衡分析在投资项目不确定性分析中应用[J]. 中国管理信息化,2006,(4):9.。
用excel进行线性规划的灵敏度分析
求解线性规划问题
01
点击“规划求解”对话框中的“求解”按钮，Excel将开始求 解线性规划问题。
02
Excel将显示求解结果，包括最优解、目标函数的值、可变单 元格的值等。
03
可以根据需要调整参数或约束条件，重新进行求解，以获得 更优的解或更全面的灵敏度分析。
03 灵敏度分析
灵敏度分析的定义
01
灵敏度分析是评估线性规划模型中参数变化对最优解
的影响程度的过程。
02
它有助于理解模型的最优解对各个参数的敏感程度，
从而更好地理解模型的行为。
03
通过灵敏度分析，可以确定哪些参数对模型的影响最
大，从而在实际情况中更好地调整这些参数。
灵敏度分析的步骤
2. 运行模型
案例二：运输问题优化
约束条件
车辆载重、运输时间、运输路线等。
目标函数
最小化运输成本，同时满足各分区的需求。
灵敏度分析
分析需求量、运输成本、运输时间等参数变 化对最优解的影响。
案例三：资源分配问题优化
01
目标函数
最大化资源利用效率，同时满足 生产需求。
约束条件
02
03
灵敏度分析
资源总量、生产能力、产品质量 等。
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分析资源价格、生产能力、产品 质量等参数变化对最优解的影响。
05 结论与展望
线性规划与灵敏度分析的意义
线性规划是一种数学优化技术，用于 在有限资源约束下实现特定目标。灵 敏度分析是线性规划的一个重要组成 部分，用于评估模型参数变化对最优 解的影响。
如何在电子表格中利用数据表进行敏感性分析
在电子表格中利用数据表进行敏感性分析
操作指南（以KJ公司为例）：
第一步：首先在电子表格中创建一张数据表，该数据表应该包含所要进行敏感性分析的内容。
数据表的范围（红框）如图‐1中的单元格（O21:Q28）所示。
图‐1 决策树数据表
第二步，在数据表中的第一列（O22:O28，第一行除外），依序分别键入各种概率的尝试值（例如，从0.2至0.8每隔步进0.1递增）。
如图‐2所示。
图‐2 各种概率的尝试值
第三步，在数据表中第二列和第三列的第一行（P21:Q21），分别键入等号‘=’，然后用鼠分别标点击单元格（P13）和（P16），使之与所要分析的单元格的内容相对应。
这样，目标单元格（P21）的内容就是决策的内容（P13）；同理，目标单元格（Q21）的内容就是期望收益值（P16）。
其赋值结果如图‐3所示。
图‐2 目标单元格赋值公式
第四步，选择整个数据表（O21:Q28），然后在Excel工作表中的“数据”菜单中点击“假设分析”选项，在出现的下拉菜单中点击“数据表”。
此时，则会出现如图‐4所示的对话框。
在数据表对话框中的“输入引用列的单元格”处，用鼠标点击初始给定的概率尝试值，即单元格P10。
图‐4 数据表对话框
说明：在“输入应用行的单元格”处不输入任何值，因为本例中没有用“行”来给出各种概率的尝试值。
最后，点击“确定”按钮。
此时便会生成一个如图‐5所示的区域表。
对于区域表中第一列的每一个概率尝试值，均有经过计算后的最优决策值和期望收益值与之相对应，这些数值分别显示在区域表中的第二列和三列。
图‐5 与各种概率尝试值对应的最优决策和期望收益。
用excel进行线性规划的灵敏度分析[优质ppt]
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敏感性报告
1、用excel得到敏感性报告
是指
决策 变量 所在 单元 格的 地址
即最优值
它的绝对值表 示目标函数中 决策变量的系 数必须改进多 少，才能得到 该决策变量的 正数解（非零
解）
它们表示目标函数中的 系数在允许的增量和减 量范围内变化时，最优 解不变。（注意，这里 给出的决策变量的“允 许变化范围”是指其他 条件不变，仅该决策变 量变化时的允许变化范 围）
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•是约束条件左边的终值
•指约束条 件右边的 值
•表示约束条件右边在允许的 增量和减量范围内变化时， 影子价格不变。
2、敏感性报告中各项指标的含义
位于上部的表格反映目标ຫໍສະໝຸດ 数中系数变化对最优值的影响。“单元格”是指决策变量所在单元格的地址 “名字”是指这些决策变量的名称。 “终值”是决策变量的终值，即最优值。 “递减成本”，它的绝对值表示目标函数中决策变量的系数必须改
敏感性报告1用excel得到敏感性报告决策变量所在单元决策变量所在单元地址即最优值它的绝对值表它的绝对值表示目标函数中决策变量的系数必须改进多少才能得到该决策变量的正数解非零是约束条件左边的终值它们表示目标函数中它们表示目标函数中的系数在允许的增量和减量范围内变化时最优解不变
用excel进行线性规划 的灵敏度分析
使用敏感性报告进行灵敏度分析
产品A的利润系数从3增至3.5 从敏感性报告上部的表格可知，产品A的系数在
允许的变化范围[3-3，3+1]，即[0，4]区间变化时， 不会影响最优解。现在，产品的利润增至3.5，在 允许的变化范围内，所以最优解不变。
EXCEL求解第一章线性规划和灵敏度分析
线性规划模型的描述
例1：某工厂生产两种新产品：门和窗。经测算，每 生产一扇门需要在车间1加工1小时、在车间3加工3小 时；每生产一扇窗需要在车间2和车间3各加工2小时。 而车间1每周可用于生产这两种新产品的时间为4小 时、车间2为12小时、车间3为18小时。已知每扇门 的利润为300元，每扇窗的利润为500元。根据市场 调查得到的这两种新产品的市场需求状况可以确定， 按当前的定价可确保所有的新产品均能销售出去。 问：该工厂如何安排这两种新产品的生产计划，才 能使总利润最大？
$D$12） 复制E7单元格到E8、E9
EXCEL求解线性规划模型
（3）总利润计算： 在G12单元格输入公式： =C4*C12+D4*D12 或： =SUMPRODUCT（C4：D4，C12：D12）
EXCEL求解线性规划模型
在电子表格中建立线性规划模型步骤总结
收集问题数据； 在电子表格中输入数据（数据单元格）； 确定决策变量单元格（可变单元格）； 输入约束条件左边的公式（输出单元格）使用
EXCEL求解线性规划模型
2、主要求解结果 ■两种新产品每周的产量； ■两种新产品每周各实际使用的工时 （不能超过计划工时）； ■两种新产品的总利润
EXCEL求解线性规划模型
3、主要结果的计算方法
（1）两种新产品的每周产量：C12、D12，初始 值为0。
（2）实际使用工时计算（三种方法） 1）分别在E7、E8、E9中输入相应的计算公 式：
例：车间2：12——13，车间3：18——17 例：车间2：12——16，车间3：18——15
EXCEL求解线性规划模型
5、aij变化 例：由于车间2采用新的生产工艺，生产
使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法
使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法在当今数据驱动的时代，数据敏感性分析愈发重要。
组织往往需要了解参数变化对结果的影响，从而进行更为明智的决策。
EXCEL作为一款功能强大的工具，能够帮助用户高效地进行数据敏感性分析。
以下内容将深入探讨如何运用EXCEL进行有效的数据敏感性分析，助你掌握这一关键技能。
理解数据敏感性分析敏感性分析的核心在于理解变量之间的相互关系。
简单来说，就是当输入参数发生变化时，输出结果会如何波动。
例如，在财务建模中，小幅度的销售增长可能导致利润大幅提升。
通过分析这些联系，用户可以识别哪些变量对最终结果最为关键，从而集中精力进行针对性优化。
趋势分析工具的应用EXCEL提供多种工具以帮助进行敏感性分析。
其中“数据表”功能是极为实用的。
用户可以创建一个一维或二维的数据表来观察不同输入值下的输出结果。
设定一个公式，以便根据输入变量的变化，生成不同的预测结果。
例如，假设你有一个销量预测模型，你可以在数据表中输入不同的销售增长率，EXCEL将快速计算出对应的利润值。
使用数据表的优点在于它能通过一次计算生成多个结果，大大节省了时间和精力。
设计模型与数据结构创造清晰的数据模型是进行敏感性分析的首要步骤。
确定关键变量和目标结果。
将这些变量系统化地输入EXCEL，并保证数据的整洁性。
建议使用命名范围来定义变量，方便后续公式的引用。
在工作表中可使用“数据透视表”，对数据进行归类和汇总，让后续分析显得简单明了。
例如，考虑一个投资项目的模型。
在设计时，可以设置投资额、预期回报率及运营成本等参数。
在计算出内部收益率或净现值之后，用户可以根据不同变量的变化，对比结果。
使用场景分析在不同的场景中，数据敏感性分析所关注的变量各有不同。
以运营管理为例，用户往往需要分析库存周转率、销售预测等关键数据。
使用EXCEL，用户可通过“图表”功能直观展示不同变量的影响。
图表也使得数据更加容易理解，有助于团队讨论和决策。
例如，一个零售企业希望分析不同促销策略下的销量变化，使用EXCEL 创建散点图或柱状图，可以轻易地展示不同策略带来的销量效果，从而选择最优方案。
Excel应用实例之二——敏感分析
5.12 Excel应用实例之二——敏感分析[本节提要]本节主要通过投资分析等问题，介绍了Excel 2000的模拟运算表、方案和单变量求解的应用，着重说明了单变量模拟运算表和双变量模拟运算表的操作步骤，在模拟运算表的基础上进行敏感分析的方法，以及应用方案和单变量求解工具辅助决策的方法。
敏感分析也称作“What-If分析”，是在财务、会计、管理、统计等应用领域不可缺少的工具。
例如在财务分析中，许多指标的计算都要涉及到若干个参数。
像长期投资项目，其偿还额与利率、付款期数、每期付款额度等参数密切相关。
又如固定资产的折旧，与固定资产原值、估计残值、固定资产的生命周期、折旧计算的期次以及余额递减速率等密切相关。
而作为决策者往往需要定量地了解，当这些参数变动时对有关指标的影响。
这些分析可以利用Excel 2000的模拟运算表工具实现。
以下通过投资效益的分析说明有关工具的使用。
5.12.1模拟运算表所谓模拟运算表实际上是工作表中的一个单元格区域，它可以显示一个计算公式中某些参数值的变化对计算结果的影响。
由于它可以将所有不同的计算结果以列表方式同时显示出来，因而便于查看、比较和分析。
根据分析计算公式中的参数的个数，模拟运算表又分为单变量模拟运算表和双变量模拟运算表。
一、单变量模拟运算表单变量模拟运算主要用来分析当其它因素不变时，一个参数的变化对目标值的影响。
例如，要计算一笔贷款的分期偿还额，可以使用Excel 2000提供的财务函数之PMT。
而如果要分析不同的利率对贷款的偿还额产生的影响，则可以使用单变量模拟运算表。
假设某公司要贷款1000万元，年限为10年，目前的年利率为5%，分月偿还。
则利用PMT函数[ PMT(rate,nper,pv,fv,type) ]可以计算出每月的偿还额。
其具体操作步骤如下：(1) 在工作表中输入有关参数，如图5-12-1所示。
(2) 在B5单元格输入计算月偿还额的公式：“=PMT(B3/12,B4*12,B2)”在上述公式中，PMT函数有三个参数。
excel敏感性分析报告
Excel敏感性分析报告1. 简介Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和管理。
敏感性分析是在Excel中用于评估数据模型对输入变量的敏感程度的工具。
本文档旨在介绍什么是敏感性分析，并提供一个在Excel中进行敏感性分析的简单示例。
2. 敏感性分析的定义敏感性分析是一种用于评估输入变量对输出变量的影响程度的分析方法。
在数据建模和预测中，我们常常需要了解输入变量的变动对输出结果的影响程度，以便做出相应的决策。
3. Excel中的敏感性分析工具Excel提供了多种敏感性分析工具，包括数据表、条件格式和数据透视表等。
这些工具能够帮助用户进行高效的敏感性分析，从而更好地理解数据模型和做出决策。
3.1 数据表数据表是Excel中用于组织和分析数据的一种工具。
通过数据表，用户可以快速计算和比较不同输入变量对输出变量的影响。
用户只需在数据表中输入不同的输入变量值，并观察输出变量的变化情况即可。
3.2 条件格式条件格式是Excel中一种用于根据特定条件自动格式化单元格的功能。
通过条件格式，用户可以根据输入变量的不同取值，自动对输出变量进行不同的颜色标记或其他格式设置。
这样可以直观地观察到输入变量对输出变量的影响。
3.3 数据透视表数据透视表是Excel中一种用于分析和总结大量数据的工具。
用户可以通过数据透视表对输入变量和输出变量进行汇总和对比，以便更好地理解它们之间的关系和敏感性。
4. 示例：利用Excel进行敏感性分析以下是一个简单的例子，展示了如何利用Excel进行敏感性分析。
假设我们有一个销售模型，其中包含两个输入变量：产品价格和广告费用。
我们想要了解这两个变量对销售额的影响程度。
首先，我们需要在Excel中建立一个数据表，列出不同的产品价格和广告费用组合，并计算对应的销售额。
然后，我们可以使用条件格式对销售额进行颜色标记，以便更直观地观察销售额的变化情况。
接下来，我们可以利用数据透视表对这些数据进行汇总和对比。
论EXCEL在项目经济评价敏感性分析中的应用
后回车，同理选中 C2 单元格并按住鼠标左键，C2 单元 格 右 下 角 出 现 十 字 后 往 下 拖 移 至 C8, 形 成 C 列 的 FNPV 数据。同样方法能快速完成列 D、E、F、G 列的数据 计算。
方法二：利用 EXCEL 中的模拟运算表。先用方法一 做出表 2-1；
表 2-1
在表 2-1 的 C2 单元格中输入 =-2000-PV(10%,10, (B1*10-260))-PV (10%,10,,60) 后回车得到表中的 603. 85，即用 B1 单元格代替单价 68；再选中 B2：C9 的单元 格，点击数据菜单中的模拟运算表，出现模拟运算表屏 幕菜单，因为变化后的单价为列数据，所以在该屏幕菜 单的输入引用列的单元格中输入 B1，输入引用行的单 元格不用填，点击确定，回车后得到 FNPV 的列数据如 表 2-2。
FNPV0： FNPV0=-2000-PV (10%,10,(68*10-260))-PV (10%,
10,,60)=603.85 万元 接下来以单因素之一的单价为例详细说明在 EX-
CEL 中单因素敏感性分析的操作方法。 方法一：利用 EXCEL 表格单元格数据替换的拖移
功能。 表 1：单因素敏感性分析表
假设某建设投资项目，年生产能力 10 万吨，单价 68 元 / 吨，一次性在第一年初投资 2000 万元，年经营成 本 260 万元，项目寿命期 10 年，残值 60 万元。试对该项 目的财务净现值 FNPV 进行单因素敏感性分析（基准折 现率为 10%）。
. A首ll先，Ri在ghEtXsCELRe中s算er出v该ed项.目各因素不变时的
148
用同样的方法可模拟运算出其它变化因素所对应 的 FNPV。
浅谈精益成本管理在中小企业管理中的运用
excel做敏感性分析的教程
excel做敏感性分析的教程
Excel中经常需要做铭感性分析，具体该如何做呢?接下来是店铺为大家带来的excel做敏感性分析的教程，供大家参考。
excel做敏感性分析的教程：
敏感性分析步骤1：建立基础数据
可以利用EXCEL的滚动条调节百分比值
敏感性分析步骤2：多因素变动对利润的综合影响
1、计算预计利润额
利润额=销售量*(产品单价—单位变动成本)—固定成本
2、计算变动后利润
变动后的利润=变动后的销量*(变动后产品单价—变动后单位变动成本)—变动后的固定成本
利用EXCEL输入公式，就可以看到滚动条的变化，随之带来的变化的数值变化。
敏感性分析步骤3：分析单因素变动对利润的影响
敏感性分析步骤4：利用利润敏感性分析设计调价价格模型
1、基础数据
2、利用EXCEL模拟运算表，求出在单价、销量变化时的利润。
最后用有效性把大于某个数据的值标为黄颜色。
在选择调价时，就可以参照黄颜色区间的利润值，为调价作科学的决策。
盈亏分析如何运用EXCEL做敏感性分析
盈亏分析如何运用EXCEL做敏感性分析在企业管理和财务分析中，盈亏分析是一项至关重要的工作。
通过对企业的盈利能力进行定量和定性的评估，可以帮助管理者更好地制定决策，并及时调整经营策略。
而在进行盈亏分析的过程中，敏感性分析则扮演着至关重要的角色。
那么，如何利用Excel这一强大的工具来进行敏感性分析呢？让我们一起来探讨。
Excel在盈亏分析中的应用Excel作为一款功能强大的电子表格软件，提供了丰富的数据处理和分析功能，非常适合用于盈亏分析。
在Excel中，我们可以通过建立财务模型，输入相关数据，运用各种函数和工具，快速准确地进行盈亏情况的计算和分析。
运用Excel进行敏感性分析的步骤建立基本的财务模型：在Excel中建立一个包含收入、成本、费用等项目的财务模型，并确保公式的正确性和逻辑性。
设定变量：选择需要进行敏感性分析的变量，比如销售量、售价、成本等，将这些变量设定为可变参数。
使用数据表功能：Excel提供了数据表功能，可以快速生成不同参数组合下的数据，并将结果一目了然地呈现出来。
应用敏感性分析工具：利用Excel的“数据”选项卡中的“数据表”功能或“求解器”工具，可以快速进行敏感性分析，并得出不同参数对盈亏情况的影响。
结果呈现和解读：分析不同参数组合下的盈亏情况变化，找出对盈利能力影响最大的参数，为管理决策提供参考依据。
通过运用Excel进行敏感性分析，我们可以更加直观地了解不同因素对企业盈亏情况的影响，帮助管理者制定更加科学合理的经营决策。
因此，在财务管理和业务决策过程中，合理利用Excel进行盈亏分析和敏感性分析，将为企业的发展提供有力支持。
遵循数据，理性决策，Excel助力企业盈利！。
利用Excel自动实现投资项目敏感性分析
利用Excel自动实现投资项目敏感性分析【摘要】本文介绍了利用Excel自动实现投资项目敏感性分析的方法。
首先建立投资项目的财务模型，然后设定假设条件，并利用Excel进行数据输入和计算。
接着通过数据表功能进行敏感性分析，利用数据透视表进行结果分析。
最后探讨了Excel在投资项目敏感性分析中的应用优势，并提出建议和展望。
总结了一些实践经验，帮助读者更好地利用Excel 进行投资项目敏感性分析，提高分析效率，准确评估投资风险。
通过本文的指导，读者可以更加深入了解如何使用Excel进行投资项目敏感性分析，为投资决策提供更有力的支持。
【关键词】Excel, 投资项目, 敏感性分析, 财务模型, 假设条件, 数据输入, 数据计算, 数据表, 数据透视表, 应用优势, 建议, 实践经验.1. 引言1.1 介绍利用Excel自动实现投资项目敏感性分析利用Excel自动实现投资项目敏感性分析是一种经济分析方法，通过利用Excel软件中的数据表功能和数据透视表功能，可以有效地对投资项目进行风险评估和结果分析。
在金融领域，投资项目的盈利能力和风险程度是决定投资者是否进行投资的重要因素。
而敏感性分析则是一种通过改变不同变量值来观察其对投资项目结果的影响的方法。
利用Excel进行敏感性分析可以帮助投资者更好地理解投资项目的风险和回报情况，从而作出更为明智的投资决策。
1.2 目的和意义投资项目敏感性分析是一个重要的金融决策工具，通过对不同假设条件下投资项目的财务表现进行分析，可以帮助投资者更好地评估和管理风险。
在投资决策过程中，投资者往往会面临各种不确定性因素，如市场风险、经济风险、政策风险等。
在这种情况下，利用Excel 自动实现投资项目的敏感性分析，可以帮助投资者更准确地评估不同假设条件下的风险和收益，从而提高决策的科学性和准确性。
本文的目的和意义在于探讨如何利用Excel这一强大的工具，快速、准确地进行投资项目敏感性分析，为投资者提供更加全面的参考依据。
EXCEL敏感性分析
E X C E L敏感性分析This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020敏感性分析excel投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。
通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。
在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。
借助于Excel，可以实现自动化分析。
下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。
有关资料数据如表1所示。
一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税=税后净利润＋折旧=(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值二、建立Excel分析模型第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。
第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。
EXCEL敏感性分析
E X C E L敏感性分析 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-敏感性分析excel投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。
通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。
在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。
借助于Excel，可以实现自动化分析。
下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。
有关资料数据如表1所示。
一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税=税后净利润＋折旧=(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值二、建立Excel分析模型第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。
第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。
EXCEL敏感性分析
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通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。
在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。
借助于Excel，可以实现自动化分析。
下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。
有关资料数据如表1所示。
一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税=税后净利润＋折旧=(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值二、建立Excel分析模型第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。
第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。
Excel中的数据敏感性分析和场景管理的使用方法
Excel中的数据敏感性分析和场景管理的使用方法在数据处理和分析的领域中，Excel无疑是一款重要的工具。
它不仅提供了丰富的数据处理功能，还具备数据敏感性分析和场景管理的功能。
本文将介绍如何在Excel中使用这两个功能。
一、数据敏感性分析的使用方法数据敏感性分析是指在一个数学模型中，改变输入数据对输出结果造成的影响程度。
在各种决策问题中，我们常常需要对不确定的因素进行分析，数据敏感性分析为我们提供了一种有效的方法。
1. 定义输入参数在进行数据敏感性分析之前，我们需要先定义模型中的输入参数。
可以将输入参数放在Excel的一个单独工作表中，一般采用表格的形式进行排列。
比如，我们可以创建一个“输入参数表”，将各个参数的名称和初始值填写在该表中。
2. 设置计算模型在Excel中，我们可以通过公式来设置计算模型。
可以根据具体的需求，使用Excel提供的各种数学和逻辑函数来进行计算。
将输入参数和计算模型相结合，可以得到预期的输出结果。
3. 执行数据敏感性分析在Excel的数据选项卡中，可以找到“数据表”功能。
通过选择“数据表”，然后在“列输入单元格”和“行输入单元格”中分别指定模型中的输入参数和输出结果的位置，Excel会自动生成一个数据表。
该数据表展示了在不同输入参数条件下的输出结果。
4. 分析数据表生成数据表后，我们可以利用Excel提供的排序和筛选功能，对敏感性分析结果进行分析。
可以根据自己的需求，选择不同的排序方式，或者通过筛选功能找到特定条件下的输出结果。
二、场景管理的使用方法场景管理在Excel中也是一个非常强大的功能，它可以帮助我们管理不同的数据情境，并方便地切换和比较各种情境的结果。
1. 创建场景在Excel的“数据”选项卡中，可以找到“场景管理器”功能。
通过点击“场景管理器”，可以创建一个新场景。
在创建场景时，需要选择要更改的单元格范围，以及需要更改的值。
通过添加多个场景，我们可以创建不同的数据情境。
数据分析与敏感性分析Excel中数据分析和敏感性分析的应用
数据分析与敏感性分析Excel中数据分析和敏感性分析的应用数据分析与敏感性分析在Excel中的应用数据分析是一种通过收集、整理、解释和展示数据来发现信息、提取见解和支持决策的过程。
在当今的信息化时代，数据已经成为了一种重要的资源，对于企业管理和决策来说，数据的分析和应用能够为组织提供宝贵的指导和支持。
与此同时，敏感性分析是一种通过调整模型的输入参数，分析其对输出结果的影响程度的方法，帮助我们更好地理解和应对不确定性。
Excel作为一种常用的办公软件，不仅具备数据处理和分析的功能，还能够进行敏感性分析。
下面将分别介绍数据分析和敏感性分析在Excel中的应用。
一、数据分析1. 数据收集与导入在Excel中进行数据分析首先需要将相关数据进行收集，并导入到Excel中进行处理。
可以通过手动输入数据、复制粘贴数据、导入外部文件等方式将数据导入Excel。
2. 数据整理与清洗在数据分析前，通常需要对数据进行整理和清洗，以去除重复数据、缺失数据、异常值等对分析结果可能产生干扰的因素。
Excel的数据透视表和筛选功能可以帮助我们对数据进行整理和清洗。
3. 数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，通过图表和图形展示数据能够更加直观地呈现数据的特征、关系和趋势。
Excel提供了丰富的图表和图形制作工具，可以轻松地创建柱状图、折线图、饼图等，帮助我们更好地理解和分析数据。
4. 数据分析与建模在Excel中进行数据分析，可以借助各种数学函数和数据分析工具。
例如，利用Excel中的平均值函数、标准差函数等可以计算统计指标；利用回归分析工具可以建立数学模型，进行数据预测和趋势分析；还可以利用排序、筛选和透视表等功能进行数据分组和汇总。
二、敏感性分析敏感性分析是一种通过调整模型的输入参数，分析其对输出结果的影响程度的方法。
在Excel中，可以通过以下两种方法进行敏感性分析。
1. 数据表在Excel中，可以利用数据表功能来进行敏感性分析。
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所谓的利润敏感性分析是研究和制约利润的有关因素发生某种变化时，利润变化程度的一种分析方法。
企业中影响利润的因素很多，比如单价、销量、变动成本、固定成本等等，这些因素随时间经常发生变化。
所以对企业管理者而言，不仅需要了解哪些因素对利润增减有影响，而且还需要知道影响的程度。
才能去了解企业的利润，从而掌控企业的利润。
我们一般把那些对利润影响大的因素称为敏感因素，反之称为非敏感因素。
反映敏感程度的指标是敏感系数：
某因素的敏感系数=利润变化（%）/该因素变化（%）
1、敏感系数的绝对值＞1，该影响因素为敏感因素
2、敏感系数的绝对值≤1，该影响因素为非敏感因素
一、创建利润敏感性分析的模型
第一、建立基础数据
可以利用EXCEL的滚动条调节百分比值
第二、多因素变动对利润的综合影响
1、计算预计利润额
利润额=销售量*（产品单价—单位变动成本）—固定成本
2、计算变动后利润
变动后的利润=变动后的销量*（变动后产品单价—变动后单位变动成本）—变动后的固定成本
利用EXCEL输入公式，就可以看到滚动条的变化，随之带来的变化的数值变化。
第三、分析单因素变动对利润的影响
二、利用利润敏感性分析设计调价价格模型
1、基础数据
2、利用EXCEL模拟运算表，求出在单价、销量变化时的利润。
最后用有效性把大于某个数据的值标为黄颜色。
在选择调价时，就可以参照黄颜色区间的利润值，为调价作科学的决策。